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        哨兵數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(SNAP)在海洋遙感中的應(yīng)用*

        2023-01-26 10:46:32羅亞飛簡子怡祁雅莉張大瀚
        關(guān)鍵詞:圖例表面溫度插件

        羅亞飛 簡子怡 祁雅莉 張大瀚

        (廣東海洋大學(xué)電子與信息工程學(xué)院 廣東湛江 524088)

        引言

        隨著高分辨率哨兵系列衛(wèi)星(例如:Sentinel-1,Sentinel-2,Sentinel-3等)的出現(xiàn),歐空局自主研發(fā)了與上述Sentinel-1/2/3衛(wèi)星數(shù)據(jù)相適應(yīng)的開源遙感數(shù)據(jù)處理平臺-哨兵數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(Sentinel Application Platform,SNAP)。SNAP不僅支持Sentinel-1/2/3任務(wù),而且還支持ERS-ENVISAT、Proba-V和一系列第三方任務(wù)的衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理等[1]。SNAP包含了一系列開源工具箱,如Sentinel-1 Toolbox(S1TBX)、Sentinel-2 Toolbox(S2TBX)、Sentinel-3 Toolbox(S3TBX)、SMOS Toolbox和PROBA-V Toolbox。其中,S1TBX專門用于處理雷達(dá)數(shù)據(jù);S2TBX專門用于處理多光譜數(shù)據(jù);S3TBX工具箱則由一套豐富的可視化、分析和處理工具組成,適用于Sentinel-3 OLCI和SLSTR數(shù)據(jù)的處理。作為一個多任務(wù)遙感工具箱,上述Sentinel工具箱還支持Envisat,MODIS,Landsat TM等第三方數(shù)據(jù)的處理。SNAP可用于圖像可視化和分析,處理鏈自動化等,可對哨兵系列數(shù)據(jù)等光學(xué)遙感數(shù)據(jù)和雷達(dá)遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行諸如幾何校正、輻射校正、裁剪、鑲嵌等一系列處理。許多國內(nèi)高校遙感圖像處理實踐課多是采用ENVI、ERDAS、PCI等軟件進(jìn)行講授,然而這些軟件均為國外遙感公司壟斷的商業(yè)軟件。目前,對開源遙感圖像處理軟件如SNAP等的介紹較少。作為開源軟件,SNAP為遙感相關(guān)學(xué)科研究人員帶來了便利,使得遙感數(shù)據(jù)處理分析得以更好地開展。因此,本文將以在海洋遙感教學(xué)上的應(yīng)用為例,介紹SNAP軟件的兩個應(yīng)用案例,以期為海洋類的專業(yè)教學(xué)帶來幫助。

        一、SNAP簡介及與海洋遙感的關(guān)聯(lián)

        SNAP是用于處理、顯示、分析和可視化遙感地球數(shù)據(jù)的開源軟件包。SNAP目前支持的Sentinel 2-MSI和Sentinel 3-OLCI等遙感數(shù)據(jù)常被用于海洋水色遙感研究,其附加的同步輔助數(shù)據(jù)可用來標(biāo)定和校正大氣成分,以獲取海洋表面水體信號。SNAP還支持第三方插件,如第三方大氣校正插件Sen2Cor可被添加到SNAP,以支持不同大氣校正算法的選擇。SNAP還可以進(jìn)行時序分析等。總之,SNAP是一個綜合的軟件包,可用于處理海洋水色及其他遙感數(shù)據(jù)。下面將通過兩個案例來觀察SNAP在海洋遙感當(dāng)中的應(yīng)用。

        二、SNAP讀取海洋遙感數(shù)據(jù)

        SNAP可以讀取遙感L1級數(shù)據(jù)和L2級數(shù)據(jù)。以Sentinel 2-MSI為例,L1級數(shù)據(jù)又可分為L1A、L1B和L1C3種不同數(shù)[2]。通過歐空局提供的免費數(shù)據(jù)獲取網(wǎng)站SciHub可以下載L1C級別格式的數(shù)據(jù)。其中,L1C級是已經(jīng)過幾何校正、輻射定標(biāo)但沒有經(jīng)過大氣校正的數(shù)據(jù)。用戶在使用的時候只需再對L1C級數(shù)據(jù)進(jìn)行大氣校正,即可得到L2A級數(shù)據(jù)。L2A即為經(jīng)過大氣校正的真實地表反射率數(shù)據(jù)。SNAP通過加載后綴為MTD_MSIL1C.xml的文件可以直接打開Sentinel 2-MSI的L1C數(shù)據(jù)。海洋L1級以上數(shù)據(jù)的格式大都是netcdf格式。利用SNAP可以方便地管理和操作NetCDF數(shù)據(jù)集。打開SNAP軟件,點擊File→Open Product,選擇要打開的L2級產(chǎn)品,即可添加數(shù)據(jù)。同時,通過鼠標(biāo)滾輪可以放大和縮小圖像。另外,還可以實現(xiàn)讀取數(shù)值,同步顯示等操作。如圖1所示為利用SNAP加載的我國東南沿海L2級葉綠素數(shù)據(jù)??梢钥吹綎|南沿海葉綠素濃度整體呈現(xiàn)近岸高遠(yuǎn)岸低的特點。

