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        四川省區(qū)域產(chǎn)城融合發(fā)展評價研究

        2023-01-05 06:01:36
        內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟 2022年17期
        關鍵詞:產(chǎn)城四川省子系統(tǒng)

        劉 婷

        (成都理工大學 旅游與城鄉(xiāng)規(guī)劃學院,四川 成都 610051)

        改革開放以來,我國城鎮(zhèn)化建設取得了重大進展。但在傳統(tǒng)城鎮(zhèn)化發(fā)展模式和城市功能分區(qū)思想的影響下,部分城市在城市化進程中出現(xiàn)了產(chǎn)城發(fā)展不協(xié)調(diào)的問題。過分重視產(chǎn)業(yè)發(fā)展而忽視城市建設會導致城市公共配套設施不完善、人居環(huán)境質(zhì)量下降[1];城市在建設過程中若缺乏產(chǎn)業(yè)作為支撐保障,城市發(fā)展就會失去活力,成為“睡城”“臥城”。城市與郊區(qū)間的“潮汐流”是產(chǎn)城不協(xié)調(diào)在城市中最直觀的表現(xiàn)。2011年四川省委、省政府出臺的《關于加快推進新型工業(yè)化新型城鎮(zhèn)化互動發(fā)展的意見》中明確提出“‘兩化’互動、產(chǎn)城融合”的新理念。此后,黨中央也多次提到要促進工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的融合發(fā)展。在工業(yè)化逐步邁入后期發(fā)展階段和城鎮(zhèn)化進入相對穩(wěn)定的高級階段,產(chǎn)城融合就成為我國城市發(fā)展的必然選擇。近年來,四川省城鎮(zhèn)化水平逐年提高,截至2021年末,四川省的城鎮(zhèn)化率達57.8%,低于全國平均水平6.92個百分點,為趕上全國的城鎮(zhèn)化水平,四川省政府還需做出更多努力,發(fā)現(xiàn)問題,補足短板,提高經(jīng)濟發(fā)展水平和城市發(fā)展質(zhì)量,提高省內(nèi)各城市的產(chǎn)城融合水平。

        產(chǎn)城融合是強調(diào)產(chǎn)業(yè)和城市的融合發(fā)展,通過產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進城市建設,而城市設施、功能的完善又推動產(chǎn)業(yè)的更新升級,最終達到“產(chǎn)”“城”和“人”三者之間的協(xié)調(diào)發(fā)展。近年來,我國城市化進程加快,傳統(tǒng)城鎮(zhèn)化模式的弊端逐漸顯現(xiàn),對此,國內(nèi)學者對產(chǎn)城融合的研究不斷深入,主要集中在內(nèi)涵、測度、路徑等方面。張道剛[2]最早提出產(chǎn)城融合的新理念,他認為產(chǎn)業(yè)和城市相互依托,產(chǎn)業(yè)激發(fā)城市活力,城市為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供資源和空間。汪洋等[3]構(gòu)建評價指標體系測算粵港澳大灣區(qū)的產(chǎn)城融合水平;賈晶[4]等測算河南省7個國家級高新區(qū)的產(chǎn)城融合水平,探究其影響因素。

        綜上,現(xiàn)有文獻從不同角度豐富了產(chǎn)城融合的理論體系,但我國對產(chǎn)城融合的研究起步較晚,目前仍處早期探索階段,在產(chǎn)城融合測度研究方面還存在較多問題,如評價指標體系不健全,研究方法單一等,且測度對象主要集中于產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)[5-6]和城市新區(qū)[7],缺乏對于市域?qū)用娴难芯?。因此,本研究在前人的基礎上,以四川省16個城市為研究對象,構(gòu)建產(chǎn)城融合評價指標體系,研究四川省區(qū)域內(nèi)的產(chǎn)城融合程度,為城市的良性發(fā)展提出科學建議。

