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        問題驅動下的線性代數(shù)教學探究問題驅動下的線性代數(shù)教學探究

        2022-11-19 04:47:46張文彬
        數(shù)學學習與研究 2022年30期
        關鍵詞:教師教學學生

        ◎張文彬

        (廣州華商學院,廣東 廣州 511300)

        一、引言

        線性代數(shù)作為高等院校經管類、理工類各專業(yè)的三大數(shù)學公共基礎課程之一,其概念、方法具有較強的抽象性與邏輯性,它著力培養(yǎng)學生的抽象思維能力、邏輯推理能力與計算能力.但根據(jù)筆者多年在應用型本科院校的教學實踐得到的反饋,線性代數(shù)抽象性的特點往往令學生望而生畏.學生在線性代數(shù)的學習過程中普遍感到困惑,不知道教材中的概念公式從何而來又能用在何處,導致在學習過程中無法提起興趣.此外,學生在學完線性代數(shù)課程后往往只會套用公式,無法了解線性代數(shù)的實用性.事實上,線性代數(shù)的不少理論知識與方法,在自然科學、社會科學、經濟學等領域都有著廣泛的應用,學生之所以產生不會用的現(xiàn)象,主要是因為線性代數(shù)教學存在以下幾個問題.

        1.教學模式少有更新.在傳統(tǒng)的教學觀念里,教師講解概念、推導公式定理、演示計算與證明,更側重于解題方法的訓練,容易忽視線性代數(shù)問題產生的實際背景以及在其他領域的應用,與社會生產生活脫節(jié).并且現(xiàn)行的大部分線性代數(shù)教材都過多地講述理論,缺少問題背景和豐富的應用實例.

        2.課堂教學手段和方法較為單一.目前線性代數(shù)課堂多數(shù)以理論知識的講解與灌輸為主,突出理論知識的重要性,輕視對學生主動思考能力、主動探索能力的培養(yǎng),導致學生的主觀能動性難以在學習過程中提升,反而會漸漸降低,甚至無法喚醒.

        3.教學課時比較少.大部分高等院校的線性代數(shù)課程的設置是2學分,共計32學時或36學時,教學內容包括:行列式、矩陣、線性方程組的解.教學課時不充足,教師在講解線性代數(shù)時,往往會有緊迫感.很多教師為了完成教學任務,通常是單刀直入地講主要內容,不會深入挖掘內容的背景與應用.這就不可避免地影響了學生對線性代數(shù)的學習興趣.

        4.學生的思維惰性嚴重,同時期望跟教師學到有價值的知識.但在長期的應試教育影響下,學生獨立思考解決問題的能力較差,對教師的依賴程度極高,缺乏學習的自覺性.但現(xiàn)在的學生是在飛速發(fā)展的高科技時代成長起來的,會接觸大量信息技術知識,使用了不少高科技產品,比如,刷臉支付、機器人、無人機等.他們的思想活躍、興趣廣泛,也渴望從教師那里獲取更有價值的知識.

        為改善目前的教學問題,調動學生的學習興趣和積極性,我們試著采用問題驅動教學法進行教學.問題驅動是以實際問題為出發(fā)點,融合計劃講解的教學知識點,利用以前所學的內容解決問題.它以學生為主體,讓學生圍繞著問題探索解決方案,而教師在此過程中扮演問題提出、教學內容設計的角色.

        二、問題驅動的教學設計注意事項

        教師以問題驅動的方式進行教學,在問題設計時需要注意以下幾個方面:

        1.所引用的實例,要盡可能從學生熟悉的實例出發(fā),選用日常生活中經常接觸的問題.如果教師引用的實例是純數(shù)學的或者是大部分學生沒有接觸過的,那么不僅不利于學生理解知識點,還會抑制學生學習數(shù)學的興趣和積極性.因此,在設計問題時,教師要考慮大部分學生的認知水平.在課堂教學中引入的實際問題,還需要考慮不同班級學生的水平差異,避免造成學生學習困難.

