摘要：閱讀推廣是圖書館對外宣傳工作的重要部分，然而在實際推廣活動中，經(jīng)常遇到活動參與人數(shù)少、推廣效率低的問題。本文討論如何借助人工智能技術(shù)中的智能推薦系統(tǒng)優(yōu)化圖書館閱讀推廣活動。智能推薦系統(tǒng)能夠根據(jù)讀者群體的歷史閱讀行為信息，智能分析讀者的閱讀規(guī)律，從而預測讀者群體的閱讀偏好，圖書館可借此在閱讀推廣活動中，向讀者更精準地推薦感興趣的優(yōu)質(zhì)讀物，讓更多讀者愛上閱讀。

關(guān)鍵詞：閱讀推廣；智能推薦；推廣活動；閱讀偏好

1. 智能推薦技術(shù)在閱讀推廣中的意義

1.1 圖書館信息化走向智能化

互聯(lián)網(wǎng)時代，計算機相關(guān)的技術(shù)已經(jīng)深入工作和生活的方方面面，逐步推動著社會進步。圖書館的信息化發(fā)展也離不開互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的推動。早在20世紀90年代，我國圖書館就開始從國外引進圖書館系統(tǒng)管理軟件，推行“一卡通”等數(shù)字信息化項目，大幅提升了圖書館的服務效率。信息化時代為人們帶來了很多便利，隨著智能化技術(shù)的普及，圖書館如果能夠順應時代的發(fā)展趨勢，借助智能化技術(shù)提升圖書館服務和管理，將會帶來新一輪的體驗升級。區(qū)別于傳統(tǒng)的信息化技術(shù)，智能化技術(shù)能夠帶來更加高效、便捷和人性化的服務。智能圖書館將充分體現(xiàn)“以人為本”的服務理念，根據(jù)場景內(nèi)容的不同，提供更加個性化的解決方案。

目前，大數(shù)據(jù)智能技術(shù)已經(jīng)在很多行業(yè)領(lǐng)域取得了不錯的效果，本文以“智能推薦技術(shù)”為例。智能推薦技術(shù)是借助大數(shù)據(jù)相關(guān)計算機技術(shù)預測用戶的興趣愛好，更精準地為用戶推薦相關(guān)內(nèi)容。比如，手機上的短視頻應用，可以根據(jù)用戶的觀看內(nèi)容和點贊記錄，精準預測用戶喜歡觀看的視頻。超市運營部門借助智能推薦系統(tǒng)分析商品的銷售情況，將當?shù)刈钍軞g迎的商品擺在最好的位置，提升商品銷售額。供應鏈公司借助智能推薦系統(tǒng)，分析市場需求，優(yōu)化庫存策略，降低采購成本。

1.2 智能化在圖書館的應用

當前，智能化也是圖書館發(fā)展的下一個趨勢[1]，主要體現(xiàn)為人工智能技術(shù)逐步應用于圖書館的多個領(lǐng)域。人工智能中的生物識別技術(shù)，用于圖書館智能人臉識別門禁系統(tǒng)，可以降低圖書館進出人員管理的難度，防止借用他人圖書卡進出圖書館的違規(guī)行為。人工智能中的自然語言處理技術(shù)，可以用于優(yōu)化圖書搜索系統(tǒng)的準確度，支持語義層面的通用搜索功能，幫助讀者更快找到自己想要的書籍，而不僅是局限于圖書名搜索的傳統(tǒng)搜索匹配方式；人工智能中的深度學習技術(shù)，可以用于圖書自動分類，幫助書籍整理人員更快歸類書籍，降低人力消耗。

1.3 智能推薦在閱讀推廣中的意義

在圖書館閱讀推廣工作中，智能推薦系統(tǒng)的作用在于，可以較準確地預測目標群體的閱讀興趣。智能推薦系統(tǒng)利用讀者的歷史閱讀數(shù)據(jù)，通過智能推薦算法從中挖掘出特定群體的興趣愛好。比如，通過推薦分析，發(fā)現(xiàn)計算機專業(yè)的同學最近經(jīng)常借閱區(qū)塊鏈相關(guān)技術(shù)的讀物，說明計算機專業(yè)的同學對區(qū)塊鏈技術(shù)比較感興趣。在面向計算機專業(yè)讀者的閱讀推薦工作中，可以多推薦一些區(qū)塊鏈相關(guān)的讀物進行推廣。又比如，分析全校師生在圖書館的搜索記錄，發(fā)現(xiàn)圖書《大國崛起》最近30天的搜索量很大，說明全校師生對這本書比較感興趣，在閱讀推廣工作中可以重點選擇這本書進行推薦。在推廣讀物時，找一個優(yōu)秀的同學分享這本書的讀后感，可以吸引更多的同學參與活動。當讀者從閱讀推廣活動中收獲到自己感興趣的知識點，就會有更強的意愿參加后續(xù)的相關(guān)活動。當閱讀推廣工作達到預期目的，就可以更好地開展下一階段工作，形成良性循環(huán)。

