馬欽娟, 王平水

( 安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) a. 工商管理學(xué)院，b. 管理科學(xué)與工程學(xué)院，安徽 蚌埠 233030)

2019年，新型冠狀病毒肺炎(Corona Virus Disease 2019，簡稱COVID-19、“新冠肺炎”)疫情暴發(fā)并迅速傳遍世界各地，在經(jīng)濟(jì)、衛(wèi)生、社會、心理和教育層面造成了全球影響。世界各國已經(jīng)采取了各種限制行動、居家隔離、封閉學(xué)校和暫停其他社會服務(wù)等防控措施，導(dǎo)致了人們心理壓力的增加，尤其是對學(xué)生的影響[1]。因此，教育機(jī)構(gòu)遵循控制災(zāi)難的原則，迅速采取措施，擔(dān)負(fù)起控制疫情影響的責(zé)任，包括保持社交距離和減少社會接觸，以減緩病毒的傳播。

大學(xué)生的身心健康是國家高度重視和持續(xù)關(guān)注的問題，必須做好特殊時(shí)期大學(xué)生的心理健康工作。疫情期間，大學(xué)生很容易出現(xiàn)一些不正常的情緒表現(xiàn)，比如恐慌、焦慮、缺少安全感等，疫情在一定程度上影響了大學(xué)生的心理健康狀況，改變了大學(xué)生的行為模式[2-3]。在這種情況下對學(xué)生進(jìn)行干預(yù)，需要明確了解他們的心理狀態(tài)以及疫情對他們造成的影響。通過構(gòu)建一個(gè)量表來收集相關(guān)的信息和數(shù)據(jù)，然后利用收集的信息和數(shù)據(jù)來推斷他們的需求，并為他們建立有針對性的咨詢和教育項(xiàng)目。

1.1 構(gòu)建量表的要求

數(shù)據(jù)收集只能通過測量工具或數(shù)據(jù)收集工具來實(shí)現(xiàn)，量表被認(rèn)為是收集數(shù)據(jù)和獲得相關(guān)信息的最有效和可靠的工具之一。此外，量表還為結(jié)果及其有效性提供了解釋，有效性是最重要的數(shù)據(jù)特征，它與量表的質(zhì)量和決策有關(guān)。相比之下，缺乏效度的量表有許多偏差，而且可靠性差的量表有許多與測量相關(guān)的隨機(jī)誤差。研究發(fā)現(xiàn)，量表陳述偏差與其效度之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。如果量表有較高的效度和信度，就可以有信心地進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，統(tǒng)計(jì)結(jié)果是準(zhǔn)確可靠的。編制量表的過程要求量表編制人員了解問題的各個(gè)方面，要確保量表編制和構(gòu)建的有效性。

量表的選項(xiàng)陳述是被測量的潛在特征中可觀察到的行為部分。量表的效度和信度取決于量表中陳述的效度和信度，在構(gòu)建量表時(shí)應(yīng)注意這一點(diǎn)。每一個(gè)選項(xiàng)都代表特征的一部分，它與量表中的其他選項(xiàng)共同構(gòu)成了總的特征或整個(gè)量表所代表的可以被測量的最大部分，因此，必須保證每一個(gè)選項(xiàng)陳述的有效性[4]。

現(xiàn)有文獻(xiàn)研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，COVID-19疫情最常見的影響是抑郁和焦慮，疫情還影響了學(xué)生的學(xué)習(xí)成績。結(jié)果顯示，COVID-19疫情不同程度地影響了(96.5%)參與者[5]。

Wang等[6]研究了COVID-19對受訪者心理健康的影響。結(jié)果表明，受訪者的情緒受到不同程度影響，如焦慮、抑郁、不滿以及認(rèn)知影響，如社會風(fēng)險(xiǎn)和生活滿意度等。調(diào)查結(jié)果還顯示，受訪者對自己和家人的健康感到擔(dān)憂，心理調(diào)適有所下降。Yan等[7]人在一項(xiàng)針對封鎖期間我國500名大學(xué)生的研究中得出了類似的結(jié)果。結(jié)果還表明，害怕感染、沮喪、無聊、供應(yīng)不足和信息不足等會造成消極的心理影響。

許多研究解釋了焦慮和抑郁的一些確定的原因，認(rèn)為疫情對學(xué)生的心理健康有顯著影響，而且焦慮更多發(fā)生在那些家庭成員、熟人或朋友被感染的人身上[8]。另一方面，研究發(fā)現(xiàn)，新媒體平臺的COVID-19疫情新聞導(dǎo)致研究樣本中出現(xiàn)焦慮和抑郁的有所增加[9]。