        2.根據(jù)知識點設計的問題,要注意問題層次性.教師不能期望一個問題能將所有的知識點全部囊括進去.在設計時,教師可逐步增加問題的難度,把知識的各個層面一一包含.特別是對于難度比較大、抽象程度高的知識點,在設計問題時,教師更應該將其拆解成多個簡單易懂的問題,以逐步遞進的方式解決.同時,學生通過問題的逐個解決,也能形成自主學習、自我探索、總結歸納的能力.在這個過程中,教師需要盡量引導學生自主思考和作答.

        3.設計的問題,盡量與專業(yè)背景相關.為了盡可能地調動學生的主觀能動性和參與程度,也為了提高線性代數(shù)課程的應用價值,教師所設計的問題還要注意結合學生所學的專業(yè),以此促進各個學科的交叉融合.

        4.只針對線性代數(shù)核心知識點進行精細的問題設計.由于線性代數(shù)課程知識點、定理、公式繁多,再加上教學課時少,如果教師對所有問題都進行問題驅動教學,勢必會影響教學進度,但教師可以將部分問題的設計放到線下,在學生已經對問題驅動教學模式熟悉后,由學生自主學習,然后在課堂上輔助解答學生自主學習時所遇到的問題.

        三、問題驅動下的教學示例

        本部分內容,我們給出矩陣乘法和逆矩陣兩個教學示例,來闡述問題驅動教學的使用方法.

        (一)矩陣乘法

        矩陣是線性代數(shù)的重要基礎內容之一,而矩陣乘法在矩陣運算中更是有著至關重要的地位,它對初學者而言,非常抽象,學習難度大.為提高矩陣乘法的實用性,降低其抽象性,也為了讓學生參與課堂,調動學生學習的積極性,筆者以問題驅動的方式,結合實際背景和學生的水平與需求,由淺入深地對矩陣乘法進行展開教學,充分調動學生的思維,以此幫助學生掌握矩陣乘法運算.

        首先,教師可用問題吸引學生,使得學生感受到所學的知識是來源于實際生活.其次,教師可將知識融入問題中,用問題來啟發(fā)學生思考,并用問題將矩陣乘法所需要滿足的運算規(guī)則呈現(xiàn)出來.最后,教師可用具體的問題驅動矩陣乘法的教學.

        問題1:假設甲學生購買了一些文具,其中簽字筆6支,每支1.5元;文件袋4個,每個3元;練習本10本,每本2.5元;涂改液1瓶,每瓶3元.總共花了多少錢?

        這個問題當然可以用小學的方法來計算,但是我們知道矩陣可以用來存儲數(shù)據(jù),所以我們用矩陣來表示問題中的數(shù)據(jù),設文具價格矩陣為P,購買文具數(shù)量矩陣為N,則

        可算出總共花的錢:1.5×6+3×4+2.5×10+3×1=49(元).

        但我們可以用兩個矩陣相乘的方法來表示,即PN.

        從中,我們可以發(fā)現(xiàn)行矩陣和列矩陣的乘法規(guī)則:

        ①行矩陣和列矩陣元素個數(shù)一樣多;

        ②行矩陣和列矩陣相乘是對應坐標相乘再相加,實際上與我們向量的數(shù)量積運算一樣.

        現(xiàn)在把問題做些許推廣,如下.

        問題2:假設乙學生也購買了相同品種的文具,其中簽字筆8支,文件袋3個,練習本8本,涂改液2瓶,每種文具的單價與問題1相同,求兩個學生分別花了多少錢.

        仿照問題1的做法:

        =(1.5×6+3×4+2.5×10+3×1 1.5×8+3×3+2.5×8+3×2)=(49 47).

        我們發(fā)現(xiàn)在乘法左邊行矩陣元素的個數(shù)與乘法右邊矩陣每一列的元素個數(shù)相等的條件下,所得到的矩陣是一個1×2的矩陣.

        接著,繼續(xù)把問題做些許改動,如下.

