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        “互聯(lián)網(wǎng)+”對中國對外貿(mào)易影響效應的實證研究

        2023-05-08 00:00:00張軍郭希宇
        關鍵詞:貿(mào)易規(guī)模數(shù)字中國對外貿(mào)易

        摘要:推進“互聯(lián)網(wǎng)+”與對外貿(mào)易的深度融合是建設貿(mào)易強國的重要著力點。基于我國286個城市的截面數(shù)據(jù),分別運用穩(wěn)健最小二乘估計、分位數(shù)回歸以及截面門限模型,實證分析“互聯(lián)網(wǎng)+”對中國對外貿(mào)易影響的總體效應、條件性效應以及階段性特征。研究發(fā)現(xiàn),我國“互聯(lián)網(wǎng)+”總指數(shù)的提升顯著促進了對外貿(mào)易的發(fā)展。并且,“互聯(lián)網(wǎng)+”總指數(shù)的提升對國際貿(mào)易的影響效應呈現(xiàn)邊際遞減。進一步地,“互聯(lián)網(wǎng)+”總指數(shù)的演進對我國對外貿(mào)易的影響存在明顯的門限效應特征,跨越門限值后“互聯(lián)網(wǎng)+”對國際貿(mào)易的促進作用大幅降低。就空間分布來看,沿海地區(qū)城市“互聯(lián)網(wǎng)+”進程整體領先于內(nèi)陸與沿邊城市,并且在區(qū)位條件上具有地理稟賦優(yōu)勢,全國大部分城市“互聯(lián)網(wǎng)+”與對外貿(mào)易的協(xié)同發(fā)展已進入新階段。最后,基于實證結(jié)果提出了相應政策建議。

        關鍵詞:“互聯(lián)網(wǎng)+”;總指數(shù);對外貿(mào)易;數(shù)字中國;貿(mào)易規(guī)模;截面門限模型

        中圖分類號:F49;F752"" 文獻標志碼:A"" 文章編號:1672-0598(2023)0-0092-12

        一、引言

        始于2018年3月的“中美貿(mào)易摩擦”使我國面臨著比以往更加復雜的國際競爭環(huán)境,我國對外貿(mào)易的壓力逐步加大。2020年一季度,我國進出口總額為65 740億元人民幣,環(huán)比下降23.56%,同比下降6.44%。而對外貿(mào)易的穩(wěn)健增長是經(jīng)濟發(fā)展的重要支柱(王華等,2010;吳婷,2015;余淼杰等,2016)[1-3]。與此同時,我國“互聯(lián)網(wǎng)+”經(jīng)濟取得了長足進步,發(fā)展態(tài)勢迅猛。作為“互聯(lián)網(wǎng)+”總指數(shù)核心要素的數(shù)字經(jīng)濟,2018年其規(guī)模已突破31萬億人民幣,占我國GDP比重超過1/3,并且年均增速領先于歐美發(fā)達國家(李飛等2019;陳劍等,2020)[4][5]。

        2020年,李克強總理在《政府工作報告》中明確提出,要“堅定不移擴大對外開放,穩(wěn)定產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈,以開放促改革促發(fā)展……促進外貿(mào)基本穩(wěn)定……發(fā)展更高水平面向世界的大市場”?;ヂ?lián)網(wǎng)自身的深化發(fā)展以及與經(jīng)濟、科技、生活等領域的結(jié)合,將對一國對外貿(mào)易產(chǎn)生重要影響。在新時期,面對新形勢,為了探索并厘清推進“互聯(lián)網(wǎng)+”對我國國際貿(mào)易的影響作用,更好地讓互聯(lián)網(wǎng)總指數(shù)的提升為對外貿(mào)易賦能、為進出口業(yè)務提質(zhì)增效,本文基于我國286個城市的“互聯(lián)網(wǎng)+”總指數(shù),使用分位數(shù)回歸、截面門限回歸方法,實證分析當前“互聯(lián)網(wǎng)+”對國際貿(mào)易的影響效應及其特征,總結(jié)背后的經(jīng)濟規(guī)律,有針對性地提出建議。本文結(jié)構(gòu)安排如下:第一部分是對已有文獻的梳理與評價,總結(jié)已有成果的不足,提出本文創(chuàng)新點與研究假設;第二部分是實證模型與數(shù)據(jù)說明;第三部分是實證結(jié)果與分析;最后是結(jié)論和政策建議。

