摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)將世界萬物與人連接起來，實現(xiàn)了萬物互聯(lián)，人們的社會生活愈加便利，虛擬的網(wǎng)絡(luò)世界給人們創(chuàng)造了一個更加自由的空間，給予了互聯(lián)網(wǎng)用戶極大的話語權(quán)，但隨之而來的網(wǎng)絡(luò)安全問題也日益凸顯。從“微博罵戰(zhàn)”到“人肉搜索”再到“線下轉(zhuǎn)戰(zhàn)”，網(wǎng)絡(luò)輿論的煩擾損害了越來越多人的身心健康，網(wǎng)絡(luò)暴力逐漸成為各大媒體平臺重點關(guān)注的問題。文章運用百度指數(shù)和NLPIR大數(shù)據(jù)文本挖掘方法，依據(jù)新聞評論數(shù)據(jù)分析公眾對“網(wǎng)絡(luò)暴力”的了解程度以及行為立場，從傳播成因，倫理風險、法律風險和社會風向四個方面進行調(diào)查研究，運用歸納分析法和結(jié)構(gòu)方程模型對調(diào)研所得數(shù)據(jù)進行信度和效度檢驗并歸納總結(jié)，分析出公眾對于網(wǎng)絡(luò)暴力的看法和行為立場。從調(diào)研結(jié)果來看，大部分公眾不受經(jīng)濟和學歷等社會身份的影響，在網(wǎng)絡(luò)社會中只是發(fā)表自己的意見，從倫理道德方面對網(wǎng)絡(luò)暴力進行批判，認為網(wǎng)絡(luò)暴力所引起的社會效應(yīng)會帶來消極的影響。對此，文章提出對公眾進行相關(guān)教育、媒體平臺規(guī)范秩序、政府實施監(jiān)管、法律與技術(shù)雙管齊下等建議，從而形成一定的規(guī)章制度，對公眾的網(wǎng)絡(luò)行為進行約束與管制，旨在為提高公眾的認知以及減少網(wǎng)絡(luò)暴力的發(fā)生提供參考。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)；網(wǎng)絡(luò)暴力；認知；約束管制；倫理道德

中圖分類號：C912.63 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2023）04-0035-05

一、研究概述

（一）研究背景

隨著科學技術(shù)的進步，互聯(lián)網(wǎng)普及率不斷攀升，一些網(wǎng)絡(luò)暴力事件也層出不窮。從“微博罵戰(zhàn)”到“人肉搜索”，網(wǎng)絡(luò)暴力正在成為當今網(wǎng)絡(luò)空間的一大難題[1]。互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，其目的是讓人們的生活更加便利和自由，但網(wǎng)絡(luò)的高度信息化、虛擬化、開放程度高、更新速度快、聯(lián)系便利性以及群體共享，這些特點都極易發(fā)生網(wǎng)絡(luò)暴力 [2]。截至2022年6月，我國網(wǎng)民達10.51 億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達74.4%。但由于目前公眾媒介素養(yǎng)不高，大部分公眾依據(jù)了解的片面信息發(fā)表言論，跟隨部分網(wǎng)民隨意發(fā)泄自己的情緒，對事件涉及的個體進行惡意指責。此外，由于社交媒體具有匿名性、低門檻、信息傳播迅速的特點，自媒體及公眾極易因缺乏媒介素養(yǎng)而發(fā)布片面的、個人主觀的和富有爭議的言論，使關(guān)注到這類事件的人群自發(fā)的形成虛擬的網(wǎng)絡(luò)群體，據(jù)此條件極易發(fā)生以語言攻擊為主的網(wǎng)絡(luò)暴力[3]，施暴者從道德倫理的角度以維護道德為借口指責當事人，表現(xiàn)自己維護正義的形象，展現(xiàn)自己強大的責任感[4]，進而導致網(wǎng)絡(luò)暴力的發(fā)生。

在中國裁判文書網(wǎng)以“網(wǎng)絡(luò)暴力”為關(guān)鍵詞進行搜索顯示，2019年共有38篇判決文書，2020年共計有92篇，2021年共計有168篇，網(wǎng)絡(luò)暴力案件數(shù)量總體呈上升趨勢。網(wǎng)絡(luò)空間里，對于良性發(fā)言的排斥，將發(fā)生的公共事件推向極端結(jié)果，使多數(shù)網(wǎng)民喪失理性，進而引發(fā)有關(guān)話題的言論危機。對此，更需要加強媒介素養(yǎng)建設(shè)，正確辨明網(wǎng)絡(luò)言論的虛實，理性公平公正地發(fā)表自己的意見，對于出現(xiàn)的不當言論及時更正，為受到言語攻擊的受害人發(fā)聲，讓理性戰(zhàn)勝非理性，使不當言論消失，最終形成公正合理的網(wǎng)絡(luò)空間環(huán)境[5]。

