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        基于社區(qū)發(fā)現(xiàn)法的高速鐵路網(wǎng)絡(luò)劃分研究*

        2022-12-19 07:48:42姚曉峰孫克洋
        鐵道經(jīng)濟(jì)研究 2022年6期
        關(guān)鍵詞:線團(tuán)換乘路網(wǎng)

        姚曉峰 ,張 鵬 ,孫克洋 ,楊 敏

        (1 中國(guó)鐵路北京局集團(tuán)有限公司客運(yùn)部 工程師,北京 100860;2、3、4 西南交通大學(xué)交通運(yùn)輸與物流學(xué)院 碩士研究生,四川 成都 610031)

        0 引言

        隨著我國(guó)高速鐵路交織成網(wǎng),網(wǎng)絡(luò)密度不斷加大、各個(gè)線路交叉頻率增加,導(dǎo)致大量本線和跨線列車的復(fù)雜開行。 同時(shí),大部分線路不同速度、不同性質(zhì)列車共線運(yùn)行,列車運(yùn)行間隔時(shí)間、車站作業(yè)間隔時(shí)間不統(tǒng)一,導(dǎo)致路網(wǎng)上的列車運(yùn)行組織極其復(fù)雜。 高速鐵路網(wǎng)絡(luò)化列車開行方案優(yōu)化面臨著列車運(yùn)行徑路選擇、跨線列車組織、換乘節(jié)點(diǎn)選擇等關(guān)鍵問題,尤其在大規(guī)模路網(wǎng)條件下建模求解的復(fù)雜度將呈指數(shù)級(jí)增加。 因此有必要對(duì)目前高速鐵路的網(wǎng)絡(luò)特性進(jìn)行分析,通過子網(wǎng)劃分的方法將路網(wǎng)條件下列車開行方案優(yōu)化問題轉(zhuǎn)變?yōu)槎鄠€(gè)子網(wǎng)的列車開行方案優(yōu)化和合并問題,逐步降低整體求解難度[1]。

        針對(duì)高速鐵路網(wǎng)絡(luò)的研究以網(wǎng)絡(luò)建設(shè)擴(kuò)展[2]、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化[3]、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[4]、交通小區(qū)劃分[5]等為主, 隨后復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論廣泛應(yīng)用于高鐵網(wǎng)絡(luò)研究。 社區(qū)結(jié)構(gòu)作為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特性之一廣泛運(yùn)用于人際網(wǎng)絡(luò)、萬維網(wǎng)絡(luò)、客流網(wǎng)絡(luò)[6]、交通出行網(wǎng)絡(luò)[7]中。目前高鐵網(wǎng)絡(luò)劃分的研究以區(qū)域劃分為主, 吳琪[8]引入博弈論的思想分析了區(qū)域鐵路通道線間的協(xié)同競(jìng)爭(zhēng), 為編制區(qū)域鐵路通道客運(yùn)產(chǎn)品奠定基礎(chǔ)。帥斌等[9]采用聚類的方法對(duì)全國(guó)運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了區(qū)域劃分。 張強(qiáng)鋒等[10]考慮既有聚類劃分方法存在無法考慮區(qū)域網(wǎng)絡(luò)中心性、連接性等缺點(diǎn),提出根據(jù)路網(wǎng)的鄰接特性建立區(qū)域網(wǎng)絡(luò)劃分決策優(yōu)化模型。張?zhí)m霞[11]引入群落概念將路網(wǎng)劃分為滿足約束的群落。 王逸飛[12]根據(jù)線路之間的客流交換量將城際鐵路網(wǎng)絡(luò)劃為不同的線團(tuán)。

        需要指出的是既有的區(qū)域劃分存在無法評(píng)估、人為割裂長(zhǎng)大跨線客流、 受主觀影響較大等弊端。本文引入社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法依據(jù)網(wǎng)絡(luò)特性進(jìn)行客觀劃分, 通過聯(lián)系緊密的社區(qū)結(jié)構(gòu)挖掘鐵路網(wǎng)絡(luò)規(guī)律,劃分結(jié)果可評(píng)估,避免了主觀經(jīng)驗(yàn)主義影響。 同時(shí)重疊節(jié)點(diǎn)的發(fā)現(xiàn)可巧妙解決跨線節(jié)點(diǎn)選擇問題,能夠緊密結(jié)合客流需求實(shí)現(xiàn)“按流開車”,為網(wǎng)絡(luò)劃分提供了極大的支持。

