陳純

摘 要：公共圖書館智慧化轉(zhuǎn)型是信息時代的必然發(fā)展趨勢。公共圖書館智慧化轉(zhuǎn)型就是推動實(shí)現(xiàn)公共圖書館管理、空間、資源、技術(shù)等的全面智慧化升級。公共圖書館智慧化轉(zhuǎn)型效果主要受智慧管理系統(tǒng)、智慧服務(wù)空間、智慧資源整合、智慧技術(shù)應(yīng)用的影響，其中智慧服務(wù)空間、智慧資源整合是最關(guān)鍵的兩個因素。

關(guān)鍵詞：公共圖書館；智慧化轉(zhuǎn)型；影響因素；層次分析法

中圖分類號：G258.2?? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A?? 文章編號：1003-1588（2023）03-0038-05

1 背景

隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)在公共圖書館領(lǐng)域獲得廣泛應(yīng)用，推動著公共圖書館由數(shù)字化服務(wù)向智慧化服務(wù)轉(zhuǎn)型。公共圖書館智慧化轉(zhuǎn)型不僅擴(kuò)大了圖書館的服務(wù)范圍，也增強(qiáng)了圖書館的服務(wù)能力，還延伸了圖書館的服務(wù)邊界，為公共圖書館創(chuàng)造了更優(yōu)的服務(wù)環(huán)境，帶來了更大的服務(wù)效益。在全球范圍內(nèi)，公共圖書館智慧化轉(zhuǎn)型已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)，如：美國基本上建立了公共圖書館智慧化服務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了圖書館之間的統(tǒng)一智慧化管理和協(xié)同智慧化服務(wù)；日本公共圖書館的智慧化服務(wù)水平顯著增強(qiáng)，基本上實(shí)現(xiàn)了服務(wù)過程的無人智能化和服務(wù)結(jié)果整理的自動大數(shù)據(jù)化。我國公共圖書館智慧化轉(zhuǎn)型已經(jīng)從理論探討轉(zhuǎn)向應(yīng)用開發(fā)，但公共圖書館智慧化轉(zhuǎn)型效果不夠理想，因此有必要厘清影響公共圖書館智慧化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素。

2 公共圖書館智慧化轉(zhuǎn)型的必然性

信息化發(fā)展再次進(jìn)入新階段，技術(shù)應(yīng)用的智能化程度不斷提升，信息技術(shù)的深化應(yīng)用要求公共圖書館利用現(xiàn)代化信息技術(shù)進(jìn)行智慧化轉(zhuǎn)型。首先，公共圖書館的資源加工組織與服務(wù)方式需要適應(yīng)新變化，要求實(shí)現(xiàn)智慧化轉(zhuǎn)型；其次，公共圖書館需要敏銳感知并主動參與構(gòu)建知識服務(wù)新生態(tài)，要求實(shí)現(xiàn)智慧化轉(zhuǎn)型；再次，公共圖書館需要利用智慧化技術(shù)打造更具價值的館舍空間，要求實(shí)現(xiàn)智慧化轉(zhuǎn)型。

3 公共圖書館智慧化轉(zhuǎn)型效果的影響因素指標(biāo)體系

公共圖書館智慧化轉(zhuǎn)型就是推動實(shí)現(xiàn)公共圖書館管理、空間、資源、技術(shù)等的全面智慧化升級。公共圖書館智慧管理系統(tǒng)將對公共圖書館集成管理系統(tǒng)進(jìn)行智能化加工，實(shí)現(xiàn)對公共圖書館線上和線下服務(wù)的融合發(fā)展，促進(jìn)管理過程的智慧化，提高公共圖書館智慧化轉(zhuǎn)型效果。具體內(nèi)容包括：一是微服務(wù)架構(gòu)管理系統(tǒng)能夠支持公共圖書館各種業(yè)務(wù)的開放接入，有利于系統(tǒng)數(shù)據(jù)的深度挖掘與整合利用，提高智慧化服務(wù)效果。二是終端設(shè)備管理系統(tǒng)能夠有效嵌入各種智慧終端設(shè)備，有利于提升智能化服務(wù)水平，提高智慧化服務(wù)效果。三是知識共享管理系統(tǒng)能夠高效促進(jìn)知識的傳播與共享，有利于豐富館藏知識內(nèi)容，提高智慧化服務(wù)效果。四是館際協(xié)作管理系統(tǒng)能夠促進(jìn)公共圖書館之間，以及公共圖書館與其他文化機(jī)構(gòu)之間的資源與服務(wù)共享，提高智慧化服務(wù)效果。

