艾洪山，周正清，李 科

（1.湖南大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410006；2.湖南師范大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410081）

黨的十九大報(bào)告強(qiáng)調(diào)，新時(shí)代推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)需要建立在“綠水青山就是金山銀山”的理念基礎(chǔ)之上。經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量提升需要政府實(shí)施有效的環(huán)境規(guī)制措施［1］，而政治集權(quán)、經(jīng)濟(jì)分權(quán)的制度背景可能導(dǎo)致中央與地方政府在環(huán)境保護(hù)問(wèn)題中激勵(lì)不相容，進(jìn)而導(dǎo)致環(huán)境規(guī)制失靈［2］。在環(huán)境治理實(shí)踐上，地方政府扮演著代理人角色，環(huán)境政策落地實(shí)施都依賴地方政府。在地方官員晉升錦標(biāo)賽模式下［3］，地方政府在環(huán)境規(guī)制的制定和實(shí)施過(guò)程中往往存在“逐底競(jìng)爭(zhēng)（Race-to-the-bottom）”［4］。似乎在治理環(huán)境問(wèn)題上地方政府天然是消極被動(dòng)的［5-6］。但是，應(yīng)當(dāng)注意到地方政府治理環(huán)境的動(dòng)力不僅僅源于上級(jí)政府也源自同級(jí)政府間競(jìng)爭(zhēng)，高尚的道德情操和公眾參與［7-10］。特別是黨的十八大以來(lái)，中央政府生態(tài)文明理念的變化引起了地方官員的生態(tài)環(huán)保意識(shí)和行動(dòng)的變化，環(huán)境保護(hù)在地方政府工作中的比重開始增加［11］。

高質(zhì)量發(fā)展階段需要與之相適應(yīng)的環(huán)境規(guī)制工具。環(huán)境規(guī)制工具通常有三種，分別為命令控制型、市場(chǎng)激勵(lì)型和自愿型環(huán)境規(guī)制。實(shí)踐中中國(guó)環(huán)境政策采用的環(huán)境規(guī)制工具往往是多元的［12］，一直帶有“行政命令有余，市場(chǎng)手段不足”的計(jì)劃經(jīng)濟(jì)色彩，具體表現(xiàn)為傳統(tǒng)手段命令控制型為主，市場(chǎng)激勵(lì)型為輔［13］。現(xiàn)有研究很少能夠細(xì)化評(píng)估單一環(huán)境規(guī)制工具（尤其是命令控制型）的效果。因此，該研究重點(diǎn)關(guān)注地方政府主導(dǎo)實(shí)施的環(huán)境規(guī)制政策及命令控制型環(huán)境規(guī)制工具效果評(píng)估。

湖南省2015年出臺(tái)的地方性環(huán)境規(guī)制政策《長(zhǎng)株潭大氣污染防治特護(hù)期工作方案》（以下簡(jiǎn)稱“特護(hù)期”）為該研究提供了絕佳的素材。在此項(xiàng)政策幫助下，該研究嘗試探討幾個(gè)關(guān)鍵但尚未得到很好回答的問(wèn)題：地方政府愿意為治理環(huán)境付出多大的經(jīng)濟(jì)成本？特護(hù)期這項(xiàng)地方政府出臺(tái)的命令控制型環(huán)境規(guī)制工具效果如何？進(jìn)一步地，其具體作用機(jī)制如何？該研究通過(guò)對(duì)這些問(wèn)題的探討彌補(bǔ)地方性環(huán)境規(guī)制政策研究的不足，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型以及美麗中國(guó)建設(shè)建言獻(xiàn)策。

