○韓利 曹俊勇

1.江門職業(yè)技術(shù)學(xué)院馬克思主義學(xué)院 廣東 江門 529000

2.五邑大學(xué)通識(shí)教育學(xué)院 廣東 江門 529000

農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化是國(guó)家現(xiàn)代化的基石。黨的十九大報(bào)告明確提出“加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化”，并將“農(nóng)村現(xiàn)代化”與“農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化”并列為新時(shí)代“三農(nóng)”工作的總目標(biāo)。這一重要戰(zhàn)略部署標(biāo)志著我國(guó)“三農(nóng)”工作進(jìn)入全新發(fā)展階段。2021 年中央一號(hào)文件對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化作出了明確部署，并指出到2025年，農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化取得重要進(jìn)展，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化邁上新臺(tái)階，農(nóng)村生活設(shè)施便利化初步實(shí)現(xiàn)，城鄉(xiāng)基本公共服務(wù)均等化水平明顯提高。2022 年黨的二十大報(bào)告再次明確指出農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化是中國(guó)式現(xiàn)代化的重要組成部分，對(duì)于全面建成社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)具有重要意義。實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化是國(guó)家現(xiàn)代化的必然要求和關(guān)鍵環(huán)節(jié)。只有通過推動(dòng)農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展，加強(qiáng)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升農(nóng)民的生產(chǎn)能力和生活水平，才能實(shí)現(xiàn)整個(gè)國(guó)家的現(xiàn)代化進(jìn)程。財(cái)政與金融在我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化穩(wěn)步發(fā)展中扮演著重要的角色，通過財(cái)政資金投入，可以改善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展；同時(shí)，金融機(jī)構(gòu)的支持可以為農(nóng)村提供融資渠道，幫助農(nóng)民解決資金難題，推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。2023年6月，中國(guó)人民銀行、國(guó)家金融監(jiān)督管理總局、證監(jiān)會(huì)、財(cái)政部、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于金融支持全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)的指導(dǎo)意見》，明確指出要加大貨幣政策工具支持力度，加強(qiáng)財(cái)政金融政策協(xié)同，形成金融支農(nóng)綜合體系。那么當(dāng)前財(cái)政金融協(xié)同作用對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的理論邏輯如何體現(xiàn)？對(duì)其影響效應(yīng)如何？這種影響是否具有差異性？在鄉(xiāng)村振興大背景下，弄清楚這些問題對(duì)于推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化具有重要理論價(jià)值與現(xiàn)實(shí)意義。

一、文獻(xiàn)綜述

對(duì)于上述問題學(xué)術(shù)界展開了系列討論，其觀點(diǎn)主要集中在以下幾個(gè)方面：其一，財(cái)政金融協(xié)同配合可以提升其支農(nóng)效率?！叭r(nóng)”自身的弱質(zhì)性離不開財(cái)政和金融的有力支持，政府的有效引導(dǎo)可保障金融資金流向貧困地區(qū)和貧困人群的持續(xù)性（Karras，1994）。財(cái)政與金融支農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)民增收均有顯著積極影響，間接推動(dòng)了農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展（Thompson et al.，2009）。其二，財(cái)政金融協(xié)同管理水平的提高有助于提升支農(nóng)效率。董文杰（2017）研究指出財(cái)政金融支農(nóng)政策與管理水平的完善可以提升城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展效率；農(nóng)村金融在政府的作用下對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展有顯著促進(jìn)作用（Munnell，1992），財(cái)政資金通過金融途徑投入農(nóng)業(yè)，有利于提高資金配置效率。其三，財(cái)政金融協(xié)同創(chuàng)新有助于強(qiáng)化其作用效果。董曉林等（2016）對(duì)不同路徑的政策效果進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)與傳統(tǒng)路徑相比，創(chuàng)新型路徑的資金轉(zhuǎn)化效率更高、政策效果更強(qiáng)。因此，要提高財(cái)政與金融支農(nóng)效果，必須將二者有機(jī)結(jié)合起來(lái)，發(fā)揮各自的比較優(yōu)勢(shì)，推進(jìn)財(cái)政金融協(xié)同發(fā)力，加強(qiáng)融資規(guī)范和創(chuàng)新，打好財(cái)政金融的“組合拳”（溫濤，2010；韓慧和吉富星，2022）。

然而，長(zhǎng)期以來(lái)中國(guó)財(cái)政金融支農(nóng)資金存在投入不足和使用效率低下的問題，制約了農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)和農(nóng)民增收潛力，同時(shí)，財(cái)政金融支農(nóng)通常處于“單干”式的割裂狀態(tài)，兩者并未有機(jī)結(jié)合，從而嚴(yán)重制約了各自比較優(yōu)勢(shì)的發(fā)揮，減緩了農(nóng)民農(nóng)村共同富裕進(jìn)程（彭克強(qiáng)等，2013）。中國(guó)當(dāng)前財(cái)政支農(nóng)與金融支農(nóng)水平區(qū)域間不平衡和區(qū)域內(nèi)不平衡共存，財(cái)政金融協(xié)同支農(nóng)面臨合規(guī)性、風(fēng)險(xiǎn)性、規(guī)模和可持續(xù)性等挑戰(zhàn)，協(xié)同效率水平呈現(xiàn)出東中西部三大區(qū)域依次遞減的態(tài)勢(shì)，總體上尚未形成協(xié)同發(fā)展的良性框架，效率有待提升（韓占兵，2014）。財(cái)政和金融部門缺少支農(nóng)協(xié)調(diào)機(jī)制、涉農(nóng)貸款市場(chǎng)供需不匹配、農(nóng)村金融機(jī)制不健全成為制約財(cái)政金融支農(nóng)協(xié)同發(fā)展的重要因素（李洪俠，2021）。

