摘 要：【目的】為給能適應新疆氣候的釀酒葡萄品系優(yōu)良種質資源的篩選提供參考依據(jù)?！痉椒ā坎捎肅IRAS-3 型光合測定儀、Junior-PAM 熒光儀、SPAD-502 型葉綠素計等儀器分別測定‘赤霞珠169’‘梅鹿輒181’‘梅鹿輒182’‘品麗珠327’的光合參數(shù)、葉綠素熒光參數(shù)、光合色素含量及葉片表觀性狀指標。采用直角雙曲線修正模型對4 個品系的光響應曲線進行擬合，并借助方差分析和相關性分析對4 個釀酒葡萄品系的生長勢進行評價。【結果】不同釀酒葡萄品系的光合參數(shù)和葉綠素熒光參數(shù)均存在差異。凈光合速率和PSII 光化學最大量子產(chǎn)額，‘梅鹿輒182’的均最大，‘赤霞珠169’和‘梅鹿輒181’的均次之，‘品麗珠327’的均最小。4 個品系葉片葉綠素的相對含量（SPAD）存在顯著差異（P ＜ 0.05），其SPAD 值的大小順序為‘赤霞珠169’＞‘梅鹿輒181’＞‘梅鹿輒182’＞‘品麗珠327’。光化學淬滅系數(shù)、電荷分離實際量子效率、PSII 光化學最大量子產(chǎn)額與各個光合參數(shù)之間均呈極顯著正相關，而非光化學淬滅系數(shù)與各個光合參數(shù)之間均呈負相關；非光化學淬滅系數(shù)與葉綠素b 含量間呈極顯著正相關，而與葉綠素a 含量間呈極顯著負相關；葉綠素a 含量與凈光合速率、電荷分離實際量子效率間均呈正相關；葉綠素b 含量與光化學淬滅系數(shù)、電荷分離實際量子效率、凈光合速率間均呈負相關?！窘Y論】‘梅鹿輒182’和‘赤霞珠169’的光合效能高于‘梅鹿輒181’和‘品麗珠327’，且這2 個釀酒葡萄品系均有高弱光利用率。綜合來看，‘梅鹿輒182’和‘赤霞珠169’對新疆氣候的適應力均較強，其更能適應新疆白天長時間的強光高溫環(huán)境。

關鍵詞：釀酒葡萄；品系；光合參數(shù)；葉綠素熒光參數(shù)

中圖分類號：S663.1 文獻標志碼：A 文章編號：1003—8981（2023）01—0176—10

新疆作為我國最大的葡萄產(chǎn)地，主栽的釀酒葡萄品種有‘赤霞珠’‘梅鹿輒’‘霞多麗’‘品麗珠’等，但以上品種均存在產(chǎn)量低、果實品質差等問題。釀酒葡萄漿果的產(chǎn)量和品質與葉片光合能力緊密相關，且受到內部因子的調控，表現(xiàn)出不同的生理特征，而光合作用是綠色植物生長積累有機物質的基本途徑，是預測植物生產(chǎn)量的重要指標[1-3]。因此，研究不同品系釀酒葡萄葉片的光合、葉綠素熒光等參數(shù)的差異性，對于鑒定漿果產(chǎn)量與品質具有重要意義。目前，已有許多學者對葡萄的光合作用進行了研究[4-7]：王敏等[7]對5 個野生葡萄品種的光合參數(shù)進行比較，結果表明，腺枝葡萄可以用作高光合效率育種的優(yōu)良種質資源；馬微等[8] 的研究結果表明，溫室栽培葡萄的凈光合速率低，但其最大光化學效率與實際光化學效率均高；韓曉等[9] 研究發(fā)現(xiàn)，‘3309C’和‘1103P’砧木可大幅度提高‘87-1’的光能利用率；賈楊等[10] 的研究結果表明，不同品種葡萄的生長差異較大，其中‘無核白’和‘淑女’更適合在吐魯番栽植。前人的研究結果表明，植物的光合及葉綠素熒光參數(shù)的大小可直接反映植物光合作用能力的強弱，但很少以此參數(shù)作為引種成功的判斷標準。為了豐富新疆釀酒葡萄品種資源，提升我國葡萄酒產(chǎn)業(yè)的國際競爭力，本研究分別以‘赤霞珠169’‘梅鹿輒181’‘梅鹿輒182’‘品麗珠327’為試材，對其葉片光合參數(shù)、葉綠素熒光參數(shù)、光合色素含量和葉片表觀性狀指標進行測定，并就其對新疆氣候的適應力進行綜合評價。

