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        基于網(wǎng)絡(luò)文本分析的旅游目的地形象感知研究

        2023-05-22 17:35:58李佳思
        旅游縱覽 2023年5期
        關(guān)鍵詞:旅游目的地

        李佳思

        摘 要:本文選取老君山風(fēng)景區(qū)為案例地,通過八爪魚抓取同程、攜程等網(wǎng)站上游客的在線評價數(shù)據(jù)為樣本,運(yùn)用ROST CM 6軟件,通過內(nèi)容分析法,從旅游目的地認(rèn)知形象和情感形象兩方面對老君山風(fēng)景區(qū)形象感知進(jìn)行分析。結(jié)果表明:游客對老君山風(fēng)景區(qū)的情感形象以積極情緒為主;消極評價中,游客對旅游配套設(shè)施與服務(wù)存在不滿。據(jù)此提出相關(guān)建議,如老君山風(fēng)景區(qū)可通過加大景區(qū)監(jiān)管力度、提升服務(wù)質(zhì)量、推動智慧化管理等方式進(jìn)一步提升旅游目的地形象。

        關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)文本;旅游目的地;形象感知;老君山風(fēng)景區(qū)

        中圖分類號:F592.7 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

        一、旅游目的地形象感知研究概述

        近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,游客獲得和評價旅游目的地的途徑趨向多元化。對景區(qū)管理者來說,獲取和分析游客的評價數(shù)據(jù),是優(yōu)化旅游目的地形象的有效途徑。

        旅游目的地形象感知是游客對目的地各類要素的體驗(yàn)感知與情感評價[1],良好的旅游目的地形象感知能提高游客重游率[2]。旅游目的地形象研究一直是業(yè)內(nèi)學(xué)者關(guān)注的話題,從研究重點(diǎn)來看,主要集中在旅游目的地形象、感知風(fēng)險和形象研究方面[3];從研究內(nèi)容來看,有熱門旅游城市、同種類型不同區(qū)域旅游資源及景區(qū)型旅游目的地[4-6];從研究方法來看,主要有扎根理論、內(nèi)容分析法、文獻(xiàn)分析法[7];從國家層面來看,國內(nèi)研究側(cè)重于旅游目的地形象的提取、旅游形象空間結(jié)構(gòu)[8-9],國外則是側(cè)重運(yùn)用文本分析法對旅游目的地形象的區(qū)域分異和指標(biāo)體系構(gòu)建進(jìn)行研究[5]。

        二、研究設(shè)計

        (一)研究區(qū)概況

        老君山風(fēng)景區(qū)位于河南省洛陽市欒川城郊,是秦嶺余脈伏牛山的主峰,有“中州地區(qū)天然動植物種質(zhì)基因庫”的美譽(yù),是國家5A級景區(qū)、國家自然保護(hù)區(qū)、省級風(fēng)景名勝區(qū)、省級文物保護(hù)單位,有“舍身崖”“南天門”“玉皇頂”等150余處景點(diǎn)。

        (二)研究方法

        首先,基于老君山風(fēng)景區(qū)游客評價的網(wǎng)絡(luò)文本,運(yùn)用ROST CM 6軟件,共搜集有效評價2 365條。其次,剔除無效文本,添加“老君山”專有名詞為自定義詞匯,重載自定義詞表。再次,對提取出的高頻詞進(jìn)行社會網(wǎng)絡(luò)分析,分析各高頻詞間的關(guān)系。最后,分析老君山風(fēng)景區(qū)的感知形象。

        三、結(jié)果分析

        (一)游客感知的高頻特征詞分析

        提取出老君山風(fēng)景區(qū)形象的高頻詞后,按照頻數(shù)從高到低,刪除參考意義不大的詞語,選取詞頻前30位的詞匯進(jìn)行分析(見表1)。

        從高頻詞詞性來看,主要有名詞、形容詞、動詞,其中名詞主要包括與老君山風(fēng)景區(qū)相關(guān)的形象感知要素,如“老君山”“金頂”“牛山主”等,也包括景區(qū)的延伸要素,如“門票”“空氣”“海拔”等;動詞主要是表現(xiàn)游客的行為特征,如“步行”“登山”。形容詞如“方便”“實(shí)惠”“美麗”。將高頻詞整理,可分為“旅游吸引物”“服務(wù)設(shè)施與水平”“旅游環(huán)境與氛圍”三類,對應(yīng)的高頻詞匯分類示例如表2所示。

        在前30位高頻詞中,排名第一位的“老君山”出現(xiàn)頻數(shù)為673,說明游客游覽結(jié)束后,通常圍繞旅游目的地進(jìn)行評價。具體景點(diǎn)“金頂”“金頂?shù)馈薄芭I街鳌背霈F(xiàn)的頻次也較高,說明游客認(rèn)為這些是留下深刻印象的景點(diǎn)?!伴T票”“實(shí)惠”“超值”出現(xiàn)在前30位高頻詞中,說明游客在游覽過程中比較關(guān)注價格因素與性價比。“步行”“登山”是游覽方式特征詞,“空氣”“分鐘”“自然”表明游客較為關(guān)注自然風(fēng)景。“不足”“建議”則體現(xiàn)出游客認(rèn)為景區(qū)存在待改善之處。

        (二)游客感知的社會網(wǎng)絡(luò)分析

        運(yùn)用ROST CM 6軟件中的社會網(wǎng)絡(luò)與語義分析功能生成語義網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖(見圖1),由圖1可知,游客感知的社會網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)以多點(diǎn)為中心、向四周分散的特點(diǎn)。核心詞包括“景色”“風(fēng)景”“景區(qū)”。圍繞核心詞“景色”的詞語有“值得一去”“畫屏”“方便”等。圍繞核心詞“索道”的詞語有“時間”“第二”“門票”等。從圖1可以發(fā)現(xiàn),關(guān)聯(lián)詞匯大多為游客對于目的地感知的印象詞匯。

