丁晨輝，田 澤，宋曉明，2，王 威

（1.河海大學(xué) 商學(xué)院，江蘇 南京 211100；2.石家莊郵電職業(yè)技術(shù)學(xué)院，河北 石家莊 050021）

一、引言

歷經(jīng)40余年市場化改革，中國創(chuàng)造了經(jīng)濟增長的偉大奇跡，人民的生活水平大幅提高。與此同時，環(huán)境與資源約束嚴(yán)峻、區(qū)域與城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡等成為中國經(jīng)濟發(fā)展亟需解決的關(guān)鍵問題。黨的十九大報告指出，中國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，高質(zhì)量發(fā)展是未來中國經(jīng)濟發(fā)展的新方向，并由此邁入經(jīng)濟發(fā)展新常態(tài)[1]。堅持質(zhì)量第一、效益優(yōu)先，推動經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革和動力變革成為中國經(jīng)濟未來的發(fā)展方向[2]。為實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，國家陸續(xù)提出了“高質(zhì)量發(fā)展就是體現(xiàn)新發(fā)展理念的發(fā)展”“堅定不移貫徹創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的新發(fā)展理念，推動高質(zhì)量發(fā)展”等一系列重要論斷與舉措，由此實施新發(fā)展理念成為中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求。那么，中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平如何？如何評價以及高質(zhì)量發(fā)展的短板何在？未來高質(zhì)量發(fā)展的著力點在哪里？上述問題已成為中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展過程中亟待解答與解決的重要難題。

目前，學(xué)術(shù)界關(guān)于高質(zhì)量的研究主要分為定性與定量研究。定性研究大多從高質(zhì)量發(fā)展的價值[3，4]、內(nèi)涵特征[5]、內(nèi)在機理[6]、發(fā)展路徑[7]等方面進行闡述。隨著研究的不斷深入，學(xué)者們逐步將視角轉(zhuǎn)向定量研究，探索測度經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的水平以及變化。然而，關(guān)于經(jīng)濟高質(zhì)量的內(nèi)涵與外延，學(xué)術(shù)界尚未達成共識，學(xué)者們依據(jù)自身的理解構(gòu)建評判“質(zhì)量”的標(biāo)準(zhǔn)，并據(jù)此衡量一個國家或者區(qū)域經(jīng)濟增長的質(zhì)量[8]。梳理現(xiàn)有文獻不難發(fā)現(xiàn)，狹義視角下大多集中于從投入產(chǎn)出效率角度研究經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，將全要素生產(chǎn)率作為判斷經(jīng)濟增長質(zhì)量的重要依據(jù)[9]；廣義視角下研究的內(nèi)容則較為豐富，學(xué)者們從多維度出發(fā)，通過構(gòu)建指標(biāo)體系測度經(jīng)濟增長質(zhì)量。起初部分學(xué)者對經(jīng)濟增長質(zhì)量的研究忽略了經(jīng)濟增長所帶來的社會發(fā)展、環(huán)境效益等[10]，后來學(xué)者將經(jīng)濟增長質(zhì)量的內(nèi)涵做進一步延伸，將整個社會的福利與環(huán)境代價納入到研究中。新發(fā)展理念的提出進一步拓展了高質(zhì)量的研究視角，部分學(xué)者基于創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的新發(fā)展理念對城市經(jīng)濟發(fā)展[11]、地方經(jīng)濟增長質(zhì)量等[12]進行針對性研究。

整體來看，目前國內(nèi)學(xué)者對高質(zhì)量發(fā)展的研究尚處于探索階段，研究大多停留在靜態(tài)層面，并且所用方法較為固定、單一。盡管有少數(shù)文獻從空間視角對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平進行了定量研究[13]，但未就經(jīng)濟高質(zhì)量的時空動態(tài)演進特征以及區(qū)域差異做系統(tǒng)化的深入研究。在深刻理解經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵及要求的基礎(chǔ)上，基于新發(fā)展理念構(gòu)建中國區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系，運用熵權(quán)Topsis法測度2007—2020年30個省區(qū)市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平，采用Dagum基尼系數(shù)及其分解方法對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平區(qū)域差異進行分析。在此基礎(chǔ)上，借助Kernel密度估計和Moran指數(shù)從時間和空間多角度、多層次分析區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的演變趨勢，進而運用Markov轉(zhuǎn)移概率矩陣對其不同狀態(tài)下的轉(zhuǎn)移概率計算分析。研究能夠豐富現(xiàn)有經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的理論成果，并為推動中國區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供現(xiàn)實依據(jù)與決策參考。

