【摘" 要】 隨著5G、機(jī)器識(shí)別等相關(guān)技術(shù)的高速發(fā)展，我國人工智能技術(shù)愈發(fā)成熟，在多個(gè)行業(yè)得到了有效滲透。文章圍繞計(jì)算機(jī)技術(shù)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用展開研究，闡述人工智能的概念和基本特征，探討當(dāng)前計(jì)算機(jī)技術(shù)中人工智能技術(shù)應(yīng)用存在的問題，分析計(jì)算機(jī)技術(shù)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值，并嘗試探討未來基于人工智能的計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用。

【關(guān)鍵詞】 人工智能；計(jì)算機(jī)技術(shù)；應(yīng)用展望

一、人工智能概念與特征

（一）人工智能概念

作為新技術(shù)的人工智能，是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)發(fā)展的科學(xué)成果，它能夠通過機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能模擬等方式，進(jìn)行理論開發(fā)和開展技術(shù)創(chuàng)新研究。人工智能技術(shù)作為現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)體系，具有鮮明的延伸性和拓展性。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠有效地推進(jìn)計(jì)算機(jī)性能的提升。人工智能技術(shù)可以模擬人類大腦思維，處理一系列常見問題，計(jì)算機(jī)能夠在人工智能技術(shù)的支持下有效開展智能化演算。人工智能技術(shù)憑借自身的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，在眾多行業(yè)領(lǐng)域得到了廣泛深入的應(yīng)用，在很多領(lǐng)域扮演著不可替代的角色。憑借機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)成果，人工智能技術(shù)的發(fā)展日趨成熟，還可以通過模擬人類初級(jí)思維，開展智能化模擬，得出比人腦思考更為精準(zhǔn)的結(jié)果。

（二）人工智能的基本特征

第一，人工智能技術(shù)的運(yùn)算速度快。在數(shù)值計(jì)算中，人工智能技術(shù)使得計(jì)算機(jī)運(yùn)行的速度始終保持在較高水平，大幅提升計(jì)算機(jī)運(yùn)行的效率。人工智能技術(shù)模擬人腦思維方法，能夠超越人腦在極短的時(shí)間里對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效地集中處理和精準(zhǔn)計(jì)算，通過預(yù)先設(shè)置邏輯程序，人工智能技術(shù)大幅提升了計(jì)算的準(zhǔn)確性，減少了計(jì)算失誤情況的發(fā)生。

第二，人工智能技術(shù)的安全性?，F(xiàn)階段我國現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)發(fā)展的水平日益提升，機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、語音識(shí)別等成果已在使用中。知識(shí)學(xué)習(xí)模塊能夠依托專家?guī)扉_展高效的自主學(xué)習(xí)和自主分析，精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)后續(xù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行安全事件的可能性，人工智能技術(shù)能夠自主處理一些較為常見的故障問題，具有保障和維護(hù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行安全高效的基本特點(diǎn)。

第三，人工智能具有強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力。人工智能能夠模擬人腦的記憶方式和思維邏輯，針對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中常見的非線性問題實(shí)施高效化的處理，更加精準(zhǔn)地進(jìn)行信息識(shí)別以及系統(tǒng)控制。同時(shí)人工智能在應(yīng)用中，具備相對(duì)較高的發(fā)展?jié)摿?，如通過學(xué)習(xí)、模仿、記憶新的數(shù)據(jù)信息，提取其中有價(jià)值的數(shù)據(jù)內(nèi)容，完成信息轉(zhuǎn)化。與此同時(shí)，在信息推理與解釋方面，人工智能有明顯的應(yīng)用意識(shí)，可以讓不同層次信息得到有效處理，進(jìn)而可構(gòu)建新數(shù)據(jù)庫，形成比較完整的學(xué)習(xí)體系，讓其呈現(xiàn)出人腦相似的行為活動(dòng)，不斷優(yōu)化信息轉(zhuǎn)化效果。在發(fā)生網(wǎng)絡(luò)故障時(shí)，人工智能能夠憑借自身的學(xué)習(xí)推斷能力，根據(jù)可靠依據(jù)進(jìn)行合理推斷，迅速發(fā)現(xiàn)問題病灶，并加以解決。

