陳長(zhǎng)，顧紅，劉顏

（1.貴州大學(xué) 公共管理學(xué)院，貴州 貴陽(yáng) 550025；2.貴州大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，貴州 貴陽(yáng) 550025）

生態(tài)問(wèn)題既是全球性的共同問(wèn)題，也是我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展過(guò)程中必須正確解決的問(wèn)題。為應(yīng)對(duì)日益趨緊的資源約束、嚴(yán)重遭受破壞的生態(tài)環(huán)境，2012年，黨的十八大做出“大力推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)”的戰(zhàn)略決策，正式將生態(tài)文明建設(shè)納入“五位一體”總體布局，這既關(guān)系到人類福祉，也關(guān)乎人類未來(lái)的長(zhǎng)遠(yuǎn)大計(jì)。2017年10月，黨的十九大站在新的歷史起點(diǎn)，首次提出我國(guó)已進(jìn)入“高質(zhì)量發(fā)展”新時(shí)代，表明我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段開始轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，同時(shí)黨的十九大報(bào)告中提出的“建立健全綠色低碳循環(huán)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)體系”為當(dāng)前和今后高質(zhì)量發(fā)展明確了方向。2020年10月，黨的十九屆五中全會(huì)提出實(shí)現(xiàn)生態(tài)文明建設(shè)推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展主題，即正確踐行生態(tài)環(huán)境保護(hù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間辯證統(tǒng)一的關(guān)系，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過(guò)程中堅(jiān)守生態(tài)保護(hù)紅線，既要經(jīng)濟(jì)發(fā)展也要生態(tài)環(huán)境保護(hù)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)和自然系統(tǒng)的共生性和多元化的發(fā)展目標(biāo)，成功實(shí)踐金山銀山就是綠色青山的“兩山論”。

為加快生態(tài)文明建設(shè)步伐，黨的十八屆五中全會(huì)和“十三五”規(guī)劃綱要提出設(shè)立統(tǒng)一規(guī)范的國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)，旨在為我國(guó)生態(tài)文明建設(shè)進(jìn)程中探索一條適合我國(guó)國(guó)情和各地區(qū)實(shí)際發(fā)展情況的生態(tài)文明制度模式。2016年，福建、江西和貴州被納入首批國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)。那么，國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)的成立是否提高了試驗(yàn)區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平？此問(wèn)題的問(wèn)答對(duì)于以生態(tài)文明建設(shè)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

1 文獻(xiàn)回顧

經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境狀況之間的關(guān)系逐漸成為一個(gè)不可避免的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。工業(yè)革命極大加速了人類對(duì)自然資源的開發(fā)和利用，形成了以工業(yè)技術(shù)為依托，以物質(zhì)財(cái)富累積為目標(biāo)的傳統(tǒng)發(fā)展觀，強(qiáng)調(diào)資本積累、自然資源的高消耗、高投入甚至不惜破壞生態(tài)環(huán)境，以此換取經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)。然而，這種不惜犧牲自然資源和破壞生態(tài)環(huán)境實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的傳統(tǒng)發(fā)展觀必將導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)逼近甚至突破自然資源的承載力[1]。