1 材料與方法

1.1 試驗地概況

試驗在新疆農(nóng)業(yè)科學院烏魯木齊安寧渠試驗場葡萄基地（87°28′E，45°56′N）內進行。該基地位于準噶爾盆地南緣的天山北坡，平均海拔600 ～800 m，地勢平緩，屬于典型的溫帶干旱半干旱大陸性氣候[11]。全年干旱，降水稀少，蒸發(fā)量大；冬冷夏熱溫差大，年平均氣溫7.13 ℃，≥ 10 ℃的積溫3 000 ～ 3 500 ℃，年日照時數(shù)2 500 ～ 3 000 h。

1.2 試驗材料

分別以‘赤霞珠169’‘梅鹿輒181’‘梅鹿輒182’‘品麗珠327’的植株為試驗材料。2020 年采用綠枝嫁接方式將4 個釀酒葡萄品系保存于安寧渠葡萄基地內，其砧木品種均為‘赤霞珠’，均于2021年開始結果，其株行距均為1.0 m×3.5 m，均以龍干樹形栽植，園中土壤為沙壤土，采用常規(guī)方式進行土肥水管理。每個釀酒葡萄品系各選擇3 株樹勢中等、無病害的植株（即3 次重復）進行試驗。

1.3 試驗方法

1.3.1 Pn-QPAR 響應曲線的測定

2021 年7 月新疆釀酒葡萄逐漸進入硬核期，于7 月2 日10：30—12：30 時，利用CIRAS-3 型光合測定儀，對4 個釀酒葡萄品系葉片光合參數(shù)進行測定。在每株植株上各選取3 片新梢第4 ～ 5 節(jié)位上向陽約45°、葉色濃郁、大小相似且無病蟲害的功能葉，采用人工光源葉室，通過自帶光源設定光合有效輻射強度分別為2 500、2 000、1 500、1 000、750、500、300、150、75、0 μmol·m-2·s-1這10 個梯度，測定葉片光合參數(shù)，取其平均值為測定值，得到凈光合速率、氣孔導度、蒸騰速率、胞間CO2 濃度、水分利用效率等參數(shù)值。取3 次重復的平均值，用葉子飄等[12] 的光合計算軟件計算Pn-QPAR 響應曲線參數(shù)，即表觀量子產(chǎn)率、暗呼吸速率、光飽和點、光補償點、最大凈光合速率。

光合- 光響應曲線模型擬合方程為：

式中：Pn 表示凈光合速率（μmol·m-2·s-1）；α 表示光響應曲線的初始斜率（無量綱）；I 表示光合有效輻射強度（μmol·m-2·s-1）；Rd 表示暗呼吸速率（μmol·m-2·s-1）；β 為光抑制系數(shù)（m2·s-1·μmol-1）；γ 為光飽和系數(shù)（m2·s-1·μmol-1）。

1.3.2 葉綠素熒光參數(shù)的測定

2021 年7 月12 日10：00—20：00 時，利用Junior-PAM 熒光儀，在已測定過光合參數(shù)的樣本葉片上測定其葉綠素熒光參數(shù)，取其平均值為測定值。

測定前進行30 min 的暗環(huán)境適應，觀測得到光化學淬滅系數(shù)、電荷分離實際量子效率、非光化學淬滅系數(shù)、光合電子傳遞速率、PSII 光化學最大量子產(chǎn)額、熒光淬滅系數(shù)、非熒光淬滅系數(shù)、非調節(jié)性能量耗散量子產(chǎn)量、調節(jié)性能量耗散量子產(chǎn)量等參數(shù)值。

1.3.3 葉片表觀性狀指標的測定

2021 年7 月4 日，在每株植株上隨機取向陽面、被陰面當年生成熟葉片各10 片并編號，用葉面積儀測定葉面積，用游標卡尺測量葉柄長、葉柄直徑，用電子天平稱量單葉質量，并計算比葉質量，取其平均值為測定值。

葉柄直徑=（葉柄寬+ 葉柄厚）/2；比葉質量=單葉片質量/ 葉面積。

式中：葉柄直徑、葉柄寬、葉柄厚的計量單位均為mm；比葉質量的計量單位為mg·cm-2，單葉質量的計量單位為mg，葉面積的計量單位為cm2。

1.3.4 光合色素含量的測定

2021 年7 月4 日，在每株植株上各選取5 片葉色相近、大小相似的功能葉片，用SPAD-502 型葉綠素計測定葉片葉綠素相對含量（Soil and plantanalyzer development，SPAD），取其平均值為測定值。采集測定過SPAD 值的葉片，放入冰盒中帶回實驗室備用。參照潘靜等[13] 所用方法，分別在645、663、470 nm 的波長下測定葉片浸提液的吸光值，計算葉片的葉綠素a、葉綠素b、類胡蘿卜素的含量，取其平均值為測定值。

