楊紅彥，孫士嶺

（河北師范大學(xué) 商學(xué)院，河北 石家莊 050024）

一、問題的提出

中國實行的出口導(dǎo)向發(fā)展模式在推動經(jīng)濟高速增長的同時重塑了制造業(yè)的世界格局，形成了比較完備的產(chǎn)業(yè)鏈，目前增速放緩，正處在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期。面對當(dāng)前復(fù)雜的國際貿(mào)易形勢疊加新冠疫情的不確定性，我國實現(xiàn)從傳統(tǒng)的世界工廠向消費基地轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵之一是致力于市場化改革，將高貢獻要素資本、技術(shù)以及信息資源優(yōu)化配置，在參與全球產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)的歷程中實現(xiàn)生產(chǎn)率的提升和產(chǎn)業(yè)升級。在產(chǎn)業(yè)從低端勞動密集型產(chǎn)業(yè)向高級技術(shù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級過程中以及中低端產(chǎn)業(yè)向東南亞、印度地區(qū)的區(qū)位轉(zhuǎn)移中，伴隨著就業(yè)市場的劇烈波動?，F(xiàn)實的問題是：高端制造業(yè)面臨進口投入的卡脖子問題，就業(yè)創(chuàng)造的風(fēng)險較大，部分高端芯片企業(yè)破產(chǎn)和重組現(xiàn)象頻現(xiàn)，中低端制造業(yè)的出口國內(nèi)增加值增速緩慢，無法吸納大量的勞動力，低端企業(yè)向外轉(zhuǎn)移更是帶走了大量的就業(yè)，因此，穩(wěn)定就業(yè)是當(dāng)前經(jīng)濟社會發(fā)展的重中之重。而實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈區(qū)域垂直整合需要提升出口國內(nèi)增加值，加大高技術(shù)含量的進口中間品投入，提升勞動力技能，創(chuàng)造高質(zhì)量的就業(yè)。因此，分析制造業(yè)的出口國內(nèi)增加值和進口投入對就業(yè)的影響，探索持續(xù)的營銷環(huán)境優(yōu)化、市場化改制在促進就業(yè)方面的作用是本文關(guān)注的重點。本文致力于研究制造業(yè)行業(yè)就業(yè)與出口國內(nèi)增加值、制造業(yè)行業(yè)TFP、進口投入、行業(yè)不完全企業(yè)程度、制度改善等因素的關(guān)系，并探索相關(guān)因素對就業(yè)創(chuàng)造、就業(yè)破壞和就業(yè)再配置的影響。

新新貿(mào)易理論和全球價值鏈理論是本文研究的理論基礎(chǔ)。新新貿(mào)易理論的代表Melitz 加入勞動力市場的剛性，在一般均衡的框架下綜合分析就業(yè)匯率彈性與貿(mào)易開放、勞動生產(chǎn)率水平的關(guān)系。[1]出口的就業(yè)效應(yīng)機理是擴大的國外需求帶動就業(yè)，出口對中國和東南亞出口導(dǎo)向型國家就業(yè)的拉動效應(yīng)的實證分析成果非常豐碩[2，3]。Goldberg 等提出如果中間品進口能夠提升勞動生產(chǎn)率，那么可能會擴大對勞動力的需求并最終抵消最終產(chǎn)品進口的就業(yè)替代效用。[4]David H.Autor 等研究發(fā)現(xiàn)，來自中國的進口提高美國的失業(yè)率，降低了就業(yè)參與率。[5]近年來全球價值鏈分工的研究廣受關(guān)注，相比出口，出口國內(nèi)增加值更能深刻反映貿(mào)易收益的變化。Koopman 等為增加值出口或者出口國內(nèi)增加值的分解提供了一個框架，首次實現(xiàn)不同來源的增加值和重復(fù)計算部分的測算，[6]Wang Zhi 等將上述分析框架擴展到雙邊貿(mào)易部門，在Koopman 等分解的基礎(chǔ)上增加了返回國內(nèi)的出口國內(nèi)增加值的測算，[7]這些研究一般都基于世界投入產(chǎn)出表計算和分解增加值或計算價值鏈長度[8-10]。

