董成惠 黃 瓊

（廣東海洋大學(xué) 法政學(xué)院， 廣東湛江 524009）

平臺(tái)經(jīng)濟(jì)大數(shù)據(jù)算法定價(jià)行為是指通過(guò)算法軟件的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)搜集消費(fèi)者在線消費(fèi)信息、市場(chǎng)供求信息和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手商品及其價(jià)格信息等市場(chǎng)數(shù)據(jù)信息，利用算法技術(shù)進(jìn)行個(gè)性化定價(jià)及最優(yōu)目標(biāo)廣告推薦的個(gè)性化促銷， 并通過(guò)計(jì)算機(jī)深度自主學(xué)習(xí)，根據(jù)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)狀況與其他經(jīng)營(yíng)者自動(dòng)達(dá)成定價(jià)共謀，實(shí)時(shí)靈活制定最佳價(jià)格，實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化的商業(yè)經(jīng)營(yíng)目標(biāo)。 就技術(shù)層面而言，大數(shù)據(jù)算法是為解決特定問(wèn)題的一系列計(jì)算處理邏輯規(guī)則，由智能系統(tǒng)根據(jù)特定的任務(wù)指令對(duì)輸入的數(shù)據(jù)變量執(zhí)行計(jì)算、 處理和自動(dòng)任務(wù)分配并輸出特定結(jié)果的運(yùn)用軟件技術(shù)。 經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織 （OECD，2017）在2017 年召開的以“算法與共謀”為主題的研討會(huì)上發(fā)布了題為《算法與共謀：數(shù)字時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)政策》報(bào)告， 詳細(xì)論述了大數(shù)據(jù)算法在促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中可能存在的法律和社會(huì)問(wèn)題。[1]自此，大數(shù)據(jù)算法的法律問(wèn)題日漸成為國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的重點(diǎn)，大數(shù)據(jù)算法相關(guān)司法案例也引發(fā)了民眾的廣泛熱議。算法定價(jià)行為涉嫌價(jià)格歧視和價(jià)格壟斷協(xié)議， 對(duì)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的監(jiān)管提出了新的挑戰(zhàn)。 結(jié)合算法定價(jià)存在的法律問(wèn)題，疏理算法定價(jià)行為的基本法理，對(duì)完善算法定價(jià)立法與監(jiān)管具有重要意義。

一、大數(shù)據(jù)算法定價(jià)行為概述

（一）算法定價(jià)技術(shù)的內(nèi)涵

算法主要用于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域特別是平臺(tái)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，目前對(duì)算法并沒有形成權(quán)威的定義。 歐幾里得（Euclidean） 的求最大公約數(shù)方法是算法理念的基礎(chǔ)，但9 世紀(jì)時(shí)的波斯數(shù)學(xué)家Al-Khwarizmi 首先提出了算法（Algorithm）的概念。OECD 在2017 年6 月發(fā)布的論壇報(bào)告中引用了Wilson ＆ Keil （1999）關(guān)于算法的定義，認(rèn)為算法作為一種精確而簡(jiǎn)單的操作列表，是機(jī)械地、系統(tǒng)地運(yùn)用于一套指令或具體操作，指令的初始狀態(tài)是輸入數(shù)據(jù)，最終狀態(tài)是輸出結(jié)果。 英國(guó)競(jìng)爭(zhēng)與市場(chǎng)管理局在算法報(bào)告中引用了Cormen et al.的算法定義，認(rèn)為算法是以某個(gè)值或一組值為輸入，以產(chǎn)生的某個(gè)值或一組值作為輸出（孟昌和曲寒瑛，2021）。[2]因此，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的大數(shù)據(jù)算法定價(jià)行為是通過(guò)算法軟件的實(shí)時(shí)靈活制定最佳價(jià)格的行為，以實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化的商業(yè)經(jīng)營(yíng)目標(biāo)。

算法使平臺(tái)經(jīng)濟(jì)經(jīng)營(yíng)者明顯提高了自身的商業(yè)決策水平，并由智能系統(tǒng)自動(dòng)制定和實(shí)施利潤(rùn)最大化的商業(yè)決策。 網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)經(jīng)營(yíng)者不僅擁有自己的商業(yè)信息，而且掌握著消費(fèi)者的個(gè)人信息，這些數(shù)據(jù)信息是其進(jìn)行電子商務(wù)活動(dòng)和制定價(jià)格的基礎(chǔ)。人工智能和計(jì)算機(jī)自主學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，將算法提升到了一個(gè)新的高度，即可以通過(guò)計(jì)算機(jī)自主學(xué)習(xí)并自動(dòng)解決復(fù)雜問(wèn)題，如進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)測(cè)和制定價(jià)格策略等。 算法作為一種智能化的決策軟件，其算法決策的質(zhì)量取決于算法技術(shù)水平及其運(yùn)行所依據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量。 從輸入角度看，算法通過(guò)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)搜集市場(chǎng)數(shù)據(jù)， 包括消費(fèi)者在線消費(fèi)行為數(shù)據(jù)、市場(chǎng)變化信息數(shù)據(jù)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手信息數(shù)據(jù)，降低了信息的不完全性；從輸出角度看，數(shù)字商務(wù)企業(yè)可以采用算法來(lái)實(shí)施最優(yōu)目標(biāo)性廣告和個(gè)性化定價(jià)，根據(jù)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)狀況來(lái)靈活制定價(jià)格，對(duì)商品和商家進(jìn)行算法排名，最終實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化目標(biāo)（周圍，2020）。[3]因此，算法是一種智能化的決策制定和執(zhí)行軟件。

（二）算法定價(jià)行為的類型

算法定價(jià)的形成受多種因素影響，根據(jù)價(jià)格形成機(jī)制，算法定價(jià)既可以結(jié)合消費(fèi)者偏好進(jìn)行個(gè)性化定價(jià)，也可以利用消費(fèi)者對(duì)商品和服務(wù)認(rèn)知不足所產(chǎn)生的錯(cuò)誤感知來(lái)定價(jià)，還可以通過(guò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)深度自主學(xué)習(xí)調(diào)整定價(jià)，并與其他經(jīng)營(yíng)者自動(dòng)達(dá)成價(jià)格共謀或是價(jià)格協(xié)議。 算法定價(jià)具體可分為以下三種類型：

第一， 個(gè)性化定價(jià)。 這種定價(jià)是基于消費(fèi)者偏好的定價(jià)模式，主要基于消費(fèi)者的消費(fèi)能力、行為、偏好， 即根據(jù)消費(fèi)者的消費(fèi)意愿實(shí)施的差異化價(jià)格。 個(gè)性化定價(jià)如果是基于提供不同的商品或服務(wù)所采取的差別定價(jià)機(jī)制，且定價(jià)公平合理，則有利于提高市場(chǎng)效率，有助于市場(chǎng)資源優(yōu)化配置，是算法個(gè)性化定價(jià)的最優(yōu)模式。 如果這種個(gè)性化定價(jià)不是基于個(gè)性化商品或服務(wù)而是基于不同消費(fèi)者的消費(fèi)能力、行為和偏好，對(duì)同一種商品或服務(wù)對(duì)不同消費(fèi)者采取不同的定價(jià)，則這種大數(shù)據(jù)殺熟的個(gè)性化定價(jià)就構(gòu)成了價(jià)格歧視，損害了高價(jià)消費(fèi)者的公平交易權(quán)。

第二， 誘導(dǎo)性定價(jià)。 這種定價(jià)是基于消費(fèi)者錯(cuò)誤認(rèn)知的個(gè)性化定價(jià)。 在實(shí)踐中，消費(fèi)者的支付意愿受到消費(fèi)者感知或理解的影響，但主要取決于商品和服務(wù)的市場(chǎng)供需、質(zhì)量、營(yíng)銷和價(jià)格政策等信息。 由于消費(fèi)者與經(jīng)營(yíng)者間的信息不對(duì)稱， 加之消費(fèi)者因信息搜索成本高很難對(duì)商品和服務(wù)的質(zhì)量及其價(jià)格進(jìn)行比較甄別，而經(jīng)營(yíng)者可以利用大數(shù)據(jù)算法技術(shù)分析和處理、識(shí)別各類信息，并通過(guò)算法技術(shù)對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行精準(zhǔn)的廣告投遞和宣傳，誘導(dǎo)消費(fèi)者作出購(gòu)買決定，從而最大限度地攫取消費(fèi)者剩余，但根本上對(duì)消費(fèi)者構(gòu)成了價(jià)格欺詐。