        二、文獻綜述

        已有研究的結(jié)論可分為兩類:一類是互聯(lián)網(wǎng)對國際貿(mào)易具有顯著的積極影響(施炳展,2016;孟祺,2017;潘家棟,2018)[6-8]?;ヂ?lián)網(wǎng)能夠有效降低企業(yè)經(jīng)營成本,促進相關領域的研發(fā)與創(chuàng)新,通過多種中介渠道對一國對外貿(mào)易施加正向作用,提升增加值率(耿偉,2019;佟家棟,2019)[9][10]?;ヂ?lián)網(wǎng)技術與企業(yè)貿(mào)易活動的有效結(jié)合,一方面提升了企業(yè)出口產(chǎn)品的質(zhì)量,而且對中小企業(yè)的影響尤為明顯;另一方面這種影響由于企業(yè)所有制的不同存在一定程度的差異(李兵等,2020)[11]。持有此類觀點的學者雖然在研究方法、數(shù)據(jù)選取、國際貿(mào)易具體指標的側(cè)重等方面存在差異,但是結(jié)論是一致的:即本國互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展直接或間接地促進了對外貿(mào)易。另一類是互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展負向作用于國際貿(mào)易。楊愷鈞等(2016)[12]采用空間計量的方法,通過建立SLM、SEM、SDM模型實證考察發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展顯著抑制了當?shù)氐倪M口貿(mào)易。此外,對于欠發(fā)達地區(qū),互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展反而降低了本地企業(yè)參與進口的可能性,進而對出口貿(mào)易表現(xiàn)出抑制效應(岳云嵩等,2017)[13]。關于互聯(lián)網(wǎng)與國際貿(mào)易關系的研究并未得出完全一致的結(jié)論,造成結(jié)論差異的原因可能是多種的。一是研究對象和數(shù)據(jù)選取的不同,不同的國家和地區(qū)、不同的地理區(qū)域和行政區(qū)層面可能會導致不同的結(jié)論;二是考察期的時間跨度和精準度不同,也會導致不一致甚至截然相反的結(jié)論,因為同一國家在不同歷史時期,其互聯(lián)網(wǎng)與國際貿(mào)易的發(fā)展可能會因為存在內(nèi)部結(jié)構(gòu)、性質(zhì)、制度方面的差異而面臨不同的外部環(huán)境;三是研究人員的主觀偏好、認識局限以及經(jīng)濟數(shù)據(jù)來源、準確度和處理手段等方面的差異均會對估計結(jié)果產(chǎn)生不同程度的影響。但是,現(xiàn)有經(jīng)驗檢驗與機理分析已在相當程度上證實了互聯(lián)網(wǎng)對國際貿(mào)易的顯著作用,為本研究提供了理論基礎,并為進一步的分析與探索明晰了邊界,指引了方向。

        從研究方法看,鮮有學者通過梳理已有研究成果探索數(shù)字化與對外貿(mào)易的關系。茹玉驄(2014)[14]從貿(mào)易中介的視角梳理了2014年以前電子商務對國際貿(mào)易發(fā)展影響的相關文獻,發(fā)現(xiàn)電子商務能夠打破地理位置的限制,減少對外貿(mào)易的中間環(huán)節(jié)和交易成本,為企業(yè)外貿(mào)業(yè)務增長創(chuàng)造更多機會。相比之下,更多的學者采用實證分析的方法定量考察二者之間的經(jīng)濟聯(lián)系。何勇等(2015)[15]構(gòu)建了固定效應和隨機效應面板數(shù)據(jù)模型,涵蓋進口額、出口額、進出口總額三個要素,再次印證了互聯(lián)網(wǎng)對各國對外貿(mào)易的正向影響。還有學者采用基于面板數(shù)據(jù)的空間計量手段測度這一問題的區(qū)域空間相關性,估計了直接效應和間接效應下的相應系數(shù)。進一步地,Ordered logit和Ordered Probit模型的估計結(jié)果認為基于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字貿(mào)易會成為未來數(shù)十年對外貿(mào)易的主要形式(陳維濤等,2019)[16]。除了傳統(tǒng)的數(shù)量分析模型外,基于Bustos( 2011) [17]對模型的拓展,并從微觀角度就互聯(lián)網(wǎng)化對企業(yè)出口影響的實證分析亦發(fā)現(xiàn)企業(yè)進行互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型提升了其創(chuàng)新能力,并進一步激勵了出口貿(mào)易(沈國兵等,2020)[17][18]。此外,對中國微觀企業(yè)經(jīng)驗數(shù)據(jù)的考察也支持上述結(jié)論——互聯(lián)網(wǎng)對企業(yè)出口確有明顯的促進作用。