1 文獻(xiàn)綜述

相關(guān)研究主要包括三個(gè)方面。一是關(guān)于環(huán)境規(guī)制實(shí)施過(guò)程中地方政府與中央政府的關(guān)系。中國(guó)環(huán)境治理體制的核心特征是地方分權(quán)。具體表現(xiàn)為：中央政府的角色是政策制定者，負(fù)責(zé)提供宏觀層次的環(huán)境政治話語(yǔ)、價(jià)值、理念、法律法規(guī)和政策工具；地方政府的角色是政策實(shí)際執(zhí)行者，負(fù)責(zé)政策的實(shí)施，將中央政府的政治話語(yǔ)、法律和政策轉(zhuǎn)化為具體的環(huán)境治理績(jī)效［14］。環(huán)境規(guī)制政策執(zhí)行過(guò)程中，中央與地方關(guān)系及其激勵(lì)機(jī)制是關(guān)鍵性因素［11］。然而，環(huán)境治理中是否應(yīng)該賦予地方政府更大的自主權(quán)？現(xiàn)有研究出現(xiàn)了兩種矛盾的觀點(diǎn)。一類觀點(diǎn)認(rèn)為長(zhǎng)期以來(lái)地方政府執(zhí)行效率低是中國(guó)環(huán)境規(guī)制實(shí)際實(shí)施效果低于預(yù)期目標(biāo)的原因［15］。在環(huán)境治理問(wèn)題上，地方政府是中央政府的代理人。而經(jīng)濟(jì)建設(shè)為中心的大背景下，地方政府的首要目標(biāo)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而不是環(huán)境治理。與此同時(shí)，地方政府官員與污染企業(yè)之間會(huì)形成“默契”，一方面地方官員能夠達(dá)成經(jīng)濟(jì)建設(shè)的目標(biāo)，另一方面企業(yè)能在更寬松的環(huán)境規(guī)制約束下經(jīng)營(yíng)形成成本優(yōu)勢(shì)［16］。分權(quán)體系下的地方政府被視為導(dǎo)致環(huán)境治理失效的最大責(zé)任方。中央政府針對(duì)地方政府分權(quán)治理執(zhí)行力低的問(wèn)題，建立了中央生態(tài)環(huán)境保護(hù)督察制度。鄧輝等［2］發(fā)現(xiàn)中央生態(tài)環(huán)境保護(hù)督察制度從官員“震懾”、違法企業(yè)“懲罰”、公眾媒體“動(dòng)員”三條路徑改善空氣質(zhì)量。另一類觀點(diǎn)認(rèn)為地方分權(quán)的環(huán)境治理體制的治理效果會(huì)優(yōu)于中央政府直接管控。主要原因是地方政府更了解當(dāng)?shù)氐默F(xiàn)實(shí)情況，能夠依據(jù)實(shí)際需求實(shí)施針對(duì)性的治理策略［17］。兩種觀點(diǎn)之間的矛盾被稱為“中國(guó)環(huán)境治理的地方分權(quán)悖論”［14］。解決“中國(guó)環(huán)境治理的地方分權(quán)悖論”，提升地方政府在環(huán)境治理上的積極性，不僅僅需要自上而下思考，同時(shí)也需要從地方政府的角度進(jìn)行研究。地方政府的激勵(lì)來(lái)自政治考核、晉升考核、財(cái)政分權(quán)、道德激勵(lì)［9，18］。地方政府在環(huán)境治理上并不一定總是消極被動(dòng)的，道德激勵(lì)也有利于促進(jìn)地方環(huán)境治理［18］。地方政府間不僅僅存在“逐底競(jìng)賽”也存在“競(jìng)相向上”［19］。因此，研究環(huán)境規(guī)制實(shí)際操盤手（地方政府）的行為及貢獻(xiàn)是在根源上探討環(huán)境治理體制優(yōu)化，有助于提升環(huán)境治理效果。然而，少有實(shí)證研究關(guān)注到地方政府主導(dǎo)的環(huán)境規(guī)制政策效果。該研究關(guān)于湖南省特護(hù)期政策的研究恰好是對(duì)現(xiàn)有研究的有益補(bǔ)充。

二是關(guān)于環(huán)境政策效果評(píng)估。中國(guó)環(huán)境規(guī)制政策實(shí)施采取漸進(jìn)策略，先從區(qū)域試點(diǎn)開始，而后在全國(guó)鋪開。這種體制環(huán)境為實(shí)證研究提供了豐富的素材。因此，近年來(lái)越來(lái)越多學(xué)者開始評(píng)估試點(diǎn)型環(huán)境規(guī)制政策效果。Cai等［20］以中國(guó)1998年出臺(tái)的“兩控區(qū)”政策為例，發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制會(huì)驅(qū)趕“骯臟”的外商直接投資。并且2006年環(huán)境績(jī)效納入地方官員晉升考核體系加強(qiáng)了“兩控區(qū)”內(nèi)的環(huán)境規(guī)制效果［21］。中國(guó)《大氣污染防治法》（APPCL2000）修訂顯著提高了空氣污染密集型工業(yè)行業(yè)全要素生產(chǎn)率［22］。這類環(huán)境規(guī)制政策通常由三類環(huán)境規(guī)制工具混合形成，具體表現(xiàn)形式為以命令控制型工具為主，市場(chǎng)激勵(lì)及公眾參與型環(huán)境規(guī)制工具為輔。另有文獻(xiàn)著重研究市場(chǎng)激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制工具的政策效果，脫硫價(jià)格補(bǔ)貼［23］、2007年二氧化硫排污收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)提高［24］、排污權(quán)交易［13］。這幾個(gè)政策很難剝離出純粹的市場(chǎng)激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制工具效果。首先，多個(gè)環(huán)境規(guī)制政策實(shí)施對(duì)象重疊。這幾次環(huán)境規(guī)制針對(duì)的地區(qū)是二氧化硫污染嚴(yán)重區(qū)域，因此“兩控區(qū)”中限制排放的管制手段會(huì)產(chǎn)生干擾。其次，多個(gè)環(huán)境規(guī)制政策實(shí)施時(shí)間重疊。這幾次環(huán)境規(guī)制的實(shí)施恰好都是在“兩控區(qū)”的第二階段，此外排污收費(fèi)與排污權(quán)交易政策是同期并行政策［24］。而湖南省特護(hù)期政策則能夠緩解其他環(huán)境規(guī)制工具的干擾。特護(hù)期政策是一項(xiàng)純命令控制型環(huán)境規(guī)制工具，規(guī)制的方式是針對(duì)重點(diǎn)污染季節(jié)污染物排放的限制及處理。借助湖南省特護(hù)期政策，文章能夠更精準(zhǔn)地識(shí)別出命令控制型環(huán)境規(guī)制工具政策效果，更深刻認(rèn)識(shí)命令環(huán)境規(guī)制工具，彌補(bǔ)現(xiàn)有研究不足。

