顏曉燕， 姜沛哲， 鐘 芹

(江西師范大學(xué) a管理科學(xué)與工程研究中心；b財政金融學(xué)院，江西 南昌 330022)

一、引言

回顧中國經(jīng)濟的發(fā)展歷程，盡管取得了多項傲人的成果，但在推動經(jīng)濟發(fā)展的過程中，以工業(yè)為主的實體企業(yè)發(fā)展模式依舊是“三高一低”(高投入，高消耗，高污染，低效益)的粗放模式。在2021年發(fā)布的《江西省“十四五”有色金屬產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃》中明確提到江西的有色金屬產(chǎn)業(yè)是我省重點培育的“萬億級”產(chǎn)業(yè)之一。但在生態(tài)環(huán)境部、國家統(tǒng)計局、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部聯(lián)合發(fā)布的《第二次全國污染源普查公報》中提到全國污染源頭數(shù)量總計358.32萬個，其中工業(yè)污染源頭247.74萬個，位居全國各類污染源頭之最。因此，如何緊密結(jié)合江西有色金屬產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的綠色發(fā)展，是個亟待解決的問題。借用習(xí)近平總書記在納扎爾巴耶夫大學(xué)的發(fā)言“既要綠水青山，也要金山銀山”，江西應(yīng)發(fā)揮自身優(yōu)勢以生態(tài)文明建設(shè)為抓手走出一條具有江西特色的有色金屬綠色發(fā)展之路。

通過對江西省有色金屬行業(yè)進行研究，分析其創(chuàng)造的經(jīng)濟效益與對環(huán)境影響之間的關(guān)系，不斷提升生態(tài)效率，從而為繪制出綠色秀美江西探索出一條新路徑。

二、文獻綜述

德國學(xué)者Schaltegger & Sturm(1990)首次提出生態(tài)效率(eco-efficient)這一概念[1]，其含義為每一份生產(chǎn)物資上的投入與生產(chǎn)物資上的投入所產(chǎn)生的產(chǎn)成品和產(chǎn)出品對環(huán)境的所造成影響的對比關(guān)系，生態(tài)效率這一概念被提出后迅速成為國內(nèi)外企業(yè)判斷行業(yè)效益、衡量地區(qū)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護之間效率的高效化的標準之一[2]。近年來，國內(nèi)外對有色金屬的研究已經(jīng)取得了豐碩成果。首先，在測量方法上，王俊嶺(2020)基于DEA模型在傳統(tǒng)側(cè)重于生態(tài)環(huán)境角度和效率評價相結(jié)合的生態(tài)效率理念下，對我國2009—2016年鋼鐵行業(yè)的生態(tài)效率總體趨勢進行分析，得出中國鋼鐵工業(yè)近年來存在明顯的投入冗余以及污染物過度排放的問題，在降低能源消耗以及減少污染物排放等方面仍存在較大的提升空間[2]。Daria Benz(2021)則先運用定相關(guān)分析，證實了研究的基本假設(shè)，以工業(yè)生產(chǎn)增長率為回歸變量，構(gòu)建了配對回歸模型，來對俄羅斯工業(yè)地區(qū)進行生態(tài)效率評價，來確定俄羅斯烏拉爾聯(lián)邦地區(qū)最理想的工業(yè)增長率[3]?？准涯虾袜u曉明(2015)應(yīng)用熵權(quán)法，對投入的數(shù)據(jù)進行了量綱化處理，選取2003—2012年江西省內(nèi)規(guī)模以上有色金屬企業(yè)數(shù)據(jù)，從投入與產(chǎn)出兩個角度對江西省有色金屬產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率進行評價分析[4]。田亞鵬和柳曉藝(2021)在使用超效率SBM模型測算綠色發(fā)展效率值時發(fā)現(xiàn)該模型只是對綠色發(fā)展的靜態(tài)描述，而Malmquist模型是可以從動態(tài)上分析前后兩年之間的效率值變化情況，是對SBM模型很好的補充[5]。李影等(2020)同樣是運用了動靜相結(jié)合的方法，將粵港澳大灣區(qū)10個城市的工業(yè)企業(yè)視為研究對象，并且考慮到時空的滯后性，揭示了大灣區(qū)工業(yè)科技創(chuàng)新效率變動的深層原因，并利用GIS技術(shù)探究科技創(chuàng)新效率的空間演變規(guī)律[6]。其次，在對投入端與產(chǎn)出端的數(shù)據(jù)選取中，Junya et al.(2019)把地區(qū)生產(chǎn)總值作為投入端，研究地區(qū)生產(chǎn)總值對城市生態(tài)環(huán)境的影響，對日本城市生態(tài)效率評價，側(cè)重于日本的基本行政區(qū)，量化每個行政區(qū)劃內(nèi)的進程和社會經(jīng)濟活動的年度環(huán)境效率，將每個城市的評估結(jié)果在日本地圖上可視化，以突出每個指標值的空間分布。以期望這項研究的結(jié)果可以幫助日本地方、區(qū)域和國家政府在不同空間層次上為環(huán)境政策設(shè)計和決策提供信息[7]。孫燕銘等(2021)提出在綠色技術(shù)創(chuàng)新效率評價體系構(gòu)建中，將工業(yè)固體廢物綜合利用率，生活垃圾無害化處理率作為期望產(chǎn)出中的環(huán)境效益，而過往的文獻則依舊以企業(yè)生產(chǎn)過程中的經(jīng)濟效益與創(chuàng)新效益作為傳統(tǒng)投入產(chǎn)出的固有流程，進而探討了環(huán)境規(guī)制這一重要的政策驅(qū)動因素和對外開放這一重要的市場驅(qū)動因素對于綠色技術(shù)創(chuàng)新效率演化的驅(qū)動作用[8]。李影等(2020)獨居匠心提出將工業(yè)企業(yè)內(nèi)部控制中所產(chǎn)生的經(jīng)費和項目數(shù)量作為投入端，選取了2011—2018年除西藏自治區(qū)外共30個省份規(guī)模以上工業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)作為研究對象，最終得到國內(nèi)創(chuàng)新效率差異大、總體水平較低，但總體創(chuàng)新效率正增長等主要結(jié)論，并據(jù)此提出加強區(qū)域間及區(qū)域內(nèi)合作、加強政府扶持力度以及督促政策落實的政策建議[9]。

