陳琛 鄭亦菲 楊潔 劉小云

關鍵詞：畢業(yè)生；就業(yè)；新冠肺炎疫情；就業(yè)率；數(shù)據(jù)挖掘

0 引言

疫情對我國經(jīng)濟和生產(chǎn)生活秩序產(chǎn)生了影響。一方面，部分企業(yè)受疫情影響，用工需求銳減；另一方面，近幾年全國高校畢業(yè)生人數(shù)不斷上升，畢業(yè)生就業(yè)壓力持續(xù)增大?！胺€(wěn)就業(yè)”“保就業(yè)”成為高校就業(yè)工作的主要目標[1-2]。

高校網(wǎng)絡就業(yè)系統(tǒng)應主動適應疫情常態(tài)化、大學擴招和就業(yè)市場不斷細分發(fā)展的現(xiàn)狀，與時俱進，建立起一套有效的大數(shù)據(jù)智能就業(yè)信息管理系統(tǒng)，為用人單位和畢業(yè)生搭起一個有效的橋梁。使用人單位能通過一個統(tǒng)一穩(wěn)定的平臺直接向高校的畢業(yè)生發(fā)布招聘需求信息，降低錄用成本；畢業(yè)生可以通過高校平臺獲得真實可信的招聘信息，切實提升畢業(yè)生的就業(yè)成功率；高校可以使用該系統(tǒng)記錄、管理和跟蹤畢業(yè)生的就業(yè)簽約情況和其他就業(yè)信息，對往屆畢業(yè)生的就業(yè)信息進行有效的統(tǒng)計和分析，為應屆畢業(yè)生提供就業(yè)渠道參考、職業(yè)發(fā)展方向建議和行業(yè)發(fā)展需求信息的作為就業(yè)參考。同時，在該系統(tǒng)內(nèi)，高校也可以利用現(xiàn)有成熟的爬蟲技術，及時獲取各大招聘網(wǎng)站的招聘信息，實時收集就業(yè)市場的招聘信息，對海量招聘信息進行數(shù)據(jù)挖掘，實時了解勞動力市場的需求和變化，一方面，可以及時跟進市場變化，對畢業(yè)生進行切實有效的就業(yè)指導；另一方面，可以在符合學術要求的前提下適時調(diào)整教學計劃，培養(yǎng)更加適應就業(yè)市場需要的人才。

1 目前就業(yè)信息管理系統(tǒng)普遍存在的問題

1.1 招聘信息分散，缺乏有效的查詢和統(tǒng)計數(shù)據(jù)

目前部分高校招聘網(wǎng)站的模式主要是以信息展示為主，包括招聘企業(yè)信息發(fā)布、招聘會信息和招聘企業(yè)廣告等。招聘信息分散、未歸類，畢業(yè)生要在發(fā)布的招聘信息中花費大量的時間和精力去搜索和匹配，尋找合適自己的招聘信息。

1.2 高校對學生的就業(yè)信息統(tǒng)計普遍缺乏有效的信息化管理手段

部分高校設置了就業(yè)指導中心或就業(yè)辦，主要功能為向?qū)W生提供就業(yè)信息以及幫助學生完成畢業(yè)、就業(yè)等相關手續(xù)。對于就業(yè)信息普遍采用傳統(tǒng)人工方式，通過統(tǒng)計三方協(xié)議等方式進行統(tǒng)計，耗費大量的人力物力財力；就業(yè)信息未使用統(tǒng)一的電子化檔案進行管理，仍以紙質(zhì)保存或者散亂的零星電子檔案為主，信息分散，查閱統(tǒng)計起來困難重重，難以對畢業(yè)生實際就業(yè)去向進行長期的跟蹤和統(tǒng)計。

1.3 已有的就業(yè)信息系統(tǒng)落后于技術的進步，就業(yè)指導不能跟上勞動力市場的變化

部分高校已有的就業(yè)信息系統(tǒng)，但只是簡單地實現(xiàn)信息展示的功能。一方面，缺乏對畢業(yè)生去向的統(tǒng)計，難以提供有針對性的專業(yè)就業(yè)路徑介紹；另一方面學校提供的就業(yè)指導缺乏對實時就業(yè)市場需求數(shù)據(jù)的分析，缺乏對勞動力市場變化的實時監(jiān)控，對就業(yè)市場的趨勢，行業(yè)的需求情況只能大致把控，無法對畢業(yè)生進行全面實時精確的就業(yè)指導。

