胡琰茹 武亭亭 溫柔* 王大磊

(1.北京舞蹈學(xué)院人文學(xué)院 北京 100081;2.蘭州現(xiàn)代職業(yè)學(xué)院 甘肅蘭州 730300;3.中南大學(xué)體育教研部 湖南長沙 410083;4.國防科技大學(xué) 湖南長沙 410003)

近年來，隨著《關(guān)于全面加強(qiáng)和改進(jìn)新時代學(xué)校美育工作的意見》的印發(fā)［1］，舞蹈在全國范圍內(nèi)迅速發(fā)展，全社會對于美育工作也越來越重視，人們對舞蹈的認(rèn)識不斷深入，逐步拓寬了研究的視角與深度，涌現(xiàn)出頗為豐碩的研究成果。

舞蹈是一種以身體及其運動為載體的藝術(shù)形式，是一種復(fù)雜的人體運動生命現(xiàn)象［2］。與單一的體育運動相比，舞蹈更具有趣味性，因此，它作為一種非醫(yī)療健康干預(yù)手段，被廣泛運用于多學(xué)科。研究表明，舞蹈不僅能夠改善身體形態(tài)、促進(jìn)體質(zhì)健康［3］，而且在心理和疾病干預(yù)方面也具有良好的效果。研究表明，與傳統(tǒng)的有氧運動相比，舞蹈運動對腦的可塑性以及認(rèn)知功能的影響更大［4-5］。

認(rèn)知功能是指大腦對外界環(huán)境事物的認(rèn)識和客觀反映，主要包括注意力、記憶力、執(zhí)行功能、語言和視覺空間能力等［6］。研究表明，舞蹈能夠促進(jìn)認(rèn)知功能的發(fā)展［7-8］。這主要是由于舞蹈可以激活大腦區(qū)域的神經(jīng)，并加強(qiáng)兩個大腦半球之間的連接，使大腦結(jié)構(gòu)發(fā)生有益的變化（如海馬體積、灰質(zhì)和白質(zhì)完整性的增加等）［9］。該文運用知識圖譜法，通過梳理該研究領(lǐng)域的的研究現(xiàn)狀、熱點及演化過程，預(yù)測未來研究的趨勢和發(fā)展方向，為后續(xù)研究提供理論依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

研究所需文獻(xiàn)樣本分別來源于中國知網(wǎng)及Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫。并結(jié)合科研實踐中實際使用的專業(yè)術(shù)語，經(jīng)過多次檢索對比分析后，最終確定了以下檢索策略。中英文檢索式均有兩部分構(gòu)成，一部分是“舞蹈”相關(guān)詞匯，一部分是“認(rèn)知功能”相關(guān)詞匯。

在Web of Science 中，以“Dancing OR Dance Therapy OR Square Dance OR Hip-Hop Dance OR Jazz Dance OR Dance Sport OR Modern Dance OR Salsa Dancing OR Line Dancing OR Ballet OR Tango OR National Standard Dance OR Waltz OR Latin Dance OR Ballroom Dance OR Aerobic Dancing OR Tap Dance OR Standard Dance”“Cognition OR Cognitive function OR Attention OR Memory OR Executive function OR Intelligence”作為主題詞進(jìn)行檢索，時間選擇為1999—2021 年（1999 年之前無記錄），語言選擇為English，文獻(xiàn)類型限定為“Article OR Review”，最終檢索得到文獻(xiàn)1703篇。

在中國知網(wǎng)中，以“舞蹈 OR 舞動治療OR 體育舞蹈 OR 拉丁舞 OR 標(biāo)準(zhǔn)舞 OR 摩登舞OR 國標(biāo)舞 OR 交誼舞 OR 廣場舞 OR 有氧舞蹈 OR 芭蕾 OR 爵士 OR 踢踏舞 OR 探戈 OR 華爾茲”“認(rèn)知 OR 認(rèn)知功能 OR 注意力 OR 記憶力 OR 執(zhí)行功能 OR 智力”作為主題詞進(jìn)行檢索，時間選擇為1997—2021 年（1997 年之前無記錄），最終檢索得到文獻(xiàn)119篇，剔除不相關(guān)文獻(xiàn)68篇，最終納入51 篇。中英文檢索時間均為2021 年11 月13日。

