古安偉，蔣慧慧，魯喜鳳，陳素素

(1.吉林大學 商學與管理學院，吉林 長春 130012；2.吉林財經(jīng)大學 會計學院，吉林 長春 130117)

0 引言

面對復雜多變、模糊不定的數(shù)字化經(jīng)營環(huán)境，有限的內(nèi)部資源和能力難以實現(xiàn)企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新目標。借助數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)資源整合，推動內(nèi)外協(xié)同增效，成為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、尋求突破的重要戰(zhàn)略舉措[1]。遵循利益相關(guān)者理論和服務主導邏輯，用戶是企業(yè)的重要利益相關(guān)者與價值共創(chuàng)者，其擁有與企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新密切相關(guān)的知識和技能。用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新活動能夠為企業(yè)提供異質(zhì)性、新穎性和操作性資源，有利于企業(yè)洞察用戶需求，創(chuàng)新產(chǎn)品價值主張[2]，是培育持續(xù)創(chuàng)新能力的重要源泉[3]。先進的數(shù)字技術(shù)、數(shù)字平臺和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施可以為企業(yè)用戶創(chuàng)新活動提供信息與技術(shù)支持，加快企業(yè)和用戶間知識資源流動，促進用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新活動[4]。在產(chǎn)品創(chuàng)新實踐中，小米、海爾和蘋果等企業(yè)依托數(shù)字技術(shù)通過用戶參與獲取關(guān)鍵性創(chuàng)新資源，從而提高產(chǎn)品創(chuàng)新績。但在同樣的數(shù)字化情境下，有些企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新乏力，發(fā)展受阻。由此，探討數(shù)字化情境下用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新的前因條件，揭示其影響路徑，對于發(fā)揮數(shù)字化的加持作用，提升產(chǎn)品創(chuàng)新績效具有重要現(xiàn)實意義。

在理論研究領(lǐng)域，現(xiàn)有用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新影響因素研究主要集中于內(nèi)在特征、外部動因以及環(huán)境條件3個方面，探討基本內(nèi)在需求、自我效能感、利益認知等認知情感因素的驅(qū)動作用，關(guān)注物質(zhì)獎勵、精神激勵、任務屬性等外部因素的影響，分析社區(qū)文化氛圍、社交媒體使用、創(chuàng)新保障機制的推動作用[5]。但現(xiàn)有研究存在以下局限：一是大多基于消費領(lǐng)域揭示前置因素對用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新活動的影響，企業(yè)層面影響因素研究較為缺乏；二是雖有學者對創(chuàng)新平臺、在線社區(qū)等信息技術(shù)因素進行研究，但僅局限于環(huán)境條件視角，并未從技術(shù)應用方面進行深入解讀，數(shù)字技術(shù)應用因素研究匱乏；三是雖關(guān)注前置因素對用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新的線性影響，但未探索多個前因條件間組合關(guān)系及共同作用對用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新影響的組態(tài)效應。

綜上可知，無論是實踐層面還是理論層面，以企業(yè)為研究主體，探索數(shù)字化情境下用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新多重因素的組態(tài)效應具有重要價值。隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷推進以及用戶端數(shù)字化產(chǎn)品廣泛應用，用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新活動逐漸成為融合數(shù)字技術(shù)和產(chǎn)品技術(shù)的用戶創(chuàng)新采納模式。依據(jù)Tornatizky &Fleischer(1990)提出的“技術(shù)—組織—環(huán)境”(Technology-Organization-Environment，簡稱TOE)框架，數(shù)字化情境下用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新受到多個層次前因條件的并發(fā)、交互影響，既包括促進用戶參與的數(shù)字技術(shù)[6]、產(chǎn)品技術(shù)特征因素[7]，也包括與技術(shù)特征相匹配的組織內(nèi)部協(xié)同因素，以及環(huán)境因素[8]。上述前因條件多重并發(fā)、交互作用，共同影響用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新活動。鑒于此，本文提出數(shù)字化情境下用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新的組態(tài)效應研究這一主題，基于TOE框架選取5個具有代表性的前因條件，采用模糊集定性比較分析方法(fsQCA)分析93個企業(yè)樣本數(shù)據(jù)，從組態(tài)視角探討數(shù)字化情境下用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新的條件組合和影響路徑，以彌補現(xiàn)有研究的不足，從而為企業(yè)用戶創(chuàng)新管理提供借鑒。

1 理論基礎(chǔ)與研究框架

1.1 理論基礎(chǔ)

用戶參與是指在企業(yè)創(chuàng)新情境下用戶根據(jù)自身需求，為企業(yè)產(chǎn)品開發(fā)或創(chuàng)新提供知識和創(chuàng)新資源的行為及程度[9]。在數(shù)字化情境下，用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新并非簡單的用戶創(chuàng)新行為，而是企業(yè)創(chuàng)新資源獲取方式，也是融合數(shù)字技術(shù)和產(chǎn)品技術(shù)的用戶創(chuàng)新采納模式，其前因條件不僅包括用戶內(nèi)在特征，而且涵蓋外部動因和環(huán)境條件，具有多樣性、復雜性和集合性特征。這意味著需要將用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新的相關(guān)研究放在系統(tǒng)性和整體性視角下，整合多種因素進行多層次、多維度的全面剖析?，F(xiàn)有用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新影響因素的研究并未基于綜合性分析框架進行探討，但已有學者開始嘗試將TOE框架引入到用戶層面相關(guān)研究中。例如，Awa等[10]基于TOE框架對用戶采納研究發(fā)現(xiàn)，在分析技術(shù)創(chuàng)新和用戶采納關(guān)系時TOE框架具有較高的適用性；段淳林和崔鈺婷[11]運用TOE框架，融合計算廣告的技術(shù)屬性和以用戶為中心的人文屬性，提出顆粒度、信息質(zhì)量和臨場感3個計算廣告品牌傳播新維度。本文嘗試運用TOE框架，從技術(shù)、組織和環(huán)境3個層面選取數(shù)字化情境下用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新的影響因素，并探索其組態(tài)效應路徑。

