尹良鑫

（福建醫(yī)科大學(xué)附屬協(xié)和醫(yī)院，福建福州， 350001）

生成式人工智能具有強(qiáng)大的功能，不僅能夠提供信息內(nèi)容服務(wù)，還可以作為“技術(shù)基座”，為金融、醫(yī)療、自動(dòng)駕駛等多個(gè)領(lǐng)域賦能。［1］隨著生成式人工智能產(chǎn)業(yè)的持續(xù)升級(jí)，其在檔案領(lǐng)域也將大有可為，除了可以自動(dòng)完成檔案分類、檔案審核開放、檔案智能搜索等工作外，還可以產(chǎn)出檔案摘要、檔案編研產(chǎn)品、檔案知識(shí)圖譜、檔案知識(shí)問答等多樣化檔案產(chǎn)品，能夠?yàn)闄n案信息資源開發(fā)提供新的思路，甚至可能催生出智慧檔案開發(fā)新范式。然而，生成式人工智能的應(yīng)用在給檔案信息資源開發(fā)帶來機(jī)遇的同時(shí)，也給檔案產(chǎn)品的真實(shí)性維護(hù)帶來了巨大挑戰(zhàn)。在生成式人工智能應(yīng)用的各個(gè)環(huán)節(jié)中，如語言模型訓(xùn)練環(huán)節(jié)、檔案語料庫(kù)建設(shè)環(huán)節(jié)、檔案產(chǎn)品生成環(huán)節(jié)、社會(huì)傳播環(huán)節(jié)等，檔案產(chǎn)品的真實(shí)性都可能會(huì)受到一定的損害。因此，如何應(yīng)對(duì)和解決這一問題將成為檔案人需要重點(diǎn)考慮的問題。

我國(guó)部分檔案學(xué)者對(duì)生成式人工智能在檔案領(lǐng)域的應(yīng)用問題已經(jīng)展開了前瞻性研究，并產(chǎn)出了相應(yīng)成果。如王冠、袁燁認(rèn)為當(dāng)下生成式人工智能應(yīng)用于檔案開發(fā)利用時(shí)，在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段、內(nèi)容生成階段和社會(huì)傳播階段均存在風(fēng)險(xiǎn)；［2］岳幸暉、楊智勇認(rèn)為，人工智能在檔案管理中有廣闊的應(yīng)用圖景，但也面臨著制度風(fēng)險(xiǎn)、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、倫理風(fēng)險(xiǎn)、監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)；［3］陳艷紅和李健研究了新一代人工智能生成內(nèi)容檔案身份認(rèn)定的嬗變與機(jī)遇、風(fēng)險(xiǎn)與困境、規(guī)制措施［4］，將該主題的研究從技術(shù)應(yīng)用層面引入更深層次的生成內(nèi)容層面。綜合來看，相關(guān)學(xué)者對(duì)生成式人工智能在檔案領(lǐng)域的應(yīng)用問題秉持著謹(jǐn)慎迎接的態(tài)度。生成式人工智能在檔案領(lǐng)域的應(yīng)用是大勢(shì)所趨，不可否認(rèn)的是，檔案人在積極擁抱生成式人工智能的同時(shí)，也應(yīng)具備風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)，特別是在研究范式轉(zhuǎn)向生成內(nèi)容的背景下，更應(yīng)高度重視檔案產(chǎn)品的真實(shí)性維護(hù)這一事關(guān)行業(yè)公信力和生命力的問題，通過開展前瞻性研究，探析和應(yīng)對(duì)潛在應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而提出科學(xué)合理的風(fēng)險(xiǎn)防控和治理方案。