第三， 共謀或協(xié)同定價(jià)。 這種定價(jià)模式是基于經(jīng)營(yíng)者間通過(guò)算法技術(shù)達(dá)成的價(jià)格共謀或價(jià)格協(xié)議的定價(jià)模式。 算法價(jià)格共謀根據(jù)其共謀方式可分為公開共謀和默契共謀；根據(jù)其技術(shù)特征又可以分為通信型共謀、“中心輻射”型共謀、預(yù)測(cè)代理型共謀（戚聿東等，2021）。[4]在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，共謀是一種常見的反競(jìng)爭(zhēng)行為，算法價(jià)格共謀或算法定價(jià)協(xié)同主要是指由多個(gè)經(jīng)營(yíng)者通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)智能算法共同協(xié)商維持一個(gè)較高的價(jià)格或固定價(jià)格以獲取壟斷利潤(rùn)。 公開價(jià)格共謀是指通過(guò)公開協(xié)議、協(xié)商、合同或其他協(xié)同一致的行為達(dá)成的共謀行為，傳統(tǒng)的價(jià)格協(xié)議一般就是公開共謀的形式。 大數(shù)據(jù)算法定價(jià)默契共謀不存在直接聯(lián)系和聯(lián)絡(luò)文本，是指僅通過(guò)隱蔽的信號(hào)傳遞和計(jì)算機(jī)的深度自主學(xué)習(xí)就能最終達(dá)成一致的價(jià)格行為。 智能算法為經(jīng)營(yíng)者提供了定價(jià)共謀的新工具， 相較于傳統(tǒng)的價(jià)格協(xié)議，算法價(jià)格共謀是一種新形式的價(jià)格共謀或價(jià)格協(xié)議方式，更加隱蔽也更容易達(dá)成。 算法定價(jià)行為中，不論是個(gè)性化定價(jià)、誘導(dǎo)性定價(jià)還是算法定價(jià)共謀，都可能會(huì)損害其他經(jīng)營(yíng)者的競(jìng)爭(zhēng)利益和侵犯消費(fèi)者權(quán)益，應(yīng)依法對(duì)其進(jìn)行規(guī)制。

（三）算法定價(jià)行為的特征

1.技術(shù)性

算法定價(jià)與傳統(tǒng)定價(jià)不同之處在于其人工智能大數(shù)據(jù)的技術(shù)性。 傳統(tǒng)企業(yè)定價(jià)需要通過(guò)人工搜集整理定價(jià)信息，但能收集到的信息量有限，與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手及消費(fèi)者息息相關(guān)的定價(jià)信息很難及時(shí)、全面、有效地收集到，且投入成本高、時(shí)間長(zhǎng)，受客觀條件限制很難為消費(fèi)者及時(shí)制定出個(gè)性化價(jià)格決策，也不能實(shí)時(shí)通過(guò)參照其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的價(jià)格調(diào)整定價(jià)，難以實(shí)現(xiàn)價(jià)格協(xié)議或默契。 算法定價(jià)一般分為以下三個(gè)步驟：（1） 大數(shù)據(jù)算法系統(tǒng)通過(guò)智能技術(shù)對(duì)消費(fèi)者、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手及其他與定價(jià)相關(guān)的市場(chǎng)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行采集；（2） 通過(guò)智能算法深度學(xué)習(xí)或自主學(xué)習(xí)對(duì)所采集的消費(fèi)者和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的相關(guān)定價(jià)信息進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和處理，并從中獲取定價(jià)決策所需的有用信息；（3） 根據(jù)大數(shù)據(jù)算法的處理結(jié)果實(shí)現(xiàn)最佳定價(jià)。 大數(shù)據(jù)算法系統(tǒng)能夠?qū)οM(fèi)者消費(fèi)信息、商品市場(chǎng)狀況、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的價(jià)格信息等市場(chǎng)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行收集處理，并根據(jù)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手價(jià)格的預(yù)測(cè)結(jié)果自動(dòng)調(diào)整定價(jià)策略，最終與其他經(jīng)營(yíng)者自動(dòng)達(dá)成價(jià)格共謀，或根據(jù)消費(fèi)者需求和購(gòu)買力形成個(gè)性化定價(jià)。

因此，大數(shù)據(jù)算法的應(yīng)用為價(jià)格共謀提供了非常便利的條件，而這種算法定價(jià)機(jī)制是基于大數(shù)據(jù)信息共享和算法技術(shù)相結(jié)合的基礎(chǔ)而實(shí)現(xiàn)的。 智能大數(shù)據(jù)算法定價(jià)技術(shù)除了對(duì)比與預(yù)測(cè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的定價(jià)外， 還可以推測(cè)消費(fèi)者購(gòu)買力和購(gòu)買意愿，而消費(fèi)者的支付意愿成為其最終定價(jià)的關(guān)鍵因素，也是算法個(gè)性化定價(jià)的技術(shù)核心。 當(dāng)算法個(gè)性化定價(jià)與算法定價(jià)共謀相結(jié)合時(shí)，根據(jù)消費(fèi)者的需求及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手信息形成的定價(jià)，對(duì)消費(fèi)者和經(jīng)營(yíng)者而言都將是最佳價(jià)格。 傳統(tǒng)定價(jià)不論從宏觀上的價(jià)格共謀還是微觀上的個(gè)性化定價(jià)決策，都很難像智能大數(shù)據(jù)算法那樣“量體裁衣”地實(shí)現(xiàn)對(duì)消費(fèi)者的精準(zhǔn)定價(jià)。 因此， 平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的經(jīng)營(yíng)者通過(guò)大數(shù)據(jù)算法定價(jià)技術(shù)對(duì)其信任且依賴的老顧客開出高價(jià)進(jìn)行“大數(shù)據(jù)殺熟”，而對(duì)新顧客則開出優(yōu)惠價(jià)以吸引其消費(fèi)，進(jìn)行“大數(shù)據(jù)殺青”。

