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        基于層次分析法的職業(yè)院校高技能人才職業(yè)素養(yǎng)評價模型

        2023-04-12 00:00:00楊順韜
        關鍵詞:評價模型高技能人才職業(yè)素養(yǎng)

        關鍵詞:層次分析法;高技能人才;職業(yè)素養(yǎng);評價模型

        中圖分類號: TP311 文獻標識碼: A 文章編號: 1673-8462(2023)04-0100-070

        引言

        隨著我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)升級的步伐不斷加快,各行業(yè)領域?qū)夹g(shù)技能型人才的需求愈發(fā)迫切,職業(yè)教育的重要地位和作用越發(fā)凸顯,職業(yè)教育的高質(zhì)量發(fā)展備受關注,而如何提升職業(yè)教育人才培養(yǎng)質(zhì)量也成為了重要議題之一。2020 年10 月,國務院印發(fā)了“ 深化新時代教育評價改革總體方案”,方案要求各教學單位要完善立德樹人體制機制,扭轉(zhuǎn)不科學的教育評價導向,為各級各類教育評價改革指引了方向。大學生職業(yè)素養(yǎng)評價作為檢驗職業(yè)院校人才培養(yǎng)質(zhì)量的方式之一,能夠客觀地反映學生在校期間的綜合表現(xiàn)。[1]如何依托專業(yè)領域人才標準及企業(yè)行業(yè)崗位需求,構(gòu)建高技能人才職業(yè)素養(yǎng)評價體系指標,運用層次分析法和模糊綜合評價法構(gòu)建綜合評價方法模型,推進工科專業(yè)高技能人才培養(yǎng)建設,有效解決職業(yè)院校人才培養(yǎng)標準與行業(yè)企業(yè)人才需求不契合的問題具有重要意義。

        1 職業(yè)素養(yǎng)評價現(xiàn)狀

        社會對高技能人才的需求旺盛的同時對人才的標準要求也越來越高,這就要求職業(yè)院校不但要重專業(yè)技能訓練,還要重職業(yè)素養(yǎng)培育的“雙重”模式,更需要對學生職業(yè)素養(yǎng)的綜合評價提出更科學、全面、數(shù)字化的評價體系。目前,高職院校在開展高技能人才職業(yè)素養(yǎng)的評價存在以下主要三個問題。

        1.1 職業(yè)能力特色不夠突顯

        高職院校開展學生綜合評價的依據(jù)主要來源于教學工作和學生管理工作,依據(jù)課程成績、學生表現(xiàn)及參與活動來評定,未將專業(yè)特色融入進行考核,也未將考核對象多層化,比如學生互評,企業(yè)參評,社會評價等。

        1.2 職業(yè)教育德技兼?zhèn)洳粔虺浞?/p>

        目前職業(yè)教育評價體系中的思想品德評價指標和依據(jù)也來源于教學活動和學生活動,未從多層次對“德”進行綜合性評價;在職業(yè)技能競賽、技能能手評比等方面,雖然高職院校設置有專門評價標準,但也沒有從多維度對“技”進行綜合評價;除此之外,大部分高職院校在設置職業(yè)素養(yǎng)評價體系中過于側(cè)重學生的專業(yè)技能方面的評價,而弱化了學生的專業(yè)理論知識素養(yǎng),學校向企業(yè)推薦優(yōu)秀學生,企業(yè)在考核面試后給予的評價并不理想。所以,學生的“ 德”“技”等方面缺乏專項、相對清晰的評價。

        1.3 職業(yè)素養(yǎng)評價不夠全面

        高職院?,F(xiàn)有的評價體系中,學生的職業(yè)素養(yǎng)評價主要由專業(yè)教師和專職輔導員開展和完成,一方面是思想政治、職業(yè)道德等評價未能與專業(yè)技能融合進行綜合評價,另一方面是未能將學生的專業(yè)技能和理論學習能力、心理承受能力、創(chuàng)新能力意識、社會交際能力等納入評價體系,缺乏統(tǒng)一的標準指標且不能準確全面反饋學生職業(yè)素養(yǎng),這就導致了學生職業(yè)素養(yǎng)評價不夠精準、全面性不足。

        2 層次分析法與模糊綜合評價法

        2.1 層次分析法

        20 世紀70 年代初,美國運籌學專家匹茲堡大學的Satty 教授創(chuàng)立了層次分析法(Analytic HierarchyProcess,AHP),AHP 是一種基于數(shù)學方法和經(jīng)驗分析,用于評價和決策復雜問題的結(jié)構(gòu)化方法。[2]首先采用專家評估法來確定兩個因素間的大小之差,其次運用Sigmoid 函數(shù)、線性回歸函數(shù)等方法構(gòu)建模型,計算出因素的權(quán)重值,最后以因素的權(quán)重值為基礎計算出指標最終方案的評價結(jié)果。AHP 廣泛應用于商業(yè)、工業(yè)、醫(yī)療和教育等領域,用于解決綜合評價和決策問題分析等問題。