1 生成式人工智能檔案產(chǎn)品及其類型

2023年7月10日，國(guó)家網(wǎng)信辦、國(guó)家發(fā)展改革委、教育部等七部門聯(lián)合發(fā)布的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》（以下簡(jiǎn)稱《暫行辦法》）第二十二條明確了生成式人工智能技術(shù)的含義，即“具有文本、圖片、音頻、視頻等內(nèi)容生成能力的模型及相關(guān)技術(shù)”［5］。在檔案信息資源的開發(fā)利用中，檔案工作人員和用戶利用生成式人工智能技術(shù)可以產(chǎn)出相應(yīng)的文本、圖片、音頻、視頻等內(nèi)容。從產(chǎn)品概念的廣義層面上講，具有一定使用價(jià)值、能夠滿足某種需求的生成內(nèi)容即可構(gòu)成檔案產(chǎn)品。因此，在生成式人工智能檔案產(chǎn)品的概念范疇中，生成式人工智能是手段，且是該概念形成的前置條件之一；而生成式人工智能檔案產(chǎn)品則是生成式人工智能應(yīng)用的產(chǎn)物，屬于檔案產(chǎn)品的范疇。值得注意的是，《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》（以下簡(jiǎn)稱《征求意見稿》）第四條中出現(xiàn)了生成式人工智能產(chǎn)品的術(shù)語，并將其與生成式人工智能服務(wù)并列，雖然在正式施行的《暫行辦法》中未采用這一術(shù)語，但是能出現(xiàn)于《征求意見稿》中也在一定程度上顯示了其權(quán)威性和共識(shí)性。因此，生成式人工智能檔案產(chǎn)品的概念具有一定的合理性，也較易獲得廣泛認(rèn)同。

生成式人工智能在檔案領(lǐng)域有著多元化的潛在應(yīng)用場(chǎng)景，由此也將會(huì)形成多樣化的生成式人工智能檔案產(chǎn)品。按照內(nèi)容加工程度可將其分為兩類：一類是淺加工生成式人工智能檔案產(chǎn)品，包括檔案分類方案、檔案開放方案、檔案智能搜索結(jié)果等；一類是深加工生成式人工智能檔案產(chǎn)品，包括檔案摘要、檔案編研產(chǎn)品、檔案知識(shí)圖譜、檔案知識(shí)問答等。

2 生成式人工智能檔案產(chǎn)品真實(shí)性維護(hù)的重要性

2.1 檔案產(chǎn)品的生命力所在

檔案信息資源開發(fā)，真實(shí)、準(zhǔn)確是其生命，客觀、公正是其理想，失去了真實(shí)與準(zhǔn)確的檔案信息資源開發(fā)是對(duì)歷史的犯罪。［6］真實(shí)性與準(zhǔn)確性是檔案信息資源開發(fā)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)生力所在，也是其開發(fā)成果——檔案產(chǎn)品，充分發(fā)揮其價(jià)值、更好地滿足工作要求和用戶需求的生命力所在。具體來看，由于淺加工生成式人工智能檔案產(chǎn)品主要應(yīng)用于檔案分類、檔案開放、檔案搜索等工作領(lǐng)域，因此其真實(shí)性將會(huì)直接決定相應(yīng)檔案工作結(jié)果的性質(zhì)，如檔案分類、開放、搜索等結(jié)果是否合理；深加工生成式人工智能檔案產(chǎn)品則主要在知識(shí)性管理和服務(wù)等領(lǐng)域使用，其真實(shí)性會(huì)對(duì)產(chǎn)品價(jià)值及成效的大小產(chǎn)生決定性影響。一般而言，真實(shí)度越高的產(chǎn)品，其價(jià)值越高、發(fā)揮出的成效也會(huì)越大。

2.2 檔案部門重要的法定職責(zé)

《暫行辦法》第四條規(guī)定：“提供和使用生成式人工智能服務(wù)，應(yīng)當(dāng)遵守法律、行政法規(guī)，尊重社會(huì)公德和倫理道德”，其中，“提高生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性和可靠性”［7］是其重要要求之一。檔案部門作為未來生成式人工智能檔案產(chǎn)品的提供者，應(yīng)采取措施保障檔案產(chǎn)品的真實(shí)準(zhǔn)確，這是其應(yīng)承擔(dān)的重要法定職責(zé)；還應(yīng)承擔(dān)相關(guān)產(chǎn)品生成內(nèi)容生產(chǎn)者的責(zé)任，即對(duì)生成式人工智能檔案產(chǎn)品也應(yīng)承擔(dān)相應(yīng)的法律責(zé)任。此外，維護(hù)生成式人工智能檔案產(chǎn)品的真實(shí)性不僅是檔案部門履職盡責(zé)的重要內(nèi)容之一，也是維護(hù)其社會(huì)公信力的重要手段。

