淦凌霞 ，徐超

(1.廣東石油化工學(xué)院 文法學(xué)院，廣東 茂名 525000; 2.贛南師范大學(xué) 歷史文化與旅游學(xué)院，江西 贛州 341000)

入境旅游對于一國旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度具有標(biāo)志性的意義。2008至2018年期間，中國與新加坡入境旅游發(fā)展迅速，保持良好發(fā)展勢頭。入境旅游影響因素多樣，不能一概而論[1]。當(dāng)前，認(rèn)真分析影響入境旅游的相關(guān)因素，有助于我們?nèi)嬲莆罩袊刖陈糜蔚陌l(fā)展脈搏和深刻認(rèn)識(shí)影響中國入境旅游的主要障礙，并在此基礎(chǔ)上制定有效的應(yīng)對措施。國外學(xué)者較早在客源市場的影響因素、預(yù)測、時(shí)空分布、細(xì)分和客源地游客行為等方面就入境旅游展開相關(guān)研究[2]。國內(nèi)研究雖滯后于國外，但在入境旅游市場特征的分析與預(yù)測、客源市場競爭力、入境旅游者行為、入境旅游流方面也取得些許成果。梳理既有文獻(xiàn)，可以發(fā)現(xiàn)引力模式在旅游管理研究中有較多應(yīng)用。Crampon的研究是引力模型在旅游產(chǎn)業(yè)研究的成功案例[3]。R.I.Wolfe闡述的修正引力模型，對距離變量的測量較為有效；而S.L. Edwards和S. J. Dennis文獻(xiàn)中，構(gòu)建了一個(gè)更新型的距離變量表現(xiàn)形式；F.J.Cesario和J.K.Knetsch在無限制模型、受限制模型基礎(chǔ)上構(gòu)建了一個(gè)綜合模型[4]。保繼剛基于引力模型，預(yù)測全國各省份到北京的旅客數(shù)量[5]。

本文運(yùn)用2008—2018年中國與新加坡各11個(gè)主要客源國相關(guān)的面板數(shù)據(jù)，測算各主要因素對入境旅游影響的凈效應(yīng)，得出中國與新加坡入境旅游影響因素的引力模型公式[6]。最后，判斷各影響因素對中國與新加坡兩國入境旅游影響程度的差異，以獲知中國與新加坡入境旅游發(fā)展差異背后的深層次原因。

1 計(jì)量模型構(gòu)建

針對中國與新加坡入境旅游影響因素[7,8]，對中國入境旅游主要客源國日本、韓國、俄羅斯等11國，新加坡入境旅游主要客源國日本、韓國、泰國等11國，分別用這11個(gè)主要客源國家作為樣本。

1.1 因變量的選取

旅游目的國接待的境外旅游者數(shù)量是關(guān)系到該國旅游產(chǎn)業(yè)收入的重要變量，體現(xiàn)了旅游消費(fèi)者對旅游目的國旅游產(chǎn)品的認(rèn)可程度。本文選用各個(gè)客源國旅游者分別到中國與新加坡旅游的年度人數(shù)作為入境旅游需求的指標(biāo)，用來衡量中國與新加坡入境旅游業(yè)的發(fā)達(dá)程度。并用N表示。