三是研究環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。傳統(tǒng)新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為污染物是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)生的非期望產(chǎn)出，而非期望產(chǎn)出處置有經(jīng)濟(jì)代價(jià)。環(huán)境規(guī)制是政府部門對(duì)非期望產(chǎn)出采取的管理手段，可以被看作經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的成本。另一種觀點(diǎn)則認(rèn)為不能簡(jiǎn)單地將環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)立起來(lái)。環(huán)境規(guī)制政策將會(huì)產(chǎn)生創(chuàng)新補(bǔ)償效應(yīng)，而嚴(yán)格且設(shè)計(jì)合理的環(huán)境規(guī)制產(chǎn)生的創(chuàng)新補(bǔ)償效應(yīng)能夠部分或者完全彌補(bǔ)成本［25］。這種觀點(diǎn)也被稱為“波特假說(shuō)”?！安ㄌ丶僬f(shuō)”的存在性一直備受爭(zhēng)議，有大量文獻(xiàn)從理論和實(shí)證上對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn)［26］?！安ㄌ丶僬f(shuō)”成立的條件是實(shí)施嚴(yán)格且設(shè)計(jì)合理的環(huán)境規(guī)制政策［24］。因此，如何設(shè)計(jì)嚴(yán)格而又合理的環(huán)境規(guī)制政策最大化創(chuàng)新補(bǔ)償效應(yīng)？這需要對(duì)多種環(huán)境規(guī)制工具更加深入地認(rèn)識(shí)。該研究通過(guò)對(duì)湖南省特護(hù)期政策這項(xiàng)純命令控制型環(huán)境規(guī)制工具對(duì)電力消費(fèi)水平的影響進(jìn)行評(píng)估，加強(qiáng)了環(huán)境規(guī)制對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究。

由此，該研究的邊際貢獻(xiàn)在以下幾個(gè)方面。第一，研究視角上，直接考察了地方政府環(huán)境規(guī)制制定與執(zhí)行的主觀能動(dòng)性。通過(guò)研究湖南省特護(hù)期政策，從實(shí)證角度出發(fā)評(píng)估地方性政府環(huán)境規(guī)制的經(jīng)濟(jì)成本，回應(yīng)地方政府晉升錦標(biāo)賽理論，指出在環(huán)境治理過(guò)程中地方政府能夠自發(fā)地出臺(tái)環(huán)境規(guī)制政策。第二，研究數(shù)據(jù)上，利用湖南省日度電力消費(fèi)數(shù)據(jù)衡量經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的短時(shí)變化。通過(guò)湖南省所有地級(jí)市的時(shí)點(diǎn)（每日24小時(shí)）電力消費(fèi)數(shù)據(jù)，分析特護(hù)期政策對(duì)各時(shí)點(diǎn)電力消費(fèi)水平的影響。第三，采用的準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)湖南省特護(hù)期政策是一項(xiàng)純命令控制型環(huán)境規(guī)制工具。通過(guò)對(duì)環(huán)境規(guī)制工具效果更為細(xì)致的評(píng)估，豐富環(huán)境規(guī)制研究，為制定環(huán)境規(guī)制政策提供參考。

2 特護(hù)期政策背景

為改善空氣質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，湖南省政府于2015年10月頒布了《長(zhǎng)株潭大氣污染防治特護(hù)期工作方案》。方案針對(duì)湖南省大氣污染的季節(jié)性高發(fā)特征，確立每年10月至次年2月（共計(jì)5個(gè)月）為長(zhǎng)株潭地區(qū)大氣污染防治特護(hù)期。特護(hù)期期間，長(zhǎng)沙、株洲、湘潭實(shí)施統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一預(yù)報(bào)預(yù)警、統(tǒng)一防治、統(tǒng)一執(zhí)法的區(qū)域大氣污染聯(lián)防聯(lián)控工作機(jī)制。特護(hù)期內(nèi)，在大氣污染防治工作常態(tài)化的基礎(chǔ)上，針對(duì)不利氣象條件，進(jìn)一步加大工作力度，加強(qiáng)區(qū)域協(xié)同，努力減少秋冬季節(jié)重污染天氣出現(xiàn)的頻次，降低空氣污染程度，提高空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良率。長(zhǎng)沙、株洲、湘潭三市人民政府聯(lián)合湖南省環(huán)保廳等多個(gè)部門，開展大氣污染防治專項(xiàng)執(zhí)法檢查。具體措施由六部分組成。第一，整治燃煤污染。長(zhǎng)株潭地區(qū)嚴(yán)格控制燃煤電廠和燃煤鍋爐排污，燃煤企業(yè)盡可能使用優(yōu)質(zhì)煤炭，達(dá)不到排放標(biāo)準(zhǔn)的燃煤鍋爐一律停用。第二，整治重點(diǎn)工業(yè)企業(yè)廢氣排放。長(zhǎng)株潭地區(qū)鋼鐵、建材、冶金等重點(diǎn)行業(yè)不能穩(wěn)定達(dá)標(biāo)排放企業(yè)實(shí)施停產(chǎn)治理。第三，整治移動(dòng)源污染。長(zhǎng)株潭地區(qū)加大對(duì)儲(chǔ)油庫(kù)和重點(diǎn)加油站抽查抽測(cè)頻次，確保油品質(zhì)量達(dá)標(biāo)、油氣回收設(shè)施正常使用，按照年度任務(wù)要求淘汰黃標(biāo)車，城區(qū)主要路段嚴(yán)格實(shí)施黃標(biāo)車限行。第四，加強(qiáng)揚(yáng)塵控制。長(zhǎng)株潭地區(qū)加強(qiáng)施工揚(yáng)塵等各類揚(yáng)塵源污染控制，加強(qiáng)道路保潔。第五，嚴(yán)控其他大氣污染源。對(duì)長(zhǎng)株潭地區(qū)餐飲油煙、露天焚燒垃圾及秸稈、煙花爆竹燃放等現(xiàn)象進(jìn)行嚴(yán)格管控。第六，加強(qiáng)大氣環(huán)境監(jiān)測(cè)、預(yù)警和應(yīng)急。長(zhǎng)株潭地區(qū)實(shí)行聯(lián)防聯(lián)控，建立重污染天氣監(jiān)測(cè)預(yù)警體系和環(huán)境空氣質(zhì)量預(yù)警預(yù)報(bào)系統(tǒng)，開展重污染天氣下大氣環(huán)境聯(lián)合執(zhí)法檢查。特護(hù)期政策是一項(xiàng)典型的由政府主導(dǎo)的命令控制型環(huán)境規(guī)制政策，其對(duì)大氣污染物的管制主要體現(xiàn)在長(zhǎng)株潭區(qū)域聯(lián)防聯(lián)控以及針對(duì)污染源行政命令式管控。強(qiáng)制性行政命令式管控下，大氣污染減排效果較好。長(zhǎng)株潭地區(qū)2013—2019年年均AQI由172下降至82，年均PM2.5濃度由132 μg/m3下降至47.5 μg/m3。

