朱紅艷,梁詩凱,何富運,黎海生,夏海英
(廣西師范大學(xué)電子工程學(xué)院,廣西 桂林 541004)
新工科是為了適應(yīng)國家戰(zhàn)略和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要,而提出的我國工程教育改革新方向[1-3]。為了更好地滿足社會發(fā)展對高素質(zhì)人才的需求,培養(yǎng)更多具有實踐和創(chuàng)新能力的綜合型人才,加快新型工科專業(yè)的建設(shè)和傳統(tǒng)工科專業(yè)的改革創(chuàng)新尤為重要。新工科的建設(shè)和發(fā)展有兩個關(guān)鍵點:一是構(gòu)建學(xué)科專業(yè)“新結(jié)構(gòu)”;二是探索人才培養(yǎng)“新模式”[4]。新工科專業(yè)的建設(shè)不僅有利于滿足社會發(fā)展對人才的需求,更有利于促進(jìn)我國高等教育的發(fā)展,加快從教育大國向教育強(qiáng)國的發(fā)展進(jìn)程。
隨著智能信息時代的高速發(fā)展,機(jī)器學(xué)習(xí)作為典型的新工科專業(yè)課程,受到了國內(nèi)外高校的廣泛關(guān)注,各大高校紛紛開設(shè)了與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的專業(yè)課程。在學(xué)術(shù)界,《Nature》和《Science》等期刊先后推出了機(jī)器學(xué)習(xí)專刊,討論機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展所帶來的全新機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在工業(yè)界,麥肯錫研究院也曾指出機(jī)器學(xué)習(xí)將會成為創(chuàng)新和生產(chǎn)力提高的新風(fēng)向標(biāo)[5]。順應(yīng)時代的發(fā)展趨勢,廣西師范大學(xué)電子工程學(xué)院電子信息類專業(yè)專門開設(shè)了機(jī)器學(xué)習(xí)課程,但由于機(jī)器學(xué)習(xí)具有知識點分布廣、學(xué)科交叉性較強(qiáng)、實踐能力要求較高等特點,采用傳統(tǒng)教學(xué)模式開展教學(xué)存在很多問題,不利于教學(xué)活動的正常開展,進(jìn)而影響課程的教學(xué)質(zhì)量[6-8]。
近年來,00后大學(xué)生呈現(xiàn)出許多新的學(xué)習(xí)特征,如工科專業(yè)的學(xué)生思維活躍且理性,對上機(jī)操作和各種軟件學(xué)習(xí)有興趣;接觸網(wǎng)絡(luò)頻繁,擅長使用手機(jī)、平板等智能終端等。但網(wǎng)絡(luò)依賴性強(qiáng)、學(xué)習(xí)動機(jī)不強(qiáng),追求個性等諸多問題給機(jī)器學(xué)習(xí)課程教學(xué)的展開和學(xué)生綜合實踐能力的培養(yǎng)帶來了新挑戰(zhàn)[9]。針對學(xué)生的學(xué)習(xí)特征變化,課程教學(xué)應(yīng)當(dāng)做出相應(yīng)的調(diào)整,賦予課程新的內(nèi)容和特色,吸引學(xué)生的興趣,將他們的關(guān)注點從網(wǎng)絡(luò)或游戲中轉(zhuǎn)移到機(jī)器學(xué)習(xí)課程上來,讓學(xué)生在項目實踐中獲得更多的成就感,幫助學(xué)生建立自我學(xué)習(xí)規(guī)劃和擺脫迷茫[10]。隨著信息技術(shù)的發(fā)展以及新工科建設(shè)對工程人才培養(yǎng)的新要求,機(jī)器學(xué)習(xí)課程的培養(yǎng)目標(biāo)與實踐培養(yǎng)體系已經(jīng)發(fā)生了很大變化[11]。傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)課程實踐存在著以簡單、陳舊的例子實驗為主的現(xiàn)象,甚至有些學(xué)校的實踐部分僅僅是通過老師在課堂上講解理論知識的過程中向?qū)W生演示各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法在Matlab上的仿真與應(yīng)用。這些教學(xué)模式存在教學(xué)內(nèi)容陳舊、重理論輕實踐或?qū)嵺`體系老化落伍等問題,已然無法適應(yīng)新工科對專業(yè)高素質(zhì)人才培養(yǎng)的要求,無法跟上科學(xué)技術(shù)發(fā)展的腳步。因此,必須對現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)課程體系進(jìn)行改革和優(yōu)化,探索更高效的教學(xué)模式,在有限的時間里盡可能地培養(yǎng)和提高學(xué)生的綜合實踐能力[12]。