TOE框架是Tornatizky&Fleischer基于創(chuàng)新擴散理論和技術(shù)接受模型提出的綜合性分析框架，適用于多層次技術(shù)應用情境下企業(yè)創(chuàng)新技術(shù)采納效果影響因素分析，是具有高度概括性的組織層面理論分析模型[12]。該框架理論認為，創(chuàng)新技術(shù)采納和應用不僅受技術(shù)層面因素的影響，還受組織屬性以及相應技術(shù)應用環(huán)境的影響。其中，技術(shù)層面因素強調(diào)技術(shù)自身特征及其同組織的適應關(guān)系，包括現(xiàn)有技術(shù)使用狀態(tài)與尚未采納技術(shù)的特征，如技術(shù)復雜性、兼容性、相對優(yōu)勢等；組織層面因素關(guān)注與技術(shù)相匹配的組織自身屬性，如組織資源、組織結(jié)構(gòu)、溝通機制等[13]；環(huán)境層面因素是指組織所處技術(shù)采納環(huán)境，如政府政策、競爭壓力、客戶關(guān)系等因素[14]。上述3個層次因素互相聯(lián)系、彼此制約，共同影響企業(yè)創(chuàng)新技術(shù)采納行為及效果。部分學者采用TOE框架基于不同技術(shù)應用情境開展了大量實證研究，充分證實TOE框架在解釋復雜創(chuàng)新采納現(xiàn)象，以及提取相關(guān)影響因素方面具有較高的系統(tǒng)性、靈活性和可操作性[12]。因此，在探討數(shù)字化情境下如何促進企業(yè)用戶群體高效參與產(chǎn)品創(chuàng)新活動時，TOE理論分析框架具有較高的適配性。

1.2 研究框架

基于現(xiàn)有研究成果，本文在TOE框架基礎(chǔ)上，構(gòu)建數(shù)字化情境下用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新的組態(tài)效應綜合性分析框架，如圖1所示。本研究認為，數(shù)字化情境下用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新是融合數(shù)字技術(shù)和產(chǎn)品技術(shù)的用戶創(chuàng)新采納模式，受數(shù)字技術(shù)應用和產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新兩個技術(shù)層面因素的影響，取決于企業(yè)組織層面的職能協(xié)調(diào)程度，又與企業(yè)面臨的同儕競爭效應以及用戶群體的創(chuàng)新能力密不可分。上述前因條件相互聯(lián)系、組合匹配，共同影響用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新行為和程度。

圖1 研究概念框架Fig.1 Theoretical framework

(1)技術(shù)層面因素。部分學者將數(shù)字技術(shù)應用和產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新作為影響用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新的重要前因條件。例如，Sashi[6]研究認為，數(shù)字通信技術(shù)能夠有效促進企業(yè)與用戶連接交互，對用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新活動具有顯著正向影響；盧新元等[5]研究指出，不同類型產(chǎn)品創(chuàng)新任務可以激發(fā)用戶參與動力，促進用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新活動。因此，本文在技術(shù)層面上選取數(shù)字技術(shù)應用和產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新兩個前因條件。數(shù)字技術(shù)應用是指企業(yè)在產(chǎn)品創(chuàng)新過程中應用大數(shù)據(jù)、云計算、智能化等數(shù)字技術(shù)，強調(diào)企業(yè)對數(shù)字技術(shù)的掌握方式和應用范圍(楊震寧等，2021)。在數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)字技術(shù)應用可以改變傳統(tǒng)組織形態(tài)和商業(yè)模式，增強企業(yè)利用用戶資源進行產(chǎn)品創(chuàng)新的能力。企業(yè)利用移動網(wǎng)絡、人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)可以有效提高信息交互效率，降低用戶參與成本，促進用戶積極參與產(chǎn)品創(chuàng)新[6]，拓展用戶參與渠道，提升用戶知識吸收轉(zhuǎn)化效率(陳劍等，2020)，進而為用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新提供技術(shù)支持。產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新是指企業(yè)以創(chuàng)造新產(chǎn)品技術(shù)為目的的創(chuàng)新，表現(xiàn)為產(chǎn)品新穎性和獨特性程度(楊建君等，2021)。一方面，設(shè)計新穎獨特的產(chǎn)品能夠為顧客創(chuàng)造更加優(yōu)越的使用體驗，有利于培育忠誠的用戶群體，為用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新活動提供有力支撐[15]；另一方面，高水平產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新能夠體現(xiàn)企業(yè)現(xiàn)有技術(shù)資源、能力與創(chuàng)新活動的適配程度，有助于激發(fā)用戶內(nèi)在動機，促使其參與企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新活動[5]。