1.2 自變量的選取

(1)中國與新加坡旅游產(chǎn)品價(jià)格。旅游產(chǎn)品價(jià)格主要是旅游目的國家提供的與旅游業(yè)相關(guān)的一系列產(chǎn)品價(jià)格，但是由于兩國沒有公布各個(gè)單項(xiàng)價(jià)格，其價(jià)格信息難以獲取，因此旅游產(chǎn)品的價(jià)格用兩國居民的年度消費(fèi)價(jià)格指數(shù)來衡量[9]。(2)客源國家收入水平。由于人均GDP能反映客源國消費(fèi)者的需求水平，因此本文選用客源國的人均GDP來表示其收入水平具有更好的代表性。(3)中國與新加坡經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。GDP都被公認(rèn)為是衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的主要指標(biāo)，它能較為全面地展現(xiàn)一國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。在本文中，依照多數(shù)文獻(xiàn)做法，將GDP作為反映兩國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)。(4)客源國與兩國之間的匯率。入境旅游是旅游商品的出口，會(huì)受到匯率的影響。因此，本文用美元兌中國與新加坡貨幣數(shù)量同美元兌客源國貨幣數(shù)量的比值，表示客源國與兩國之間的匯率。(5)客源國與兩國之間的地理距離。地理距離對入境旅游有著不可忽視的影響，本文釆用的是各國首都之間的空間直線距離。(6)客源國與兩國之間的文化距離。用文化距離來衡量各個(gè)客源國同中國與新加坡之間的文化差異程度，其對入境旅游的影響也不容忽視。(7)客源國與兩國之間的制度距離。制度距離衡量各個(gè)客源國同中國與新加坡之間的制度差異程度，其對入境旅游也能產(chǎn)生一定影響。(8)突發(fā)事件。把突發(fā)事件列為入境旅游的影響因素之一，能夠更貼近現(xiàn)實(shí)情況。在所取樣本時(shí)間段(2008—2018年)內(nèi)，對所發(fā)生的全球性突發(fā)事件用虛擬變量表示，如發(fā)生金融危機(jī)的2008年和2009年賦值1，其他年份均賦值0。(9)會(huì)議、賽事。國際大型會(huì)議、重要賽事的召開和舉辦對旅游目的國家入境旅游產(chǎn)生深刻影響。在所取樣本時(shí)間段(2008—2018年)內(nèi)，用虛擬變量表示各年度兩國境內(nèi)舉辦大型會(huì)議賽事的數(shù)量。

1.3 數(shù)據(jù)來源

中國與新加坡旅游產(chǎn)品價(jià)格(P)、中國與新加坡經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(G)數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和《新加坡統(tǒng)計(jì)年鑒》，客源國家收入水平(L)、客源國與中國及新加坡之間的匯率(E)數(shù)據(jù)來源于世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫，制度(SD)距離數(shù)據(jù)來源于世界銀行發(fā)布的“全球治理指數(shù)”，突發(fā)事件(X)數(shù)據(jù)來源于全球大事件記錄，會(huì)議、賽事(M)數(shù)據(jù)來源于中國與新加坡會(huì)議、賽事記錄。

利用上述測算器和測算公式計(jì)算出的地理距離、文化距離和制度距離如表1所示。

表1 中國與新加坡同主要客源國家的地理、文化和制度距離

注：除地理距離外，文化距離和制度距離為2008—2018年11年的平均值。

1.4 模型設(shè)計(jì)

對上式兩邊取自然對數(shù)，則變形為下式： lnNit=α+β1lnPjt+β2lnLit+β3lnGjt+β4lnEit+β5lnGDij+β6lnCDijt+β7lnSDijt+β8lnXt+β9lnMt+ε式中：Nit表示第t年客源國i到中國或新加坡的旅游人數(shù)；Pjt表示第t年中國或新加坡旅游產(chǎn)品的消費(fèi)價(jià)格指數(shù)；Lit表示第t年客源國的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值；Gjt表示第t年中國或新加坡國內(nèi)生產(chǎn)總值；Eit表示第t年一單位客源國的貨幣能兌換中國或新加坡貨幣的數(shù)量；GDij表示客源國與中國或新加坡之間的地理距離；CDijt表示第t年客源國與中國或新加坡之間的文化距離；SDijt表示第t年客源國與中國或新加坡之間的制度距離；Xt表示第t年是否發(fā)生全球性突發(fā)事件；Mt表示第t年中國或新加坡境內(nèi)舉辦的大型會(huì)議、重要賽事的數(shù)量。α為常數(shù)，ε為誤差擾動(dòng)項(xiàng)。

2 實(shí)證分析

2.1 面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)

為了提高中國與新加坡入境旅游引力模型的有效性，防止出現(xiàn)偽回歸，需要對各個(gè)面板數(shù)據(jù)的時(shí)間序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)[14]42，由于變量lnGD、lnCD、lnSD、X、M，沒有自回歸，便沒有單位根，其時(shí)間序列的均值或自協(xié)方差函數(shù)不隨時(shí)間而改變，不具有時(shí)序性，不能夠且不需要進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，因此，本文利用對模型中其他變量lnN、lnP、lnL、lnG、lnE進(jìn)行面板單位根檢驗(yàn)，原假設(shè)為存在單位根。