二、計(jì)算機(jī)技術(shù)中人工智能的應(yīng)用價(jià)值分析

（一）有助于數(shù)據(jù)處理安全性的提升

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在行業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮著主導(dǎo)作用，我國各行各業(yè)的生產(chǎn)工作均離不開計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的大力支持。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在應(yīng)用的過程中產(chǎn)生了較為豐富的數(shù)據(jù)信息，想要合理高效地應(yīng)用這些數(shù)據(jù)信息，需要相關(guān)人員投入更多的精力和成本。管理人員在人工智能技術(shù)的支持下，開展了系統(tǒng)性的數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析工作，全面深入地挖掘和提取出了數(shù)據(jù)庫中有價(jià)值的信息資源，并結(jié)合行業(yè)發(fā)展的基本趨勢(shì)提出了更加科學(xué)的決策。對(duì)企業(yè)發(fā)展而言，人工智能技術(shù)憑借自身高效收集和處理數(shù)據(jù)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，很好地適應(yīng)了企業(yè)數(shù)據(jù)更新速度快的特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)源全面覆蓋，有效提升了大數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用的實(shí)際效果，給企業(yè)數(shù)據(jù)處理提供了更為有效的安全保障。

（二）有助于改善人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功能

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用中，人工智能技術(shù)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮了關(guān)鍵性的作用，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模仿人類大腦思維的方法，通過與計(jì)算機(jī)技術(shù)的深度融合，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行了更為高效、實(shí)時(shí)地操作，且人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較強(qiáng)的容錯(cuò)性，能夠廣泛地接收和分析多種不同類型的數(shù)據(jù)信息。近幾年人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)日益完善，也為維護(hù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用的安全性做出了一定的貢獻(xiàn)。

（三）可影響計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理質(zhì)量提高

在人工智能支持下進(jìn)行計(jì)算機(jī)信息安全相關(guān)活動(dòng)，具有較好的保障效果。如將人工智能技術(shù)深度融合到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中，可發(fā)揮良好的安全性能，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)防火墻、入侵監(jiān)測(cè)系統(tǒng)建設(shè)的全過程中，打造更加全面、完善的防護(hù)體系，對(duì)接入終端的郵件內(nèi)容進(jìn)行更加全面的掃描和檢查，有效杜絕了各類垃圾郵件的進(jìn)入，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和查殺以郵件為載體傳播的網(wǎng)絡(luò)病毒。二者的深度融合應(yīng)用，推進(jìn)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析管理工作效率的提升，通過模擬人腦思維，人工智能及時(shí)定期對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行全方位的檢查和分析，按照特定的邏輯程序，高效、精確地判斷文件中是否存在病毒，并在第一時(shí)間處理查殺病毒。

三、現(xiàn)階段計(jì)算機(jī)技術(shù)人工智能應(yīng)用存在的問題

第一，信息量龐大，數(shù)據(jù)處理過程相對(duì)較長。計(jì)算機(jī)技術(shù)能夠容納較為龐大的數(shù)據(jù)信息，人工智能技術(shù)也為相關(guān)人員提供了有效支持，人們能夠依托計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)更加高效率地控制和操作一系列計(jì)算機(jī)信息數(shù)據(jù)，日常生產(chǎn)的效率和質(zhì)量均得到了保障。但是從人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)二者關(guān)聯(lián)的情況來看，在日常生活生產(chǎn)中二者的關(guān)聯(lián)操作逐漸增多，現(xiàn)階段已經(jīng)有技術(shù)人員在深入討論和研究人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)融合的相關(guān)內(nèi)容，并且已經(jīng)形成了一定的技術(shù)支撐，但仍有發(fā)展空間，以及很多亟待解決的現(xiàn)實(shí)問題。伴隨著計(jì)算機(jī)信息處理總量的增加，當(dāng)數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)達(dá)到一定的界限時(shí)，很難確定人工智能系統(tǒng)能否為計(jì)算機(jī)持續(xù)提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持。

第二，可能引發(fā)網(wǎng)絡(luò)安全問題。目前網(wǎng)絡(luò)開放性顯著提升，用戶在使用網(wǎng)絡(luò)的過程中可能會(huì)受到來自內(nèi)部、外部的各種攻擊，存在較為嚴(yán)重的安全隱患，個(gè)人信息可能被惡意盜取、盜用，企業(yè)、單位、個(gè)人的網(wǎng)絡(luò)安全均受到影響。