上述文獻對后者研究生態(tài)效率有著積極作用和貢獻，但在梳理相關(guān)文獻時發(fā)現(xiàn)，在與生態(tài)效率研究相關(guān)的文獻中，對有色金屬行業(yè)生態(tài)效率研究評價文獻較少；并且現(xiàn)有文獻中，即便是對生態(tài)效率進行了評價，很少有文獻能結(jié)合動態(tài)的空間分布做進一步分析，做到數(shù)據(jù)與行業(yè)環(huán)境相匹配。因此，以江西省作為研究對象，通過構(gòu)建科學(xué)的指標體系，對2009—2019年江西省有色金屬行業(yè)生態(tài)效率進行分析及評價，之后通過GeoDa與ArcGis軟件對江西省各市生態(tài)效率進行空間格局分析，以期望為有色金屬行業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展、環(huán)境保護、區(qū)域內(nèi)資源合理分配的研究及分析提供合理的參考。

三、研究方法

(一)模型選取

1.包含非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型。美籍運籌學(xué)家Charnes于1978年首次提出一種分析個體或單位的效率評價的非參數(shù)方法。基本原理就是保持決策單元的輸入或者輸出不變，從而借助線性規(guī)劃和統(tǒng)計數(shù)據(jù)來確定相對有效的生產(chǎn)前沿面，通過比較決策單元偏離生產(chǎn)前沿面的程度來判斷相對的有效性，這種方法被稱為數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(Data envelopment analysis，DEA)[10]。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法提出至今，在國內(nèi)外學(xué)者的不懈努力下，取得了豐富的研究成果。由于學(xué)者在使用DEA模型時需要假定函數(shù)模型，這能有效避免人為確定權(quán)重而帶有的主觀誤差。與傳統(tǒng)的計量統(tǒng)計模型只適用于單一產(chǎn)出不同，DEA模型適用于多投入與多產(chǎn)出。因此研究生態(tài)效率時，使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法是合適的。

在對生態(tài)效率評價的過程中，松弛性問題一直是難以避免的，而松弛性問題的產(chǎn)生，必然會導(dǎo)致得出的評價結(jié)果與實際情況存在一定的偏差。為了避免松弛性問題的產(chǎn)生，保證計算的結(jié)果與實際情況的一致，因此可引入非徑向、非角度的SBM模型。非徑向、非角度的SBM模型中的非有效的決策單元(Decision Making Units，DMU)不必遵循射線方向進行同比例改進，同時又考慮了投入與產(chǎn)出可能存在的松弛性問題，以便最大化提高傳統(tǒng)DEA模型對松弛性問題改善的程度。但使用傳統(tǒng)SBM模型對生態(tài)效率進行測算時，通?？紤]到投入與產(chǎn)出是否處于生態(tài)效率前沿線上即生態(tài)效率是否為“1”，但實際上即使達到了生態(tài)效效率前沿線上，各生態(tài)效率也存在一定的區(qū)別，為了有效提升有效決策單元之間的可比性，本文使用超效率SBM模型進行研究，以更為準確地作出決策。