        (三)情感分析

        通過ROST CM 6軟件中的“情感分析”功能生成游客情感分析表(見表3)。由表3可知,游客對于老君山風(fēng)景區(qū)的整體形象認(rèn)同度較高,其中積極情緒占比81.86%,消極情緒占比11.46%。積極情緒主要關(guān)注點(diǎn)在“風(fēng)景”“門票”“空氣”等方面,這一結(jié)果與老君山風(fēng)景區(qū)作為自然景觀的旅游形象基本一致;消極情緒中,關(guān)注點(diǎn)主要在“索道價格高”“停車貴”“飯菜”等配套服務(wù)設(shè)施方面。

        (四)游客感知形象分析

        通過分析整理得出老君山風(fēng)景區(qū)形象感知屬性,由高到低排序?yàn)檎w評價、生態(tài)環(huán)境、交通與配套設(shè)施。

        整體評價中,游客對老君山風(fēng)景區(qū)的總體形象主要體現(xiàn)在自然風(fēng)光優(yōu)美,門票價格實(shí)惠,認(rèn)為值得一去。

        在老君山風(fēng)景區(qū)旅游目的地形象感知屬性中,游客對于老君山風(fēng)景區(qū)生態(tài)環(huán)境的描述排在第二位,包括“空氣”“風(fēng)景”“景點(diǎn)”。游客對老君山風(fēng)景區(qū)進(jìn)行評價時,會直接圍繞具體元素發(fā)表觀點(diǎn),如“風(fēng)景很好”“空氣新鮮”“人間天堂”“非常不錯的一個景區(qū)”,大多為積極評價。

        排在第三位的是交通與配套設(shè)施。交通方面,游客對于從出發(fā)地到老君山風(fēng)景區(qū)的大交通大多表示“方便”,但對于景區(qū)內(nèi)的停車問題與公共交通的可達(dá)性存在情緒。“纜車”也是高頻詞匯,游客普遍認(rèn)為,纜車是游覽景區(qū)必不可少的工具,但部分游客對纜車價格存在意見。

        四、老君山風(fēng)景區(qū)旅游形象提升建議

        第一,加強(qiáng)智慧化建設(shè)。針對游客反映“排隊時間長”這一問題,老君山風(fēng)景區(qū)可以通過智慧平臺建設(shè),實(shí)時監(jiān)測人流,分時段分區(qū)進(jìn)行引流。同時,豐富旅游線路類型,增加北斗星導(dǎo)航等智慧化設(shè)備,讓各個環(huán)節(jié)相互聯(lián)系和感知,從而及時發(fā)現(xiàn)景區(qū)存在的安全隱患和突發(fā)情況,以便第一時間采取針對措施。

        第二,加大監(jiān)督管理力度。針對“條件有限”“商品價格高”等問題,除了政府要加大市場監(jiān)督力度,老君山風(fēng)景區(qū)也要加大監(jiān)管力度。例如,實(shí)行統(tǒng)一市場管理,避免惡性競爭和壟斷,以及“定價不一”“管理混亂”的現(xiàn)象。

        第三,優(yōu)化旅游基礎(chǔ)設(shè)施。針對“住宿環(huán)境不好”的問題,老君山風(fēng)景區(qū)需優(yōu)化住宿條件,提高性價比。針對景區(qū)內(nèi)小交通“管理無序”“沒有固定接駁點(diǎn)”等問題,可以適量增加旅游接駁點(diǎn),在高峰時段加大人力資源投入力度。

        五、結(jié)語

        本文主要以同程、攜程等平臺的游客評價為數(shù)據(jù)樣本展開研究,今后可從微博、小紅書等社交媒體上抓取更加全面的樣本數(shù)據(jù)。另外,在數(shù)據(jù)篩選上,主要通過ROST CM 6軟件和人工進(jìn)行分析,今后可考慮利用更加全面的軟件輔助分析。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 李璽,葉升,王東.旅游目的地感知形象非結(jié)構(gòu)化測量應(yīng)用研究:以訪澳商務(wù)游客形象感知特征為例[J].旅游學(xué)刊,2011(12):57-63.

        [2] 譚紅日,劉沛林,李伯華.基于網(wǎng)絡(luò)文本分析的大連市旅游目的地形象感知[J].經(jīng)濟(jì)地理,2021(3):231-239.

        [3] 何旭,楊柳,鄧春林.基于方面級情感分析的紅色旅游目的地形象感知研究[J].科技情報研究,2022(4):78-88.

        [4] 張怡然,皮平凡.后新冠疫情時期旅游目的地形象、感知風(fēng)險和行為意向的研究:以武漢為例[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì),2022(2):140-145.

        [5] FAKEYE P C.Image differences between prospective,firsttime,and repeat visitors to the lower Rio Grande Valley[J]. Journal of travel research,1991(2):10-16.

        [6] 文捷敏,余穎,劉學(xué)偉,等.基于網(wǎng)絡(luò)文本分析的“網(wǎng)紅”旅游目的地形象感知研究:以重慶洪崖洞景區(qū)為例[J].旅游研究,2019(2):44-57.

        [7] 王維晴.基于網(wǎng)絡(luò)文本分析的旅游目的地形象感知研究[D].南昌:江西財經(jīng)大學(xué),2019:4-8.

        [8] 李蕾蕾.人—人感知系統(tǒng):旅游地形象設(shè)計新領(lǐng)域[J].人文地理,1999(4):10-14.

        [9] 黃震方,李想.旅游目的地形象的認(rèn)知與推廣模式[J].旅游學(xué)刊,2002(3):65-70.

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