針對上述問題,在新工科建設(shè)的大背景下,該文以廣西師范大學(xué)電子信息類專業(yè)本科生的專業(yè)基礎(chǔ)課“機(jī)器學(xué)習(xí)”為改革實例,采用項目教學(xué)法,結(jié)合我校電子工程學(xué)院的優(yōu)勢,突出電子類專業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)實踐與能力培養(yǎng)的特色,對課程的教學(xué)模式、教學(xué)內(nèi)容、評價體系等進(jìn)行改革與實踐。
《機(jī)器學(xué)習(xí)》是電子信息工程、通信工程等電子信息類專業(yè)本科生的重要專業(yè)課程,是新工科背景下的新興專業(yè)課程,該課程重在培養(yǎng)和提高學(xué)生的工程實踐和創(chuàng)新能力。學(xué)生學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)可以按圖1路線開展。首先是學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)概念,理解和掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的常見問題和解決問題的思路。然后是學(xué)習(xí)掌握編程語言和相關(guān)數(shù)學(xué)理論知識,為學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)模型奠定知識基礎(chǔ)。最后是項目實戰(zhàn),運用理論知識解決實際工程問題。針對上述學(xué)習(xí)路線,當(dāng)前的課程教學(xué)主要存在以下三個方面的問題。
圖1 機(jī)器學(xué)習(xí)路線
(1)涉及的理論知識較多
課程教學(xué)內(nèi)容的重點是機(jī)器學(xué)習(xí)算法,以SVM(支持向量機(jī))為例,涉及到微積分、優(yōu)化理論、矩陣論、矩陣計算等基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識,并且包含超平面、向量投影、二次規(guī)劃、核函數(shù)等知識點。這些知識點橫跨不同的數(shù)學(xué)子領(lǐng)域,并分散于不同課程中,給教學(xué)帶來了許多困難和挑戰(zhàn),易使學(xué)生產(chǎn)生畏難情緒。
(2)學(xué)科交叉性較強(qiáng)
機(jī)器學(xué)習(xí)的實踐應(yīng)用往往會涉及到多個學(xué)科知識的綜合運用,具有較強(qiáng)的學(xué)科交叉性。如在無人駕駛系統(tǒng)中運用了機(jī)器學(xué)習(xí)方法獲取外界環(huán)境的信息,經(jīng)過分析處理,最終完成汽車行駛路線和行駛速度的規(guī)劃,這些技術(shù)的實現(xiàn)涉及到自動控制、圖像分析、視頻分析等知識。對于初學(xué)者來說,往往會因為機(jī)器學(xué)習(xí)涉及的知識面廣泛且難以理解,而難以運用到實際的生產(chǎn)生活中。
(3)需要很強(qiáng)的動手能力
課程的學(xué)習(xí)除了需要學(xué)生具備良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和扎實的機(jī)器學(xué)習(xí)理論知識外,對編程能力也有著較高的要求[7,13,14]。目前,機(jī)器學(xué)習(xí)算法的實現(xiàn)并沒有統(tǒng)一的開發(fā)環(huán)境和框架,如基于Python語言開發(fā)的Keras,基于Lua語言開發(fā)的Torch,基于C++語言開發(fā)的Caffe,以及同時支持Python和C++語言的TensorFlow等均可用于實現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,但不同框架之間的實現(xiàn)方式有所差異且同一個框架的不同版本彼此不能向上兼容,這些特點給初學(xué)者的學(xué)習(xí)帶來了許多困難。