(2)組織層面因素。用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新作為創(chuàng)新技術(shù)采納活動，已經(jīng)嵌入特定的管理思維和組織印記，同組織行為活動特征密切相關(guān)[16]。Gr?nroos等[17]研究認為，內(nèi)部組織間溝通協(xié)作是用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新的重要支持條件。因此，本研究在組織層面選取組織職能協(xié)調(diào)作為前因條件。在創(chuàng)新和價值共創(chuàng)研究領(lǐng)域，有研究指出，用戶外部合作同企業(yè)內(nèi)部組織過程緊密相連，內(nèi)部組織機制可為用戶共同參與提供重要支持，因此有必要更加深入地探索用戶參與的組織條件[17]。組織職能協(xié)調(diào)是指企業(yè)不同職能部門間的溝通和協(xié)作程度[18]，是有效發(fā)揮數(shù)字技術(shù)和產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新作用，從而實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)外知識共享的重要組織機制。加強組織內(nèi)部垂直和橫向溝通有助于促進企業(yè)與用戶間的互動，促使企業(yè)更好地理解用戶需求和創(chuàng)意，進而有效吸收和利用用戶知識(Malshe，2011)，激發(fā)用戶對產(chǎn)品創(chuàng)新的興趣，提高用戶產(chǎn)品創(chuàng)新參與程度。因此，本文認為，組織職能協(xié)調(diào)是用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新的重要驅(qū)動因素。

(3)環(huán)境層面因素。從資源依賴理論和創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)理論看，組織和外部環(huán)境存在協(xié)同發(fā)展的關(guān)系，環(huán)境因素對組織接受及應用創(chuàng)新技術(shù)具有一定影響[19]。因此，本文基于盧新元等[5]提出的市場競爭情況、Schreier&Prügl[20]提出的用戶專業(yè)知識和經(jīng)驗等因素，將同儕競爭效應和用戶創(chuàng)新能力作為用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新環(huán)境層面的兩個前因條件。同儕競爭效應是指企業(yè)在創(chuàng)新活動過程中面臨的同行業(yè)競爭壓力，是同儕效應的一種形式[21]。在數(shù)字化時代背景下，為了建立相對競爭優(yōu)勢，較大的同儕競爭壓力迫使企業(yè)在創(chuàng)新技術(shù)賦能下努力提升自身知識吸收能力[22]，尋求大量產(chǎn)品創(chuàng)新機會。用戶作為擁有異質(zhì)性知識資源的重要群體，無疑成為眾多企業(yè)青睞的對象[23]。在同儕競爭效應下，為了抵消外部不確定性因素的不利影響，企業(yè)傾向于學習或模仿同群企業(yè)用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新決策，開放用戶參與創(chuàng)新平臺，建立用戶參與多樣化渠道，從而提升自身產(chǎn)品創(chuàng)新水平。用戶創(chuàng)新能力是指用戶為企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新提供創(chuàng)意或解決方案的能力，強調(diào)用戶專業(yè)知識和使用經(jīng)驗。人類行為受自身能力驅(qū)動，用戶能力驅(qū)動著用戶在產(chǎn)品創(chuàng)新過程中的創(chuàng)新行為(王莉等，2011)。用戶創(chuàng)新能力是用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新的起點和核心，用戶群體自身專業(yè)知識和使用經(jīng)驗是促進用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新過程，進而提供創(chuàng)新資源和產(chǎn)品解決方案的動力[3]。部分研究指出，個體創(chuàng)新水平、用戶能力、顧客知識等創(chuàng)新能力要素影響產(chǎn)品創(chuàng)新行為和程度[5]。

2 研究方法設(shè)計

2.1 研究方法

定性比較分析方法(Qualitative Comparative Analysis，簡稱QCA)是分析多要素組合效應的范式，以布爾代數(shù)和集合論為基礎(chǔ)，探究前置因素間的互動(如替代、互補或抑制)如何導致被解釋結(jié)果發(fā)生或不發(fā)生[24]。相較于傳統(tǒng)定量分析方法，QCA方法具有多重并發(fā)性、等效性、因果非對稱性等特征，近年來逐漸在創(chuàng)業(yè)與創(chuàng)新、營銷管理、戰(zhàn)略管理等研究領(lǐng)域得到廣泛關(guān)注和應用。QCA方法可細分為清晰集定性比較分析法(csQCA)、模糊集定性比較分析法(fsQCA)和多值集定性比較分析法(mvQCA)[25]。其中，fsQCA突破傳統(tǒng)方法只能分析二分變量的局限，不僅可以用于處理類別變量，而且能夠探索部分隸屬和程度變化問題，具有較大的適用范圍和較高的可操作性。本研究包括用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新的技術(shù)、組織和環(huán)境3個層面5個因素，上述前因條件多重并發(fā)，因果匹配模式較為復雜，均屬于反映程度變化的連續(xù)變量。因此，本文適合采用fsQCA方法進行分析，通過識別具有等效結(jié)果的條件組態(tài)，揭示差異化組態(tài)效應路徑。