1.4 數(shù)據(jù)處理

使用Microsoft Excel 2010 軟件對所測數(shù)據(jù)進行整理和制表；采用SPSS 25.0 軟件進行單因素方差分析，并對測定指標或參數(shù)進行皮爾遜相關性分析；使用Origin 2019 軟件繪圖。

2 結果與分析

2.1 不同釀酒葡萄品系葉片Pn-QPAR 響應曲線的比較分析

4 個釀酒葡萄品系葉片光合參數(shù)的測定結果（表1）存在顯著差異性（P ＜ 0.05）。胞間CO2濃度、氣孔導度、凈光合速率和蒸騰速率，‘梅鹿輒182’的均顯著高于其他3 個品系的，‘赤霞珠169’和‘梅鹿輒181’的均次之，‘品麗珠327’的均最低；‘梅鹿輒182’的胞間CO2 濃度、氣孔導度、凈光合速率、蒸騰速率較‘品麗珠327’ 的分別高12.09%、117.97%、44.77%、48.82%。4 個釀酒葡萄品系的水分利用效率由大到小依次為‘梅鹿輒182’＞‘品麗珠327’＞‘赤霞珠169’＞‘梅鹿輒181’。

4 個釀酒葡萄品系葉片Pn-QPAR 響應曲線的變化趨勢（圖1）基本一致，隨著光照強度的增加，其Pn 值均逐漸增大，達到光飽和點后其值均趨于穩(wěn)定或略有下降。4 個釀酒葡萄品系的凈光合速率，當測定值為0 ～ 1 100 μmol·m-2·s-1 時，其值迅速增加；當測定值大于1 500 μmol·m-2·s-1 時，其值的變化趨于平緩?！仿馆m182’的凈光合速率的擬合曲線出現(xiàn)轉折點的時間早于其他3 個品系的，說明該品系的光飽和點低于其他3 個品系的。基于Pn-QPAR 光響應曲線計算所得4 個釀酒葡萄品系葉片的Pn-QPAR 響應參數(shù)值見表2。由表2 可知，‘赤霞珠169’的表觀量子產(chǎn)率高于其他3 個品系的，為0.035 2 mol·mol-1；‘品麗珠327’的表觀量子產(chǎn)率高于‘梅鹿輒181’和‘梅鹿輒182’的?！嘞贾?69’的暗呼吸速率比‘品麗珠327’的高1.15 μmol·m-2·s-1；而‘梅鹿輒181’和‘梅鹿輒182’之間其暗呼吸速率的差異不顯著?！符愔?27’和‘赤霞珠169’的光飽和點均高于其他2 個品系的，分別為2 129.4 與2 105.3 μmol·m-2·s-1，較‘梅鹿輒182’的分別高404.4 與380.3 μmol·m-2·s-1。

4 個釀酒葡萄品系的光補償點由大到小依次為‘赤霞珠169’＞‘梅鹿輒181’＞‘梅鹿輒182’＞‘品麗珠327’?！仿馆m182’的最大凈光合速率比‘赤霞珠169’‘梅鹿輒181’‘品麗珠327’的分別高7.41%、29.85%、50%。

2.2 不同釀酒葡萄品系葉片葉綠素熒光參數(shù)的比較分析

4 個釀酒葡萄品系葉片各個葉綠素熒光參數(shù)的測定結果（表3）存在顯著差異性（P ＜ 0.05）。

光化學淬滅系數(shù)反映光系統(tǒng)中色素分子將光能轉化為電子能的情況[14]，而非光化學淬滅系數(shù)則反映光能以熱能形式耗散的情況[15]。光化學淬滅系數(shù)，‘梅鹿輒182’的最高，‘赤霞珠169’和‘梅鹿輒181’的均次之，‘品麗珠327’的最低；‘梅鹿輒181’與其他3 個品系之間其非光化學淬滅系數(shù)和調節(jié)性能量耗散量子產(chǎn)量均存在顯著差異性，與‘梅鹿輒182’的相比，‘梅鹿輒181’的非光化學淬滅系數(shù)高0.78，其調節(jié)性能量耗散量子產(chǎn)量高0.21。4 個釀酒葡萄品系的光合電子傳遞速率由大至小依次為‘赤霞珠169’＞‘梅鹿輒182’＞‘梅鹿輒181’＞‘品麗珠327’；其中，‘赤霞珠169’和‘品麗珠327’之間其光合電子傳遞速率存在顯著差異性，‘梅鹿輒182’和‘梅鹿輒181’之間其差異不顯著（P ＞ 0.05）。

