喻春妍

[摘 要]在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的大背景下，企業(yè)如何學(xué)會(huì)使用數(shù)據(jù)資源、充分發(fā)掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值成為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要來源。同時(shí)，通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的風(fēng)險(xiǎn)管控，也將不斷促進(jìn)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的提升。完善企業(yè)的數(shù)據(jù)治理體系有利于提高數(shù)據(jù)價(jià)值、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)發(fā)展、強(qiáng)化內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)管控能力。文章將結(jié)合數(shù)智化內(nèi)控建設(shè)過程中數(shù)據(jù)治理的必要性，研究實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)控?cái)?shù)智化涉及的數(shù)據(jù)治理困境，同時(shí)給出幾點(diǎn)策略，旨在幫助企業(yè)認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)治理在數(shù)智化內(nèi)控中的意義及可實(shí)踐的方式方法。

[關(guān)鍵詞]數(shù)據(jù)治理；數(shù)智化內(nèi)控；風(fēng)險(xiǎn)管理

中圖分類號(hào)：F272；TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-1722（2023）09-0049-03

隨著人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的興起，數(shù)智時(shí)代成為我國(guó)企業(yè)管理轉(zhuǎn)型的歷史背景，大量企業(yè)開始嘗試數(shù)字化轉(zhuǎn)型，內(nèi)部控制也逐步從傳統(tǒng)的制度建設(shè)向數(shù)字化方向升級(jí)。在人工智能和數(shù)字化浪潮的推動(dòng)下，無論是外部機(jī)構(gòu)還是企業(yè)內(nèi)部管理，越來越強(qiáng)調(diào)事中甚至事前的風(fēng)險(xiǎn)防控。企業(yè)內(nèi)控的本質(zhì)是在滿足業(yè)務(wù)發(fā)展要求的前提下，從數(shù)據(jù)和既定規(guī)則出發(fā)，實(shí)現(xiàn)跨部門、跨崗位、跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交叉比較和校驗(yàn)，通過預(yù)先設(shè)置好的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并應(yīng)對(duì)影響業(yè)務(wù)健康發(fā)展的風(fēng)險(xiǎn)。

數(shù)據(jù)的質(zhì)量、準(zhǔn)確性和及時(shí)性是風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)字化、智能化的基石，流程驅(qū)動(dòng)、源頭治理是解決“數(shù)據(jù)孤島”問題的核心。未來企業(yè)內(nèi)控價(jià)值的發(fā)揮將基于結(jié)構(gòu)化字段的及時(shí)分析、交互比較和深度挖掘，因此，為有效實(shí)現(xiàn)數(shù)智化內(nèi)控，企業(yè)的數(shù)據(jù)治理工作成為當(dāng)務(wù)之急[1]。

（一）助推企業(yè)提高經(jīng)營(yíng)管理水平

隨著外部環(huán)境的不確定性增加，企業(yè)為實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，其識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)、預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)和應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的水平成為最重要的衡量因素。風(fēng)險(xiǎn)的有效防范，不是簡(jiǎn)單地建立信息系統(tǒng)。數(shù)據(jù)治理的底層邏輯，需要企業(yè)充分結(jié)合業(yè)務(wù)發(fā)展情況，基于管理的要求建立需要予以重點(diǎn)識(shí)別的風(fēng)險(xiǎn)模型，將其深入數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源頭，并實(shí)施動(dòng)態(tài)評(píng)估與監(jiān)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，又可以通過分析產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)的深層次原因，審視風(fēng)險(xiǎn)模型的合理性，以更及時(shí)、更精準(zhǔn)地管理風(fēng)險(xiǎn)。

