張丹瑤 韓起遠(yuǎn)

1.寧夏大學(xué)前沿交叉學(xué)院 2.寧夏中衛(wèi)市第六中學(xué)

引言

人工智能是新時(shí)代的產(chǎn)物，現(xiàn)已被廣泛應(yīng)用于眾多領(lǐng)域中，為社會(huì)發(fā)展奠定良好的技術(shù)基礎(chǔ)。如ATM機(jī)的廣泛應(yīng)用，就驗(yàn)證了我國(guó)已將人工智能技術(shù)引入到財(cái)務(wù)領(lǐng)域，人們只需利用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)即可看到自身的財(cái)務(wù)狀況，且在平臺(tái)中處理一些簡(jiǎn)單的財(cái)務(wù)問題，以便提升投資決策的科學(xué)性。需要注意的是，人工智能的發(fā)展也使得財(cái)務(wù)工作迎來(lái)一定的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作由于新技術(shù)的約束，和市場(chǎng)發(fā)展需求不相匹配，必須要盡快做出調(diào)整，將人工智能引入到財(cái)務(wù)工作中已是必然之趨，不僅可以讓傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作內(nèi)容高效轉(zhuǎn)化，也可提升風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警水平，為企業(yè)的穩(wěn)健運(yùn)作提供有力保障。

一、大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控困境

1.傳統(tǒng)財(cái)務(wù)模式給企業(yè)發(fā)展造成約束

現(xiàn)如今，我國(guó)很多企業(yè)采用的財(cái)務(wù)管理方式仍然過于傳統(tǒng)，和大數(shù)據(jù)背景下提出的管理新要求不相匹配。某些企業(yè)的財(cái)務(wù)人員，工作主動(dòng)性欠缺，依然是按部就班地完成上級(jí)布置的任務(wù)，不會(huì)主動(dòng)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，挖掘當(dāng)中存在的問題。與此同時(shí)，大多數(shù)財(cái)務(wù)人員缺乏大數(shù)據(jù)分析能力，無(wú)法對(duì)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析，繼而及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，做好風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警工作，給企業(yè)運(yùn)營(yíng)埋下巨大的隱患。

2.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)快速增長(zhǎng)

科技發(fā)展速度加快，數(shù)據(jù)量日益增加，若要通過傳統(tǒng)人工方式來(lái)分析龐大的數(shù)據(jù)，必然會(huì)耗費(fèi)巨大的人力物力。數(shù)據(jù)量的大幅增加，企業(yè)也必須隨之改變財(cái)務(wù)管理模式，將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的價(jià)值充分利用起來(lái)，對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效規(guī)避。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)是企業(yè)管理極為關(guān)鍵的一部分，可為企業(yè)的發(fā)展提供數(shù)據(jù)保障，而在企業(yè)數(shù)據(jù)量不斷增加的過程中，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)也會(huì)愈發(fā)復(fù)雜，若是數(shù)據(jù)存在問題，必然會(huì)使企業(yè)財(cái)務(wù)狀況產(chǎn)生問題，繼而給企業(yè)的發(fā)展造成消極影響。

3.缺乏財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

在企業(yè)不斷發(fā)展的過程中，業(yè)務(wù)量也會(huì)隨之加大，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理工作也會(huì)愈發(fā)復(fù)雜。但某些企業(yè)并未結(jié)合自身實(shí)際，盲目增加業(yè)務(wù)數(shù)量，不注重風(fēng)險(xiǎn)防范，導(dǎo)致發(fā)展過程潛藏眾多風(fēng)險(xiǎn)。某些企業(yè)當(dāng)前還沿用傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)防控模式，利用人力來(lái)預(yù)測(cè)與防范企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，早期業(yè)務(wù)量適當(dāng)時(shí)，人力資源尚可匹配風(fēng)控需求，但在業(yè)務(wù)量快速增加過程中，也伴隨著眾多風(fēng)險(xiǎn)，工作量也會(huì)大大提升，僅借助人力來(lái)分析數(shù)據(jù)，且風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防嚴(yán)重不足，導(dǎo)致風(fēng)控需求難以得到滿足。所以，在風(fēng)險(xiǎn)防控工作開展過程中，智能化設(shè)備的應(yīng)用是有必要性，才可更好地預(yù)測(cè)與防范風(fēng)險(xiǎn)。如今仍然有很多企業(yè)并不注重財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，并未意識(shí)到企業(yè)增加數(shù)據(jù)量的同時(shí)，也會(huì)相應(yīng)地增加風(fēng)險(xiǎn)，自然也不會(huì)在此方面加大投入力度。