        從研究視角看,第一,學界對于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展程度或應用水平的測定標準不一,關于具體的數(shù)據(jù)選取與指標設定尤其重要。首先,不少學者將“互聯(lián)網(wǎng)普及率”——每百人中使用互聯(lián)網(wǎng)的人數(shù)作為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的代理變量(溫珺等,2015;楊愷鈞等,2016;孟祺,2017;盧福財?shù)龋?019;)[19-22];也有學者用互聯(lián)網(wǎng)用戶的數(shù)量衡量互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平,將其作為國際貿(mào)易的核心解釋變量(何勇等,2015;李金城等,2017;譚用等,2019)[23-25]。以上兩種做法并無本質(zhì)區(qū)別,但指標所涵蓋的現(xiàn)實意義都較為單一,僅考慮到了“量”而未考慮到“質(zhì)”,指標代表性不強,難以完整、全方位地衡量我國“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字化發(fā)展水平,難以有效體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字生活、數(shù)字政務和數(shù)字文化等領域的發(fā)展水平。當前,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)增長方式已逐漸由用戶驅(qū)動向科技驅(qū)動轉(zhuǎn)變。其次,亦有眾多研究人員以企業(yè)是否擁有郵箱、是否擁有主頁、是否擁有微博來衡量企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化程度(李兵等,2017;岳云嵩等,2017;耿偉等,2019;沈國兵等,2020)[26][27][9][18],這種做法存在明顯缺陷。企業(yè)可能填寫了web和email卻并不使用,企業(yè)也可能使用了互聯(lián)網(wǎng)卻沒有填寫相關信息,最后是否使用互聯(lián)網(wǎng)與企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用水平不可等量齊觀。第二,已有文獻多是從全國層面考察中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與對外貿(mào)易的關系,沒有考慮內(nèi)部不同區(qū)域間的異質(zhì)性,然而不同區(qū)域、不同城市間的“互聯(lián)網(wǎng)+”綜合指數(shù)存在較大差異,甚至大相徑庭。第三,現(xiàn)有文獻大多默認兩者的關系是“一成不變”的,進而構(gòu)建線性回歸模型估計自變量對因變量的影響系數(shù),沒有考慮“互聯(lián)網(wǎng)+”對我國進出口影響的階段性特征。

        “互聯(lián)網(wǎng)+”深刻影響著經(jīng)濟、政務、生活和文化的方方面面。在新時期,面對新形勢、新業(yè)態(tài),探索中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與對外貿(mào)易的關系及其階段性與異質(zhì)性,具有重要的現(xiàn)實意義,同時也為解決中國發(fā)展不平衡、不充分的矛盾,增加人民群眾獲得感,提供理論與實證支撐。

        基于上述分析并結(jié)合已有成果,提出以下研究假設:

        H1:數(shù)字中國“互聯(lián)網(wǎng)+”總指數(shù)的提升對我國對外貿(mào)易具有正向影響

        H2:“互聯(lián)網(wǎng)+”與國際貿(mào)易兩者之間并非簡單的線性關系,其影響效應可能會隨“互聯(lián)網(wǎng)+”總指數(shù)的提高而呈現(xiàn)出階段性特征

        H3:“互聯(lián)網(wǎng)+”對國際貿(mào)易的影響效應存在一定程度的區(qū)域異質(zhì)性

        三、模型、變量與數(shù)據(jù)

        (一)模型構(gòu)建

        為了更加全面客觀地回答問題,本文從三個角度建立計量分析模型。首先構(gòu)建如下的基準模型,估計“互聯(lián)網(wǎng)+”對國際貿(mào)易的影響效應:

        MXit=α+β1Digitalit+β2Finait+β3FISEIT+β4REECit+β5STEit+β6Unemit+β7Dummyit+μit(1)

        式(1)中,MX表示國際貿(mào)易,Digital代表“互聯(lián)網(wǎng)+”總指數(shù),F(xiàn)ina代表金融發(fā)展水平,F(xiàn)ISE為財政政策,REEC代表實體經(jīng)濟規(guī)模,STE指科技投入,Unem指城鎮(zhèn)失業(yè)率,Dummy是虛擬變量,i指地區(qū),t指時間,μ為隨機擾動項。由于數(shù)據(jù)類型為截面數(shù)據(jù),容易產(chǎn)生異方差問題。異方差的存在會導致最佳線性無偏估計(BLUE)難以實現(xiàn),故用穩(wěn)健最小二乘估計(RLS)對基準模型進行估計。