其相關(guān)公式如下：

minρ=α/β

(1)

2.利用Moran’s I的空間自相關(guān)分析

(1)全局自相關(guān)分析。生態(tài)效率具有空間上的溢出效應(yīng)，即當(dāng)某市的生態(tài)效率發(fā)生變化時，可能會影響到周邊市區(qū)的生態(tài)效率，也可能受到周邊地市的生態(tài)效率影響。莫蘭指數(shù)的全局自相關(guān)分析主要是用來描述所有的空間單元在整個區(qū)域上與周邊地區(qū)的平均關(guān)聯(lián)程度。全局自相關(guān)性的模型由聚集型、離散型與隨機型三類模型構(gòu)成，其表達公式如下：

(2)

具體含義如表1所示：

表1 全局自相關(guān)系數(shù)含義表

(2)局部自相關(guān)分析。全局自相關(guān)分析在對生態(tài)效率測度只能表明是否在空間上存在相關(guān)性，但是并未對空間存在的自相關(guān)性的具體結(jié)構(gòu)進行表現(xiàn)，所以繼續(xù)探究江西省有色金屬行業(yè)各地市存在的局部空間的異質(zhì)，需要進一步采用局部Moran’s I指數(shù)分析，其表達公式如下：

(3)

具體含義如表2所示：

表2 局部自相關(guān)系數(shù)含義表

(二)指標選取

在追求經(jīng)濟效益的同時，確保環(huán)境得到有效保護，達到既要金山銀山又要綠水青山的目標，需要考慮到實際生產(chǎn)中有色金屬行業(yè)消耗的各項資源與期望得到的產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出?；诖?，在構(gòu)建有色金屬行業(yè)指標體系時，需要考慮到以下幾個方面[11]：

1.客觀性，選取的指標應(yīng)該是客觀、科學(xué)且沒有偏向性的，應(yīng)當(dāng)與有色金屬行業(yè)有著緊密的關(guān)聯(lián)。

2.可獲取性，用來評價的指標是不是真實的，能不能通過直接或間接手段獲取到足夠且相關(guān)的數(shù)據(jù)資料，同時獲取指標的難度和獲取后的處理加工是否對構(gòu)建指標與評價有意義。

3.可理解性，選取的指標是不是清晰的、有意義且可以理解的，并且在數(shù)據(jù)本身上應(yīng)該是有側(cè)重的，以方便理解投入使用。

在考慮上述原則的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了以下評價指標體系(見表3)。值得注意的是，在評價生態(tài)效率時，因投入的決策單元而導(dǎo)致非期望產(chǎn)出值較大，則說明生態(tài)效率值低下，相反當(dāng)非期望產(chǎn)出值較小，而投入的決策單元的數(shù)值較大時，則代表生態(tài)效率較高，決策單元的有效性也就越強。

表3 生態(tài)效率評價所選指標[12-16]

(三)數(shù)據(jù)來源

為觀察并分析江西有色金屬行業(yè)的總體發(fā)展趨勢，選取了2008—2019年江西省規(guī)模以上有色金屬企業(yè)部分數(shù)據(jù)，以此為依據(jù)測算江西省有色金屬行業(yè)的生態(tài)效率并分析其變化情況，數(shù)據(jù)主要來源于2009—2020年度江西省統(tǒng)計局所公示的《江西省統(tǒng)計年鑒》。其中，為了方便決策單元的計算，所有數(shù)值保留兩位有效數(shù)字，對于缺失值，用上下兩年數(shù)據(jù)取均值進行填補。