二、中國區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵和測度

1.基于新發(fā)展理念的區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵

區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有多維屬性，準(zhǔn)確把握其內(nèi)涵是科學(xué)測度區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的前提。高質(zhì)量發(fā)展要立足于國家宏觀經(jīng)濟背景與戰(zhàn)略方向，要以新發(fā)展理念為引導(dǎo)，不僅要求注重效率質(zhì)量、生態(tài)環(huán)境、社會公平和以人為中心的制度安排，也要崇尚創(chuàng)新、注重協(xié)調(diào)、倡導(dǎo)綠色、厚植開放、推進共享。

創(chuàng)新發(fā)展是區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的第一動力。高質(zhì)量發(fā)展需依托創(chuàng)新驅(qū)動，從根本上夯實經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)生動力，推進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的效能和速度，通過科技創(chuàng)新、制度創(chuàng)新、理論創(chuàng)新等，推動創(chuàng)新成為經(jīng)濟可持續(xù)、高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)生動力。

協(xié)調(diào)發(fā)展是中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求。協(xié)調(diào)的重心在于解決發(fā)展的不均衡問題，不僅需要區(qū)域的協(xié)調(diào)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)、就業(yè)穩(wěn)定、金融結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)同樣重要。

綠色發(fā)展是區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的必要條件。經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展應(yīng)秉持綠色、生態(tài)環(huán)保理念，將經(jīng)濟綠色、循環(huán)、可持續(xù)發(fā)展作為衡量區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要標(biāo)準(zhǔn)。

開放發(fā)展是區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。引領(lǐng)經(jīng)濟新常態(tài)，需以高水平的開放推動經(jīng)濟高質(zhì)量的發(fā)展[14]。雙循環(huán)背景下，區(qū)域經(jīng)濟應(yīng)遵循以開放促合作、以合作促發(fā)展、以開放促創(chuàng)新、以開放拓空間的內(nèi)在發(fā)展規(guī)律，謀求更高質(zhì)量、更高層次的開放[15]。

共享發(fā)展是區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)追求。堅持共享理念，可在一定程度上維系社會公平正義，保障經(jīng)濟成果為廣大民眾所享用，普惠民眾，推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

2.指標(biāo)體系構(gòu)建和測度方法選取

（1）數(shù)據(jù)來源與處理

文章選取2007—2020年中國30個省（自治區(qū)、直轄市）作為研究樣本，測度區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平?？紤]到不同地區(qū)地理位置和資源稟賦差異，將測度區(qū)域劃分為東部、中部、西部和東北地區(qū)。研究數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》、各省份統(tǒng)計年鑒以及國泰安等數(shù)據(jù)庫。由于西藏和港澳臺地區(qū)部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失，未將其列為研究對象，并對個別指標(biāo)缺失值做線性插補處理。對受價格波動影響的變量，用各省份各年度GDP平減指數(shù)（以2007年為基期）對GDP、教育支出、醫(yī)療教育支出等價格指標(biāo)做平減處理。

（2）區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展評價體系

文章基于新發(fā)展理念，考慮區(qū)域經(jīng)濟差異以及發(fā)展路徑多樣性，從發(fā)展目的、過程、結(jié)果系統(tǒng)評價區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平。區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展是一個動態(tài)周期性過程，其結(jié)果易于呈現(xiàn)和衡量，因此，文章既側(cè)重衡量區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展過程與環(huán)境支持，也重視經(jīng)濟成果產(chǎn)出與發(fā)展質(zhì)量。原因在于：一是受到經(jīng)濟周期、宏觀政策調(diào)控等因素的影響，不同年份各區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的結(jié)果會存在較大差異，而經(jīng)濟過程變量則為當(dāng)年經(jīng)濟發(fā)展情況的直接體現(xiàn)；二是選取經(jīng)濟過程指標(biāo)可在一定程度上減弱經(jīng)濟周期對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的干擾。