2.自主性

智能大數(shù)據(jù)算法通過(guò)計(jì)算機(jī)程序的自主學(xué)習(xí)，可以基于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的定價(jià)、 消費(fèi)者的消費(fèi)能力、習(xí)慣等各種數(shù)據(jù)信息，最終形成最優(yōu)定價(jià)，并在滿足一定條件下能夠自動(dòng)執(zhí)行。 在整個(gè)算法定價(jià)過(guò)程中，主要由算法軟件系統(tǒng)依據(jù)消費(fèi)者的支付能力、支付意愿并結(jié)合競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的定價(jià)制定策略，通過(guò)對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買意愿進(jìn)行檢測(cè)，根據(jù)消費(fèi)者需求和購(gòu)買力自動(dòng)完成定價(jià)。 因此，算法定價(jià)的特殊性在于其定價(jià)機(jī)制是由計(jì)算機(jī)根據(jù)系統(tǒng)程序自我學(xué)習(xí)、自我評(píng)估、自我優(yōu)化最終形成的。 如在亞馬遜電商平臺(tái)上，2011 年P(guān)rofnath & Bordeebook 作為兩家圖書銷售公司，通過(guò)各自的算法對(duì)“《The Making of a Fly》”一書實(shí)施自動(dòng)定價(jià)，Profnath 將其價(jià)格定為Bordeebook價(jià)格的0.9983 倍，企圖通過(guò)低價(jià)促銷而獲利。 同時(shí)，Bordeebook 將其價(jià)格上漲至Profnath 價(jià)格的1.270589 倍，希望通過(guò)高價(jià)銷售直接增加圖書利潤(rùn)。因算法定價(jià)系統(tǒng)每隔幾小時(shí)自動(dòng)采集數(shù)據(jù)并實(shí)施“循環(huán)定價(jià)”，最終導(dǎo)致該圖書到達(dá)畸高價(jià)格（李丹，2020）。[5]雖然自主學(xué)習(xí)算法定價(jià)在經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中仍需借助大量的輔助機(jī)制或特定市場(chǎng)條件才能完成，但算法定價(jià)潛在的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)仍然引發(fā)了各國(guó)反壟斷執(zhí)法機(jī)構(gòu)的廣泛關(guān)注。 自主學(xué)習(xí)算法所形成的共謀一般僅由算法系統(tǒng)基于預(yù)先設(shè)定的變量控制規(guī)則和函數(shù)運(yùn)算結(jié)果形成，并與其他經(jīng)營(yíng)者的算法結(jié)成相互依賴的關(guān)系或?qū)嵤┮恢滦袨?，而無(wú)需達(dá)成公開或正式的協(xié)議即可實(shí)現(xiàn)排除、限制競(jìng)爭(zhēng)的目的。 大數(shù)據(jù)算法定價(jià)通過(guò)大數(shù)據(jù)信息處理及指令和系統(tǒng)程序進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和自主學(xué)習(xí)，微觀上通過(guò)對(duì)消費(fèi)者個(gè)性化定價(jià)實(shí)現(xiàn)差異化價(jià)格歧視，宏觀上通過(guò)算法定價(jià)共謀達(dá)成價(jià)格壟斷協(xié)議。 這種行為因缺乏客觀協(xié)商行為及明示合作的表征，故很難以傳統(tǒng)《反壟斷法》對(duì)其進(jìn)行規(guī)制。 因此，對(duì)算法定價(jià)行為的認(rèn)定，應(yīng)明確其行為認(rèn)定的客觀標(biāo)準(zhǔn)而非主觀標(biāo)準(zhǔn)，不以其是否存在主觀故意為要件，而是以其是否通過(guò)算法系統(tǒng)自動(dòng)達(dá)成價(jià)格共謀和實(shí)現(xiàn)個(gè)性化價(jià)格歧視的結(jié)果來(lái)判斷其行為是否構(gòu)成違法。

3.隱蔽性

雖然傳統(tǒng)經(jīng)營(yíng)者不會(huì)對(duì)外公開其達(dá)成價(jià)格共謀的過(guò)程和內(nèi)容， 但需要參與經(jīng)營(yíng)者通過(guò)會(huì)議決定、郵件聯(lián)系、電話聯(lián)絡(luò)等特定的方式達(dá)成協(xié)議，因此容易為共謀行為留下證據(jù)。 智能算法定價(jià)不同于傳統(tǒng)方式，主要是通過(guò)虛擬網(wǎng)絡(luò)空間的軟件系統(tǒng)運(yùn)行，其對(duì)信息的收集、處理和推送都是“悄無(wú)聲息”的。 相關(guān)系統(tǒng)自主學(xué)習(xí)及處理程序中的信息傳遞、交換和推送，經(jīng)營(yíng)者均無(wú)需直接參與，甚至不用了解其運(yùn)作機(jī)制， 其目的僅在于獲取算法運(yùn)用的結(jié)果。因此，算法定價(jià)運(yùn)用具有隱蔽性。以信號(hào)算法為例，該系統(tǒng)無(wú)需經(jīng)營(yíng)者之間進(jìn)行直接溝通，就可以通過(guò)可解碼的編碼形式快速地將價(jià)格信息或價(jià)格合謀要約進(jìn)行互傳和接收。 但這種算法定價(jià)模式的價(jià)格信號(hào)并不能夠被經(jīng)營(yíng)者直接“讀取”，需要特定算法系統(tǒng)和程序才能進(jìn)行解碼。 隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，算法共謀不需要經(jīng)營(yíng)者間的任何意思聯(lián)絡(luò)就能夠通過(guò)實(shí)時(shí)觀察、跟蹤競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等算法技術(shù)自動(dòng)識(shí)別出競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的商業(yè)敏感信息，智能算法定價(jià)共謀過(guò)程可以不再依賴人為因素。 因此，通過(guò)大數(shù)據(jù)算法系統(tǒng)，經(jīng)營(yíng)者可以隱蔽地、不需彼此的意思聯(lián)絡(luò)與共謀意愿表示就自動(dòng)達(dá)成價(jià)格共謀。 大數(shù)據(jù)算法的應(yīng)用改變了價(jià)格共謀的方式，且更具隱蔽性，經(jīng)營(yíng)者從事算法共謀的違法成本更低（喬榛和劉瑞峰，2022）。[6]

二、大數(shù)據(jù)算法定價(jià)法律關(guān)系的法理分析

（一）算法定價(jià)法律關(guān)系主體資格的認(rèn)定

確認(rèn)算法定價(jià)法律關(guān)系主體資格有利于明晰算法定價(jià)法律關(guān)系主體的權(quán)利義務(wù)及相應(yīng)責(zé)任。 學(xué)界一般認(rèn)為，算法定價(jià)主體的經(jīng)營(yíng)者或算法服務(wù)提供者都應(yīng)具有市場(chǎng)支配地位，特別是互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)因其基礎(chǔ)性、技術(shù)性及無(wú)地域性，在交易過(guò)程中更容易獲得市場(chǎng)支配地位，被作為其是否應(yīng)成為算法定價(jià)法律責(zé)任主體資格認(rèn)定的依據(jù)。 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)是實(shí)施大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)行為的重要主體，是算法定價(jià)規(guī)制的對(duì)象，但算法定價(jià)的適格主體因不同的算法定價(jià)類型而不同。

首先， 壟斷經(jīng)營(yíng)者算法定價(jià)適格主體的認(rèn)定。根據(jù)中國(guó)《反壟斷法》的規(guī)定，對(duì)于歧視性價(jià)格壟斷行為的經(jīng)營(yíng)者必須具有市場(chǎng)支配地位，但對(duì)其“市場(chǎng)支配地位”的認(rèn)定，除了依據(jù)《反壟斷法》第22 條第3 款規(guī)定對(duì)經(jīng)營(yíng)者在相關(guān)市場(chǎng)具有能夠“控制商品價(jià)格、 數(shù)量或者其他交易條件或者能夠阻礙、影響其他經(jīng)營(yíng)者進(jìn)入相關(guān)市場(chǎng)能力”的市場(chǎng)地位進(jìn)行認(rèn)定外，還應(yīng)根據(jù)《反壟斷法》第23 條規(guī)定充分考慮經(jīng)營(yíng)者的“財(cái)力”“技術(shù)條件”“市場(chǎng)控制力”“市場(chǎng)依賴度”“市場(chǎng)壁壘”等其他因素對(duì)市場(chǎng)支配地位的影響，全面綜合評(píng)估經(jīng)營(yíng)者的市場(chǎng)支配地位，不能僅僅局限于其“市場(chǎng)份額”，而應(yīng)具體依據(jù)《禁止濫用市場(chǎng)支配地位行為規(guī)定》執(zhí)法。

其次，《價(jià)格法》關(guān)于算法定價(jià)適格主體的認(rèn)定。目前，學(xué)界對(duì)算法定價(jià)違法行為的規(guī)制，主要從《反壟斷法》角度去探討其規(guī)制路徑。 但由于對(duì)大數(shù)據(jù)殺熟價(jià)格歧視行為的主體規(guī)定了必須滿足“市場(chǎng)支配地位”的條件，以至于不少經(jīng)營(yíng)者因不具備“市場(chǎng)支配地位” 主體資格而難以追究其相關(guān)法律責(zé)任。中國(guó)《價(jià)格法》第14 條第1 款明確規(guī)定經(jīng)營(yíng)者不得相互串通，操縱市場(chǎng)價(jià)格，損害其他經(jīng)營(yíng)者或者消費(fèi)者的合法權(quán)益，即禁止價(jià)格協(xié)議行為和操控價(jià)格行為；第5 款規(guī)定經(jīng)營(yíng)者不得在提供相同商品或者服務(wù)時(shí)對(duì)具有同等交易條件的其他經(jīng)營(yíng)者實(shí)行價(jià)格歧視。 據(jù)此，不論算法大數(shù)據(jù)殺熟價(jià)格歧視行為還是算法價(jià)格共謀行為，均可以依據(jù)《價(jià)格法》追究其法律責(zé)任?！秲r(jià)格法》作為價(jià)格法律體系的基本法，對(duì)所有的價(jià)格違法行為都可以依法適用，而《反壟斷法》只能規(guī)制價(jià)格壟斷行為，相關(guān)價(jià)格壟斷的條款只是《價(jià)格法》的特別條款。 目前不論是學(xué)界還是市場(chǎng)監(jiān)管的執(zhí)法實(shí)踐，主要是從《反壟斷法》的角度去規(guī)制算法定價(jià)歧視和價(jià)格共謀行為，而《價(jià)格法》往往被束之高閣，沒有發(fā)揮其對(duì)不正當(dāng)價(jià)格違法行為的規(guī)制作用。