四、實證分析

(一)有色金屬生態(tài)效率分析

利用DEA-SOLVER Pro 5.0分別計算江西省2009—2019年的生態(tài)效率值，詳情見圖1。

圖1 2009—2019江西省有色金屬行業(yè)生態(tài)效率折線圖

根據(jù)2009—2019年生態(tài)效率趨勢圖可知，2009年江西省有色金屬生態(tài)效率處于低水平的狀態(tài)，此后兩年生態(tài)效率大幅度提升，在2011年迅速達到了生態(tài)效率有效，但在2012年又跌落至生態(tài)效率無效點，2013年迅速回升至生態(tài)效率前沿線上且2013—2016年都達到有效，至2018年生態(tài)效率都大幅度降低，于2019年又達到最高值。整體來看，江西省有色金屬生態(tài)效率均值達到0.95且非常接近生態(tài)效率有效。呈現(xiàn)此特征的原因在于：2008年美國爆發(fā)次貸危機，隨后演化成為金融危機席卷全球，實體行業(yè)布局發(fā)生翻轉(zhuǎn)性改變，江西省政府為應(yīng)對全球金融危機，于2008年4月發(fā)布《江西省產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟“十百千億工程”實施意見》，將有色金屬行業(yè)確認為我省工業(yè)支柱產(chǎn)業(yè)，從而使得有色金屬行業(yè)在江西省政府的大力支持下發(fā)展迅速，同年在《江西省人民政府關(guān)于繼續(xù)實施山江湖工程推進綠色生態(tài)江西建設(shè)的若干實施意見》中提到：“要在2010年前實現(xiàn)“一流的水質(zhì)、一流的空氣、一流的生態(tài)環(huán)境、一流的人居環(huán)境、一流的綠色生態(tài)保護和建設(shè)機制”，率先在全國建設(shè)綠色生態(tài)大省，結(jié)合生態(tài)效率來看，2009—2011年正好處于生態(tài)效率從無效到有效的巨大飛躍，并且在2011年生態(tài)效率達到10年內(nèi)生態(tài)效率前沿線的高峰之一。2012年全球金融危機步入尾聲，各方經(jīng)濟開始回暖，江西省政府開始大力推動經(jīng)濟建設(shè)，根據(jù)同年《江西省人民政府辦公廳關(guān)于印發(fā)深入實施工業(yè)強省戰(zhàn)略加速推進新型工業(yè)化八個配套文件的通知》，可以看出2012年政府重心向經(jīng)濟建設(shè)偏移，而對環(huán)境保護的監(jiān)管力度有所降低，中共十八大后，江西省政府緊密結(jié)合會議主旨，發(fā)布《以生態(tài)文明建設(shè)為抓手走出一條具有江西特色的崛起之路》，2013—2016年江西省在發(fā)展經(jīng)濟效益的同時重視環(huán)境保護，生態(tài)效率建設(shè)穩(wěn)中向好。但由于過于依賴有色金屬所帶來的經(jīng)濟建設(shè)對于江西省有色金屬行業(yè)產(chǎn)業(yè)調(diào)整就略顯緩慢，同時在有色金屬對資源的汲取與產(chǎn)出量都已陷入脖頸的情況下，對環(huán)境的污染嚴重影響到了生態(tài)效率，具體表現(xiàn)為2017—2018年生態(tài)效率跌落生態(tài)效率有效值，2018年在《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要》的思想指導(dǎo)下江西省出臺了《江西省工業(yè)企業(yè)技術(shù)改造三年行動計劃(2018—2020年)》，在確保經(jīng)濟發(fā)展同時同步推進了環(huán)境治理，2019年江西省生態(tài)效率達到了最高峰值。

(二)有色金屬行業(yè)冗余分析

為了進一步研究江西省有色金屬行業(yè)生態(tài)效率的波動情況，對未達到生態(tài)效率有效的部分年份進行冗余分析，未達生態(tài)效率有效說明投入與產(chǎn)出的指標中存在一定的冗余[8]，這些冗余量表示現(xiàn)有的投入導(dǎo)致產(chǎn)出變量與生態(tài)效率前沿線具有相當(dāng)?shù)木嚯x，通過改變資源投入和產(chǎn)出能夠有效提高生態(tài)效率值以期望能夠達到生態(tài)效率前沿線上[17]。

其中，投入端的冗余量表示能夠通過減少一定投入，來提高造有色金屬行業(yè)生態(tài)效率，投入指標的冗余程度越高代表該省的資源節(jié)省空間越大；期望產(chǎn)出冗余量表示能夠通過一系列措施提升有色金屬行業(yè)生態(tài)效率，期望產(chǎn)出指標的冗余程度越高，代表有色金屬產(chǎn)能提升空間越大；非期望產(chǎn)出冗余量表示通過減少環(huán)境污染程度來提高有色金屬行業(yè)生態(tài)效率，非期望產(chǎn)出指標的改善潛力越高，代表有色金屬行業(yè)減少對環(huán)境污染和破壞的的空間越大。