3 模型設(shè)定與數(shù)據(jù)描述

3.1 模型設(shè)定

該研究核心目標(biāo)是估計(jì)特護(hù)期政策對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。湖南省政府于2015年10月頒布《長(zhǎng)株潭大氣污染防治特護(hù)期工作方案》實(shí)施細(xì)則，到2019年10月，該政策一共執(zhí)行了4期（2015年10月1日—2016年2月29日，2016年10月1日—2017年2月28日，2017年10月16日—2018年3月15日，2018年10月16日—2019年3月15日）。政策針對(duì)對(duì)象是湖南省長(zhǎng)沙、株洲和湘潭三個(gè)城市，其他城市并不在政策覆蓋范圍之內(nèi)。這樣的政策設(shè)定下，恰好滿足雙重差分模型的構(gòu)建條件，可以利用湖南省長(zhǎng)株潭以外的城市來(lái)構(gòu)造處理組的反事實(shí)結(jié)果。因此，雙重差分模型被用于估計(jì)特護(hù)期政策對(duì)經(jīng)濟(jì)的因果關(guān)系。

其中：Electricityi，t是第i座城市第t期的電力消費(fèi)水平；treati×montht是核心解釋變量，它由特護(hù)期城市虛擬變量treati和特護(hù)期政策執(zhí)行時(shí)間虛擬變量montht交互形成。若城市i為長(zhǎng)沙、株洲、湘潭三座城市之一，treati為1；若城市i為其他城市，則treati為0。montht代表第t期特護(hù)期政策是否執(zhí)行，若第t期為特護(hù)期執(zhí)行時(shí)期則為1，其他時(shí)間段為0。θt是時(shí)間固定效應(yīng)，用于控制隨時(shí)間變化又不隨個(gè)體變化的特征，例如宏觀形勢(shì)波動(dòng)對(duì)電力消費(fèi)的影響。δi是城市固定效應(yīng)，用于吸收不隨時(shí)間變化因素對(duì)電力消費(fèi)的影響。εi，t是誤差項(xiàng)。Xi，t是一系列的控制變量，包括節(jié)假日效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和氣象活動(dòng)狀況。

在選取控制變量時(shí)，考慮到長(zhǎng)株潭地區(qū)是湖南省打造的經(jīng)濟(jì)一體化重點(diǎn)建設(shè)對(duì)象，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平與湖南省其他城市有一定的差異。因此，處理組和控制組電力消費(fèi)的絕對(duì)量存在差異，通過(guò)添加控制變量的方式來(lái)緩解估計(jì)中可能出現(xiàn)的偏誤。具體而言，該研究控制經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口數(shù)量和工業(yè)企業(yè)數(shù)。城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與電力消費(fèi)水平高度相關(guān)，同時(shí)也與區(qū)域環(huán)境污染相關(guān)。參照宋弘等［27］的做法，通過(guò)控制城市生產(chǎn)總值控制城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。在三種產(chǎn)業(yè)部門中工業(yè)用電所占比重最大，因此，選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和工業(yè)企業(yè)數(shù)來(lái)度量城市的工業(yè)水平［23］。人口基數(shù)是電力消費(fèi)水平高低的重要影響因素，選取年末人口數(shù)控制人口數(shù)量對(duì)電力消費(fèi)的影響［28］。此外，通過(guò)添加城市和年份交互固定效應(yīng)來(lái)消除這種差異（限于篇幅未報(bào)告）。節(jié)假日活動(dòng)對(duì)于用電行為的影響也非常大。通常的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)都在工作日，節(jié)假日電力消費(fèi)更多是日常生活用電和待機(jī)耗電。未考慮節(jié)假日因素可能會(huì)將節(jié)假日引發(fā)的電力消費(fèi)變化混入估計(jì)結(jié)果從而高估。該研究控制樣本期每年的節(jié)假日和周末構(gòu)成的虛擬變量以排除節(jié)假日效應(yīng)對(duì)估計(jì)結(jié)果的干擾［29］?？諝馕廴舅脚c天氣狀況密切相關(guān)，并且天氣狀況同時(shí)影響電力的供應(yīng)和消費(fèi)水平。為排除天氣狀況對(duì)估計(jì)結(jié)果的干擾，進(jìn)一步控制日度的大氣活動(dòng)數(shù)據(jù)，包括氣溫、風(fēng)速、降水和日照時(shí)長(zhǎng)［20-21］。