綜上所述，以往研究大多基于某一個(gè)領(lǐng)域或?qū)用骈_展，將財(cái)政金融與農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化納入一個(gè)框架進(jìn)行深入系統(tǒng)研究的文獻(xiàn)非常稀缺，實(shí)證研究的文獻(xiàn)更少。此外，財(cái)政金融協(xié)同服務(wù)在很大程度上要依靠服務(wù)模式的創(chuàng)新，而我國(guó)相關(guān)財(cái)政與金融協(xié)同支農(nóng)模式還不夠完善，需要進(jìn)行系統(tǒng)性和科學(xué)性規(guī)劃?；诖?，本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于：第一，從農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化視角探究財(cái)政金融協(xié)同的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，區(qū)別于以往關(guān)于財(cái)政與金融作用在“三農(nóng)”單一方面的研究，補(bǔ)充了現(xiàn)有文獻(xiàn)的不足，為財(cái)政金融協(xié)同作用農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化提供理論依據(jù)。第二，在借鑒已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，從農(nóng)業(yè)和農(nóng)村兩個(gè)維度對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化測(cè)評(píng)指標(biāo)體系進(jìn)行了重構(gòu)，為農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平的評(píng)估提供參考依據(jù)。第三，通過構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型實(shí)證驗(yàn)證了財(cái)政金融協(xié)同對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的作用關(guān)系。第四，基于案例實(shí)踐驗(yàn)證了財(cái)政金融協(xié)同作用于農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的效果。在此基礎(chǔ)上提出對(duì)策與建議，以期為相關(guān)職能部門制定決策提供理論經(jīng)驗(yàn)和實(shí)踐證據(jù)。

二、財(cái)政金融協(xié)同支持農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化作用機(jī)理

（一）直接效應(yīng)

財(cái)政金融協(xié)同支持農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的直接效應(yīng)主要表現(xiàn)在以下四個(gè)方面：第一，財(cái)政金融協(xié)同作用可以通過撥款、貸款、補(bǔ)貼等方式，向農(nóng)業(yè)農(nóng)村領(lǐng)域提供資金支持，用于農(nóng)業(yè)科技研發(fā)、農(nóng)業(yè)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)民培訓(xùn)等方面，推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進(jìn)程。財(cái)政支農(nóng)資金可以為農(nóng)戶提供各類有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的支援服務(wù)，直接提升農(nóng)戶初始財(cái)富水平（高齊圣，2019），其對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)組織的資金支持也極為顯著，具體體現(xiàn)在“造血”和“輸血”兩種模式上（羅必良，2015）。第二，財(cái)政金融協(xié)同作用可以優(yōu)化資源配置，提高農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的效率和質(zhì)量。財(cái)政金融協(xié)同可通過財(cái)政政策和金融手段，引導(dǎo)資金流向農(nóng)業(yè)農(nóng)村領(lǐng)域，優(yōu)化資源配置，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益和農(nóng)村發(fā)展質(zhì)量。財(cái)政金融協(xié)同支農(nóng)效率高于財(cái)政金融單獨(dú)支農(nóng)效率（吳慶田和馬梟琴，2021），兩者協(xié)同可以增強(qiáng)金融服務(wù)能力，顯著提升新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體培育效率（蔣例利和王定祥，2017）。第三，財(cái)政金融協(xié)同作用可以為農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化提供有力的政策保障。財(cái)政部門出臺(tái)相關(guān)政策，如減稅降費(fèi)、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼等，為農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化提供政策支持，激發(fā)農(nóng)民的積極性和創(chuàng)造力。第四，財(cái)政金融協(xié)同作用可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村創(chuàng)新發(fā)展，推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的轉(zhuǎn)型升級(jí)。財(cái)政金融協(xié)同可以通過資金支持和政策引導(dǎo)，鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)多元化發(fā)展等，推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進(jìn)程中的創(chuàng)新發(fā)展。

（二）間接效應(yīng)

財(cái)政金融協(xié)同支持農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的間接效應(yīng)主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面：第一，財(cái)政金融協(xié)同作用可以促進(jìn)農(nóng)民增收，提高農(nóng)民生活水平和質(zhì)量。通過提供政策支持和金融服務(wù)，農(nóng)民可以獲得更多的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、農(nóng)村金融支持和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)等，增加農(nóng)民的收入來(lái)源，提高農(nóng)民的經(jīng)濟(jì)收入和社會(huì)福利。財(cái)政支農(nóng)、涉農(nóng)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)民增收均具有顯著正向促進(jìn)作用，財(cái)政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的協(xié)同對(duì)農(nóng)民增收作用更為顯著（溫濤和何茜，2020）。扶持信貸在促進(jìn)農(nóng)民增收和縮小農(nóng)民內(nèi)部收入差距中起撬動(dòng)作用，商業(yè)信貸是融資的主渠道，是農(nóng)民獲取資金促進(jìn)增收的主要來(lái)源（王軼等，2022）。第二，財(cái)政金融協(xié)同作用可以推動(dòng)農(nóng)村綜合發(fā)展，提高農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和民生福祉。通過提供資金支持和政策保障，可以加強(qiáng)對(duì)農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展、農(nóng)民就業(yè)創(chuàng)業(yè)等方面的支持，提高農(nóng)村的發(fā)展能力和競(jìng)爭(zhēng)力。第三，財(cái)政金融協(xié)同作用可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)增效，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益和質(zhì)量。通過提供資金支持和優(yōu)化資源配置，可以引入先進(jìn)的農(nóng)業(yè)技術(shù)和設(shè)備，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)量，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

總之，財(cái)政金融協(xié)同在農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化中具有重要的作用，其通過提供資金支持、優(yōu)化資源配置、提供政策支持和促進(jìn)創(chuàng)新發(fā)展等方面的協(xié)同作用，不僅直接影響了農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進(jìn)程，還間接促進(jìn)了農(nóng)業(yè)增效、農(nóng)民增收及農(nóng)村發(fā)展，推動(dòng)了農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展進(jìn)程。

