陳乙通,戴駿堯,堯 堃,陳曦墚,陳元浩
[中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100083]
人口流動(dòng)對(duì)調(diào)整人口分布、勞動(dòng)力盈缺、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等有著重要的影響,它會(huì)加快城鎮(zhèn)化發(fā)展,而城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展也可能引起過度的資源消耗,增加一些污染物的排放量?!吨袊?guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》顯示,近十余年,我國(guó)城鎮(zhèn)環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資逐年提高,2020年更是達(dá)到了6 842.2億元[1]。面對(duì)如此高的投入,如何有效發(fā)揮其作用將成為各大城市所需考慮的問題。王兵等對(duì)我國(guó)部分區(qū)域的環(huán)境治理效率進(jìn)行了研究,認(rèn)為我國(guó)的工業(yè)生產(chǎn)效率普遍高于環(huán)境治理效率,其中環(huán)境治理投資不足與投資的利用率過低導(dǎo)致部分地區(qū)的環(huán)境治理效率偏低[2]。王愛玲等發(fā)現(xiàn),在廣東、江蘇等高排放地區(qū),環(huán)境治理效率呈現(xiàn)出波動(dòng)提升狀態(tài),治理情況仍不穩(wěn)定,需加強(qiáng)高排放地區(qū)排放監(jiān)督體系的建設(shè)與政策的統(tǒng)一[3]。李靜等認(rèn)為,我國(guó)環(huán)境治理效率偏低主要在于高能耗行業(yè)的治理水平較低,環(huán)境治理效率提升空間較大[4]。
學(xué)術(shù)界存在著多種不同的環(huán)境治理效率測(cè)度方法,其中比較早期的是Charnes等在1978年提出的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA模型)[5],但由于提出年代較早,該方法只能從徑向(等比例調(diào)整投入與產(chǎn)出)和角度(投入產(chǎn)出兩個(gè)角度)兩個(gè)方面測(cè)度效率,沒有考慮到松弛變量的問題。部分文獻(xiàn)為了解決這個(gè)問題,采用了Tone等在2001年提出的非徑向非角度的SBM模型[6],但該模型在對(duì)決策單元DMU進(jìn)行測(cè)度時(shí)無法考慮到非期望的產(chǎn)出,且由于前沿決策單元的效率值均為1,無法針對(duì)前沿面的決策單元進(jìn)行評(píng)價(jià)、分析與排序,因此部分文獻(xiàn)使用了2002年Tone提出的超效率模型(取消了效率值上限為1的限制)和非期望產(chǎn)出模型(考慮了非期望產(chǎn)出對(duì)決策單元效率的影響)[7]。
為了能夠從多方面測(cè)度珠三角地區(qū)各城市的環(huán)境治理效率并對(duì)其進(jìn)行排序分析,利用非期望超效率SBM模型進(jìn)行測(cè)度,研究人口流動(dòng)形成的城鎮(zhèn)化水平、環(huán)境污染和環(huán)境治理效率之間的關(guān)系,得出結(jié)論并提出相關(guān)建議。
利用珠三角城市群中各城市的城鎮(zhèn)化率(Ur),即城鎮(zhèn)人口/常住人口反映珠三角地區(qū)城市群的人口流動(dòng)情況。利用珠三角城市群中各城市的環(huán)境治理效率(Ef)反映其環(huán)境治理情況,并通過各城市的第二產(chǎn)業(yè)占比(di2)反映城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)情況。綜合以上指標(biāo),為了考察珠三角地區(qū)城市群的工業(yè)二氧化硫排放量(SO2)、工業(yè)粉塵排放量(dust)、年均PM10濃度(PM10)與各城市人口流動(dòng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府環(huán)境治理能力的相互關(guān)系,建立如下回歸模型:
Ln(Pu)=cu+β1uLn(Urit)+β2uLn(Efit)+β3uLn(di2it)+uiu
(1)
其中,Ln表示對(duì)變量取對(duì)數(shù),Pu表示不同類型污染物。當(dāng)u取1、2、3時(shí),分別代表工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)粉塵排放量、年均PM10濃度。i表示珠三角的城市,t表示各數(shù)據(jù)的年份。