式（1）關(guān)注特護(hù)期政策執(zhí)行階段效果。特護(hù)期政策的出臺(tái)也代表著湖南省政府對(duì)治理環(huán)境污染、生態(tài)文明建設(shè)問(wèn)題的重視程度加深。環(huán)境規(guī)制政策的有效執(zhí)行，很大程度上依賴地方政府對(duì)環(huán)境問(wèn)題的重視程度。因此特護(hù)期政策出臺(tái)也能代表湖南省環(huán)境規(guī)制執(zhí)行力的提升。文章構(gòu)建式（2）研究特護(hù)期出臺(tái)對(duì)電力消費(fèi)水平的影響。與式（1）估計(jì)的處理效應(yīng)略有不同，式（2）估計(jì)的是以特護(hù)期出臺(tái)為表征的地方政府環(huán)境治理理念加強(qiáng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。另外，值得注意的是，式（2）的估計(jì)中假設(shè)了特護(hù)期執(zhí)行期間與非特護(hù)期執(zhí)行期間的電力消費(fèi)水平受到特護(hù)期政策出臺(tái)的影響是同質(zhì)的，并且有可能會(huì)混入一部分其他環(huán)境規(guī)制政策加強(qiáng)而產(chǎn)生的效果。

其中，treati×yeart是核心解釋變量，它由特護(hù)期城市虛擬變量treati和特護(hù)期政策出臺(tái)時(shí)間虛擬變量yeart交互形成。其他變量與式（1）一致。

3.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

3.2.1 電力消費(fèi)數(shù)據(jù)

從湖南省國(guó)家電網(wǎng)公司收集了湖南省所有地級(jí)市的時(shí)點(diǎn)（每日24小時(shí)）電力消費(fèi)資料（2010年10月1日—2019年10月15日）。數(shù)據(jù)集能夠全面實(shí)時(shí)反映湖南省的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況。考慮到時(shí)點(diǎn)數(shù)據(jù)在日夜變化幅度以及特護(hù)期政策的實(shí)施過(guò)程對(duì)空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)的口徑，將電力消費(fèi)數(shù)據(jù)按日加總得到湖南省各地級(jí)市的日度電力消費(fèi)數(shù)據(jù)。

3.2.2 氣象數(shù)據(jù)

文章使用的氣象數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺(tái)，采用該平臺(tái)的中國(guó)地面氣候資料日值數(shù)據(jù)集（V3.0）。該數(shù)據(jù)是氣象站點(diǎn)日值，監(jiān)測(cè)提供了與大氣活動(dòng)相關(guān)的氣壓、氣溫、降水量、蒸發(fā)量、相對(duì)濕度、風(fēng)向風(fēng)速、日照時(shí)數(shù)等信息。采用反向距離加權(quán)（IDW）方法將監(jiān)測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)先插值成格點(diǎn)數(shù)據(jù)，再分區(qū)域平均計(jì)算得到2010—2019年湖南省各地級(jí)市的日度氣象資料。

3.2.3 空氣污染物數(shù)據(jù)

文章使用的大氣污染物濃度數(shù)據(jù)源自中國(guó)空氣質(zhì)量在線監(jiān)測(cè)分析平臺(tái)。該平臺(tái)提供2014年以來(lái)中國(guó)367個(gè)城市和地區(qū)觀測(cè)點(diǎn)的時(shí)點(diǎn)空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)，所包含的變量包括PM2.5、PM10、SO2、O3、CO和AQI指數(shù)。通過(guò)加權(quán)平均的方式將時(shí)點(diǎn)空氣質(zhì)量轉(zhuǎn)換為日度數(shù)據(jù)，得到湖南省所有地級(jí)市的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)。

3.2.4 宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)

為減少估計(jì)產(chǎn)生的偏誤，從湖南省統(tǒng)計(jì)公報(bào)中，搜集各城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r指標(biāo)。考慮到工作日和節(jié)假日、周末的用電習(xí)慣差異，從中國(guó)國(guó)務(wù)院網(wǎng)站發(fā)布的節(jié)假日調(diào)休時(shí)間安排中，整理收集了歷年工作日、節(jié)假日數(shù)據(jù)。

3.3 數(shù)據(jù)描述

表1為描述性統(tǒng)計(jì)表。湖南省地級(jí)市日均消費(fèi)電力大約2.2489×107kW·h?？傮w而言，湖南省的空氣質(zhì)量水平處于良好區(qū)間，污染物主要由PM2.5、PM10和O3構(gòu)成。