（二）國內(nèi)研究現(xiàn)狀

截至2022年4月，在中國知網(wǎng)CNKI論文數(shù)據(jù)庫檢索網(wǎng)絡(luò)暴力研究文獻，總量85件，其中2019年數(shù)量增加較為顯著，達到頂峰，為27件。整體來看，該研究主題正處于成長期。目前國內(nèi)眾多學者對于網(wǎng)絡(luò)暴力的研究層出不窮，張凱從沉默的螺旋視角下研究網(wǎng)絡(luò)暴力的形成機制，鄧榕從多元文化視域探討網(wǎng)絡(luò)暴力的本質(zhì)、成因和對策，田圣斌從社會治理角度識別與規(guī)制網(wǎng)絡(luò)暴力，侯玉波研究網(wǎng)民網(wǎng)絡(luò)暴力的動機與影響因素[6]。縱觀眾多學者的觀點，大多研究網(wǎng)絡(luò)暴力的動機與成因，對于互聯(lián)網(wǎng)時代下的公眾分析有一定的缺漏。本文運用歸納分析法和結(jié)構(gòu)方程模型對互聯(lián)網(wǎng)時代下公眾對網(wǎng)絡(luò)暴力的認知程度和行為立場進行統(tǒng)計分析，對網(wǎng)絡(luò)暴力的預(yù)防和干預(yù)提出建議。

（三）研究意義

筆者通過研究公眾對網(wǎng)絡(luò)暴力問題的認知度及行為立場，了解大眾對網(wǎng)絡(luò)暴力的看法，希望透過數(shù)據(jù)看本質(zhì)，找到其背后反映的社會問題，幫助政府及其相關(guān)部門及時做出決策調(diào)整，從而規(guī)范網(wǎng)民行為，促進社會的和諧穩(wěn)定。同時，也希望為新媒體平臺提供理論上的借鑒和實踐方面的參考，規(guī)范平臺秩序，預(yù)防網(wǎng)絡(luò)暴力事件發(fā)生。此外，文章希望通過研究，讓公眾對網(wǎng)絡(luò)暴力有進一步的了解，引導網(wǎng)民提高網(wǎng)絡(luò)行為素養(yǎng)，樹立良好網(wǎng)絡(luò)道德觀念，遭遇此類事件時學會維護自身權(quán)益，保障自身作為“數(shù)字化主體”的安全性。

二、網(wǎng)暴的網(wǎng)絡(luò)文本分析

當下，網(wǎng)絡(luò)暴力已成為破壞網(wǎng)絡(luò)秩序，導致網(wǎng)絡(luò)空間價值觀混亂的不利因素。例如遭遇二次拋棄的尋親男孩劉學州，在遺書中也提及自己遭遇網(wǎng)絡(luò)暴力的苦痛。“當你凝視深淵時，深淵也在凝視著你?！惫娙后w發(fā)聲討伐是網(wǎng)絡(luò)暴力的主要特征[7]。本文用大數(shù)據(jù)文本挖掘技術(shù)獲取新浪微博和知乎中有關(guān)劉學州事件的新聞評論并進行調(diào)查分析，了解民眾的觀點態(tài)度，為問卷設(shè)計和調(diào)查提供優(yōu)化條件。

（一）網(wǎng)絡(luò)輿情分析預(yù)調(diào)查

針對互聯(lián)網(wǎng)上出現(xiàn)的與劉學州事件有關(guān)的各種輿論，以“劉學州網(wǎng)暴”為關(guān)鍵字，選取2021年2月到2022年2月的數(shù)據(jù)（見圖1），通過問卷網(wǎng)指數(shù)分析研究公眾的關(guān)注趨勢、洞察網(wǎng)民需求變化、監(jiān)測媒體輿情趨勢、定位數(shù)字消費者的特征[8]。