1.2 研究方法

該文通過Excel 軟件進(jìn)行年度發(fā)文量曲線圖的制作，采用CiteSpace軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。處理流程為：首先，將獲取的中英文文獻(xiàn)分別以全文本格式和Refworks格式導(dǎo)出，導(dǎo)出的文獻(xiàn)以download_.txt形式命名；其次，將文獻(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入citeSpace軟件，進(jìn)行數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)化（英文數(shù)據(jù)可直接分析，不需要轉(zhuǎn)化）；最后，WOS 文獻(xiàn)將時間范圍（Time Slicing）選擇為1999—2021 年，時區(qū)選擇（Years per slice）設(shè)置為3 年，裁剪方式為（Pruning）為pathfinder、Pruning sliced networks 和Pruning the merged network，其他設(shè)置保持不變；CNKI 文獻(xiàn)將Time Slicing 設(shè)置為1997—2021 年，由于中文文獻(xiàn)較少，所以適當(dāng)對圖譜顯示閾值進(jìn)行調(diào)整，其他設(shè)置與英文文獻(xiàn)保持一致。依次選擇作者（Author）、機(jī)構(gòu)（Institution）以及關(guān)鍵詞（Keyword）等功能按鍵進(jìn)行可視化分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 舞蹈干預(yù)改善認(rèn)知功能研究文獻(xiàn)的時空特征

2.1.1 時間分布

文獻(xiàn)數(shù)量的歷時性變化情況是衡量某領(lǐng)域發(fā)展的重要指標(biāo)，在某種程度上反映了該領(lǐng)域研究主題的動態(tài)演進(jìn)過程［10］。該研究領(lǐng)域中英文文獻(xiàn)發(fā)文量年度分布如下圖所示（見圖1）。

由圖1可知，該領(lǐng)域外文文獻(xiàn)起步較晚，但發(fā)文量在逐年攀升，最高發(fā)文量達(dá)到241篇，中文文獻(xiàn)雖起步較早，但是發(fā)文量較少，最高發(fā)文量僅為18 篇；由于2021年統(tǒng)計不完全，所以2021年發(fā)文量較低。

圖1 發(fā)文量折線圖

2.1.2 空間分布

（1）作者共現(xiàn)分析

使用CiteSpace 軟件，分別繪制中英文文獻(xiàn)的作者共現(xiàn)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜（見圖2）。作者的發(fā)文量與節(jié)點大小相關(guān)，連線越多表示作者間的合作和聯(lián)系越多。圖2中，A 為英文文獻(xiàn)主要作者合作圖譜，其中節(jié)點數(shù)N=209，連線E=250；B 為中文文獻(xiàn)主要作者合作圖譜，節(jié)點數(shù)N=85，連線E=100。由此可以看出，中英文文獻(xiàn)的研究作者間分布均較為零散，呈現(xiàn)出碎片化研究格局，只有少量的研究團(tuán)隊出現(xiàn)，但目前僅各研究團(tuán)隊間內(nèi)部有合作，各團(tuán)隊間合作相對較少。

表1 中英文文獻(xiàn)核心作者發(fā)文量Top10統(tǒng)計表

由圖2可以看出，英文文獻(xiàn)發(fā)文量在4篇以上的核心作者共有28名，核心作者發(fā)文量共計158篇，占總發(fā)文量的9.3%；根據(jù)普萊斯提出的50%的指標(biāo)，目前中英文文獻(xiàn)在該研究領(lǐng)域尚未形成核心作者群；中文文獻(xiàn)由于發(fā)文量過少，無法計算核心作者。

圖2 作者合作網(wǎng)絡(luò)共現(xiàn)圖

（2）機(jī)構(gòu)共現(xiàn)分析

根據(jù)研究方法的操作過程，分別繪制中英文文獻(xiàn)機(jī)構(gòu)共現(xiàn)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜（見圖3）。

由圖3 可以看出，該領(lǐng)域英文研究機(jī)構(gòu)文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)N=286，機(jī)構(gòu)間的連線E=277，整體網(wǎng)絡(luò)密度Density=0.0068，機(jī)構(gòu)間形成了一定范圍內(nèi)的合作；中文研究機(jī)構(gòu)文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)N=50，機(jī)構(gòu)間的連線E=15，整體網(wǎng)絡(luò)密度Density=0.0122，各機(jī)構(gòu)間合作較少，機(jī)構(gòu)間的合作密度明顯低于英文文獻(xiàn)的機(jī)構(gòu)。

圖3 機(jī)構(gòu)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜

由于涉及機(jī)構(gòu)數(shù)量比較龐大，本文進(jìn)行了進(jìn)一步的統(tǒng)計，選擇了發(fā)文量前十位的機(jī)構(gòu)進(jìn)行了深入的分析，結(jié)果如表2所示。