圖2 江西省有色金屬行業(yè)投入與產(chǎn)出端冗余率

根據(jù)上文所計算得出各年的有色金屬生態(tài)效率并結(jié)合生態(tài)效率無效年份繪制出圖2，從投入端分析其冗余程度，發(fā)現(xiàn)電力消耗與煤炭消耗每一年都存在一定程度的冗余，其中電力消耗平均冗余值為11.53%，總體呈現(xiàn)出一個先下降后上升的“v”型變化趨勢，表明電力投入在一段時間內(nèi)有得到改善，但后期為了經(jīng)濟收益放棄了節(jié)約電力且行業(yè)并未推廣或應(yīng)用可以改善效率的科技成果；煤炭消耗的平均冗余值為30.75%，屬于嚴重浪費煤炭資源；固定資產(chǎn)投資的冗余只在2009年與2010年之后三個時點不存在冗余，這說明企業(yè)的資金戰(zhàn)略部署具有明顯成效，同時產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也趨向合理；就業(yè)人數(shù)則是在2012年、2017年、2018年存在冗余，這說明企業(yè)內(nèi)部人員結(jié)構(gòu)具有一定的調(diào)整空間，企業(yè)的內(nèi)部控制存在一定缺陷。從非期望產(chǎn)出端角度看，碳排放量的平均冗余值高達22.29%；而工業(yè)固體廢棄物排放量的平均冗余值也達到了8.21%；工業(yè)廢水排放量的平均冗余值達到8.58%，這表明在追求經(jīng)濟效益的過程中有色金屬行業(yè)對環(huán)境造成了較為嚴重的破壞并且碳排放對環(huán)境造成的污染破壞程度與跨度遠遠超過了工業(yè)廢水與工業(yè)固體廢棄物。綜合投入角度與非期望產(chǎn)出角度來看對期望產(chǎn)出的冗余影響，由于過去投入端的冗余程度顯著高于非期望產(chǎn)出，巨額資源浪費掩蓋了技術(shù)人才培養(yǎng)與行業(yè)科技創(chuàng)新的缺失導(dǎo)致后期出現(xiàn)產(chǎn)量的冗余，人均利潤的冗余程度與就業(yè)人數(shù)的冗余有直接關(guān)聯(lián)，由于前期的人均利潤冗余程度高導(dǎo)致企業(yè)為了追求經(jīng)濟收益，出現(xiàn)了能源與人力資源等能源浪費以及企業(yè)內(nèi)部人員結(jié)構(gòu)管理的缺失，同時也就導(dǎo)致了非期望產(chǎn)出的冗余。因此要對生態(tài)效率進行優(yōu)化，需要調(diào)整投入端各個決策單元的投入，從而減少非期望產(chǎn)出。

(三)有色金屬生態(tài)效率動態(tài)空間分析

1.有色金屬生態(tài)效率空間格局變化趨勢。利用ArcGIS 10.2軟件，繪制出各設(shè)區(qū)市生態(tài)效率分布圖。如圖3，從左往右、從上到下依次是2009年、2012年、2015年以及2019年江西省有色金屬生態(tài)效率分布圖，此四張圖揭示了生態(tài)效率空間上的動態(tài)演變過程，從2009年江西省有色金屬生態(tài)效率分布看，江西省從南向北生態(tài)效率逐漸降低，尤其是江西的西北地區(qū)生態(tài)效率最為低下。依托南昌、贛州地區(qū)的中部城市生態(tài)效率大致都處于生態(tài)效率前沿線上，2012年生態(tài)效率低下區(qū)域減少，同時各設(shè)區(qū)市的生態(tài)效率逐步提高，2013年江西省大部分區(qū)域生態(tài)效率值有效，尤其以南昌以南的區(qū)域為代表，相比于2015年，2019年江西南部地區(qū)生態(tài)效率大幅降低，但北部地區(qū)生態(tài)效率大幅提升。

圖3 江西省各地級市有色金屬行業(yè)生態(tài)效率分布圖

綜合以上分析，針對各設(shè)區(qū)市為何出現(xiàn)生態(tài)效率波動趨勢做一些簡要分析：

首先，江西地處華東地區(qū)，四面環(huán)山，森林資源豐富，這也導(dǎo)致江西省的生態(tài)效率在總體上處于較高的水平，2012年6月在《國務(wù)院關(guān)于支持贛南等原中央蘇區(qū)振興發(fā)展的若干意見》中正式提出，以江西省為代表的革命老區(qū)在利用有色金屬等天然礦產(chǎn)資源時存在的不合理，管理模式粗獷落，導(dǎo)致生態(tài)環(huán)境被破壞。由此江西省生態(tài)效率的改革期正式到來，在國家給予的戰(zhàn)略支持下，江西省在平衡經(jīng)濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護的過程中，力求達到生態(tài)效益最大化。結(jié)合超效率SBM模型的分析結(jié)果來看，2014年后江西省有色金屬行業(yè)生態(tài)效率一路走高。