三、農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平測(cè)度與比較

（一）農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展指標(biāo)體系

農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化是一個(gè)綜合性的發(fā)展目標(biāo)，涉及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)、農(nóng)村社會(huì)和農(nóng)村環(huán)境等方面。為評(píng)估和指導(dǎo)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進(jìn)程，建立一個(gè)科學(xué)合理的指標(biāo)體系至關(guān)重要。學(xué)術(shù)界對(duì)此也展開了廣泛研究，田璞玉等（2023）基于農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展階段從產(chǎn)業(yè)興旺、基礎(chǔ)設(shè)施等6個(gè)維度構(gòu)建了農(nóng)業(yè)農(nóng)村綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。王平（2023）認(rèn)為農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化應(yīng)包括“農(nóng)業(yè)、農(nóng)村和農(nóng)民”，并基于此分別從農(nóng)業(yè)、農(nóng)村和農(nóng)民三個(gè)維度選取32項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行了探討。王偉新等（2023）基于中國(guó)式現(xiàn)代化的特征與內(nèi)涵從基礎(chǔ)治理、人口規(guī)模等6個(gè)維度提出了包含27個(gè)具體指標(biāo)的農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。不同學(xué)者基于不同視角嘗試了不同的評(píng)價(jià)體系，為本文的研究奠定了良好基礎(chǔ)，但尚未形成一套普遍認(rèn)可統(tǒng)一的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。本文在前人研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的基本內(nèi)涵和研究目標(biāo)，嘗試從農(nóng)業(yè)和農(nóng)村兩個(gè)維度構(gòu)建農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見表1）。

表1 農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指標(biāo)體系

在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化維度，機(jī)械化水平是評(píng)估農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度的重要指標(biāo)之一。機(jī)械面積占耕地面積的比例、機(jī)播面積占播種面積的比例，以及機(jī)收面積占收獲面積的比例，反映了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中機(jī)械化的程度。同時(shí)，農(nóng)作物產(chǎn)量與農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)的比值、農(nóng)作物產(chǎn)量與耕地總面積的比值、農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率也是評(píng)估農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要指標(biāo)。這些指標(biāo)反映了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)。另外，耕地面積與農(nóng)村人口數(shù)的比值、農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力與農(nóng)村人口的比值，以及農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與農(nóng)村人口的比值，反映了農(nóng)業(yè)資源利用效率和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。有效灌溉面積與農(nóng)村人口的比值、農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)營(yíng)業(yè)收入與農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的比值，以及農(nóng)村寬帶接入用戶數(shù)量等指標(biāo)，反映了農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和信息化水平。

在農(nóng)村現(xiàn)代化維度，鄉(xiāng)村個(gè)體就業(yè)人數(shù)、農(nóng)村居民人均可支配收入、供水綜合生產(chǎn)能力、公共廁所數(shù)量、生活垃圾無(wú)害化處理率、森林覆蓋率、鄉(xiāng)村醫(yī)生和衛(wèi)生員數(shù)、電視節(jié)目綜合人口覆蓋率等指標(biāo)反映了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、環(huán)境保護(hù)和社會(huì)福利水平。同時(shí)，農(nóng)村居民人均可支配收入與城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的比值、農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出與城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出的比值等指標(biāo)反映了城鄉(xiāng)差距和全面實(shí)現(xiàn)農(nóng)村現(xiàn)代化的發(fā)展情況。

（二）農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平測(cè)度結(jié)果分析

由于各個(gè)指標(biāo)計(jì)量單位不同，本文選取了較為常用的TOPSIS熵權(quán)法對(duì)2011—2021年農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化綜合指數(shù)進(jìn)行測(cè)算，該方法在學(xué)術(shù)界較為成熟，本文不再贅述（曹俊勇和張樂柱，2023）。如圖1所示，中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化綜合指數(shù)在過去幾年呈現(xiàn)出整體上升的趨勢(shì)，但不同地區(qū)之間的差異較大。2011年，北京農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指數(shù)遙遙領(lǐng)先，其綜合指數(shù)達(dá)到0.53，是當(dāng)年全國(guó)平均值的2.5倍，是貴州的6.82倍；上海、江蘇兩地僅次于北京，其綜合指數(shù)接近0.4，遠(yuǎn)高于全國(guó)其他省域；發(fā)展較為緩慢的地區(qū)有貴州、湖北、安徽等地，其農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化綜合指數(shù)均低于當(dāng)年全國(guó)平均水平。隨著信息化的推進(jìn)和國(guó)家對(duì)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的布局，到2021年，大多數(shù)省域農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指數(shù)均有顯著提升，最為顯著的有天津、西藏和青海三個(gè)地區(qū)，其綜合指數(shù)均超過了0.9；其次如吉林、安徽、貴州、寧夏等地發(fā)展也較為迅速，均超過了0.8；但廣西、黑龍江等地發(fā)展較為緩慢，處于0.6左右的水平。北京、上海和江蘇等地農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化綜合指數(shù)較高，可能是由于這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為迅速，擁有更多的資源和資金用于農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)，也更加注重農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的推廣應(yīng)用，提高了農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平。發(fā)展較慢的地區(qū)可能受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后等因素制約，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平相對(duì)較低。信息化建設(shè)和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的布局與落實(shí)也對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展起到了積極的推動(dòng)作用。天津、西藏和青海等地的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化綜合指數(shù)顯著提升，可能是由于這些地區(qū)在信息化建設(shè)和鄉(xiāng)村振興方面取得了較大的進(jìn)展。

圖1 全國(guó)31省域農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化綜合指數(shù)變化趨勢(shì)