再次， 算法定價(jià)的侵權(quán)對(duì)象。 算法定價(jià)法律關(guān)系的另一方主體，主要是其他經(jīng)營(yíng)者或競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手以及消費(fèi)者。 其他經(jīng)營(yíng)者主要是指被算法定價(jià)壟斷行為或算法定價(jià)不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)行為損害競(jìng)爭(zhēng)利益的經(jīng)營(yíng)者，受侵權(quán)的經(jīng)營(yíng)者可以根據(jù)《電子商務(wù)法》《反壟斷法》《價(jià)格法》 相關(guān)規(guī)定進(jìn)行維權(quán)。 消費(fèi)者是指算法定價(jià)違法行為中利益受損的受害人，可以根據(jù)《消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法》《電子商務(wù)法》《民法典》《個(gè)人信息保護(hù)法》《反壟斷法》《價(jià)格法》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》《禁止濫用市場(chǎng)支配地位行為規(guī)定》《禁止壟斷協(xié)議行為規(guī)定》等法律法規(guī)進(jìn)行維權(quán)。

最后，關(guān)于算法定價(jià)技術(shù)設(shè)計(jì)者責(zé)任主體資格的認(rèn)定。 可以根據(jù)算法定價(jià)技術(shù)設(shè)計(jì)者對(duì)算法技術(shù)設(shè)計(jì)的主觀惡性及技術(shù)危害性來(lái)確定其是否應(yīng)作為責(zé)任主體。 如果算法技術(shù)的設(shè)計(jì)者開發(fā)算法定價(jià)技術(shù)僅僅是為了資源精準(zhǔn)配置以提高經(jīng)濟(jì)效率，并對(duì)技術(shù)運(yùn)用過(guò)程中可能出現(xiàn)濫用設(shè)置了防火墻，即不具有主觀惡性，就不應(yīng)該承擔(dān)相應(yīng)的責(zé)任。 反之，如果算法技術(shù)設(shè)計(jì)者主要是為經(jīng)營(yíng)者利用算法定價(jià)進(jìn)行“大數(shù)據(jù)殺熟”進(jìn)行價(jià)格歧視和價(jià)格共謀獲取不正當(dāng)利益，那么就應(yīng)當(dāng)承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任。

（二）算法定價(jià)法律關(guān)系客體的認(rèn)定

對(duì)于平臺(tái)經(jīng)濟(jì)經(jīng)營(yíng)者或算法服務(wù)提供者，算法是最核心的技術(shù)，也是算法定價(jià)中最重要的法律關(guān)系客體。 與消費(fèi)者、經(jīng)營(yíng)者、商品和服務(wù)相關(guān)的市場(chǎng)數(shù)據(jù)信息是算法運(yùn)行的基礎(chǔ)。 平臺(tái)經(jīng)濟(jì)經(jīng)營(yíng)者通過(guò)算法技術(shù)大規(guī)模采集、分析、處理和運(yùn)用市場(chǎng)數(shù)據(jù)信息是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的核心。 因此，算法定價(jià)法律關(guān)系客體主要包括以下兩項(xiàng)基本要素。（1）數(shù)據(jù)信息。 經(jīng)營(yíng)者和消費(fèi)者所涉及的商品或服務(wù)定價(jià)相關(guān)數(shù)據(jù)信息，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的基本生產(chǎn)要素，也是算法定價(jià)的基礎(chǔ)。 在算法定價(jià)法律關(guān)系中，可以把算法定價(jià)法律關(guān)系客體的數(shù)據(jù)或信息分為經(jīng)營(yíng)者數(shù)據(jù)與消費(fèi)者數(shù)據(jù)，而算法定價(jià)是經(jīng)營(yíng)者通過(guò)算法技術(shù)對(duì)經(jīng)營(yíng)者和消費(fèi)者數(shù)據(jù)信息進(jìn)行綜合處理的結(jié)果。 算法定價(jià)的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，包括與經(jīng)營(yíng)者、商品和服務(wù)、生產(chǎn)銷售有關(guān)的一切技術(shù)、市場(chǎng)、品質(zhì)、價(jià)格等商業(yè)信息以及與消費(fèi)有關(guān)的個(gè)人信息。 在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中，數(shù)據(jù)成為最重要的生產(chǎn)要素。 因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代算法定價(jià)所運(yùn)用的數(shù)據(jù)既可以作為重要的新型投入要素影響經(jīng)營(yíng)者市場(chǎng)支配力，也可以作為決定價(jià)值產(chǎn)品關(guān)鍵性因素決定經(jīng)營(yíng)者市場(chǎng)支配力 （葉明和張潔，2021）。[7]（2）算法技術(shù)。 算法定價(jià)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的基本技術(shù)和核心，對(duì)于平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有舉足輕重的作用。 算法技術(shù)本質(zhì)上只是一種工具，但可以提高生產(chǎn)力，促進(jìn)社會(huì)進(jìn)步。 實(shí)踐中，數(shù)據(jù)與算法技術(shù)相輔相成，經(jīng)營(yíng)者通過(guò)算法對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，以實(shí)現(xiàn)商業(yè)利益最大化。 但算法技術(shù)的運(yùn)用是一把雙刃劍，應(yīng)通過(guò)立法監(jiān)管，防止經(jīng)營(yíng)者濫用算法技術(shù)進(jìn)行價(jià)格歧視、價(jià)格欺詐和價(jià)格共謀。

消費(fèi)者數(shù)據(jù)信息屬于個(gè)人所有， 根據(jù)相關(guān)法律規(guī)定， 個(gè)人數(shù)據(jù)權(quán)更多地表現(xiàn)為人格權(quán)而非財(cái)產(chǎn)權(quán)，如個(gè)人數(shù)據(jù)信息的隱私權(quán)、安全權(quán)等。 如果賦予個(gè)人以數(shù)據(jù)信息財(cái)產(chǎn)權(quán)可能會(huì)與數(shù)據(jù)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)企業(yè)的財(cái)產(chǎn)權(quán)產(chǎn)生沖突。 因此，個(gè)人數(shù)據(jù)信息的財(cái)產(chǎn)權(quán)或數(shù)據(jù)權(quán)有待進(jìn)一步研究和確定。 在“新浪微博訴脈脈案” 中（參見北京海淀法院〔2016〕京73 民終588 號(hào)民事判決書)，法院認(rèn)定被告脈脈軟件非法抓取、使用新浪微博平臺(tái)用戶信息，通過(guò)脈脈用戶手機(jī)通訊錄中聯(lián)系人手機(jī)號(hào)與原告新浪微博用戶信息形成對(duì)應(yīng)關(guān)系等，構(gòu)成了不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)行為。 該案的司法判決認(rèn)為，企業(yè)擅自收集用戶及相關(guān)企業(yè)數(shù)據(jù)信息行為構(gòu)成了不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)。 有觀點(diǎn)認(rèn)為公開的數(shù)據(jù)屬于公共資源。 在美國(guó)“hiQ 訴Linkedln 案”中，法院對(duì)于訪問(wèn)公開數(shù)據(jù)的行為和公共數(shù)據(jù)的屬性進(jìn)行了分析認(rèn)定。 其主要觀點(diǎn)包括：（1）hiQ 公司訪問(wèn)公開數(shù)據(jù)行為具有合法性，其合法性判斷主要基于兩方面，即“訪問(wèn)合法”與“抓取合法”，而訪問(wèn)權(quán)限則是抓取權(quán)限的前提。 （2）確認(rèn)了公開數(shù)據(jù)具有公共屬性。該案法官認(rèn)為，現(xiàn)實(shí)中未經(jīng)許可而進(jìn)入他人住宅的行為通常是違法的，但商店類公共場(chǎng)所在營(yíng)業(yè)時(shí)間則任何人都可進(jìn)入。在hiQ 案中，法院將Linkedln 禁止hiQ 訪問(wèn)其網(wǎng)站的行為類比為商店老板禁止公眾在公共人行道上查看標(biāo)識(shí)（曾雄，2017）。[8]