綜上，參考華堅、胡金昕(2019)[16]，馬茹等(2019)[17]學(xué)者的研究，從創(chuàng)新驅(qū)動、協(xié)調(diào)均衡、綠色環(huán)保、開放融合和共享富民五個維度，遵循系統(tǒng)性、客觀性和數(shù)據(jù)可得性原則，構(gòu)建區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系，如表1所示。

表1 中國區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系

（3）區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展測度方法

運用熵權(quán)TOPSIS法測算經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)，借此衡量各省區(qū)市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平。在測度各地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平時，文章采用熵權(quán)法，以有效規(guī)避人為因素帶來的測量誤差，使結(jié)果更加客觀合理，其計算步驟如下：

第一，假設(shè)有n個被評價對象，每個對象有m個評價指標(biāo)，構(gòu)建如下矩陣：

第二，對指標(biāo)原始數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理。為消除量綱不一致所帶來的誤差，因此采用公式(1)對指標(biāo)Xij進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，將二級指標(biāo)數(shù)值轉(zhuǎn)化到0.1～1之間。其中，i表示省份，j表示各指標(biāo)，Xij和Yij分別代表指標(biāo)初始值和標(biāo)準(zhǔn)化值，max(Xij)和min(Xij)分別為極大值與極小值。

第三，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平測度體系中Yij的信息熵ej為：

其中k=1/ln(n)，第j個指標(biāo)的評價值數(shù)據(jù)分散程度gj可表示為gj=1-ej。

第四，各省份經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平測度體系中Yij的權(quán)重Wj：

第五，構(gòu)建經(jīng)濟高質(zhì)量測度指標(biāo)的加權(quán)矩陣R：

第六，根據(jù)加權(quán)矩陣R確定最優(yōu)方案Qj+與最劣方案Qj-：

第七，計算最優(yōu)方案Qj+及最劣方案Qj-的歐氏距離：

第八，計算各測度方案與理想方案的相對接近度Ci：

式(8)中，Ci值越大表明省份i的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平越優(yōu)。

3.區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展測度結(jié)果分析

（1）全樣本測度結(jié)果

由表2可知，2007—2020年中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展平均水平處于穩(wěn)步上升態(tài)勢，由2007年的0.355增加到2020年的0.396，年均增幅為11.5%，增速較快，但總體水平還有較大提升空間。從區(qū)域?qū)用鎭砜?，中國東部、中部、西部和東北地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的均值分別從2007年的0.476、0.305、0.284和0.319，增 加 至2020年 的0.498、0.421、0.327和0.396，四個區(qū)域的總體增幅分別為4.6%、38.0%、8.5%和2.5%。通過全樣本與四個區(qū)域的比較結(jié)果來看，東部地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平顯著高于其他三個區(qū)域以及全國平均水平，始終處于領(lǐng)先狀態(tài)。這得益于東部地區(qū)具有良好的區(qū)位與資源優(yōu)勢，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對優(yōu)化，加上先進技術(shù)、專業(yè)人才和數(shù)字信息等高端要素的集聚，使得東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展活力與發(fā)展水平高于其他區(qū)域。就具體省份來看，北京、上海、廣東、江蘇和浙江分別位居前5位，而河北排名第19位，較為靠后。中部六省經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平逐年上升，呈趕超全國平均水平的趨勢。2007—2020年湖北經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展在中部地區(qū)最高，山西得分最低，這與國家實施“中部崛起”戰(zhàn)略和湖北大力發(fā)展高科技產(chǎn)業(yè)密切相關(guān)。西部地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平逐年上升，但與全國平均水平仍存在一定差距，陜西、重慶、四川經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展得分均值分別為0.369、0.357和0.357，排第9、第10和第13位，處于西部地區(qū)前列，這與其較好的區(qū)位、科技和人才的集聚緊密相關(guān)。相比之下，寧夏、內(nèi)蒙古、青海的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展得分均較低，處于靠后位置。就東北地區(qū)來看，該區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平僅高于西部地區(qū)，且與東部、中部地區(qū)間的差距不斷加大，但2007—2020年間仍處于緩慢上升態(tài)勢，只是增幅較小。由于受獨特的地理位置、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人口外流等不利因素影響，近年來中國東北地區(qū)經(jīng)濟增長乏力，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展仍有較大提升空間。