在上述全球價值鏈的核算和分解的基礎(chǔ)上，大量學(xué)者探索不同部分增加值與其他相關(guān)經(jīng)濟變量的關(guān)系，如盛斌等探索國內(nèi)增加值、國內(nèi)增加值與中國經(jīng)濟增長的關(guān)系[11]，GAO X 等提出利用投入產(chǎn)出理論核算產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移價值量的方法，但因投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)的滯后性，相關(guān)實證研究并不多。[12]部分研究認為，全球價值鏈分工通過將低附加值的生產(chǎn)階段外包給發(fā)展中國家更有助于發(fā)達國家專注技術(shù)研發(fā)和優(yōu)化資源配置，從而促進產(chǎn)業(yè)升級；而持相反觀點的學(xué)者認為技術(shù)溢出等不利于發(fā)達國家產(chǎn)業(yè)升級。[13]然而，全球價值鏈分工對就業(yè)的影響的觀點并不統(tǒng)一，已有研究表明，全球價值鏈涉及到生產(chǎn)的多個階段，貿(mào)易自由化導(dǎo)致不同階段的生產(chǎn)專業(yè)化引導(dǎo)就業(yè)在不同比較優(yōu)勢部門中的重新配置，呈現(xiàn)出就業(yè)的結(jié)構(gòu)性變化。[14]Wang Zhi 等研究發(fā)現(xiàn)，如果考慮全球價值鏈分工的重要性，來自中國的進口降低美國就業(yè)的結(jié)論并不全面，認為美國的下游企業(yè)由于中間進口的擴大實現(xiàn)了就業(yè)增長。[15]

相比商品貿(mào)易，全球價值鏈研究關(guān)注的另一層面是產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)、協(xié)調(diào)和治理等問題，制度安排和行業(yè)契約性質(zhì)是實現(xiàn)價值鏈內(nèi)部不同環(huán)節(jié)間和生產(chǎn)階段協(xié)調(diào)的重要因素。Levchenko 認為制度改善提高合同執(zhí)行的效力，進而提升具有“holding up”屬性行業(yè)的出口水平。[16]Acemoglu 認為優(yōu)越的制度設(shè)計有助于提升企業(yè)的比較優(yōu)勢。[17]此外，在研究內(nèi)生化生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)時發(fā)現(xiàn)，技術(shù)增長或者要素配置扭曲的改善通過投入產(chǎn)出聯(lián)系降低價格，傳遞到生產(chǎn)的其他環(huán)節(jié)形成更為密集的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)。[18]進口中間品的契約屬性也直接影響投入品的成本，由于契約的不完全性屬性導(dǎo)致專用型投資無法寫入合約，供應(yīng)商被“敲竹杠”風(fēng)險加大，最終引發(fā)中間品投資不足的問題。這一問題有望通過地區(qū)的制度環(huán)境解決，因為地區(qū)制度的完善程度決定了合約的執(zhí)行效率。[19]因此，制度完善的省區(qū)進口中間品的成本低，企業(yè)獲得高質(zhì)量的中間品概率更大，進而實現(xiàn)生產(chǎn)率優(yōu)勢的概率增大，這一過程將對就業(yè)產(chǎn)生影響。

技術(shù)進步是就業(yè)變動的關(guān)鍵因素，資本偏向型技術(shù)進步對就業(yè)的影響依賴于要素替代彈性[20]。與本文相關(guān)的關(guān)于技術(shù)對就業(yè)影響的經(jīng)驗文獻有很多[21，22]。全要素生產(chǎn)率高的企業(yè)在國際市場的占有率更高，價格加成較高，利潤高，對高技術(shù)工人的需求則越高，該類工人的工資上升，而低生產(chǎn)率企業(yè)通過技術(shù)升級降低勞動力需求。[23]Graetz 和Michaels 研究發(fā)現(xiàn)，機器人的使用提升了生產(chǎn)率和工資，降低了低技術(shù)工人的就業(yè)數(shù)量。[24]Acemoglu 基于美國的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，機器人、人工智能自動化技術(shù)對就業(yè)的負面影響不同于資本和傳統(tǒng)的技術(shù)，自動化技術(shù)和非自動化技術(shù)不同的就業(yè)效應(yīng)取決于替代和生產(chǎn)率之間的平衡。[25]

