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        組態(tài)視角下CVC介入與創(chuàng)業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效提升

        2023-03-03 07:39:31王雷顧曉宇
        經濟研究導刊 2023年2期
        關鍵詞:制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效

        王雷 顧曉宇

        摘? ?要:以2015—2019年中小板和創(chuàng)業(yè)板上市的65家制造業(yè)企業(yè)為樣本,運用組態(tài)分析方法,從公司風險投資(CVC)介入的角度探討制造業(yè)企業(yè)技術創(chuàng)新績效提升的路徑與影響因素。研究表明,持股比例、CVC雙方行業(yè)相關性、母公司的管理參與、母公司知識儲備以及母公司行業(yè)特征5個因素均不是制造業(yè)企業(yè)產生高績效的必要條件。對樣本數據的充分性分析后發(fā)現(xiàn),存在母公司管理參與型、母公司驅動型、母公司技術傳遞型、母公司知識共享型4條制造業(yè)企業(yè)產生高創(chuàng)新績效的組態(tài)。

        關鍵詞:制造業(yè)企業(yè);QCA方法;創(chuàng)新績效;公司風險投資

        中圖分類號:F426.4;F832.51? ? ? 文獻標志碼:A? ? 文章編號:1673-291X(2023)02-0035-04

        引言

        現(xiàn)代產業(yè)體系的標志是實體經濟的高質量發(fā)展,實體經濟高質量發(fā)展的核心是發(fā)展制造業(yè),當前最重要的問題是如何將制造業(yè)創(chuàng)業(yè)企業(yè)做大做強。公司風險投資(Corporate Venture Capital,簡稱CVC)是指非金融類大企業(yè)對具有良好技術潛力的創(chuàng)業(yè)企業(yè)進行的股權投資[1],是金融創(chuàng)新與技術創(chuàng)新有效結合的途徑。如今CVC已成為創(chuàng)業(yè)企業(yè)學習的途徑之一,面對復雜環(huán)境的選擇,CVC介入在創(chuàng)業(yè)企業(yè)開發(fā)新事業(yè)、創(chuàng)新公司活動、獲取競爭優(yōu)勢方面具有重要意義。

        盡管關于CVC與創(chuàng)業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效的研究取得了一定的成果,但是現(xiàn)有研究主要關注各要素對創(chuàng)新績效的凈效應,或者通過加入中介變量或者調節(jié)變量進行更深層次作用機制的解釋說明,而忽視了多種因素對創(chuàng)新績效的共同作用。CVC母公司與創(chuàng)業(yè)企業(yè)間的管理制度和關系治理模式不同會催生多種不同的形式,企業(yè)內部與企業(yè)之間的結構形式不能只用單個要素進行刻畫。創(chuàng)業(yè)企業(yè)在資源與經驗方面受到的限制影響其創(chuàng)新機會,但是并不是所有的創(chuàng)業(yè)企業(yè)都能尋求、管理和利用技術開發(fā)所需的資源,所以創(chuàng)業(yè)企業(yè)如何獲得各個因素的平衡使得效率最大化是其面臨的關鍵問題。已有文獻缺少對各個因素之間共同作用機制的組合分析,也缺少在CVC介入角度針對具體行業(yè)的研究。

        本文運用定性比較分析方法(Qualitative Comparative Analysis,簡稱QCA),以2015—2019年在中小板、創(chuàng)業(yè)板上市的制造業(yè)企業(yè)為研究對象,從CVC雙方組織間關系以及母公司資源兩個維度,從CVC持股比例、CVC雙方行業(yè)相關性、CVC參與程度、母公司知識儲備以及母公司的行業(yè)特征五個方面,基于組態(tài)視角探究影響制造業(yè)創(chuàng)業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效的有效路徑,探究CVC介入下的制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效的作用機制。

        一、理論分析

        CVC母公司是各種資源的集合體,包括金錢、設備等有形資產以及知識、經驗等無形資產,創(chuàng)業(yè)企業(yè)往往利用母公司的有形和無形資產進行創(chuàng)新[1]。有研究表明,通過母公司獲得的補充資源以及金融資產能顯著提高創(chuàng)業(yè)企業(yè)的業(yè)績[2]。因此,本文結合資源依賴理論以及資源基礎理論,提出影響創(chuàng)業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效的因素,通過組織間關系與母公司資源兩個層面,分析CVC接入影響創(chuàng)業(yè)企業(yè)技術創(chuàng)新的驅動因素。