表2 中國區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平及排名

（2）分維度結(jié)果分析

文章從不同區(qū)域、不同維度進一步分析中國及四大區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平差異及原因。如表3所示，全國經(jīng)濟創(chuàng)新高質(zhì)量發(fā)展水平的均值為0.265，高于均值的省份有9個，低于均值的省份為21個，超過2/3，反映出中國區(qū)域經(jīng)濟創(chuàng)新高質(zhì)量發(fā)展整體水平有待提高。其中，內(nèi)蒙古經(jīng)濟創(chuàng)新高質(zhì)量發(fā)展水平最低，僅為0.165，不足北京經(jīng)濟創(chuàng)新高質(zhì)量發(fā)展水平的1/5，這表明不同地區(qū)間的差距較大。東部地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的各維度相對較為均衡，且得分均高于全國平均水平，在四大區(qū)域中處于領(lǐng)先位置，但區(qū)域內(nèi)部也存在綠色維度發(fā)展短板，如廣東、浙江、福建的綠色維度得分分別為0.830、0.840和0.840，低于東部地區(qū)的均值0.850，說明上述省份在經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的綠色維度還應(yīng)進一步提升。中部地區(qū)各維度得分與全國平均水平相差不大，而西部地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平相對較低，其各維度得分也低于全國平均水平。此外，中、西部地區(qū)在經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享維度上存在不均衡問題，加上產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不優(yōu)、城鄉(xiāng)差異較大和開放程度不足等問題，均在一定程度上制約中、西部地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。東北地區(qū)作為中國曾經(jīng)的老工業(yè)基地，盡管已啟動振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略，但受區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級緩慢、營商環(huán)境較差等影響，東北地區(qū)的創(chuàng)新、開放和共享維度得分低于全國平均水平，進一步提升的空間較大，一段時期內(nèi)也將直接影響東北地區(qū)經(jīng)濟創(chuàng)新高質(zhì)量發(fā)展和經(jīng)濟共享高質(zhì)量發(fā)展水平。

表3 中國區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展各維度均值得分及排名

三、中國區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的空間差異和分布動態(tài)演進

1.區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的空間差異測度與分析

（1）空間差異測度

1997年Dagum提出基尼系數(shù)分解方法來測度區(qū)域差異，將總的基尼系數(shù)G分解為區(qū)域內(nèi)差異Gw、區(qū)域間凈差異Gnb和區(qū)域間超變密度GI三部分。總體基尼系數(shù)計算公式如下：

式(9)中yij、ymr表示i、m地區(qū)內(nèi)第j、r個省份的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平，μ表示各省份的均值，n為省份個數(shù)，k為劃分地區(qū)數(shù)，ni、nm表示第i、m地區(qū)內(nèi)省份個數(shù)。

Gii是地區(qū)i的基尼系數(shù)，表示為：

Gim是地區(qū)i-m之間的基尼系數(shù)，表示為：

總基尼系數(shù)分解為：

其中，Gw為區(qū)域內(nèi)差異貢獻，Gnb為區(qū)域間差異貢獻，Gt為區(qū)域間超變密度貢獻。

式(18)可對考察區(qū)內(nèi)的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平進行排序。

（2）空間差異分析

基于實證分析，文章借助Dagum基尼系數(shù)及分解方法，剖析中國區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展空間差異及來源，結(jié)果見表4、表5。

表4 經(jīng)濟高質(zhì)量總體差異來源及其貢獻

表5 四大區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量區(qū)域內(nèi)及區(qū)域間基尼系數(shù)