通過對現(xiàn)有文獻(xiàn)的研究發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)研究聚焦于COVID-19疫情對學(xué)生心理健康的影響，一些學(xué)者還研究了COVID-19疫情的學(xué)術(shù)影響，有的研究側(cè)重于效度和信度的提取，并進(jìn)行因子分析。以往研究的樣本多為大學(xué)生，很明顯，在世界許多地區(qū)的研究中，使用描述性調(diào)查方法證實(shí)了COVID-19疫情對大學(xué)生的影響，而問卷是研究的主要工具，通過選擇問題，制定、選擇自己的方法和程序，指導(dǎo)相關(guān)人員關(guān)注多方面的話題[10]。本研究是該領(lǐng)域研究的延伸，旨在構(gòu)建一種心理測量工具，衡量COVID-19疫情對大學(xué)生的心理影響。

1.2 研究工作

為了證實(shí)COVID-19對大學(xué)生心理狀態(tài)的影響，我們開展了多項(xiàng)研究。通過與學(xué)生的互動以及與同事的交流，感到有必要獲得最接近準(zhǔn)確的關(guān)于COVID-19疫情對大學(xué)生的心理影響的知識，這有助于制定治療性、指示性和預(yù)防性建議。據(jù)我們了解，之前關(guān)于該課題的研究沒有提供具體可行的措施，而以往的相關(guān)研究提供的措施可能不適合新的COVID-19疫情。因此，本研究要建立一個(gè)量表，用于衡量COVID-19疫情對大學(xué)生的心理影響，該量表具有可接受的效度和信度指標(biāo)。

1.2.1 研究的問題

(1)找出COVID-19疫情對大學(xué)生的心理影響而編制的量表的有效性證據(jù)。

(2)找出COVID-19疫情對大學(xué)生的心理影響而編制的量表的可靠性證據(jù)。

1.2.2 研究的目的

旨在建立一個(gè)具有一定效度和信度的量表，使其能夠有效地測量COVID-19疫情對大學(xué)生的心理影響。

1.2.3 研究的重要性

本研究建立的量表可以提供一個(gè)新的工具，具有可接受的有效性和可靠性指標(biāo)以衡量COVID-19疫情對大學(xué)生的心理影響。此外，也有助于相關(guān)研究人員的學(xué)習(xí)和研究，輔助咨詢師診斷COVID-19疫情對大學(xué)生心理狀態(tài)造成的影響。

2 研究方法和步驟

2.1 研究方法

根據(jù)研究目標(biāo)，為更好地了解COVID-19疫情對大學(xué)生的心理和行為造成的影響，采用了描述性方法，該方法的基礎(chǔ)是描述研究的現(xiàn)象，并通過實(shí)地調(diào)查分析其組成部分。為了達(dá)到研究目的，研究樣本由856名男女學(xué)生組成，在對量表進(jìn)行分析之前，通過“問卷星”進(jìn)行53個(gè)項(xiàng)目的回答。

2.2 研究工具

通過研究幾篇理論文獻(xiàn)，初步構(gòu)建了COVID-19疫情對大學(xué)生的影響模型，得出了幾個(gè)衡量預(yù)期特征的陳述，總共有59個(gè)選項(xiàng)，將量表連同59個(gè)選項(xiàng)提交給6名相關(guān)專家進(jìn)行表面效度測試。之后，基于專家意見，刪除了與其他陳述重復(fù)的6個(gè)選項(xiàng)，形成了可讀性強(qiáng)、描述清晰的問卷?xiàng)l目。然后，將量表應(yīng)用于856名高校男女學(xué)生的樣本中，應(yīng)用后提取量表及其陳述的心理測量屬性，編制出包含45條陳述的量表。

2.3 影響程度定義

備選答案給出分?jǐn)?shù)(5 =非常高，4 =高，3 =未知，2 =低，1 =非常低)，高分值表明受COVID-19疫情的影響程度高，低分值表明受COVID-19疫情的影響程度低。該量表還通過檢驗(yàn)平均值和標(biāo)準(zhǔn)差，并對假設(shè)均值為3的一個(gè)樣本進(jìn)行t檢驗(yàn)，以判斷高、低或中等程度的影響。