根據(jù)表2中各省歷年農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化平均發(fā)展水平數(shù)據(jù)來(lái)看，中國(guó)絕大多數(shù)省份的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展處于中低水平，且差異較小。綜合指數(shù)的歷年平均值大多在0.4 到0.5 之間，只有廣西、湖北和吉林3個(gè)地區(qū)的歷年平均值接近0.5，而河北、福建、海南、內(nèi)蒙古、重慶、貴州和甘肅等7個(gè)地區(qū)的歷年平均值處于0.45到0.48之間，剩下的22個(gè)地區(qū)綜合指數(shù)歷年平均值都低于0.45。吉林省的綜合指數(shù)歷年平均值最高，為0.49，而廣東省的綜合指數(shù)歷年平均值最低，僅為0.4059，兩者之間的差距達(dá)到了0.084，比值為1.21。從區(qū)域?qū)用鎭?lái)看，東部、中部和西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化綜合發(fā)展指數(shù)歷年平均值分別為0.4407，0.4506 和0.4404。中部地區(qū)綜合指數(shù)平均值最高，而東部和西部地區(qū)的平均值較為接近，呈現(xiàn)出倒“U”型分布的格局。由此，從歷年平均值來(lái)看，中國(guó)各省的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平整體較低，但差異不大。中部地區(qū)的綜合指數(shù)相對(duì)較高，東部地區(qū)次之，西部地區(qū)相對(duì)較低。

表2 全國(guó)31省域農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化歷年平均指數(shù)

四、財(cái)政金融協(xié)同作用農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化實(shí)證分析

（一）模型構(gòu)建

本文采用動(dòng)態(tài)面板模型，研究財(cái)政與金融協(xié)同作用對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的影響效應(yīng)。在指標(biāo)選擇方面，本文借鑒了張林和溫濤（2019）關(guān)于財(cái)政與金融的相關(guān)指標(biāo)，并對(duì)其進(jìn)行了適當(dāng)調(diào)整。將農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平作為被解釋變量。為了衡量財(cái)政的支持程度，本文采用農(nóng)林水務(wù)支出作為代替指標(biāo)，這可以反映出政府對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的財(cái)政支持力度。而金融方面，我們選擇了農(nóng)業(yè)信貸和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)作為指標(biāo)，這兩個(gè)指標(biāo)可以反映出金融機(jī)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的支持程度。為了研究財(cái)政與金融的協(xié)同效應(yīng)，本文引入了財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)信貸和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)之間的交叉項(xiàng)作為核心解釋變量，以探討財(cái)政與金融協(xié)同作用對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的強(qiáng)化效果。同時(shí)，為了排除其他可能的影響因素，我們還選擇了一些與農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展相關(guān)的經(jīng)濟(jì)變量作為控制變量，如人均GDP、城市化水平等。同時(shí)，考慮到農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征，本文將農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的滯后一期作為解釋變量納入模型，以更好地捕捉農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的動(dòng)態(tài)變化，避免忽略過去的影響因素。構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型如下所示：

其中，MARit表示第i個(gè)省份在t時(shí)期的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平，F(xiàn)INit、AGCit和AGIit分別表示財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)信貸和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)三個(gè)解釋變量，F(xiàn)INit?AGCit、FINit?AGIit、AGCit?AGIit、FINit?AGCit?AGIit分別表示財(cái)政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)信貸、財(cái)政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)及三者之間的交叉項(xiàng)，HIMit、URBit和GDPit作為控制變量分別表示交通運(yùn)輸水平、城鎮(zhèn)化水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源與說(shuō)明

農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展采用本文測(cè)算的綜合指數(shù)予以衡量，考慮到各地區(qū)農(nóng)村人口數(shù)量的較大差異，本文對(duì)財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)均進(jìn)行了均值處理，各省交通運(yùn)輸水平采用各省公路里程代替，城鎮(zhèn)化水平采用城鎮(zhèn)化人口占比進(jìn)行衡量，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平采用人均國(guó)民生產(chǎn)總值代替。同時(shí)，考慮到數(shù)據(jù)的差異化，本文對(duì)財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)信貸、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、交通運(yùn)輸水平、人均國(guó)民生產(chǎn)總值等指標(biāo)進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理。文中所使用數(shù)據(jù)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)林?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)》《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)年鑒》《中國(guó)農(nóng)墾統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》及EPS數(shù)據(jù)庫(kù)等。針對(duì)個(gè)別省市區(qū)域個(gè)別年份數(shù)據(jù)缺失的情況，采用線性插值法進(jìn)行填補(bǔ)，以保障數(shù)據(jù)完整性。各變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表3。

（三）財(cái)政金融作用農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化總體效應(yīng)回歸結(jié)果分析

為了驗(yàn)證財(cái)政金融對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的總體效應(yīng)，根據(jù)上述構(gòu)建的動(dòng)態(tài)回歸模型，采用stata17進(jìn)行回歸分析，結(jié)果見表4。表中列示的7個(gè)模型均通過了AR 與Sargan 檢驗(yàn)，表明該模型的使用是合理有效的?？傮w來(lái)看，農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的滯后一期均在1%的水平下通過了顯著性檢驗(yàn)，這表明農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的發(fā)展是一個(gè)動(dòng)態(tài)演進(jìn)過程，前期的發(fā)展水平會(huì)對(duì)后期的發(fā)展產(chǎn)生顯著影響。

表4 財(cái)政金融作用農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化回歸結(jié)果

表4中第1列至第3列分別報(bào)告了財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)信貸、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)作為核心解釋變量的回歸結(jié)果。財(cái)政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)信貸均在5%的水平下通過了顯著性檢驗(yàn)，其回歸系數(shù)分別為0.0795和0.0769，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在1%的水平下通過了顯著性檢驗(yàn)，其回歸系數(shù)為0.1106，表明農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)單獨(dú)作用于農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的效果要優(yōu)于財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)信貸單獨(dú)作用的效果。原因可能在于，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)可以有效管理農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的風(fēng)險(xiǎn)，包括自然災(zāi)害、疾病、蟲害等，通過購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，農(nóng)民可以在遭受損失時(shí)得到相應(yīng)的賠償，減輕了農(nóng)民的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)壓力。相比之下，財(cái)政支農(nóng)和農(nóng)業(yè)信貸主要是提供財(cái)政資金和貸款支持，無(wú)法直接應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的風(fēng)險(xiǎn)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的作用更為明顯。