2007—2020年全樣本層面基尼系數(shù)整體呈現(xiàn)波動下降趨勢，期間全樣本總基尼系數(shù)均值為0.128。具體來看，總體基尼系數(shù)在2007—2017年間呈波動下降趨勢，2018年后又略有上升。區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平差異縮小，但區(qū)域間差距仍然存在，區(qū)域間的不平衡狀態(tài)制約著中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的總體水平?？傮w基尼系數(shù)的貢獻率由小到大依次為區(qū)域間超變密度、區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間凈差異，這說明區(qū)域間凈差異是造成總體差異的主要來源，發(fā)揮主導(dǎo)作用。2007—2020年區(qū)域間凈差異、區(qū)域內(nèi)差異、超變密度貢獻均呈小幅波動狀態(tài)，且穩(wěn)定在一定范圍之內(nèi)。其中，超變密度貢獻最小，區(qū)域間凈差異貢獻較大，在2010年、2012年、2018年、2020年兩者此消彼長，表明造成區(qū)域間差距大的原因為區(qū)域內(nèi)某些年份經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平較高，而其他區(qū)域某些省份經(jīng)濟高質(zhì)量水平較低，表明存在一定極化現(xiàn)象，但是考慮到區(qū)域間凈差異占據(jù)主導(dǎo)作用，區(qū)域間的凈差異由區(qū)域間的差異造成的，極化趨勢相對減弱。

第一，區(qū)域內(nèi)差異。如表5所示，作為中國經(jīng)濟最發(fā)達的區(qū)域，東部地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量水平也處于領(lǐng)先地位，但該區(qū)域內(nèi)的省份差異較大，基尼系數(shù)遠超0.05。從變化趨勢上看，區(qū)域內(nèi)差異波動幅度較大，且在2010年、2016年等年份出現(xiàn)明顯下降趨勢，表明國家出臺一系列宏觀調(diào)控政策，區(qū)域內(nèi)的差距有減弱趨勢，但該趨勢并不明晰。四大區(qū)域中，中部地區(qū)的基尼系數(shù)最小，呈“S”形波動，這說明該區(qū)域內(nèi)部不平衡程度最低，但其增長較為平緩且有加大趨勢。西部地區(qū)基尼系數(shù)呈波浪式浮動，整體較為平穩(wěn)，略有上升。東北地區(qū)基尼系數(shù)波動較大，2016年最為明顯，之后不平衡趨勢有所減弱。綜合來看，四大區(qū)域不同年份的基尼系數(shù)呈現(xiàn)差異化發(fā)展趨勢，東部地區(qū)在2016年前后出現(xiàn)顯著波動，中部地區(qū)有上升趨勢，西部地區(qū)較為平緩，而東北地區(qū)呈波動下降趨勢，這表明各區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量不平衡狀況仍較為明顯，且表現(xiàn)特征不一。

第二，區(qū)域間差異。基尼系數(shù)的均值反映了區(qū)域間經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的差異，如表5所示，2007—2020年東部—西部區(qū)域間的基尼系數(shù)均值最大為0.195，而中部—西部區(qū)域間的基尼系數(shù)均值最小為0.060，兩者存在顯著差異，反映出中國區(qū)域經(jīng)濟結(jié)構(gòu)不均衡的數(shù)量特征及原因。通過區(qū)域間基尼系數(shù)的變化趨勢看，東部—中部與東部—西部變化趨勢相似，但在2014年后距離增大；中部—東北與西部—東北變化趨勢相似且基尼系數(shù)差距不大，但在2016年后中部—東北基尼系數(shù)居上；東部—東北、東部—西部、中部—西部基尼系數(shù)遠高于中部—東北、西部—東北、中部—西部的基尼系數(shù)，說明隨著經(jīng)濟快速發(fā)展，區(qū)域間的差距不斷拉大，不平衡狀態(tài)仍在加劇。盡管前文分析區(qū)域內(nèi)的差距略有減弱，但區(qū)域間不平衡仍是一個不可逾越的“鴻溝”。

2.區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的分布動態(tài)演進

（1）時間和空間分布演進測度

第一，Kernel密度函數(shù)估計。為更好地分析各區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平分布態(tài)勢以及演進趨勢，采用Kernel密度函數(shù)估計對各年份經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的分布情況進行分析。假設(shè)隨機變量X的密度函數(shù)為f(x)，隨機變量為Y=(y1，y2，…，yn)。