其次，南昌、鷹潭、撫州有色金屬行業(yè)生態(tài)效率一直保持在生態(tài)效率前沿線上，其中南昌作為江西省會，在經(jīng)濟和政治上對整個江西發(fā)展的趨勢上具有擴散效應(yīng)，需要保持生態(tài)效率一直處于生態(tài)效率前沿線上，從而對其他地級市保持”輻射”作用。撫州一直提倡發(fā)展科技，提升經(jīng)濟，當(dāng)?shù)卣疄榱宋萍夹推髽I(yè)入駐，對高污染、高耗能的產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)制定了一系列的限制措施，這促成了撫州有色金屬行業(yè)生態(tài)效率達到了有效。鷹潭市與撫州、南昌相鄰，得益于生態(tài)效率較高城市的“輻射作用”，在發(fā)展生態(tài)與經(jīng)濟方面，鷹潭地方政府達也達到了一定的平衡。

景德鎮(zhèn)、萍鄉(xiāng)、吉安、宜春大部分時間都達到了生態(tài)效率有效，但都存在一定的波動，這表明當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)文明建設(shè)存在一定的滯后性，政府應(yīng)該起到相應(yīng)的引導(dǎo)作用。從超效率SBM模型的分析結(jié)果看，景德鎮(zhèn)、萍鄉(xiāng)、吉安、宜春對產(chǎn)業(yè)的投入力度過大，而對未重視工業(yè)產(chǎn)生的污染治理，這導(dǎo)致景德鎮(zhèn)、萍鄉(xiāng)、吉安、宜春四個設(shè)區(qū)市的生態(tài)效率存在一定的波動。

九江、宜春、新余、上饒四市在全省11個設(shè)區(qū)市中生態(tài)效率處于靠后的狀態(tài)，擁有較大提升空間。主要是由于這些地區(qū)更加臨近周邊其他經(jīng)濟發(fā)達省市，這對年輕人的吸引力過大，導(dǎo)致這些地區(qū)的人口年齡結(jié)構(gòu)不合理，與此同時有色金屬的開采與冶煉模式相對落后，城市發(fā)展主要依賴于工業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，尤其是以有色金屬為代表的重工業(yè)，由于高污染行業(yè)的管理模式較為粗獷，效率低下，對能源需求過高。因此，這些地級市需要適當(dāng)限制高污染、高耗能行業(yè)，達到“既要金山銀山也要綠水青山”的生態(tài)文明建設(shè)目標。

2.有色金屬生態(tài)效率全局空間格局特征分析。根據(jù)上述所收集的數(shù)據(jù)，借助GeoDa軟件，選取2009年、2012年、2015年和2019年繪制出江西省各設(shè)區(qū)市生態(tài)效率散點圖(圖4)。通過全局莫蘭指數(shù)分析其有色金屬生態(tài)效率在空間上的存在的變化趨勢，以此為依據(jù)揭示江西省有色金屬行業(yè)生態(tài)效率格局變化趨勢。

圖4 江西省各地級市有色金屬行業(yè)生態(tài)效率散點圖

根據(jù)圖4可以看出，在2009年江西省地級有色金屬行業(yè)生態(tài)效率中僅有一個處于第一象限(HH分布)，其余大部分都在第四象限(HL分布)而二、三象限(LH、LL分布)在分布上數(shù)量是一致的，這說明整體上江西省生態(tài)效率發(fā)展并不平衡，絕大多數(shù)設(shè)區(qū)市處于生態(tài)效率較低的水平，但是依據(jù)趨勢線整體向上的走勢可以看出，盡管2009年江西省存在整體生態(tài)效率偏低的情況，但此后各個市的空間差異將會逐步縮小。