        問題3:在問題1的基礎上,假設丙學生在文具店和網店都購買了相同品種、相同數(shù)量的文具,文具店價格與問題1一致,但是網店價格有所不同.網店價格:簽字筆每支1.2元,文件袋每個2.5元,練習本每本4元,涂改液每瓶3元;購買數(shù)量方面,丙購買了簽字筆5支,文件袋3個,練習本6本,涂改液2瓶.求丙在文具店和網店各花了多少錢.

        仿照問題1、2,將價格矩陣和購買數(shù)量矩陣寫出,如下:

        這時,我們發(fā)現(xiàn)在乘法左邊矩陣每一行元素的個數(shù)與乘法右邊矩陣的元素個數(shù)相等的條件下,所得的矩陣是一個2×1的矩陣.

        從問題2和問題3,我們可以總結矩陣乘法的又一個規(guī)則:兩個矩陣相乘所得的矩陣,其行數(shù)與乘法左邊矩陣的行數(shù)相同,列數(shù)與乘法右邊矩陣的列數(shù)相同.

        現(xiàn)在把問題一般化.

        問題4:假設某牛奶工廠生產四種牛奶,向三家超市供應.那么供應的數(shù)量可以用如下矩陣來表示:

        其中aij為牛奶工廠向第i家超市供應的第j種牛奶的數(shù)量(i=1,2,3;j=1,2,3,4).

        這四種牛奶的單價及單件重量也可列成矩陣

        其中bi1為第i種牛奶的單價,bi2為第i種牛奶的單件重量.求這家牛奶工廠向三家超市供應的牛奶總值和總重量.

        分析:供應的總值=供應的數(shù)量×單價,供應的總重量=供應的數(shù)量×單件重量;用ci1表示第i家超市供應牛奶的總值,用ci2表示第i家超市供應牛奶的總重量,其中i=1,2,3.則

        類似地,可以寫出c21,c22,c31,c32.

        所以,得到

        在完成以上的四個問題后,教師要確保學生領會兩個矩陣相乘的必要條件,兩個矩陣相乘的步驟,兩個矩陣相乘的維度等基本知識和運算規(guī)則.這樣,得到矩陣乘法的定義如下.

        定義1設A=(aij)是一個m×s矩陣,B=(bij)是一個s×n矩陣,則矩陣A與B的乘積C=(cij)是一個m×n矩陣,并且

        教師通過導入與學生日常學習相關的四個問題,調動學生們的注意力,吸引學生參與問題的討論和解決,一步一步引出矩陣乘法的運算法則.這個過程也能充分地讓學生體會到解決問題的愉悅,從而進一步提高課堂學習效率.

        在給出矩陣乘法的定義之后,可以繼續(xù)提出以下問題:

        ①矩陣的乘法和數(shù)的乘法有哪些不同點?

        ②你能否設計出兩個不為零的矩陣,它們相乘之后是零矩陣?(需要引導提示學生從簡單的矩陣入手)

        教師通過這兩個問題,繼續(xù)調動學生參與課堂的興趣,幫助學生理解矩陣乘法的特點.其中問題②難度較大,教師可以將其留作課后思考題.

        (二)逆矩陣

        逆矩陣的概念是線性代數(shù)中矩陣的重要內容,對初學者而言不容易掌握.在引導學生學習這些內容的時候,教師可引入矩陣密碼通信問題.

        問題1:在古代戰(zhàn)爭中,乘馬、驛站是主要的遠距離傳遞戰(zhàn)爭信息的方式.但到了近現(xiàn)代,戰(zhàn)爭信息的傳遞方式也發(fā)生了很大變化.很多的戰(zhàn)爭電影和諜戰(zhàn)影視劇里,都會經常出現(xiàn)與信息的加密和解密相關的精彩片段.那么這些信息的加密和解密是如何進行的呢?

        問題2:如果要你以數(shù)字的形式發(fā)送“back home”這條信息,你會怎么發(fā)送?

        我們可以將26個英文字母以及一個空格與數(shù)字進行一一對應(如表1),這樣就可以將信息數(shù)字化.