2 衛(wèi)生人才智能就業(yè)信息系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)

2.1 系統(tǒng)功能模塊設計

高校智能就業(yè)信息系統(tǒng)主要分為3個模塊，管理員管理、畢業(yè)生求職模塊和輔導員管理模塊。

系統(tǒng)主要的功能設計如圖1。

2.2 管理員模塊

管理員模塊主要包括系統(tǒng)管理、新聞管理、招聘信息管理、招聘會信息管理、就業(yè)統(tǒng)計和就業(yè)市場信息采集系統(tǒng)等模塊。

2.2.1 系統(tǒng)管理模塊

對整個系統(tǒng)進行賬號、權限管理。

2.2.2 新聞管理模塊

管理員可以在該模塊中發(fā)布新聞，新聞管理。

2.2.3 招聘信息模塊

對招聘信息進行發(fā)布和管理，并對招聘企業(yè)信息

進行維護。

2.2.4 招聘會信息管理模塊

發(fā)布招聘會信息，進行招聘會信息管理。

2.2.5 就業(yè)統(tǒng)計模塊

該模塊包括兩個部分，歷年就業(yè)信息統(tǒng)計和歷年招聘信息統(tǒng)計兩個子模塊。管理員可以查詢歷年招聘信息統(tǒng)計和畢業(yè)生歷年就業(yè)情況。

2.2.6 就業(yè)市場信息采集挖掘系統(tǒng)模塊

國內(nèi)眾多學者的研究表明，勞動力市場的大數(shù)據(jù)具有極大的研究價值，能顯示勞動力市場的需求。史珍珍的研究指出互聯(lián)網(wǎng)的勞動力市場大數(shù)據(jù)具有動態(tài)性、及時性等特點，能用來分析傳統(tǒng)調(diào)查數(shù)據(jù)無法分析的問題[3]；李鳳春等的研究指出隨著大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡信息時代的到來，就業(yè)創(chuàng)業(yè)指導工作大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡信息化的有效應用是未來發(fā)展的必然趨勢[4]；宋齊明（2018） 通過對網(wǎng)絡招聘信息的研究也表明高校在人才培養(yǎng)中重視通用性能力的同時，也需提高針對性[5]。此模塊下使用網(wǎng)絡爬蟲定期獲取本地常用招聘網(wǎng)站的招聘信息，對進行就業(yè)市場不同崗位招聘數(shù)量等情況進行統(tǒng)計和數(shù)據(jù)挖掘，供高校調(diào)整專業(yè)配置，改進教學計劃提供參考。

2.3 畢業(yè)生求職模塊

畢業(yè)生使用學號登錄，查看學校發(fā)布的各項新聞公告和招聘會信息；搜索、查看和收藏招聘信息。系統(tǒng)會根據(jù)畢業(yè)生的個人簡歷和歷史行為向畢業(yè)生推薦合適的就業(yè)崗位。畢業(yè)生可以維護個人簡歷，向感興趣的招聘公司電子郵箱發(fā)送自己的簡歷，申請參加自己感興趣的招聘會，更新自己的就業(yè)情況。

2.4 輔導員模塊

輔導員對所管理學生的就業(yè)情況進行輔助更新、查看就業(yè)情況統(tǒng)計。

3 系統(tǒng)實現(xiàn)

3.1 系統(tǒng)實現(xiàn)

本系統(tǒng)使用B/S結構，后臺使用主流的后臺開發(fā)框架SpringBoot（SpringMVC+Spring+MyBatis），前端使用了Bootstrap 和VUE 等前端框架，數(shù)據(jù)庫使用MySQL，網(wǎng)絡爬蟲和部分數(shù)據(jù)分析部分使用Python語言完成。

3.2 推薦系統(tǒng)算法實現(xiàn)