為此，兼顧經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境之間協(xié)調(diào)發(fā)展的研究早已成為學(xué)術(shù)界熱點(diǎn)問(wèn)題之一。環(huán)境污染、環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究可視為生態(tài)文明與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的早期成果。1991年，Grossman &Krueger[2]首次驗(yàn)證了人均收入水平對(duì)污染排放物倒“U”型的影響作用。1993年，Panayotou[3]正式提出環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線理論，用以解釋人均收入水平與生態(tài)環(huán)境健康狀況之間的倒“U”型關(guān)系。此外，1995年，Porter &Van Der Linde[4]關(guān)于環(huán)境規(guī)制對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的正面影響研究之中，主張?jiān)诮?jīng)濟(jì)發(fā)展的過(guò)程之中應(yīng)當(dāng)關(guān)注環(huán)境保護(hù)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和環(huán)境保護(hù)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展，正式提出“波特假說(shuō)”。在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的概念正式提出之前，國(guó)內(nèi)學(xué)者與國(guó)外學(xué)者類似，著重研究環(huán)境質(zhì)量、環(huán)境規(guī)制對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，如包群和彭水軍[5]利用聯(lián)立方程組驗(yàn)證中國(guó)的環(huán)境庫(kù)茲涅茲倒“U”型曲線的存在性。張衛(wèi)東和汪海[6]利用對(duì)比分組的VAR模型分析了我國(guó)環(huán)境政策對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染總體關(guān)系的影響。孔祥利和毛毅[7]通過(guò)實(shí)證研究我國(guó)東部、中部和西部地區(qū)環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的區(qū)域差異性。2017年高質(zhì)量發(fā)展概念正式提出，眾多學(xué)者開始研究環(huán)境規(guī)制對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，與研究環(huán)境規(guī)制對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量主要不同點(diǎn)在于被解釋變量的選取。由于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展相較于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有更加豐富的內(nèi)涵，所以對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)選取不再單純以人均GDP、人均收入水平等單一指標(biāo)為標(biāo)準(zhǔn)，而是采用各種綜合評(píng)價(jià)方法進(jìn)行測(cè)度或全要素生產(chǎn)率作為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)。如王群勇和陸鳳之[8]利用DEAMalmquist指數(shù)測(cè)算全要素生產(chǎn)率作為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的代理變量，構(gòu)建面板門檻模型驗(yàn)證了環(huán)境規(guī)制對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量存在“單門檻效應(yīng)”：環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度低于門檻值時(shí)其對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響顯著為正?？追参暮屠铘敳╗9]使用因子分析法測(cè)算京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)作為被解釋變量，利用空間Durbin模型分析環(huán)境規(guī)制、環(huán)境宜居性以及兩者交互后對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的本地效應(yīng)及空間溢出效應(yīng)。萬(wàn)光彩等[10]利用中介變量模型和中介效應(yīng)模型分析了環(huán)境規(guī)制、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與安徽經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展間的關(guān)系，結(jié)果表明環(huán)境規(guī)制能夠助推產(chǎn)業(yè)升級(jí)進(jìn)而帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

綜上所述，既有文獻(xiàn)關(guān)于生態(tài)文明建設(shè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究主要傾向于環(huán)境規(guī)制對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，且研究成果頗為豐厚。但在研究方法上，目前關(guān)于生態(tài)文明建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響研究還尚未有關(guān)于國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的政策效應(yīng)分析。為此，本文依據(jù)Abadie等[11]所使用的合成控制法對(duì)試驗(yàn)區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的政策效應(yīng)進(jìn)行評(píng)估。合成控制法的優(yōu)點(diǎn)在于能夠從除政策試點(diǎn)省份外其余省份中提取信息并進(jìn)行線性加權(quán)構(gòu)建一個(gè)“反事實(shí)”的虛擬對(duì)照組，減少了因主觀選擇對(duì)照組而帶來(lái)的影響。

2 研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)說(shuō)明

2.1 合成控制法（SCM）

由Abadie &Gardeazabal[12]提出的合成控制法（synthetic control model，SCM）是當(dāng)前較為有效的政策效應(yīng)評(píng)估方法之一，首次被應(yīng)用于西班牙Basque地區(qū)恐怖活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)成本研究，隨后被用于研究美國(guó)加州控?zé)煼ǖ恼咴u(píng)估[11]。國(guó)內(nèi)運(yùn)用合成控制法進(jìn)行相關(guān)研究起步時(shí)間較晚，從2019年逐漸增加，如田穎[13]對(duì)國(guó)家創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的影響研究，張穎[14]等研究自貿(mào)區(qū)建設(shè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，劉傳明[15]對(duì)碳排放交易試點(diǎn)對(duì)碳減排的政策效應(yīng)研究等。