其中，n為區(qū)域內(nèi)省份個數(shù)，h為帶寬，其大小可決定密度函數(shù)的平滑度，K(·)為核函數(shù)，這里選取高斯核密度函數(shù)。

第二，空間相關(guān)性檢驗。一是構(gòu)建經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣、地理距離權(quán)重矩陣和鄰接權(quán)重矩陣進行實證分析，限于文章篇幅，這里僅展示經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣定義。

二是空間自相關(guān)檢驗，采用莫蘭指數(shù)I(Morans'I)對觀察值進行空間相關(guān)性檢驗。莫蘭指數(shù)I可檢驗空間系統(tǒng)中相鄰區(qū)域之間是否存在相似、相異或獨立關(guān)系，其公式如下：

局部莫蘭指數(shù)的計算公式見式(21)，符號含義與式(20)同：

第三，Markov鏈法。Markov鏈中隨機變量的狀態(tài)隨時間變化可被稱為轉(zhuǎn)移，即在t時刻i狀態(tài)下時，t+1時刻j的狀態(tài)的進一步轉(zhuǎn)移概率可定義為：

根據(jù)Cohort方法，對于給定狀態(tài)下i的觀測值，其t時刻狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率的極大似然估計值計算公式如下：

對所有觀測值在研究范圍內(nèi)的轉(zhuǎn)移概率進行加權(quán)，得到從初始狀態(tài)i轉(zhuǎn)移為狀態(tài)j的概率，如下式：

（2）經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平分布演進趨勢

第一，時間趨勢。全國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平分布有向右移動趨勢，整體保持穩(wěn)定，且只存在一個主峰，無拖尾延展拓寬，表明各區(qū)域發(fā)展存在不均衡且程度逐漸縮小，不存在極化現(xiàn)象。就四大區(qū)域而言，東部地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的主峰存在左移、右移且較為頻繁，主峰峰值呈“U”型，且主峰寬度也伴隨著“增加—減少”，說明東部地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量水平不穩(wěn)定。此外，只存在一個主峰，分布曲線右拖尾，說明東部地區(qū)并無極化現(xiàn)象。就中部地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平而言，其主峰高度有下降趨勢，主峰寬度不斷加大，表明區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平差異在變大。西部地區(qū)與中部地區(qū)變化趨勢相似，西部地區(qū)的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平主峰寬度變大趨勢減弱，其分布曲線存在右拖尾且延展性拓寬，不存在區(qū)域極化現(xiàn)象。2007—2015年東北地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平向右移動，主峰總體趨勢穩(wěn)定；而在2015年后主峰高度上升，右拖尾延展性拓寬，但始終僅有一個主峰，不存在極化現(xiàn)象。

第二，空間演變趨勢。鑒于中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平存在區(qū)域差異性，借助Arcgis10.7工具對2007—2020年中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的空間特征進行可視化分析。按照區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的高低，將其劃分為優(yōu)、良、中、差四個級別。區(qū)域顏色的深淺代表其經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的高低，結(jié)果顯示顏色較深的多集中于東部沿海地區(qū)，而顏色稍淺的多為中部以及絕大多數(shù)西部地區(qū)。這一結(jié)果也可進一步印證上文分析，同時反映出中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平總體呈“東高西低、南高北低”的分布，并存在由東向西的演變趨勢。

在分析完中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的空間特征后，為進一步探究其空間特征背后的原因，構(gòu)建空間權(quán)重矩陣并運用莫蘭指數(shù)I(Morans'I)檢驗，剖析中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平各階段的空間依賴性與異質(zhì)性，判斷其是否存在空間集聚現(xiàn)象，并揭示其空間結(jié)構(gòu)分布。結(jié)果顯示，在全樣本下，各年份經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平在5%水平上均呈顯著空間正相關(guān)，表明其集聚程度高，且有不斷增強趨勢，具有較強的空間依賴性。在計算出莫蘭指數(shù)后，繪制莫蘭散點圖來分析各區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的空間集聚情況。其中，北京、天津、上海、江蘇、浙江在主要年份穩(wěn)居高高集聚區(qū)(H-H)，其經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平均排在全國前列。河北、安徽、江西等省份落在低—高集聚區(qū)(L-H)，其自身經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平不高，但是鄰近區(qū)域較高。廣東位于高低集聚區(qū)(H-L)，這是受制于廣西、湖南等地經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平較低的影響，與鄰近地區(qū)形成高低集聚現(xiàn)象。落在低低集聚區(qū)(L-L)內(nèi)的大多為中、西部地區(qū)和東北地區(qū)省份，自身與鄰近區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平均較低。