        “互聯(lián)網(wǎng)+”為國際貿(mào)易賦能、為我國進出口業(yè)提質(zhì)增效,亦需要以對外貿(mào)易的發(fā)展水平為條件。基于此,使用分位數(shù)回歸模型對模型(1)進行參數(shù)估計[28][29]。將國際貿(mào)易發(fā)展水平的分位數(shù)作為自變量進行回歸,可以反映不同對外貿(mào)易水平條件下“互聯(lián)網(wǎng)+”影響效應的變化特征,進而揭示二者相互融合過程中的條件性問題。

        鑒于已有研究多是建立線性回歸模型對兩者間的關系進行參數(shù)估計,而現(xiàn)實情況更可能是“互聯(lián)網(wǎng)+”的推進對國際貿(mào)易的影響可能存在階段性變化。因此,本研究建立截面門限回歸模型[30][31],假定數(shù)字中國“互聯(lián)網(wǎng)+”總指數(shù)的臨界值(即門限值)為γ(或φ、θ),依此將“互聯(lián)網(wǎng)+”總指數(shù)劃分為低水平階段(Digitallt;γ)和高水平階段(Digital≥γ)。

        對外貿(mào)易方程為:

        MXit=a1+b1Digitalit+c1Covit+ε1it,Digitallt;γMXit=a2+b2Digitalit+c2Covit+ε2it,Digital≥γ(2)

        進口方程為:

        IMit=a3+b3Digitalit+c3Covit+ε3it,Digitallt;φIMit=a4+b4Digitalit+c4Covit+ε4it,Digital≥φ(3)

        出口方程為:

        EXit=a5+b5Digitalit+c5Covit+ε5it,Digitallt;θEXit=a6+b6Digitalit+c6Covit+ε6it,Digital≥θ(4)

        (二)變量設定

        1.被解釋變量

        (1)對外貿(mào)易水平(MX)。關于這一指標的定義,學界較為統(tǒng)一。參照普遍標準,本研究用貨物進口額和貨物出口額的總和來衡量對外貿(mào)易水平,單位為億元人民幣。

        (2)進口水平(IM)。用貨物進口總額來度量,單位為億元。

        (3)出口水平(EX)。用貨物出口總額來測度,單位為億元。

        2.核心解釋變量

        數(shù)字中國“互聯(lián)網(wǎng)+”總指數(shù)是本文的核心解釋變量,由數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字生活、數(shù)字政務、和數(shù)字文化等4個分指數(shù)加權(quán)平均而得。其中,數(shù)字經(jīng)濟分指數(shù)覆蓋醫(yī)療、旅游等產(chǎn)業(yè)元素和云計算、企業(yè)號等創(chuàng)新元素,體現(xiàn)云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)與各個傳統(tǒng)行業(yè)和其他經(jīng)濟部門的融合發(fā)展;數(shù)字政務描述了政府公共服務的數(shù)字化程度,體現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)與政務的融合進程;數(shù)字生活分指數(shù)由兩類指標加權(quán)平均得到:一類是社交的連接和互動指標,另一類是社交支付指標;數(shù)字文化分指數(shù)匯總了新聞客戶端、視頻、流媒體、在線文學、網(wǎng)游等多種數(shù)字化產(chǎn)品的使用總量數(shù)據(jù),用以衡量各個城市在數(shù)字時代文化和精神領域建設進展狀況。

        最后,匯總計算規(guī)則如式(5)所示,W表示權(quán)重??梢钥闯觯撝笖?shù)從多個視角對數(shù)字中國進行了深入描述,客觀涵蓋了“互聯(lián)網(wǎng)+”影響我國對外貿(mào)易的多種要素,能夠有效克服以往研究在指標設定上的缺陷。

        “互聯(lián)網(wǎng)+”總指數(shù)=Wij數(shù)字經(jīng)濟+Wzw數(shù)字政務+Wsh數(shù)字生活+Wwh數(shù)字文化(5)

        3.控制變量

        我國對外貿(mào)易的發(fā)展不僅受到“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)的影響,還會受到其他多種因素的影響。參考已有研究成果,本文添加了以下控制變量:金融發(fā)展(Fina)、財政政策(FISE)、實體經(jīng)濟規(guī)模(REEC)、科技投入(STE)、城鎮(zhèn)失業(yè)率(Unem)和區(qū)位因素(Dummy)。其中,金融發(fā)展用各個城市金融機構(gòu)年末人民幣各項貸款余額來衡量;財政政策用地方一般公共預算支出衡量;實體經(jīng)濟規(guī)模用采礦業(yè)、制造業(yè)、電力、熱力、燃氣以及水生產(chǎn)和供應業(yè)、建筑業(yè)的增加值總和來測度;科技投入用各個城市的科學技術支出度量;城鎮(zhèn)失業(yè)率=城鎮(zhèn)登記失業(yè)人員數(shù)/(城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員期末人數(shù)+城鎮(zhèn)私營和個體從業(yè)人員),即城鎮(zhèn)失業(yè)率用城鎮(zhèn)失業(yè)人數(shù)與勞動力人口的比值表示。區(qū)位因素使用啞變量的方法進行處理,若城市處于沿海地區(qū),賦值為1;若城市處在內(nèi)陸或者沿邊,則賦值為0。