總結(jié)來看，國內(nèi)外前沿研究在全球價值鏈的分解和測算方面較為成熟，然而關(guān)于全球價值鏈與就業(yè)、制度安排的關(guān)系的研究仍在探索中。大多數(shù)文獻僅僅從單一角度考慮出口的自我選擇效應(yīng)、出口學(xué)習(xí)效應(yīng)、進口的技術(shù)溢出效應(yīng)，或研究合同執(zhí)行對就業(yè)的影響。從實踐來看，中美兩國已經(jīng)在技術(shù)、金融和規(guī)則制定的領(lǐng)域展開了激烈的爭奪。美國制定政策引導(dǎo)制造業(yè)回流，我國大多數(shù)制造業(yè)深度嵌入全球價值鏈的程度并不高，尤其是高新技術(shù)領(lǐng)域處于“卡脖子”的狀態(tài)，如何提升出口國內(nèi)增加值、提升其在全球價值鏈的位置、穩(wěn)定和擴大就業(yè)是當(dāng)前亟需解決的問題。本文試圖系統(tǒng)分析全要素生產(chǎn)率、出口國內(nèi)增加值、制度設(shè)計以及進口與就業(yè)的關(guān)系，致力于找出就業(yè)的關(guān)鍵決定因素。具體的操作是，本文首先基于世界投入產(chǎn)出表和Koopman 等[6]和Wang Zhi等[7]增加值測算方法，計算我國15 個工業(yè)行業(yè)出口國內(nèi)增加值，之后基于世界投入產(chǎn)出表，測算各行業(yè)進口、運用MPI 方法測算中國31 個省份15 個制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率和行業(yè)不完全契約指數(shù)，在完成主要指標(biāo)的測算之后，進行面板效應(yīng)估計和工具變量法估計，在實證分析過程中綜合考察行業(yè)屬性和所有制屬性等異質(zhì)性特征。最后總結(jié)出口國內(nèi)增加值率、全要素生產(chǎn)率以及制度等因素對就業(yè)流動的影響，進而給出發(fā)展國際貿(mào)易、提升價值鏈位置、市場化改革以及就業(yè)市場制度改革的對策建議。

二、核心指標(biāo)測度

基于上述理論分析可以發(fā)現(xiàn)，出口國內(nèi)增加值、進口投入、全要素生產(chǎn)率、市場制度環(huán)境等均是影響就業(yè)的重要因素，出口國內(nèi)增加值可從出口二元邊際的渠道影響就業(yè)，進口投入存在就業(yè)替代效應(yīng)，進口投入也可通過技術(shù)溢出等影響就業(yè)。在不同的市場制度環(huán)境下，行業(yè)不完全契約的程度不同，對行業(yè)進口中間品的質(zhì)量和多樣性的影響存在差異。本部分使用分行業(yè)制造業(yè)的規(guī)模以上企業(yè)的年度數(shù)據(jù)，其中不同省份的制造業(yè)行業(yè)的工業(yè)數(shù)據(jù)的時間跨度為2000-2019 年。

（一）全要素生產(chǎn)率

本文基于 Malmquist Productivity Index（MPI）方法，利用2000-2019 年全國31 個省的15 個工業(yè)行業(yè)的數(shù)據(jù)，測算全要素生產(chǎn)率指數(shù)。結(jié)果顯示，制造業(yè)大部分行業(yè)全要素生產(chǎn)率波動主要出現(xiàn)在2008年金融危機之后，例如，北京的通信設(shè)備、計算機及其他電子設(shè)備制造業(yè)，全要素生產(chǎn)率（TFP）在2009年之后緩慢下降，2012 年止跌回升，2014 年達到1.15；廣東通信設(shè)備、計算機及其他電子設(shè)備制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率在2008 年為1.056，此后連續(xù)兩年下降，至2012 年快速增長至2.09；作為鋼鐵產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能調(diào)整的河北省金屬冶煉及壓延加工業(yè)的全要素生產(chǎn)率在2012 年高達1.57，在2013 年經(jīng)歷短暫急劇下降到0.68 后緩慢回升，至2019 年全要素生產(chǎn)率分解的技術(shù)效率已達1.56，河北省的化學(xué)工業(yè)行業(yè)全要素生產(chǎn)率在2012 年達到高值，為1.92，此后開始向下調(diào)整，2019 年技術(shù)效率指數(shù)達到1.58?？傮w來看，勞動密集型行業(yè)全要素生產(chǎn)率優(yōu)于資本密集型行業(yè)；中部地區(qū)安徽省儀器儀表及文化、辦公機械制造業(yè)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)出波動中增長的態(tài)勢，2012 年達到1.78，后續(xù)持續(xù)兩年向下調(diào)整，2019 年技術(shù)效率指數(shù)為0.85。