‘梅鹿輒182’的PSII 光化學最大量子產(chǎn)額較‘品麗珠327’的高0.04；‘梅鹿輒181’和‘赤霞珠169’之間其PSII 光化學最大量子產(chǎn)額的差異不顯著。4 個釀酒葡萄品系的電荷分離實際量子效率由大至小依次為‘梅鹿輒182’＞‘赤霞珠169’＞‘ 梅鹿輒181’ ＞‘ 梅鹿輒182’。‘ 梅鹿輒182’的非熒光淬滅系數(shù)較‘品麗珠327’的高0.12，‘梅鹿輒182’和‘赤霞珠169’之間其非熒光淬滅系數(shù)的差異不顯著。熒光淬滅系數(shù)和調節(jié)性能量耗散量子產(chǎn)量，‘梅鹿輒181’的均最高，‘赤霞珠169’和‘品麗珠327’的均次之，‘梅鹿輒182’的均最低?！符愔?27’的非調節(jié)性能量耗散量子產(chǎn)量較‘梅鹿輒181’的高27.78%。

2.3 不同釀酒葡萄品系葉片表觀性狀指標的比較分析

葉片表觀性狀是衡量植物生長勢的重要指標，4 個釀酒葡萄品系葉片表觀性狀的測定結果見表4。

葉面積和單葉質量，‘梅鹿輒181’與‘品麗珠327’之間均存在顯著差異（P ＜ 0.05），而‘梅鹿輒182’和‘赤霞珠169’之間其差異均不顯著（P ＞ 0.05）； 與‘ 品麗珠327’ 的相比，‘ 梅鹿輒181’的葉面積和單葉質量分別高13.13% 與16.30%。葉柄直徑，‘品麗珠327’的最大，‘梅鹿輒181’的次之，‘梅鹿輒182’和‘赤霞珠169’的均較小。4 個釀酒葡萄品系之間葉柄長和比葉質量的差異均不顯著。

2.4 不同釀酒葡萄品系葉片光合色素含量的比較分析

4 個釀酒葡萄品系光合色素含量的測定結果（表5）存在顯著差異性（P ＜ 0.05）。4 個品系的SPAD 值為40 ～ 48， 其中‘ 赤霞珠169’ 與‘品麗珠327’之間其SPAD 值存在顯著差異，而與‘梅鹿輒181’之間其SPAD 值的差異不顯著（P ＞ 0.05）。‘赤霞珠169’和‘梅鹿輒182’的葉綠素a 含量均較多，‘品麗珠327’的次之，‘梅鹿輒181’的最少?！仿馆m181’的葉綠素b 含量，與‘梅鹿輒182’的存在顯著差異，較‘梅鹿輒182’的含量高0.38 mg·g-1?！仿馆m182’的類胡蘿卜素含量顯著高于其他3 個品系的，為0.47 mg·g-1。4 個品系間葉綠素a/ 葉綠素b 之值存在顯著差異，其中‘梅鹿輒182’的葉綠素a/ 葉綠素b 之值較‘梅鹿輒181’的比值高125.67%。

2.5 不同釀酒葡萄品系葉片葉綠素熒光參數(shù)與光合參數(shù)的相關性分析

葉綠素熒光參數(shù)與光合參數(shù)的相關性分析結果見表6。光化學淬滅系數(shù)與胞間CO2 濃度、氣孔導度、凈光合速率、蒸騰速率之間均呈極顯著正相關（P ＜ 0.01），其相關系數(shù)均大于0.900；電荷分離實際量子效率和PSII 光化學的最大量子產(chǎn)額與胞間CO2 濃度、氣孔導度、凈光合速率、蒸騰速率之間均呈顯著正相關（P ＜ 0.05），其相關系數(shù)均大于0.740；非光化學淬滅系數(shù)與氣孔導度、凈光合速率之間均呈顯著負相關（P ＜ 0.05），其相關系數(shù)分別為-0.583、-0.647；非光化學淬滅系數(shù)與水分利用效率呈極顯著負相關，其相關系數(shù)為-0.950。這一分析結果表明，光合參數(shù)與葉綠素熒光參數(shù)具有較強的協(xié)同關系。由此可知，熒光參數(shù)是評價植物光合作用的重要指標。