公共圖書館智慧服務(wù)空間將對公共圖書館網(wǎng)點(diǎn)空間系統(tǒng)進(jìn)行智能化升級改造，實(shí)現(xiàn)對公共圖書館線上虛擬空間和線下實(shí)體空間的智慧化管理，提高公共圖書館智慧化轉(zhuǎn)型效果。具體內(nèi)容包括：一是線下智慧實(shí)體空間能夠?qū)崿F(xiàn)閱讀環(huán)境的空間智能化，為讀者提供適宜的溫度、濕度、光線等，打造舒適的環(huán)境感知，提高智慧化服務(wù)效果。二是線上智慧虛擬空間能夠?qū)崿F(xiàn)跨時空閱讀，基于虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等智能化技術(shù)提供沉浸式服務(wù)體驗(yàn)，提高智慧化服務(wù)效果。三是智能交互閱讀空間能夠?qū)崿F(xiàn)針對興趣偏好相似群體的智能化推送，提升讀者閱讀興趣和閱讀效果，提高智慧化服務(wù)效果。四是個性化服務(wù)空間能夠?qū)崿F(xiàn)讀者的專屬空間打造，為讀者提供智能化的系統(tǒng)化和持續(xù)化服務(wù)，提高智慧化服務(wù)效果。

公共圖書館智慧資源整合將對公共圖書館知識服務(wù)運(yùn)營環(huán)境進(jìn)行多層次智能化升級改造，實(shí)現(xiàn)公共圖書館知識創(chuàng)作、發(fā)布、存儲、傳播、利用等全鏈條社會化合作機(jī)制，提高公共圖書館智慧化轉(zhuǎn)型效果。具體內(nèi)容包括：一是立體資源能夠?qū)崿F(xiàn)知識資源的多角度、多維度、多層次整合，打造數(shù)字化立體資源體系，提高智慧化服務(wù)效果。二是資源挖掘能夠?qū)崿F(xiàn)知識資源的內(nèi)容審核和加工，為資源數(shù)據(jù)的智能化分析提供支撐，提高智慧化服務(wù)效果。三是知識關(guān)聯(lián)能夠?yàn)橹R生產(chǎn)者、知識服務(wù)者和知識消費(fèi)者等不同角色的知識活動提供銜接與互通，提高智慧化服務(wù)效果。四是知識圖譜能夠?qū)D書館知識資源進(jìn)行系統(tǒng)整合，構(gòu)造橫向圈層式和縱向鏈條式知識體系，提高智慧化服務(wù)效果。

公共圖書館智慧技術(shù)應(yīng)用將對公共圖書館體系運(yùn)行的云基礎(chǔ)架構(gòu)進(jìn)行全方位智能化升級改造，實(shí)現(xiàn)公共圖書館高度集成化運(yùn)行管理，提高公共圖書館智慧化轉(zhuǎn)型效果。具體內(nèi)容包括：一是5G技術(shù)能夠顯著提升公共圖書館的服務(wù)速率，快速響應(yīng)，智能支持，提高智慧化服務(wù)效果。二是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的自動語義關(guān)聯(lián)和規(guī)范控制，提高智慧化服務(wù)效果。三是高速互聯(lián)網(wǎng)能夠自動抽取和構(gòu)建滿足用戶需要的知識結(jié)構(gòu)及相關(guān)資源體系，提高智慧化服務(wù)效果。四是云應(yīng)用接口能夠?yàn)楦骷増D書館的知識采集、生產(chǎn)、加工提供一站式支持與服務(wù)，共同建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、數(shù)據(jù)共享、監(jiān)管有效的倉儲管理體系，提高智慧化服務(wù)效果。

綜上，構(gòu)建公共圖書館智慧化轉(zhuǎn)型效果的影響因素指標(biāo)體系見表1。具體指標(biāo)包括兩個層級，一級指標(biāo)包括智慧管理系統(tǒng)、智慧服務(wù)空間、智慧資源整合、智慧技術(shù)應(yīng)用，二級指標(biāo)包括微服務(wù)架構(gòu)管理系統(tǒng)、終端設(shè)備管理系統(tǒng)、知識共享管理系統(tǒng)、館際協(xié)作管理系統(tǒng)、線下智慧實(shí)體空間、線上智慧虛擬空間、智能交互閱讀空間、個性化服務(wù)空間、立體資源、資源挖掘、知識關(guān)聯(lián)、知識圖譜、5G技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、高速互聯(lián)網(wǎng)、云應(yīng)用接口等16個指標(biāo)。