表4 中第4 列至第7 列分別報(bào)告了財(cái)政支農(nóng)與金融支農(nóng)共同作用于農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，財(cái)政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)信貸共同作用下，財(cái)政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)信貸分別在5%和10%水平下通過了顯著性檢驗(yàn)，且財(cái)政支農(nóng)的回歸系數(shù)（0.0674）大于農(nóng)業(yè)信貸的回歸系數(shù)（0.0539），表明財(cái)政支農(nóng)的效應(yīng)優(yōu)于農(nóng)業(yè)信貸。財(cái)政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)共同作用下，財(cái)政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)信貸均在10%的顯著水平下通過檢驗(yàn)，財(cái)政支農(nóng)的回歸系數(shù)大于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的回歸系數(shù)。農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)共同作用下，農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)均在1%的水平下顯著為正，其回歸系數(shù)分別為0.1091和0.134。綜合來(lái)看，農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)共同作用于農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的效果要優(yōu)于財(cái)政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)信貸、財(cái)政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的共同作用?？赡艿脑蛟谟?，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)降低了農(nóng)業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)水平越高，農(nóng)業(yè)信貸的投放意愿會(huì)越強(qiáng)，其共同作用效果也就更加明顯。在財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)三者共同作用下，財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)均顯著為正，其中農(nóng)業(yè)信貸在1%的水平下通過顯著性檢驗(yàn)，且回歸系數(shù)要大于財(cái)政支農(nóng)和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，這說(shuō)明在三個(gè)因素共同作用下，農(nóng)業(yè)信貸對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的作用更為顯著，這可能源于財(cái)政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的投入分擔(dān)了金融風(fēng)險(xiǎn)，提高了農(nóng)業(yè)信貸投入的積極性。

（四）財(cái)政金融協(xié)同對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化增強(qiáng)效應(yīng)

眾多研究表明，金融機(jī)構(gòu)由于其“追求利益最大化”的傾向，在農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展方面缺乏主觀能動(dòng)性。然而，我們也發(fā)現(xiàn)政府財(cái)政的支持可以有效激發(fā)金融機(jī)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的投入活力。因此，政府在這個(gè)過程中扮演著重要的角色，通過提供財(cái)政支持和指導(dǎo)，可以促使金融機(jī)構(gòu)更加積極地參與農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展，從而打破傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)資本投資的固化思維，推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展?；诖耍疚慕梃b張林和溫濤（2019）的方法，采用財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的交叉項(xiàng)作為解釋變量，分別驗(yàn)證財(cái)政金融協(xié)同對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的強(qiáng)化效應(yīng)，結(jié)果見表5。財(cái)政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)信貸對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的增強(qiáng)效應(yīng)在10%的水平下顯著為正，其回歸系數(shù)為0.067。財(cái)政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的增強(qiáng)效應(yīng)在1%的水平下顯著為正，回歸系數(shù)為0.0489。農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的增強(qiáng)效應(yīng)在5%的水平下顯著為正，回歸系數(shù)為0.0345。財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的增強(qiáng)效應(yīng)在5%的水平下顯著為正，回歸系數(shù)為0.0285。這表明三者的交叉協(xié)同對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化均具有顯著的增強(qiáng)效應(yīng)，但財(cái)政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)信貸協(xié)同效果最佳，財(cái)政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)協(xié)同效果次之，農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的增強(qiáng)效果較弱。此外，將財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)兩兩協(xié)同置放于同一模型（見表5 第5 列），結(jié)果顯示財(cái)政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)信貸、財(cái)政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的增強(qiáng)效應(yīng)均在1%的水平上顯著為正，其回歸系數(shù)分別為0.2352和0.1972，農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的增強(qiáng)效應(yīng)在5%的水平上顯著為正，回歸系數(shù)為0.0482。由此可見，三者對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的顯著性水平與回歸系數(shù)均優(yōu)于單獨(dú)作用的效果。說(shuō)明財(cái)政支農(nóng)在農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展中發(fā)揮著重要的引導(dǎo)作用，特別是對(duì)于農(nóng)業(yè)信貸和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)領(lǐng)域。財(cái)政支持可以強(qiáng)化農(nóng)業(yè)信貸和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的影響效應(yīng)。

表5 財(cái)政金融協(xié)同對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化增強(qiáng)效應(yīng)回歸結(jié)果

（五）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為驗(yàn)證模型的穩(wěn)健性，本文采用變換樣本檢驗(yàn)和分維度檢驗(yàn)來(lái)評(píng)估財(cái)政金融協(xié)同作用對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的強(qiáng)化效果，以確保研究結(jié)論的可靠性。

在變換樣本檢驗(yàn)中，考慮到地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與交通發(fā)達(dá)程度等的差異，本文分別從東部、中部與西部地區(qū)中剔除了北京、上海、海南、內(nèi)蒙古、西藏、新疆等地區(qū)，然后對(duì)剩余地區(qū)進(jìn)行回歸分析，結(jié)果見表6第1列至第4列。財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的強(qiáng)化效應(yīng)均在1%的顯著水平下通過檢驗(yàn)，財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的相互協(xié)同對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化具有顯著的強(qiáng)化效應(yīng)，其中農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的強(qiáng)化效應(yīng)最為明顯，證實(shí)了本文的研究結(jié)論具有穩(wěn)健性。