        (三)數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

        數(shù)字中國“互聯(lián)網(wǎng)+”總指數(shù)來自騰訊研究院編制的《2018中國“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)報告》,金融發(fā)展、財政政策、實體經(jīng)濟規(guī)模、科技投入、城鎮(zhèn)失業(yè)率等變量數(shù)據(jù)取自《中國城市統(tǒng)計年鑒2018》,本研究數(shù)據(jù)類型為中國大陸286個城市的截面數(shù)據(jù)。此外,為了保持量綱與口徑的一致,同時也為了進一步消除可能存在的異方差問題,對相關數(shù)據(jù)作了自然對數(shù)變換。由于城鎮(zhèn)失業(yè)率是比例指標、區(qū)位因素是虛擬變量,未進行處理。各變量的描述性統(tǒng)計信息見表1,圖1為我國30座城市的“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)與其對外貿(mào)易額。

        四、實證結(jié)果與分析

        (一)“互聯(lián)網(wǎng)+”對國際貿(mào)易的基準回歸

        截面數(shù)據(jù)可能產(chǎn)生條件異方差的問題,而異方差的存在使最佳線性無偏估計(Best Linear Unbiased Estimator,BLUE)難以實現(xiàn)。目前主流處理手段有3種:最小二乘+穩(wěn)健標準誤(R-LS)、加權(quán)最小二乘(WLS)和廣義加權(quán)最小二乘(FWLS)。WLS的使用前提是必須準確知道每個個體的方差,但在實踐過程中較難實現(xiàn)。FWLS的優(yōu)點主要體現(xiàn)于大樣本理論中,它必須估計條件方差函數(shù),而條件方差的確切形式常常是未知的?;谝陨峡紤],并結(jié)合Stock和Watson(2011)[32]的建議,本研究運用R-LS對模型(1)進行估計。另外,為了便于比較,表2同時給出了OLS的估計結(jié)果。進一步地,根據(jù)自然地理位置、經(jīng)濟發(fā)展水平,并且結(jié)合其所屬省級行政區(qū),將樣本中的286個城市劃分為沿海、沿邊和內(nèi)陸三大陣營沿海地區(qū)包含:山東、北京、天津、江蘇、上海、浙江、廣東、福建、遼寧、河北。沿邊地區(qū)包含:黑龍江、吉林、內(nèi)蒙古、新疆、西藏、云南、廣西、 海南。內(nèi)陸地區(qū)包含:四川、重慶、貴州、湖北、湖南、安徽、青海、江西、 甘肅、寧夏、陜西、 山西、河南。。其中,東部城市共99個,占樣本總量的34.6%;內(nèi)陸城市共129個,占樣本總量的45.1%;沿邊城市共58個,占樣本總量的20.3%。對三大陣營分別進行回歸,一方面考察不同區(qū)域經(jīng)濟規(guī)律的異質(zhì)性;另一方面兼顧模型穩(wěn)健性檢驗,通過對不同區(qū)域經(jīng)濟數(shù)據(jù)的回歸來檢測模型對樣本的適應性。估計結(jié)果見表2。通過比較發(fā)現(xiàn),無論采用OLS回歸還是R-LS回歸,所有解釋變量的符號均未發(fā)生改變,系數(shù)值有微小波動,并且整體顯著性高度一致,說明模型穩(wěn)健性較好。