1.與“劉學州網(wǎng)暴”相關(guān)詞的搜索指數(shù)和詞頻分析

搜索詞的相關(guān)指數(shù)和熱門相關(guān)詞主要聚焦于“劉學州”“劉學州事件始末”“劉學州遺書”“河北尋親男孩稱再遭遺棄”等（見圖2），并且搜索熱度在持續(xù)上升?？梢钥闯?，公眾對事件發(fā)生的始末及所引發(fā)的后果特別關(guān)注，對網(wǎng)絡(luò)暴力的危害有了初步的認識，這為調(diào)查公眾對網(wǎng)絡(luò)暴力的認知程度和行為立場奠定了基礎(chǔ)。

2.全國搜索分布指數(shù)

分布指數(shù)的結(jié)果顯示，廣東、江蘇、山東、河南及河北五省的搜索指數(shù)排名前五（見圖3），表明以上地區(qū)的公眾對劉學州網(wǎng)暴問題較為關(guān)注。另外，排名前十的省市均是互聯(lián)網(wǎng)使用率高和經(jīng)濟較為發(fā)達的地區(qū)。這些特點表明以上地區(qū)十分適合開展關(guān)于公眾對網(wǎng)暴認知程度以及行為立場的調(diào)查，這為調(diào)查城市的選擇提供了很好的參考。

3.年齡段分布

統(tǒng)計數(shù)據(jù)結(jié)果顯示，與“劉學州”有關(guān)話題搜索中，39歲以下的年輕人占比較大，超過了75%（見圖4），這一群體擁有不同于其他年齡段人群的網(wǎng)絡(luò)觀。他們也是本次調(diào)查的主要人群。

（二）NLPIR大數(shù)據(jù)分析

NLPIR是大數(shù)據(jù)搜索與挖掘的平臺，它能夠從多個角度滿足應(yīng)用者對文本信息處理分析的需求。平臺的網(wǎng)絡(luò)信息采集系統(tǒng)實時抓取網(wǎng)絡(luò)中的新聞，去除無關(guān)內(nèi)容，自動提取文本正文內(nèi)容，然后根據(jù)正文內(nèi)容進行有關(guān)詞性標注、詞頻統(tǒng)計、關(guān)鍵詞提取、情感和語義等多方面的分析研究。

在知乎上抓取“我對網(wǎng)暴的看法”一文及其評論，在新浪微博上抓取“殺死劉學州后，他們又在尋找下一個目標”一文及其評論，分別得到詞頻分析和關(guān)鍵詞抓取。詞頻分析結(jié)果顯示：公眾傾向于反對網(wǎng)暴，反對缺失理性、無厘頭的跟風行為，認為網(wǎng)暴首先是跟風行為，其次可能會違法，因此傾向于抵制網(wǎng)暴。關(guān)鍵詞抓取結(jié)果顯示：公眾對于網(wǎng)暴問題聚焦于道德倫理方面，認為國家需要出臺更全面完善的法律來保障網(wǎng)絡(luò)的語言文明。

三、調(diào)研樣本特征

本次調(diào)查涉及全國508個受訪者，最終回收有效問卷493份，問卷有效率97%，其中使用網(wǎng)絡(luò)工具的有效樣本數(shù)為479，有效回答率為94.3%。受訪者涉及全國，具有較好的代表性。首先從個人特征來看，性別上，男性占比48%，女性占比52%；年齡區(qū)間為14歲以上至56歲以下；學歷方面，高中及以下占比34%，專科占比22%，本科占比28%，碩士及以上占比16%。其二，地區(qū)分布上，城市占比67%，農(nóng)村占比33%。其三，經(jīng)常使用的上網(wǎng)工具上，18%的受訪者使用微博，9%的受訪者使用QQ/微信，9%的受訪者使用論壇，8%的受訪者使用豆瓣，13%的受訪者使用貼吧，11%的受訪者使用知乎，16%的受訪者使用抖音一類的短視頻軟件，10%的受訪者使用Soul一類的社交軟件，6%的受訪者使用其他工具。

四、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析

運用SPSS數(shù)據(jù)分析軟件錄入調(diào)研所得數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗和異常值處理，采用適當?shù)慕y(tǒng)計方法對變量進行分析，研究其對于所要研究問題的適配度及合理性，了解公眾對網(wǎng)絡(luò)暴力的認知以及行為立場，針對當前網(wǎng)絡(luò)環(huán)境及社會監(jiān)管治理方面提出建議，爭取減少網(wǎng)絡(luò)暴力的發(fā)生。