因此，“個(gè)人數(shù)據(jù)權(quán)說(shuō)”具有局限性，對(duì)于公開的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)具有高度的開放性和無(wú)地域性、共享性。但相較于傳統(tǒng)財(cái)產(chǎn)法上對(duì)所有權(quán)的認(rèn)定，數(shù)據(jù)產(chǎn)品強(qiáng)調(diào)的是對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)際控制和以算法為基礎(chǔ)的開發(fā)利用。 因公開的數(shù)據(jù)具有公共屬性，其訪問(wèn)的合法性毋庸置疑，而其抓取的合法性有利于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和互惠，這是數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺(tái)和大數(shù)據(jù)算法的物質(zhì)基礎(chǔ)，也是其合法化的正當(dāng)理由。 因此，經(jīng)授權(quán)平臺(tái)企業(yè)可獲得用戶信息的控制權(quán)和處理權(quán)，即平臺(tái)企業(yè)經(jīng)授權(quán)即享有消費(fèi)者的數(shù)據(jù)權(quán)，但應(yīng)依法依約定使用這些數(shù)據(jù)權(quán)，進(jìn)行數(shù)據(jù)生產(chǎn)和開發(fā)創(chuàng)造新價(jià)值（李曉珊,2022）。[9]目前，經(jīng)營(yíng)者圍繞算法數(shù)據(jù)信息采集及分析、處理和使用等展開的算法競(jìng)爭(zhēng)行為日益增多，特別是算法定價(jià)行為，甚至淪為不正當(dāng)價(jià)格行為和價(jià)格壟斷行為，成為法律規(guī)制的主要對(duì)象。因此，算法定價(jià)的法律規(guī)制主要是圍繞數(shù)據(jù)信息保護(hù)與算法技術(shù)運(yùn)用這兩項(xiàng)基本要素展開。 如何正確界定數(shù)據(jù)信息與算法技術(shù)的法律地位及其使用權(quán)限，既是規(guī)制大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)行為的新課題，也是規(guī)制算法定價(jià)的核心。

（三）算法主體的權(quán)利與義務(wù)關(guān)系

大數(shù)據(jù)激發(fā)了市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的活力，成了重要的生產(chǎn)要素， 數(shù)據(jù)權(quán)也成為網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)經(jīng)營(yíng)者的基本權(quán)利。 客觀上，經(jīng)營(yíng)者與消費(fèi)者對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)信息存在嚴(yán)重的信息不對(duì)稱，消費(fèi)者依據(jù)《民法典》《個(gè)人信息保護(hù)法》擁有相應(yīng)的個(gè)人信息權(quán)，并根據(jù)《消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法》對(duì)經(jīng)營(yíng)者的部分信息享有知情權(quán)。 消費(fèi)者的數(shù)據(jù)權(quán)主要是個(gè)人信息權(quán)，包括敏感信息和生活信息。 敏感的個(gè)人信息涉及個(gè)人隱私，屬于人身權(quán)的范疇，依《民法典》《個(gè)人信息保護(hù)法》受法律保護(hù)，任何人不得侵犯。 生活信息主要是指日常生活、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)過(guò)程中的一些非敏感、非隱私個(gè)人信息，如網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物、網(wǎng)絡(luò)社交等信息。 消費(fèi)者可以授權(quán)經(jīng)營(yíng)者收集處理其生活信息。 生活信息被平臺(tái)經(jīng)濟(jì)經(jīng)營(yíng)者收集整理后的大數(shù)據(jù)成為具有商業(yè)價(jià)值的數(shù)字產(chǎn)品，但相關(guān)的數(shù)據(jù)權(quán)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品已經(jīng)不屬于消費(fèi)者。 經(jīng)營(yíng)者可以使用其數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行經(jīng)營(yíng)活動(dòng)， 但消費(fèi)者的相關(guān)數(shù)據(jù)信息權(quán)應(yīng)該被尊重，未經(jīng)同意不能擅自收集進(jìn)行商業(yè)使用，其隱私權(quán)應(yīng)該受得保護(hù)。 因此，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)經(jīng)營(yíng)者在算法定價(jià)過(guò)程中，不應(yīng)侵犯消費(fèi)者的個(gè)人信息權(quán)，更不能侵犯消費(fèi)者的隱私權(quán)。

另外，對(duì)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)經(jīng)營(yíng)者而言，算法個(gè)性化定價(jià)為其提供了有效的價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)策略，促進(jìn)了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和商業(yè)創(chuàng)新，但算法定價(jià)使經(jīng)營(yíng)者更容易達(dá)成價(jià)格共謀，導(dǎo)致其以不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)或價(jià)格壟斷行為損害其他經(jīng)營(yíng)者和消費(fèi)者利益。 因此，經(jīng)營(yíng)者的數(shù)據(jù)權(quán)不是絕對(duì)權(quán)利，而是隱含著對(duì)消費(fèi)者個(gè)人信息權(quán)和基本消費(fèi)權(quán)益的尊重和保護(hù)義務(wù)。 未經(jīng)消費(fèi)者同意， 經(jīng)營(yíng)者不得擅自收集處理消費(fèi)者個(gè)人信息，不得侵犯消費(fèi)者敏感個(gè)人信息權(quán)和隱私權(quán)，不得濫用算法權(quán)利牟取不正當(dāng)利益和非法利益。 經(jīng)營(yíng)者應(yīng)依法行使大數(shù)據(jù)算法定價(jià)權(quán)，遵守商業(yè)倫理道德。

三、大數(shù)據(jù)算法定價(jià)的利弊評(píng)析

（一）促進(jìn)科技創(chuàng)新，提升社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益

算法的應(yīng)用促進(jìn)了新經(jīng)濟(jì)、新業(yè)態(tài)模式的創(chuàng)新和發(fā)展，成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)持續(xù)健康發(fā)展的重要引擎。 一方面，算法的運(yùn)用降低了交易成本，提供了新商業(yè)模式和商業(yè)體驗(yàn)，滿足了不同層次消費(fèi)者的個(gè)性化需求，提升了社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益；另一方面，算法技術(shù)改變了資源的配置模式，“無(wú)形之手”的社會(huì)資源分配模式正逐漸被“數(shù)字之手”取代。 數(shù)字平臺(tái)成為新經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)的中心，是連接用戶服務(wù)內(nèi)容和數(shù)字產(chǎn)品價(jià)值創(chuàng)造的橋梁（朱巧玲和楊劍剛，2022）。[10]

第一， 降低交易成本。 通過(guò)算法定價(jià)能降低賣家調(diào)價(jià)成本和買家比價(jià)成本，促進(jìn)價(jià)格透明。 線下交易中，交易價(jià)格是通過(guò)人工對(duì)實(shí)體店鋪進(jìn)行比較后達(dá)成的，但其受客觀條件限制，成本較高。 智能算法定價(jià)可以通過(guò)系統(tǒng)自動(dòng)搜索同類商品價(jià)格并與其聯(lián)動(dòng)比較，最后實(shí)現(xiàn)智能調(diào)價(jià)，從而降低了賣家的調(diào)價(jià)成本。 此外，智能算法定價(jià)通過(guò)算法將一系列同類商品推送給消費(fèi)者，讓消費(fèi)者通過(guò)對(duì)比商品的價(jià)格和質(zhì)量進(jìn)行有效選擇。 因此，智能算法能夠增加商品和服務(wù)價(jià)格的透明度，價(jià)格比較使經(jīng)營(yíng)者通過(guò)提高產(chǎn)品質(zhì)量或者用降價(jià)來(lái)促成競(jìng)爭(zhēng)和交易。 歐盟委員會(huì)2018 年的研究報(bào)告指出：“在被調(diào)查的電子商務(wù)零售商中，有53%的零售商追蹤競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的定價(jià)，其中67%的零售商專門采用為此設(shè)計(jì)的軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手定價(jià)的自動(dòng)追蹤，其中有78%的零售商基于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手價(jià)格追蹤軟件來(lái)調(diào)整自己的定價(jià)。 ” 由于智能算法定價(jià)能夠降低經(jīng)營(yíng)者的經(jīng)營(yíng)成本，也可以為消費(fèi)者提供個(gè)性化服務(wù)，以至于經(jīng)營(yíng)者對(duì)其都趨之若鶩，通過(guò)算法定價(jià)進(jìn)行價(jià)格歧視和價(jià)格共謀的行為日益增多，給算法定價(jià)的法律監(jiān)管提出了新挑戰(zhàn)。