工程教育的重點內(nèi)容之一是培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和創(chuàng)新實踐能力。因此,在教學(xué)活動中應(yīng)做到理論教學(xué)與創(chuàng)新實踐能力培養(yǎng)并重[15]。項目教學(xué)法是一種由教師和學(xué)生共同實施完成實踐項目而開展的一種教學(xué)活動,不同于傳統(tǒng)的教學(xué)方法,它更注重于學(xué)生主動式學(xué)習(xí),而非被動式學(xué)習(xí),更有利于培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新實踐能力[13,14,16] 。項目教學(xué)法實施流程如圖2。
圖2 項目教學(xué)法實施流程
項目教學(xué)法下的機(jī)器學(xué)習(xí)課程改革,突出電子工程學(xué)院和“互聯(lián)網(wǎng)+”下的教學(xué)資源優(yōu)勢,構(gòu)建學(xué)生自主式學(xué)習(xí)模式,加強(qiáng)學(xué)生理論實踐能力的培養(yǎng),處理好課程教學(xué)內(nèi)容與社會需求、學(xué)生基礎(chǔ)水平與課程教學(xué)進(jìn)度等問題?;陧椖拷虒W(xué)法的課程改革總體實施方案如圖3 所示。首先建立課程資源庫,如斯坦福大學(xué)Andrew Ng 的機(jī)器學(xué)習(xí)公開課,臺灣大學(xué)李宏毅機(jī)器學(xué)習(xí)課等,完善課程教學(xué)內(nèi)容。其次整合現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)課程教學(xué)內(nèi)容,分析關(guān)鍵知識點,補(bǔ)充實踐內(nèi)容。根據(jù)社會發(fā)展需求,更新機(jī)器學(xué)習(xí)課程的案例,多方面深入提升學(xué)生實踐能力。課程團(tuán)隊多人進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、智能視覺、高光譜圖像或生物醫(yī)學(xué)圖像分析、智慧農(nóng)業(yè)等項目和課題的研究工作,將一些研究工作與實踐項目結(jié)合,設(shè)計分類和擬合等機(jī)器學(xué)習(xí)項目,如病害識別分類問題、水果分級問題、水果品質(zhì)預(yù)測、無人機(jī)遙感獲得的農(nóng)田信息獲取和解析等定性和定量的實際問題。提出具有一定困難,但學(xué)生經(jīng)過努力又是力所能及的問題來創(chuàng)設(shè)情景,培養(yǎng)學(xué)生在實際生活和生產(chǎn)實踐中應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)知識分析和解決實際問題的能力和理念。
圖3 基于項目教學(xué)法的課程改革總體實施方案
目前,學(xué)生對機(jī)器學(xué)習(xí)課程的學(xué)習(xí)動機(jī)和興趣有待加強(qiáng)。為了提高學(xué)生對課程的學(xué)習(xí)興趣,將建立課程學(xué)習(xí)小組,讓學(xué)生根據(jù)具體的定性分類項目或定量擬合項目,自發(fā)的學(xué)習(xí)相關(guān)知識(如多元線性回歸、偏最小二乘、最小二乘支持向量機(jī)、反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、極限學(xué)習(xí)機(jī)、徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等),在課程教學(xué)團(tuán)隊的協(xié)助下,制定可行的機(jī)器學(xué)習(xí)算法流程,引導(dǎo)學(xué)生自主解決算法設(shè)計過程中的問題。