通過上述計算可得到：與2009年相比2012年全省有色金屬生態(tài)效率有一定提升，但仍未達到生態(tài)效率有效，通過全局莫蘭指數(shù)分析可以看出，2012年江西省各設(shè)區(qū)市有色金屬生態(tài)效率呈現(xiàn)出負相關(guān)，其中第三象限(LL分布)散點遠超于其他分布，對應(yīng)上述生態(tài)效率圖(圖1)也正說明2012年江西省生態(tài)效率由生態(tài)效率有效變?yōu)闊o效。雖然2015年仍存在一定的空間負相關(guān)，但是通過散點圖可以看出第一象限(HH分布)散點數(shù)量高于第三象限(LL分布)，表明生態(tài)效率高位省份發(fā)揮出一定的空間同質(zhì)化，但對比2012年第二象限的散點數(shù)也出現(xiàn)大幅度上升，這表明空間同質(zhì)化效應(yīng)未完全釋放。2019可以看出整體上呈現(xiàn)出空間正相關(guān)，第一、三象限散點數(shù)量高于第二、四象限，表明在地理空間上江西省有色金屬生態(tài)效率空間溢出效應(yīng)不斷提升。整體來看，通過Moran’s I散點分布特征可以看出第二、三、四(LH分布、LL分布、HL分布)是散點主要分布區(qū)域，且可以表明發(fā)揮出空間同質(zhì)化的第一、三象限(HH分布、LL分布)在2009年、2012年、2015年、2019年分別為4、6、4、7，這顯著低于第二、第四象限(LH分布、HL分布)，這表明即使全省整體生態(tài)效率達到有效，但仍存在生態(tài)效率較高的地市并未完全發(fā)揮其“輻射”作用來提升周邊地市的生態(tài)效率。但從趨勢看，HH分布、LL分布呈現(xiàn)出向上的“w”型趨勢，表明區(qū)域間的生態(tài)差距減少，有色金屬生態(tài)效率空間溢出效應(yīng)不斷提升。

3.有色金屬生態(tài)效率局部空間格局分布特征分析。由于全局莫蘭指數(shù)只能反映區(qū)域總體的空間聚合分布，無法考察有色金屬生態(tài)效率在局部空間的分布特征。因此需要借助局部莫蘭指數(shù)分析，繪制出2009年、2012年、2015年、2019年LISA聚集圖(圖5)：

HH分布主要分布在贛東地區(qū)的撫州，原因在于2015年撫州市政府出臺了《關(guān)于進一步提升企業(yè)科技含量、增強企業(yè)競爭力的實施意見》。在財力比較緊張的情況下，撫州市仍逐年加大財政投入力度，支持企業(yè)科技創(chuàng)新，促進企業(yè)做大做強。此時經(jīng)濟結(jié)構(gòu)也開始調(diào)整，由傳統(tǒng)的資源開發(fā)型轉(zhuǎn)變?yōu)榭萍紕?chuàng)新型，這帶動了周圍設(shè)區(qū)市的產(chǎn)業(yè)升級，共同達到生態(tài)效率有效。

LH分布位于贛北的上饒與贛南的贛州，贛州與上饒一直屬于資源開采大型地市，其中贛州的有色金屬產(chǎn)業(yè)體系健全，是江西省內(nèi)經(jīng)濟與人口大省，且與撫州接壤，整體上受到一部分空間溢出效應(yīng)的影響，生態(tài)效率具有被帶動作用。上饒則長期處于低高分布，主要原因是該地區(qū)生產(chǎn)模式與技術(shù)革新進程緩慢，在追求經(jīng)濟效益的過程中忽略了環(huán)境因素，同時省會南昌也未產(chǎn)生“輻射”效應(yīng)來帶動周邊地區(qū)發(fā)展生態(tài)效率。

LL分布位于贛東南的吉安，工業(yè)企業(yè)尤其是有色金屬工業(yè)從業(yè)人數(shù)投入高于其他設(shè)區(qū)市，與此同時有色金屬產(chǎn)量過于低下，因此呈現(xiàn)出低低分布，這表明附著在LH地區(qū)附近生態(tài)效率高的設(shè)區(qū)市沒有發(fā)揮出應(yīng)有的輻射效應(yīng)。

HL分布位于贛北的景德鎮(zhèn)，高低分布一方面表明景德鎮(zhèn)表現(xiàn)出出色的平衡經(jīng)濟效益的能力，但并未產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)，未帶動周圍設(shè)區(qū)市生態(tài)效率的提升。

從江西省生態(tài)效率看，全省生態(tài)效率大部分時間處于生態(tài)效率有效階段，但從局部空間看，大部分時間依舊是以贛北和贛南為主的LH分布，需要適當(dāng)限制贛北贛南高污染、高耗能行業(yè)的發(fā)展，同時應(yīng)要求具有高生態(tài)效率的城市發(fā)揮自身的“輻射”效應(yīng)，不斷提升生態(tài)效率，共同達到“既要金山銀山也要綠水青山”的生態(tài)文明建設(shè)目標。