二、人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

1.提升財(cái)務(wù)信息處理質(zhì)量

財(cái)務(wù)信息處理主要利用專業(yè)人員手動(dòng)計(jì)算，此過程極易有計(jì)算錯(cuò)誤、財(cái)務(wù)舞弊等問題存在。人為失誤會(huì)導(dǎo)致財(cái)務(wù)信息存在漏洞，人工智能的應(yīng)用，正可很好地彌補(bǔ)人工操作失誤的問題，借助機(jī)器的精準(zhǔn)運(yùn)算，可使得出錯(cuò)概率大幅降低，財(cái)務(wù)信息處理質(zhì)量也會(huì)隨之提升。

2.提升財(cái)務(wù)信息處理效率

人工智能的計(jì)算能力極為強(qiáng)大，不僅可對(duì)信息進(jìn)行快速處理，還可使得處理時(shí)的出錯(cuò)率有效降低，且管理精準(zhǔn)度獲得保障，管理人員工作壓力得以減輕，企業(yè)財(cái)務(wù)獲得較大程度的保障。

3.提升財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力

企業(yè)運(yùn)行過程中，必須時(shí)刻警惕財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，且財(cái)務(wù)管理層的風(fēng)險(xiǎn)管控意識(shí)應(yīng)不斷加強(qiáng)，并具備較好的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力，才可使得今后運(yùn)行時(shí)風(fēng)險(xiǎn)可獲得更好地規(guī)避。任何企業(yè)都必然存在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，若無(wú)法對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效規(guī)避，極易影響到企業(yè)的正常運(yùn)行，但依靠人工形式來(lái)時(shí)刻發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)是非常困難的，所以人工智能技術(shù)的價(jià)值更應(yīng)發(fā)揮出來(lái)，切實(shí)做好自我檢測(cè)，時(shí)刻發(fā)現(xiàn)潛藏的隱患，有效解決財(cái)務(wù)問題。此外，可利用風(fēng)險(xiǎn)模型來(lái)防控安全隱患，給企業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展提供有力保障。

4.提升財(cái)務(wù)處理流程專業(yè)性

應(yīng)用人工智能技術(shù)，可使得企業(yè)信息處理專業(yè)性提升，操作也會(huì)更為規(guī)范，財(cái)務(wù)流程更加順暢，可結(jié)合領(lǐng)導(dǎo)決策對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)有效的處理。財(cái)務(wù)管理人員應(yīng)利用人工智能手段，促使財(cái)務(wù)管理流程更為規(guī)范性，管理工作更具專業(yè)性，規(guī)避嚴(yán)重人為失誤問題，將風(fēng)險(xiǎn)爆發(fā)的概率降至最低。

5.加快財(cái)務(wù)工作智能化發(fā)展

現(xiàn)如今大多數(shù)企業(yè)都已實(shí)施財(cái)會(huì)電算化，利用軟件來(lái)儲(chǔ)存財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，彌補(bǔ)手工記賬的不足，財(cái)務(wù)管理出錯(cuò)率大大降低，工作效率有效提升。但財(cái)會(huì)電算化依然存在不足，因系統(tǒng)是獨(dú)立運(yùn)行的，和其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)缺乏聯(lián)系，只可儲(chǔ)存財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，使得財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)難以在各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中傳遞，數(shù)據(jù)分析有效性不足，也難以充分利用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。而在科技日益進(jìn)步的過程中，企業(yè)在財(cái)務(wù)管理中引入了大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，使得會(huì)計(jì)信息化體系加快建設(shè)步伐，財(cái)務(wù)工作的開展也可更為透明化、智能化。

三、基于人工智能的企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制設(shè)計(jì)

人工智能技術(shù)種類豐富，有著眾多的計(jì)數(shù)模式，在幫助企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)管理、財(cái)務(wù)計(jì)算的過程，還能夠?yàn)樨?cái)務(wù)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出更多的優(yōu)勢(shì)，其所具有的應(yīng)用價(jià)值是有目共睹的。由財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警層面入手分析，其需要分析的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)量十分龐大，還需處理自然語(yǔ)言，不僅要保障財(cái)務(wù)信息精準(zhǔn)性，還要確保能夠有效防控財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，不可否認(rèn)的是，這對(duì)人工智能有著極高的要求。