合成控制法的基本原理為：通過(guò)對(duì)除處理組以外的所有控制單位計(jì)算出一組能夠擬合處理組的最優(yōu)權(quán)重，再根據(jù)最優(yōu)權(quán)重對(duì)控制單位線性組合擬合出一個(gè)虛擬的且與試驗(yàn)組具有相似特征的合成試驗(yàn)組，即構(gòu)建一個(gè)與處理組特質(zhì)相近的“反事實(shí)”處理組，通過(guò)分析政策實(shí)施后試驗(yàn)組和合成試驗(yàn)組之間的變化差異即為政策效應(yīng)。其優(yōu)點(diǎn)是可以在一定程度上避免主觀選擇控制組帶來(lái)的內(nèi)生性問(wèn)題[16]。

因此，本文運(yùn)用合成控制法對(duì)首批國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)福建、江西和貴州生態(tài)文明建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展成效進(jìn)行評(píng)價(jià)，對(duì)其余27個(gè)省份（西藏和港澳臺(tái)地區(qū)除外）采用合成控制法計(jì)算最佳權(quán)重并進(jìn)行線性組合，分別合成為合成福建、合成江西和合成貴州。以福建為例，假設(shè)能觀測(cè)到J+1=28個(gè)省份共T年的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平Y(jié)jt，Yjt表示第j個(gè)省份第t年的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，并假設(shè)其在時(shí)間點(diǎn)T0正式成為國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)，其余J個(gè)省份不受該政策影響，即為控制組或?qū)φ战M；T0為政策首次執(zhí)行時(shí)間（2016年），滿足1≤T0≤T。將定義為第j個(gè)省份在t時(shí)刻沒有成為國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)，表示第j個(gè)省份在t時(shí)刻成為國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)后的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)。因此，表示成為國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展成效。假設(shè)當(dāng)t≤T0時(shí)，所有省份j滿足；當(dāng)T0≤t≤T時(shí)，則滿足。因此，試驗(yàn)區(qū)試點(diǎn)政策實(shí)施前后的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展成效可用表示。如果γjt＞0，則國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)的成立提高了試驗(yàn)區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平；如果γjt＜0，則該政策降低了試驗(yàn)區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平；如果γjt=0，則該政策對(duì)試驗(yàn)區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平?jīng)]有影響?？梢灾苯佑^測(cè)，但卻無(wú)法觀測(cè)，因此要確定政策效應(yīng)γjt的大小須先對(duì)進(jìn)行估計(jì)，從其余28個(gè)控制省份當(dāng)中合成一個(gè)福建作為的“反事實(shí)”結(jié)果。具體形式如下：

式中：Zj為m×1維列向量，表示第j個(gè)省份不受政策影響的控制變量；θt為1×m維參數(shù)行向量；δt為時(shí)間固定效應(yīng)，μj表示省份j不可觀測(cè)的固定效應(yīng)；λt為不可觀測(cè)因素的時(shí)期效應(yīng)；εjt為擾動(dòng)項(xiàng)。通過(guò)上式估計(jì)，其中，利用未成為國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)的j個(gè)省份作為控制組來(lái)分別合成2016年以前的3個(gè)國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)?？紤]一個(gè)j維權(quán)重向量ω=(ω2,ω3,…,ωj+2)T代表潛在的合成控制組合，對(duì)任意的j都滿足ωj＞0，且，ωj為第j個(gè)控制組省份對(duì)合成試驗(yàn)組省份的貢獻(xiàn)率，則合成控制變量為：

假定存在最優(yōu)解向量組 ，滿足：

Abadie等[11]已證明通過(guò)目標(biāo)規(guī)劃進(jìn)行最優(yōu)解求解，可以使上式等式左邊趨于0，這意味著可以用來(lái)近似替代。因此，國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)的成立對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的成效估計(jì)值為：