五、結(jié)論及對策

(一)結(jié)論

通過超效率SBM對省域?qū)用娴慕魇∮猩饘偕鷳B(tài)效率先進行測算分析后，運用GeoDa與ArcGis對江西省各設(shè)區(qū)市數(shù)據(jù)進行全局空間自相關(guān)分析，同時借助局部莫蘭指數(shù)考察局部空間的分布特征，得出如下結(jié)論：

1.在測算江西省2009—2019年的生態(tài)效率時，結(jié)合有色金屬行業(yè)特性，建立了科學(xué)的指標體系，通過分析得出江西省有色金屬行業(yè)大部分時間里都達到了生態(tài)效率有效，10年內(nèi)有色金屬生態(tài)效率均值為0.95，說明從省級層面看有色金屬行業(yè)基本達到了經(jīng)濟效益與生態(tài)保護的平衡。

2.2009年、2010年、2012年、2017年、2018年江西省生態(tài)效率未達到有效，對這5年進行冗余分析，對生態(tài)效率無效根本原因進行追本溯源。通過分析發(fā)現(xiàn)投入端的冗余程度顯著高于非期望產(chǎn)出，巨量資源的浪費，掩蓋了技術(shù)人才培養(yǎng)與行業(yè)科技創(chuàng)新的缺失導(dǎo)致后期出現(xiàn)的產(chǎn)量冗余。

3.使用GeoDa與ArcGis來進行全局空間自相關(guān)性分析，繪制出Moran’s I散點圖發(fā)現(xiàn)，即使全省整體生態(tài)效率達到有效，但仍存在生態(tài)效率高的地市并未完全發(fā)揮其“輻射”作用，未提升周邊地市的生態(tài)效率。從趨勢圖來看，HH分布、LL分布呈現(xiàn)出向上的“w”型趨勢，表明區(qū)域間的生態(tài)差距逐漸縮小，有色金屬生態(tài)效率空間溢出效應(yīng)不斷提升。

4.為了彌補全局空間自相關(guān)性分析無法考察有色金屬生態(tài)效率在局部空間的分布特征的缺陷，結(jié)合上文數(shù)據(jù)使用GeoDa繪制出LISA分布圖，發(fā)現(xiàn)大部分時間仍是以贛北與贛南為主的LH分布，這一現(xiàn)象代表著具有高生態(tài)效率的城市并未發(fā)揮自身的“輻射”效應(yīng)。

(二)建議

1.針對5年未達到生態(tài)效率冗余，首先需要減少投入端煤炭消耗的投入，過量的煤炭消耗說明江西省有色金屬行業(yè)在對有色金屬進行選采冶煉、加工的過程中，部分有色金屬企業(yè)存在產(chǎn)能落后，管理效率低下的問題，非期望產(chǎn)出中碳排放過量也是造成生態(tài)效率無效的關(guān)鍵因素。因此，一方面，企業(yè)需要加快技術(shù)創(chuàng)新與人才的培養(yǎng)，在有效帶動整個行業(yè)的技術(shù)水平上升的同時，減少對煤炭消耗的投入，產(chǎn)生更多的期望產(chǎn)出。另一方面，完善生態(tài)產(chǎn)品價值可實現(xiàn)的交易機制，推進碳排放權(quán)交易市場化，自然資源使用有償化。

2.基于GeoDa、ArcGis軟件分析得到的江西省有色金屬生態(tài)效率全局空間分布，可以發(fā)現(xiàn)以省會南昌為中心的城市生態(tài)建設(shè)的輻射效應(yīng)沒有得到完全的釋放，以南昌、贛州為首的江西省內(nèi)一線城市，應(yīng)該更好地發(fā)揮自身在經(jīng)濟與政治上的優(yōu)越性，向周邊設(shè)區(qū)市擴散更有效的生態(tài)效益治理成效，促進有色金屬行業(yè)的全面生態(tài)綠色轉(zhuǎn)型。

3.各設(shè)區(qū)市自身應(yīng)該加快引進自然資源依賴程度小的支柱型企業(yè)，制定鼓勵高新技術(shù)發(fā)展的優(yōu)惠政策，比如財政補貼，稅務(wù)低洼，人才吸引戰(zhàn)略等。吸引更多高端企業(yè)與人才的流入，同時對高污染高耗能企業(yè)進行生產(chǎn)限制，加強有關(guān)于可持續(xù)發(fā)展，生態(tài)文明建設(shè)的宣傳，提高公眾對生態(tài)效益的要求，從而全面促進生態(tài)效率的提高。