課程教學(xué)體系的構(gòu)建借鑒了德國“項目教學(xué)法”教學(xué)思想,結(jié)合社會人才需求和專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo),確定課程的教學(xué)目標(biāo)[13]。結(jié)合課程特點將教學(xué)目標(biāo)轉(zhuǎn)化為具體的教學(xué)任務(wù),完成理論教學(xué)和實踐教學(xué)內(nèi)容的設(shè)計,并通過實踐項目考查的形式檢驗課堂教學(xué)成果,了解學(xué)生的知識掌握程度,便于教師對教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法進(jìn)行及時的調(diào)整。通過課程評價,對教學(xué)方法、教學(xué)內(nèi)容等方面的改革成效進(jìn)行總結(jié)反饋。教學(xué)內(nèi)容開發(fā)流程如圖4。該文以“機(jī)器學(xué)習(xí)”課程為改革實踐對象。依據(jù)當(dāng)前專業(yè)人才的需求趨勢,結(jié)合專業(yè)人才培養(yǎng)方案目標(biāo),為課程構(gòu)建一個實踐項目庫,如表1 所示。課程教學(xué)活動正式開展之前,隨機(jī)選取一個實踐項目作為課程考核項目,并圍繞課程考核項目設(shè)計具體的教學(xué)內(nèi)容。例如以手寫數(shù)字識別作為課程考核項目,將課程的教學(xué)活動分為以下三個環(huán)節(jié)。
圖4 教學(xué)內(nèi)容開發(fā)流程
表1 實踐項目庫
第一環(huán)節(jié)理論教學(xué)。結(jié)合課程培養(yǎng)目標(biāo)和課時安排合理設(shè)計教學(xué)內(nèi)容,教學(xué)內(nèi)容安排如下:首先是機(jī)器學(xué)習(xí)概述,使學(xué)生初步了解什么是機(jī)器學(xué)習(xí);然后是多元線性回歸、偏最小二乘法、聚類等知識的講授,使學(xué)生充分了解機(jī)器學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)的基本原理;最后是開展人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、深度學(xué)習(xí)理論與方法等內(nèi)容的講授。教學(xué)過程遵循循序漸進(jìn)、由淺入深的原則,逐步引導(dǎo)學(xué)生完成基礎(chǔ)理論知識的儲備。
第二環(huán)節(jié)實踐教學(xué)。結(jié)合理論教學(xué)內(nèi)容,制定與知識點相對應(yīng)的實踐任務(wù),將理論知識與實際問題相結(jié)合,加深學(xué)生對教學(xué)內(nèi)容的理解和掌握,培養(yǎng)學(xué)生的理論實踐能力。同時,在實踐教學(xué)過程中,還注重學(xué)生實踐團(tuán)隊的建設(shè),最大限度發(fā)揮學(xué)生的潛能,充分培養(yǎng)和提高學(xué)生的團(tuán)隊意識及專業(yè)素養(yǎng),為教學(xué)和科研注入新鮮血液。
第三環(huán)節(jié)課程考核評價。評價內(nèi)容圍繞課程教學(xué)內(nèi)容和實踐任務(wù)。在滿足課程考核的基本條件下,對考核項目的實現(xiàn)方式不做過多的限制,為學(xué)生保留自由發(fā)揮的空間,保證學(xué)生在完成考核的同時,可以開展更深更廣的學(xué)習(xí)探索。
以實踐任務(wù)——利用線性回歸進(jìn)行房屋價格預(yù)測為例。模型訓(xùn)練過程如圖5 所示。具體教學(xué)活動過程:先由教師開展有關(guān)于線性回歸的理論教學(xué),講述線性回歸在房屋價格預(yù)測方面的應(yīng)用,以實例的方式向?qū)W生展示所學(xué)知識的應(yīng)用,激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。然后是實踐教學(xué),實踐課堂上教師講解使用PyCharm 等編程軟件的使用,演示房屋價格數(shù)據(jù)集的獲取,數(shù)據(jù)集處理,模型特征參數(shù)的選擇,以及線性回歸理論模型到代碼模型的轉(zhuǎn)化過程等內(nèi)容。最后將房屋價格預(yù)測作為課堂的實踐項目,以任務(wù)驅(qū)動的形式,激發(fā)學(xué)生主動學(xué)習(xí)的積極性和主動性,轉(zhuǎn)變學(xué)生的學(xué)習(xí)思維和方式,構(gòu)建更加開放包容的學(xué)習(xí)環(huán)境,為學(xué)生提供更多實踐機(jī)會,強(qiáng)化理論課堂和實踐課堂的教學(xué)成效。
圖5 房價預(yù)測模型訓(xùn)練