（一）因子分析

因子分析是指從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計技術(shù)[9]，由英國心理學家斯皮爾曼提出，它從許多變量中找出隱藏的具有代表性的因子，將具有相似本質(zhì)的變量歸入其中一個因子，減少變量的數(shù)目，更簡便地檢驗各變量間的關(guān)系，找出數(shù)據(jù)背后所隱藏的結(jié)論。

1.合適度和效度

經(jīng)過檢驗得出KMO統(tǒng)計量為0.878，大于0.8，接近0.9，說明所得數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性較強，原有變量適合做因子分析。Bartlett球性檢驗的統(tǒng)計量值為3918.920，相應(yīng)的概率值為0，在顯著性水平下，說明應(yīng)該拒絕原假設(shè)，認為數(shù)據(jù)的變量之間存在相關(guān)性，對數(shù)據(jù)進行主成分提取有意義。分析結(jié)果如表1所示。

2.公因子方差

對某一問題進行論證分析時，采集大量多變量的數(shù)據(jù)能為研究分析提供更豐富的信息和增加分析的準確度。為了查看原始變量被提取的因子表示的程度，進行變量共同度分析。提取值表示每個變量被公因子表達的多少[10]，大于0.7就說明變量被公因子很好地表達。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)變量共同度在0.85以上，表明變量中大部分信息都能被因子提取和表達。分析結(jié)果如表2所示。

3.旋轉(zhuǎn)成分矩陣

成分矩陣表中，每一個數(shù)（載荷）表示主成分與對應(yīng)變量的相關(guān)系數(shù)，系數(shù)越大表明各變量與因子之間的相關(guān)性越強[11]。研究發(fā)現(xiàn)旋轉(zhuǎn)成分矩陣中每一個因子都有載荷相對較高的變量，說明因子含義比較清晰具有代表性。分析結(jié)果如表3所示。

（二）回歸分析

為了研究對網(wǎng)絡(luò)暴力的認知程度及行為立場，將性別、年齡、學歷、地區(qū)、職業(yè)作為自變量，將認為網(wǎng)絡(luò)暴力是情緒發(fā)泄、盲目的無意識跟從、部分人的自我炒作、正義感的突然爆發(fā)以至于失控的四個行為作為因變量，建立多元回歸模型。通過分析，發(fā)現(xiàn)以上變量中，僅有年齡和網(wǎng)絡(luò)暴力是盲目的無意識跟從行為。兩個變量通過了顯著性檢驗，因此用這兩個變量建立回歸模型，如下為檢驗結(jié)果（見表4）。

根據(jù)擬合優(yōu)度表可以看出，原假設(shè)模型對于原始數(shù)據(jù)擬合程度較好，皮爾遜卡方顯著水平為0.948，概率較大，表明原假設(shè)對于該模型是成立的，對原始數(shù)據(jù)的擬合通過了檢驗。

如下模型似然比檢驗表，能看到最終進入模型的效應(yīng)包括年齡、認為網(wǎng)絡(luò)暴力是盲目的無意識跟從行為，而且表中顯著性值說明年齡與認為網(wǎng)絡(luò)暴力是一種盲目的無意識跟從行為，對模型構(gòu)建有貢獻，由此判斷研究是有意義的（見表5）。

五、研究結(jié)果

（一）網(wǎng)絡(luò)暴力的形式

網(wǎng)絡(luò)暴力由開放式網(wǎng)絡(luò)社交衍生而來，形式多種多樣，通過文獻分析與有關(guān)網(wǎng)絡(luò)暴力的關(guān)鍵詞抓取，有以下表現(xiàn)形式：一種是個人或群體經(jīng)過上網(wǎng)瀏覽后出于自身的正義感和道德感發(fā)表片面性言論或者信息，對個人或者群體進行批判。第二種是個人或者群體宣泄情緒或者謀取利益，針對某一事件或者個人發(fā)表具有攻擊性與侮辱性言論[12]。第三種是通過網(wǎng)絡(luò)搜索某一群體，隨意公布他人信息并發(fā)表評論。還有一部分群體價值觀扭曲，在網(wǎng)絡(luò)上宣揚社會仇恨和極端思想來達到某種目的。