第二， 產(chǎn)生巨大社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益。 算法定價(jià)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)，有助于數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行并產(chǎn)生巨大社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益。 算法提供了大量有益的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展機(jī)會(huì)，可以促進(jìn)創(chuàng)新服務(wù)，允許產(chǎn)品和服務(wù)的個(gè)性化，支持優(yōu)化庫(kù)存，降低搜索成本。 如果互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)沒有算法，數(shù)字經(jīng)濟(jì)將無(wú)法運(yùn)作。

第三，激勵(lì)創(chuàng)新。 在新業(yè)態(tài)新模式經(jīng)濟(jì)背景下，諸多產(chǎn)業(yè)政策都在激勵(lì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新，數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新已經(jīng)離不開算法創(chuàng)新。

第四， 提升消費(fèi)者福利。 智能算法不僅具有自主學(xué)習(xí)能力，還可以通過(guò)對(duì)消費(fèi)者搜索、消費(fèi)、瀏覽的歷史等數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，輔以對(duì)其他同類消費(fèi)者消費(fèi)數(shù)據(jù)的類比學(xué)習(xí)，模擬消費(fèi)者的決策過(guò)程，預(yù)測(cè)出消費(fèi)者潛在的需求及相應(yīng)購(gòu)買力，進(jìn)而制定相應(yīng)的商品價(jià)格，同時(shí)根據(jù)消費(fèi)者搜索關(guān)鍵詞進(jìn)行聯(lián)想并將相關(guān)商品直接推送給消費(fèi)者。 由于智能算法能夠自動(dòng)調(diào)價(jià)、預(yù)測(cè)消費(fèi)者需求并自動(dòng)匹配商品，因此算法個(gè)性化定價(jià)得以實(shí)現(xiàn)。

第五，滿足多元化消費(fèi)需求。 算法個(gè)性化定價(jià)有利于滿足消費(fèi)者不同消費(fèi)層次及類別的需求，有利于社會(huì)發(fā)展多元化，有利于提升社會(huì)總體福利水平。

（二）大數(shù)據(jù)算法定價(jià)的反競(jìng)爭(zhēng)性

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，個(gè)性化定價(jià)為企業(yè)獲得了更大競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，但由于企業(yè)獲得數(shù)據(jù)和識(shí)別消費(fèi)者支付意愿的能力不同，算法定價(jià)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)的影響取決于經(jīng)營(yíng)者算法個(gè)性化定價(jià)的形式及其市場(chǎng)力量，以至于個(gè)性化定價(jià)可能會(huì)導(dǎo)致更激烈的競(jìng)爭(zhēng)。 當(dāng)企業(yè)普遍采取個(gè)性化定價(jià)時(shí)，擁有更多數(shù)據(jù)信息和更好算法技術(shù)的企業(yè)就容易獲得市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)甚至是市場(chǎng)支配地位，如果這種市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)被濫用，就會(huì)破壞公平的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)秩序從而抑制競(jìng)爭(zhēng)。 因此，個(gè)性化定價(jià)既可能促進(jìn)競(jìng)爭(zhēng)，也可能抑制競(jìng)爭(zhēng)（喻玲和蘭江華，2021）。[11]另外，算法技術(shù)中計(jì)算機(jī)通過(guò)自主學(xué)習(xí)不斷探尋價(jià)格和利潤(rùn)的臨界點(diǎn)，自動(dòng)調(diào)整價(jià)格從而達(dá)成隱蔽的價(jià)格共謀，這會(huì)導(dǎo)致市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)者之間缺乏競(jìng)爭(zhēng)動(dòng)力，從而抑制企業(yè)創(chuàng)新。 算法定價(jià)對(duì)有意降價(jià)的企業(yè)形成威懾，阻斷了其通過(guò)降價(jià)來(lái)謀求更高市場(chǎng)份額的低價(jià)競(jìng)爭(zhēng)意圖，也使新進(jìn)入市場(chǎng)的經(jīng)營(yíng)者無(wú)法通過(guò)價(jià)格優(yōu)勢(shì)來(lái)獲利。 因?yàn)橐坏┙?jīng)營(yíng)者采取低價(jià)策略就會(huì)被其他經(jīng)營(yíng)者迅速鎖定，并通過(guò)自行降價(jià)方式采取更低價(jià)格將其排擠出市場(chǎng)。

在地位不對(duì)等的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)下，智能算法系統(tǒng)技術(shù)可以通過(guò)預(yù)測(cè)產(chǎn)品銷量、消費(fèi)者偏好甚至是消費(fèi)趨勢(shì)進(jìn)行個(gè)性化定價(jià)，通過(guò)算法系統(tǒng)的自主學(xué)習(xí)自動(dòng)調(diào)整價(jià)格與其他經(jīng)營(yíng)者達(dá)成價(jià)格共謀，通過(guò)推送廣告誘導(dǎo)消費(fèi)者消費(fèi)。 占據(jù)市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)地位的經(jīng)營(yíng)者通過(guò)算法定價(jià)吸引并綁定消費(fèi)者，從而獲得最大利益，而處于弱勢(shì)地位的經(jīng)營(yíng)者難以與其展開競(jìng)爭(zhēng)。 平臺(tái)經(jīng)濟(jì)經(jīng)營(yíng)者相對(duì)線下或線上未使用算法定價(jià)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，通過(guò)使用智能算法能夠快速有效調(diào)整價(jià)格，增強(qiáng)平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)力。 可以認(rèn)為，大數(shù)據(jù)算法擴(kuò)展了經(jīng)營(yíng)者實(shí)施價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)策略的多樣性，但也破壞了相關(guān)市場(chǎng)的公平競(jìng)爭(zhēng)秩序，導(dǎo)致市場(chǎng)調(diào)節(jié)機(jī)制中的價(jià)格信號(hào)功能被嚴(yán)重削弱。 因此，算法定價(jià)的反競(jìng)爭(zhēng)性已經(jīng)成為各國(guó)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)監(jiān)管的重點(diǎn)。