2.4 量表構(gòu)建過程

量表按以下步驟構(gòu)建：

(1)確保量表包含盡可能多的陳述，達(dá)到了59個(gè)選項(xiàng)。

(2)提取量表及其陳述的表面效度后，量表剩余53個(gè)選項(xiàng)。

(3)對5名學(xué)生進(jìn)行了選項(xiàng)陳述的可讀性和清晰度的測試。

(4)將該量表應(yīng)用于大學(xué)的856名男女學(xué)生中進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并提取量表和選項(xiàng)陳述的心理測量特征，產(chǎn)生一個(gè)包含45個(gè)選項(xiàng)陳述的量表。

2.5 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析

將收集到的數(shù)據(jù)下載后，使用統(tǒng)計(jì)軟件包(Statistical Package, SPSS)程序進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理，以回答如下研究問題：

(1)關(guān)于量表效度問題，采用探索性因素分析，找出量表中可分類的因素及其飽和程度。刪除該選項(xiàng)后，計(jì)算該因素與其所屬類別之間的校正相關(guān)系數(shù)，以確定該選項(xiàng)的有效性。

(2)關(guān)于量表信度問題，提取克倫巴赫系數(shù)(Cronbach’s alpha)，計(jì)算內(nèi)部一致性系數(shù)，通過因子分析得到域水平和量表整體水平。因子信度指標(biāo)是由陳述信度指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)與其所屬域的標(biāo)準(zhǔn)差相乘得到的。

3 研究結(jié)果與討論

為了回答第一個(gè)關(guān)于量表效度問題，我們驗(yàn)證了表面效度、因子效度和陳述效度等有效性指標(biāo)。

3.1 表面效度

該量表的表面效度是通過向6名具有專門知識和能力的領(lǐng)域?qū)＜姨峤黄涑跏夹问?9條陳述來驗(yàn)證的。從表達(dá)方式和所屬量表領(lǐng)域的角度來判斷量表的描述。經(jīng)過審查，修改了其中一些表述和措辭，刪除6條陳述。為了確保陳述的可讀性，向5名學(xué)生發(fā)布了初始量表，以便審查陳述的清晰度以及一些陳述的措辭。

3.2 因子效度

對COVID-19疫情對大學(xué)生的心理影響量表53條陳述進(jìn)行了因子分析，判定系數(shù)(行列式)為0.1841>0，KMO(Kaser-Mayer-Olkin)系數(shù)為0.958>0.5，具有統(tǒng)計(jì)顯著性。陳述之間的相關(guān)性矩陣表明，變量之間存在大量大于0.30的相關(guān)性，對量表的一維特性進(jìn)行了檢查，其中似乎只有第一個(gè)因素可以解釋(20.5%)，它允許對量表及其陳述進(jìn)行因子分析，以擬合模型數(shù)據(jù)。使用因子大于1的潛在特征根(特征值)標(biāo)準(zhǔn)，以及因子大于或等于0.40的陳述飽和標(biāo)準(zhǔn)，通過主成分分析法提取因子。初步分析得出了9個(gè)因素，但這是沒有意義的，因?yàn)橐从嘘愂鲈诙鄠€(gè)因素飽和，要么有一個(gè)陳述飽和，要么其他陳述在任何因素中都不飽和。

因此，通過ARIMA方法將因子進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)，從而使因子結(jié)構(gòu)更加清晰，以便審查陳述的飽和度，發(fā)現(xiàn)仍有一些陳述在多個(gè)因子中飽和，且飽和度存在簡單差異，存在僅在一個(gè)因子中飽和的其他陳述以及在任何因子中不飽和的其他陳述。因此，刪除了這9個(gè)陳述，重新分析和旋轉(zhuǎn)再次產(chǎn)生了5個(gè)因素，解釋了陳述總方差的數(shù)量(61.94%)。

因子分析產(chǎn)生的因素?cái)?shù)量為5個(gè)因子和陳述，刪除后為45個(gè)。這些因素是：第一個(gè)因子的解釋方差比為20.500%，它包含15個(gè)飽和值介于0.79和0.56之間的陳述，該領(lǐng)域的陳述關(guān)注專業(yè)的將來，因此可以稱為考慮教育的未來。第二個(gè)因素解釋方差比為18.940%，包括14個(gè)飽和值介于0.81和0.55之間的陳述，這些陳述涉及因?qū)嵤┊?dāng)前教育教學(xué)模式而產(chǎn)生的各種問題，因此該領(lǐng)域可稱為教育要求帶來的壓力。第三個(gè)因素解釋方差比為11.432%，包含8個(gè)飽和值介于0.78和0.56之間的陳述，其陳述與聚會、參觀和活動有關(guān)，一般來說，該領(lǐng)域可以稱為活動和社交限制。至于第四個(gè)因素，它的解釋方差比為6.446%，由4個(gè)飽和值介于0.75和0.47之間的陳述組成，該因素的陳述與聚會帶來的緩解有關(guān)，因此該領(lǐng)域可以稱為社交聚會。第五個(gè)因素的解釋方差比為4.701%，它有4個(gè)陳述，其飽和值在0.63和0.42之間，該領(lǐng)域的陳述與對疾病的焦慮有關(guān)，因此該領(lǐng)域可以稱為對疾病的焦慮。