第三，狀態(tài)轉(zhuǎn)移分析。為揭示各區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的轉(zhuǎn)移規(guī)律，計算馬爾可夫轉(zhuǎn)移矩陣并確認(rèn)轉(zhuǎn)移狀態(tài)?？紤]經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平存在變動差異，不利于比較，故采取四分位數(shù)將其狀態(tài)劃分為相同類型。通過計算確定25%分位數(shù)、50%分位數(shù)和75%分位數(shù)分別為0.308、0.341和0.400，相應(yīng)地各地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展?fàn)顟B(tài)可劃分為低水平(Ⅰ)，即小于0.308；中低水平(Ⅱ)，0.308～0.341；中高水平(Ⅲ)，0.341～0.400；以及高水平(Ⅳ)，大于0.400。在確定其狀態(tài)后進行轉(zhuǎn)移概率計算，結(jié)果見表6。表中的行代表t年，列代表t+1年的狀態(tài)，對角線上的數(shù)代表t+1年未發(fā)生改變的概率，非對角線則表示t+1年發(fā)生變化的概率。以全樣本為例分析，在第t年有71.0%的省份其狀態(tài)為低水平(Ⅰ)，下一年其狀態(tài)保持不變；而27.0%的省份下一年狀態(tài)可能會變?yōu)橹械退?Ⅱ)；同時，t年中低水平(Ⅱ)狀態(tài)的省份中，有18.9%、66.3%、14.7%在t+1年分別上升一位、保持不變和下降一位；t年中高水平(Ⅲ)、高水平(Ⅳ)分析同上。此外，觀察發(fā)現(xiàn)對角線上的數(shù)均大于非對角線上的數(shù)，從而推斷：經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平效率大概率保持穩(wěn)定，且臨近類型的轉(zhuǎn)移概率大于向非臨近類型轉(zhuǎn)移的概率。東部、中部、西部、東北地區(qū)對角線上的數(shù)大于非對角線上的數(shù)，由上文得出，四個區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平效率大概率保持不變。

表6 全樣本及分區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量馬爾可夫轉(zhuǎn)移概率矩陣

四、結(jié)論與對策

1.研究結(jié)論

基于新發(fā)展理念下構(gòu)建的區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系，運用熵權(quán)Topsis法對2007—2020年中國省域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展進行測度分析，采用Dagum基尼系數(shù)對全樣本以及四個區(qū)域的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平差異進行分解，揭示其差異及來源，綜合Kernel密度估計和Moran指數(shù)從時間與空間角度剖析其分布動態(tài)與演變趨勢，最后用Markov轉(zhuǎn)移概率矩陣測算各區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平不同狀態(tài)下的轉(zhuǎn)移概率。主要結(jié)論如下：

第一，2007—2020年中國及四大區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平整體呈上升趨勢，不同區(qū)域間存在明顯的發(fā)展差異，經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量呈東部—中部—東北—西部的階梯分布狀。分維度來看，區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的創(chuàng)新與開放不足問題較為突出，而綠色可持續(xù)發(fā)展表現(xiàn)優(yōu)于其他維度。因此，解決區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的不均衡成為提升經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展整體水平的關(guān)鍵，并且亟需增強區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的創(chuàng)新動力與活力?；贒agum基尼系數(shù)從全國層面和區(qū)域?qū)用孢M行分解，發(fā)現(xiàn)區(qū)域間經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的差距均有縮小趨勢，其中區(qū)域間總體差異的貢獻率遠高于區(qū)域內(nèi)差異與超變密度的貢獻率，并占據(jù)主導(dǎo)地位，由此得出區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不均衡的主要原因在于地區(qū)間的差異。