（三）算法定價(jià)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的沖擊

隨著數(shù)字平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，由生產(chǎn)、分配、交換和消費(fèi)所構(gòu)成的傳統(tǒng)社會(huì)再生產(chǎn)體系被數(shù)據(jù)技術(shù)革新所沖擊，數(shù)字技術(shù)與資本密切結(jié)合，大數(shù)據(jù)和數(shù)字算法技術(shù)成為新的價(jià)值創(chuàng)造核心，創(chuàng)造了新的生產(chǎn)模式和業(yè)態(tài)，而傳統(tǒng)生產(chǎn)方式和產(chǎn)業(yè)則受到巨大沖擊，日漸衰落。 在數(shù)據(jù)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)經(jīng)營(yíng)者利用資本與技術(shù)的結(jié)合，以算法為載體進(jìn)行權(quán)力的延伸和滲透，在推動(dòng)新生產(chǎn)方式數(shù)字化擴(kuò)張的同時(shí)， 也影響了經(jīng)濟(jì)社會(huì)的正常秩序。首先，算法技術(shù)沖擊了傳統(tǒng)企業(yè)和產(chǎn)業(yè)。 算法技術(shù)的運(yùn)用提高了平臺(tái)經(jīng)濟(jì)經(jīng)營(yíng)者的價(jià)格決策水平，增強(qiáng)了其競(jìng)爭(zhēng)力，但沖擊了傳統(tǒng)企業(yè)和產(chǎn)業(yè)，加大了社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的摩擦成本，降低了整個(gè)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率。 其次，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)經(jīng)營(yíng)者濫用算法技術(shù)獲取了競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。 從微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)角度分析，算法的個(gè)性化定價(jià)不僅實(shí)現(xiàn)了經(jīng)營(yíng)者的利潤(rùn)最大化，也滿足了部分消費(fèi)者的消費(fèi)需求，但那些不能使用互聯(lián)網(wǎng)購(gòu)物的消費(fèi)者和不能使用算法定價(jià)的經(jīng)營(yíng)者則無(wú)法從中受益；從中觀經(jīng)濟(jì)學(xué)角度分析，算法技術(shù)的高效益加快了行業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的步伐，但在未能全面實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型期，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)有其存在的必要性，同時(shí)面臨嚴(yán)重的生存壓力。 從宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)角度分析， 算法技術(shù)有利于資源的優(yōu)化配置，可以為國(guó)家的宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控提供技術(shù)支持。 算法作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)新模式，其對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的沖擊是不言而喻的，在新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)法律秩序尚未完全構(gòu)建前， 算法對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的沖擊只能通過(guò)完善治理機(jī)制、遵守商業(yè)倫理道德和創(chuàng)造更公平的營(yíng)商環(huán)境來(lái)規(guī)避。

（四）算法定價(jià)對(duì)利益平衡機(jī)制的破壞

大數(shù)據(jù)算法是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)， 能激發(fā)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)活力，促進(jìn)知識(shí)創(chuàng)新與科技進(jìn)步。 算法作為一種解決問(wèn)題的工具，數(shù)字平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促進(jìn)了算法技術(shù)的迭代和演進(jìn)，其智能化、個(gè)性化、自動(dòng)化將生活、生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)等社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和數(shù)字平臺(tái)綁定在一起，通過(guò)算法技術(shù)影響社會(huì)資源和信息的控制與分配，形成了一種新的社會(huì)權(quán)力，即算法權(quán)力。大數(shù)據(jù)算法定價(jià)及廣告推薦實(shí)現(xiàn)了資源的精準(zhǔn)配置，但算法定價(jià)常被經(jīng)營(yíng)者濫用，成為其牟取暴利的工具。 因此，算法權(quán)力的濫用會(huì)引發(fā)一系列社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和法律問(wèn)題， 甚至可能破壞市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)機(jī)制運(yùn)行。算法定價(jià)有利于促進(jìn)科技創(chuàng)新，有利于提高社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益及消費(fèi)者福利，但算法定價(jià)技術(shù)在信息采集處理、個(gè)性化定價(jià)及廣告推送等三個(gè)階段多個(gè)環(huán)節(jié)可能對(duì)消費(fèi)者實(shí)施侵權(quán)。 如雖然法律未禁止經(jīng)營(yíng)者使用識(shí)別技術(shù)采集消費(fèi)者人臉、聲音等個(gè)人生物識(shí)別信息，但如果經(jīng)營(yíng)者擅自偷攝、偷錄消費(fèi)者生物識(shí)別信息，就可能侵犯消費(fèi)者隱私權(quán)。 如果經(jīng)營(yíng)者利用消費(fèi)者個(gè)人信息獲取商業(yè)利益，其個(gè)性化定價(jià)和廣告推薦就會(huì)與消費(fèi)者的公平交易權(quán)、 知情權(quán)、自主選擇權(quán)等權(quán)益發(fā)生沖突。 因?yàn)橄M(fèi)者按約向經(jīng)營(yíng)者提供個(gè)人信息，但經(jīng)營(yíng)者不僅未能保障消費(fèi)者個(gè)人信息安全，還利用這些信息向消費(fèi)者推送誤導(dǎo)性廣告，嚴(yán)重?fù)p害了消費(fèi)者權(quán)益。

四、完善大數(shù)據(jù)算法定價(jià)治理機(jī)制

（一）算法定價(jià)技術(shù)的理性思考

算法定價(jià)技術(shù)具有促進(jìn)競(jìng)爭(zhēng)和妨害競(jìng)爭(zhēng)的雙面性，既可以用于服務(wù)消費(fèi)者，也有可能損害消費(fèi)者權(quán)益，既可以提高交易效率，也可能因算法定價(jià)共謀、價(jià)格欺詐、價(jià)格歧視等不正當(dāng)價(jià)格行為妨害競(jìng)爭(zhēng)。 因此，界定算法定價(jià)技術(shù)創(chuàng)新和反競(jìng)爭(zhēng)行為的邊界是全球相關(guān)監(jiān)管機(jī)構(gòu)亟待解決的難題。 在2016 年經(jīng)合組織召開的以“價(jià)格歧視”為主體的圓桌會(huì)議上， 美日俄等國(guó)家的競(jìng)爭(zhēng)執(zhí)法部門就表示，由于數(shù)據(jù)企業(yè)可以通過(guò)算法技術(shù)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)消費(fèi)者的支付意愿進(jìn)行個(gè)性化定價(jià)，以至于在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中算法技術(shù)常被經(jīng)營(yíng)者濫用，實(shí)施價(jià)格歧視破壞市場(chǎng)公平競(jìng)爭(zhēng)秩序，損害消費(fèi)者利益。 因此，實(shí)現(xiàn)算法參與主體權(quán)益平衡是規(guī)制算法歧視的核心要義。出于維護(hù)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)秩序、 保護(hù)消費(fèi)者權(quán)益的目的，規(guī)制算法共謀的《反壟斷法》成為理論界和實(shí)務(wù)界關(guān)注的焦點(diǎn)。 在國(guó)內(nèi)，關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)算法違法的案例很多，但由于中國(guó)關(guān)于算法監(jiān)管的法律機(jī)制不健全，這些案例都沒有以“大數(shù)據(jù)算法”之名進(jìn)行審理。 算法并非濫用的根源，只不過(guò)是為經(jīng)營(yíng)者牟取暴利的工具（Cento & Veljanovski，2022）。[12]經(jīng)營(yíng)者如果濫用算法定價(jià)技術(shù)， 會(huì)使其偏離工具理性，進(jìn)而破壞市場(chǎng)主體間的利益均衡，導(dǎo)致消費(fèi)者對(duì)算法市場(chǎng)定價(jià)機(jī)制出現(xiàn)信任危機(jī)。

此外，在數(shù)據(jù)保護(hù)法和反價(jià)格歧視法的交叉點(diǎn)上存在著偏差。 人工智能、大數(shù)據(jù)、算法技術(shù)的發(fā)展和廣泛應(yīng)用，潛移默化地改變著世界和影響著人們的生活。 因此，建立大數(shù)據(jù)算法定價(jià)治理機(jī)制刻不容緩。 對(duì)于算法定價(jià)的監(jiān)管，《關(guān)于平臺(tái)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的反壟斷指南》（以下簡(jiǎn)稱《指南》）結(jié)合平臺(tái)經(jīng)濟(jì)特征，對(duì)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)經(jīng)營(yíng)者的差別化定價(jià)是否構(gòu)成濫用市場(chǎng)支配地位進(jìn)行了監(jiān)管指引。 《指南》第13 條規(guī)定，平臺(tái)可基于在合理期限內(nèi)吸引新用戶這一正當(dāng)理由以低于成本的價(jià)格銷售產(chǎn)品或服務(wù)； 第17 條規(guī)定，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)經(jīng)營(yíng)者可基于正當(dāng)理由針對(duì)新用戶在合理期限內(nèi)開展優(yōu)惠活動(dòng)。 可見，在平衡經(jīng)營(yíng)者數(shù)字權(quán)與消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)上，《指南》肯定了平臺(tái)可以“通過(guò)差別化定價(jià)吸引新用戶方式擴(kuò)展平臺(tái)規(guī)?！保w現(xiàn)了對(duì)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新的支持，這也是《反壟斷法》合理性原則的體現(xiàn)。應(yīng)借鑒國(guó)外相關(guān)處理手段和立法經(jīng)驗(yàn)，設(shè)立專門研究機(jī)構(gòu)加強(qiáng)算法立法，為規(guī)范算法定價(jià)行為、確保經(jīng)濟(jì)社會(huì)持續(xù)健康發(fā)展作出貢獻(xiàn)。