        就核心解釋變量而言,沿海城市“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展有效促進了對外貿(mào)易。在控制其他變量不變的前提下,“互聯(lián)網(wǎng)+”總指數(shù)每提升1個百分點,對外貿(mào)易水平提高約0.4個百分點,與預期相符。對于沿邊和內(nèi)陸城市而言,“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展對其國際貿(mào)易產(chǎn)生正向影響,但不顯著,且作用系數(shù)明顯低于沿海地區(qū)。主要原因是我國數(shù)字互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展亦存在不平衡、不充分的矛盾,沿海城市互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的演進總體領先于內(nèi)陸與沿邊城市。一些國內(nèi)著名互聯(lián)網(wǎng)公司,如阿里巴巴、騰訊、百度、京東、網(wǎng)易、新浪、搜狐等公司的總部皆位于沿海地區(qū)。而互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)是當?shù)匦畔⒒?、?shù)字化、智能化的承載主體,是“互聯(lián)網(wǎng)+”為對外貿(mào)易賦能的主要力量。相比之下,內(nèi)陸和沿邊地區(qū)的“互聯(lián)網(wǎng)+”進程整體較為滯后,互聯(lián)網(wǎng)基礎設施較為薄弱,與國際貿(mào)易業(yè)務的融合度有待提升,落后于以深圳、廣州、北京、上海為代表的沿海省份城市。在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展大勢下,內(nèi)陸和沿邊地區(qū)應不遺余力地推進互聯(lián)網(wǎng)基礎設施建設,深化“互聯(lián)網(wǎng)+”在對外貿(mào)易領域的應用,借助互聯(lián)網(wǎng)技術降低外貿(mào)業(yè)務的信息搜集成本、溝通成本等。同時打破要素流動壁壘,有序開放電信市場,為“互聯(lián)網(wǎng)+國際貿(mào)易”新業(yè)態(tài)的成長創(chuàng)造良好的政策與制度環(huán)境,為對外貿(mào)易發(fā)展添加新引擎(劉海洋等,2019)[33]。

        就控制變量而言,金融發(fā)展有效促進了本國對外貿(mào)易。金融的發(fā)展進步能夠為外貿(mào)企業(yè)分散風險、降低融資成本,有助于企業(yè)拓展進出口業(yè)務。財政政策在一定程度上對國際貿(mào)易產(chǎn)生負向影響。結(jié)合表4對模型(4)的估計結(jié)果可以看出,公共財政支出在一定程度上對外部需求產(chǎn)生了擠出效應。實體經(jīng)濟規(guī)模的擴大有效帶動了我國對外貿(mào)易的增長,科技投入對國際貿(mào)易的作用顯著為正。無論是沿海、內(nèi)陸還是沿邊地區(qū),科技進步促進了國際貿(mào)易商品結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,不僅可以降低經(jīng)營成本、提升效率,而且能夠刺激對外貿(mào)易新產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)。失業(yè)率的影響效應與預期一致,與我國對外貿(mào)易增長負相關。區(qū)位因素對國際貿(mào)易的影響顯著為正,表明我國對外貿(mào)易發(fā)展確實存在空間異質(zhì)性特征。沿海地區(qū)城市經(jīng)濟、政務、生活、文化等領域數(shù)字化進程領先于其他區(qū)域,互聯(lián)網(wǎng)與對外貿(mào)易產(chǎn)業(yè)融合程度較高,并且區(qū)位優(yōu)勢明顯,擁有大量優(yōu)質(zhì)港口,為“互聯(lián)網(wǎng)+”促進國際貿(mào)易發(fā)展提供了良好的外部自然條件。

        (二)不同對外貿(mào)易水平下“互聯(lián)網(wǎng)+”的條件性效應

        相較于最小二乘估計,分位數(shù)回歸模型具備諸多優(yōu)點。首先,它特別適合具有異方差性的數(shù)據(jù);其次,它對條件分布的描述更加細致,能夠展現(xiàn)條件分布的大體特征;再次,它不要求較強的分布假設,在擾動非正態(tài)情況下的估計量比最小二乘法更加有效;最后,它通過最小化加權(quán)誤差絕對值之和得到估計參數(shù),減少了異常值對估計量的干擾,使估計結(jié)果更加穩(wěn)健。本文設定了25%、50%、75%的分位數(shù),分別代表對外貿(mào)易的低水平組、中水平組、高水平組。由表3可知,“互聯(lián)網(wǎng)+”總指數(shù)對國際貿(mào)易的影響始終為正,并且隨著分位點的提升,這種影響呈現(xiàn)出邊際遞減的趨勢。說明當對外貿(mào)易處在較低水平時,“互聯(lián)網(wǎng)+”的影響相對較大;而對于高水平的對外貿(mào)易,這種正向影響變小。因為當對外貿(mào)易水平較高時,其上升的空間變小,“互聯(lián)網(wǎng)+”對其的促進作用也變小。因此,“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)較低的城市應當加緊步伐,堅定不移地提升本地區(qū)經(jīng)濟、生活等領域的數(shù)字化水平。