（二）不完全契約指數(shù)

本文借鑒Nathan Nunn 不完全契約的測算方法[26]，分別利用2002 年和2007 年中國的投入產(chǎn)出表構(gòu)建了與世界投入產(chǎn)出表行業(yè)分類一致的15 個制造業(yè)行業(yè)的不完全契約指數(shù)。

（三）出口國內(nèi)增加值

本部分把世界投入產(chǎn)出表中的國家劃分為環(huán)太平洋區(qū)域、西歐區(qū)域、東歐區(qū)域、拉美區(qū)域、北美區(qū)域、中國、南歐區(qū)域、北歐區(qū)域、印度區(qū)域以及其他區(qū)域，基于Koopman 等投入產(chǎn)出的分解方法[6]，出口分解為9 項，其中Es*為出口，Vs是增加值系數(shù)矩陣，Ars是技術(shù)系數(shù)矩陣，Bss為里昂惕夫逆矩陣陣，Yss表示最終需求，s，r 分別表示不同的國家。具體的測算過程請參考Koopman 等的文獻[6]，其中前六項的和即為出口國內(nèi)增加值。

通過計算可得，我國食品制造業(yè)出口國內(nèi)增加值在2010 年和2011 年的增長率達到30%左右，此后增長率下調(diào)，到2014 年增長率為6%；勞動密集型行業(yè)的代表紡織業(yè)的出口國內(nèi)增加值的增長率在2003 年達到29%，此后增長放緩，在2014 年增長率為4%；交通運輸設(shè)備制造業(yè)出口國內(nèi)增加值的增長率在2010 年達到53%，之后持續(xù)放緩，在2014 年增長率不足4%；通信設(shè)備、計算機及其他電子設(shè)備制造業(yè)出口國內(nèi)增加值增長率在2010 年為49%，此后連續(xù)3 年增速緩慢，2014 年增速轉(zhuǎn)正為5%。

三、實證模型設(shè)定與數(shù)據(jù)描述

資源配置是企業(yè)生產(chǎn)率及其分布的重要影響機制，制度環(huán)境本質(zhì)上屬于資源配置效率的范疇，一方面影響企業(yè)進口的中間投入品的成本，另一方面還可能扭曲資源在不同行業(yè)和不同地區(qū)的有效配置。本文基于新新貿(mào)易理論和全球價值鏈理論以及實證文獻，利用世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)、分行業(yè)工業(yè)數(shù)據(jù)和面板估計方法，考察進口貿(mào)易、TFP、出口國內(nèi)增加值等對就業(yè)的影響，同時考察制度環(huán)境與行業(yè)不完全契約程度這一影響資源配置的因素對行業(yè)就業(yè)的影響。

其中，下標(biāo)j 表示行業(yè)，i 表示地區(qū)，t 表示年份。DC_export_rate 表示各行業(yè)出口國內(nèi)增加值除以相應(yīng)行業(yè)的總出口（簡稱出口國內(nèi)增加值率），基于世界投入產(chǎn)出表和Koopman 等的計算方法[6]測算，import為進口占總投入的比例，基于世界投入產(chǎn)出表測算，如果系數(shù)小于0，則意味著進口投入增加降低了就業(yè)。employmentijt表示各個省份制造業(yè)行業(yè)的就業(yè)人數(shù)，TFPCH 表示第二部分測算的各個省份制造業(yè)行業(yè)全要素生產(chǎn)率，如果系數(shù)小于0，表明隨著全要素生產(chǎn)率的提升，就業(yè)將下降；con 表示行業(yè)不完全契約程度，用不完全契約指數(shù)來衡量，mk 表示制度環(huán)境，由樊綱等構(gòu)建的中國各省的市場化指數(shù)[28]來衡量我國市場化改革的程度，交叉項con×mk 的估計系數(shù)為正，則意味著法制越健全，企業(yè)通過進口獲得高質(zhì)量中間投入品的成本越低，有助于企業(yè)擴大規(guī)模，促進就業(yè)，反之相反；ownershipij表示不同類型資本所占的比重，系數(shù)為正，表明相應(yīng)資本占比越高，行業(yè)就業(yè)人數(shù)越高。本文主要考察國有資本（statecontrol）、外商資本（foreigncontrol）和內(nèi)資資本（neizicontrol）的占比。此外，我們還控制了非觀測的地區(qū)（所有制）特征Vi和非觀測的行業(yè)特征Vj。工業(yè)數(shù)據(jù)均來源于《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》。