        1 問題分析

        高速鐵路網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)無向有權(quán)網(wǎng)絡(luò),且社區(qū)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)重疊社區(qū)結(jié)構(gòu)特性,本文根據(jù)既有重疊網(wǎng)絡(luò)研究方法,結(jié)合空間網(wǎng)絡(luò)特性,提出客流、距離加權(quán)的重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)劃分。 網(wǎng)絡(luò)劃分的核心原則是根據(jù)客流需求、路網(wǎng)結(jié)構(gòu)、動(dòng)車組檢修分布等將路網(wǎng)劃分為多個(gè)運(yùn)輸區(qū)域,區(qū)域內(nèi)部可根據(jù)各自特點(diǎn)設(shè)立不同的列車開車方案[13]。 在高速鐵路網(wǎng)絡(luò)上,由旅客出行需求形成OD 客流網(wǎng)絡(luò),體現(xiàn)了節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系; 當(dāng)旅客選擇對(duì)應(yīng)的出行方案時(shí),客流也就相應(yīng)加載到高鐵線路上,形成客流分配網(wǎng)絡(luò),體現(xiàn)出線路之間的聯(lián)系。 研究高速鐵路網(wǎng)絡(luò),既要從網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)出發(fā)研究不同車站之間的客流交互、距離等因素,也要從網(wǎng)絡(luò)邊出發(fā)研究不同出行徑路的選擇和線路能力等。 本文提出的路網(wǎng)劃分方法不再僅僅基于高速鐵路網(wǎng)絡(luò)的物理分布, 而是引入OD 客流和路徑客流,研究客流對(duì)路網(wǎng)劃分的影響。假定在OD 客流已知的基礎(chǔ)上,參考文獻(xiàn)[14]和[15]構(gòu)建基于出行徑路選擇的高速鐵路網(wǎng)絡(luò)客流分配模型, 分別在OD 客流網(wǎng)絡(luò)和客流分配網(wǎng)絡(luò)上基于社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)劃分形成對(duì)應(yīng)的三級(jí)網(wǎng)絡(luò),如圖1 所示。

        圖1 高速鐵路“路網(wǎng)-區(qū)域-線團(tuán)”三級(jí)網(wǎng)絡(luò)形成流程

        2 路網(wǎng)-區(qū)域-線團(tuán)三級(jí)網(wǎng)絡(luò)劃分方法

        2.1 高速鐵路區(qū)域網(wǎng)絡(luò)劃分

        2.1.1 網(wǎng)絡(luò)劃分相關(guān)概念

        由于旅客出行的多樣化,高速鐵路網(wǎng)絡(luò)會(huì)產(chǎn)生不同起訖點(diǎn)之間的客流,通過客流分配模型進(jìn)而可以確定出各條線路上的客流量。 各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間以客流的交互量表示聯(lián)系強(qiáng)度,與客流量的大小成正相關(guān);以相互之間的距離表示影響強(qiáng)度,與距離遠(yuǎn)近成負(fù)相關(guān),因此以節(jié)點(diǎn)客流量作為相似權(quán),以節(jié)點(diǎn)距離作為相異權(quán),將二者形成組合模重[16]來為高速鐵路網(wǎng)絡(luò)賦權(quán),重構(gòu)高速鐵路網(wǎng)絡(luò)。

        重疊網(wǎng)絡(luò)社區(qū)劃分主要有局部擴(kuò)展、邊劃分和模糊發(fā)現(xiàn)等幾類方法[17],高速鐵路網(wǎng)絡(luò)布局呈現(xiàn)向四周發(fā)散的路網(wǎng)結(jié)構(gòu),局部擴(kuò)展方法較為適用。 核心思想是通過聯(lián)合引力度確定重疊社區(qū)的中心節(jié)點(diǎn),然后從中心向鄰接節(jié)點(diǎn)擴(kuò)散,根據(jù)鄰接節(jié)點(diǎn)對(duì)重疊社區(qū)的隸屬度逐步合并社區(qū),直到模塊度最高為止。 設(shè)節(jié)點(diǎn)va,聯(lián)合引力度定義如下:

