丁樹芹 崔 瑩 蘇 俊
(青島市城陽區(qū)人民醫(yī)院內(nèi)分泌科,山東 青島 266000)
近年來,糖尿病患病率在飛速發(fā)展的社會經(jīng)濟、不斷改變的生活方式作用下日益提升,患者較易發(fā)生微血管病變、大血管病變等慢性并發(fā)癥。糖尿病腎病是一種慢性微血管并發(fā)癥,極易引發(fā)終末期腎病,造成患者死亡。氧化應(yīng)激、糖脂代謝紊亂等是糖尿病腎病的主要致病機制。有研究表明[1],炎癥反應(yīng)也對糖尿病腎病的發(fā)生造成了一定程度的影響。系統(tǒng)性炎癥反應(yīng)指數(shù)(SIRI)和炎癥反應(yīng)及多種疾病有關(guān)系。本研究統(tǒng)計分析了本院糖尿病腎病患者白蛋白尿與系統(tǒng)性炎癥反應(yīng)指數(shù)的相關(guān)性。
1.1 一般資料 選取2019 年2 月至2022 年2 月本院2 型糖尿病患者90 例,依據(jù)尿白蛋白/肌酐比值(U ACR)分為臨床糖尿病腎病組(>300mg/g)、早期糖尿病腎病組(30~300mg/g)和單純糖尿病組(<30mg/g)三組各30 例。臨床糖尿病腎病組女12 例,男18 例;早期糖尿病腎病組女10 例,男20 例;單純糖尿病組女11 例,男19 例。三組患者一般資料比較差異均不顯著(P>0.05)。
1.2 方法 收集三組患者一般資料,包括:性別、年齡、體質(zhì)量指數(shù)、糖尿病病程、血壓、吸煙史。對三組患者進行實驗室生化檢驗,測定血糖指標(biāo),包括:糖化血紅蛋白、空腹血糖;測定血脂指標(biāo),包括:甘油三酯、總膽固醇、低密度脂蛋白、高密度脂蛋白;測定肝腎功能指標(biāo),包括:血尿酸、肌酐;測定血常規(guī)指標(biāo)進行,包括:白細胞計數(shù)、單核細胞計數(shù)、中性粒細胞計數(shù)、淋巴細胞計數(shù)。計算系統(tǒng)性炎癥反應(yīng)指數(shù)(SIRI),計算方法為單核細胞計數(shù)/淋巴細胞計數(shù)×中性粒細胞計數(shù)[2]。
1.3 觀察指標(biāo) (1)三組臨床資料比較;(2)臨床資料與UACR 的相關(guān)性;(3)糖尿病腎病影響因素。
1.4 統(tǒng)計學(xué)分析 采用SPSS 20.0 軟件,計量資料分別用()、t 表示、檢驗,計數(shù)資料分別用(%)、χ2表示、檢驗,用Spearman 相關(guān)分析進行相關(guān)性分析,用Logistic 回歸模型分析影響因素,P<0.05 有統(tǒng)計學(xué)意義。
2.1 臨床資料比較 三組患者年齡、2 型糖尿病病程、血壓、肌酐、淋巴細胞計數(shù)、SIRI 間差異均顯著(P<0.05),性別、體質(zhì)量指數(shù)、尿酸、白細胞計數(shù)、單核細胞計數(shù)、中性粒細胞計數(shù)間差異均不顯著(P>0.05)。見表1
表1 三組患者臨床資料比較()
表1 三組患者臨床資料比較()
2.2 臨床資料與UACR 的相關(guān)性分析 UACR 與淋巴細胞計數(shù)呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系(r=-0.271,P<0.05),與年齡、病程、收縮壓、肌酐、單核細胞計數(shù)、中性粒細胞計數(shù)、SIRI 均呈顯著的正相關(guān)關(guān)系(r=0.260,0.436,0.295,0.347,0.192,0.190,0.400,P<0.05)。
2.3 糖尿病腎病影響因素的多因素Logistic 回歸分析多因素Logistic 回歸分析顯示,糖尿病腎病影響因素包括病程、肌酐、淋巴細胞計數(shù)、SIRI(P<0.05)。見表2