四、估計結(jié)果分析

（一）就業(yè)決定因素的基準(zhǔn)結(jié)果

本部分基于面板回歸分析方法，控制行業(yè)固定效應(yīng)，實證出口國內(nèi)增加值率、全要素生產(chǎn)率、制度等因素對就業(yè)的影響。基于方程（4）式得出的結(jié)果如表1 所示，結(jié)果顯示，TFP 的增長顯著降低了就業(yè)，進口投入對就業(yè)的影響顯著為負，表明進口的中間投入降低了就業(yè)。

表1 基準(zhǔn)結(jié)果

（1）列、（2）列、（3）列分別加入國有資本占比、外商資本占比、內(nèi)資企業(yè)占比變量，（4）列加入內(nèi)資企業(yè)占比變量，將解釋變量替換為增加值出口與總出口的比重。結(jié)果顯示，進口投入的影響系數(shù)變化不大，每1%進口投入的增長降低0.212%，將出口國內(nèi)增加值變量替代增加值出口變量后，其系數(shù)變?yōu)?.47。出口國內(nèi)增加值率對就業(yè)的影響顯著為正，每1%的出口國內(nèi)增加值率的提升將帶來3%左右的就業(yè)增長，估計結(jié)果比較穩(wěn)健。比較國有資本占比、內(nèi)資資本占比和外資資本占比的系數(shù)可發(fā)現(xiàn)，國有資本占比每提高1%，可降低0.087%左右就業(yè)；外資占比每提高1%，可以帶來0.1%左右的就業(yè)增長，然而內(nèi)資資本的比重越高，就業(yè)降低得越多，究其原因可能是大多數(shù)的人口紅利慢慢消失和技術(shù)升級的效應(yīng)。目前的現(xiàn)實是，隨著人力資本的提升，部分產(chǎn)業(yè)尤其是勞動密集型的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到相鄰的東亞和印度區(qū)域。我們比較疑惑的是市場化指數(shù)的系數(shù)并不顯著，但系數(shù)為正值，表明隨著國內(nèi)市場化改革速度的加快，就業(yè)進一步提升。由于不完全契約的系數(shù)均不顯著，所以表格不再顯示其結(jié)果。

（二）不同類型行業(yè)就業(yè)影響因素的基準(zhǔn)結(jié)果

本部分基于面板回歸方法，將樣本分為高技術(shù)行業(yè)和非高新技術(shù)行業(yè)兩個子樣本，其中行業(yè)分類依據(jù)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)（制造業(yè)）分類（2017）①將儀器儀表及文化、辦公機械制造業(yè)，化學(xué)工業(yè)，通信設(shè)備、計算機及其他電子設(shè)備制造業(yè)，通用設(shè)備制造業(yè)，交通運輸設(shè)備制造業(yè)，電氣機械及器材制造業(yè)粗略地劃分為高新技術(shù)行業(yè)。。

我們用高新技術(shù)行業(yè)和非高新技術(shù)行業(yè)數(shù)據(jù)對方程（4）進行面板回歸分析，主要估計結(jié)果如表2 所示，所有回歸結(jié)果均控制了行業(yè)固定效應(yīng)。估計結(jié)果顯示，全要素生產(chǎn)率顯著降低了就業(yè)，隨著技術(shù)的進步，技術(shù)對工人的替代性越來越大。進口投入依然是降低就業(yè)的重要因素，表2 中（1）列的樣本是高技術(shù)行業(yè)樣本，（2）列的樣本是非高新技術(shù)行業(yè)樣本，從系數(shù)上可以看到，高技術(shù)行業(yè)出口國內(nèi)增加值率對就業(yè)的正向促進作用大于其他行業(yè)，符合我國高新技術(shù)行業(yè)目前大量招收高級技術(shù)工人的現(xiàn)實；后兩列本文用出口增加值率指標(biāo)替換出口國內(nèi)增加值率指標(biāo)，后兩列的高低技術(shù)行業(yè)的樣本估計結(jié)果同前兩列的估計結(jié)果一致；低技術(shù)行業(yè)進口替代對就業(yè)的影響系數(shù)是-0.243，高技術(shù)行業(yè)進口替代對就業(yè)的影響系數(shù)為-0.197。