        式中:Fa為節(jié)點(diǎn)va的聯(lián)合引力度為節(jié)點(diǎn) va和 vj之間的最短距離;ma、mj為節(jié)點(diǎn)的加權(quán)質(zhì)量,可用節(jié)點(diǎn)的聯(lián)合度表示,表示節(jié)點(diǎn)在全網(wǎng)的影響力,與連接的節(jié)點(diǎn)數(shù)量和連接邊權(quán)重有關(guān); 其中Ka、Sa分別為節(jié)點(diǎn)va的連接度、連接強(qiáng)度,連接度為節(jié)點(diǎn)的連接節(jié)點(diǎn)數(shù)量,連接強(qiáng)度為連接邊權(quán)重,β 為調(diào)節(jié)參數(shù)。

        聯(lián)合隸屬度是判斷節(jié)點(diǎn)對(duì)重疊社區(qū)的隸屬關(guān)系的重要指標(biāo),設(shè)有重疊社區(qū)C,任意節(jié)點(diǎn)a 對(duì)重疊社區(qū)的聯(lián)合隸屬度,如式(2)所示。

        式中:K(a,C)為節(jié)點(diǎn)a 對(duì)重疊社區(qū)C 的連接度,即連接的節(jié)點(diǎn)數(shù)量;S(a,C)為節(jié)點(diǎn)a 對(duì)重疊社區(qū)C 的連接強(qiáng)度,即連接邊權(quán)重。

        2.1.2 二級(jí)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)劃分流程

        Step 1:初始化網(wǎng)絡(luò)。 根據(jù)高速鐵路網(wǎng)絡(luò)權(quán)重設(shè)計(jì)方法, 并輸入相關(guān)信息構(gòu)建加權(quán)網(wǎng)絡(luò)G=(V,E,W),并將所有節(jié)點(diǎn)標(biāo)記為“N”,即為尚未劃入重疊社區(qū)。

        Step 2:判斷節(jié)點(diǎn)是否有標(biāo)記“N”,若有,進(jìn)入Step 3;若沒有,結(jié)束。

        Step 3:計(jì)算所有節(jié)點(diǎn) a(標(biāo)記為“N”)的聯(lián)合引力度,取 max(Fa),?a∈V 的節(jié)點(diǎn)為重疊社區(qū)的中心節(jié)點(diǎn)z。

        Step 4:構(gòu)建初始中心社區(qū)。 搜索中心節(jié)點(diǎn)z 的所有鄰接節(jié)點(diǎn)放入集合Vs中。 判斷節(jié)點(diǎn)標(biāo)記為“N”,則歸入中心節(jié)點(diǎn)z,形成初始中心社區(qū)C,同時(shí)將中心社區(qū)的節(jié)點(diǎn)放入集合Vz。

        Step 5:確定中心社區(qū)。 遍歷集合 Vz,?a∈Vz,計(jì)算B(a,C),如果聯(lián)合隸屬度大于閾值,即B(a,C)≥BT,則從集合V 中刪除節(jié)點(diǎn)a,進(jìn)入下一步。否則,在集合Vz中刪除節(jié)點(diǎn)a,最終形成中心社區(qū)Cz。

        Step 6:搜索中心社區(qū)的鄰接節(jié)點(diǎn)。 搜索中心社區(qū)的鄰接節(jié)點(diǎn)放入集合VJ中,并計(jì)算節(jié)點(diǎn)對(duì)中心社區(qū)的聯(lián)合隸屬度 B(b,Cz),?b∈VJ。

        Step 7:構(gòu)建擴(kuò)展集合。置擴(kuò)展VK=Φ,遍歷集合VJ,判斷?b∈VJ,若 B(b,Cz)≥BT,則將節(jié)點(diǎn) b 放入集合VK中。

        Step 8:擴(kuò)展中心社區(qū)。判斷擴(kuò)展結(jié)合VK是否為空集, 若不是空集, 則將擴(kuò)展集合節(jié)點(diǎn)加入中心社區(qū),形成新的中心社區(qū)Cz,中心社區(qū)中所有節(jié)點(diǎn)標(biāo)記為“J”,并返回 Step 5;若是空集,則返回 Step 2。

        2.1.3 區(qū)域網(wǎng)絡(luò)劃分評(píng)價(jià)

        模塊度是評(píng)估社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法質(zhì)量的常用指標(biāo),根據(jù)Newman[18]提出的Q 函數(shù)可知,當(dāng)模塊度最大時(shí),網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的劃分效果最好。 考慮到空間網(wǎng)絡(luò)對(duì)實(shí)際距離的敏感度較大, 需改進(jìn)普通的模塊度公式,從而提出了距離模塊度[19]概念,如式(3)和式(4)所示。