（二）網(wǎng)絡(luò)暴力影響社會穩(wěn)定，破壞社會秩序

網(wǎng)絡(luò)暴力不僅對個人產(chǎn)生影響，同時也擾亂社會的穩(wěn)定。網(wǎng)絡(luò)空間信息傳播速度快，個體的隱私得不到保護，被曝光后將會在短時間內(nèi)迅速傳播而被公眾知曉[13]。同時，來自各方的言論和行為立場也顯現(xiàn)出來，更有甚者打著維護正義和道德的旗號進行討伐，發(fā)表煽動和攻擊侮辱性言論，給當事人造成巨大壓力和傷害，從而引發(fā)社會混亂，破壞社會秩序，不利于社會穩(wěn)定。

網(wǎng)絡(luò)暴力雖然發(fā)生在網(wǎng)絡(luò)虛擬社會中，但是對現(xiàn)實環(huán)境也會帶來影響。公眾在參與網(wǎng)絡(luò)暴力事件的過程中，會接觸到攻擊、侮辱等暴力符號，可能會對心理健康產(chǎn)生一定影響，尤其網(wǎng)民大部分是青年群體，他們心理發(fā)展不成熟、價值觀未完全的建立，更易受到網(wǎng)民不當言論的影響，把網(wǎng)絡(luò)中接觸到的暴力信息轉(zhuǎn)移到現(xiàn)實世界中[14]，給社會造成潛在的危害。

（三）網(wǎng)絡(luò)暴力體現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境監(jiān)管與治理待完善

因網(wǎng)絡(luò)匿名性、虛擬性的特點，公眾在媒體平臺的表達沒有限制，參與到有爭議性話題時，容易忽視事實而注重于傾訴情感、擺明立場[15]，致使評判性的言論造成對某一方的網(wǎng)絡(luò)暴力，給當事人的身心造成傷害。由于有關(guān)平臺監(jiān)管技術(shù)不成熟，不能及時發(fā)現(xiàn)不當言論與行為，治理懲罰措施也不完善，難以約束和處罰網(wǎng)民，由此導致網(wǎng)絡(luò)空間的監(jiān)管與治理困難重重。

六、調(diào)研建議

（一）提高網(wǎng)民素質(zhì)，宣傳網(wǎng)絡(luò)暴力危害

通過公益廣告、社區(qū)大屏等提示宣傳網(wǎng)絡(luò)暴力的危害及產(chǎn)生的責任，提高網(wǎng)民對網(wǎng)絡(luò)暴力危害的認識。也可以通過各大社交平臺推送有關(guān)“拒絕網(wǎng)絡(luò)暴力”的宣傳海報和文案，讓“網(wǎng)絡(luò)暴力不可為”的理念深入人心，使大家樹立正確的上網(wǎng)觀念，做文明理智網(wǎng)民。

（二）平臺加強監(jiān)管，防范輿論形成

平臺應(yīng)主動擔負網(wǎng)絡(luò)管理的職責，通過技術(shù)識別不文明語言及宣泄性言論，減少網(wǎng)絡(luò)暴力語言的出現(xiàn)。同時采取有效措施加強對數(shù)據(jù)信息的監(jiān)控，保障個人網(wǎng)絡(luò)信息安全，防范個人信息泄露帶來的侵犯和危害。

（三）政府加強監(jiān)管，干預(yù)網(wǎng)絡(luò)暴力

政府制定更為詳細的管理規(guī)章，推動企業(yè)對平臺進行治理，從而完善法治網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。完善網(wǎng)絡(luò)暴力預(yù)警機制，干預(yù)輿情發(fā)酵周期，從根本上遏制網(wǎng)絡(luò)暴力的發(fā)展和輿論的蔓延。從法律層面對不同程度的、不同進度的網(wǎng)絡(luò)暴力做出相應(yīng)的懲處措施。

七、結(jié)語

當今網(wǎng)絡(luò)空間更加開放自由，公眾隨意發(fā)表言論，容易侵犯他人權(quán)益并造成傷害。相關(guān)平臺理應(yīng)思考，主動承擔網(wǎng)絡(luò)管理的職責，通過技術(shù)識別加強對數(shù)據(jù)信息的監(jiān)控，對不當言論或侵犯他人信息的賬號作出警告或者封號處理。同時，政府制定細致的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境管理辦法，完善網(wǎng)絡(luò)暴力預(yù)警機制，建設(shè)法治網(wǎng)絡(luò)。此外，網(wǎng)民自身要提高對網(wǎng)絡(luò)暴力危害的認識，樹立正確的上網(wǎng)意識，做文明網(wǎng)民、理智網(wǎng)民。

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作者簡介 賈建慧，研究方向：營銷管理。