表1 描述性統(tǒng)計(jì)表

圖1展示了控制組與處理組的趨勢(shì)差異。處理組是特護(hù)期城市（長(zhǎng)沙、株洲、湘潭），控制組是非特護(hù)期城市（湖南省除長(zhǎng)沙、株洲、湘潭外的所有地級(jí)市）。直接繪制圖形會(huì)混入季節(jié)性因素等一系列混雜因素影響，文章借鑒He等［5］的做法，吸收了一系列的固定效應(yīng)和城市特征的影響得到殘差化的電力消費(fèi)水平。圖1a刻畫了特護(hù)期政策頒布后，特護(hù)期城市及非特護(hù)期城市的殘差化電力消費(fèi)水平變化情況。特護(hù)期政策頒布后特護(hù)期執(zhí)行期間內(nèi)（每年的1、2、10、11及12月）特護(hù)期城市殘差化電力消費(fèi)的增長(zhǎng)明顯低于控制組。在非特護(hù)期執(zhí)行期間內(nèi)（每年的3—9月）處理組和控制組殘差化電力消費(fèi)水平的趨勢(shì)基本一致。圖1b刻畫了特護(hù)期政策頒布前，特護(hù)期城市和非特護(hù)期城市的殘差化電力消費(fèi)水平變化。特護(hù)期政策頒布前非特護(hù)期執(zhí)行期間特護(hù)期城市殘差化電力消費(fèi)水平略高于非特護(hù)期城市。但是，特護(hù)期執(zhí)行期間兩組城市的殘差化電力消費(fèi)水平一致。結(jié)合圖1a和圖1b的結(jié)果，發(fā)現(xiàn)在特護(hù)期政策頒布后特護(hù)期城市殘差化電力消費(fèi)水平在特護(hù)期執(zhí)行期間及非特護(hù)期執(zhí)行期間有明顯的下降。首先特護(hù)期執(zhí)行期間特護(hù)期城市的殘差化電力消費(fèi)水平明顯低于非特護(hù)期城市（圖1a），而特護(hù)期政策頒布前的同時(shí)期內(nèi)兩組城市的差距并不明顯（圖1b）。其次，非特護(hù)期期間兩組城市的差距在特護(hù)期政策頒布后明顯縮小。圖1b中非特護(hù)期期間內(nèi)兩組城市的殘差化電力消費(fèi)水平存在差異，特護(hù)期城市的殘差化電力消費(fèi)水平高于非特護(hù)期城市。而圖1a中非特護(hù)期期間內(nèi)特護(hù)期城市在4—9月殘差化電力消費(fèi)水平和非特護(hù)期城市無(wú)明顯差異。但是，在2—4月特護(hù)期城市明顯低于非特護(hù)期城市。這表明特護(hù)期政策在實(shí)際執(zhí)行過(guò)程中可能存在時(shí)滯性。特護(hù)期在實(shí)際執(zhí)行時(shí)間會(huì)比政策文件規(guī)定時(shí)間更長(zhǎng)。

圖1 殘差化特護(hù)期城市與非特護(hù)期城市電力消費(fèi)水平趨勢(shì)

4 實(shí)證結(jié)果

4.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

根據(jù)式（1），文章回歸了日度電力消費(fèi)、特護(hù)期政策、節(jié)假日、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、氣象因素及一系列固定效應(yīng)。經(jīng)濟(jì)狀況包括GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、工業(yè)企業(yè)數(shù)、人口數(shù)、節(jié)假日，氣象因素包括溫度、降水、風(fēng)速、日照時(shí)長(zhǎng)。表2中列（1）—列（5）依次加入了城市固定效應(yīng)、年度固定效應(yīng)、季度固定效應(yīng)、月度固定效應(yīng)及日度固定效應(yīng)，所有的標(biāo)準(zhǔn)誤都聚類到城市層面。其中，年度固定效應(yīng)控制了隨年度變化的特征，例如年度宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)；季節(jié)固定效應(yīng)控制了季節(jié)性的特征，例如季節(jié)性的生產(chǎn)行為；月度固定效應(yīng)進(jìn)一步控制了月度特征，例如行業(yè)的景氣規(guī)律；日度固定效應(yīng)進(jìn)一步控制了隨日期變化的短時(shí)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)，例如民間習(xí)俗、生產(chǎn)習(xí)慣等。需要注意的是，更精細(xì)的固定效應(yīng)會(huì)包含相對(duì)粗糙的固定效應(yīng)。日度固定效應(yīng)會(huì)包含月度、季節(jié)及年度固定效應(yīng)所代表的時(shí)間特征。

表2 特護(hù)期政策執(zhí)行對(duì)電力消費(fèi)水平的影響

表2給出了式（1）的估計(jì)結(jié)果。列（1）中只添加了控制變量和城市固定效應(yīng)估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)。但是，列（1）僅僅識(shí)別了不隨時(shí)間變化的城市特征，不隨城市變化的時(shí)間特征也會(huì)引起電力消費(fèi)水平的變化。因此，列（2）中模型添加了年度固定效應(yīng)，模型系數(shù)仍然顯著為負(fù)。湖南省電力消費(fèi)具有明顯的季節(jié)性特征，春秋季節(jié)電力消費(fèi)水平較低，夏冬季節(jié)電力消費(fèi)水平較高。忽略電力消費(fèi)水平的季節(jié)性特征會(huì)低估系數(shù)。列（3）在列（2）的基礎(chǔ)上進(jìn)一步控制了季節(jié)固定效應(yīng)。與列（2）結(jié)果相比，列（3）的系數(shù)絕對(duì)值明顯變大，且同樣顯著為負(fù)。列（4）在列（3）的基礎(chǔ)上控制了月度固定效應(yīng)。列（4）的結(jié)果同樣顯著為負(fù)，估計(jì)系數(shù)的絕對(duì)值略微變大。列（5）中還添加了日度固定效應(yīng)更為嚴(yán)格地控制電力消費(fèi)水平的時(shí)變特征。列（5）的結(jié)果同樣顯著為負(fù)，估計(jì)系數(shù)的絕對(duì)值略微變大?？傮w而言，五列結(jié)果都比較接近，核心估計(jì)變量穩(wěn)健為負(fù)，控制變量的系數(shù)符合預(yù)期也較為穩(wěn)健。列（5）中控制了多種固定效應(yīng)，受到遺漏變量影響的可能性最小。將列（5）作為基準(zhǔn)結(jié)果，分析表明處理組的電力消費(fèi)水平顯著下降了約12.45%（e-0.133-1）。這意味著為治理長(zhǎng)株潭城市群的秋冬季空氣污染，湖南省主動(dòng)出臺(tái)特護(hù)期政策，承擔(dān)了特護(hù)期城市電力消費(fèi)水平平均下降12.45%（4.802×106kW·h）的經(jīng)濟(jì)代價(jià)。