（二）有助于驅(qū)動(dòng)企業(yè)的科學(xué)決策

世界已進(jìn)入數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代，需要的數(shù)據(jù)類型，包括文本、圖像、音視頻等各種形式來源于企業(yè)的內(nèi)部信息系統(tǒng)，有些則來源于外部的上下游企業(yè)或社交網(wǎng)絡(luò)。一方面，各類數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，會(huì)增加企業(yè)決策時(shí)的難度；另一方面，當(dāng)多源的數(shù)據(jù)通過一定的組合形成有效的信息時(shí)，可以提升企業(yè)決策結(jié)果的精準(zhǔn)性。科層制的公司治理結(jié)構(gòu)必然會(huì)造成信息的衰減，真正制定決策的人無法準(zhǔn)確、及時(shí)地獲得決策最需要的分析結(jié)果，而是靠人海戰(zhàn)術(shù)進(jìn)行線下收集、分析、整理、匯報(bào)，既拉長(zhǎng)了企業(yè)決策的時(shí)效，又可能造成決策判斷的偏離甚至失誤。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的科學(xué)決策成為時(shí)代發(fā)展的必然。數(shù)據(jù)治理能使企業(yè)清楚地認(rèn)識(shí)自己的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，整合內(nèi)部資源、聯(lián)動(dòng)外部信息，加快數(shù)據(jù)的高效流轉(zhuǎn)，將有利于企業(yè)提高決策的科學(xué)性和合理性[2]。

（三）滿足數(shù)據(jù)資源流動(dòng)和共享需要

大部分企業(yè)已經(jīng)完成了財(cái)務(wù)系統(tǒng)、客戶管理系統(tǒng)、采購(gòu)管理系統(tǒng)、生產(chǎn)管理系統(tǒng)和協(xié)同辦公系統(tǒng)等企業(yè)信息化系統(tǒng)的基礎(chǔ)建設(shè)，但由于在設(shè)計(jì)初期缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)定義和數(shù)據(jù)分類，因此存在數(shù)據(jù)不標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)不一致、數(shù)據(jù)完整性差等問題。

信息技術(shù)承包商水平參差不齊，技術(shù)路線、開發(fā)平臺(tái)各不相同，產(chǎn)生了大量的技術(shù)壁壘、“信息孤島”和“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象。數(shù)智化內(nèi)控的基礎(chǔ)就是標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)，經(jīng)過統(tǒng)一治理后的數(shù)據(jù)才能被高效地使用。同時(shí)，經(jīng)過治理后的數(shù)據(jù)也將成為數(shù)據(jù)跨系統(tǒng)間流動(dòng)與共享最重要的基礎(chǔ)，因此，推動(dòng)企業(yè)數(shù)智化內(nèi)控會(huì)加快推動(dòng)企業(yè)突破數(shù)據(jù)共享和應(yīng)用困難，推動(dòng)企業(yè)信息化建設(shè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

（四）洞悉目標(biāo)客戶的需求變化

內(nèi)控管理的目標(biāo)是促進(jìn)業(yè)務(wù)的發(fā)展，幫助管理層更及時(shí)地發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)、更從容地應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)。因此，數(shù)智化內(nèi)控需要幫助企業(yè)洞察客戶的需求，找準(zhǔn)企業(yè)價(jià)值的定位，以便讓企業(yè)能夠向內(nèi)審視戰(zhàn)略方向是否合理、戰(zhàn)略執(zhí)行是否有偏差，促進(jìn)經(jīng)營(yíng)管理層更多地關(guān)注如何精準(zhǔn)確定目標(biāo)市場(chǎng)、如何挖掘潛在顧客及如何深度創(chuàng)造企業(yè)價(jià)值。

（一）對(duì)數(shù)據(jù)與內(nèi)控關(guān)系的認(rèn)知不充分

傳統(tǒng)企業(yè)的管理者大多對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的理解不到位。他們通常認(rèn)為，信息化已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了企業(yè)信息的電子化，即把原來以紙質(zhì)形式存在的文件、數(shù)據(jù)、表單電子化，也就不需要再做什么中臺(tái)搭建、數(shù)據(jù)治理。但數(shù)據(jù)能夠被充分應(yīng)用的前提是形成結(jié)構(gòu)化的字段。簡(jiǎn)單來說，就是劃分得更細(xì)致[3]。