對(duì)試驗(yàn)區(qū)試點(diǎn)政策效果γjt進(jìn)行估計(jì)的難點(diǎn)在于尋找一組最優(yōu)權(quán)重。Abadie等[11]已經(jīng)證明通過(guò)選擇最小化X1和X0之間的距離來(lái)確定最佳權(quán)重ω*。X1表示試驗(yàn)區(qū)成立前地區(qū)的C×1維預(yù)測(cè)變量（C為預(yù)測(cè)變量的個(gè)數(shù)）；X0是C×J維矩陣，X0的第j列為第j個(gè)省份試驗(yàn)區(qū)成立之前相應(yīng)的特征向量。V是一個(gè)C×C的對(duì)稱正半定矩陣。根據(jù)Abadie開發(fā)的synth程序可以計(jì)算得到V，使得|X1-X0W|達(dá)到最小，即合成地區(qū)盡可能擬合出試驗(yàn)區(qū)成立之前的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。通過(guò)加權(quán)后得到的合成地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，實(shí)際上是模擬了試驗(yàn)區(qū)未成立前的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，即所謂的“反事實(shí)”，試驗(yàn)區(qū)與其合成地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平差異即是國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)成立后對(duì)該地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與變量說(shuō)明

本文選取2006—2019年中國(guó)30個(gè)省份（不含西藏和港澳臺(tái)地區(qū)）共14年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》和考察期內(nèi)各省份統(tǒng)計(jì)年鑒以及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局新版數(shù)據(jù)庫(kù)。部分缺失值采用插值法或利用算數(shù)平均值進(jìn)行填補(bǔ)。

（1）被解釋變量：本文借鑒羅春嬋等[17]的研究方法，根據(jù)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵以及國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)的特性，從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)效益以及綠色經(jīng)濟(jì)六大維度構(gòu)建經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)體系，將主成分分析法和主客觀賦權(quán)法相結(jié)合，對(duì)中國(guó)省際經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度，并以此作為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的代理變量。

（2）預(yù)測(cè)變量：經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響因素眾多。本文參考現(xiàn)有文獻(xiàn)，將選取以下控制變量：對(duì)外開放程度（open），采用進(jìn)出口總額占地區(qū)生產(chǎn)總值來(lái)衡量[18]；城市化水平（urban），通過(guò)城鎮(zhèn)人口/總?cè)丝跍y(cè)算得到[19]；政府干預(yù)程度（igov），采用政府財(cái)政支出占GDP比重衡量；科技水平（tech），以R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度來(lái)衡量；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化（indus），通過(guò)第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重進(jìn)行計(jì)算[20]。環(huán)境規(guī)制（ereg），通過(guò)地區(qū)生產(chǎn)總值/能源消費(fèi)總量得到[21]；經(jīng)濟(jì)規(guī)模（lnecs），采用人均GDP的對(duì)數(shù)值來(lái)衡量[19]；人口密度（lndpop），選取單位面積人口數(shù)的對(duì)數(shù)值來(lái)衡量[19]。

各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

表1 描述性統(tǒng)計(jì)

3 實(shí)證分析

本文實(shí)證分析思路如下：（1）運(yùn)用合成控制法（SCM）初步檢驗(yàn)國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)的成立是否會(huì)對(duì)試驗(yàn)區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生影響；（2）運(yùn)用安慰劑檢驗(yàn)（Palcebo test）和排序檢驗(yàn)（Permutation test）對(duì)政策效應(yīng)進(jìn)行有效性分析；（3）為了檢驗(yàn)國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)試點(diǎn)政策的穩(wěn)健性，本文進(jìn)一步使用雙重差分模型（DID）繼續(xù)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

3.1 合成試點(diǎn)省份的權(quán)重設(shè)置

本文以2006—2019年的省際經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)（HQE）作為結(jié)果變量，以經(jīng)濟(jì)規(guī)模、開放程度、人口密度、創(chuàng)新水平等作為預(yù)測(cè)變量來(lái)合成虛擬對(duì)照組。根據(jù)Abadie等[11]編寫的synth指令，運(yùn)用Stata15.0軟件對(duì)國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)省份所對(duì)應(yīng)的權(quán)重進(jìn)行計(jì)算。各個(gè)試驗(yàn)區(qū)對(duì)應(yīng)控制組省份的權(quán)重如表2所示。