表2 不同技術(shù)類型行業(yè)在就業(yè)演變過程中的異質(zhì)性表現(xiàn)

表3 的樣本考慮區(qū)位異質(zhì)性特征，樣本范圍依次為東部省份制造業(yè)行業(yè)、中部省份制造業(yè)行業(yè)和西部省份制造業(yè)行業(yè)，（1）（2）（3）列控制了行業(yè)固定效應(yīng)，（4）列控制了行業(yè)固定效應(yīng)和地區(qū)固定效應(yīng)，東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)樣本中，出口國內(nèi)增加值占比的系數(shù)分別為1.94、4.58 和3.68，符合產(chǎn)業(yè)區(qū)位轉(zhuǎn)移的規(guī)律。中西部地區(qū)尤其是貴州大數(shù)據(jù)、安徽的高新技術(shù)等高附加值產(chǎn)業(yè)的發(fā)展為就業(yè)帶來較大的增長。以低附加值為主的出口導(dǎo)向型產(chǎn)業(yè)不可持續(xù)，對就業(yè)的促進作用遠低于高附加值的產(chǎn)業(yè)的就業(yè)效應(yīng)。表3 中的中部地區(qū)樣本進口投入的系數(shù)最高為-0.503，東部地區(qū)進口投入每增加1%將降低0.2%左右的就業(yè)。市場化改革對中西部地區(qū)就業(yè)有明顯的促進作用。由于不完全契約的系數(shù)均不顯著，所以表格不再顯示其結(jié)果。

表3 不同省份行業(yè)在就業(yè)演變中的異質(zhì)性表現(xiàn)

（三）穩(wěn)健性檢驗

1.基于不同年份反映行業(yè)契約特征的不完全契約指數(shù)

反映地區(qū)制度環(huán)境的市場化指數(shù)與不完全契約指數(shù)的交叉項用來衡量制度環(huán)境是否影響不完全契約的就業(yè)效應(yīng)。表 4 的（1）（3）（5）列采用的不完全契約指數(shù)是基于2007 年投入產(chǎn)出表測算，而在（2）（4）（6）列采用的反映行業(yè)企業(yè)特征的指數(shù)是基于2002年中國投入產(chǎn)出表測算，用conjt02 表示。可以看出，外資的比重越高，就業(yè)增長效應(yīng)越明顯，國有資本的比重對就業(yè)的作用為負值，同以上實證結(jié)果類似，表明國企已經(jīng)不能大量吸納就業(yè)人員了。不完全契約指數(shù)和市場化指數(shù)的交叉項的系數(shù)顯著為負值，表明市場化改革并未發(fā)揮預(yù)期的作用。出口國內(nèi)增加值比重的系數(shù)一直比較穩(wěn)健，每1%的增長會促進3%左右的就業(yè)增長。全要素生產(chǎn)率的系數(shù)表明，技術(shù)進步對就業(yè)是替代作用。進口投入每增加1%會導(dǎo)致0.2%作用的就業(yè)替代。由于不完全契約的系數(shù)均不顯著，所以表格不再顯示其結(jié)果。

表4 穩(wěn)健性檢驗

2.采用工具變量法估計結(jié)果

企業(yè)規(guī)模與就業(yè)息息相關(guān)。為考察企業(yè)的規(guī)模與就業(yè)的關(guān)系，加入行業(yè)規(guī)模指標(biāo)，結(jié)果顯示，行業(yè)規(guī)模的規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)非常顯著，1%規(guī)模增長將促進就業(yè)增長0.17%。進口投入是技術(shù)溢出的重要路徑，可通過物化的商品流動或通過非物化技術(shù)溢出主要是國際R&D 來實現(xiàn)，進而提升全要素生產(chǎn)率。為了控制進口投入的內(nèi)生性，我們采用工具變量法對（4）式進行估計，可以發(fā)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率對就業(yè)的替代作用并不顯著，但是負向的作用在一定程度上也說明全要素生產(chǎn)率的提升會降低就業(yè)。出口國內(nèi)增加值率的系數(shù)顯示，1%左右的增長將帶動1.66%左右的就業(yè)增長。市場化指數(shù)的系數(shù)表明，市場化改革降低就業(yè)，然而市場化指數(shù)和不完全契約指數(shù)的系數(shù)為正，在一定程度上說明市場化改革對就業(yè)的總體效應(yīng)可能仍為負值。