2.2 數(shù)據(jù)收集與變量測量

2.2.1 樣本數(shù)據(jù)收集

本文調(diào)研對象為用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新活動相關(guān)企業(yè)，樣本選取主要遵循以下原則：第一，具有數(shù)字化情境下用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新活動經(jīng)驗；第二，分布具有區(qū)域代表性、行業(yè)多樣性和技術(shù)差異性特征。為了確保案例企業(yè)樣本代表性，主要選取北京、長春、杭州、上海、深圳、鄭州等地具有代表性企業(yè)進行立意抽樣，以獲得符合上述要求的樣本企業(yè)。本研究涉及數(shù)字技術(shù)應用、產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新等企業(yè)層面變量，無法基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行衡量，同時考慮到已有成熟測量量表，因而采用調(diào)查問卷進行數(shù)據(jù)收集。鑒于企業(yè)高層管理者對組織經(jīng)營環(huán)境、用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新情況了解更全面，本文將樣本企業(yè)高層管理者作為問卷調(diào)查對象。研究團隊于2022年1～3月對樣本企業(yè)進行問卷調(diào)查，收回問卷103份。在核驗問卷數(shù)據(jù)時，剔除回答時間較短(少于3分鐘)、主要測量問題缺失、選項高度一致的無效問卷，最終得到有效問卷93份，有效回收率為90.29%。為了便于后期數(shù)據(jù)分析和討論，通過企業(yè)官網(wǎng)、微信視頻及騰訊會議補充企業(yè)案例信息。最終，對中電?？导瘓F有限公司、慧魚汽車系統(tǒng)有限公司、鄭州日產(chǎn)汽車有限公司等93家企業(yè)樣本數(shù)據(jù)進行fsQCA分析，樣本基本特征如表1所示。

表1 樣本基本特征Tab.1 Basic characteristics of samples

2.2.2 變量測量

為了確保前因條件與結(jié)果變量測量的可靠性和有效性，本研究使用的測量量表均為已有研究的成熟量表，具有較高的信度和效度水平。同時，根據(jù)研究情境，結(jié)合多位專家意見，對部分測量題項進行小幅度修訂，以確保變量測量題項契合中國情境。問卷采用Likert 7級量表，被調(diào)查者依據(jù)所在企業(yè)實際情況對問卷題項進行打分，1～7表示從“非常不同意”到“非常同意”。

(1)數(shù)字技術(shù)應用。借鑒楊震寧等(2021)的研究量表，具體包含“我們公司應用了大量數(shù)字產(chǎn)品/服務”“我們公司的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施(如數(shù)字技術(shù)工具和系統(tǒng))很完善”“我們公司擁有數(shù)字化程度很高的內(nèi)部管理與運作模式”等6個題項。

(2)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新。采用Ding等[26]的研究量表，具體包括“我們的產(chǎn)品采用了先進的技術(shù)”“我們產(chǎn)品采用的技術(shù)在行業(yè)內(nèi)是很新的”“我們的新產(chǎn)品向市場引入了許多全新的功能”等7個題項。

(3)組織職能協(xié)調(diào)。借鑒Cui&Wu[27]的研究量表，采用職能部門間的溝通和協(xié)作能力測量，具體包括“我們公司各部門間會溝通或傳達已經(jīng)獲得的成功或失敗的用戶體驗信息”“我們公司整合業(yè)務職能以滿足目標市場需求”“我們公司中的業(yè)務職能部門之間能夠共享資源”等5個題項。

(4)用戶創(chuàng)新能力。采用Faullant等[28]的研究量表，具體包括“我們的用戶擁有豐富的產(chǎn)品/服務專業(yè)知識”“我們的用戶擁有大量的產(chǎn)品/服務使用經(jīng)驗”“我們的用戶經(jīng)常關(guān)注有關(guān)產(chǎn)品的相關(guān)問題”3個題項。

(5)同儕競爭效應。借鑒Mangleburg等[29]的研究量表，具體包括“當同行業(yè)其他企業(yè)都采取某個策略時，我們?nèi)绻贿@樣做的話會感覺壓力很大”“我們經(jīng)常關(guān)注同行業(yè)其它企業(yè)的動向和信息”“我們有時也會采取一些策略，因為同行業(yè)其它企業(yè)也這么做”等4個題項。

(6)用戶參與。采用Fang[2]的測量量表，從用戶信息提供和用戶合作開發(fā)兩個方面加以測量，具體包括“如果用戶認為某些信息可以改進產(chǎn)品，他們愿意與我們共享這些信息”“用戶經(jīng)常選擇將自身偏好和需求信息傳遞給我們”“用戶開發(fā)工作在完成開發(fā)任務中發(fā)揮了非常重要的作用”等5個題項。

2.2.3 信效度檢驗

本研究采用SPSS26.0、Amos24.0軟件進行信度和效度檢驗，結(jié)果見表2。表2顯示，各研究變量的Cronbach's α系數(shù)均大于0.7，CR值均大于0.9，說明問卷信度較高。在效度方面，借鑒以往研究的成熟量表，并根據(jù)研究情境對前因條件及結(jié)果變量進行適當修改，具有較高的內(nèi)容效度。驗證性因子分析中，各題項標準化因子載荷值均大于0.6，各變量平均萃取方差(AVE)均在0.5以上，且AVE方根值均大于各變量間的相關(guān)系數(shù)[30]，表明具有較高的收斂效度和區(qū)分效度。

表2 信度與效度檢驗結(jié)果Tab.2 Reliability and validity results

運用Amos24.0軟件進行驗證性因子分析，用于檢驗調(diào)研數(shù)據(jù)的共同方法偏差影響。從表3檢驗結(jié)果看，六因子模型擬合程度最好(χ2/df=1.535，RMSEA=0.076，CFI=0.931，NFI=0.827，IFI=0.932)，優(yōu)于其它備選模型，各項擬合指標均符合建議標準，表明本研究不存在嚴重共同方法偏差問題。

3 數(shù)據(jù)分析與實證結(jié)果

3.1 變量校準

基于fsQCA軟件使用規(guī)范，將文中設(shè)計的變量轉(zhuǎn)化為0～1之間的模糊隸屬分數(shù)。QCA校準方法包括直接法和間接法，本研究涉及的結(jié)果與條件變量缺乏經(jīng)驗知識作為校準依據(jù)，故參考Greckhamer[31]的研究成果，采用客觀分位數(shù)值直接確定校準錨點，以90%、50%、10%分位數(shù)作為完全隸屬閾值、交叉點、完全不隸屬閾值，具體校準和描述性統(tǒng)計分析結(jié)果如表4所示。