四、計(jì)算機(jī)技術(shù)中人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用

（一）數(shù)據(jù)分析方面

人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)分析方面應(yīng)用得較為廣泛的技術(shù)成果有BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等等。1986年，首次提出了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念，隨著多年的研究和發(fā)展，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)在很多行業(yè)領(lǐng)域中得到了廣泛的認(rèn)可。該技術(shù)成果從某種程度上模仿和體現(xiàn)了人腦的基本功能，能夠依托現(xiàn)代信息技術(shù)，對(duì)生物系統(tǒng)進(jìn)行抽象、簡(jiǎn)化處理，在誤差反向傳播算法的支持下，打造出一個(gè)多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從結(jié)構(gòu)角度來看和大腦十分相似，在應(yīng)用中，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)突破了傳統(tǒng)程序設(shè)置的局限，根據(jù)環(huán)境變化的實(shí)際情況，進(jìn)行恰當(dāng)?shù)匾?guī)律總結(jié)，以此開展后續(xù)的各種特殊操作。支持向量機(jī)也是在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的一項(xiàng)成果，比如利用人工智能技術(shù)能夠合理地對(duì)核函數(shù)相關(guān)進(jìn)行選擇與應(yīng)用，促進(jìn)量機(jī)最優(yōu)函數(shù)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。

（二）網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評(píng)價(jià)方面

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有瞬時(shí)性、動(dòng)態(tài)性，因此傳統(tǒng)的信息監(jiān)控管理辦法并不能很好地適應(yīng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)及其相關(guān)技術(shù)的現(xiàn)實(shí)需要，這就增加了網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)全面監(jiān)管的難度。雖然以往計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用中有評(píng)價(jià)功能，能夠量化網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量并進(jìn)行測(cè)評(píng)。但是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)自帶的評(píng)價(jià)功能的實(shí)現(xiàn)，必須要用戶給予一定的幫助，因此評(píng)價(jià)的主觀傾向性較為明顯，網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)的結(jié)果與實(shí)際情況存在明顯偏差。人工智能技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評(píng)價(jià)，能夠模擬用戶操作整個(gè)過程，人工智能技術(shù)能夠保證評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀性和公平性。人工智能技術(shù)中的智能求解，綜合運(yùn)用了邏輯推理、結(jié)構(gòu)化知識(shí)求解等技術(shù)，結(jié)合針對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)用戶的實(shí)際需求，在海量數(shù)據(jù)中精確篩選出最優(yōu)項(xiàng)和最有價(jià)值的信息，計(jì)算機(jī)的檢測(cè)效率得到了明顯提升。專家知識(shí)資源庫能夠?qū)Ω黝惏咐那闆r進(jìn)行分析，以最快的速度進(jìn)行精準(zhǔn)地判斷和優(yōu)化處理，最終整理出最科學(xué)、最優(yōu)化的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評(píng)價(jià)方案，人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的緊密結(jié)合，很好地彌補(bǔ)了計(jì)算機(jī)系統(tǒng)自身在信息識(shí)別和處理方面存在的局限，全面改革了專家知識(shí)資源庫，對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評(píng)價(jià)工作進(jìn)行了優(yōu)化升級(jí)。

（三）網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)方面

目前我國網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的復(fù)雜性明顯提升，人工智能技術(shù)在現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)安全管理工作系統(tǒng)中得到了普及。人工智能技術(shù)引入計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理工作，能夠快速精準(zhǔn)地識(shí)別各類垃圾郵件和病毒，提升安全系統(tǒng)設(shè)置的靈活性。如，用戶在使用電子郵件系統(tǒng)時(shí)可能會(huì)遇到大量的垃圾郵件，廣告郵件數(shù)量較多，一些重要的電子郵件信息可能被覆蓋，影響用戶查閱。用戶在刪除時(shí)，需要注意辨別，有時(shí)還可能錯(cuò)誤地將重要的郵件內(nèi)容刪除。而智能防垃圾郵箱系統(tǒng)能夠自動(dòng)地?cái)r截垃圾郵件，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自動(dòng)防護(hù)，還能夠降低垃圾郵件傳播的速度。這樣一來，用戶的工作負(fù)荷有所降低，為用戶電子郵件閱讀和儲(chǔ)存提供了更有效的保障。人工智能技術(shù)能夠運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)成果，快速地識(shí)別病毒源文件及其組成結(jié)構(gòu)，在下載文件之前，先交由系統(tǒng)進(jìn)行細(xì)致全面的檢測(cè)，發(fā)現(xiàn)問題及時(shí)上報(bào)給用戶，通過預(yù)警降低病毒軟件下載的數(shù)量。將人工智能技術(shù)引入到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，可以構(gòu)建起運(yùn)行高效的入侵智能檢測(cè)系統(tǒng)。同時(shí)，合理利用人工智能技術(shù)的模糊信息識(shí)別，借助人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等相關(guān)技術(shù)成果，定期查殺網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的各類元素，通過分析發(fā)現(xiàn)病毒變化并更新病毒庫，以此來推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全水平的持續(xù)提升。現(xiàn)階段很多辦公軟件都要依托計(jì)算機(jī)運(yùn)行和處理，當(dāng)計(jì)算機(jī)發(fā)生安全問題時(shí)，一些較為關(guān)鍵的文件資料、數(shù)據(jù)內(nèi)容可能會(huì)泄露或丟失，人工智能技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用，及時(shí)地修補(bǔ)計(jì)算機(jī)漏洞，在發(fā)生不可干預(yù)病毒的情況下，人工智能技術(shù)能夠及時(shí)地保存重要數(shù)據(jù)信息，進(jìn)而促使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的安全性得到提升。同時(shí)，計(jì)算機(jī)用戶能夠借助人工智能技術(shù)，針對(duì)計(jì)算機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，獲取準(zhǔn)確反饋，如果發(fā)現(xiàn)有危險(xiǎn)因素出現(xiàn)，可以自動(dòng)彈出安全提示，以此來保證計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。