凈光合速率與光合色素含量的相關性分析結果見表7。凈光合速率與葉綠素a/ 葉綠素b 之值呈極顯著正相關（P ＜ 0.01），其相關系數(shù)為0.731；與葉綠素a、類胡蘿卜素含量之間均呈顯著正相關（P ＜ 0.05），其相關系數(shù)分別為0.603、0.586；與葉綠素b 含量呈顯著負相關（P ＜ 0.05），其相關系數(shù)為-0.665。這一分析結果表明，凈光合速率與光合色素含量間有較好的相關性，根據(jù)葉綠素含量可以初步判斷植物葉片積累有機化合物的能力。

葉綠素熒光參數(shù)與光合色素含量的相關性分析結果見表8。電荷分離實際量子效率與葉綠素a含量呈顯著正相關（P ＜ 0.05），其相關系數(shù)為0.692；與類胡蘿卜素含量呈極顯著正相關（P ＜0.01），其相關系數(shù)為0.736。非光化學淬滅系數(shù)與葉綠素b 含量呈極顯著正相關，其相關系數(shù)大于0.940。光化學淬滅系數(shù)、電荷分離實際量子效率與葉綠素a/ 葉綠素b 之值均呈極顯著正相關，其相關系數(shù)分別為0.722、0.825；光化學淬滅系數(shù)、電荷分離實際量子效率與葉綠素b 含量之間均呈顯著負相關（P ＜ 0.05），其相關系數(shù)均小于-0.630；非光化學淬滅系數(shù)與葉綠素a、類胡蘿卜素含量之間均呈極顯著負相關（P ＜ 0.01），其相關系數(shù)分別為-0.949、-0.975。葉綠素a/ 葉綠素b 之值與非光化學淬滅系數(shù)呈極顯著負相關，其相關系數(shù)為-0.891。這一分析結果表明，葉綠素a 與b 的含量與葉綠素熒光參數(shù)之間均呈負相關，根據(jù)葉綠素含量可以推測植物葉片抗逆性與新陳代謝能力，這一分析結果可為果實產(chǎn)量的調控提供理論依據(jù)。

3 討 論

Pn-QPAR 響應曲線通過凈光合速率的變化反映光合潛能、光合效能及光抑制作用等特性[16]。凈光合速率可反映不同釀酒葡萄品系光合有機物質的積累情況，光補償點反映不同釀酒葡萄品系對弱光的適應能力，光飽和點反映不同釀酒葡萄品系對強光的適應程度[17]。有關研究結果表明，‘梅鹿輒182’的光補償點低于其他3 個品系的，說明其能根據(jù)環(huán)境因素調節(jié)自身生長機制，降低呼吸強度，減少生長能耗，增強有機物質積累的可能性，同時也說明其利用弱光能力強，可延長光合作用的時間；‘梅鹿輒182’的最大凈光合速率高于其他3 個品系的，表明其積累有機物能力強。據(jù)此推測，‘梅鹿輒182’具備通過高效光合作用積累有機物質的能力?！嘞贾?69’的最大凈光合速率和光飽和點均高于其他3 個品系的，說明該品系具有高強光利用率和高凈生產(chǎn)能力。暗呼吸速率是指植物在黑暗條件下消耗光合作用產(chǎn)物的速率，一般情況下，暗呼吸速率越低，其耐弱光能力則越強?！符愔?27’的暗呼吸速率顯著大于其他3 個品系的，說明其消耗速率快且不耐弱光；‘赤霞珠169’的暗呼吸速率低于其他品系的，說明其耐弱光能力強。綜上所述，‘梅鹿輒182’和‘赤霞珠169’對弱光的利用能力均強，均能適應高溫強光環(huán)境，均可在不同光環(huán)境中啟動生理適應機制作出適應性響應[18]。

葉綠素熒光是植物光合作用研究的理想探針[19]，可在不對葉片造成損傷的前提下靈敏、快速地分析外界環(huán)境因子對植物光合作用產(chǎn)物積累量的影響情況[20]。有關研究結果表明，不同品系的葉綠素熒光參數(shù)存在差異，此分析結果與郭國業(yè)等[21]、涂淑萍等[22] 的研究結果均相似。PSII光化學最大量子產(chǎn)額反映植物潛在的最大光合能力[9，23]，當植物受到脅迫時，其PSII 光化學最大量子產(chǎn)額將顯著下降。4 個品系的PSII 光化學最大量子產(chǎn)額存在顯著差異，說明環(huán)境因子對不同釀酒葡萄品系光合作用的影響程度存在差異。由此推測，不同品種葉片的放氧復合體和反應中心的自我保護程度不同，使其光轉化效率的表現(xiàn)不同[24]。光化學淬滅系數(shù)、熒光淬滅系數(shù)反映植物的光合活性，而非光化學淬滅系數(shù)、非熒光淬滅系數(shù)則反映其光保護能力，通常用調節(jié)性能量耗散量子產(chǎn)量反映其光保護能力。研究結果表明，‘品麗珠327’的PSII 光化學最大量子產(chǎn)額偏低，表明其實際光合能力差，但該品系的調節(jié)性能量耗散量子產(chǎn)量高于其他3 個品系的，說明其光保護能力強，能有效調節(jié)過剩光能，具有適應新疆氣候的能力。