2.3 檔案需求滿足的基本保障

當(dāng)前，人民群眾的檔案需求已越來越呈現(xiàn)出多元化態(tài)勢(shì)，除工作需求、學(xué)習(xí)需求、生活需求之外，信息需求和文化需求越來越凸顯，如《“十四五”全國(guó)檔案事業(yè)發(fā)展規(guī)劃》即將“滿足人民群眾的檔案信息和檔案文化需求”［8］作為重要任務(wù)之一，而生成式人工智能檔案產(chǎn)品可以很好地滿足這兩類檔案需求。檔案信息和檔案文化需求得以滿足的關(guān)鍵在于檔案產(chǎn)品的內(nèi)容應(yīng)真實(shí)、準(zhǔn)確和完整，唯有如此才能符合人民群眾對(duì)檔案信息的要求并為其帶來真實(shí)的檔案文化體驗(yàn)。

3 生成式人工智能檔案產(chǎn)品真實(shí)性失范的風(fēng)險(xiǎn)源

3.1 語料庫(kù)的數(shù)據(jù)污染

海量數(shù)據(jù)和訓(xùn)練是生成式人工智能的兩大核心競(jìng)爭(zhēng)力，其中，海量訓(xùn)練又是基于一個(gè)固定的數(shù)據(jù)庫(kù)展開的，數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)容量越大訓(xùn)練結(jié)果就越準(zhǔn)確。同時(shí)，生成式人工智能投入應(yīng)用后，訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)轉(zhuǎn)換為語料庫(kù)，進(jìn)而成為其內(nèi)容生成的基本依據(jù)。生成式人工智能的語料庫(kù)是不斷擴(kuò)容的，其主要來源包括網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)和生成內(nèi)容。將生成式人工智能應(yīng)用于檔案信息資源的開發(fā)，首要任務(wù)即是構(gòu)建檔案語料庫(kù)，而在此過程中可能產(chǎn)生的數(shù)據(jù)污染，將給檔案產(chǎn)品的真實(shí)性維護(hù)帶來巨大挑戰(zhàn)。表現(xiàn)為：其一，原始檔案數(shù)據(jù)不真實(shí)。由于各種主客觀原因，內(nèi)容失真檔案在各個(gè)歷史時(shí)期均有存在。而在信息時(shí)代，電子文件具有易變性、可操作性等特點(diǎn)，這給電子檔案的真實(shí)性鑒定和維護(hù)帶來了巨大挑戰(zhàn)。檔案語料庫(kù)的建設(shè)需要巨大體量檔案數(shù)據(jù)的支撐，在此背景下，大量?jī)?nèi)容失真的檔案數(shù)據(jù)可能會(huì)進(jìn)入檔案語料庫(kù)，從而造成數(shù)據(jù)污染。其二，擴(kuò)容網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)不真實(shí)。隨著社交媒體的廣泛應(yīng)用，虛假信息、合成信息等大量充斥網(wǎng)絡(luò)，如果檔案語料庫(kù)面向互聯(lián)網(wǎng)開源，不實(shí)信息將會(huì)很快影響檔案語料庫(kù)，造成嚴(yán)重的數(shù)據(jù)污染。其三，用戶數(shù)據(jù)不真實(shí)。在已有生成式人工智能的應(yīng)用中，用戶上傳數(shù)據(jù)的真實(shí)性尚無法得到有效維護(hù)。此外，用戶獲得的答案中也存在大量不實(shí)信息。因此，如果檔案部門對(duì)用戶信息和生成內(nèi)容缺乏有效監(jiān)管的話，這兩類數(shù)據(jù)被納入檔案語料庫(kù)后會(huì)進(jìn)一步加劇數(shù)據(jù)污染。