3.2 單個條件的必要性分析

在進行模糊集真值表分析前，需要檢驗單個前因條件是否為結(jié)果的必要條件。通常認為，當單個條件一致性水平大于0.9且具有一定的覆蓋度時，可將該條件視為結(jié)果的必要條件[32]。運用fsQCA3.0軟件進行高用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新和非高用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新的必要性條件檢驗，結(jié)果如表5所示。由表5可知，所有單項前因條件一致性水平最高值為0.827，均未超過0.9的判定標準，說明5個前因條件中，不存在實現(xiàn)高用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新與非高用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新兩個結(jié)果的必要條件，因而需要進行定性比較分析。

表3 共同方法偏差分析結(jié)果Tab.3 Common method biases results

表4 校準錨點與描述性統(tǒng)計分析結(jié)果Tab.4 Calibration anchor and descriptive statistical analysis results

表5 單個前因條件必要性分析結(jié)果Tab.5 Necessity analysis results of single antecedents

3.3 條件組態(tài)充分性分析

在條件組態(tài)分析中，本研究通過探討多個前因條件構(gòu)成的組態(tài)是否為用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新結(jié)果集合的子集，揭示由多個前因條件構(gòu)成的不同組態(tài)引致用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新發(fā)生的充分性。以93家企業(yè)作為研究對象，運用fsQCA3.0軟件對高用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新和非高用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新的條件組態(tài)進行分析。在進行模糊集真值表分析時，使用一致性衡量組態(tài)的充分性，將其閾值設(shè)置為0.8。依照調(diào)查樣本規(guī)模，將用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新案例頻數(shù)閾值設(shè)定為1。為避免“同時子集關(guān)系”現(xiàn)象產(chǎn)生，將PRI閾值設(shè)置為0.70[32]。進行標準分析后，得到復雜解、簡約解和中間解。依照Ragin&Fiss(2008)提出的QCA分析結(jié)果呈現(xiàn)形式，將同時存在于中間解和簡約解中的前因條件作為核心條件，以僅存在于中間解中的前因條件作為輔助條件，最終分析結(jié)果如表6所示。

表6每列代表一種可能的條件組態(tài)，各組態(tài)單個解或總體解的一致性水平均高于可接受的最低標準0.8，因而可以被視為高或非高用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新的充分條件組合。在高用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新中(H1、H2、H3)，總體解的一致性為0.901，表明在所有滿足上述3類條件組態(tài)的企業(yè)案例中，90.1%的企業(yè)呈現(xiàn)高用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新結(jié)果?？傮w解的覆蓋度為0.726，表明上述3類條件組態(tài)可以解釋樣本中72.6%的高用戶參與案例。同理，非高用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新的條件組態(tài)(L1、L2、L3)也具有類似解釋。

3.3.1 高用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新路徑

根據(jù)組態(tài)理論化過程，對表6中的不同前因組態(tài)進行命名與分析。在5個前因條件的復雜作用下，高用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新呈現(xiàn)出3種條件組態(tài)，即市場驅(qū)動型(H1)、驅(qū)動市場型(H2)、數(shù)字驅(qū)動型(H3)。

(1)組態(tài)H1：市場驅(qū)動型。在組態(tài)H1中，組織職能協(xié)調(diào)、用戶創(chuàng)新能力和同儕競爭效應同時存在并作為核心條件，由此企業(yè)產(chǎn)生高用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新結(jié)果，數(shù)字技術(shù)應用和產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新可存在可不存在。這一組態(tài)意味著當企業(yè)面臨高強度的同儕競爭并擁有較高創(chuàng)新能力的用戶時，如果能夠?qū)崿F(xiàn)組織職能間有效溝通協(xié)作，就會產(chǎn)生高用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新活動。該路徑主要涉及組織和市場環(huán)境兩個層面要素，且均為核心條件，數(shù)字技術(shù)應用和產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新是否存在無關(guān)緊要，因而命名為市場驅(qū)動型。在激烈的行業(yè)競爭環(huán)境下，企業(yè)更加重視用戶群體的創(chuàng)新資源優(yōu)勢，尤其是具有專業(yè)創(chuàng)新能力的用戶更是企業(yè)重點關(guān)注的群體(如專家用戶、領(lǐng)先用戶)，他們能夠為企業(yè)提供異質(zhì)性創(chuàng)新知識，有利于企業(yè)發(fā)掘優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品創(chuàng)新機會[23]。與此同時，企業(yè)職能協(xié)調(diào)也不可或缺，內(nèi)部垂直溝通和橫向協(xié)作有助于提升組織彈性，加速內(nèi)外知識資源共享，提高用戶產(chǎn)品創(chuàng)新活動參與效率和效果。上述3個核心條件滿足“天時、地利、人和”，進而產(chǎn)生高用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新結(jié)果。組態(tài)H1中，數(shù)字技術(shù)應用和產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新兩個前因條件可存在可不存在，意味著在較高同儕競爭效應和專業(yè)用戶創(chuàng)新群體環(huán)境中，在有效的組織職能協(xié)調(diào)下，無論企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用和產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新程度如何，都不會對用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新產(chǎn)生實質(zhì)性影響。組態(tài)H1的一致性為0.924，原始覆蓋度為0.639，唯一覆蓋度為0.118，意味著該組態(tài)路徑能夠解釋63.9%的高用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新案例，其中11.8%的案例僅能被該條路徑解釋。