3.就業(yè)流動決定因素實證結(jié)果分析

為了進一步分析制度因素、出口國內(nèi)增加值率、進口等因素對每個省份相關(guān)制造業(yè)行業(yè)就業(yè)流動的影響，本文引入就業(yè)再配置率指標(biāo)，實證分析就業(yè)創(chuàng)造率、就業(yè)破壞率和就業(yè)再配置率與上述因素的關(guān)系。M+是ΔLpit（就業(yè)變動）大于零的行業(yè)集，M-表示ΔLpit（就業(yè)變動）小于零的制造業(yè)行業(yè)，Lit為就業(yè)人數(shù)。

就業(yè)創(chuàng)造率等于就業(yè)破壞率和就業(yè)創(chuàng)造率之和。

表5 中（2）列被解釋變量是就業(yè)創(chuàng)造指標(biāo)，結(jié)果顯示，全要素生產(chǎn)率的增長是降低就業(yè)的重要因素，其系數(shù)顯著為-2.065。出口國內(nèi)增加值率的系數(shù)符合預(yù)期，出口增價值率1%的增長帶來27%新的就業(yè)擴張。進口投入的替代效應(yīng)明顯不夠顯著，但系數(shù)的符號為負,表明比較符合替代效應(yīng)。比較疑惑的是規(guī)模增長的系數(shù)為負值，可能的原因是新增產(chǎn)能來自于大數(shù)據(jù)、自動化以及AI，這一部分產(chǎn)能擴大就業(yè)的效果并不顯著，更傾向于技術(shù)更新升級降低就業(yè)。其他的制度指數(shù)的系數(shù)、內(nèi)資占比的系數(shù)并不顯著；表5 中（2）列被解釋變量是就業(yè)破壞率指標(biāo)，實證結(jié)果顯示，全要素生產(chǎn)率的增長對就業(yè)破壞的影響顯著為正，表明全要素生產(chǎn)率的提升將替代就業(yè)，進而對就業(yè)市場產(chǎn)生負面的沖擊效應(yīng)；出口國內(nèi)增加值率的增長也是就業(yè)破壞的重要因素，究其原因可能是出口國內(nèi)增加值來自于上游高端技術(shù)行業(yè)，這一部分行業(yè)技術(shù)替代勞動力的效應(yīng)非常顯著。進口投入的增長是正向，促進了就業(yè)破壞，符合預(yù)期，遺憾的是系數(shù)還不夠顯著。其他變量的結(jié)果和（2）列類似。表5 中（4）列的被解釋變量是就業(yè)再配置率，全要素生產(chǎn)率依然是就業(yè)再配置率關(guān)鍵因素之一，每1%的全要素增長率會導(dǎo)致1.18%左右的就業(yè)流動，出口國內(nèi)增加值也是就業(yè)流動的關(guān)鍵因素，結(jié)果同（2）（3）列的結(jié)果。資本和勞動的比例越高，就業(yè)流動越大，其他因素的系數(shù)不顯著。由于不完全契約的系數(shù)均不顯著，所以表格不再顯示其結(jié)果。

表5 其他穩(wěn)健性檢驗

五、主要結(jié)論

出口導(dǎo)向型的戰(zhàn)略是中國經(jīng)濟模式的重要組成部分，市場經(jīng)濟深化改革是未來經(jīng)濟發(fā)展的重要動力。我國是世界人口最多的國家，實現(xiàn)經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)升級離不開就業(yè)的穩(wěn)定和相關(guān)產(chǎn)業(yè)工人的技術(shù)升級。因此，在當(dāng)前階段探討進口貿(mào)易、全要素生產(chǎn)率和制度環(huán)境如何影響中國制造業(yè)的就業(yè)具有重大的現(xiàn)實意義。在這一背景下，本文利用分行業(yè)制造業(yè)的工業(yè)數(shù)據(jù)，運用面板估計和工具變量估計，考察了出口貿(mào)易、進口貿(mào)易、全要素生產(chǎn)率、制度環(huán)境對制造業(yè)行業(yè)就業(yè)的影響。我們發(fā)現(xiàn)：