        表1 空格和字母與數(shù)字間的對應

        這樣,被發(fā)送的信息“back home”就對應著一串數(shù)字“213110815135”.但這樣的一串數(shù)字,接收方能正確識別嗎?我們有什么辦法將一串數(shù)字“213110815135”按照我們想要的方式進行分隔呢?

        問題3:如何將問題2中的數(shù)字信息以矩陣的形式發(fā)送?

        問題4:如果我們希望自己發(fā)送的信息不那么容易被不懷好意的人破解,該怎么辦?

        對信息進行加密,是我們自然而然的想法.我們選取一個密碼矩陣X,并且設

        用X左乘A,則得到

        即發(fā)送方將加密后的矩陣B發(fā)送出去.

        問題5:接收方在接收到矩陣B之后,如何解密?也就是如何將實際信息對應的矩陣A求出來?

        作為合法的接收方自然知道密碼矩陣X.問題轉變?yōu)椋阂阎獌蓚€矩陣的乘積,以及已知這兩個矩陣中的其中一個,如何求另一個矩陣?這個運算就是矩陣乘法的逆運算.

        由此,教師通過五個現(xiàn)實問題,提高學生的注意力,用層層遞進的方式,調動全體學生積極思考,以解決問題為目標,引出逆矩陣的概念和運算.

        在熟悉逆矩陣的概念和運算后,我們可以接著問題5,繼續(xù)進行提問:

        問題6:上面的加密過程中用密碼矩陣X左乘A,還有沒有其他的加密方式?

        設置這個問題的目的主要是鼓勵學生主動探索其他加密方式.但這個過程需要教師的提示:X可以從左邊乘A,也可以從右邊乘A,還可以在A的左、右兩邊同時乘可逆的密碼矩陣X和X′.這樣,問題就轉變?yōu)樵赬和X′可逆條件下,求解矩陣方程:

        XA=B,AX=B,XAX′=B.

        如此,矩陣密碼通信問題就滲透了逆矩陣概念和運算的學習過程.讓學生在學習的過程中感受到學習的新知識是為了解決問題而學習,同時也能解決問題,可以很好地提高學生學習興趣,增加課堂的效率.

        可以接著問題6,繼續(xù)進行提問:

        ①發(fā)送的信息是不是必須寫成方陣的形式?

        ②為了使信息發(fā)送出去后,增加被不法用戶破譯的難度,密碼矩陣該如何選擇?

        將上述兩個問題作為課后思考題,學生可以帶著問題進入課后復習,鞏固課堂內容階段,進一步激發(fā)學習數(shù)學的興趣.

        四、結束語

        文章以矩陣乘法和逆矩陣為例闡述基于問題驅動的線性代數(shù)教學,用實際例子吸引學生,以問題驅動學生積極思考,在思考的過程中運用所學知識解決實際問題,感受到理論與實踐相結合,從而提升教學質量.事實上,線性代數(shù)的很多章節(jié)內容都可以引入實際問題,以解決問題為驅動來實現(xiàn)知識和思維方式的傳授.比如,教師在講解二階行列式時,可以結合平行四邊形面積公式給出二階行列式的幾何意義;在講解向量組的線性表示時,可以引入混凝土的調配問題;在講解向量組的線性相關性和最大線性無關組時,可以引入中成藥藥方配制問題;在講解線性方程組解的判定時,可以結合營養(yǎng)配方問題,導出線性方程組解的存在性和解的結構.

        教學實踐表明,以問題驅動的方法教學,不但可以讓學生了解線性代數(shù)的應用,而且可以提高學生的課堂參與度,達到我們預期的教學目標.同時,問題驅動的教學模式,需要任課教師對課程的知識結構體系掌握得非常清晰,對課程的重難點也要準確把握.此外,任課教師還要了解時事熱點與社會動態(tài),方便搜集編寫出符合時代潮流的問題.而這就要求任課教師不斷地學習與課程相關的拓展和延伸知識.

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