具體結(jié)果顯示，lnN、lnL(中國)、lnG(新加坡)、lnE(新加坡)接受了原假設(shè)，存在單位根，因此是非平穩(wěn)系列數(shù)據(jù)。對lnN、lnP、lnL、lnG、lnE一階單整的單位根檢驗(yàn)結(jié)果表明，這些變量均拒絕了原假設(shè)，該面板數(shù)據(jù)為平穩(wěn)系列數(shù)據(jù)，可進(jìn)一步檢驗(yàn)其協(xié)整性。

2.2 面板數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)

通過面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗(yàn)才能說明各個(gè)變量之間存在穩(wěn)定的均衡關(guān)系[14]44。根據(jù)前文對面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)各個(gè)變量之間為一階單整，據(jù)此對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，而同樣由于變量lnGD、lnCD、lnSD、X、M不具有時(shí)序性，不能夠且不需要進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，以此來判斷該線性回歸方程設(shè)定的合理性。針對本文的因變量和各個(gè)自變量協(xié)整關(guān)系采用Pedroni法進(jìn)行檢驗(yàn)，原假設(shè)為不存在協(xié)整關(guān)系。

檢驗(yàn)結(jié)果表明，除了Panel PP(中國)和Group rho的檢驗(yàn)結(jié)果不能拒絕原假設(shè)外，其余統(tǒng)計(jì)結(jié)果均在10%和1%的顯著水平下拒絕原假設(shè)，表示本文考慮的相關(guān)變量與兩國入境旅游人數(shù)之間具有長期的均衡關(guān)系，各個(gè)因素都能對兩國入境旅游人數(shù)的變化產(chǎn)生持續(xù)影響。

2.3 面板數(shù)據(jù)豪斯曼檢驗(yàn)

對于固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)的選擇，若樣本包含所有的總體就采用固定效應(yīng)模型，否則采用隨機(jī)效應(yīng)模型[14]49，但這種方法有時(shí)考慮不全可能導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果不夠準(zhǔn)確。一般情況，用來確定釆用固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型的方法是利用Hausman檢驗(yàn)，其原假設(shè)為存在隨機(jī)效應(yīng)。

通過Hausman檢驗(yàn)比較固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型，因?yàn)楦怕手荡笥?0%表明應(yīng)建立隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè)，根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果選用隨機(jī)效應(yīng)模型。

2.4 面板數(shù)據(jù)估計(jì)結(jié)果

為了得到兩國入境旅游的主要影響因素及其影響程度，需對模型的各個(gè)參數(shù)進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，即判斷所有變量在統(tǒng)計(jì)上是否存在顯著性，不顯著的自變量則會(huì)被剔除，直到引力模型方程中剩下所有變量都能通過檢驗(yàn)[14]53，并且在回歸的過程中，R2值也在不斷提高，以保證各因素都能較好地解釋對兩國入境旅游的影響。對兩國入境旅游影響因素引力模型的面板數(shù)據(jù)第一次回歸結(jié)果如下表2所示。

表2 模型的第一次估計(jì)結(jié)果

續(xù)表

表2顯示，總體來看，R2、調(diào)整后的R2值在0.8以上，說明計(jì)量模型的回歸擬合度較高，F(xiàn)值檢驗(yàn)通過，因變量與各個(gè)自變量之間具有線性關(guān)系。

就本文探討的影響入境旅游的9個(gè)變量而言， lnP、lnL、lnG、lnGD、lnCD、lnSD、X和M均在不同程度的顯著性水平下通過了檢驗(yàn)，lnE在10%的顯著性水平下沒有通過檢驗(yàn)，因此，把匯率這一不顯著變量剔除后，再對其他變量進(jìn)行第二次估計(jì)分析，得出結(jié)果如表3表示。