數(shù)據(jù)采集自2011—2020年的《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》、2010—2020年《粵港澳珠三角區(qū)域空氣監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)結(jié)果報(bào)告》、2011—2020年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。進(jìn)一步查詢歷年城市統(tǒng)計(jì)年鑒、政府工作報(bào)告、環(huán)境公報(bào)等信息,對(duì)缺失的數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充,最終取得了珠三角地區(qū)各城市2010—2019年人口流動(dòng)、環(huán)境污染和治理效率相關(guān)指標(biāo)的面板數(shù)據(jù)。為削弱數(shù)據(jù)的極值差異和數(shù)據(jù)間的異方差性,將收集到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)處理,并將其帶入各個(gè)回歸模型中進(jìn)行實(shí)證分析。
為更好地反映珠三角地區(qū)各城市的環(huán)境治理效率情況,參考宮大鵬等構(gòu)建非期望超效率SBM模型(如表1所示)的做法[8],評(píng)價(jià)珠三角地區(qū)各城市的環(huán)境治理效率(Ef)。
表1 非期望超效率SBM模型
(2)
利用Eviews軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),得到所有的變量檢驗(yàn)結(jié)果在5%水平下顯著,即數(shù)據(jù)原序列有95%的可能性可以認(rèn)為其已經(jīng)為平穩(wěn)序列。在此基礎(chǔ)上,采用橫截面加權(quán)法對(duì)三個(gè)模型分別進(jìn)行回歸處理,計(jì)算結(jié)果如表2所示。在三類自變量中,環(huán)境治理效率Ln(Ef)和第二產(chǎn)業(yè)占比Ln(di2)對(duì)三類污染物的影響呈現(xiàn)出穩(wěn)定趨勢(shì)[9]。環(huán)境治理效率對(duì)各類污染物的排放產(chǎn)生一定程度的負(fù)面影響,第二產(chǎn)業(yè)的占比越高,三類污染物的排放量越高。城鎮(zhèn)化率這一變量的作用不穩(wěn)定,會(huì)增長(zhǎng)二氧化硫與工業(yè)粉塵的排放量。隨著城鎮(zhèn)化率的升高,PM10的濃度將隨之下降。
表2 橫截面加權(quán)固定效應(yīng)模型回歸
人口集聚對(duì)環(huán)境污染雖然不產(chǎn)生直接影響,但在數(shù)據(jù)中體現(xiàn)出了一種較為明顯的統(tǒng)計(jì)關(guān)系,有理由認(rèn)為人口集聚將會(huì)從其他方面間接推動(dòng)污染物的排放。大量的人口流入將較大程度地推動(dòng)工業(yè)發(fā)展,尤其是重工業(yè)的發(fā)展,使第二產(chǎn)業(yè)占比提升并對(duì)污染物排放產(chǎn)生影響的程度較大。人口流動(dòng)集聚使城鎮(zhèn)化率升高的同時(shí)加速了經(jīng)濟(jì)運(yùn)行與各類商品的流通,給各類工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)帶來一定影響。根據(jù)環(huán)境庫茲涅茨曲線所呈現(xiàn)出人均收入與環(huán)境質(zhì)量之間的倒U型趨勢(shì),短期之內(nèi),人口流動(dòng)將會(huì)推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展,促進(jìn)工業(yè)氣體與粉塵排放量的升高。研究表明,珠三角地區(qū)并未跨越曲線的U型拐點(diǎn),目前處在上升階段。PM10中包含較多顆粒,由單個(gè)因素產(chǎn)生的影響無法體現(xiàn)出各個(gè)顆粒會(huì)因城鎮(zhèn)化率上升而下降,故不對(duì)此詳細(xì)展開實(shí)證研究。
通過研究環(huán)境污染與人口流動(dòng)等因素的相互關(guān)系發(fā)現(xiàn),環(huán)境治理效率穩(wěn)定對(duì)污染物的排放有負(fù)面作用,提高城市的環(huán)境治理效率成為改善城市環(huán)境質(zhì)量的重要途徑,可通過研究以下指標(biāo),考察制約環(huán)境治理效率的影響因素。