White 等[19] 的研究結果表明，植物葉綠素熒光與光合作用有密切關系。相關性分析結果表明，葉綠素熒光參數(shù)與光合參數(shù)呈極顯著相關。光系統(tǒng)的PSII 光化學最大量子產(chǎn)額越多，植物的凈光合速率越快，說明中心葉片大面積區(qū)域在進行光化學反應。非光化學淬滅系數(shù)與水分利用效率呈極顯著負相關，由此可以推測，當植物有充足的光化學底物時，其可迅速將光能轉化為化學能以實現(xiàn)光保護。葉綠素是植物進行光合作用的必要條件[22]。相關性分析結果還表明，凈光合速率與葉綠素a 含量呈顯著正相關，而與葉綠素b 含量呈顯著負相關，這一分析結果與前人的研究結果不一致[25]，其原因可能是鮮食葡萄與釀酒葡萄葉片中類囊體的結構存在差異、環(huán)境變化會導致植物類囊體膜受損、單位面積光合色素與活性酶的數(shù)量少等，具體原因還需進一步研究。葉綠素b與非光化學淬滅系數(shù)呈極顯著正相關，而與電荷分離實際量子效率呈極顯著負相關。葉綠素吸收的光能大部分用于光化學反應，而過剩的光能則轉化為熱能，非光化學淬滅系數(shù)越大，說明葉綠素b 含量越高，植物吸收光的能力則越強。電荷分離實際量子效率代表光系統(tǒng)反應中心實際捕獲光能效率，一般電荷分離實際量子效率值越高，植物的碳同化產(chǎn)物越多[22] 而葉綠素b 含量越少。

探究引進品系對新疆地域環(huán)境的適應能力，需要從植株的生長狀況、果實品質、內部組織結構等方面進行綜合評價，本研究只關注了葡萄葉片光合參數(shù)、葉綠素熒光參數(shù)、光合色素含量及葉片表觀性狀指標的差異情況，而對其他生理特征方面的差異情況仍需進一步研究。

4 結 論

在新疆相同栽培條件下引種的4 個釀酒葡萄品系在其生長階段的光合參數(shù)、光合色素含量及葉綠素熒光參數(shù)均存在顯著差異。綜合來看，‘赤霞珠169’和‘梅鹿輒182’的光合作用積累有機物的能力均較強，且其潛在的最大光合能力均明顯高于‘梅鹿輒181’和‘品麗珠327’的；‘赤霞珠169’和‘梅鹿輒182’均有較強的光保護能力。因此認為，這2 個品系對新疆地區(qū)的環(huán)境氣候均表現(xiàn)出更強的適應性，均適合在新疆地區(qū)栽植。今后將對4 個引種釀酒葡萄漿果的產(chǎn)量和品質等相關指標進行測定，分析其光合效能與產(chǎn)量、品質的關系，探究引種栽培釀酒葡萄結果特性的調控機制，為該地區(qū)選育優(yōu)質釀酒葡萄品系提供科學依據(jù)。

參考文獻：

[1] LONG S P， ZHU X G， NAIDU S L， et al. Can improvementin photosynthesis increase crop yields？[J]. Plant Cell andEnvironment，2006，29（3）：315-330.

[2] 羅海波， 馬苓， 段偉， 等. 高溫脅迫對‘ 赤霞珠’ 葡萄光合作用的影響[J]. 中國農(nóng)業(yè)科學，2010，43（13）：2744-2750.LUO H B， MA L， DUAN W， et al. Influence of heat stress onphotosynthesis in vitis vinifera L. cv. Cabernet Sauvignon[J].Scientia Agricultura Sinica，2010，43（13）：2744-2750.

[3] 許大全. 光合速率、光合效率與作物產(chǎn)量[J]. 生物學通報，1999，34（8）：8-10.XU D Q. Photosynthetic rate， photosynthetic efficiency and cropyield[J]. Bulletin of Biology，1999，34（8）：8-10.