        1 研究方法

        1.1 主成分分析法

        主成分分析法(PCA)[8]是利用降維的思想,將多個指標轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個能反映大部分原始數(shù)據(jù)信息的綜合性指標,該方法在簡化過程的同時避免了各要素間的相互干擾,更好地保證了計算的有效性。具體的計算步驟略,此處僅展示核心計算步驟。用主成分分析法確定各子系統(tǒng)發(fā)展水平的計算公式為:

        (1)

        其中:Fj為第j個城市的子系統(tǒng)發(fā)展水平;Cij為第j個城市第i個主成分得分;ωi為第i個主成分得分的方差貢獻率。

        1.2 熵值法

        熵值法[1,9]是一種客觀賦權(quán)法,借用熵值來判斷各項指標的離散程度,為指標綜合評價提供依據(jù)。指標的離散程度越大,說明該指標對綜合評價的影響越大,權(quán)重越高;反之,比重越低。因此,運用熵值法計算權(quán)重,為產(chǎn)城融合綜合評價提供依據(jù)。具體計算方式如下:

        (2)

        (3)

        (1≤i≤m,0≤ej≤i)

        hi=1-ej(0≤hi≤1)

        (4)

        (5)

        其中:yij為指標值的權(quán)重值;ej為指標的信息熵值;hi為指標差異性系數(shù);Wi為指標權(quán)重。

        2 指標體系的構(gòu)建及數(shù)據(jù)來源

        2.1 產(chǎn)城融合評價指標體系構(gòu)建

        本研究參考前人研究成果,結(jié)合四川省自身發(fā)展情況,從產(chǎn)業(yè)發(fā)展、城市建設和人的發(fā)展3個維度構(gòu)建25項具體指標來測算四川省2018年的產(chǎn)城融合水平。具體指標見表1。

        表1 產(chǎn)城融合測度指標體系

        2.2 數(shù)據(jù)來源

        鑒于數(shù)據(jù)收集的難度,筆者僅以四川省成都市、綿陽市、德陽市等16個地級市為研究對象,不包括攀枝花市、巴中市、涼山彝族自治州、阿壩藏族羌族自治州、甘孜藏族自治州。原始數(shù)據(jù)來源于《四川省統(tǒng)計年鑒(2019)》《中國城市統(tǒng)計年鑒(2019)》、2019年四川省各地級市統(tǒng)計年鑒、2018年各地級市政府統(tǒng)計公報、四川省統(tǒng)計局網(wǎng)站和各地區(qū)的環(huán)境管理局網(wǎng)站,部分無法直接獲取的數(shù)據(jù)資料由其他相關數(shù)據(jù)推算得出。

        3 評價過程及結(jié)果

        3.1 評價過程

        3.1.1 主成分分析。運用SPSS 17.0對標準化后的指標數(shù)據(jù)進行適用性檢驗,結(jié)果顯示,3個子系統(tǒng)檢驗得到的KMO均值分別為0.608、0.606、0.634均大于0.5,說明樣本數(shù)量充足,符合分析要求;而顯著性水平均為0.000<0.05,說明適合采用主成分分析法,具體結(jié)果,見表2

        表2 主成分分析的KMO和Bartlett的檢驗

        SPSS 17.0根據(jù)特征值>1,累積貢獻率>85%的原則,自動提取出涵蓋絕大部分數(shù)據(jù)信息的主成分。如表3,從產(chǎn)業(yè)發(fā)展、城市建設、人的發(fā)展3個系統(tǒng)提取的主成分數(shù)量分別是2、4、2,主成分累計方差貢獻率分別為85.866%、87.888%、85.094%,均大于85%,說明提取的主成分能很好地反映產(chǎn)城融合水平。

        表3 主成分分析的特征值及方差貢獻率

        對指標數(shù)據(jù)處理后得到因子得分系數(shù)矩陣,將其與原始變量的標準化值相乘求得各主成分得分,各主成分得分與其對應的方差貢獻率加權(quán)求和,得各子系統(tǒng)綜合得分。

        3.1.2 熵值法確定各子系統(tǒng)的權(quán)重。根據(jù)子系統(tǒng)綜合得分,采用Matlab軟件對數(shù)據(jù)進行處理,求得城市各子系統(tǒng)綜合得分對應的權(quán)重值,結(jié)果見表4。