由表2 可知，英文文獻(xiàn)發(fā)文量是Univ Western Sydney，位于榜首，發(fā)文量為19 篇，第2、3 名是Univ Sydney 和Univ Illinois，發(fā)文量分別為18 和17 篇，其他機(jī)構(gòu)緊隨其后，發(fā)文量均大于10 篇；中文文獻(xiàn)發(fā)文量第一的機(jī)構(gòu)是北京舞蹈學(xué)院，為8篇，其次是南京大學(xué)醫(yī)學(xué)院以及南京醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院，發(fā)文量均為3篇，其他研究機(jī)構(gòu)發(fā)文量均僅為1篇。

表2 中英文文獻(xiàn)研究機(jī)構(gòu)發(fā)文量前10統(tǒng)計表

2.2 舞蹈干預(yù)改善認(rèn)知功能研究熱點分析

2.2.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

運用CiteSpace對該研究領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，分別得到中文和英文文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜（見圖4）。

圖4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

借助CiteSpace 軟件導(dǎo)出中英文文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞表，進(jìn)行進(jìn)一步統(tǒng)計。由于英文文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞較多，故對關(guān)鍵詞進(jìn)行分類，見表3；中文文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞較少，僅有16 位，故將該研究領(lǐng)域中文文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞按照頻次和中心性進(jìn)行統(tǒng)計，見表4。

表3對英文文獻(xiàn)中重要的關(guān)鍵詞按不同主題進(jìn)行了分類，其中，研究對象包括老年人、兒童、成年人和青少年（涉及不同年齡的人群）；干預(yù)病癥主要有癡呆、帕金森病、阿爾茨海默病和輕度認(rèn)知障礙；干預(yù)措施包括舞蹈和舞動治療；研究方法主要包括隨機(jī)對照試驗、功能性磁共振成像和Meta 分析法；研究內(nèi)容可以分為功能層面與結(jié)構(gòu)層面指標(biāo)。其中，結(jié)構(gòu)層面相關(guān)關(guān)鍵詞包括大腦、神經(jīng)可塑性、神經(jīng)反饋、大腦激活和額葉皮層等；功能層面相關(guān)關(guān)鍵詞包括記憶、表現(xiàn)力、感知、認(rèn)知、注意力、平衡、行為和執(zhí)行功能等。

表3 英文文獻(xiàn)關(guān)鍵詞分類一覽表

綜合中文文獻(xiàn)關(guān)鍵詞表和圖（見圖4和表4），首先從高頻關(guān)鍵詞來看，中文文獻(xiàn)中出現(xiàn)頻率最高的關(guān)鍵詞為舞蹈（7次），排名第2位的是認(rèn)知功能（6次），排名第3位的是廣場舞（4次）；其次從中心性來看，排名前3的關(guān)鍵詞分別是舞蹈（0.03）、認(rèn)知功能（0.03）、廣場舞（0.03）。

表4 中文文獻(xiàn)高頻關(guān)鍵詞前10統(tǒng)計表

2.2.2 關(guān)鍵詞聚類分析

通過標(biāo)簽（LLR）方法對關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類，共得到節(jié)點74個，連線87條，密度為0.0322，模塊值（Modularity Q）為0.7596，位于0～1之間，且＞0.3，表明網(wǎng)絡(luò)模塊結(jié)構(gòu)較為顯著，聚類良好［12］，平均輪廓值（Mean Silhouette）為0.6208，大于0.5，且接近于1，說明聚類合理可信［13］。共得到如圖5所示的8個聚類，以上8個聚類代表該研究領(lǐng)域的研究熱點。通過Citespace導(dǎo)出聚類中的關(guān)鍵詞，由于聚類3～8成員數(shù)量小于10，表明聚類效果較差，故不做分析，將聚類0～2的節(jié)點數(shù)、聚類標(biāo)簽以及關(guān)鍵詞整理歸類形成聚類成員列表，見表5。

表5 英文文獻(xiàn)主要聚類及其包含關(guān)鍵詞前3統(tǒng)計表

圖5 英文文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞聚類圖譜

2.2.3 關(guān)鍵詞突顯分析

對關(guān)鍵詞進(jìn)行突顯分析，能夠發(fā)現(xiàn)某一年份突增的研究熱點，并且可以看出該熱點持續(xù)的年份［14］。該研究領(lǐng)域中，在英文文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜的基礎(chǔ)上，把術(shù)語類型設(shè)置為突現(xiàn)詞（Burst Term），其他設(shè)置默認(rèn)不變，運行得到英文文獻(xiàn)突現(xiàn)強(qiáng)度關(guān)鍵詞一覽圖（見圖6）。相同參數(shù)設(shè)置下中文文獻(xiàn)未見突現(xiàn)詞出現(xiàn)。