4 方法與數(shù)據(jù)

4.1 研究方法

層次分析法是結(jié)合主觀評價法與客觀分析法的因素權(quán)重分析方法，層次分析法在“層次化指標(biāo)體系”分析中有普及應(yīng)用，不僅能界定關(guān)鍵影響因素指標(biāo)，還能界定影響因素指標(biāo)之間的相對重要性，本研究采用層次分析法評價公共圖書館智慧化轉(zhuǎn)型效果的影響因素指標(biāo)。具體步驟如下：第一步構(gòu)造判斷矩陣。判斷矩陣基于同層次指標(biāo)構(gòu)造，公共圖書館智慧化轉(zhuǎn)型效果的一級影響因素指標(biāo)包括智慧管理系統(tǒng)、智慧服務(wù)空間、智慧資源整合、智慧技術(shù)應(yīng)用，因此構(gòu)造一級指標(biāo)的判斷矩陣（智慧管理系統(tǒng)，智慧服務(wù)空間，智慧資源整合，智慧技術(shù)應(yīng)用）。智慧管理系統(tǒng)對應(yīng)的二級指標(biāo)包括微服務(wù)架構(gòu)管理系統(tǒng)、終端設(shè)備管理系統(tǒng)、知識共享管理系統(tǒng)、館際協(xié)作管理系統(tǒng)；智慧服務(wù)空間對應(yīng)的二級指標(biāo)包括線下智慧實(shí)體空間、線上智慧虛擬空間、智能交互閱讀空間、個性化服務(wù)空間；智慧資源整合對應(yīng)的二級指標(biāo)包括立體資源、資源挖掘、知識關(guān)聯(lián)、知識圖譜；智慧技術(shù)應(yīng)用對應(yīng)的二級指標(biāo)包括5G技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、高速互聯(lián)網(wǎng)、云應(yīng)用接口，因此構(gòu)造二級指標(biāo)的判斷矩陣（微服務(wù)架構(gòu)管理系統(tǒng)，終端設(shè)備管理系統(tǒng)，知識共享管理系統(tǒng)，館際協(xié)作管理系統(tǒng)）（線下智慧實(shí)體空間，線上智慧虛擬空間，智能交互閱讀空間，個性化服務(wù)空間）（立體資源，資源挖掘，知識關(guān)聯(lián)，知識圖譜）（5G技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、高速互聯(lián)網(wǎng)、云應(yīng)用接口）。第二步計算因素權(quán)重。將判斷矩陣先列歸一化，再行歸一化，最后求和計算權(quán)重。第三步進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。基于判斷矩陣的最大特征根計算一致性比率CR，如果CR小于0.1，則判斷矩陣通過一致性檢驗(yàn)。第四步計算最終權(quán)重。一級指標(biāo)權(quán)重為行歸一化求和權(quán)重，二級指標(biāo)權(quán)重為行歸一化求和權(quán)重*對應(yīng)一級指標(biāo)行歸一化求和權(quán)重。

4.2 樣本數(shù)據(jù)

本研究中公共圖書館智慧化轉(zhuǎn)型效果的影響因素評價指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來源于專家打分法，共選取15名圖書館研究專家進(jìn)行評價打分，采用電子郵件和實(shí)地訪談的方式邀請他們對評價指標(biāo)進(jìn)行打分，并將打分意見統(tǒng)計處理后反饋給專家，邀請專家再次打分，最終經(jīng)過兩輪專家打分得到一致性意見。

5 公共圖書館智慧化轉(zhuǎn)型效果的影響因素評價

5.1 一級指標(biāo)判斷矩陣結(jié)果

一級指標(biāo)智慧管理系統(tǒng)、智慧服務(wù)空間、智慧資源整合、智慧技術(shù)應(yīng)用對公共圖書館智慧化轉(zhuǎn)型效果的判斷矩陣見表2。判斷矩陣最大特征根λmax為4.1852，一致性指標(biāo)CI為0.0617，一致性比率CR為0.0694，小于0.1，通過一致性檢驗(yàn)，則指標(biāo)對應(yīng)向量權(quán)重為相對重要程度權(quán)重，即智慧管理系統(tǒng)、智慧服務(wù)空間、智慧資源整合、智慧技術(shù)應(yīng)用的相對權(quán)重分別為0.1667、0.3333、0.3333、0.1667。