表6 高/非高用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新組態(tài)Tab.6 Configuration of strong/weak users' participation in product innovation

(2)組態(tài)H2：驅(qū)動市場型。在組態(tài)H2中，以產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新、組織職能協(xié)調(diào)和用戶創(chuàng)新能力為核心條件，以數(shù)字技術(shù)應用為輔助條件的企業(yè)可以產(chǎn)生高用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新結(jié)果，同儕競爭效應可存在可不存在。這一組態(tài)意味著無論企業(yè)同儕競爭效應如何，產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新程度較高的企業(yè)只要充分運用數(shù)字技術(shù)，依托優(yōu)質(zhì)用戶創(chuàng)新能力開展組織職能協(xié)調(diào)，就可以實現(xiàn)高用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新。該組態(tài)的核心條件強調(diào)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新、組織職能協(xié)調(diào)和用戶創(chuàng)新能力聯(lián)動適配，因而命名為驅(qū)動市場型。為了維持自身產(chǎn)品優(yōu)勢，企業(yè)借助數(shù)字技術(shù)進行組織內(nèi)部職能協(xié)調(diào)，實現(xiàn)利益相關(guān)者間的協(xié)同，尤其是用戶合作創(chuàng)新[1]。高組織職能協(xié)調(diào)可以有效促進用戶知識獲取和利用，激發(fā)用戶產(chǎn)品創(chuàng)新興趣。良好的用戶創(chuàng)新能力既是用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新的基礎(chǔ)，也是驅(qū)動用戶參與行為的內(nèi)生動機[3]。因此，在企業(yè)驅(qū)動市場型創(chuàng)新活動的推動下，用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新程度逐步提升。組態(tài)H2的一致性為0.923，原始覆蓋度為0.575，唯一覆蓋度為0.054，意味著該組態(tài)路徑能夠解釋57.5%的高用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新案例，其中5.4%的案例僅能被該條路徑解釋。

(3)組態(tài)H3：數(shù)字驅(qū)動型。在組態(tài)H3中，以數(shù)字技術(shù)應用、用戶創(chuàng)新能力和同儕競爭效應為核心條件，以產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新為輔助條件的企業(yè)可以產(chǎn)生高用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新，組織職能協(xié)調(diào)可存在可不存在。這一組態(tài)表明，企業(yè)在面臨高強度同儕競爭效應且具有較強用戶創(chuàng)新能力時，如果充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)應用價值，就能獲得高水平用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新。由于這一驅(qū)動路徑由技術(shù)條件和環(huán)境條件組成，并且數(shù)字技術(shù)應用在技術(shù)條件中屬于核心條件，因而將該組態(tài)命名為數(shù)字驅(qū)動型。組態(tài)H3對應的企業(yè)之所以能夠產(chǎn)生高用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新，是由于在高強度同儕競爭效應下，企業(yè)具有產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢，進而促進用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新活動。更重要的是，企業(yè)能夠有效發(fā)揮數(shù)字技術(shù)在創(chuàng)新過程中的驅(qū)動作用，可為擁有豐富專業(yè)知識和能力的用戶群體參與產(chǎn)品創(chuàng)新提供重要技術(shù)支持，從而提升用戶知識吸收轉(zhuǎn)化效率。組態(tài)H3的一致性為0.956，原始覆蓋度為0.553，唯一覆蓋度為0.033，意味著該組態(tài)路徑能夠解釋55.3%的高用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新案例，其中3.3%的案例僅能被該條路徑解釋。

(4)3種組態(tài)對比分析。由上述3條組態(tài)路徑分析可以看出：①無論企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用程度如何，面對高強度同儕競爭效應，企業(yè)只要充分利用用戶創(chuàng)新能力，通過組織內(nèi)部職能協(xié)調(diào)促進用戶知識流動共享，就可以實現(xiàn)高用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新；②無論同儕競爭效應如何，在高水平產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新活動的推動下，企業(yè)只要借助數(shù)字技術(shù)應用，對內(nèi)開展組織職能協(xié)調(diào)，對外挖掘用戶創(chuàng)新能力，就能實現(xiàn)高用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新；③面對高強度同儕競爭效應，無論企業(yè)內(nèi)部組織職能協(xié)調(diào)程度如何，只要擁有高創(chuàng)新能力的用戶群體，就可以依托數(shù)字技術(shù)優(yōu)勢開展開放式產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新活動，實現(xiàn)高用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新。

3.3.2 非高用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新路徑

為了檢驗高/非高用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新是否具備非對稱性，本文對非高用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新的條件組態(tài)進行對比分析。在表6的非高用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新條件組態(tài)中(L1、L2、L3)，總體解的一致性為0.924，表明在滿足上述3類條件組態(tài)的企業(yè)案例中，92.4%的企業(yè)呈現(xiàn)較低用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新結(jié)果；總體解的覆蓋度為0.715，表明上述3類條件組態(tài)可以解釋樣本中71.5%的低用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新案例。