        表4 產(chǎn)城融合各子系統(tǒng)的熵值及權(quán)重

        3.2 評價結(jié)果

        根據(jù)3個子系統(tǒng)的綜合得分(F1、F2、F3)及由熵值法確定的權(quán)重值,利用如下公式計算出四川省16個城市的產(chǎn)城融合水平并對其進行分類及分析。

        產(chǎn)城融合水平計算公式:

        F=0.309 9F1+0.120 5F2+0.569 6F3

        (6)

        根據(jù)表5,參考前人劃分標準,將四川省產(chǎn)城融合水平劃分為高度融合、中度融合、低度融合、基本分離、嚴重分離5個等級,劃分標準見表6。

        表6 產(chǎn)城融合等級劃分標準

        通過對產(chǎn)城融合測度結(jié)果進行分析,得出以下結(jié)論。

        3.2.1 四川省產(chǎn)城融合整體水平偏低。由表5可知,四川省各地級市的產(chǎn)城融合綜合得分介于-0.695~2.106之間,成都市綜合得分最高,達州市綜合得分最低。以四川省產(chǎn)城融合綜合得分均值0.000為參考值,產(chǎn)城融合高于平均水平的有7個城市,低于平均水平的有9個城市。而在產(chǎn)城融合等級劃分結(jié)果中,產(chǎn)城融合水平為高度融合型的僅有成都市。這表明四川省的產(chǎn)城融合整體水平不高。因此,要堅持以人為本發(fā)展經(jīng)濟,加快產(chǎn)業(yè)調(diào)整升級,完善城市基礎設施,優(yōu)化城市空間布局,促進“產(chǎn)業(yè)”“城市”和“人”三者間的協(xié)調(diào)發(fā)展,提升四川省產(chǎn)城融合整體水平。

        表5 四川省產(chǎn)城融合測度結(jié)果及排序

        3.2.2 各城市間產(chǎn)城融合水平差距顯著,發(fā)展不均衡。由產(chǎn)城融合綜合得分看出,成都市產(chǎn)城融合水平最高,高出第二的德陽市1.711分,達州市的產(chǎn)城融合水平最低,綜合得分僅為-0.695,比成都市低2.801分。2018年達州市市轄區(qū)的人均GDP為29 627元/人,僅為成都市的1/3左右,這表明四川省地級市之間經(jīng)濟發(fā)展差距大,發(fā)展水平不均衡。為減小城市間的發(fā)展差距,各城市要根據(jù)自身優(yōu)勢選擇主導產(chǎn)業(yè),加強區(qū)域間的分工協(xié)作和互聯(lián)互通,發(fā)揮高水平城市對低水平城市的輻射帶動作用,促進區(qū)域整體實力的上升,推動區(qū)域一體化發(fā)展。

        3.2.3 產(chǎn)城融合的各要素層間缺乏協(xié)調(diào)同步。從產(chǎn)城融合子系統(tǒng)得分看,四川省部分地級市的“產(chǎn)業(yè)”“城市”和“人”3個子系統(tǒng)發(fā)展不相協(xié)調(diào)。成都市、德陽市、宜賓市等經(jīng)濟發(fā)展實力較強,居民發(fā)展程度較高的地級市,其城市建設與服務水平得分雖在全省排名靠前,但與其城市本身產(chǎn)業(yè)發(fā)展和居民發(fā)展得分相比還存在一定的差距。而遂寧市、南充市的城市建設與服務水平在全省范圍內(nèi)排名均在前6,但其產(chǎn)城融合水平較低,說明此類城市在“產(chǎn)業(yè)”“城市”“人”3個系統(tǒng)中存在發(fā)展短板。因此,城市發(fā)展過程中要始終圍繞“人”這個主體展開,滿足人的需求。同時,要積極發(fā)現(xiàn)問題,補足短板,優(yōu)化功能,促進城市的全面發(fā)展。

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