表3給出式（2）的估計(jì)結(jié)果。其估計(jì)方法選擇和估計(jì)過(guò)程的控制變量選擇策略與表2類似。從估計(jì)結(jié)果看，無(wú)論文章選擇何種控制策略，核心解釋變量的估計(jì)系數(shù)都顯著為負(fù)。其中，文章重點(diǎn)關(guān)注的估計(jì)策略列（5）的估計(jì)系數(shù)為-0.125，表明特護(hù)期政策出臺(tái)后特護(hù)期城市的電力消費(fèi)水平顯著下降，幅度約為11.75%（e-0.125-1）。綜合表2和表3的結(jié)果，表3列（5）中核心解釋變量的估計(jì)系數(shù)絕對(duì)值小于表2列（5）。在假設(shè)特護(hù)期政策對(duì)非特護(hù)期執(zhí)行期間與特護(hù)期執(zhí)行期間產(chǎn)生同質(zhì)性影響后，特護(hù)期政策對(duì)電力消費(fèi)水平的影響變小，原因在于非特護(hù)期執(zhí)行期間受到更寬松的管制。

表3 特護(hù)期政策出臺(tái)對(duì)電力消費(fèi)水平的影響

4.2 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

DID模型的核心假設(shè)是滿足平行趨勢(shì)假定，即處理組在沒有接受處理的情況下，因變量應(yīng)該與控制組具有一致的時(shí)間變化趨勢(shì)。然而，當(dāng)因變量的影響因素及其時(shí)間變動(dòng)趨勢(shì)在處理組和控制組之間存在差異時(shí)，會(huì)導(dǎo)致因變量的變化趨勢(shì)也出現(xiàn)差異，從而對(duì)DID的反事實(shí)框架構(gòu)成威脅。文章參照J(rèn)acobson等［30］的方法，借助事件研究法檢驗(yàn)平行趨勢(shì)假設(shè)。在回歸中加入各時(shí)點(diǎn)虛擬變量與政策變量的交互項(xiàng)，構(gòu)建式（3）。

圖2中展示了式（3）的平行趨勢(shì)檢驗(yàn)的結(jié)果。首先，在特護(hù)期政策執(zhí)行前估計(jì)系數(shù)為正且不顯著。這表明在特護(hù)期政策執(zhí)行前4個(gè)月，處理組和控制組之間的電力消費(fèi)水平?jīng)]有顯著差異。其次，雖然特護(hù)期政策執(zhí)行后每期的政策效果顯著程度有所差異，但方向均為負(fù)，符合預(yù)期。這表明特護(hù)期政策執(zhí)行期間特護(hù)期城市的電力消費(fèi)水平顯著下降。其中，特護(hù)期政策執(zhí)行當(dāng)月系數(shù)由正轉(zhuǎn)負(fù)。特護(hù)期政策執(zhí)行后第一個(gè)月系數(shù)略微上升但仍為負(fù)。特護(hù)期政策執(zhí)行后第二個(gè)月到第四個(gè)月特護(hù)期的效果最大。由此可見，特護(hù)期政策在出臺(tái)當(dāng)月以及后三個(gè)月的效果更為顯著。

圖2 特護(hù)期政策執(zhí)行動(dòng)態(tài)效應(yīng)

同樣地，文章也關(guān)注特護(hù)期政策出臺(tái)前后的動(dòng)態(tài)效果。由此，式（3）的基礎(chǔ)上將核心解釋變量替換為構(gòu)建式（4），其中yearj代表特護(hù)期政策出臺(tái)的第j年。該研究的數(shù)據(jù)樣本是從2010—2019年，樣本期包括了特護(hù)期政策出臺(tái)前5年與特護(hù)期出臺(tái)的后4年。式（4）中的核心βj代表的是特護(hù)期出臺(tái)前后9年間每年的年平均處理效應(yīng)。

圖3中特護(hù)期政策出臺(tái)之前模型系數(shù)為正且不顯著。特護(hù)期政策出臺(tái)后，模型系數(shù)均為負(fù)，且大部分顯著。其中，特護(hù)期政策在剛出臺(tái)的前兩年（2015和2016年）效果不顯著，但是在2017年之后系數(shù)顯著為負(fù)。這表明特護(hù)期政策出臺(tái)后，特護(hù)期城市的電力消費(fèi)水平下降?？傮w來(lái)看，特護(hù)期政策的政策效果逐年加強(qiáng)，具體表現(xiàn)為特護(hù)期政策出臺(tái)以后，在特護(hù)期執(zhí)行期間特護(hù)期城市的電力消費(fèi)水平顯著下降，并且隨著環(huán)境規(guī)制要求的提升，特護(hù)期城市的整體電力消費(fèi)水平下降幅度變大。

圖3 特護(hù)期政策出臺(tái)動(dòng)態(tài)效果

5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

5.1 生產(chǎn)計(jì)劃變動(dòng)