第二，從時間分布動態(tài)與演變趨勢來看，2007—2020年中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平呈上升趨勢，區(qū)域間的不均衡有減弱趨勢。東部、中部、西部和東北地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平均只有一個主峰，表明四個區(qū)域均不存在極化現(xiàn)象。東部地區(qū)主峰峰值呈“U”型，呈“下降—上升—下降”發(fā)展態(tài)勢，且主峰寬度也伴隨著“增加—減少”，反映出東部地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平不穩(wěn)定；中部和西部地區(qū)變化趨勢相似，其主峰高度有下降趨勢，主峰寬度不斷加大，表明區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平差異在變大；而東北地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平存在階段性差異，2007—2015年主峰總體趨勢穩(wěn)定，在2015年后主峰高度上升，右拖尾延展性拓寬。

第三，從空間分布動態(tài)與演變趨勢來看，中國區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展整體呈“東高西低、南高北低”的分布格局，全國和各區(qū)域均存在顯著正相關(guān)集聚。基于Markov轉(zhuǎn)移概率矩陣測算發(fā)現(xiàn)，全樣本下經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平馬爾可夫轉(zhuǎn)移矩陣對角線的元素均大于非對角線的元素，并且分區(qū)域測算這一結(jié)論依舊成立，表明中國區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的穩(wěn)定性較強，同時臨近類型的轉(zhuǎn)移概率大于向非臨近類型轉(zhuǎn)移的概率。

2.對策建議

為著力提升中國區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平提出如下建議：

一是堅定新發(fā)展理念，推動區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展。深入貫徹新發(fā)展理念，打破唯GDP論，完善內(nèi)需主導(dǎo)、內(nèi)生增長的發(fā)展模式，把實施擴大內(nèi)需戰(zhàn)略同深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革有機結(jié)合，積極融入新發(fā)展格局，促進供需在更高水平上形成良性循環(huán)。推動區(qū)域、城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展，塑造要素有序自由流動、主體功能約束有效、資源環(huán)境可承載的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展新格局，積極探索因地制宜、因時制宜的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展路徑[18]。堅持在差異化中協(xié)同、一體化中分工，健全區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展體制機制，拓展區(qū)域發(fā)展合作空間。

二是促長板、補短板，積極推進區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量均衡發(fā)展。中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的各維度得分均值由高到低順序依次為綠色、協(xié)調(diào)、開放、共享、創(chuàng)新，其中共享發(fā)展與創(chuàng)新發(fā)展的短板較為明顯。在促長板方面，要以資源優(yōu)勢向產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢轉(zhuǎn)變，以產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢向創(chuàng)新優(yōu)勢轉(zhuǎn)變，促進產(chǎn)業(yè)鏈延伸，實現(xiàn)能源、經(jīng)濟、生態(tài)一體化高效發(fā)展；在補短板方面，要大力實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，圍繞產(chǎn)業(yè)鏈部署創(chuàng)新鏈，圍繞創(chuàng)新鏈布局產(chǎn)業(yè)鏈，推進多鏈條深度融合，實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)涵型增長。健全基本公共服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)體系，完善社會治理體系，不斷提升居民獲得感、幸福感、安全感。

三是抓牢外部發(fā)展機遇，尋求更大范圍開放式發(fā)展。在“雙循環(huán)”戰(zhàn)略背景下，要充分發(fā)揮東部地區(qū)的先發(fā)優(yōu)勢，推進創(chuàng)新成果的空間外溢效應(yīng)，以點帶面，提升區(qū)域資源配置效率，推動產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移，形成東部地區(qū)試點示范效應(yīng)。同時，中、西部地區(qū)要積極承接?xùn)|部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，積極融入“一帶一路”，尋求與沿線國家及地區(qū)的合作，打破區(qū)域壁壘，加強東、中、西部地區(qū)聯(lián)動，實現(xiàn)東、中、西部地區(qū)協(xié)同發(fā)展，進而提升中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展整體水平。