        式中:f(d(vi,vj))為節(jié)點(diǎn) vi、vj的距離衰減函數(shù),衰減函數(shù)為為實(shí)際距離,o 為數(shù)據(jù)的自適應(yīng)值;d(vi,vj)為節(jié)點(diǎn) vi、vj的實(shí)際距離。

        2.2 高速鐵路線團(tuán)網(wǎng)絡(luò)劃分

        二級(jí)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了區(qū)域內(nèi)部聯(lián)系緊密,然而區(qū)域網(wǎng)絡(luò)內(nèi)含的節(jié)點(diǎn)仍舊較多,直達(dá)、換乘的處理仍舊比較復(fù)雜。 根據(jù)客流分配結(jié)果和路網(wǎng)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)分析,從經(jīng)濟(jì)效益和旅客出行需求出發(fā),考慮在跨線節(jié)點(diǎn)處的客流達(dá)到一定的閾值才開行跨線列車,否則組織旅客中轉(zhuǎn)換乘。 因此,借用換乘虛擬弧和換乘概率對(duì)二級(jí)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部線路進(jìn)行再劃分。 劃分的方法如下:

        假設(shè)一個(gè)高速鐵路小線網(wǎng)有三條線路,分別為B-C、A-E、D-F, 其中車站 C、D 為網(wǎng)絡(luò)中的跨線節(jié)點(diǎn),如圖2 所示。

        圖2 小線網(wǎng)示意

        設(shè)根據(jù)客流分布計(jì)算出在跨線節(jié)點(diǎn)C、D 的換乘概率如表1 所示,取換乘概率閾值為0.5。

        表1 小線網(wǎng)換乘節(jié)點(diǎn)換乘概率(單向)

        圖3 線團(tuán)網(wǎng)絡(luò)劃分示意

        3 案例分析

        以成都局管內(nèi)高速鐵路線路為網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)數(shù)據(jù),進(jìn)行實(shí)例分析。 根據(jù)鐵路運(yùn)行圖編制系統(tǒng)V4.0 的2021 年高速鐵路列車開行情況為基礎(chǔ),假定分界站為終到站,分界站以遠(yuǎn)不作考慮,選擇10 個(gè)線路上的62 個(gè)車站構(gòu)建物理網(wǎng)絡(luò)。 以2021 年第四季度的客票數(shù)據(jù)作為依據(jù),統(tǒng)計(jì)某日內(nèi)高速鐵路網(wǎng)絡(luò)上的OD 客流數(shù)據(jù), 并根據(jù)車站和線路區(qū)間的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)構(gòu)建物理網(wǎng)路。

        借用文獻(xiàn)[13]提出的改進(jìn)Dijkstra 算法先求解最短徑路,再用雙掃描算法求解合理徑路集,根據(jù)OD 客流數(shù)據(jù), 共計(jì)客流1 202 對(duì), 在操作系統(tǒng)為WINdows11,CPU:Intel(R) Core(TM)i7-10710U,主頻1.19 GHz,16.0 GB 的系統(tǒng)環(huán)境下使用 Python 軟件進(jìn)行求解,取繞行率,搜索出合理徑路集8 262 條。隨后借鑒文獻(xiàn)[20]和文獻(xiàn)[21]的研究數(shù)據(jù)進(jìn)行試驗(yàn)配流,可得到各線路區(qū)間的客流分配量,如圖4 所示。

        圖4 客流分配結(jié)果

        隨后進(jìn)行二級(jí)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)劃分。 以路網(wǎng)中節(jié)點(diǎn)之間1 202 對(duì)OD 客流以及節(jié)點(diǎn)之間的距離為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),設(shè)加權(quán)網(wǎng)絡(luò)調(diào)試權(quán)重為βw,以社區(qū)評(píng)價(jià)指標(biāo)距離模塊度Q 作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。 當(dāng)βw=0.3 時(shí),有最高距離模塊度Q=0.76,最終得到最佳的區(qū)域劃分結(jié)果,從中發(fā)現(xiàn)重疊節(jié)點(diǎn)和中心節(jié)點(diǎn),如圖5 和表2 所示。