        (一)組織間關系

        1.CVC持股比例

        持股比例反映母公司對創(chuàng)業(yè)企業(yè)資本投入的多少。在CVC活動里,母公司對創(chuàng)業(yè)企業(yè)的持股比例影響著知識共享和組織記憶的程度。較高的持股比例能為創(chuàng)業(yè)企業(yè)提供更多的有利信息與支持,給予更多的互補性資源。一方面反映出母公司看好創(chuàng)業(yè)企業(yè)的發(fā)展前景,愿意與創(chuàng)業(yè)企業(yè)共享信息,減少信息不對稱,減輕企業(yè)的融資約束程度,有利于創(chuàng)業(yè)企業(yè)的最優(yōu)決定[3];另一方面也反映出創(chuàng)業(yè)企業(yè)對母公司的信任度高、雙方合作傾向高。

        2.行業(yè)相關性

        CVC雙方的行業(yè)相關性包括CVC雙方為上下游企業(yè)或者CVC雙方業(yè)務有相似性。在供應鏈的研究中,企業(yè)之間的縱向聯(lián)系對企業(yè)技術創(chuàng)新有正向促進作用,且縱向聯(lián)系越多,企業(yè)技術創(chuàng)新水平越高。CVC母公司與創(chuàng)業(yè)企業(yè)之間行業(yè)相關性越高,即雙方的關聯(lián)程度越高,新創(chuàng)企業(yè)的創(chuàng)新績效越高。

        3.管理參與

        CVC母公司為創(chuàng)業(yè)企業(yè)提供不僅包括資金上的支持,也會向創(chuàng)業(yè)企業(yè)提供人員支持,委派人員進入創(chuàng)業(yè)企業(yè)的董事會及監(jiān)事會,以改變治理結構,促進知識交換與整合[4],減少信息不對稱。母公司通過管理監(jiān)督著創(chuàng)業(yè)企業(yè)的管理活動,促進創(chuàng)業(yè)企業(yè)進行技術研發(fā),母公司在創(chuàng)業(yè)企業(yè)中的董事會比例以及特殊控制權影響著創(chuàng)業(yè)企業(yè)的成長能力[5]。

        (二)母公司資源

        1.知識儲備

        知識基礎觀表明,CVC母公司進行投資活動也是母公司傳遞知識的過程,知識儲備越豐厚,企業(yè)處理事件的靈活性以及對環(huán)境適應性越高,同時合成新知識效率也越高。母公司通過知識流入的方式給創(chuàng)業(yè)企業(yè)提供技術與市場等方面的支持,向創(chuàng)業(yè)企業(yè)提供專業(yè)性與針對性強的學習平臺,以彌補創(chuàng)業(yè)企業(yè)的經驗不足。

        2.母公司行業(yè)屬性

        與傳統(tǒng)行業(yè)相比,高新技術企業(yè)資源利用水平以及創(chuàng)新效率更優(yōu)。有研究表明,西門子或英特爾等以技術為基礎的公司在公司創(chuàng)業(yè)投資業(yè)務中具有巨大優(yōu)勢,因為這些企業(yè)在研發(fā)方面投入了大量的時間與資金,從而使它們在各自的技術領域擁有更多知識與技術能力。與其他“類型”的CVC投資者相比,已建立相關技術的公司能夠通過CVC活動將向創(chuàng)業(yè)企業(yè)提供創(chuàng)新資源,以提高創(chuàng)業(yè)企業(yè)的技術能力[6]。

        根據以上論述,本文從組織間關系與母公司資源兩個層面分析了CVC持股比例、行業(yè)相關性、管理參與度、母公司知識儲備與行業(yè)屬性這五個影響因素,并提出研究框架。

        二、研究設計

        (一)研究方法

        定性比較分析(QCA)是集合分析中的一種方法。該方法認為,影響結果的各種因素不是獨立的,而是具有相互依賴性的,具備定量分析法以及定性分析法的優(yōu)勢,適合大、中、小樣本的研究。本文包含65個案例的樣本,考慮到本文的數據包括離散型連續(xù)型變量,所以本文采取fsQCA進行分析。

        (二)樣本和數據

        在充分考慮數據的可獲得性的情況下,本文以2015—2019 年在中小板和創(chuàng)業(yè)板上市的制造業(yè)企業(yè)為初始樣本,根據上市企業(yè)年報對樣本進行篩選,得到65家上市公司數據。

        (三)測量與校準

        1.創(chuàng)新績效。專利是衡量企業(yè)創(chuàng)新程度的常用指標且獲取難度較低,所以運用專利申請數量來判定企業(yè)的創(chuàng)新績效。