3.2 生成機(jī)制的負(fù)向力

其一，生成式人工智能在內(nèi)容生成方面采用的是關(guān)聯(lián)統(tǒng)計(jì)機(jī)制，如ChatGPT以“共生則關(guān)聯(lián)”為標(biāo)準(zhǔn)，“通過所挖掘的單詞之間的關(guān)聯(lián)統(tǒng)計(jì)關(guān)系合成語言答案”［9］。利用生成式人工智能，檔案部門可深入挖掘海量檔案數(shù)據(jù)中字與字、句子與句子以及圖片、視頻等信息之間的關(guān)聯(lián)性，從而產(chǎn)出細(xì)粒度的檔案產(chǎn)品，并可通過機(jī)器智能的方式呈現(xiàn)出來。這不僅有助于擴(kuò)展檔案數(shù)據(jù)挖掘的深度和廣度，還可以極大限度地提升檔案產(chǎn)品的智慧含量。但與此同時(shí)，關(guān)聯(lián)統(tǒng)計(jì)機(jī)制的運(yùn)行也會(huì)使生成式人工智能由于無效關(guān)聯(lián)、虛假關(guān)聯(lián)等原因產(chǎn)出大量由不存在、不真實(shí)或東拼西湊的信息合成的內(nèi)容，而其本身卻無法明確判斷出生成內(nèi)容的可信度，如此一來，生成式人工智能檔案產(chǎn)品的真實(shí)性則無法得到保證。其二，人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)是生成式人工智能的底層技術(shù)之一，其可通過接受用戶的反饋和批評(píng)不斷優(yōu)化和完善，以保證生成內(nèi)容的正確性和權(quán)威性。但是，人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)的效果與工作人員和用戶的素養(yǎng)、品行等直接相關(guān)。對(duì)于檔案信息資源的開發(fā)而言，一方面，檔案工作人員的專業(yè)素養(yǎng)、信息素養(yǎng)等將會(huì)對(duì)檔案語料的鑒定和標(biāo)注質(zhì)量產(chǎn)生重要影響，進(jìn)而會(huì)影響到檔案產(chǎn)品的質(zhì)量；另一方面，用戶設(shè)置的生成條件會(huì)對(duì)檔案產(chǎn)品的真實(shí)性產(chǎn)生直接影響。因此，如果檔案工作人員對(duì)檔案數(shù)據(jù)的真實(shí)性鑒定不到位或元數(shù)據(jù)信息標(biāo)注錯(cuò)誤、用戶設(shè)置了迷惑性較強(qiáng)甚至是欺詐性的生成條件等，均會(huì)導(dǎo)致生成式人工智能產(chǎn)出內(nèi)容失真的檔案產(chǎn)品。

3.3 社會(huì)傳播的不可控

生成式人工智能的一大特點(diǎn)是高并發(fā)性，可以同時(shí)處理多個(gè)用戶的生成條件，并產(chǎn)出相應(yīng)內(nèi)容。同時(shí)，其生成的內(nèi)容又可借助社交媒體廣泛傳播出去。檔案部門應(yīng)用生成式人工智能開發(fā)檔案信息資源，不僅能夠充分利用其高并發(fā)性特點(diǎn)提升服務(wù)效率，產(chǎn)出更多檔案產(chǎn)品，而且可以直接借助生成式人工智能的插件化優(yōu)勢(shì)，使檔案產(chǎn)品能夠快速、廣泛地傳播出去。但與此同時(shí)，社會(huì)傳播過程和結(jié)果往往是不可控的，尤其是對(duì)于惡意傳播虛假信息甚至詐騙信息等行為的監(jiān)管難度非常大，譬如不法分子可能會(huì)利用真實(shí)的檔案語料作為制造假文件、公文等的訓(xùn)練范本，進(jìn)而產(chǎn)出大量的假政策文件、政府公文等，借此實(shí)施大規(guī)模詐騙。此外，生成式人工智能雖然在生成文本時(shí)會(huì)考慮上下文語境，并根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)和算法生成合理的回答，但是在社會(huì)傳播過程中，如果部分網(wǎng)友對(duì)相關(guān)情況了解不夠全面或者有意肢解文意，也會(huì)造成傳播的失真。而在檔案信息資源的開發(fā)利用中由此造成的后果可能會(huì)更加嚴(yán)重，因?yàn)樵诨跈n案真實(shí)性而構(gòu)建起來的公信力和相應(yīng)的價(jià)值觀業(yè)已被社會(huì)公眾廣泛認(rèn)同和接受的背景下，檔案產(chǎn)品在傳播過程中的失真可能會(huì)引發(fā)漣漪效應(yīng)甚至發(fā)展為網(wǎng)絡(luò)輿情。

4 生成式人工智能檔案產(chǎn)品真實(shí)性維護(hù)的著力點(diǎn)