在組態(tài)L1中，產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新、組織職能協(xié)調(diào)和同儕競爭效應作為核心條件不存在，數(shù)字技術(shù)應用和用戶創(chuàng)新能力可存在可不存在。也就是說，無論數(shù)字技術(shù)應用程度和用戶創(chuàng)新能力如何，在同儕競爭效應水平較低的環(huán)境中，如果企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新水平較低，組織職能協(xié)調(diào)能力較差，就會產(chǎn)生低用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新。組態(tài)L1的一致性為0.931，原始覆蓋度為0.574，唯一覆蓋度為0.057。組態(tài)L2中，產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新、組織職能協(xié)調(diào)和用戶創(chuàng)新能力作為核心條件不存在，數(shù)字技術(shù)應用和同儕競爭效應可存在可不存在。該條組態(tài)路徑強調(diào)，在低產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新水平的企業(yè)，如果用戶創(chuàng)新能力和組織內(nèi)部職能協(xié)調(diào)能力較差，就會產(chǎn)生低用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新。組態(tài)L2的一致性為0.930，原始覆蓋度為0.594，唯一覆蓋度為0.077。組態(tài)L3中，數(shù)字技術(shù)應用、組織職能協(xié)調(diào)和用戶創(chuàng)新能力為核心條件不存在，同儕競爭效應作為輔助條件不存在，產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新可存在可不存在。這意味著在同儕競爭效應較弱、用戶創(chuàng)新能力較差的環(huán)境下，如果企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用水平較低，組織職能協(xié)調(diào)能力較差，那么無論產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新程度如何，均會產(chǎn)生低用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新。組態(tài)L3的一致性為0.934，原始覆蓋度為0.535，唯一覆蓋度為0.064。

3.4 穩(wěn)健性檢驗

本研究采用調(diào)整校準標準和改變PRI閾值兩種方法進行穩(wěn)健性檢驗。首先，在-25%～25%之間調(diào)整變量校準時的交叉臨界值，將完全隸屬閾值、交叉點和完全不隸屬閾值從90%、50%、10%調(diào)整為95%、50%和5%。結(jié)果顯示，除分析數(shù)據(jù)及一個輔助條件發(fā)生微小改變外，條件組態(tài)分析結(jié)果未發(fā)生顯著變化。其次，將PRI閾值由0.7提升至0.8，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，條件組態(tài)數(shù)量得到精簡，并且包含于原條件組態(tài)，本質(zhì)解釋并未發(fā)生改變。由此可知，本研究結(jié)果具有較高的穩(wěn)健性。

4 結(jié)語

4.1 研究結(jié)論

為了探究數(shù)字化情境下用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新的組態(tài)效應，本文以93個企業(yè)數(shù)據(jù)為樣本，基于TOE框架提取5個代表性前因條件，使用fsQCA方法，從組態(tài)視角分析數(shù)字化情境下用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新的條件組合與影響路徑，得出如下主要結(jié)論：

(1)企業(yè)實現(xiàn)高用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新具有多重并發(fā)性，遵循殊途同歸原則。數(shù)字技術(shù)應用、產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新、組織職能協(xié)調(diào)、用戶創(chuàng)新能力和同儕競爭效應均不是企業(yè)實現(xiàn)高用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新的必要條件。用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新受企業(yè)3個層面5個前因條件的組合影響，包含3種條件組態(tài)，即高同儕競爭效應下的市場驅(qū)動型、高產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新下的驅(qū)動市場型和高數(shù)字技術(shù)應用下的數(shù)字驅(qū)動型。在上述3種組態(tài)路徑中，各自前因條件均不相同，但都可以產(chǎn)生高用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新這一共同結(jié)果，可謂殊途同歸。

(2)在用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新過程中，用戶創(chuàng)新能力、數(shù)字技術(shù)應用兩個前因條件比較重要。在3種組態(tài)路徑中，用戶創(chuàng)新能力均存在并成為核心條件，說明用戶群體自身創(chuàng)新能力在參與產(chǎn)品創(chuàng)新過程中具有關(guān)鍵性作用。因此，企業(yè)需要關(guān)注用戶創(chuàng)新能力培育。數(shù)字技術(shù)應用以核心條件和輔助條件存在于兩條組態(tài)路徑中，并且在第3條組態(tài)路徑中起關(guān)鍵作用。但從3種組態(tài)路徑看，市場驅(qū)動型路徑在當前企業(yè)用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新中發(fā)揮主要作用，數(shù)字驅(qū)動型路徑覆蓋度較低，說明在用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新中數(shù)字技術(shù)的加持作用有待進一步強化。

(3)高用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新的條件組態(tài)與非高用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新的條件組態(tài)存在因果不對稱性。企業(yè)非高用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新的3種條件組態(tài)包括產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新—組織職能協(xié)調(diào)—同儕競爭效應抑制型、產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新—組織職能協(xié)調(diào)—用戶創(chuàng)新能力抑制型、數(shù)字技術(shù)應用—組織職能協(xié)調(diào)—用戶創(chuàng)新能力抑制型，而高用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新的驅(qū)動路徑則包括市場驅(qū)動型、驅(qū)動市場型和數(shù)字驅(qū)動型。因此，高用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新條件組態(tài)和非高用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新條件組態(tài)之間具有因果非對稱性，企業(yè)在塑造高用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新組合路徑時，應盡量避免抑制用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新的條件組態(tài)。

4.2 理論貢獻

本文依托數(shù)字化情境，基于TOE框架，采用QCA方法探討技術(shù)、組織和環(huán)境3個層面前因條件對用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新的組態(tài)效應，拓展了研究視角，豐富了研究內(nèi)容和研究方法，具有一定的理論貢獻。