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

在分維度檢驗(yàn)中，考慮到農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)村現(xiàn)代化視角的差異，本文分別將農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)村現(xiàn)代化作為被解釋變量進(jìn)行回歸分析。表6第5列至第8列報(bào)告了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的回歸結(jié)果：農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的滯后一階均在1%的水平下顯著為正，表明農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有動(dòng)態(tài)演化特征；同時(shí)，財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的強(qiáng)化效應(yīng)均通過了顯著性檢驗(yàn)，其中財(cái)政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的強(qiáng)化效果最佳，農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的強(qiáng)化效應(yīng)較弱。表6第9列至第12列報(bào)告了農(nóng)村現(xiàn)代化的回歸結(jié)果：農(nóng)村現(xiàn)代化的滯后一階均在1%的水平下顯著為正，表明農(nóng)村現(xiàn)代化同樣具有動(dòng)態(tài)演化特征；財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)村現(xiàn)代化的強(qiáng)化效應(yīng)均在1%的水平下通過了顯著性檢驗(yàn)。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)村現(xiàn)代化的回歸結(jié)果均驗(yàn)證了本文研究結(jié)論具有穩(wěn)健性。

（六）區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)

考慮到不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異，本文對(duì)樣本進(jìn)行了調(diào)整，并根據(jù)中國(guó)的不同區(qū)域（東部、西部、中部）進(jìn)行分別回歸分析，以更準(zhǔn)確地評(píng)估財(cái)政金融協(xié)同對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的增強(qiáng)效應(yīng)。表7第1至第4列、第5至第8列、第9至第12列分別匯報(bào)了東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)財(cái)政金融協(xié)同對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的回歸結(jié)果。在東部、中部和西部地區(qū)，農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的滯后一期均在1%的顯著性水平下通過。這表明農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的動(dòng)態(tài)演化特征在各個(gè)地區(qū)并沒有明顯的差異，前期的發(fā)展基礎(chǔ)會(huì)對(duì)后期的發(fā)展水平產(chǎn)生影響。在財(cái)政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)信貸對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的強(qiáng)化效應(yīng)方面，東部、中部和西部地區(qū)表現(xiàn)出明顯差異。東部地區(qū)和中部地區(qū)分別在5%和1%的顯著性水平下通過了檢驗(yàn)，且東部地區(qū)的強(qiáng)化效應(yīng)高于中部地區(qū)，西部地區(qū)未能通過顯著性檢驗(yàn)，這表明財(cái)政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)信貸對(duì)西部地區(qū)的強(qiáng)化效應(yīng)不明顯。在財(cái)政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的強(qiáng)化效應(yīng)方面，東部、中部和西部地區(qū)均通過了顯著性檢驗(yàn)，東部地區(qū)的強(qiáng)化效果最好，其次是中部地區(qū)，而西部地區(qū)的強(qiáng)化效果相對(duì)較弱。在農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的強(qiáng)化效應(yīng)方面，東部和中部地區(qū)通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，中部地區(qū)的效果優(yōu)于東部地區(qū)，而西部地區(qū)未能通過顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)西部地區(qū)的強(qiáng)化效應(yīng)不明顯。財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)三者之間的協(xié)同效應(yīng)在東部、中部和西部地區(qū)均通過了顯著性檢驗(yàn)；東部地區(qū)的效果最好，其次是中部地區(qū)，而西部地區(qū)的強(qiáng)化效果較弱。究其原因可能是由于東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)較好，農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化基礎(chǔ)較為雄厚，因此財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)信貸和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)等政策的強(qiáng)化效應(yīng)更加明顯；中部地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化方面相對(duì)較為平衡，因此在各項(xiàng)政策的強(qiáng)化效應(yīng)上表現(xiàn)較好；而西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)相對(duì)欠發(fā)達(dá)，農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化基礎(chǔ)薄弱，因此政策的強(qiáng)化效應(yīng)不明顯。研究結(jié)果進(jìn)一步證實(shí)了財(cái)政金融協(xié)同對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展具有顯著的區(qū)域異質(zhì)性，并且地區(qū)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和發(fā)展水平可能會(huì)對(duì)政策的強(qiáng)化效應(yīng)產(chǎn)生影響。這些結(jié)果為進(jìn)一步研究財(cái)政金融協(xié)同在農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展中的異質(zhì)性影響提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

表7 區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

五、財(cái)政金融協(xié)同作用農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化案例實(shí)踐

（一）浙江財(cái)政金融協(xié)同“政銀擔(dān)”模式

“政銀擔(dān)”是指財(cái)政、銀行和擔(dān)保機(jī)構(gòu)三方共同合作支持農(nóng)業(yè)發(fā)展的一種合作模式。在這個(gè)模式中，財(cái)政、銀行和擔(dān)保機(jī)構(gòu)通過創(chuàng)新財(cái)政資金使用方式，建立風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制，以放大財(cái)政資金的效益。同時(shí)，通過服務(wù)下沉，浙江農(nóng)擔(dān)與當(dāng)?shù)剞r(nóng)合聯(lián)合作，將原有的地方擔(dān)保公司升級(jí)為省農(nóng)擔(dān)公司辦事處，使其具備與省農(nóng)擔(dān)公司同等條件的準(zhǔn)入資質(zhì)。這樣一來(lái)，地方擔(dān)保機(jī)構(gòu)就能夠避免因?yàn)殂y行業(yè)的高準(zhǔn)入條件而被排除在外，而且政府、銀行和擔(dān)保機(jī)構(gòu)共同承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)，使得地方擔(dān)保機(jī)構(gòu)能夠真正發(fā)揮作用，實(shí)現(xiàn)有序運(yùn)營(yíng)。具體流程如圖2所示。

圖2 浙江財(cái)政金融協(xié)同“政銀擔(dān)”模式流程圖

財(cái)政與金融的合作模式在政銀擔(dān)中得到了充分展現(xiàn)。財(cái)政通過提供資金支持，為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了強(qiáng)有力的后盾。銀行作為金融機(jī)構(gòu)，提供金融服務(wù)，包括貸款、融資等，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)提供資金支持。擔(dān)保機(jī)構(gòu)則承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)的角色，為銀行提供擔(dān)保，減少了銀行的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)也為農(nóng)民提供了更多融資機(jī)會(huì)。三方合作共同構(gòu)建了一個(gè)合作共贏的平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了資源優(yōu)化配置和風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)，為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了有力支持。