（二）健全大數(shù)據(jù)算法定價(jià)監(jiān)管機(jī)制

對(duì)算法價(jià)格違法行為的監(jiān)管， 可以在傳統(tǒng)的價(jià)格違法行為認(rèn)定基礎(chǔ)上，結(jié)合不同類型算法價(jià)格行為特點(diǎn)構(gòu)建大數(shù)據(jù)算法定價(jià)監(jiān)管新機(jī)制。

第一，完善算法定價(jià)軟法監(jiān)管機(jī)制。 遵循“鼓勵(lì)創(chuàng)新”“包容審慎”監(jiān)管政策以及“合理規(guī)則”為主、“本身違法原則”為輔的規(guī)制原則，比照2021 年國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、工業(yè)和信息化部等部門發(fā)布的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》，優(yōu)先適用“軟法”監(jiān)管模式，由監(jiān)管部門制定《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法定價(jià)管理規(guī)定》，并通過(guò)市場(chǎng)研究、專家意見、公眾咨詢、競(jìng)爭(zhēng)倡導(dǎo)和企業(yè)人員培訓(xùn)、約談等“軟執(zhí)法”方式進(jìn)行治理，在傳統(tǒng)《反壟斷法》規(guī)制框架下，對(duì)大數(shù)據(jù)算法定價(jià)等新技術(shù)制定專門的監(jiān)管政策，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺(tái)監(jiān)管規(guī)則軟法體系，探索一套切實(shí)可行的算法定價(jià)監(jiān)管新機(jī)制，對(duì)算法定價(jià)中的價(jià)格歧視和價(jià)格共謀等違法行為進(jìn)行認(rèn)定和執(zhí)法，引導(dǎo)數(shù)字平臺(tái)經(jīng)濟(jì)算法運(yùn)用良性發(fā)展。

第二， 增強(qiáng)監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)算法定價(jià)的監(jiān)管意識(shí)。相比國(guó)外近些年來(lái)對(duì)算法定價(jià)行為的監(jiān)管，目前中國(guó)對(duì)算法定價(jià)的執(zhí)法監(jiān)管還處于初級(jí)階段。 應(yīng)通過(guò)線上、線下講座等方式，培養(yǎng)算法監(jiān)管專業(yè)人員，針對(duì)性地對(duì)監(jiān)管人員進(jìn)行教育、培訓(xùn)、宣傳算法相關(guān)專業(yè)及法律知識(shí)，提高監(jiān)管主體對(duì)算法定價(jià)違法行為危害性的認(rèn)識(shí)，增強(qiáng)監(jiān)管執(zhí)法效率，實(shí)現(xiàn)對(duì)算法定價(jià)行為的有效監(jiān)管。

第三，建立大數(shù)據(jù)算法定價(jià)專門監(jiān)管機(jī)構(gòu)。 算法定價(jià)的技術(shù)特性及其廣泛運(yùn)用，使得對(duì)算法技術(shù)的監(jiān)管成為必然。 因此，應(yīng)設(shè)立“算法技術(shù)監(jiān)管”專門機(jī)構(gòu)，加強(qiáng)對(duì)各大數(shù)字平臺(tái)企業(yè)智能算法的技術(shù)監(jiān)管。 通過(guò)專業(yè)技術(shù)監(jiān)管，增強(qiáng)監(jiān)管部門對(duì)技術(shù)監(jiān)管意識(shí)，解決算法技術(shù)運(yùn)用帶來(lái)的一系列問(wèn)題。 如美國(guó)聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)成立了“技術(shù)調(diào)研辦公室”，主要是應(yīng)對(duì)智能算法可能引發(fā)的競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)。

第四，培養(yǎng)算法定價(jià)專業(yè)技術(shù)監(jiān)管人才。 目前，中國(guó)不僅缺乏數(shù)字化技術(shù)和平臺(tái)經(jīng)濟(jì)專業(yè)知識(shí)監(jiān)管人才，更缺乏算法定價(jià)方面的專業(yè)法律人才。 由于大數(shù)據(jù)智能算法定價(jià)具有技術(shù)性、自主性、隱蔽性等特點(diǎn)，因此應(yīng)加速培養(yǎng)既懂專業(yè)技術(shù)又掌握相關(guān)法律的監(jiān)管人才，切實(shí)提高對(duì)算法定價(jià)的專業(yè)監(jiān)管能力。

第五，加強(qiáng)算法定價(jià)的事前監(jiān)管。 算法技術(shù)具有雙面性， 合理使用算法技術(shù)有利于降低交易成本，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置，提高運(yùn)行效率。 但濫用算法定價(jià)技術(shù)則會(huì)限制或排除競(jìng)爭(zhēng)，破壞公平的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)秩序，損害消費(fèi)者利益。 必須加強(qiáng)對(duì)經(jīng)營(yíng)者算法定價(jià)的事前監(jiān)管，防止其濫用價(jià)格共謀破壞市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)秩序。 特別是預(yù)測(cè)類共謀和自主學(xué)習(xí)類共謀，通過(guò)事前監(jiān)管完全可以及時(shí)中止或防止這些違法行為的發(fā)生。

第六，建立算法監(jiān)管體系。 《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》第23 條提出，應(yīng)根據(jù)算法推薦服務(wù)的內(nèi)容類別、用戶規(guī)模等對(duì)算法推薦服務(wù)的提供者實(shí)施分級(jí)分類管理； 第33 條則規(guī)定了算法推薦的違法行為處罰措施。 對(duì)算法定價(jià)的監(jiān)管應(yīng)結(jié)合算法推薦的監(jiān)管，并輔之相應(yīng)的技術(shù)監(jiān)管，建立事先預(yù)防、事中控制、事后追責(zé)的算法定價(jià)監(jiān)管體系。

五、總結(jié)

在以算法為核心的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，平臺(tái)經(jīng)營(yíng)者通過(guò)智能算法對(duì)消費(fèi)者實(shí)施了“大數(shù)據(jù)殺熟”的歧視性定價(jià)、價(jià)格欺詐及價(jià)格共謀等違法行為，不僅損害了消費(fèi)者福利， 還侵犯了消費(fèi)者的知情權(quán)、個(gè)人信息權(quán)、隱私權(quán)及公平交易權(quán)，并通過(guò)不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)手段擠壓了相對(duì)弱勢(shì)經(jīng)營(yíng)者的競(jìng)爭(zhēng)空間。 算法個(gè)性化定價(jià)對(duì)不同消費(fèi)者的實(shí)施效果不同，在算法定價(jià)不同階段消費(fèi)者受到的侵權(quán)程度也不同。 由于算法定價(jià)具有技術(shù)性、自主性和隱蔽性特征，消費(fèi)者很難了解算法定價(jià)的真實(shí)情況，且平臺(tái)經(jīng)濟(jì)經(jīng)營(yíng)者根據(jù)算法定價(jià)結(jié)果向消費(fèi)者推薦相關(guān)的產(chǎn)品與服務(wù)，致使消費(fèi)者未能充分行使知情權(quán)，只能被動(dòng)接受經(jīng)營(yíng)者提供或推送的商品或服務(wù)，特別是在算法定價(jià)共謀的情況下，消費(fèi)者的知情權(quán)和選擇權(quán)更難得到保障，其公平交易權(quán)必然受到侵害。 算法定價(jià)對(duì)消費(fèi)者的侵權(quán)客觀存在，消費(fèi)者很難通市場(chǎng)機(jī)制去反制超級(jí)平臺(tái)的算法定價(jià)侵權(quán)行為。 因此，在鼓勵(lì)企業(yè)科技創(chuàng)新的同時(shí)，應(yīng)以保護(hù)消費(fèi)者利益和維護(hù)市場(chǎng)公平競(jìng)爭(zhēng)秩序?yàn)閷?dǎo)向， 規(guī)范算法定價(jià)的運(yùn)用，切實(shí)加強(qiáng)對(duì)算法定價(jià)違法行為的監(jiān)管。