        2.2 模糊綜合評價法

        美國自動控制專家查德教授在1965 年提出基于Fuzzy(模糊)數(shù)學的綜合評價方法,并用以研究和處理事物的可變性。根據(jù)模糊數(shù)學的隸屬度理論把定性評價轉(zhuǎn)化為定量評價,即用模糊數(shù)學對受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€總體的評價。[2]首先運用模糊數(shù)學評判對象的等級集和指標集,其次采用隸屬度函數(shù)做具體的定量分析,確定因素的向量權(quán)重,構(gòu)建模糊評判矩陣,最后運用歸一化和模糊運算方法計算出因素的權(quán)向量與模糊評判矩陣,形成模糊評價的綜合結(jié)果。此方法能較好地解決模糊的、難以量化的問題,適合各種非確定性問題的解決。

        通過層次分析法與模糊綜合評價法兩種方法的比較,選擇層次分析法比較合適進行高職院校學生職業(yè)素養(yǎng)評價模型的建立。

        3 職業(yè)素養(yǎng)評價指標建立

        3.1 評價體系理論分析

        依據(jù)評價指標體系建設,數(shù)字化高職學生在校成長軌跡(行為及其結(jié)果),通過逐層分解評判因素,最終達到將觀測焦點從指標(主觀)轉(zhuǎn)移到為行為及其結(jié)果客觀、可測、可回溯的目的,實現(xiàn)客觀評價。

        評價指標體系分為三個層次:

        一是健康層次,涉及指標1.1+指標1.2;

        二是做人層次,涉及指標1.3+指標1.4,政治錘煉、素質(zhì)養(yǎng)成;

        三是做事層次,涉及指標2+指標3+指標4,知識實踐、技能拓展。

        統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)源主要來自教務管理系統(tǒng)、學生管理系統(tǒng)、實踐性管理系統(tǒng)、學工管理系統(tǒng)、第二課堂管理子系統(tǒng)、職教云在線教學平臺、智能校園卡系統(tǒng)、智慧圖書館系統(tǒng)、新生報到系統(tǒng)、就業(yè)服務系統(tǒng)等業(yè)務系統(tǒng)。綜合評價學生素質(zhì),可視化高職生成長軌跡(評價回溯),可達到以下三個層面目的:

        一是學生層面:明晰人才培養(yǎng)標準,幫助學生樹立學習目標、明確在校努力方向與展望未來職業(yè)規(guī)劃等,起到指南針作用;通過數(shù)字化手段量化記錄學生在校的成長軌跡,科學反饋學生的亮點和不足,起到激勵、警醒作用。

        二是學校層面:數(shù)字化考核對于一線教育者的管理和監(jiān)督工作更具有針對性,起到防患于未然的作用,管理更加科學化和數(shù)據(jù)化,為學校制訂學生成長軌跡、優(yōu)化人才培養(yǎng)方案等決策提供支持數(shù)據(jù)支撐。按照學期、學年等時間節(jié)點,對學生表現(xiàn)出的綜合素質(zhì)進行全面反映,作為人才培養(yǎng)評估的依據(jù)。

        三是用人單位層面:在合理設定評價指標權(quán)重的情況下,形成學生個人的最終分析評判結(jié)果,為社會單位招錄提供參考依據(jù),起到精準“ 人職匹配”作用。用人單位選人、用人不再像盲人摸象,一臉茫然。從結(jié)果數(shù)據(jù)可以回溯過程數(shù)據(jù),提供的信息更顯得真實可靠。

        具體綜合評價學生素質(zhì)指標體系內(nèi)容見表1。

        3.2 評價體系指標建立

        從綜合評價學生素質(zhì)二級指標體系中,提取與第二課堂有關的指標,形成第二課堂指標體系。指標包括學生在校期間參與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、社會實踐、志愿服務、才藝展示、體育活動、工作經(jīng)驗、專業(yè)技能、思想道德八方面的經(jīng)歷和成果。[3]學生有選擇權(quán),可實現(xiàn)個性發(fā)展需求。第二課堂具體指標體系內(nèi)容見表2。

        4 職業(yè)素養(yǎng)評價系統(tǒng)設計

        4.1 總體框架設計

        隨著高職院校智慧校園數(shù)據(jù)中心的建設,教務管理系統(tǒng)、學生管理系統(tǒng)、實踐性管理系統(tǒng)、學工管理系統(tǒng)、第二課堂管理子系統(tǒng)、職教云在線教學平臺、智能校園卡系統(tǒng)、智慧圖書館系統(tǒng)、新生報到系統(tǒng)、就業(yè)服務系統(tǒng)等業(yè)務系統(tǒng)基本已完成數(shù)據(jù)對接,具備校園大數(shù)據(jù)的環(huán)境,但業(yè)務系統(tǒng)存在數(shù)據(jù)量大,格式多樣化,標準不統(tǒng)一的特點。因此,通過大數(shù)據(jù)技術(shù),采用“ 四步曲”(數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)展示)流式數(shù)據(jù)處理架構(gòu),將數(shù)據(jù)有機整合,構(gòu)建學生綜合職業(yè)素養(yǎng)評價系統(tǒng)。具體系統(tǒng)架構(gòu)如圖1 所示。