        2.行業(yè)相關性。張明等(2019)的研究在對行業(yè)相關性的度量中使用了5點有序量表[7]。具體而言,根據國民經濟行業(yè)分類,如果CVC雙方的主要五位代碼都不相同則取值為0;只有(字母)門類代碼相同,取值為1;只有(字母)門類以及(數字)大類代碼相同,取值為2;(字母)門類以及(數字)大類、(數字)中類代碼相同取值為3;五位代碼完全相同取值為4。

        3.持股比例。借鑒王雷的研究,持股比例運用公司創(chuàng)業(yè)投資閱讀招股說明書,查找創(chuàng)業(yè)投資機構在創(chuàng)業(yè)企業(yè)中的股權占比[8]。

        4.管理參與。本文從董事會、監(jiān)事會、管理層三個層面考慮公司創(chuàng)業(yè)投資者在創(chuàng)業(yè)企業(yè)擁有的管理參與度。運用王雷學者的研究方法[8],若公司創(chuàng)業(yè)投資者在創(chuàng)業(yè)企業(yè)獲得的董事會席位、監(jiān)事會席位或者管理人員位置,取值為1,否則為0。

        5.知識儲備。借鑒已有研究,運用專利存量指標計算知識儲備規(guī)模[9],存量指標的計算運用永續(xù)盤存方法,基于以下公式:PSt=(1-δ)PSt-1+Pt,其中,PSt為t年的專利存量,δ為折舊率,遵循Hall[10]的方法將其設定為15%,Pt為t年的專利數量。

        6.母公司行業(yè)特征。如果投資企業(yè)即母公司為高新技術企業(yè),則取值為1,否則為0。

        由于QCA是運用集合論的思想,為了使得原始數據在集合論的思想上有解釋意義,進而分析案例的幾何關系,我們要將變量進行校準,所以校準是一個賦予隸屬分數的過程[11],參考已有研究,本文運用直接校準法,具體做法如下:

        (1)對行業(yè)相關性的校準,行業(yè)相關性分數為4時則為完全隸屬,分數為0 時則為完全不隸屬,2 為交叉點。(2)將除了取值為0、1以及行業(yè)相關性的其他變量的錨點分別設定為樣本數據的75%分位數、50%分位數、25%分位數,分別代表完全隸屬、交叉點以及完全不隸屬點。表1展示了條件變量與結果變量的校準結果。

        三、結果分析

        (一)單條件必要性分析

        在檢驗組態(tài)效應之前,要先對單個因素進行必要條件分析。衡量必要條件通常使用“一致性”這一指標,將一致性閾值設置為0.9,分析結果如表2所示。結果表明,一致性水平均不超過0.9,故五個條件變量均不構成必要條件。對此進行進一步分析。

        (二)高創(chuàng)新績效的充分性分析

        充分性分析表明導致結果的不同路徑。將一致性閾值設定為0.75,將頻數閾值設定為1。本文結合簡單解以及中間解進行匯報。組態(tài)分析結果如表3所示,結果顯示存在4 條解釋高創(chuàng)業(yè)績效的驅動路徑,每條路徑的一致性值都高于0.8,且總體一致性0.83,總體覆蓋率為0.52,解釋效果理想。

        縱向分析這四條組態(tài)路徑,各公司的高創(chuàng)新績效均受到組織間關系以及母公司資源的影響,可具體歸納為以下四種構型。

        1.母公司管理參與型

        該組態(tài)對應表3中的組態(tài)1。該組態(tài)表明,當母公司在創(chuàng)業(yè)企業(yè)中有高級管理人員,在CVC持股比例不高、母公司的知識儲備不強的情況下,創(chuàng)業(yè)企業(yè)也能有較高的創(chuàng)新績效。合理的控制權配置可以使管理者付諸行動,解決創(chuàng)業(yè)企業(yè)與母公司之間的利益沖突,很大程度上影響企業(yè)家控制企業(yè)發(fā)展。母公司根據過去的投資中獲取的行業(yè)經驗,計算項目成功與否的可能性,并對創(chuàng)業(yè)企業(yè)進行指導;而管理層是進行企業(yè)創(chuàng)新決策的主體。所以,母公司參與創(chuàng)業(yè)企業(yè)的管理,獲得相應控制權,催生了創(chuàng)業(yè)企業(yè)高績效的出現(xiàn)。

        2.母公司驅動型

        該組態(tài)對應表3中的組態(tài)2。該組態(tài)表明,當母公司有較強的知識儲備,即在投資之前有較多的專利技術,結合母公司是高新技術企業(yè)行業(yè)屬性,即使母公司與創(chuàng)業(yè)企業(yè)之間的組織間學習程度不高,也可以促使創(chuàng)業(yè)企業(yè)的高績效。該組態(tài)表明,母公司的特性對制造業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新績效影響。知識儲備越大,外部技術與內部技術產生的協(xié)同性越高,技術創(chuàng)新能力越強。有研究表明,目標企業(yè)豐富的知識儲備增加了并購企業(yè)的技術知識,提高了并購企業(yè)的技術發(fā)展能力。