4.1 堅(jiān)持謹(jǐn)慎性原則

謹(jǐn)慎性原則主要是用于處理“可能發(fā)生”的事項(xiàng)，要求相關(guān)人員在有不確定性因素的情況下做出決策時(shí)應(yīng)充分評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)，保持必要的謹(jǐn)慎，這樣不僅可以保證決策的有用性，還能夠起到預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)和化解風(fēng)險(xiǎn)的作用。謹(jǐn)慎性原則對(duì)生成式人工智能應(yīng)用于檔案信息資源開發(fā)具有重要的啟示意義。當(dāng)前，信息隱私與安全風(fēng)險(xiǎn)、技術(shù)倫理風(fēng)險(xiǎn)、社會(huì)傳播風(fēng)險(xiǎn)等諸多潛在風(fēng)險(xiǎn)普遍存在，一方面，檔案部門應(yīng)持續(xù)跟蹤生成式人工智能的進(jìn)展情況，尤其是應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注相關(guān)國(guó)產(chǎn)產(chǎn)品的研發(fā)和插件化應(yīng)用情況；同時(shí)還應(yīng)綜合考慮生成式人工智能商業(yè)化發(fā)展的程度及其監(jiān)管、倫理等因素，待其發(fā)展成熟時(shí)再考慮大規(guī)模應(yīng)用。另一方面，檔案學(xué)術(shù)共同體也應(yīng)依據(jù)謹(jǐn)慎性原則對(duì)生成式人工智能應(yīng)用的潛在風(fēng)險(xiǎn)及其治理、成本與效益等問題展開前瞻性研究，為檔案部門的應(yīng)用決策提供依據(jù)和支持。

4.2 建設(shè)純凈語料庫(kù)

其一，檔案部門應(yīng)自主建立檔案語料庫(kù)用于生成式人工智能的模型訓(xùn)練和內(nèi)容生成，不僅須確保上傳的檔案數(shù)據(jù)是可以開放利用的，而且應(yīng)盡可能剔除內(nèi)容失真的檔案數(shù)據(jù)。從所需的數(shù)據(jù)體量來看，檔案語料庫(kù)的建設(shè)需要集全國(guó)公共檔案館之力方可達(dá)到要求。其二，檔案部門在建設(shè)檔案語料庫(kù)的過程中可實(shí)行分級(jí)管理，并通過建立主副語料庫(kù)來實(shí)現(xiàn)純凈語料庫(kù)的建設(shè)。其中，主語料庫(kù)應(yīng)是由檔案部門自主上傳的檔案內(nèi)容數(shù)據(jù)、檔案實(shí)體數(shù)據(jù)、檔案環(huán)境數(shù)據(jù)、其他數(shù)據(jù)等構(gòu)成。副語料庫(kù)由網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)和生成內(nèi)容構(gòu)成，其中，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)應(yīng)采取定向采集的方式獲取，如網(wǎng)絡(luò)瀏覽插件的檢索條件設(shè)置中只添加立檔單位的官方網(wǎng)站、官方微信公眾號(hào)等網(wǎng)址；用戶上傳的數(shù)據(jù)和生成內(nèi)容應(yīng)在通過人工智能內(nèi)容監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的鑒別處置之后方可進(jìn)入檔案語料庫(kù)。在內(nèi)容生成的條件設(shè)置中，應(yīng)優(yōu)先調(diào)用主語料庫(kù)中的檔案數(shù)據(jù)；同時(shí)，對(duì)于在生成式人工智能運(yùn)行中發(fā)現(xiàn)或用戶舉報(bào)的不實(shí)信息，應(yīng)采取內(nèi)容過濾措施及時(shí)清理出副數(shù)據(jù)庫(kù)。