（1）出口國內(nèi)增加值對就業(yè)有正向促進作用，尤其是外資占比越高對就業(yè)的促進作用越顯著，但是整體來看，內(nèi)資占比越大不利于擴大就業(yè)，國有資本擴大就業(yè)的效應(yīng)也不顯著；高技術(shù)行業(yè)出口國內(nèi)增加值率對就業(yè)的正向促進作用大于其他行業(yè)。低技術(shù)行業(yè)進口替代對就業(yè)的影響系數(shù)是-0.243，高技術(shù)行業(yè)進口替代對就業(yè)的影響系數(shù)為-0.197。此外，東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)樣本中，出口國內(nèi)增加值占比對就業(yè)的影響，西部地區(qū)較大，東部地區(qū)最小。市場化改革對就業(yè)的影響為負，不完全契約指數(shù)和市場化指數(shù)的交叉項為正，說明制度化改革對中間投入產(chǎn)品貿(mào)易發(fā)揮了正向作用，進而有利于就業(yè)。

（2）全要素生產(chǎn)率提高將降低就業(yè)。對于高技術(shù)密集型行業(yè)，全要素生產(chǎn)率對就業(yè)的影響系數(shù)為0.001，而對于低技術(shù)密集型行業(yè)，全要素生產(chǎn)率對就業(yè)系數(shù)同為0.001。東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)全要素生產(chǎn)率對就業(yè)影響為負值，全要素生產(chǎn)率的提升將沖擊就業(yè)市場。全要素生產(chǎn)率對就業(yè)創(chuàng)造的影響為負值，對就業(yè)破壞的影響為正值，對總體就業(yè)配置率的影響為負值?？梢姡S著技術(shù)的升級，大量的非技術(shù)工人被替代，不利于總體就業(yè)。

（3）中間品進口投入對就業(yè)的替代效應(yīng)存在地區(qū)和行業(yè)的異質(zhì)性。低技術(shù)行業(yè)中間品進口對就業(yè)的負面效應(yīng)大于高技術(shù)行業(yè)，中部地區(qū)中間品進口對就業(yè)的替代效應(yīng)遠大于東部地區(qū)和西部地區(qū)。此外，資本和勞動力占比越大，就業(yè)的擴大效應(yīng)越明顯。

隨著世界經(jīng)濟復(fù)蘇乏力和我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)問題的發(fā)展，以往的出口導(dǎo)向型模式已不足以支撐經(jīng)濟的持續(xù)增長和就業(yè)的持續(xù)擴大，亟需培育新的經(jīng)濟增長點穩(wěn)定就業(yè)，培訓(xùn)產(chǎn)業(yè)工人以助力其技能提升。進口特別是高新技術(shù)行業(yè)的進口投入在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級過程中顯得尤為重要，在國際國內(nèi)大循環(huán)這樣的背景下，重新審視進出口和制度改革對就業(yè)的作用是必需的。本文中進口投入和制度環(huán)境對于不同類型行業(yè)就業(yè)的不同影響說明，政府一方面可以繼續(xù)推行貿(mào)易自由化以優(yōu)化資源的配置，另一方面可以繼續(xù)深化市場制度改革，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，穩(wěn)定和創(chuàng)造就業(yè)。目前我國正處于戰(zhàn)略機遇期，中國人民銀行不再尋求人民幣匯率與美元的掛鉤，進而人民幣的國際化和貨幣政策的獨立性將利好進口投入尤其是大宗商品的的進口，雖然短期內(nèi)低端產(chǎn)業(yè)承受壓力，但是有利于產(chǎn)業(yè)完成高級化轉(zhuǎn)型升級。

如何穩(wěn)定和擴大我國行業(yè)就業(yè)進而助力產(chǎn)業(yè)升級在本文的研究中能得到一定的啟示，抓住產(chǎn)業(yè)升級的機遇、創(chuàng)造高質(zhì)量的就業(yè)一方面在于提升出口的增加值以擴大就業(yè)，另一方面在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和產(chǎn)業(yè)的升級過程中，要抓住機遇培育大量的高級技術(shù)人才?？傊瞥璧K生產(chǎn)率進步的制度、深化體制改革、提高進口投入、促進產(chǎn)業(yè)升級是穩(wěn)定就業(yè)的有效途徑。同時應(yīng)加大研發(fā)投入，縮小中外技術(shù)差距，為可持續(xù)的經(jīng)濟增長提供動力。