[4] 潘越， 史開奇， 劉珩， 等. 伊犁不同山葡萄品種的光響應模型篩選及光能利用效率評價[J]. 經(jīng)濟林研究，2022，40（1）：178-188.PAN Y， SHI K Q， LIU H， et al. Light response model fittingand light use efficiency evaluation for different Vitis amurensisvarieties in Yili region[J]. Non-wood Forest Research，2022，40（1）：178-188.

[5] 聶松青. 刺葡萄光合生理特性的研究[D]. 長沙： 湖南農(nóng)業(yè)大學，2014.NIE S Q. Studies on photosynthetic physiological characteristicsof V. davidii Fo?x[D]. Changsha： Hunan Agricultural University，2014.

[6] 段永華， 李娟， 李軍， 等. 紅提葡萄葉片葉綠素含量的變化規(guī)律研究[J]. 農(nóng)業(yè)科技通訊，2017（4）：116-118.DUAN Y H， LI J， LI J， et al. Study on the change of chlorophyllcontent in Red Grape leaves[J]. Bulletin of Agricultural Scienceand Technology，2017（4）：116-118.

[7] 王敏， 蘇聰聰， 石雪暉， 等. 不同葡萄類型光合特性的對比研究初報[J]. 中外葡萄與葡萄酒，2017（4）：28-31.WANG M， SU C C， SHI X H， et al. Preliminary study onphotosynthetic characteristics of different types of grapes[J].Sino-Overseas Grapevine amp; Wine，2017（4）：28-31.

[8] 馬微， 廖康， ?，摤?， 等. 溫室與露地栽培葡萄的光合及熒光參數(shù)差異分析[J]. 新疆農(nóng)業(yè)科學，2016，53（3）：393-399.MA W， LIAO K， NIU Y Y， et al. Analysis of difference ofphotosynthesis characteristic and fluorescence parameters ofgrape in greenhouse and open field cultivation[J]. XinjiangAgricultural Sciences，2016，53（3）：393-399.

[9] 韓曉， 王海波， 王孝娣， 等. 不同砧木對‘87-1’ 葡萄光合特性及熒光特性的影響[J]. 中國農(nóng)業(yè)科學，2018，51（10）：1972-1981.HAN X， WANG H B， WANG X D， et al. Effects of differentrootstocks on ‘87-1’ grape photosynthetic and chlorophyll fluorescencecharacteristics[J]. Scientia Agricultura Sinica，2018，51（10）：1972-1981.

[10] 賈楊， 廖康， ?，摤?， 等. 不同葡萄品種在吐魯番的光合特性及熒光參數(shù)差異分析[J]. 新疆農(nóng)業(yè)大學學報，2015，38（1）：12-17.JIA Y， LIAO K， NIU Y Y， et al. Analysis on difference ofphotosynthetic characteristics and fluorescence parameters ofdifferent grape varieties in Turpan area[J]. Journal of XinjiangAgricultural University，2015，38（1）：12-17.

[11] 譚嬌， 丁建麗， 張鈞泳， 等.1961—2014 年新疆北部地區(qū)氣溫時空變化特征[J]. 干旱區(qū)研究，2018，35（5）：1181-1191.TAN J， DING J L， ZHANG J Y， et al. Spatiotemporal variationof temperature in North Xinjiang during the period of 1961—2014[J]. Arid Zone Research，2018.35（5）：1181-1191.

[12] 葉子飄， 李進省. 光合作用對光響應的直角雙曲線修正模型和非直角雙曲線模型的對比研究[J]. 井岡山大學學報（ 自然科學版），2010，31（3）：38-44.YE Z P， LI J S. Comparative investigation light response of"photosynthesis on non-rectangular hyperbola model and modifiedmodel of rectangular hyperbola[J]. Journal of JinggangshanUniversity （Natural Science），2010，31（3）：38-44.

[13] 潘靜， 韓蕾. 葡萄葉片葉綠素含量測定方法比較[J]. 西北園藝，2017（6）：58-60.PAN J， HAN L. Comparison of determination methods ofchlorophyll content in grape leaves[J]. Northwest Horticulture，2017（6）：58-60.

[14] 劉炳妤， 梁坤南， 黃桂華， 等. 柚木（Tectona grandis） 無性系對低溫脅迫的生理響應及耐寒性評價[J]. 分子植物育種，2019，17（24）：8245-8254.LIU B Y， LIANG K N， HUANG G H， et al. Physiological responseand cold tolerance evaluation of Tectona grandis clones to lowtemperature stress[J]. Molecular Plant Breeding，2019，17（24）：8245-8254.