4.3 強(qiáng)化專業(yè)性訓(xùn)練

其一，在檔案語料庫(kù)中進(jìn)行訓(xùn)練。“許多高價(jià)值、特定領(lǐng)域的工作流程依賴于豐富的、專有的數(shù)據(jù)集。這些工作流程的最佳人工智能解決方案將需要在這些數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練?！保?0］基于此，要想在檔案信息資源的開發(fā)中應(yīng)用生成式人工智能，并產(chǎn)出符合專業(yè)性要求和用戶需求的檔案產(chǎn)品，就必須要在檔案語料庫(kù)中進(jìn)行海量的模型訓(xùn)練。具體來看，檔案部門在模型訓(xùn)練時(shí)應(yīng)選擇真實(shí)、可靠的檔案數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練對(duì)象，摒棄不實(shí)數(shù)據(jù)；應(yīng)實(shí)施預(yù)處理機(jī)制，將帶有種族、民族、宗教信仰、國(guó)別、地域、性別、年齡、職業(yè)等歧視性數(shù)據(jù)進(jìn)行篩除和處理；還應(yīng)加強(qiáng)對(duì)預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)和優(yōu)化訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源的合法性和真實(shí)性的監(jiān)管。其二，提升檔案專業(yè)性知識(shí)含量。首先，檔案部門應(yīng)深度參與備選生成式人工智能產(chǎn)品的研制和數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)工作，在數(shù)據(jù)集的標(biāo)注中盡量采用人工標(biāo)注。此外，關(guān)于標(biāo)注，不僅應(yīng)在《檔案著錄規(guī)則》《錄音錄像類電子檔案元數(shù)據(jù)方案》等國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上制定符合生成式人工智能應(yīng)用要求的標(biāo)注規(guī)則，還應(yīng)對(duì)擬參加標(biāo)注工作的人員進(jìn)行必要的專業(yè)培訓(xùn)和技術(shù)培訓(xùn)。其次，在模型訓(xùn)練過程中，檔案部門應(yīng)對(duì)標(biāo)注內(nèi)容展開抽樣核驗(yàn)，以進(jìn)一步保證訓(xùn)練數(shù)據(jù)的真實(shí)、準(zhǔn)確；還應(yīng)根據(jù)訓(xùn)練反饋不斷改進(jìn)和完善程序與算法，以使其產(chǎn)出的檔案產(chǎn)品符合專業(yè)性要求。最后，檔案部門應(yīng)重視用戶在生成式人工智能產(chǎn)品測(cè)試過程中反饋的意見，以進(jìn)一步優(yōu)化性能并提升檔案產(chǎn)品的真實(shí)性和準(zhǔn)確性。

4.4 加強(qiáng)用戶的管控

用戶在生成式人工智能檔案產(chǎn)品的生成和傳播中將發(fā)揮重要作用，檔案部門應(yīng)按照相應(yīng)法律法規(guī)加強(qiáng)對(duì)用戶的管控。其一，根據(jù)《暫行辦法》，檔案部門有權(quán)要求用戶提供真實(shí)身份信息，此舉可有效保障用戶上傳數(shù)據(jù)的真實(shí)性，且有助于對(duì)用戶開展進(jìn)一步監(jiān)管。其二，檔案部門應(yīng)秉持科技向善的理念對(duì)用戶展開引導(dǎo)，并通過編制電子培訓(xùn)手冊(cè)、及時(shí)接收反饋信息等方式，指導(dǎo)用戶對(duì)生成式人工智能檔案產(chǎn)品形成科學(xué)認(rèn)知并理性使用和傳播，減少乃至避免包含不實(shí)信息的檔案知識(shí)圖譜、檔案知識(shí)問答等生產(chǎn)和傳播。其三，檔案部門發(fā)現(xiàn)用戶有生成和傳播虛假檔案產(chǎn)品甚至違法行為時(shí)，有權(quán)暫?；蚪K止向其提供生成式人工智能檔案產(chǎn)品。其四，檔案部門應(yīng)通過各類獎(jiǎng)勵(lì)措施鼓勵(lì)用戶舉報(bào)違規(guī)使用和傳播的行為，并應(yīng)在一定期限內(nèi)通過模型優(yōu)化訓(xùn)練的方式，防止違規(guī)行為的發(fā)生。

5 結(jié) 語

當(dāng)前生成式人工智能產(chǎn)品的插件化發(fā)展速度越來越快，部分國(guó)內(nèi)的相關(guān)產(chǎn)品業(yè)已實(shí)現(xiàn)了插件化應(yīng)用，也為其在檔案領(lǐng)域的應(yīng)用提供了現(xiàn)實(shí)可能。生成式人工智能檔案產(chǎn)品是將生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用于檔案信息資源開發(fā)工作的產(chǎn)物，其真實(shí)性維護(hù)的前瞻性研究至關(guān)重要且日益緊迫?？梢灶A(yù)見，作為催生新一輪科技革命的關(guān)鍵力量，生成式人工智能在檔案信息資源的管理和開發(fā)中擁有廣闊的應(yīng)用前景，將會(huì)進(jìn)一步推進(jìn)智慧檔案管理的發(fā)展、極大提升檔案產(chǎn)品的智慧含量。但同時(shí)，其在應(yīng)用過程中可能會(huì)產(chǎn)生的各種潛在風(fēng)險(xiǎn)也需要引起檔案人的警惕。