5.2 二級指標(biāo)判斷矩陣結(jié)果

二級指標(biāo)對一級指標(biāo)的判斷矩陣結(jié)果見下頁表3。

二級指標(biāo)為服務(wù)架構(gòu)管理系統(tǒng)，在終端設(shè)備管理系統(tǒng)，知識共享管理系統(tǒng)，館際協(xié)作管理系統(tǒng)對智慧管理系統(tǒng)的判斷矩陣中，最大特征根λmax為4.0125，一致性指標(biāo)CI為0.0042，一致性比率CR為0.0047，小于0.1，通過一致性檢驗(yàn)，則指標(biāo)對應(yīng)向量權(quán)重為相對重要程度權(quán)重，即微服務(wù)架構(gòu)管理系統(tǒng)，終端設(shè)備管理系統(tǒng)，知識共享管理系統(tǒng)，館際協(xié)作管理系統(tǒng)的相對權(quán)重分別為0.2857、0.2857、0.2857、0.1429。

在二級指標(biāo)線下智慧實(shí)體空間、線上智慧虛擬空間、智能交互閱讀空間、個性化服務(wù)空間對智慧服務(wù)空間的判斷矩陣中，最大特征根λmax為4.0457，一致性指標(biāo)CI為0.0152，一致性比率CR為0.0171，小于0.1，通過一致性檢驗(yàn)，則指標(biāo)對應(yīng)向量權(quán)重為相對重要程度權(quán)重。即線下智慧實(shí)體空間、線上智慧虛擬空間、智能交互閱讀空間、個性化服務(wù)空間的相對權(quán)重分別為0.0968、0.1290、0.3871、0.3871。

在二級指標(biāo)立體資源、資源挖掘、知識關(guān)聯(lián)、知識圖譜對智慧資源整合的判斷矩陣中，最大特征根λmax為4.0211，一致性指標(biāo)CI為0.0070，一致性比率CR為0.0079，小于0.1，通過一致性檢驗(yàn)，則指標(biāo)對應(yīng)向量權(quán)重為相對重要程度權(quán)重。立體資源、資源挖掘、知識關(guān)聯(lián)、知識圖譜的相對權(quán)重分別為0.1026、0.1286、0.2564、0.5128。

在二級指標(biāo)5G技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、高速互聯(lián)網(wǎng)、云應(yīng)用接口對智慧技術(shù)應(yīng)用的判斷矩陣中，最大特征根λmax為4，一致性指標(biāo)CI為0，一致性比率CR為0，小于0.1，通過一致性檢驗(yàn)，則指標(biāo)對應(yīng)向量權(quán)重為相對重要程度權(quán)重。5G技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、高速互聯(lián)網(wǎng)、云應(yīng)用接口的相對權(quán)重分別為0.2500、0.2500、0.2500、0.2500。

5.3 最終權(quán)重計算

基于上述判斷矩陣權(quán)重結(jié)果計算最終權(quán)重，結(jié)果見表4。

6 結(jié)語

根據(jù)層次分析結(jié)果可知，一級指標(biāo)中智慧服務(wù)空間和智慧資源整合對公共圖書館智慧化轉(zhuǎn)型效果的影響作用要大于智慧管理系統(tǒng)和智慧技術(shù)應(yīng)用。二級指標(biāo)的最終相對權(quán)重值介于0.0238～0.1709之間，均大于0.01。由此可見，微服務(wù)架構(gòu)管理系統(tǒng)、終端設(shè)備管理系統(tǒng)、知識共享管理系統(tǒng)、館際協(xié)作管理系統(tǒng)、線下智慧實(shí)體空間、線上智慧虛擬空間、智能交互閱讀空間、個性化服務(wù)空間、立體資源、資源挖掘、知識關(guān)聯(lián)、知識圖譜、5G技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、高速互聯(lián)網(wǎng)、云應(yīng)用接口均是公共圖書館智慧化轉(zhuǎn)型效果的影響因素指標(biāo)。

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（編校：周雪芹）