        就控制變量而言,金融發(fā)展、實體經(jīng)濟規(guī)模、科技投入、區(qū)位條件對國際貿(mào)易的影響效應均顯著為正,與基準回歸的估計結(jié)果一致。對外貿(mào)易始終離不開金融的支持,金融發(fā)展可通過貿(mào)易融資機制、技術促進機制、規(guī)模經(jīng)濟機制、資本積累機制、金融服務支持機制等作用于對外貿(mào)易,支撐其發(fā)展。如在金融服務機制中,金融業(yè)通過提供融資工具、信用保險和信用擔保等刺激進出口貿(mào)易。實體經(jīng)濟規(guī)模的增長和“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)類似,隨著對外貿(mào)易水平的提升,其影響力度經(jīng)歷了邊際遞減的過程。而財政政策、失業(yè)率對國際貿(mào)易的影響效應依舊為負。因此,在新時期,應當堅定落實國家“六穩(wěn)”“六?!钡恼卟渴?,把“穩(wěn)就業(yè)”放在首要位置。

        (三)“互聯(lián)網(wǎng)+”對國際貿(mào)易的階段性影響特征

        為了進一步刻畫“互聯(lián)網(wǎng)+”對我國對外貿(mào)易影響的階段性特征,本研究在基準回歸和分位數(shù)回歸之后構(gòu)建截面門限模型,采用序貫檢驗(Sequential test)方法估計門限值,回歸結(jié)果如表4所示囿于篇幅,未報告門限效應檢驗等信息,如需備索。。

        根據(jù)估計結(jié)果,“互聯(lián)網(wǎng)+”對我國對外貿(mào)易的影響可以劃分為兩個階段:“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)不及0.342的低水平階段和超過0.342的高水平階段。在“互聯(lián)網(wǎng)+”總指數(shù)從低到高的演進過程中,其對國際貿(mào)易的影響效應呈現(xiàn)邊際遞減特征:在控制其他變量不變的前提下,“互聯(lián)網(wǎng)+”總指數(shù)每提升1個百分點,對外貿(mào)易規(guī)模平均提高約2.8個百分點;當“互聯(lián)網(wǎng)+”總指數(shù)跨越門限值后,其對國際貿(mào)易的影響效應明顯減弱,約為0.4。就全部研究樣本而言,53座城市的“互聯(lián)網(wǎng)+”總指數(shù)處在門限值之下。與此同時,有233座城市跨越門限值,進入到“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)的較高階段,其影響效應的演進趨勢類似于我國經(jīng)濟發(fā)展——由高速增長轉(zhuǎn)變?yōu)楦哔|(zhì)量增長,兩者本質(zhì)雖不相同,卻存在某種內(nèi)在聯(lián)系(荊文君等,2019)[34]??刂谱兞空w顯著性在“互聯(lián)網(wǎng)+”總指數(shù)跨越門檻值后出現(xiàn)明顯提升,金融發(fā)展始終是促進對外貿(mào)易的重要力量??萍歼M步與實體經(jīng)濟規(guī)模的擴大有效助推國際貿(mào)易發(fā)展,而失業(yè)問題依舊是阻礙我國對外貿(mào)易規(guī)模擴大的一個不利因素。

        需要注意的是,我國進口規(guī)模并未出現(xiàn)基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的門限效應特征,作用系數(shù)穩(wěn)定在0.6左右,其余控制變量的符號總體一致?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+”總指數(shù)對出口貿(mào)易的影響高度顯著,并且依照門限值可劃分為兩個階段:當“互聯(lián)網(wǎng)+”總指數(shù)越過0.333后,其對我國出口貿(mào)易的正向影響大幅減弱。在數(shù)字互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的較高水平階段,進一步探索其與出口貿(mào)易的內(nèi)在聯(lián)系和作用機理是極具現(xiàn)實意義的未來研究方向。另外,不論是對外貿(mào)易還是具體的進口與出口貿(mào)易,如金融發(fā)展、科技投入在“互聯(lián)網(wǎng)+”總指數(shù)的低水平階段,其助推作用因受到影響而不能得到有效釋放。區(qū)位條件始終是沿海省份城市的一個自然稟賦優(yōu)勢。