1)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[用人均GDP(PGDP)表示]因素。環(huán)境庫茲涅茲曲線結(jié)果顯示,一個(gè)區(qū)域的環(huán)境污染程度與這個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平間存在著一種倒U型關(guān)系,即在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低時(shí),經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)會(huì)帶來一定的環(huán)境污染,但當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度后,經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)會(huì)降低環(huán)境的污染程度。
2)工業(yè)發(fā)展水平因素。考慮到政府所屬的R&D活動(dòng)人員在城市整體R&D活動(dòng)人員中的占比較低,用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D活動(dòng)人員數(shù)量(people)表示各城市的科技發(fā)展水平,城市的科技發(fā)展水平越高,城市用于治理環(huán)境污染的手段和方法就越豐富,選擇也會(huì)更多,二者存在一定的相互關(guān)系。
3)環(huán)境治理面積因素??紤]到各城市的實(shí)際面積不同,且研究區(qū)域內(nèi)并不是所有地區(qū)都需要開展污染治理工作,故采用人均公園綠地面積(area),以減弱不同城市實(shí)際面積對(duì)實(shí)證結(jié)果的影響。
4)生產(chǎn)效率[用單位GDP能耗(energy)表示]因素。城市企業(yè)的生產(chǎn)效率決定了其生產(chǎn)單位產(chǎn)品所需要消耗的資源與排放的污染物,與城市的環(huán)境治理效率間存在著一定的相互關(guān)系。
5)政府治理能力[用政府公共預(yù)算支出(zhichu)表示]因素。政府財(cái)政支出的多少說明政府投入了多少資金到城市治理中。環(huán)境治理作為政府的一項(xiàng)義務(wù),需要一定的財(cái)政支出維持環(huán)境治理工作的開展,與環(huán)境治理效率間可能存在著某種相互的聯(lián)系。
6)交通便利程度[用通車?yán)锍?road)表示]因素。交通的便利程度在一定程度上會(huì)影響政府的工作效率和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
綜合以上因素,對(duì)歷年《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》與地方城市統(tǒng)計(jì)年鑒進(jìn)行統(tǒng)計(jì),經(jīng)對(duì)數(shù)化處理后,統(tǒng)一整理成面板數(shù)據(jù),對(duì)以下模型進(jìn)行回歸,研究環(huán)境治理效率的影響因素。
Ln(Ef)=c4+α1Ln(people)+α2Ln(area)+α3Lnzhichu+α4Ln(energy)+α5Ln(road)+α6Ln(pgdp)+ui4
(3)
通過Eviews軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。從單位根檢驗(yàn)的結(jié)果可以得到,在95%的置信度下,模型所參考變量均為平穩(wěn)變量,原序列在檢驗(yàn)下已經(jīng)平穩(wěn)。通過橫截面加權(quán)法進(jìn)行回歸,得出模型F值為60.767,R方為0.919,回歸結(jié)果如公式(4)所示。
Ln(Ef)=4.929+0.04Ln(people)-0.689Ln(area)+0.315Lnzhichu-0.587Ln(energy)+0.163Ln(road)-0.629Ln(pgdp)+ui4
(4)
從公式(4)可以看出,環(huán)境治理效率與單位GDP的能耗呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系,說明隨著單位GDP能耗的提高,環(huán)境治理效率呈現(xiàn)下降趨勢(shì),原因在于當(dāng)單位GDP能耗增加時(shí)各企業(yè)的污染物排放量增加,環(huán)境治理壓力變大,資金的有效利用率下降。人均GDP與環(huán)境治理效率呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系,即人均GDP越高環(huán)境治理效率越低。我國(guó)正處于工業(yè)化不斷深入階段,人均GDP的增加主要來自工業(yè)產(chǎn)出的增加。