表2 試驗(yàn)區(qū)對(duì)應(yīng)控制組省份權(quán)重

3.2 實(shí)證結(jié)果分析

國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)省份與其合成省份的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的演變趨勢(shì)如圖1所示，垂直虛線為目標(biāo)省份成為國(guó)家生態(tài)試驗(yàn)區(qū)的時(shí)間，虛線左側(cè)為試驗(yàn)區(qū)成立之間的時(shí)期，虛線右側(cè)為試驗(yàn)區(qū)成立之后的時(shí)期。從圖1可以看出，福建、江西和貴州的真實(shí)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平與其各自對(duì)應(yīng)合成的省份的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平在成為試驗(yàn)區(qū)之前沒有顯著差異，都呈現(xiàn)出一定的上升趨勢(shì)，這表明在國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)成立前，目標(biāo)省份與其合成目標(biāo)省份的擬合程度較好；但在國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)成立以后，3個(gè)試驗(yàn)區(qū)與其各自對(duì)應(yīng)合成省份的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平出現(xiàn)了較明顯的偏離，這表明國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)的成立對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平具有影響作用。

圖1 實(shí)證結(jié)果

具體來(lái)看：（1）福建在成為試驗(yàn)區(qū)之前與合成福建的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平擬合程度較高，說(shuō)明在政策實(shí)施之前二者沒有明顯差異。啟動(dòng)試驗(yàn)區(qū)政策后，福建的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平曲線明顯高于合成福建的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平曲線，這說(shuō)明福建自成為試驗(yàn)區(qū)以來(lái)，在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展方面取得了顯著的成效。（2）江西在成為試驗(yàn)區(qū)之前與合成江西的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平曲線幾乎重合，因此能夠更好顯示政策實(shí)施的效果。2016年之前，江西經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)。成為試驗(yàn)區(qū)之后，其經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平與其合成福建的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平?jīng)]有顯著差異，而是經(jīng)過(guò)一段時(shí)間后才逐步偏離合成福建的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平曲線，這說(shuō)明江西在成為試驗(yàn)區(qū)之后的政策效應(yīng)可能存在一定滯后。（3）試驗(yàn)區(qū)試點(diǎn)政策實(shí)施之前貴州與合成貴州經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平走勢(shì)基本重合。但成為試驗(yàn)區(qū)之后，其經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平明顯高于合成貴州的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，表明其政策效果明顯。上述實(shí)證結(jié)果初步表明國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)的成立能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量的發(fā)展。

值得關(guān)注的是，在福建、江西和貴州3個(gè)省份中，貴州因試驗(yàn)區(qū)試點(diǎn)政策而帶來(lái)的政策效應(yīng)是最高的，可能的原因在于貴州作為3個(gè)試驗(yàn)區(qū)省份當(dāng)中較不發(fā)達(dá)的省份，試驗(yàn)區(qū)政策使得省內(nèi)豐富的自然資源得到合理開發(fā)和運(yùn)用，進(jìn)而在一定程度上釋放了貴州的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展?jié)摿22]。而福建作為3個(gè)省份當(dāng)中最發(fā)達(dá)的省份，其政策效應(yīng)是最低的，可能原因在于福建本身經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r較好，在經(jīng)濟(jì)建設(shè)的過(guò)程中更加注重生態(tài)文明建設(shè)，因此在試驗(yàn)區(qū)政策實(shí)施后其政策效應(yīng)較低。

3.3 有效性檢驗(yàn)

3.3.1 安慰劑檢驗(yàn)