圖6 英文文獻(xiàn)突現(xiàn)強(qiáng)度關(guān)鍵詞一覽圖

該研究領(lǐng)域在研究初期，學(xué)者們的研究焦點主要集中在舞蹈對成年人行為、溝通、情感和壓力等方面的研究，2017 年以后，研究焦點集中在了舞蹈對風(fēng)險、治療、音樂療法以及運動等方面，據(jù)推測，未來舞蹈治療與康復(fù)將會成為該領(lǐng)域的研究熱點。

3 討論

3.1 舞蹈干預(yù)改善認(rèn)知功能的研究發(fā)展較快

從時間分布來看，外文文獻(xiàn)發(fā)文晚于中文文獻(xiàn)，但是外文文獻(xiàn)數(shù)量以階段性線性的方式增加，具體劃分為3個階段：1999—2008年為起步階段，發(fā)文量在50篇以下，2009—2014 年為初步發(fā)展階段，發(fā)文量在50～100 篇；2015—2020 年為高速發(fā)展階段，發(fā)文量最高達(dá)到了241篇；中文文獻(xiàn)研究雖起步較早，但是到目前為止，該研究仍處于起步階段，發(fā)文量最高為18篇。

從空間分布來看，中英文文獻(xiàn)該研究領(lǐng)域還沒有形成核心作者群，作為新興的領(lǐng)域，該研究領(lǐng)域的核心作者仍在不斷發(fā)展，隨著越來越多學(xué)者關(guān)注該領(lǐng)域的發(fā)展，該研究領(lǐng)域的隊伍將不斷擴(kuò)大；外文文獻(xiàn)研究機(jī)構(gòu)以高校為主，各機(jī)構(gòu)間形成了一定范圍內(nèi)的合作；中文文獻(xiàn)研究機(jī)構(gòu)以北京舞蹈學(xué)院和南京醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院為主，各機(jī)構(gòu)間合作較少，表明中英文文獻(xiàn)研究機(jī)構(gòu)及作者間尚未形成成熟的合作網(wǎng)絡(luò)，直接影響了該研究領(lǐng)域的質(zhì)量，未來該領(lǐng)域的研究還有很大的發(fā)展空間。

3.2 舞蹈干預(yù)能夠有效改善認(rèn)知功能

從關(guān)鍵詞、聚類以及凸顯詞可以看出，首先，關(guān)于舞蹈干預(yù)可以改善認(rèn)知功能的研究關(guān)注到的人群范圍較廣，且對所關(guān)注人群的認(rèn)知功能均有良好的干預(yù)效果；有研究表明，舞動治療能夠通過增強(qiáng)大腦活動改善發(fā)育性小腦異常兒童的認(rèn)知功能［15］；且舞蹈療法對智障青少年的認(rèn)知功能也具有改善作用［16］，Meta 分析結(jié)果表明，舞蹈療法對患有慢性病的老年人以及健康老年人的認(rèn)知功能均有良好的干預(yù)效果［17-19］。其次，舞蹈治療干預(yù)的病癥主要是一些慢性病，研究表明，舞動療法能夠通過促進(jìn)雙側(cè)額顳葉、內(nèi)嗅、前扣帶回和海馬旁皮質(zhì)等腦區(qū)的功能激活［20-21］以及提高扣帶束雙側(cè)扣帶回、扣帶束左側(cè)海馬、左側(cè)上縱束等白質(zhì)纖維束的各向異性分?jǐn)?shù)（fractional anisotropy，F(xiàn)A）值［22］，來改善輕度認(rèn)知障礙患者認(rèn)知功能的發(fā)展［23-28］，且舞動治療對帕金森患者［29-30］、代謝綜合征患者［31］、腦癱［32-34］和中風(fēng)［35］患者的認(rèn)知功能具有同樣的改善作用。

此外，磁共振成像（MRI）掃描研究發(fā)現(xiàn)，舞動治療還可以通過增加大腦容量、增強(qiáng)腦的可塑性［36］（如增加海馬體積［5］，增加左中央前灰質(zhì)體積、激活海馬旁回［4］和保持白質(zhì)完整性［37］以及提高血漿中BDNF 的水平［4，37］），來提高認(rèn)知功能的發(fā)展［38-39］。有研究通過腦靜息態(tài)功能磁共振掃描（fMRI）觀察舞動療法對認(rèn)知功能腦區(qū)結(jié)構(gòu)的影響，得出舞動療法能夠通過激活雙側(cè)額顳葉、內(nèi)嗅、前扣帶回和海馬旁皮質(zhì)等腦區(qū)的功能［20-21］，促進(jìn)認(rèn)知功能的發(fā)展。