本系統(tǒng)采用的是基于內(nèi)容和基于協(xié)同過濾的加權混合推薦算法進行TOP-N招聘信息推薦。

基于內(nèi)容的推薦算法的主要是通過計算求職者求職目標和個人簡歷與招聘信息之間的特征匹配度，從而把匹配程度最高的招聘信息推薦給用戶[6]。這種推薦方式非常適合系統(tǒng)中新數(shù)據(jù)的冷啟動?；谡衅嘎毼坏膮f(xié)同過濾推薦的推薦算法則記錄畢業(yè)生對不同職位進行的點擊瀏覽、收藏和投遞簡歷等行為信息，通過所有畢業(yè)生對某個招聘信息的歷史行為信息計算招聘信息之間的相似度，根據(jù)用戶的歷史偏好預測當前用戶還沒有表示偏好的職位信息，計算得到一個排序的職位列表作為推薦。

3.2.1 基于內(nèi)容的推薦算法

基于內(nèi)容的推薦算法，系統(tǒng)選取畢業(yè)生個人簡歷信息和求職意愿中的意向崗位、學歷、外語水平、持有技能證書、意向工作地點和最低可接受年薪等為特征，均為結構文本，匹配招聘信息中的崗位、最低學歷要求、外語水平、所需技能證書、工作地點和崗位起薪等特征集合。畢業(yè)生求職意向和招聘信息之間的關系可以描述成一個m × n 的矩陣，Uij（i ∈ [1，m ]，j ∈ [1，n ]）表示在該特征時求職意向與招聘信息是否相匹配，如果相匹配，如求職地點和招聘信息工作地點一致即表示相匹配則Uij=1，否則Uij=0，那么對于每一個招聘信息，都可以用一個向量Vi = （Ui1，Ui2，Ui3，...Uin ）U來描述它。

由此可以使用余弦相似度來計算求職信息與招聘需求之間的關聯(lián)度，即計算畢業(yè)生對于招聘信息的偏好程度，公式如下：

其中，Uik 和Vjk 分別表示畢業(yè)生意向模型和招聘信息向量在k 維度上的值。

3.2.2 基于招聘信息的協(xié)同過濾算法

系統(tǒng)記錄畢業(yè)生對招聘信息的點擊瀏覽、收藏和投遞簡歷的行為信息，其中點擊瀏覽是隱式反饋，收藏和投遞是顯式反饋，通過畢業(yè)生感興趣的招聘信息來查找相似招聘信息，并將相似招聘信息推薦給畢業(yè)生。招聘信息之間的相似度計算公式為：

3.2.3 加權型的混合方式

通過對系統(tǒng)數(shù)據(jù)集及用戶行為分析，決定使用基于內(nèi)容和用戶協(xié)同兩種推薦算法的加權混合，得到TOP-N推薦，公式如下：

其中，α 為基于內(nèi)容的招聘信息偏好預測的權重，（1 - α） 表示基于協(xié)同過濾算法中招聘信息預測的權重。在畢業(yè)生數(shù)量不變，招聘信息量較少時，使用基于內(nèi)容算法進行的預測較為準確，招聘信息量較大時，使用基于協(xié)同過濾算法進行的預測較為準確。

4 結束語

近幾年，畢業(yè)生就業(yè)難度明顯提升，高校畢業(yè)生就業(yè)問題已成為一個大型的系統(tǒng)工程。畢業(yè)生和高校應正確、積極地面對當前就業(yè)市場的復雜局面，妥善解決畢業(yè)生就業(yè)問題需要畢業(yè)生、高校和社會的共同努力[7-10]。該智能就業(yè)信息系統(tǒng)的建立，有利于畢業(yè)生更精準地獲取招聘信息，也有利于高校實時了解就業(yè)市場需求和學生就業(yè)情況。一方面便于高校根據(jù)就業(yè)市場變化和歷年就業(yè)情況進行統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘，了解勞動力市場動態(tài)，在遵循學術變化的規(guī)律的前提下，適時合理地調(diào)整人才培養(yǎng)方案和教學大綱，更好地滿足就業(yè)市場的需求；另一方面便于高校更好地為畢業(yè)生提供更加專業(yè)和個性化的就業(yè)指導。通過這個系統(tǒng)，招聘單位和畢業(yè)生之間也能更直接更方便地建立聯(lián)系，提升畢業(yè)生的就業(yè)效率，節(jié)省大量的人力物力財力。