以合同文本為例，原來是紙質(zhì)的方式存儲(chǔ)合同。在信息化背景下，合同變成了一份Word或PDF形式的電子文檔，但是需要把里面的核心信息形成結(jié)構(gòu)化字段，例如供應(yīng)商名稱、合同金額、付款條件、合同期限等。這些數(shù)據(jù)可能在業(yè)務(wù)端并沒有這個(gè)層級(jí)的拆分要求，導(dǎo)致數(shù)據(jù)細(xì)分度不夠，或者由人為手工錄入，導(dǎo)致數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性無法保證。

（二）缺乏符合實(shí)際的數(shù)據(jù)管理體系架構(gòu)

其一，數(shù)據(jù)管理決策層面，由于未設(shè)立數(shù)據(jù)治理委員會(huì)等相關(guān)決策機(jī)構(gòu)，將不利于數(shù)據(jù)作為企業(yè)級(jí)戰(zhàn)略的建設(shè)并對(duì)其實(shí)施統(tǒng)籌管理以及協(xié)調(diào)跨領(lǐng)域、跨職能的相關(guān)工作。

其二，在數(shù)據(jù)管理制度層面，由于數(shù)據(jù)管理流程、制度、崗位職責(zé)等均嚴(yán)重缺失，導(dǎo)致無法有效指導(dǎo)系統(tǒng)建設(shè)過程中數(shù)據(jù)相關(guān)工作的落實(shí)。

其三，在數(shù)據(jù)管理制度層面，數(shù)據(jù)管理流程、制度、崗位職責(zé)等均明顯缺失，無法有效指導(dǎo)體系建設(shè)過程對(duì)數(shù)據(jù)相關(guān)工作的遵守與實(shí)現(xiàn)。

其四，在數(shù)據(jù)管理執(zhí)行層面，專職人員缺失、能崗不匹配的問題也較為明顯，數(shù)據(jù)管理相關(guān)人員嚴(yán)重不足，難以支撐未來數(shù)據(jù)管理工作的有效推進(jìn)。

其五，在數(shù)據(jù)治理方法層面，大數(shù)據(jù)技術(shù)出現(xiàn)得較晚，特別是我國(guó)在企業(yè)數(shù)據(jù)治理方面的經(jīng)驗(yàn)相對(duì)欠缺，再加上數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的企業(yè)并不多，更多的企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是持觀望的謹(jǐn)慎態(tài)度。

（三）未能從風(fēng)險(xiǎn)模型倒推數(shù)據(jù)治理的要求

企業(yè)在數(shù)智化內(nèi)控的建設(shè)過程中，不能一味地追求數(shù)據(jù)翔實(shí)、報(bào)表好看，而是應(yīng)構(gòu)建健全的、與業(yè)務(wù)發(fā)展相適應(yīng)的模型風(fēng)險(xiǎn)管理體系和管理制度體系，建立模型信息管理機(jī)制，針對(duì)數(shù)據(jù)和模型的全生命周期，進(jìn)行全面和主動(dòng)管理，利用量化模型的精確估值能力，準(zhǔn)確判斷風(fēng)險(xiǎn)敞口，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的精細(xì)化計(jì)量；利用量化模型的高效計(jì)量統(tǒng)計(jì)能力，提高風(fēng)險(xiǎn)信息處理的時(shí)效性和頻度，實(shí)現(xiàn)及時(shí)監(jiān)控和預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)。以精準(zhǔn)的量化指標(biāo)驅(qū)動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)管理手段的升級(jí)，有效支持風(fēng)險(xiǎn)發(fā)現(xiàn)分析與決策應(yīng)用[4]。