        3.母公司技術傳遞型

        該構型對應表3中組態(tài)3。該組態(tài)表明,在母公司知識儲備不高與行業(yè)相關性不高的情況下,母公司為高新技術企業(yè)以及在創(chuàng)業(yè)企業(yè)中有高級管理人員,創(chuàng)業(yè)企業(yè)有較高的創(chuàng)新績效。大型企業(yè)完善的管理和治理機制是驅動大型企業(yè)關聯(lián)或推動創(chuàng)業(yè)的保障。該組態(tài)表明,母公司為高新技術企業(yè),其向創(chuàng)業(yè)企業(yè)委派的管理人員不僅可以更有效地、更全面地監(jiān)督、約束和規(guī)范創(chuàng)業(yè)企業(yè)的行為,而且當創(chuàng)業(yè)企業(yè)遇到技術困難時,母公司也可以從專業(yè)角度提供有效幫助,從而提高創(chuàng)業(yè)企業(yè)的技術創(chuàng)新績效。

        4.母公司知識共享型

        該構型對應表3中組態(tài)4。該組態(tài)表明,若母公司缺少對創(chuàng)業(yè)公司的管理參與,持股比例與知識儲備也能彌補不足。較高的持股比例意味著雙方有較強的合作意識,提升組織成員之間分享知識和信息的意愿,促進母公司的知識分享活動。在上市初期的創(chuàng)業(yè)企業(yè),管理經驗以及內外部資源不足,具有成長脆弱性,依賴母公司建立友好的合作關系是創(chuàng)業(yè)企業(yè)的發(fā)展路徑,母公司的知識儲備是其進行知識分享活動的基礎。

        5.穩(wěn)健性檢驗

        根據杜運周(2019)[11]的研究,通過調整一致性閾值,將一致性閾值從0.75調整到0.8,其他數據處理不變,結果分析發(fā)現(xiàn),核心條件不變,邊緣條件發(fā)生較小的變化,一致性與覆蓋率沒有明顯的變動。因此,本文的研究結論穩(wěn)健。

        四、研究結論

        1.跨界投資更容易有新知識的產生??赡艽嬖谝韵略?,由于CVC之間的行業(yè)相關性高,那么競爭較強,模仿、竊取等行為會在CVC母公司中產生。創(chuàng)業(yè)公司會擔心他們的創(chuàng)新知識被CVC的母公司竊取,因為CVC在組織外與公司存在競爭關系。

        2.制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力提升存在4條路徑。制造業(yè)創(chuàng)業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新績效的高低符合集合的本質。導致高創(chuàng)新績效的因素是多方面的,單方面的條件缺乏不足以使得創(chuàng)業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效的降低。

        3.母公司為高新技術企業(yè)對于創(chuàng)業(yè)企業(yè)的發(fā)展更有效。高新技術企業(yè)的資源稟賦與技術優(yōu)勢對外部環(huán)境變化具有很強的靈活性,在多數創(chuàng)業(yè)企業(yè)發(fā)展中其發(fā)揮核心作用。

        本文的研究發(fā)現(xiàn),我國制造業(yè)創(chuàng)業(yè)企業(yè)通過CVC的介入從而提高創(chuàng)新績效。啟示以及不足主要包括以下幾個方面:

        第一,增加CVC投資者在創(chuàng)業(yè)企業(yè)中的董事會、監(jiān)事會和經理人席位,一方面創(chuàng)業(yè)企業(yè)應根據自身發(fā)展情況客觀理性地采納CVC母公司的戰(zhàn)略觀點,另一方面創(chuàng)業(yè)企業(yè)應該借鑒母公司先進的管理經驗,促進創(chuàng)新成果的產出。

        第二,制造業(yè)創(chuàng)業(yè)企業(yè)在選擇CVC投資者時,可以不用選擇與其行業(yè)相關性高的母公司,但是要選擇高新技術或者專利產出高的企業(yè),使其更好理解和吸收母公司的知識與技術。

        第三,本文聚焦了一個行業(yè),那一段時間內所有上市企業(yè)創(chuàng)新績效的影響因素的組態(tài)又是什么?兩者之間是否有差異?其次,本文對創(chuàng)新績效的衡量只是從創(chuàng)新產出方面,未從創(chuàng)新投入方面衡量,各種條件對于創(chuàng)新投入的組態(tài)又是如何?以上這些有待進一步研究。

        參考文獻:

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        [責任編輯? ?妤? ?文]

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