表3 模型的第二次估計(jì)結(jié)果

續(xù)表

表3顯示，總體看來，R2、調(diào)整后R2都在0.8以上，實(shí)證回歸擬合度較高，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量分別為92.49531和95.82907，F(xiàn)值也通過檢驗(yàn)，說明回歸模型比較顯著。從影響入境旅游的各個(gè)具體因素來看，其各個(gè)變量的標(biāo)準(zhǔn)誤差較小，且在不同程度的顯著性水平下通過了檢驗(yàn)。因此，可以得出中國與新加坡入境旅游影響因素引力模型的最終形式為lnNCHN=-1.5083-0.981337 lnP1+0.365852 lnL1+0.01646 lnG1-0.94617 lnGD1-03955678 lnCD1-0.16511 lnSD1-0.08088X1+0.00303M1+0.040361A1-0.13436A2+0.141874A3+0.85403A4+0.814272A5+0.074956A6+0.042941A7-0.44025A8-0.22641A9-0.54908A10-0.61833A11lnNSGP=5.092035-0.0696 lnP2+0.45814 lnL2+0.528744 lnG2-0.12136 lnGD2-0.04304 lnCD2-0.045987 lnSD2-0.17282 lnX2+0.04631M2+0.561387A1-0.36825A2-0.45973A12-0.61078A4-0.65443A5+1.174823A13+0.024603A7+0.073088A8+0.680033A14+0.138129A15-0.55888A11

2.5 實(shí)證結(jié)果分析

2.5.1 對不顯著變量的解釋

通過第一次的估計(jì)結(jié)果可以看出，匯率對入境旅游也起到一定程度的影響，匯率與兩國入境旅游人數(shù)具有正向相關(guān)性，說明匯率上升，旅游目的地國家貨幣貶值，促進(jìn)了旅游目的地國家入境旅游人數(shù)的增加。但是，匯率這一指標(biāo)的回歸實(shí)證結(jié)果，不具有顯著性，這與過往研究相左。兩國現(xiàn)有旅游資源對其他客源國家來說吸引力較強(qiáng)，并且旅游產(chǎn)品價(jià)格和其他旅游目的地國家相比價(jià)格較低，具有較強(qiáng)的競爭力，即使旅游目的地國家貨幣匯率有所變化，主要客源國家的旅游消費(fèi)者前往兩國入境旅游的數(shù)量也不會(huì)因此而產(chǎn)生明顯的變化。同時(shí)，全球一體化的加深也促使更多國家同中國和新加坡進(jìn)行旅游合作[15]，這些使匯率變動(dòng)在兩國入境旅游中發(fā)揮的負(fù)面作用減弱，進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)生客源國游客去往兩國出境旅游的行為。

2.5.2 中國與新加坡入境旅游影響因素的凈效應(yīng)差異

各個(gè)自變量對中國與新加坡兩國入境旅游的影響程度是不一致的。下面對2008—2018年各因素影響程度的差異進(jìn)行分析：

(1)旅游產(chǎn)品價(jià)格。兩國旅游產(chǎn)品價(jià)格的回歸系數(shù)均為負(fù)，即中國旅游產(chǎn)品價(jià)格每增長一個(gè)百分點(diǎn)相對新加坡對入境旅游人數(shù)的負(fù)效應(yīng)更大，也就是新加坡旅游產(chǎn)品價(jià)格相較低。(2)客源國人均GDP。兩國客源國人均GDP估計(jì)系數(shù)均為正，這說明新加坡客源國人均GDP每增長一個(gè)百分點(diǎn)相對中國對入境旅游人數(shù)的正效應(yīng)更大，也就是新加坡入境游客收入和消費(fèi)水平更高。(3)兩國GDP。兩國客源國GDP估計(jì)系數(shù)均為正，即新加坡GDP每增長一個(gè)百分點(diǎn)相對中國對入境旅游人數(shù)的正效應(yīng)更大，也就是新加坡經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平更高。(4)地理距離。兩國同各客源國地理距離的估計(jì)系數(shù)均為負(fù)，這說明中國同客源國地理距離每增長一個(gè)百分點(diǎn)相對新加坡對入境旅游人數(shù)的負(fù)效應(yīng)更大，也就是新加坡離主要客源國家更近。(5)文化距離。兩國同各客源國文化距離的估計(jì)系數(shù)均為負(fù)，即中國同客源國文化距離每增長一個(gè)百分點(diǎn)相對新加坡對入境旅游人數(shù)的負(fù)效應(yīng)更大，也就是新加坡同主要客源國家文化距離更小。(6)制度距離。兩國同各客源國制度距離的估計(jì)系數(shù)均為負(fù)，這說明中國同客源國制度距離每增長一個(gè)百分點(diǎn)相對新加坡對入境旅游人數(shù)的負(fù)效應(yīng)更大，也就是新加坡同主要客源國家制度距離更小。(7)突發(fā)事件。兩國入境旅游受突發(fā)事件影響的估計(jì)系數(shù)均為負(fù)，這說明新加坡受突發(fā)事件影響情況每增長一個(gè)百分點(diǎn)相對中國對入境旅游人數(shù)的負(fù)效應(yīng)更大。(8)會(huì)議、賽事。兩國境內(nèi)舉辦的會(huì)議賽事估計(jì)系數(shù)均為正，這說明新加坡境內(nèi)舉辦的會(huì)議賽事每增長一個(gè)百分點(diǎn)相對中國對入境旅游人數(shù)的正效應(yīng)更大。