同時,課程團(tuán)隊基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)表了多篇科研論文,具有良好的科研和工作積累,在理論和方法上已取得了一定的成果,為實踐項目奠定了良好的理論、方法和技術(shù)支撐[17-21]。例如,已開展近地高光譜成像技術(shù)對植物病害的脅迫研究,利用多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法和特征波長選擇算法實現(xiàn)了病害的早期快速檢測和病害程度分級[17];利用深度學(xué)習(xí)算法將高光譜成像數(shù)據(jù)的光譜和空間信息充分結(jié)合,建立了三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(3-D CNN)、主成分分析結(jié)合二維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(PCA-CNN),實現(xiàn)了食品像素級分類(圖6)[18];探究了獼猴桃品質(zhì)指標(biāo)的特征波譜信息響應(yīng)機(jī)制和耦合關(guān)系,基于多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法建立了獼猴桃可溶性固形物、硬度等品質(zhì)指標(biāo)的定量預(yù)測模型和可視化分布信息[20];構(gòu)建了浸入式可見近紅外光譜采集系統(tǒng),基于偏最小二乘法、最小二乘支持向量機(jī)和極限學(xué)習(xí)機(jī)有效實現(xiàn)了微藻鑒別,為藻種鑒別和藻種分類研究領(lǐng)域提供了一種新思路[21]。以上這些研究結(jié)果的數(shù)據(jù)處理思路和方法為機(jī)器學(xué)習(xí)項目的設(shè)計和有序開展提供有力技術(shù)保障?;谡n程團(tuán)隊已發(fā)表相關(guān)論文的原始數(shù)據(jù)來復(fù)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的實現(xiàn)過程,有利于激發(fā)學(xué)生的科研熱情。
圖6 基于高光譜成像技術(shù)與機(jī)器學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)對食品像素級的分類
教學(xué)活動的開展應(yīng)始終堅持以學(xué)生為主體[22]。新工科和“互聯(lián)網(wǎng)+”大環(huán)境為教學(xué)手段的改革與提高帶來了新的可能和方向,探究一些與機(jī)器學(xué)習(xí)實踐項目相融合的新教學(xué)手段,提高學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性。開展課程教學(xué)的同時,鼓勵學(xué)生積極參加課外項目實踐,提升自身的專業(yè)素質(zhì),為自身發(fā)展創(chuàng)造優(yōu)勢。對于電子信息類專業(yè)本科來說,通過競賽項目中錘煉自身的技能無疑是一種提升專業(yè)素質(zhì)的好方式。秉持以賽促學(xué)的教學(xué)思想,鼓勵學(xué)生參加“互聯(lián)網(wǎng)+”、藍(lán)橋杯和挑戰(zhàn)杯等學(xué)科競賽,在實際的科研項目和競賽項目中檢驗自身所學(xué),在實踐中發(fā)現(xiàn)自身的優(yōu)勢和不足,培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新精神、團(tuán)隊精神和解決問題的能力。
構(gòu)建與教學(xué)目標(biāo)相符合的課程評價體系,不僅有利于實現(xiàn)工程教育的核心目標(biāo),即培養(yǎng)學(xué)生的綜合實踐能力,還有助于激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,發(fā)揮學(xué)生的團(tuán)隊合作精神,培養(yǎng)和提高學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題和解決問題的能力。同時,完善的評價體系也有助于教師開展高效的教學(xué)活動,幫助教師及時了解教學(xué)活動和學(xué)生學(xué)習(xí)活動的變化,有利于教師對教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)目標(biāo)之間的偏差及時進(jìn)行調(diào)整,強(qiáng)化教學(xué)成果[23]。