        五、結(jié)語

        本研究基于中國286個主要城市的截面數(shù)據(jù),實證分析了數(shù)字中國進程中“互聯(lián)網(wǎng)+”對我國對外貿(mào)易的影響效應與特征。研究得到以下結(jié)論:基準回歸發(fā)現(xiàn),我國“互聯(lián)網(wǎng)+”總指數(shù)的提升顯著促進了對外貿(mào)易的發(fā)展。輔助的分位數(shù)回歸表明,在對外貿(mào)易規(guī)模擴大的進程中,“互聯(lián)網(wǎng)+”的進步對其影響效應存在明顯的邊際遞減特征。進一步的門限效應檢驗發(fā)現(xiàn),“互聯(lián)網(wǎng)+”總指數(shù)的提升對我國對外貿(mào)易的影響存在明顯的門限效應特征,跨越門限值后“互聯(lián)網(wǎng)+”對國際貿(mào)易的促進作用大幅減弱。整體來看,全國大部分地級以上城市已跨越門限值,“互聯(lián)網(wǎng)+”對國際貿(mào)易的影響進入到新階段。就空間分布來看,沿海地區(qū)城市“互聯(lián)網(wǎng)+”進程整體領先于內(nèi)陸與沿邊城市,并且在區(qū)位條件上具有自然地理稟賦優(yōu)勢?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+”對進口貿(mào)易的影響始終顯著為正,并且不具備明顯的階段性特征;當“互聯(lián)網(wǎng)+”總指數(shù)跨越門限之后,其對出口貿(mào)易的助推作用明顯減弱。就控制變量而言,金融發(fā)展始終是促進對外貿(mào)易的一個顯著因素,并且其影響效應隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”總指數(shù)的提升而增強。科技進步與實體經(jīng)濟規(guī)模擴張能夠有效拉動對外貿(mào)易發(fā)展,但是失業(yè)問題是制約國際貿(mào)易發(fā)展的一個滯礙因素。

        基于以上經(jīng)驗分析結(jié)果,得到以下啟示:第一,應全方位推進“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略布局,落實并不斷深化其與國際貿(mào)易的相互融合,進而優(yōu)化對外貿(mào)易增長模式。強化數(shù)字技術在對外貿(mào)易領域的應用,降低企業(yè)信息搜集成本、溝通成本等交易成本,打破要素流動壁壘。第二,解決好“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展進程中區(qū)域間存在的不平衡、不充分問題。重點支持沿邊地區(qū)的“互聯(lián)網(wǎng)+”進程,完善數(shù)字化基礎設施建設,充分釋放“互聯(lián)網(wǎng)+”的賦能作用,為對外貿(mào)易提質(zhì)增效。第三,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展大勢不可逆,外貿(mào)企業(yè)應以積極主動的姿態(tài)融入其中,加快實現(xiàn)自身在相關領域的升級改造,不斷創(chuàng)新“互聯(lián)網(wǎng)+外貿(mào)”新模式、新業(yè)態(tài)。第四,應強化金融發(fā)展對進出口貿(mào)易的支持,尤其是“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展指數(shù)較低的區(qū)域。合理增加財政政策對進出口貿(mào)易的支持力度,避免公共財政支出對外部需求的擠出效應??刂坪檬I(yè)問題,把“穩(wěn)就業(yè)”放在突出地位。適度增加外貿(mào)領域的科研投入,為我國對外貿(mào)易發(fā)展尋找新引擎,使之更穩(wěn)健、更能有效應對不利的外部沖擊。最后,如何實現(xiàn)數(shù)字技術與國際貿(mào)易的深度融合,讓“互聯(lián)網(wǎng)+”更好地為對外貿(mào)易賦能,穩(wěn)定進出口、防控風險,為我國對外貿(mào)易提質(zhì)增效,將是未來研究的方向和重點。

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        An Empirical Study of the Effect of “Internet+” on China’s Foreign Trade in the Context of Digital China Strategy

        ZHANG Jun1,GUO Xi-yu2

        (1. School of Economics and Finance, Chongqing University of Technology, Chongqing 400054, China;

        2. Qufu Sub-Branch, People’s Bank of China, Qufu 273100, Shandong, China)

        Promoting the profound integration of “Internet+” and foreign trade is an important focus of building an advanced trading country. Based on the cross-sectional data of 286 cities in China, this paper uses robust least squares estimation, quantile regression, and cross-sectional threshold models to empirically analyze the overall effect, conditional effect, and stage characteristics of the impact of “Internet+” on China’s international trade. The research found that the improvement of China’s “Internet+” index has significantly promoted the development of foreign trade. Moreover, the increase in the “Internet+” index has a diminishing marginal effect on international trade. Furthermore, the evolution of the “Internet+” index has obvious characteristics of threshold effect on China’s foreign trade. After crossing the threshold, the “Internet+” promotion effect on international trade is greatly reduced. In terms of spatial distribution, cities in coastal areas are generally ahead of inland and border cities in the “Internet+” process, and have geographical endowment advantages in terms of location conditions. Generally speaking, the coordinated development of “Internet+” and foreign trade in most cities in China has entered a new stage. Finally, corresponding policy recommendations are put forward based on the empirical results.

        “Internet+”; combined index; foreign trade; digital China; trade scale; cross-section threshold model

        (責任編校:朱 艷)

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