（四）需要技術(shù)工具解決內(nèi)部管理問題

專項(xiàng)數(shù)據(jù)治理是一項(xiàng)長(zhǎng)期系統(tǒng)性的工程，它是業(yè)務(wù)、系統(tǒng)與數(shù)據(jù)三位一體的整合理念，基于明確的數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu)和管理程序，保障數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、及時(shí)性與全面性。結(jié)合數(shù)據(jù)治理工作的成果，以業(yè)務(wù)應(yīng)用為驅(qū)動(dòng)、以業(yè)務(wù)視角為導(dǎo)向，建立面向各業(yè)務(wù)條線的、支持各類專業(yè)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集市，為各類風(fēng)險(xiǎn)管理功能的數(shù)據(jù)需求提供有效的支撐，支持對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效識(shí)別、計(jì)量、監(jiān)測(cè)預(yù)警和控制，也為企業(yè)未來中長(zhǎng)期風(fēng)險(xiǎn)管理能力的提升夯實(shí)技術(shù)和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

（一）系統(tǒng)梳理企業(yè)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)、重點(diǎn)流程、核心數(shù)據(jù)管理問題

數(shù)據(jù)治理需要加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，從公司層面通盤考慮業(yè)務(wù)板塊、系統(tǒng)架構(gòu)及其相互關(guān)聯(lián)，建立明確、清晰的業(yè)務(wù)流和數(shù)據(jù)流。在跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理方面，建立主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，確保上下游系統(tǒng)代碼、信息、指標(biāo)在源頭上的統(tǒng)一性。

在跨業(yè)務(wù)板塊方面，比如全域的投資項(xiàng)目、風(fēng)控管理、績(jī)效評(píng)價(jià)、銷售管理、采購(gòu)管理等業(yè)務(wù)，需要建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)、指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)，包括明確管理邊界、指標(biāo)定義、計(jì)算邏輯和口徑、評(píng)估模型，確保各系統(tǒng)間指標(biāo)含義的一致性。對(duì)于多部門共同維護(hù)、使用的系統(tǒng)，需要建立系統(tǒng)、數(shù)據(jù)管理的牽頭部門和統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理機(jī)制，明確數(shù)據(jù)管理權(quán)責(zé)，從數(shù)據(jù)源頭上控制數(shù)據(jù)質(zhì)量。

因此，系統(tǒng)梳理企業(yè)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)、重點(diǎn)流程、核心數(shù)據(jù)管理問題，明確主數(shù)據(jù)管理規(guī)則，是解決“數(shù)據(jù)孤島”問題、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與數(shù)據(jù)交互的前提。只有從頂層考慮系統(tǒng)平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)置，在企業(yè)層面從源頭統(tǒng)一客戶、供應(yīng)商、企業(yè)的內(nèi)部編碼，規(guī)范業(yè)務(wù)流程，才能有效實(shí)現(xiàn)數(shù)智化內(nèi)控[5]。

（二）根據(jù)數(shù)據(jù)管理主要矛盾制定數(shù)據(jù)治理的規(guī)劃和標(biāo)準(zhǔn)

數(shù)智化內(nèi)控的本質(zhì)含義就是在業(yè)務(wù)流程、組織結(jié)構(gòu)、管理方法、量化工具及數(shù)據(jù)之間開展基于平臺(tái)建設(shè)的協(xié)同整合。

企業(yè)首先應(yīng)深度分析目前在數(shù)據(jù)管理方面的主要問題，針對(duì)性構(gòu)建并持續(xù)完善與發(fā)展戰(zhàn)略相適應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)防控體系框架，包括可操作的管理制度、健全的組織架構(gòu)、量化的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系、專業(yè)的人才隊(duì)伍及有效的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)機(jī)制等，基于可靠的信息技術(shù)系統(tǒng)建設(shè)、規(guī)范的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、扎實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，持續(xù)提高風(fēng)險(xiǎn)管理的能力和效率。如以API方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)領(lǐng)域內(nèi)及跨業(yè)務(wù)共享，這樣能夠讓數(shù)據(jù)中心保留所有權(quán)，同時(shí)在數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)使用申請(qǐng)管理、限流、并發(fā)管理、權(quán)限校驗(yàn)、調(diào)用統(tǒng)計(jì)、質(zhì)量監(jiān)控等功能，通過這種方式建立清晰的系統(tǒng)間數(shù)據(jù)交互和數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)脈絡(luò)，便于數(shù)據(jù)的“血緣關(guān)系”管理及追蹤，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全有序流動(dòng)。通過構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集市，保證風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、及時(shí)性與全面性，以滿足風(fēng)險(xiǎn)管理的需要。