課程提出了一個基于“實踐”的課程評價體系。充分結(jié)合電子信息類專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)和項目教學(xué)法,對“機(jī)器學(xué)習(xí)”課程的評價體系進(jìn)行設(shè)計,該評價體系主要由兩個部分構(gòu)成:一是平時評價,二是考核評價。課程評價體系如表2。平時評價,主要由理論課堂課后作業(yè)和實踐課堂任務(wù)組成,結(jié)合考勤情況進(jìn)行綜合考評,評價結(jié)果以實踐任務(wù)的完成情況為主??己嗽u價是以項目考查的形式開展,根據(jù)課程考核項目的完成度,代碼的可讀性、可行性和規(guī)模,以及項目報告書的編寫等進(jìn)行綜合評定。
表2 課程評價體系
評價體系始終圍繞“實踐”這一個核心,在符合課程考核的基本要求下,學(xué)生可以結(jié)合自身所學(xué),選擇不同的方法完成考核項目。學(xué)生成果實例如圖7。通過本門課程學(xué)習(xí),學(xué)生掌握了基礎(chǔ)的機(jī)器學(xué)習(xí)理論知識和編程技能,能夠自主完成課程的實踐項目,取得了較好的實踐成果,工程實踐能力也得到了較好的提升。
圖7 手寫數(shù)字識別
由表2 可知,課程的綜合評價主要由平時評價和考核評價兩部分組成,分別占比40%和60%。課程團(tuán)隊依據(jù)評價體系完成學(xué)生的課程評價,并對評價結(jié)果進(jìn)行了統(tǒng)計分析,分析結(jié)果如圖8。2021-2022 年度秋季學(xué)期選修機(jī)器學(xué)習(xí)課程的總?cè)藬?shù)為257 人,學(xué)生的綜合平均成績?yōu)?7.4,綜合成績在80 以上的人數(shù)為245,整體占比95.3%。成績分布也更接近于正態(tài)分布,說明此次教學(xué)評價結(jié)果較為合理客觀,課程教學(xué)的改革初見成效。同時,也證明當(dāng)前的教學(xué)改革思路是有效的、正確的。通過課程評價體系,課程教學(xué)團(tuán)隊可以更加直觀、清楚地了解到學(xué)生在學(xué)習(xí)活動中的薄弱環(huán)節(jié),而通過不同任務(wù)環(huán)節(jié)的相同指標(biāo)比對,可以清楚的掌握課程難度的重要轉(zhuǎn)折點,有助于課程團(tuán)隊對教學(xué)方法和教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行針對性的糾正和完善,不斷地提高教學(xué)質(zhì)量。
圖8 2021-2022 年度秋學(xué)期機(jī)器學(xué)習(xí)課程成績分布圖
教學(xué)改革是一個長期的、不斷深化的過程,需要不斷探索和實踐來完善課程的教學(xué)體系,不斷提高課程的教學(xué)質(zhì)量。根據(jù)應(yīng)用型本科首要任務(wù)是實踐能力提升這一指導(dǎo)思想,課程團(tuán)隊以新工科背景為依托,以項目教學(xué)法為機(jī)器學(xué)習(xí)課程的教學(xué)思想,探究實踐了一種“點對點”教學(xué)模式,將課程教學(xué)與實踐項目充分結(jié)合,突出電子工程學(xué)院程序設(shè)計實踐與能力培養(yǎng)的特色,增加了教學(xué)的生動性、趣味性及實用性,做到了理論教學(xué)與實踐能力培養(yǎng)并舉。同時,在教學(xué)內(nèi)容的探索過程中,構(gòu)建了與課程內(nèi)容相符的實踐項目庫,完善了相應(yīng)的課程評價體系,在實際教學(xué)中取得了較好的效果?;陧椖拷虒W(xué)法的機(jī)器學(xué)習(xí)課程教學(xué)實踐將帶動其它基礎(chǔ)課程、專業(yè)課程的建設(shè),推動廣西師范大學(xué)整體教學(xué)工作和學(xué)科建設(shè)的發(fā)展,為培養(yǎng)更多高素質(zhì)的綜合型人才提供了新模式。為了構(gòu)建更加完善的課程培養(yǎng)體系,課程團(tuán)隊將會繼續(xù)完善機(jī)器學(xué)習(xí)課程的培養(yǎng)目標(biāo)和教學(xué)大綱,持續(xù)更新和完善課程內(nèi)容,使課程充分符合新工科的發(fā)展需求。并充分整合國內(nèi)外教學(xué)資源和課程團(tuán)隊的科研項目資源,將其融入到機(jī)器學(xué)習(xí)課程教學(xué)之中,充分調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情,培養(yǎng)和提高學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力,以期培養(yǎng)學(xué)生運用機(jī)器學(xué)習(xí)算法解決實際問題的能力。