五、未來人工智能的計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用展望

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，運(yùn)用AR技術(shù)中的模糊處理技術(shù)，可有效地突破傳統(tǒng)模式對(duì)程序的約束和限制，實(shí)現(xiàn)與現(xiàn)實(shí)相似的行為。人工智能技術(shù)對(duì)不確定的數(shù)據(jù)進(jìn)行了高效的分析和管理，實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需要。依托人工智能技術(shù)開展網(wǎng)絡(luò)分層管理，達(dá)成對(duì)下級(jí)制約的要求，上下級(jí)之間發(fā)揮了良好的協(xié)同作用，上級(jí)對(duì)下級(jí)的監(jiān)督作用也明顯提升，最終打造出一個(gè)協(xié)同高效的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。人工智能技術(shù)具有較強(qiáng)的靈活性，可憑借自身的學(xué)習(xí)功能，自動(dòng)化地處理各類數(shù)據(jù)信息，從更高級(jí)的層面對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，并最終決定命令和對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行全方位的監(jiān)視管理。誠然，人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用需要消耗較多的資金，維護(hù)成本較高。在未來，人工智能和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)一步融合，仍然需要通過模仿人類思維和行為，發(fā)展出計(jì)算機(jī)程序知識(shí)學(xué)習(xí)的能力。用戶能夠在系統(tǒng)應(yīng)用的支持下，系統(tǒng)自動(dòng)完成相關(guān)操作步驟，比如用戶在輸入信息數(shù)據(jù)后交由系統(tǒng)自動(dòng)開展分析處理，并在較短的時(shí)間內(nèi)呈現(xiàn)出處理后的數(shù)據(jù)結(jié)果，從而為各個(gè)行業(yè)的生產(chǎn)及經(jīng)營發(fā)展提供支持?jǐn)?shù)據(jù)。在未來社會(huì)發(fā)展進(jìn)程中，人工智能技術(shù)下的機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)等成果的功能將會(huì)更加完善，大數(shù)據(jù)處理的效率將會(huì)進(jìn)一步提高，各行業(yè)開展生產(chǎn)和經(jīng)營活動(dòng)時(shí)，能夠享受到全新的技術(shù)成果，促進(jìn)自身產(chǎn)品生產(chǎn)效率和經(jīng)營質(zhì)量的顯著提升。為推進(jìn)人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的深度融合，政府、企業(yè)等相關(guān)單位需要展開通力合作，政府可以出臺(tái)一系列扶持政策，提供更為優(yōu)質(zhì)的政策支持和充足的財(cái)政支持，企業(yè)要加強(qiáng)合作，引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)成果，做好技術(shù)優(yōu)化創(chuàng)新。

六、結(jié)束語

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是我國各行業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)條件，當(dāng)前人們已經(jīng)充分認(rèn)識(shí)到了人工智能技術(shù)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，并更加積極主動(dòng)地將其應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中。依托數(shù)字時(shí)代，人工智能技術(shù)在各類成果的支持下變得更趨成熟，在安全管理、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評(píng)價(jià)、數(shù)據(jù)分析等多個(gè)環(huán)節(jié)得到了深度應(yīng)用。在未來，對(duì)于人工智能技術(shù)的應(yīng)用，還將持續(xù)探索，并積極拓展其與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的融合方式，各行業(yè)將更為廣泛地應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)等功能模塊，從而促進(jìn)各行業(yè)發(fā)展建設(shè)的實(shí)效性的提升。

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