自實(shí)施政銀擔(dān)合作以來(lái)，浙江農(nóng)擔(dān)積極針對(duì)地方優(yōu)勢(shì)特色產(chǎn)業(yè)，推出了一系列創(chuàng)新信貸產(chǎn)品，如“藥材貸”“生態(tài)共富貸”和“鄉(xiāng)村農(nóng)擔(dān)貸”，以滿足農(nóng)戶資金需求。通過“一縣一策”的方式，浙江農(nóng)擔(dān)成功構(gòu)建了財(cái)金協(xié)同支農(nóng)的新機(jī)制。這一合作模式有效緩解了當(dāng)?shù)匦滦娃r(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體面臨的融資難題和高融資成本的困擾。通過財(cái)政、銀行和擔(dān)保機(jī)構(gòu)的合作實(shí)現(xiàn)了財(cái)政資金的有效利用和風(fēng)險(xiǎn)的共擔(dān)，為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了可持續(xù)的支持。這種合作模式在實(shí)踐中已經(jīng)取得了一定的成效，為其他地區(qū)和行業(yè)提供了可借鑒的經(jīng)驗(yàn)。

（二）煙臺(tái)海陽(yáng)“五位一體”財(cái)金協(xié)同支農(nóng)模式

海陽(yáng)市構(gòu)建的“五位一體”財(cái)金協(xié)同支農(nóng)模式是一種綜合性的政策措施，旨在通過財(cái)政、銀行、擔(dān)保、基金和保險(xiǎn)等各個(gè)方面的協(xié)同合作，為農(nóng)民提供全方位的金融支持和保障。該模式對(duì)農(nóng)民增收和農(nóng)村產(chǎn)業(yè)振興起到了積極的帶動(dòng)作用，推動(dòng)了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的升級(jí)和轉(zhuǎn)型，進(jìn)而有效促進(jìn)了農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展。

財(cái)政金融協(xié)同在該模式中充分顯現(xiàn)。在財(cái)政方面，海陽(yáng)市通過加大財(cái)政投入，提供資金支持，用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面，有效解決了農(nóng)民資金需求問題，推動(dòng)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的提升。銀行通過提供貸款、信貸服務(wù)等金融產(chǎn)品，滿足了農(nóng)民的資金需求，幫助他們擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，改善生產(chǎn)條件，提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和產(chǎn)量。擔(dān)保機(jī)構(gòu)在農(nóng)村金融中扮演著風(fēng)險(xiǎn)保障的角色，為農(nóng)民提供信用擔(dān)保服務(wù)，降低了農(nóng)戶的融資成本，增強(qiáng)了農(nóng)民的信心，促進(jìn)了農(nóng)村金融的發(fā)展。設(shè)立基金投資農(nóng)村產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目，推動(dòng)了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和升級(jí)，提高了農(nóng)民的收入水平。保險(xiǎn)在農(nóng)村金融中起到了風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)和保障的作用，為農(nóng)民提供農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)等多樣化保險(xiǎn)產(chǎn)品，有效降低了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，保護(hù)了農(nóng)民的利益。海陽(yáng)市通過構(gòu)建“五位一體”財(cái)金協(xié)同支農(nóng)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了財(cái)政、銀行、擔(dān)保、基金、保險(xiǎn)協(xié)同合作，為農(nóng)民提供了全方位的金融支持和保障，推動(dòng)了農(nóng)民增收和農(nóng)村產(chǎn)業(yè)振興。這一機(jī)制的建立為海陽(yáng)市農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，為其他地區(qū)提供了可借鑒的經(jīng)驗(yàn)和模式。

（三）貴州財(cái)政金融協(xié)同支農(nóng)“黔農(nóng)創(chuàng)新”模式

貴州省財(cái)政與金融協(xié)同支農(nóng)模式是一種創(chuàng)新的農(nóng)村金融服務(wù)模式，旨在解決小農(nóng)戶貸款難的問題，降低融資成本，促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。貴州省財(cái)政與金融機(jī)構(gòu)合作，引入具備一定規(guī)模和信譽(yù)的龍頭企業(yè)作為貸款的反擔(dān)保方。龍頭企業(yè)為小農(nóng)戶提供反擔(dān)保，承擔(dān)一定的風(fēng)險(xiǎn)責(zé)任，提高了小農(nóng)戶的貸款信用，降低了金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)。貴州省財(cái)政通過貼息政策，對(duì)農(nóng)村貸款給予一定的財(cái)政補(bǔ)貼，降低了小農(nóng)戶的融資成本。同時(shí)，與金融機(jī)構(gòu)合作，推出銀行優(yōu)惠政策，給予農(nóng)村貸款一定的利率優(yōu)惠，進(jìn)一步降低了小農(nóng)戶的融資成本。同時(shí)，貴州省財(cái)政與擔(dān)保機(jī)構(gòu)合作，推出擔(dān)保降費(fèi)政策，減少小農(nóng)戶的擔(dān)保費(fèi)用，減輕了小農(nóng)戶的融資負(fù)擔(dān)，提高了他們的融資能力。具體特征如圖3所示。