(1)一方面，將數(shù)字技術(shù)應用作為用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新的重要前因條件進行研究，探討數(shù)字技術(shù)應用對用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新的驅(qū)動作用。另一方面，區(qū)別于以往用戶層面的影響因素研究，從企業(yè)層面探究更加寬泛的組合驅(qū)動因素和組態(tài)效應路徑，選取5個具有代表性的前因條件，探究其組合關(guān)系，揭示了不同組態(tài)對用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新的影響路徑，豐富了數(shù)字技術(shù)應用與用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新研究，拓展了用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新組態(tài)理論研究視角。

(2)將TOE框架引入用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新研究中，將數(shù)字化情境下用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新視為融合數(shù)字技術(shù)和產(chǎn)品技術(shù)的用戶創(chuàng)新采納模式，從技術(shù)、組織和環(huán)境3個層面選擇前因條件，探究數(shù)字技術(shù)應用、產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新、組織職能協(xié)調(diào)、用戶創(chuàng)新能力以及同儕競爭效應對用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新的組合影響，對用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新的多層次、系統(tǒng)化驅(qū)動因素及影響路徑進行研究，豐富了現(xiàn)有用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新研究。

(3)不同于傳統(tǒng)變量間線性關(guān)系研究，本文采用組態(tài)理論研究中的QCA方法，探討多個前因條件對用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新的耦合組態(tài)效應及影響路徑，識別出3種高用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新的條件組態(tài)和3種非高用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新的條件組態(tài)，打開了前因條件對用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新組合影響的“黑箱”，揭示了用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新的前因條件組態(tài)效應及驅(qū)動路徑，豐富了用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新研究方法。

4.3 管理啟示

(1)順應數(shù)字化時代發(fā)展潮流，加快數(shù)字技術(shù)應用步伐。數(shù)字技術(shù)應用在用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新過程中具有重要的加持作用，因而企業(yè)需要積極開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不斷提升自身數(shù)字技術(shù)應用水平。處于低數(shù)字技術(shù)應用水平的企業(yè)只能選擇市場驅(qū)動型路徑，面對激烈的同儕競爭，依托較強的用戶創(chuàng)新能力實現(xiàn)組織內(nèi)部職能協(xié)調(diào)，以此吸引用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新活動。擁有高水平數(shù)字技術(shù)的企業(yè)可以選擇驅(qū)動市場型和數(shù)字驅(qū)動型兩種條件路徑，依托產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢，大力開發(fā)用戶創(chuàng)新能力，實現(xiàn)高用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新。

(2)構(gòu)建開放式產(chǎn)品創(chuàng)新體系，培育用戶創(chuàng)新能力。面對復雜多變的組織創(chuàng)新環(huán)境，通過外部創(chuàng)新資源獲取實現(xiàn)內(nèi)外協(xié)同創(chuàng)新，構(gòu)建開放式創(chuàng)新體系成為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要舉措。用戶作為企業(yè)最直接的利益相關(guān)者，其擁有的創(chuàng)新資源已成為企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新的重要源泉。從3條高用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新的條件組態(tài)看，用戶創(chuàng)新能力是關(guān)鍵的前因條件。企業(yè)無論是采用市場驅(qū)動型路徑，還是驅(qū)動市場型路徑，抑或是數(shù)字驅(qū)動型路徑，用戶創(chuàng)新能力均發(fā)揮基礎(chǔ)性作用。因此，企業(yè)應借助數(shù)字化平臺和線下社區(qū)平臺，采用產(chǎn)品宣傳、新品體驗、競爭激勵等方式提升用戶群體的產(chǎn)品知識、專業(yè)技能和經(jīng)驗水平，積累外部領(lǐng)先用戶群體，從而為用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新提供資源基礎(chǔ)。

(3)依照企業(yè)多層次條件基礎(chǔ)，選取不同的等效組態(tài)路徑。不同的企業(yè)，其技術(shù)、組織和環(huán)境多層次條件因素不同，在用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新路徑選擇上也存在差異。從高用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新的多重條件組合等效路徑看，企業(yè)在技術(shù)、組織和環(huán)境3個層面的5種前因條件雖有所不同，但仍可產(chǎn)生同樣的高用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新結(jié)果。這意味著企業(yè)需要根據(jù)自身數(shù)字技術(shù)應用、產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新、組織職能協(xié)調(diào)、用戶創(chuàng)新能力和同儕競爭效應等前因條件，以及各前因條件間的耦合匹配關(guān)系，綜合判斷需要選擇何種高用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新組態(tài)路徑。

4.4 不足與展望

(1)本研究基于TOE框架，結(jié)合現(xiàn)有用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新前置因素研究，提取5個前因條件。受時間和條件限制，為達到fsQCA分析方法要求，本文并未探討更多前因條件。未來研究可以通過定性比較分析方法納入其它前因條件，以全面視角探究高用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新的組態(tài)路徑，以豐富組態(tài)理論視角的研究。

(2)本研究雖然分析了影響用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新的組合關(guān)系，但受限于案例企業(yè)樣本資料，并未對樣本案例進行深層次剖析，對各種組態(tài)路徑中的代表企業(yè)也未作進一步解釋。未來研究可以通過深度訪談、現(xiàn)場觀察等方式豐富相關(guān)案例資料，采用深度案例研究方法，進一步探討不同層面前因條件對用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新的影響。

(3)本研究涉及的前因條件和結(jié)果變量均屬于靜態(tài)要素，并未考慮時間和過程因素。從企業(yè)創(chuàng)新過程看，用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新本身具有過程性和角色變化性。未來研究可考慮過程因素或用戶角色變化，探討不同產(chǎn)品創(chuàng)新開發(fā)階段，或不同用戶角色下影響其參與產(chǎn)品創(chuàng)新的差異化驅(qū)動因素及路徑。