上文實(shí)證結(jié)果顯示國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)的成立能夠促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。為排除試驗(yàn)區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的提升是源于某些偶然因素的可能性，而非來(lái)源于國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)的成立。因此，為了檢驗(yàn)政策效應(yīng)的有效性，借鑒Abadie等[11]提出的安慰劑檢驗(yàn)（Placebo test）對(duì)政策效應(yīng)進(jìn)行有效性分析，證明上述實(shí)證結(jié)果中試驗(yàn)區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平差異來(lái)源于國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)試點(diǎn)而非來(lái)自某些共同偶然因素。安慰劑檢驗(yàn)法基本思路為：選取3個(gè)在樣本期間沒有成為國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)的省份來(lái)分別作為福建、江西和貴州的安慰劑，然后同樣運(yùn)用合成控制法對(duì)其進(jìn)行分析，如果發(fā)現(xiàn)作為安慰劑的省份與其對(duì)應(yīng)試驗(yàn)區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平趨勢(shì)相同，則說(shuō)明合成控制法得到的結(jié)果不可靠，也就不能說(shuō)明試驗(yàn)區(qū)試點(diǎn)政策對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響；否則，說(shuō)明本文結(jié)果是有效的。對(duì)于“安慰劑”省份的選擇遵循對(duì)擬合試驗(yàn)區(qū)試點(diǎn)省份貢獻(xiàn)度最高的控制組省份原則。根據(jù)表2中各個(gè)試驗(yàn)區(qū)對(duì)應(yīng)控制組省份的權(quán)重，選取浙江、安徽和甘肅運(yùn)用合成控制法分別作為福建、江西和貴州的安慰劑檢驗(yàn)，結(jié)果如圖2所示。

圖2給出了對(duì)3個(gè)試驗(yàn)區(qū)的安慰劑檢驗(yàn)結(jié)果。從圖中可以看出：浙江與合成浙江、安徽與合成安徽以及甘肅與合成甘肅不論是在試驗(yàn)區(qū)試點(diǎn)政策前還是政策后，各自的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平曲線走勢(shì)基本重合?？梢?，與各個(gè)實(shí)際試驗(yàn)區(qū)具有高度相似性的控制組省份在成為假定試驗(yàn)區(qū)之后，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平未受到影響。這一檢驗(yàn)證明了前文實(shí)證結(jié)果分析得到的試驗(yàn)區(qū)試點(diǎn)的政策效果并非偶然因素導(dǎo)致。

圖2 有效性檢驗(yàn)：安慰劑檢驗(yàn)

3.3.2 排序檢驗(yàn)

進(jìn)一步地，本文參考Abadie等[11]提出的排序檢驗(yàn)（Permutation test）來(lái)進(jìn)一步驗(yàn)證實(shí)證結(jié)果在統(tǒng)計(jì)意義上是否顯著。排序檢驗(yàn)基本思路為：選取一系列非試驗(yàn)區(qū)控制組省份，依次假設(shè)其同樣在2016年被設(shè)立為試驗(yàn)區(qū)，再對(duì)每個(gè)假定試驗(yàn)區(qū)依次運(yùn)用合成控制法得到其“政策效應(yīng)”（即政策實(shí)施后經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的真實(shí)值與合成值之間的誤差），進(jìn)而將實(shí)際試驗(yàn)區(qū)的“政策效果”與所有假定試驗(yàn)區(qū)的“政策效果”進(jìn)行比較，若實(shí)際試驗(yàn)區(qū)的政策效果明顯大于假定試驗(yàn)區(qū)的“政策效果”，則意味著政策效果是顯著的。而用于進(jìn)行排序檢驗(yàn)的非試驗(yàn)區(qū)控制組的選取原則參考劉乃全和吳友的研究[23]：剔除平均預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差RMSPE①參考Abadie等[11]的研究，，其中Y_real代表真實(shí)的試驗(yàn)組，Y_synth代表合成的試驗(yàn)組。RMSPE用來(lái)衡量SCM是否能對(duì)隨機(jī)選取的控制組進(jìn)行較好的合成。如果RMPSE值較大，則說(shuō)明合成控制法不能很好地?cái)M合該試驗(yàn)區(qū)省份在2016之前的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。高于實(shí)際試驗(yàn)區(qū)省份RMSPE 2倍的控制組省份，因?yàn)槿绻硞€(gè)省市在政策實(shí)施之前的擬合效果不理想，即RMPSPE值較大，那么即使政策實(shí)施后該省市具有顯著政策效果也不能說(shuō)明該政策效果是由于政策實(shí)施所帶來(lái)的。根據(jù)此原則，最終為每一個(gè)試驗(yàn)區(qū)選取進(jìn)行排序檢驗(yàn)的控制組省份個(gè)數(shù)為：福建16個(gè)、江西8個(gè)、貴州11個(gè)。圖3展示了使用排序檢驗(yàn)法對(duì)福建、江西和貴州進(jìn)行著性檢驗(yàn)的結(jié)果。