圖3 貴州財(cái)政與金融協(xié)同支農(nóng)的“黔農(nóng)創(chuàng)新”模式

貴州省財(cái)政與金融協(xié)同支農(nóng)模式有效解決了小農(nóng)戶貸款難的問題。這一模式降低了小農(nóng)戶的融資成本，提高了他們的融資能力，促進(jìn)了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。財(cái)政與金融協(xié)同支農(nóng)的“黔農(nóng)創(chuàng)新”模式的創(chuàng)新點(diǎn)在于，通過財(cái)政支農(nóng)資金與金融杠桿相結(jié)合，能夠更好地發(fā)揮財(cái)政資金的放大作用，提高資金使用效率，同時(shí)降低經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)和成本。這種模式將財(cái)政資金與金融杠桿相結(jié)合，通過財(cái)政資金的引導(dǎo)和杠桿效應(yīng)，將財(cái)政資金與金融資源有機(jī)結(jié)合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)了財(cái)政資金與金融資源的有效配置和利用，提高了財(cái)政資金的使用效率和效益，同時(shí)也降低了經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)和成本。這種模式將成為未來(lái)強(qiáng)農(nóng)惠農(nóng)政策的新亮點(diǎn)，也將成為加快轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式、推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的新抓手。

六、結(jié)論與建議

本文在鄉(xiāng)村振興大背景下，探討了財(cái)政金融協(xié)同作用農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的理論邏輯，并從農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)村現(xiàn)代化維度選取了27個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建了農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化評(píng)價(jià)體系，采用TOPSIS熵權(quán)法綜合測(cè)算了2011—2021年中國(guó)31個(gè)省域農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平，構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型實(shí)證驗(yàn)證了財(cái)政金融協(xié)同對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的具體影響，并基于財(cái)政金融協(xié)同支農(nóng)案例梳理了其模式特征，得到以下幾點(diǎn)結(jié)論：第一，中國(guó)大多數(shù)省份的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展處于中低水平，整體呈上升趨勢(shì)，但地區(qū)差異較大，中部地區(qū)綜合平均指數(shù)最高、西部最弱。第二，農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的發(fā)展是一個(gè)動(dòng)態(tài)演進(jìn)過程，前期的發(fā)展水平會(huì)對(duì)后期的發(fā)展產(chǎn)生顯著影響。第三，財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)三者的交叉協(xié)同對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化均具有顯著的增強(qiáng)效應(yīng)，但財(cái)政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)信貸的效果最佳，財(cái)政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的效果次之，農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的增強(qiáng)效果較弱。第四，財(cái)政金融協(xié)同對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展具有顯著的區(qū)域異質(zhì)性，東部地區(qū)的效果最好，其次是中部地區(qū)，西部地區(qū)強(qiáng)化效果較弱。財(cái)政金融協(xié)同支農(nóng)創(chuàng)新是促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的有效抓手。

基于以上研究結(jié)論，具體建議如下：

第一，充分發(fā)揮地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)，推廣先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)和成功模式。充分發(fā)揮地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)，利用區(qū)域帶動(dòng)效應(yīng)，樹立典范，推廣其先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)和成功模式，為其他地區(qū)提供寶貴的借鑒和指導(dǎo)。同時(shí)，政府可以針對(duì)不同區(qū)域強(qiáng)化對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的政策支持力度，制定和實(shí)施有針對(duì)性的政策措施，包括財(cái)政補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠、信貸支持等，以激勵(lì)農(nóng)民和農(nóng)企投入現(xiàn)代化建設(shè)，縮小地區(qū)差異。

第二，加大財(cái)政支農(nóng)力度。政府應(yīng)加大財(cái)政支農(nóng)力度，增加農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)投入，通過提供直接補(bǔ)貼、減免農(nóng)業(yè)稅費(fèi)、改善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施等方式支持農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展，促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進(jìn)程。同時(shí)，加強(qiáng)與金融機(jī)構(gòu)的合作，提供更多農(nóng)業(yè)信貸支持。降低農(nóng)業(yè)貸款利率，增加貸款額度，改善農(nóng)民融資環(huán)境，幫助其獲得更多資金支持，推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。還可以加強(qiáng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的推廣和普及，提高農(nóng)民的風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)和能力。建立健全農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)制度，包括災(zāi)害保險(xiǎn)、收入保險(xiǎn)等多種保險(xiǎn)產(chǎn)品，為農(nóng)民提供風(fēng)險(xiǎn)保障，減輕農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)帶來(lái)的損失。

第三，建立財(cái)政金融協(xié)同機(jī)制，加強(qiáng)溝通和協(xié)調(diào)。各級(jí)相關(guān)職能部門可以建立健全協(xié)同機(jī)制，加強(qiáng)各部門之間的溝通和協(xié)調(diào)。通過定期會(huì)商、信息共享、政策銜接等方式，實(shí)現(xiàn)財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)信貸和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的有機(jī)結(jié)合，發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)，形成合力，推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。同時(shí)，還應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)財(cái)政金融協(xié)同政策的監(jiān)管和評(píng)估，確保政策的有效實(shí)施。加強(qiáng)對(duì)農(nóng)民的培訓(xùn)和指導(dǎo)，提供相關(guān)服務(wù)，幫助他們更好地利用財(cái)政金融支持，提高收入水平，實(shí)現(xiàn)農(nóng)村全面發(fā)展。

第四，不同地區(qū)側(cè)重不同重點(diǎn)，加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進(jìn)程。東部地區(qū)可以進(jìn)一步加強(qiáng)財(cái)政金融協(xié)同機(jī)制的建設(shè)，提高政府部門之間的協(xié)作效率，確保政策的順暢實(shí)施，加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進(jìn)程。中部地區(qū)應(yīng)側(cè)重完善農(nóng)業(yè)金融服務(wù)體系，加大對(duì)農(nóng)業(yè)金融服務(wù)體系的支持力度，提高金融機(jī)構(gòu)的服務(wù)能力和覆蓋范圍，為農(nóng)民提供更加便利和多樣化的金融服務(wù)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的發(fā)展。西部地區(qū)應(yīng)側(cè)重農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)制度建設(shè)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的普及和發(fā)展，提高農(nóng)民的風(fēng)險(xiǎn)抵御能力，減輕農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的進(jìn)程。