[15] 尹勇剛， 袁軍偉， 劉長江， 等.NaCl 脅迫對葡萄砧木光合特性與葉綠素熒光參數(shù)的影響[J]. 中國農(nóng)業(yè)科技導報，2020，22（8）：49-55.YIN Y G， YUAN J W， LIU C J， et al. Effects of NaCl stress onleaf photosynthesis and chlorophyll fluorescence parametersof Vitis sp. rootstocks[J]. Journal of Agricultural Science andTechnology，2020，22（8）：49-55.

[16] 唐玉薇， 吳彤， 路翔， 等. 矮化砧及對應中間砧蘋果葉片光合對光照和CO2 響應的模型模擬與評價[J]. 西北農(nóng)業(yè)學報，2021，30（12）：1812-1823.TANG Y W， WU T， LU X， et al. Model simulation and evaluationof photosynthetic responses of apple leaves of dwarf rootstocksand corresponding interstocks to light and CO2[J]. ActaAgriculturae Boreali-occidentalis Sinica，2021，30（12）：1812-1823.

[17] 劉玲， 劉淑明， 孫丙寅. 不同產(chǎn)地花椒幼苗光合特性研究[J].西北農(nóng)業(yè)學報，2009，18（3）：160-165.LIU L， LIU S M， SUN B Y. Research of the photosyntheticcharacteristics of Zanthoxylum bungeanum seedlings in differentproducing areas[J]. Acta Agriculturae Boreali-occidentalis Sinica，2009，18（3）：160-165.

[18] FARAZDAGHI H. The single-process biochemical reactionof Rubisco： a unified theory and model with the effects ofirradiance， CO2 and rate-limiting step on the kinetics of C3 and C4photosynthesis from gas exchange[J]. Biosystems，2011，103（2）：265-284.

[19] WHITE A J， CRITCHLEY C. Rapid light curves： a newfluorescence method to assess the state of the photosyntheticapparatus[J]. Photosynthesis Research： An International Journal，1999，59（1）：63-72.

[20] 姜曉君， 蔣英. 不同LED 光質對黃瓜葉片葉綠素熒光、光合參數(shù)及SPAD 值的影響[J]. 天津農(nóng)業(yè)科學，2019，25（9）：7-9.JIANG X J， JIANG Y. Effects of different LED light quality onchlorophyll fluorescence， photosynthetic parameters and SPADin cucumber leaves[J]. Tianjin Agricultural Sciences，2019，25（9）：7-9.

[21] 郭國業(yè)， 張澤， 杜麗， 等. 不同月季品種葉綠素熒光動力學參數(shù)比較研究[J]. 南陽師范學院學報，2020，19（3）：43-46.GUO G Y， ZHANG Z， DU L， et al. Comparative study onchlorophyll fluorescence kinetic parameters of different rosecultivars[J]. Journal of Nanyang Normal University，2020，19（3）：43-46.

[22] 涂淑萍， 黃航， 杜曲， 等. 不同品種茶樹葉片光合特性與葉綠素熒光參數(shù)的比較[J]. 江西農(nóng)業(yè)大學學報，2021，43（5）：1098-1106.TU S P， HUANG H， DU Q， et al. Comparison of photosyntheticcharacteristics and chlorophyll fluorescence parameters ofdifferent Camellia sinensis cultivars[J]. Acta AgriculturaeUniversitatis Jiangxiensis，2021，43（5）：1098-1106.

[23] 吳飛燕， 伊力塔， 李修鵬， 等. 不同光照強度對石櫟幼苗葉綠素含量及葉綠素熒光參數(shù)的影響[J]. 東北農(nóng)業(yè)大學學報，2012，43（4）：88-92.WU F Y， YI LITA， LI X P， et al. Effect of different light intensityon intensity chlorophyll content and chlorophyll fluorescence inLithocarpus glaber[J]. Journal of Northeast Agricultural University，2012，43（4）：88-92.

[24] 鄭秋玲， 譚偉， 馬寧， 等. 鈣對高溫下巨峰葡萄葉片光合作用和葉綠素熒光的影響[J]. 中國農(nóng)業(yè)科學，2010，43（9）：1963-1968.ZHENG Q L， TAN W， MA N， et al. Effects of calcium onphotosynthesis and chlorophyll fluorescence of ‘Kyoho’ grapeunder high temperature stress[J]. Scientia Agricultura Sinica，2010，43（9）：1963-1968.

[25] 徐成東， 張薇. 五個葡萄品種葉色素含量與光合特性分析[J].楚雄師范學院學報（ 自然科學），2020，35（3）：47-53.XU C D， ZHANG W. Analysis of leaf pigment content andphotosynthetic characteristics of five grape varieties[J]. Journalof Chuxiong Normal University （Natural Science），2020，35（3）：47-53.

[ 本文編校：伍敏濤]