（一）主要應(yīng)用的人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)已相對(duì)豐富，但并不是所有技術(shù)都適用于財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警工作，在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制設(shè)計(jì)過程中，涉及的人工智能技術(shù)主要包含下述幾種：一是數(shù)據(jù)挖掘與分析?，F(xiàn)如今企業(yè)不斷增加財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，若通過人工方式進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的審核與分析，很難保障及時(shí)性，且因主觀因素的影響，也會(huì)使得數(shù)據(jù)分析精準(zhǔn)性受到影響。而數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)，即便是面對(duì)海量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，也可利用可視化圖表生動(dòng)地展示出來(lái)，由此使得風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防效率達(dá)到更高。二是自然語(yǔ)言處理。為建設(shè)完善的預(yù)警體系，需提升預(yù)警系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)的判斷程度，也就是利用智能化提醒手段將新的財(cái)務(wù)政策編譯為計(jì)算研究語(yǔ)言，并將其作為日后財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警工作開展的依據(jù)。三是網(wǎng)絡(luò)搜索。通過不斷采集互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)來(lái)充實(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，并將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行橫向?qū)Ρ?，使得?cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警可大大提升準(zhǔn)確性，風(fēng)險(xiǎn)防控工作也可切實(shí)落實(shí)到位。四是深度學(xué)習(xí)。在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警當(dāng)中，深度學(xué)習(xí)是極為重要的人工智能技術(shù)，通過深層次分析與判斷大量的數(shù)據(jù)，構(gòu)建分析模型，讓各種信息進(jìn)行多層次關(guān)聯(lián)，使得財(cái)務(wù)分析能力得到提升，繼而為管理工作的開展提供依據(jù)。

（二）企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制設(shè)計(jì)

1.設(shè)計(jì)思路

本設(shè)計(jì)是基于傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制之上，應(yīng)用人工智能技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化，使得體系的工作質(zhì)量得以提升。優(yōu)化思路具體為：一是利用程序化編譯的方式將財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別相關(guān)政策及指標(biāo)錄入到預(yù)警體系當(dāng)中。將指標(biāo)進(jìn)行程序編碼，并錄入到系統(tǒng)當(dāng)中，系統(tǒng)會(huì)按照體系運(yùn)算邏輯動(dòng)態(tài)更新風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系，由此來(lái)保障體系和企業(yè)同步發(fā)展。二是利用人工智能技術(shù)來(lái)篩選、分類、分析企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，并出具可視化報(bào)告。利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來(lái)獲得財(cái)務(wù)制度最新更新信息，由此讓系統(tǒng)的財(cái)務(wù)政策保持在最新狀態(tài)。利用數(shù)據(jù)挖掘與分析來(lái)識(shí)別所有的業(yè)務(wù)原始單據(jù)，依據(jù)單據(jù)真?zhèn)蝿澐诸愋?，虛假的單?jù)作出相應(yīng)的預(yù)警。同時(shí)，利用編程語(yǔ)言對(duì)財(cái)務(wù)單據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化，使其成為和系統(tǒng)相符的數(shù)據(jù)，并做好類型劃分工作。接著依據(jù)設(shè)定的指標(biāo)體系，對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)施縱向風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)，依據(jù)結(jié)果來(lái)劃分財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)；同時(shí)將企業(yè)不同階段的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行橫向比較，形成風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警報(bào)告?；陬A(yù)警結(jié)果，加上之前采取的防控策略，以及搜索企業(yè)類似的防控措施，系統(tǒng)會(huì)給出切實(shí)合理的防控措施，并明確各措施的成本與收益，為企業(yè)決策作出科學(xué)的依據(jù)。三是將可視化的報(bào)告利用智能防控系統(tǒng)發(fā)送給財(cái)務(wù)人員，為防控決策工作提供有效建議。財(cái)務(wù)人員依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果來(lái)核查風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，明確有無(wú)風(fēng)險(xiǎn)存在，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警科學(xué)性與否，由此對(duì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警進(jìn)行把關(guān)，明確精準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。結(jié)合系統(tǒng)提出的防控建議，再根據(jù)以往的工作經(jīng)驗(yàn)，提出科學(xué)化的建議，并呈報(bào)得出的結(jié)果給企業(yè)負(fù)責(zé)人，為企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策提供科學(xué)依據(jù)，有效降低運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。