3 結(jié)論與啟示

(1)結(jié)論。新加坡作為一個(gè)城市國家，取得與世界第二大經(jīng)濟(jì)體——中國相差不大的入境旅游成就，其原因在于相對中國而言，新加坡自身旅游產(chǎn)品價(jià)格較低，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，客源國游客收入和消費(fèi)水平較高。同時(shí)，新加坡與主要客源國地理位置近，與主要客源國的文化、制度差異不大，雖受突發(fā)事件的影響更大，但其境內(nèi)舉辦的會(huì)議賽事對入境旅游的推動(dòng)作用更強(qiáng)。

(2)啟示。于中國而言，為吸引境外旅游者，本國旅游企業(yè)應(yīng)當(dāng)對旅游產(chǎn)品價(jià)格形成機(jī)制進(jìn)行進(jìn)一步規(guī)范和完善。同時(shí)，中國旅游企業(yè)要時(shí)刻關(guān)注客源國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，根據(jù)客源國家旅游者收入水平及時(shí)調(diào)整經(jīng)營策略。中國政府應(yīng)加強(qiáng)自身經(jīng)濟(jì)建設(shè)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)水平的提高。加快發(fā)展交通運(yùn)輸業(yè)以縮小客源國家旅游消費(fèi)者的空間感知距離。既要進(jìn)一步擴(kuò)大對外開放，也要在對外開放過程中充分考量到不同客源國與中國的地理差異、文化差異、制度差異，加大與客源國的文化和制度建設(shè)的交流借鑒，努力減少彼此的隔閡。

于新加坡而言，應(yīng)建立完善的危機(jī)管理機(jī)制。為有效降低入境旅游業(yè)受到突發(fā)危機(jī)事件的嚴(yán)重威脅，新加坡應(yīng)建立危機(jī)管控體系，并且把握好危機(jī)前、危機(jī)中和危機(jī)后三個(gè)階段，開展有效的危機(jī)管理工作，把入境旅游損失降至最低。在危機(jī)發(fā)生之前，利用已建立的入境旅游產(chǎn)業(yè)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)對旅游經(jīng)濟(jì)相關(guān)指數(shù)進(jìn)行跟蹤，引導(dǎo)旅游企業(yè)和旅游相關(guān)部門的行為，以便以最低成本、最短時(shí)間控制危機(jī)的發(fā)生與蔓延。在危機(jī)發(fā)生時(shí)，新加坡旅游企業(yè)要加強(qiáng)與其他部門、上下游產(chǎn)業(yè)的密切合作和相互協(xié)調(diào)。在危機(jī)后期，新加坡政府和相關(guān)管理部門要為恢復(fù)旅游業(yè)采取相應(yīng)措施。與此同時(shí)，需加強(qiáng)與世界旅游組織等機(jī)構(gòu)的合作，交流旅游危機(jī)信息，接受國際旅游組織的指導(dǎo)和建議，提升新加坡旅游業(yè)在國際市場的競爭力。