表2 糖尿病腎病影響因素的多因素Logistic 回歸分析
與一般腎病相比,糖尿病腎病向終末期腎病進展過程中具有較快的速率,早期發(fā)現(xiàn)并干預(yù)能夠使病情進展延緩,將糖尿病患者的存活率及生活質(zhì)量提升。在糖尿病腎病的早期篩查中,微量白蛋白尿是主要指標(biāo),在糖尿病腎病的分期的判定中,UACR 是主要指標(biāo),但將微量白蛋白尿檢測出來時,糖尿病腎病已經(jīng)向第3 期步入。要想改善糖尿病腎病患者預(yù)后,就該將能夠?qū)υ缙谔悄虿∧I病進行評估的指標(biāo)尋找出來并及時干預(yù)。
在終末期腎病的發(fā)病原因中,糖尿病腎病占有重要地位,極易引發(fā)卒中、冠心病等嚴(yán)重心腦血管事件。氧化應(yīng)激、糖脂代謝紊亂、炎癥反應(yīng)等很多因素均直接影響糖尿病并發(fā)癥的發(fā)生發(fā)展。在炎癥反應(yīng)中,單核細胞是關(guān)鍵環(huán)節(jié),活化后會見多種促炎因子、黏附因子分泌出來,對血管內(nèi)皮造成損傷,在腎小球動脈附著,并向巨噬細胞轉(zhuǎn)變,將氧化脂質(zhì)攝入,從而向泡沫細胞(富含脂質(zhì))轉(zhuǎn)變,在腎中沉積,最終硬化腎小球動脈,使腎纖維化速度加快。有研究表明[3],如中性粒細胞數(shù)量增多,糖尿病腎病的進展速度就會加快。2 型糖尿病患者體內(nèi)具有延遲的中性粒細胞凋亡、較多的數(shù)量,將多種氧化產(chǎn)物、酶分泌出來后會對局部微環(huán)境造成破壞,使炎癥反應(yīng)加重,從而損傷腎組織。2 型糖尿病患者的淋巴細胞凋亡會在長期高血糖的情況下增加,在其數(shù)量減少的情況下,免疫障礙發(fā)生,使機體長期存在低度炎癥反應(yīng),為氧化應(yīng)激提供條件,促進腎小管間質(zhì)性病變的產(chǎn)生,使腎纖維化進展加快。早期糖尿病腎病呈過濾過狀態(tài),造成一些腎小管上皮細胞凋亡、壞死,腎小管萎縮,一些損傷的腎小管上皮細胞將多種血管活性物質(zhì)、細胞因子分泌出來,與間質(zhì)中巨噬細胞、淋巴細胞協(xié)同,在腎小管上皮共同作用,為纖維化、炎癥過程提供有利條件。
有研究表明[4],糖尿病腎病的影響因素包括病程、收縮壓、單核細胞計數(shù)/淋巴細胞計數(shù),2 型糖尿病患者腎損傷嚴(yán)重程度和這些因素呈正相關(guān)。有研究表明,糖尿病腎病患病率、UACR 和年齡、糖尿病發(fā)病時間、中性粒細胞計數(shù)/淋巴細胞計數(shù)呈正相關(guān)。由于SIRI的計算方法為單核細胞計數(shù)/淋巴細胞計數(shù)×中性粒細胞計數(shù),因此其可能和糖尿病腎病相關(guān)。三者比例平衡在機體炎癥發(fā)生的情況下發(fā)生變化。臨床實踐證實,在多種實體腫瘤進展及預(yù)后的預(yù)測中,SIRI 能將有效依據(jù)提供給臨床。本研究結(jié)果表明,糖尿病腎病發(fā)病雞病情嚴(yán)重程度均和SIRI 關(guān)系密切[5]。在糖尿病腎病發(fā)病的影響因素中,SIRI 提升是一項獨立危險因素。在糖尿病腎病病情進展程度的判定中,SIRI可作為一項生物指標(biāo)?,F(xiàn)階段,24h 尿蛋白定量、UACR 是臨床診斷糖尿病腎病過程中通常采用的指標(biāo),但具有相對復(fù)雜的檢驗項目,而SIRI 則具有較為簡便的操作,費用較低廉,因此在糖尿病腎病發(fā)生發(fā)展的早期預(yù)防中,可對其進行監(jiān)測。
綜上,糖尿病腎病患者白蛋白尿與系統(tǒng)性炎癥反應(yīng)指數(shù)關(guān)系密切,值得臨床重視。