2.財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模塊設(shè)計(jì)

（1）建立完善的預(yù)警指標(biāo)體系。首先，將各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)狀況進(jìn)行編程，并錄入到系統(tǒng)當(dāng)中。同時(shí)，利用深度學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)，對(duì)預(yù)警指標(biāo)進(jìn)行整合與優(yōu)化，使得指標(biāo)能夠跟上政策及市場(chǎng)變化趨勢(shì)，并為之后的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)析工作提供參考。每變動(dòng)一次指標(biāo)體系，都可利用可視化方式提醒財(cái)務(wù)人員，財(cái)務(wù)人員了解指標(biāo)變動(dòng)狀況之后，新的指標(biāo)體系即可生效。其次，通過網(wǎng)絡(luò)搜索技術(shù)來(lái)獲取同行業(yè)的指標(biāo)數(shù)據(jù)，并利用自然語(yǔ)言將其轉(zhuǎn)化成具有對(duì)比性的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)，作為企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)比較的參考依據(jù)，由此為風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警做好鋪墊。

（2）對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)施智能化處理。首先，通過人工智能技術(shù)來(lái)審核財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)真實(shí)性，在核查原始憑證數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)真實(shí)性進(jìn)行判斷，并對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分類。在此過程中，需通過網(wǎng)絡(luò)搜集、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)來(lái)辨別財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的真?zhèn)危⒁罁?jù)預(yù)警體系的相關(guān)要求將通過審核的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行編程，轉(zhuǎn)化成可快速精準(zhǔn)查閱的數(shù)據(jù)信息。其次，將智能識(shí)別后的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)類型進(jìn)行分類儲(chǔ)存，以便之后更好的分析與應(yīng)用數(shù)據(jù)。依據(jù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)種類對(duì)財(cái)務(wù)資料進(jìn)行審核，及時(shí)將數(shù)據(jù)分類儲(chǔ)存于云端，并對(duì)數(shù)據(jù)邏輯關(guān)系進(jìn)行處理，建立數(shù)據(jù)分析模型，繼而為后續(xù)的智能判斷奠定良好基礎(chǔ)。最后，依據(jù)指標(biāo)體系將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)納入到預(yù)警模型當(dāng)中，對(duì)比各數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)狀況，并依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)狀況來(lái)設(shè)置風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警線，繼而利用可視化信息形式將判斷結(jié)果傳送給財(cái)務(wù)人員，并通過智能化技術(shù)提供改善的建議。此外，財(cái)務(wù)人員將企業(yè)從事的業(yè)務(wù)預(yù)算數(shù)據(jù)錄入系統(tǒng)當(dāng)中，通過橫縱向分別對(duì)比的形式，對(duì)業(yè)務(wù)今后可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行判斷，并給出相應(yīng)的項(xiàng)目開展意見，由此實(shí)現(xiàn)智能預(yù)測(cè)的效果。

（3）風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警反饋。首先，利用預(yù)警系統(tǒng)來(lái)實(shí)時(shí)抓取財(cái)務(wù)政策變化狀況，并及時(shí)更新系統(tǒng)當(dāng)中的政策信息，每次更新都會(huì)通過信息發(fā)布提醒財(cái)務(wù)人員，財(cái)務(wù)人員進(jìn)行確認(rèn)后可正式施行新政策。還可提供查詢與檢索政策信息的功能，財(cái)務(wù)人員只需要輸入關(guān)鍵詞，即可掌握最新的政策信息，規(guī)避再次發(fā)生財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的情形。其次，利用人工智能技術(shù)來(lái)挖掘與分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，并通過深度學(xué)習(xí)法來(lái)推理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)間的關(guān)系，并通過數(shù)據(jù)橫縱向?qū)Ρ?，推理出?shù)據(jù)潛在的風(fēng)險(xiǎn)，并利用可視化方式將主要風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)傳遞給財(cái)務(wù)人員。與此同時(shí)，判斷風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)的概率，提示風(fēng)險(xiǎn)會(huì)造成的損失等。最后，依據(jù)分析出的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，整合每項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)的預(yù)防策略，并提出最為有效的財(cái)務(wù)策略。對(duì)于所用的策略產(chǎn)生的成本收益進(jìn)行分析，并給出對(duì)應(yīng)的結(jié)果，以便管理者作出的決策更加科學(xué)合理。