圖3表明，2016年之前，3個(gè)試驗(yàn)區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的政策效應(yīng)與其他省市的曲線差距并不明顯。但在2016年之后，福建、江西、貴州的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的政策效應(yīng)曲線明顯在與各自對(duì)應(yīng)控制組的曲線之上，意味著控制組省份要得到與試驗(yàn)區(qū)省份相同的政策效果是小概率事件，這一檢驗(yàn)再一次證明了試驗(yàn)區(qū)省份的政策效果與控制組省份“政策效果”存在顯著差異，從而說(shuō)明了國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)的成立顯著提高了試驗(yàn)區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。

圖3 有效性檢驗(yàn)：排序檢驗(yàn)

4 進(jìn)一步檢驗(yàn)

本文進(jìn)一步參考劉傳明等[15]和謝晗進(jìn)等[24]將合成控制法與雙重差分法相結(jié)合的方法，采用SCM-DID方法對(duì)試驗(yàn)區(qū)的政策效應(yīng)進(jìn)行進(jìn)一步穩(wěn)健性檢驗(yàn)。采用SCM-DID能夠解決DID模型中主觀選擇控制組帶來(lái)的內(nèi)生性問(wèn)題。

4.1 合成控制—雙重差分法模型的構(gòu)建

本文采用SCM-DID方法對(duì)國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的政策效果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。其基本思想如下：選擇合成控制法中計(jì)算的權(quán)重超過(guò)15%的控制組省份作為對(duì)照組，以目標(biāo)省份作為處理組再進(jìn)行一次雙重差分檢驗(yàn)。根據(jù)上述原則，將福建、江西和貴州3個(gè)首批國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)作為試驗(yàn)組，將浙江、安徽、云南、甘肅和寧夏作為對(duì)照組，同時(shí)試驗(yàn)區(qū)成立前為對(duì)照組，試驗(yàn)區(qū)成立后為試驗(yàn)區(qū)。基于此，本文設(shè)置了treated和t兩組虛擬變量，treated表示組間虛擬變量，試驗(yàn)區(qū)省份為1，非試驗(yàn)區(qū)省份為0；t表示時(shí)間虛擬變量，試驗(yàn)區(qū)試點(diǎn)政策實(shí)施之前為0，實(shí)施之后為1。具體計(jì)量模型如下所示：

式中：i表示第i個(gè)省份；t表示年份；HQE為被解釋變量經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)；時(shí)間虛擬變量ttime與組間虛擬變量treatedgroup之間的乘積t×treated為雙重差分項(xiàng)，其回歸系數(shù)β3表示試驗(yàn)區(qū)試點(diǎn)政策的凈效應(yīng)；X表示控制變量，包括環(huán)境經(jīng)濟(jì)規(guī)模、環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度、政府干預(yù)程度、城鎮(zhèn)化率、開放程度、人口密度、科技水平以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

4.2 穩(wěn)健性分析

表3報(bào)告了SCM-DID的回歸結(jié)果。OLS(1)表示未加入控制變量的最小二乘法回歸結(jié)果，OLS(2)表示加入控制變量的最小二乘法回歸結(jié)果；FE(1)表示未加入控制變量的個(gè)體時(shí)間雙向固定效應(yīng)回歸結(jié)果，F(xiàn)E(2)為加入控制變量的個(gè)體時(shí)間雙向固定效應(yīng)回歸結(jié)果。我們發(fā)現(xiàn)除了OLS(1)的回歸結(jié)果外，其余回歸結(jié)果中的β3均為正值且在統(tǒng)計(jì)水平上顯著，這再次表明國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。