2. 圖書館閱讀推廣工作的現(xiàn)狀和問題

2.1 圖書館閱讀推廣的現(xiàn)狀

圖書館是公共傳播知識的重要場所。一個好的現(xiàn)代化圖書館，除了利用信息化技術(shù)做好圖書保存管理的工作，還需要將這些人類智慧的結(jié)晶推廣出去，這樣才能讓館藏的圖書發(fā)揮更大的價值。閱讀推廣是圖書館向外輸出的重要途徑，圖書館需要借助閱讀推廣項目提升自身價值，擴大影響力，服務更多公共人群。圖書館閱讀推廣的工作形式多種多樣，可以在學校或者圖書館的關(guān)鍵位置張貼海報，精選一些優(yōu)秀書籍，或者摘抄名言名句，宣傳閱讀的重要性；也可以通過公眾號或者微博官方賬號發(fā)送閱讀資訊內(nèi)容，借機可以接觸到更多年輕讀者，將好的讀物分享給更多的人；或者經(jīng)常組織一些閱讀交流活動，提供機會讓一些興趣相似的讀者可以聚在一起分享閱讀的收獲；還可以舉辦閱讀講座，邀請知名學者分享閱讀感悟，吸引更多的讀者通過閱讀提升自己。

2.2 閱讀推廣中存在的問題

不論是什么形式的閱讀推廣活動，都希望能夠吸引足夠多的讀者參與其中，擴大活動的影響力。所以這些推廣活動經(jīng)常面臨一個問題，即應該選擇什么主題或者圖書進行推廣。為了保證推閱讀推廣工作能夠達到預期的效果，讓推廣活動可持續(xù)地進行下去，關(guān)鍵的一項工作就是準確地選擇推廣的讀物。比如，張貼圖書推廣海報的時候，需要從館藏的幾十萬冊書籍中選擇幾本書籍進行宣傳，就是一件非常具有挑戰(zhàn)性的工作。在以往的工作中，有的工作人員會根據(jù)歷史經(jīng)驗選擇經(jīng)典書籍進行推廣。但這樣經(jīng)常出現(xiàn)讀者群體對推廣讀物不感興趣的情況，導致圖書館投入大量人力和財力舉辦活動，卻吸引不到足夠的讀者參與活動，項目收效甚微，后續(xù)的工作也很難繼續(xù)開展。

2.3 智能推薦用于解決閱讀推廣效率低的問題

實際的閱讀推廣場景是復雜多變的，推廣內(nèi)容需要考慮到時代的不同和讀者群體的差異。想要從幾十萬冊書籍中選擇最有價值，且當前時代背景下讀者群體最感興趣的書籍，需要做大量的調(diào)研和數(shù)據(jù)分析工作，了解讀者群體的背景，了解大量書籍的評價信息，然后從中匯總信息得出結(jié)論。這時候，圖書館需要有一個智能推薦系統(tǒng)，可以準確地預測讀者群體的興趣愛好，使用智能推薦技術(shù)優(yōu)化圖書館閱讀推廣項目的質(zhì)量，向受眾群體個性化地精準推薦更感興趣的優(yōu)質(zhì)書籍和刊物，讓更多讀者能夠方便快捷地接觸到自己感興趣的讀物。隨著時代的快速發(fā)展和讀者群體不斷變化的閱讀需求，當前圖書館的信息化程度無法完全動態(tài)滿足讀者需要。如何快速挖掘讀者的閱讀興趣，更加智能地判斷讀者需求，是新時代背景下圖書館亟須考慮和解決的問題。通過智能推薦系統(tǒng)的引入，將幫助圖書館從信息化向智能化升級，構(gòu)建更加完善的服務體系。