隨著人均GDP的增加,地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值開始增加,在快速發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí),工業(yè)生產(chǎn)過程中污染物的排放量加大,給環(huán)境治理工作帶來不小難題。隨著人均綠地面積的增加,環(huán)境治理效率在下降,這可能是因?yàn)槿司G地面積越多,當(dāng)?shù)卣度氲馁Y金就越多,治理難度就越大。環(huán)境治理效率與規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D活動(dòng)人員數(shù)量的相關(guān)性不顯著,說明該因素對(duì)環(huán)境治理效率的變化沒有太大影響。政府公共預(yù)算支出及通車?yán)锍膛c環(huán)境治理效率呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,說明政府公共預(yù)算支出及通車?yán)锍虒?duì)環(huán)境治理效率的提高有推動(dòng)作用。政府公共預(yù)算支出提高說明可用于環(huán)境保護(hù)的資金將會(huì)變多,政府可能會(huì)增加環(huán)境治理方面的投資,在環(huán)境保護(hù)過程中使用更為先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)和設(shè)備等,從而提升整體環(huán)境治理效率[10]。通車?yán)锍痰脑黾诱f明該地基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善,更便于環(huán)境工作者的出行,節(jié)省治理環(huán)境通勤時(shí)間等各項(xiàng)成本,提高環(huán)境治理資金的利用效率。
研究中,定向的人口流動(dòng)數(shù)據(jù)較難獲取,故用城鎮(zhèn)化率代表人口流動(dòng)情況,并通過Eviews軟件對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),最終進(jìn)行回歸分析,得出如下結(jié)論:分析環(huán)境治理效率面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),珠三角地區(qū)的環(huán)境治理效率正逐年提高,尤其是廣州和中山,其環(huán)境治理資金額在全國(guó)城市排名中也較高。人口聚集對(duì)環(huán)境污染并不產(chǎn)生直接影響,但人口流動(dòng)聚集使城鎮(zhèn)化率升高,會(huì)給各類產(chǎn)品的生產(chǎn)帶來一定影響,促進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,間接導(dǎo)致污染物排放量升高,環(huán)境治理效率和各類污染物排放量呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系。單位GDP能耗及人均GDP與環(huán)境治理率呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)關(guān)系。人均綠地面積的增加會(huì)使環(huán)境治理率降低。
從珠三角城市環(huán)境治理發(fā)展的實(shí)際出發(fā)提出以下建議:在現(xiàn)有的投入模式和水平上,珠三角地區(qū)的環(huán)境治理存在著投入要素資源冗余現(xiàn)象,尤其像人均綠地的增加反而使環(huán)境治理效率降低。建議適當(dāng)減少投入量,提高現(xiàn)有資源的利用率,這對(duì)資源節(jié)約型和環(huán)境友好型可持續(xù)發(fā)展城市建設(shè)不無益處,珠三角地區(qū)未來應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注城市環(huán)境治理資金等要素的高效利用。各類污染物的排放、單位GDP能耗、人均GDP均與環(huán)境治理效率呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)性,在加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)要注意污染物的排放量[11],特別是佛山等以工業(yè)為主的城市,未來應(yīng)在環(huán)境治理技術(shù)、管理技術(shù)等方面加大創(chuàng)新力度,實(shí)現(xiàn)人與自然和諧發(fā)展。城鎮(zhèn)化使人口流動(dòng)聚集,會(huì)同時(shí)給城市帶來正負(fù)面影響,政府應(yīng)該關(guān)注這些問題,提升環(huán)境治理能力,不斷完善監(jiān)管體系,合理安排城市化進(jìn)程,逐步提高城市環(huán)境治理效率。