        4.2 數(shù)據(jù)存儲設計

        針對系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不一致,來源多元化等特點,采用Hadoop 大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的Hive 工具設計專有的數(shù)據(jù)倉庫。將數(shù)據(jù)倉庫分成三層,分別是DWD 層(數(shù)據(jù)明細層)對ODS 層(數(shù)據(jù)原始層)采集的業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行異常處理和清洗,根據(jù)數(shù)據(jù)維度進行數(shù)據(jù)分類存儲,DWM 層(中間層數(shù)據(jù))對明細數(shù)據(jù)按照常用維度做初步的匯總,以Hadoop 集群平臺為基礎,通過Hive 載體,將數(shù)據(jù)存儲到HDFS 和HBASE,DWS 層(數(shù)據(jù)服務層)整合匯總成分析用于業(yè)務查詢,根據(jù)學生職業(yè)素養(yǎng)評價指標體系進行分析并形成可視化。[4]數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)如圖2 所示。

        4.3 系統(tǒng)實現(xiàn)設計

        4.3.1 基礎環(huán)境搭建

        創(chuàng)建Hadoop 集群,并規(guī)劃三個節(jié)點:Evaluate01為Master 節(jié)點,Evaluate02 和Evaluate03 為Slave 節(jié)點。系統(tǒng)部署的具體參數(shù)見表3。

        4.3.2 數(shù)據(jù)采集

        通過Flume 采集數(shù)據(jù),將生成的Topic 推送到Kafka,一是直接調(diào)用數(shù)據(jù)庫,二是調(diào)用指定目錄。調(diào)用業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫核心配置如下:

        agent1.evaluats.mysqlEvaluat.type=mysqlEvalu?at.MysqlEvaluat

        agent1. evaluats. mysqlEvaluat. hostname=127.0.0.1

        agent1.evaluats.mysqlEvaluat.port=3306

        agent1. evaluats. mysqlEvaluat. databaseName=education

        agent1. evaluats. mysqlEvaluat. tableName=stu?dreport

        調(diào)用指定目錄下的文件內(nèi)容并推送到Kafka 核心配置如下:

        a1. evaluats. k1. type=org. apache. flume. evaluate.kafka.KafkaEvaluat

        a1.evaluats.k1.topic=act-log

        a1. evaluats. k1. kafka. bootstrap. servers=Evalu?at01:2181,Evaluat02:2181,Evaluat03:2181

        4.3.3 數(shù)據(jù)存儲

        根據(jù)學生綜合職業(yè)素養(yǎng)評價系統(tǒng)需求,運用Hive 創(chuàng)建基本素養(yǎng)評價(basic)、專業(yè)能力評價(skill)、關鍵能力評價(crux)、通用能力評價(com?mon)和綜合素養(yǎng)評價(general)5 個表。對照職業(yè)素養(yǎng)評價指標,設計basic、skill、crux、common 數(shù)據(jù)表的字段存儲信息及描述見表4,general 數(shù)據(jù)表的字段存儲信息及描述見表5。

        4.3.4 數(shù)據(jù)展示

        使用Python 開發(fā)Web 端,通過Pyhive 庫讀取Kafka 處數(shù)據(jù)理后的Hive 數(shù)據(jù)倉庫中表general 的數(shù)據(jù),運用Matplotlib 組件對綜合素養(yǎng)評價進行可視化展示。詞云圖部分核心代碼如下:

        import jieba

        from wordc loud import WordCloud

        txt=′讀取general 表中的數(shù)據(jù)′

        words=jieba.lcut(txt)

        newtxt=′′.join(words)

        wordcloud=WordCloud(font_path=\"字體樣式\").generate(newtxt)wordcloud.to_file(′學生綜合評價畫像云圖.jpg′)

        5 職業(yè)素養(yǎng)評價模型構(gòu)建

        根據(jù)學生職業(yè)素養(yǎng)評價的需求分析、指標體系及評價系統(tǒng)建設要求,采用層次分析法構(gòu)建學生職業(yè)素養(yǎng)評價模型。

        6 結(jié)語

        在職業(yè)院校高技能人才的培養(yǎng)和評價中,要堅持“ 以職業(yè)成長為導向”,“ 以職業(yè)需求為中心”,“ 以多元評價為手段”,“ 以全過程評價為路徑”,將學校統(tǒng)籌實施、企業(yè)培養(yǎng)評價、家長督促見證和社會關心支持融入職業(yè)素養(yǎng)培育全過程,運用大數(shù)據(jù)技術(shù)手段,結(jié)合層次分析法構(gòu)建模型,優(yōu)化評價指標體系。并在接下來的研究實踐中,將從專業(yè)建設層面整體推進此項工作,促進教學改革試點各項工作能起到以點帶面的作用。不斷完善指標體系的各項參數(shù),修訂專業(yè)人才培養(yǎng)方案和課程標準,實現(xiàn)多元化考核評價。

        [責任編輯 蘇琴]

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