3. 智能推薦技術(shù)應用于閱讀推廣的具體途徑

智能推薦技術(shù)能夠用于提升閱讀推廣活動的質(zhì)量，關(guān)鍵在于推薦系統(tǒng)的結(jié)果要準確，而推薦的準確度依賴于歷史數(shù)據(jù)的管理和利用。為了構(gòu)建一個好的閱讀推廣推薦系統(tǒng)，第一步就是管理和建設好歷史數(shù)據(jù)，將讀者的相關(guān)歷史數(shù)據(jù)安全地保存在服務器上。第二步是合理利用讀者閱讀信息，搭建一套智能推薦服務系統(tǒng)，利用智能推薦技術(shù)預測讀者的閱讀偏好。第三步是在實際的推廣過程中，結(jié)合具體的場景和問題，合理利用智能推廣技術(shù)。如果更進一步，還可以在推廣過程中，引導讀者對推薦的讀物進行打分，推薦系統(tǒng)也可以利用反饋的打分結(jié)果進一步自動優(yōu)化系統(tǒng)。

3.1 數(shù)據(jù)管理建設

做好數(shù)據(jù)管理建設，是構(gòu)建智能推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ)。對系統(tǒng)構(gòu)建有幫助的數(shù)據(jù)主要包括四個方面。

3.1.1用戶畫像數(shù)據(jù)信息

用戶畫像用于描述用戶的個體特性，是用戶身上的一系列標簽信息。用戶畫像可以收集的信息包括用戶的學院、專業(yè)、年級、籍貫、成績、選課信息等，這些信息可以用于區(qū)分不同的用戶特性。需要注意的是，這些信息需要脫敏保存，保證數(shù)據(jù)信息安全[2]。

3.1.2書籍屬性數(shù)據(jù)信息

書籍的屬性信息主要是區(qū)分不同書籍之間的差異。常用的書籍信息包括圖書名稱、圖書學科分類、圖書種類、語種、作者和出版社等。

3.1.3用戶行為數(shù)據(jù)信息

用戶行為數(shù)據(jù)是用戶個性化的表現(xiàn)。從用戶在圖書館的一些行為數(shù)據(jù)，系統(tǒng)可以推斷出用戶的一些愛好。比如一個經(jīng)常借天文學相關(guān)書籍的同學，大概率是對天文學比較感興趣。因此，用戶行為數(shù)據(jù)的收集對推薦系統(tǒng)的構(gòu)建也非常重要。常見的行為數(shù)據(jù)包括圖書借閱歷史、借閱時長和圖書搜索記錄等。

3.1.4用戶對圖書的評分信息

智能推薦系統(tǒng)還有一個很重要的特點，就是可以不斷自動迭代更新，根據(jù)最新收集到的一些用戶行為數(shù)據(jù)，優(yōu)化推薦系統(tǒng)的準確性。為了更好地優(yōu)化推薦系統(tǒng)，可以收集一些用戶評分的數(shù)據(jù)，可以知道讀者對哪些圖書感興趣，對哪些圖書不感興趣，這樣推薦系統(tǒng)可以更好地進行優(yōu)化[3]。

3.2 構(gòu)建智能推薦系統(tǒng)

智能推薦系統(tǒng)是計算機專業(yè)的一項專業(yè)技術(shù)，需要相關(guān)專業(yè)人員負責開發(fā)完成。推薦系統(tǒng)可以充分利用用戶畫像數(shù)據(jù)、書籍屬性信息和用戶歷史行為數(shù)據(jù)經(jīng)過分析后進行智能推薦。其中，用戶畫像數(shù)據(jù)用戶幫助智能系統(tǒng)更加客觀地認識用戶；書籍信息幫助智能系統(tǒng)更加客觀地認識書籍；而用戶的閱讀歷史行為數(shù)據(jù)，描述的是讀者和書籍之間的聯(lián)系，幫助智能系統(tǒng)更加客觀地認識讀者和書籍之間的關(guān)聯(lián)。借助這三類信息，智能推薦系統(tǒng)就能從大量的數(shù)據(jù)中自動總結(jié)出規(guī)律，推斷出用戶可能感興趣的圖書類型。

為了適應不同的圖書推廣場景，圖書推薦系統(tǒng)應該具備以下幾種能力：

3.2.1針對群體的推薦方案

群體推薦方案有兩方面的作用，一是挖掘讀者群體已經(jīng)閱讀過的最喜歡的書籍，這樣圖書館可以舉辦一些閱讀分享交流的活動，提供平臺讓有共同愛好的讀者分享交流讀書心得。二是預測讀者群體可能感興趣的書籍，圖書館可以通過各種渠道將這些書籍推廣給讀者，讓讀者有更多機會接觸到自己感興趣的知識。