（三）強(qiáng)化業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人的風(fēng)險(xiǎn)防控意識(shí)，從源頭上落實(shí)數(shù)據(jù)入口質(zhì)量

數(shù)據(jù)治理的過程，要重點(diǎn)保證數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性、一致性和及時(shí)性。為保證數(shù)據(jù)治理的有效性，避免“頭疼醫(yī)頭、腳疼醫(yī)腳”的問題，需要從數(shù)據(jù)源頭規(guī)范業(yè)務(wù)流程，規(guī)范第三方數(shù)據(jù)采集來源，通過系統(tǒng)控制，減少人工錄入、人工維護(hù)和數(shù)據(jù)修改，建立清晰的系統(tǒng)間數(shù)據(jù)交互和數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)脈絡(luò)。從業(yè)務(wù)視角開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)全面梳理工作。數(shù)據(jù)治理工作涉及范圍廣，是長(zhǎng)期且見效較慢的工作[6]。

企業(yè)應(yīng)基于業(yè)務(wù)角度構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)框架，例如按照研發(fā)、供應(yīng)鏈及銷售等業(yè)務(wù)種類建立科學(xué)的數(shù)據(jù)域，同時(shí)依據(jù)先進(jìn)的信息化手段建立數(shù)據(jù)快速搜索機(jī)制，幫助業(yè)務(wù)人員更快地了解數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分布，優(yōu)化重點(diǎn)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)質(zhì)量，通過數(shù)據(jù)分析挖掘工作賦能業(yè)務(wù)的經(jīng)營(yíng)及管理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。

（四）完善公司治理結(jié)構(gòu)、細(xì)化管理要求，不斷“刀刃”向內(nèi)深耕細(xì)作

數(shù)智化內(nèi)控的最終目標(biāo)是使企業(yè)能夠有效預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)和應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)，是企業(yè)在不確定性下穩(wěn)定發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)力。企業(yè)要主動(dòng)認(rèn)知風(fēng)險(xiǎn)，積極管控風(fēng)險(xiǎn)，在經(jīng)營(yíng)與風(fēng)險(xiǎn)之間找到平衡點(diǎn)。針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的管理，不只是建立一些模型、做一個(gè)系統(tǒng)或搭建一個(gè)平臺(tái)，而是要做到風(fēng)險(xiǎn)的閉環(huán)管理，即有效識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)、精準(zhǔn)預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)、量化評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)、從容應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)聯(lián)動(dòng)考核機(jī)制優(yōu)化上述環(huán)節(jié)。

企業(yè)要審視公司治理結(jié)構(gòu)的合理性，細(xì)化各項(xiàng)管理規(guī)定與要求，不斷“刀刃”向內(nèi)深耕細(xì)作，通過固化工作場(chǎng)景、明晰工作思路、沉淀工作經(jīng)驗(yàn)，打造以系統(tǒng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工作流程，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的全覆蓋和底層穿透可視化的管理。

企業(yè)的數(shù)智化本質(zhì)是通過跨部門、跨系統(tǒng)、跨流程的數(shù)據(jù)匹配關(guān)系，及時(shí)準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)影響企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。數(shù)據(jù)治理這項(xiàng)工作的關(guān)鍵不只是IT部門的事情，而是需要貫穿到業(yè)務(wù)一線，只有從業(yè)務(wù)的源頭出發(fā)，讓數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)范去儲(chǔ)存和流轉(zhuǎn)，數(shù)智化內(nèi)控才有可能真正發(fā)揮作用。數(shù)據(jù)治理的深度延伸和廣度的拓寬，將為企業(yè)提升未來中長(zhǎng)期風(fēng)險(xiǎn)管理能力奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

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