表3 基于SCM-DID方法的回歸結(jié)果

5 結(jié)論與啟示

國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)的最大價(jià)值在生態(tài)、最大責(zé)任在生態(tài)、最大潛力也在生態(tài)。新時(shí)代背景下，我國(guó)既面臨巨大的發(fā)展機(jī)遇又面臨著多樣的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，做好生態(tài)文明建設(shè)工作是推進(jìn)各地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的重要一環(huán)，而以生態(tài)文明建設(shè)引領(lǐng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是未來(lái)一段時(shí)期內(nèi)我國(guó)實(shí)現(xiàn)“綠水青山”價(jià)值轉(zhuǎn)化的目標(biāo)追求，因此，推進(jìn)首批國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)不僅是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵起點(diǎn)，更是后期推動(dòng)試驗(yàn)區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)，這一舉措進(jìn)一步體現(xiàn)了我國(guó)始終堅(jiān)持“保護(hù)和發(fā)展齊頭并進(jìn)”的可持續(xù)發(fā)展理念，以生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)的成功實(shí)踐奮力書寫金山銀山與綠色青山“兩山”轉(zhuǎn)化的完美答卷。為此，本文基于2006—2019年中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)，采用合成控制法對(duì)國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平效應(yīng)進(jìn)行評(píng)估，研究發(fā)現(xiàn)：

（1）合成控制法的評(píng)估結(jié)果表明，福建、江西和貴州成為國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)后經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平具有顯著的提升成效。安慰劑檢驗(yàn)結(jié)果表明，福建、江西和貴州三個(gè)試驗(yàn)區(qū)省份各自對(duì)應(yīng)“安慰劑”省份，即浙江、安徽和甘肅與合成浙江、合成安徽和合成甘肅的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展曲線的走勢(shì)與實(shí)證結(jié)果不一致，說(shuō)明合成控制法得到的“福建、江西和貴州成為國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)后經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平具有顯著的提升成效”的結(jié)論具有有效性；排序檢驗(yàn)結(jié)果表明，福建、江西、貴州的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的政策效應(yīng)曲線明顯在與各自對(duì)應(yīng)控制組的曲線之上，進(jìn)一步說(shuō)明了國(guó)家生態(tài)文明實(shí)驗(yàn)區(qū)的成立對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用。

（2）通過(guò)合成控制法選取權(quán)重高于15%的控制組省份作為雙重差分模型的對(duì)照組，包括浙江、安徽、云南、甘肅和寧夏，再運(yùn)用雙重差分模型對(duì)國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)整體成效進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。結(jié)果表明，不論是否加入控制變量，β3均為正值且在統(tǒng)計(jì)上具有顯著性，表明國(guó)家生態(tài)文明實(shí)驗(yàn)區(qū)的成立能夠顯著提高經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。

生態(tài)文明建設(shè)的核心是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)和自然系統(tǒng)互動(dòng)與反饋的有機(jī)平衡。而首批國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)的成立是我國(guó)關(guān)于生態(tài)文明體制機(jī)制改革決策部署落地的先行區(qū)，旨在探索出一套能夠與當(dāng)?shù)貙?shí)際情況相匹配的生態(tài)文明建設(shè)制度模式，總結(jié)出一套可復(fù)制、可推廣的國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展道路，打通綠水青山與金山銀山之間的轉(zhuǎn)換渠道，將生態(tài)稟賦優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為發(fā)展優(yōu)勢(shì)，加快轉(zhuǎn)動(dòng)能、調(diào)結(jié)構(gòu)、提質(zhì)量的綠色低碳循環(huán)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展模式，建立經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展與生態(tài)文明建設(shè)齊頭并進(jìn)的綠色發(fā)展格局。