3.2.2 針對個人的推薦方案

針對個人的推薦方案是根據(jù)讀者過去的閱讀歷史記錄，預測讀者未來可能感興趣的讀物。比如一個讀者歷史上借閱過《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》的數(shù)據(jù)，那么可以預測這個讀者對同系列的《算法導論》是感興趣的。用戶歷史上借閱過的書籍越多，預測會越準。如果用戶沒有借閱歷史，也可以通過相似用戶推薦的方式預測用戶的喜好，比如一個學生對《算法導論》感興趣，那么他的同班同學大概率也是對這本書感興趣的。這些預測過程都是通過推薦系統(tǒng)，利用計算機強大的計算能力自動完成的。

3.3 應用于具體場景

搭建好智能推薦系統(tǒng)后，就可以借助智能推薦技術(shù)優(yōu)化圖書推廣活動的流程，讓閱讀推廣項目可以更加高效地開展。智能推薦系統(tǒng)可以考慮使用在以下幾種場景：

3.3.1 官方公眾賬號推廣熱門讀物

圖書館的互聯(lián)網(wǎng)公眾賬號是一種低成本且覆蓋度廣的推廣渠道。推薦一些好的讀物，不僅可以傳播優(yōu)質(zhì)作品，還可以吸引更多讀者關(guān)注圖書館公眾賬號的消息。推廣的讀物可以由智能推薦系統(tǒng)輔助選擇。借助智能推薦系統(tǒng)，根據(jù)過去一年全校師生的借閱記錄和借閱時長，可以統(tǒng)計出過去一年最受師生喜愛的讀物；還可以根據(jù)全校師生的圖書搜索記錄整理一些熱門圖書，如果這些圖書還沒有館藏，可以考慮優(yōu)先采購，如果已經(jīng)有館藏，將這些根據(jù)全校師生熱愛讀書的同學的閱讀歷史篩選出來的讀物推廣到全校，可以讓更多的同學從這些優(yōu)秀讀物中受益。

3.3.2 面向特定專業(yè)師生的推廣宣傳

面向?qū)I(yè)師生的推廣宣傳，最重要的是需要突出專業(yè)特色。除了推薦一些專業(yè)的熱門書籍外，還可以考慮其他學科專業(yè)師生借閱的該專業(yè)領(lǐng)域書籍。比如歷史學科專業(yè)的師生，會去借閱一些歷史方向的英文書籍，那么這些書籍可以推薦給英文專業(yè)的學生，這種交叉學科的推薦可以有效擴展讀者的視野。

3.3.3 個人頁面圖書推薦

在一些展示個人信息的閱讀推薦場景，比如圖書館電子系統(tǒng)的個人主頁，可以采用推薦系統(tǒng)的個人推薦方案。個人推薦一方面是根據(jù)讀者歷史借閱記錄預測讀者可能喜歡的書籍，另一方面是推薦相似用戶閱讀過的優(yōu)秀書籍。由于每個讀者都會有自己獨特的興趣愛好，針對個人的千人千面圖書推薦可以更準確預測個人的閱讀興趣，推薦個性化的圖書，讓讀者有機會了解到更多自己可能感興趣的書籍。

結(jié)語

智能推薦系統(tǒng)的主要作用就在于可以精準預測讀者個人或者群體的興趣意向。借助智能推薦系統(tǒng)，可以輕松發(fā)現(xiàn)讀者感興趣的讀物，從而利用這些讀物吸引讀者參與圖書館的閱讀推廣活動。智能推薦系統(tǒng)已經(jīng)成功應用于很多傳統(tǒng)領(lǐng)域，本文討論了智能推薦在閱讀推廣場景的應用思路，包括智能推薦的構(gòu)建方式、應用的具體場景和優(yōu)點，希望借助這一新興技術(shù)提升閱讀推廣的效率，幫助圖書館完成從信息化向智能化的升級，構(gòu)建更加完善的服務體系。智能推薦不僅可以用于優(yōu)化閱讀推廣項目，還可以考慮推廣到圖書采購、圖書管理等項目，降低圖書館的運營成本，提升運營效率。

參考文獻：

[1]吳競.淺析現(xiàn)代信息智能化圖書館建設[J].電子世界，2018，（20）：69-71.

[2]黃燕.大數(shù)據(jù)時代高校閱讀推廣綜合評價指標體系研究[J].圖書館學刊，2021，43（8）：15-19.

[3]胡三寧.個性化推薦技術(shù)在學習資源共享系統(tǒng)中的應用[J].三門峽職業(yè)技術(shù)學院學報，2017，16（2）：140-144.

作者簡介：姚金霞，本科，圖書管理員館員，研究方向：圖書館學。