        圖5 二級(jí)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)劃分結(jié)果

        表2 二級(jí)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)劃分結(jié)果

        隨后在二級(jí)區(qū)域劃分的基礎(chǔ)上進(jìn)行線團(tuán)網(wǎng)絡(luò)劃分。 本文以區(qū)域1 為例,基于客流分配結(jié)果和路網(wǎng)基礎(chǔ)條件分析客流分布和線路走向, 如表3 所示,在換乘節(jié)點(diǎn)12 處,共銜接成貴、成渝、滬蓉、西成四個(gè)線路方向,根據(jù)客流分配結(jié)果可得到四個(gè)方向的銜接的跨線客流量, 根據(jù)公式可計(jì)算換乘節(jié)點(diǎn)的各個(gè)方向客流的換乘概率, 如表3所示。

        表3 換乘節(jié)點(diǎn)12 各銜接方向的換乘率

        根據(jù)表3 可知, 虛擬換乘弧21-12-52 和13-12-52 的換乘率較低,有開行直達(dá)列車的潛力,而虛擬換乘弧45-12-52 和21-12-45 的換乘率較高,考慮換乘運(yùn)輸。 同時(shí),根據(jù)線路走向分析可知,成貴和西成高鐵較為平順地銜接于成都東站,而成渝和西成高鐵的銜接相對(duì)比較彎曲, 故將該換乘節(jié)點(diǎn)12設(shè)置50%為換乘率閾值,其他弧段的換乘率為中間值,將成貴和西成高鐵化為同一線團(tuán)網(wǎng)絡(luò),成渝和滬蓉則單獨(dú)成團(tuán)。 同理,區(qū)域網(wǎng)絡(luò)1 在節(jié)點(diǎn)23 處有綿瀘高鐵銜接,并在節(jié)點(diǎn)23 處形成一個(gè)Y 行線路,弧段22-23-54 則相對(duì)平滑, 故可將兩條線路劃分為同一線團(tuán)網(wǎng)絡(luò)。 因此,可將區(qū)域1 內(nèi)的區(qū)域網(wǎng)絡(luò)劃分為三個(gè)線團(tuán)網(wǎng)絡(luò),如圖6 所示,圖中黑色節(jié)點(diǎn)23、47 為二級(jí)社區(qū)網(wǎng)絡(luò)劃分時(shí)發(fā)現(xiàn)的重疊節(jié)點(diǎn),節(jié)點(diǎn)12 則是在三級(jí)網(wǎng)絡(luò)劃分時(shí)發(fā)現(xiàn)的換乘節(jié)點(diǎn)。

        圖6 區(qū)域網(wǎng)絡(luò)1 的三級(jí)網(wǎng)絡(luò)劃分結(jié)果

        4 結(jié)論

        本文分析了既有區(qū)域劃分的劣勢(shì),根據(jù)我國(guó)鐵路網(wǎng)絡(luò)長(zhǎng)短途客流并存、 區(qū)域性結(jié)構(gòu)布局等特點(diǎn),探索性地提出高速鐵路“路網(wǎng)-區(qū)域-線團(tuán)”三級(jí)網(wǎng)絡(luò)劃分:將高速鐵路物流網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換為客流網(wǎng)絡(luò)并將其作為一級(jí)網(wǎng)絡(luò);二級(jí)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)劃分以節(jié)點(diǎn)客流量和距離作為相似權(quán)和相異權(quán), 采用局部擴(kuò)散思想,并基于聯(lián)合引力度的重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法尋找中心社區(qū), 完成社區(qū)結(jié)構(gòu)劃分從而形成二級(jí)區(qū)域網(wǎng)絡(luò);三級(jí)線團(tuán)網(wǎng)絡(luò)劃分根據(jù)換乘節(jié)點(diǎn)的換乘概率和列車運(yùn)行條件,形成內(nèi)部以直達(dá)客流交互為主的線路團(tuán)體,從而形成高速鐵路“路網(wǎng)-區(qū)域-線團(tuán)”的三級(jí)網(wǎng)絡(luò)。 最后選取成都局管內(nèi)的高速鐵路網(wǎng)絡(luò)作為案例,將路網(wǎng)劃分為3 個(gè)二級(jí)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)并以區(qū)域1 為例將其劃分為3 個(gè)線團(tuán)網(wǎng)絡(luò),為高速鐵路列車開行方案優(yōu)化設(shè)計(jì)提供了良好的前提條件。

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