        通過Raster→Subset可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行當(dāng)前視窗裁剪或輸入經(jīng)緯度進(jìn)行矩形裁剪,裁剪后數(shù)據(jù)僅保存在內(nèi)存,如果需要保存文件則需通過Save Product,然后選擇文件夾進(jìn)行保存。利用SNAP軟件,不僅可以讀取L1和L2級數(shù)據(jù),而且還可以進(jìn)行投影,裁剪,直方圖統(tǒng)計、地物光譜分析和大氣校正等操作。下面將通過兩個案例來觀察SNAP在海洋遙感當(dāng)中的具體應(yīng)用。

        三、應(yīng)用案例

        1.海表面溫度異常案例分析

        本案例利用從NASA的oceandata網(wǎng)站獲取的2010年1月全球平均海表面溫度數(shù)據(jù)(https://oceandata.sci.gsfc.nasa.gov/MODIS-Aqua/MApped/Seasonal/9km/sst/2010/)和歷史全球平均海表面溫度數(shù)據(jù)(https://oceandata.sci.gsfc.nasa.gov/MODIS-Aqua/MApped/Seasonal_Climatology/9km/sst/),來研究2010年1月的厄爾尼諾現(xiàn)象。具體步驟如下:首先加載數(shù)據(jù),然后在Raster下面找到Collocation組合文件,再運用Band Maths進(jìn)行波段運算,計算得出海表面溫度異常波段。通過Reprojection進(jìn)行投影、Subset進(jìn)行裁剪,以便顯示高值異常區(qū)來觀察厄爾尼諾現(xiàn)象。最后添加經(jīng)緯度,調(diào)整經(jīng)緯網(wǎng)參數(shù),在圖例屬性里可以選擇合適的圖例樣式,如果沒有合適的也可以下載其它樣式圖例進(jìn)行添加,在圖例屬性里將背景值設(shè)置為黑色,導(dǎo)出影像和圖例,出圖。結(jié)果如圖1所示,在厄爾尼諾的情況下,赤道太平洋中部及東部的表面溫度較正常情況高。

        圖1 SNAP讀取海洋遙感數(shù)據(jù)

        2.大氣校正處理

        圖2 海表面溫度異常-厄爾尼諾現(xiàn)象

        傳感器在獲取信息過程中,易受到氣溶膠散射,以及大氣分子等的影響而引起誤差,因此,在水色遙感反演中,必須通過大氣校正來消除這些影響[2]。SNAP自帶部分大氣校正算法,如C2RCC,C2RCC算法是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的“二類水體區(qū)域性近岸海域水色”反演算法[3],適用于Sentienl 3-OLCI和Sentinel 2-MSI等在軌運行的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的大氣校正。除了自帶的C2RCC外,iCOR和Sen2Cor等大氣校正算法軟件可以作為第三方插件安裝到SNAP中,實現(xiàn)Sentienl 3-OLCI和Sentinel 2-MSI等的大氣校正。本研究利用第三方插件iCOR算法對2018年9月9日過境黃河口的Sentinel 2-MSI影像進(jìn)行大氣校正。Sentinel 2-MSI遙感影像可以從歐空局官網(wǎng)https://scihub.copernicus.eu/dhus//home免費下載。

        具體步驟如下:先安裝好iCOR插件,打開SNAP,通過Optical→iCOR→iCOR SENTINEL-S2打開大氣校正處理器,I/P Parameters部分輸入要校正的影像,輸出會自動填充名稱,選擇輸出路徑,Processing Parameters部分可以自行調(diào)整大氣校正參數(shù)。例如,是否進(jìn)行鄰近校正和耀斑校正等,設(shè)置好后點擊Run運行大氣校正。耐心等待校正完畢。結(jié)果如圖3所示,大氣校正前后的RGB影像從圖上看似乎沒有明顯差異,但通過查看光譜可以發(fā)現(xiàn)兩者的光譜反射率差異明顯(圖4),尤其在藍(lán)波段。大氣校正前的水體和植被光譜曲線在藍(lán)波段偏高,而大氣校正后的光譜曲線在藍(lán)波段的光譜值明顯降低,只有經(jīng)過大氣校正后,才能獲取更真實的反射率信息,為后續(xù)反演物理參量打下基礎(chǔ)。

        圖3 大氣校正前(左圖)和大氣校正后(右圖)RGB影像

        圖4 大氣校正前后水體光譜曲線(左圖)和植被光譜曲線(右圖)

        結(jié)語

        海洋遙感是本校海洋技術(shù)專業(yè)教學(xué)的重要內(nèi)容。本文以SNAP軟件為例,介紹了其在海洋遙感數(shù)據(jù)處理中的主要作用。SNAP提供的海洋遙感數(shù)據(jù)讀取、數(shù)據(jù)處理,如大氣校正等關(guān)鍵步驟,能夠滿足海洋水色遙感數(shù)據(jù)的處理。因此,利用SNAP軟件,能幫助海洋技術(shù)專業(yè)學(xué)生更好地應(yīng)用專業(yè)技能解決海洋科學(xué)問題。

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