四、人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警應(yīng)用的保障措施

在大數(shù)據(jù)背景之下，人工智能技術(shù)不斷強(qiáng)大，也將為財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理提供更大程度的保障，結(jié)合企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)現(xiàn)狀，有針對(duì)性地利用人工智能技術(shù)構(gòu)建完善的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系是有必要性，若要將體系具有的價(jià)值充分發(fā)揮出來(lái)，也需采取相應(yīng)的保障措施，如下：

1.優(yōu)化人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)現(xiàn)已獲得廣泛的應(yīng)用，需根據(jù)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警加大對(duì)核心技術(shù)的研發(fā)力度，使得技術(shù)的應(yīng)用成效更為明顯。一是需加大研發(fā)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)的力度，使得風(fēng)險(xiǎn)分析結(jié)果更為精準(zhǔn)。應(yīng)加大對(duì)深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用，使得預(yù)警系統(tǒng)的作用可更好地發(fā)揮出來(lái)，及時(shí)更新系統(tǒng)的指標(biāo)，使得財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的判斷更為精準(zhǔn)。二是應(yīng)為風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)技術(shù)的應(yīng)用提供更大的保障。財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警可為財(cái)務(wù)決策提供有效依據(jù)，只有更好地預(yù)測(cè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，才可為經(jīng)營(yíng)活動(dòng)開展提供科學(xué)的參考。因而，有必要提升財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)范性，并對(duì)預(yù)測(cè)技術(shù)使用的安全性進(jìn)行評(píng)價(jià)，確保安全的基礎(chǔ)上投入使用，使其可發(fā)揮更顯著的作用。

2.完善智能財(cái)務(wù)制度體系

政府需多加考慮制度建設(shè)問題，并積極完善財(cái)務(wù)制度，創(chuàng)設(shè)良好的系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境，為智能財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行提供保障，使得系統(tǒng)的作用可充分發(fā)揮出來(lái)。一是要規(guī)范財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)。明確企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)，使得數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)高效銜接。二是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)電子化。通過對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行不斷完善，為數(shù)據(jù)電子化做好鋪墊，使得更多企業(yè)明晰數(shù)據(jù)電子化的價(jià)值，繼而為預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)提供大力支持。三是發(fā)揮政府的指引作用，政府需通過自身資源價(jià)值的發(fā)揮，高效整合各相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，形成財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)比對(duì)庫(kù)，并不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)的指標(biāo)，以便系統(tǒng)可進(jìn)行橫向比較。

3.加大對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的監(jiān)管力度

因人工智能現(xiàn)如今的應(yīng)用還具有一定的風(fēng)險(xiǎn)，所以加大安全監(jiān)管力度，保障預(yù)警系統(tǒng)應(yīng)用范圍可有效擴(kuò)大，應(yīng)用價(jià)值可充分體現(xiàn)的必備工作如下：一是政府應(yīng)對(duì)信息安全制度進(jìn)行不斷完善，在監(jiān)督體系當(dāng)中納入人工智能監(jiān)管內(nèi)容，明晰相關(guān)犯罪行為的處罰措施，并界定信息安全技術(shù)等級(jí)；二是政府鼓勵(lì)各企業(yè)應(yīng)用國(guó)產(chǎn)的預(yù)警系統(tǒng)，避免國(guó)外黑客給系統(tǒng)造成的破壞，降低系統(tǒng)的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，并組織專業(yè)人員做好應(yīng)對(duì)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的工作。

結(jié)語(yǔ)

綜上所述，大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)也在不斷拓寬業(yè)務(wù)范圍，持續(xù)加大工作量，所需處理的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)量也在不斷增加，而受到運(yùn)算的限制，使得傳統(tǒng)財(cái)務(wù)模式已無(wú)法應(yīng)對(duì)如今的企業(yè)財(cái)務(wù)工作量，工作效率也會(huì)隨之降低。因而，利用人工能力來(lái)分析企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，和新時(shí)代下企業(yè)的發(fā)展要求已不相匹配，企業(yè)需站在新的角度分析問題，引入人工智能等先進(jìn)技術(shù)，促進(jìn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)提升處理效率，及時(shí)發(fā)現(xiàn)及處理潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，更好地管控企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，為企業(yè)今后的穩(wěn)健發(fā)展提供較大的保障。