該量表的組成部分在心理測量屬性的存在性和質(zhì)量上與之前關(guān)于COVID-19疫情對高等教育學(xué)生心理影響的研究一致，也證明了它們的有效性和可靠性，使用因子分析非常重要，它還為量表及其陳述提供了可靠的數(shù)據(jù)和準(zhǔn)確的測量。

3.3 陳述效度

為了提取該陳述的有效性，我們將該陳述刪除后，計(jì)算每個(gè)陳述的度與其所在維度的總度之間的相關(guān)系數(shù)，結(jié)果如表1所示。

表1 該量表的每個(gè)陳述的度與它所屬的維度的總度之間的相關(guān)系數(shù)

從表1可以清楚地看出，量表的所有表述的相關(guān)系數(shù)都在0.45～0.84之間，所以，在測量COVID-19疫情對大學(xué)生的心理影響時(shí)，45個(gè)項(xiàng)目都是可信的。

為了回答第二個(gè)關(guān)于量表信度問題，我們提取克倫巴赫系數(shù)(Cronbach’s alpha)來計(jì)算每個(gè)維度得分的內(nèi)部一致性系數(shù)和量表的總得分，并提取陳述的穩(wěn)定性。

3.4 量表及其域的內(nèi)部一致性

量表及其5個(gè)域的整體穩(wěn)定性是通過Cronbach’s alpha方程計(jì)算出來的，如表2所示。

表2 用Cronbach’s alpha方法求得各維度的穩(wěn)定性系數(shù)

表2顯示，各維度的穩(wěn)定性系數(shù)的值在0.76～0.96之間，量表的總體穩(wěn)定性系數(shù)為0.97，這些值對于本研究的目的是可以接受的。

3.5 陳述穩(wěn)定系數(shù)

每個(gè)選項(xiàng)的穩(wěn)定性指數(shù)的計(jì)算方法是其相關(guān)系數(shù)乘以標(biāo)準(zhǔn)偏差。穩(wěn)定性指標(biāo)范圍在0.50和0.98之間，這些指標(biāo)使量表能夠有效地測量預(yù)期的特征，并使其結(jié)果穩(wěn)定，有助于了解受訪者被測量的特征得分。更為重要的是，通過處理每一個(gè)陳述來完善量表陳述，并找出其信度和效度。

4 結(jié)論

通過統(tǒng)計(jì)分析，本研究的兩個(gè)問題得到了圓滿回答，并建立了一個(gè)具有可接受的心理測量屬性的量表，即建立一個(gè)可用于衡量COVID-19疫情對大學(xué)生的心理影響的工具，為高校有針對性地開展大學(xué)生心理健康教育和心理危機(jī)干預(yù)工作提供依據(jù)。學(xué)生管理人員可以利用該工具診斷確定COVID-19疫情對大學(xué)生的心理影響，從而設(shè)計(jì)適當(dāng)?shù)淖稍冺?xiàng)目以克服學(xué)生面臨的心理影響問題，并通過各種途徑緩解學(xué)生各方面壓力，加強(qiáng)學(xué)生思想引領(lǐng)與價(jià)值塑造，幫助學(xué)生健康成長。高校要組織好大學(xué)生自主學(xué)習(xí)，保障學(xué)生學(xué)業(yè)不受疫情影響；密切關(guān)注大學(xué)生的心理健康狀況，及時(shí)向?qū)W生提供有關(guān)疾病和相關(guān)服務(wù)信息，開展健康宣教，減輕恐懼、壓抑等不良情緒。

雖然該量表提供了COVID-19疫情的大學(xué)生心理影響相關(guān)研究有效的心理測量工具，后續(xù)我們還將進(jìn)一步優(yōu)化量表因素構(gòu)成并開展其他相關(guān)心理測量研究以使該量表可適用于其他群體。