特護(hù)期政策是湖南省針對(duì)秋冬季節(jié)大氣污染高發(fā)時(shí)期的特殊治理政策，每年的執(zhí)行時(shí)間基本一致，并且它是一項(xiàng)命令控制型環(huán)境規(guī)制工具。特護(hù)期內(nèi)特護(hù)期城市的大氣污染物濃度達(dá)到一定的級(jí)別后，企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)會(huì)受到限制。因此，特護(hù)期城市的企業(yè)對(duì)時(shí)間固定的管制政策可能會(huì)產(chǎn)生預(yù)期。企業(yè)的生產(chǎn)計(jì)劃可能會(huì)做出調(diào)整，即在非特護(hù)期期間擴(kuò)大生產(chǎn)。若特護(hù)期城市的企業(yè)的生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)整，那么它們?cè)诜翘刈o(hù)期的電力消費(fèi)會(huì)增大，文章估計(jì)的特護(hù)期政策效果就會(huì)被低估。此外，企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)也受到比較多的因素影響，例如訂單數(shù)量、技術(shù)水平、企業(yè)制度安排等，這些因素通常是短期無(wú)法改變的。因此，企業(yè)生產(chǎn)調(diào)整的機(jī)會(huì)成本可能會(huì)比較大。并且，在特護(hù)期內(nèi)只有污染物超過(guò)一定的濃度時(shí)，政府才會(huì)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)進(jìn)行監(jiān)管。這意味著生產(chǎn)管制在特護(hù)期的出現(xiàn)也存在一定程度的不確定性。企業(yè)在面對(duì)不確定的監(jiān)管時(shí)，有可能會(huì)采取以不變應(yīng)萬(wàn)變的決策［31］。因此，特護(hù)期城市的企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃也可能不調(diào)整。

為了檢驗(yàn)特護(hù)期城市是否存在生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)整的預(yù)期效應(yīng)，表4列（1）—列（4）中，依次增加了特護(hù)期政策前一個(gè)月與特護(hù)期城市的交互項(xiàng)至特護(hù)期政策前四個(gè)月與特護(hù)期城市的交互項(xiàng)。結(jié)果顯示，在依次添加政策提前變量與特護(hù)期城市的交互項(xiàng)后特護(hù)期政策變量的系數(shù)基本不變，穩(wěn)定在-0.13左右，并且每個(gè)政策提前變量與特護(hù)期城市交互項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)均不顯著。因此，可以認(rèn)為特護(hù)期內(nèi)企業(yè)并沒有因?yàn)樘刈o(hù)期政策提前調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)：預(yù)期效應(yīng)

此外，文章還借助Topalova［32］的方法構(gòu)建了一項(xiàng)安慰劑測(cè)試，進(jìn)一步證實(shí)了特護(hù)期城市企業(yè)在非特護(hù)期期間生產(chǎn)計(jì)劃沒有發(fā)生調(diào)整。文章使用特護(hù)期政策執(zhí)行前4個(gè)月的樣本作為假設(shè)的政策沖擊時(shí)間，在這個(gè)假設(shè)的政策時(shí)間段內(nèi)其實(shí)并沒有真正執(zhí)行特護(hù)期政策。所以在假設(shè)的政策沖擊時(shí)間下，任何對(duì)照組和處理組之間顯著的差別都意味著可能存在預(yù)期效應(yīng)。具體而言，通過(guò)特護(hù)期城市虛擬變量和假設(shè)特護(hù)期政策執(zhí)行時(shí)間變量交互項(xiàng)檢驗(yàn)特護(hù)期城市在非特護(hù)期的生產(chǎn)狀況。假設(shè)的特護(hù)期政策時(shí)間變量shiftmontht在2015—2019年每年的6—9月取1，其他時(shí)間段取0。結(jié)果顯示，假設(shè)的特護(hù)期政策變量Treati×shiftmontht并不顯著，這說(shuō)明相對(duì)于非特護(hù)期城市，特護(hù)期城市在非特護(hù)期間電力消費(fèi)沒有顯著地上升，特護(hù)期城市企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃沒有因?yàn)樘刈o(hù)期政策而改變（因篇幅受限未報(bào)告）。

5.2 其他政策干擾

湖南省的特護(hù)期政策是湖南省在大氣污染物治理上的嘗試。特護(hù)期政策2015年開始執(zhí)行，每年的10月至次年2月都是對(duì)大氣污染物的重點(diǎn)管制時(shí)間。與此同時(shí)，每年秋冬季都是霧霾污染最嚴(yán)重的時(shí)間段。其實(shí)，中國(guó)政府在2013年就已經(jīng)注意到秋冬季的霧霾，并且制定了《大氣污染防治行動(dòng)計(jì)劃》。這是一項(xiàng)國(guó)家層面的大氣污染物防控政策?！洞髿馕廴痉乐涡袆?dòng)計(jì)劃》改變了火力發(fā)電廠能源使用的方式，在冬季顯著地降低了污染物的排放。國(guó)家層面的環(huán)境政策也有可能影響到湖南省秋冬季的電力消費(fèi)，雖然文章在模型中控制了年度固定效應(yīng)能夠在一定程度上吸收國(guó)家層面政策的影響。為了進(jìn)一步排除《大氣污染防治行動(dòng)計(jì)劃》的干擾，文章生成了一個(gè)虛假的特護(hù)期政策實(shí)施時(shí)間，將特護(hù)期政策提前至特護(hù)期政策提出年份（2015年）之前。2010—2015年每年10月至次年2月作為政策時(shí)間變量與特護(hù)期城市相乘形成交互項(xiàng)Treati×fakemontht。與基準(zhǔn)回歸結(jié)果類似，表5中依次添加固定效應(yīng)。結(jié)果顯示，Treati×fakemontht的系數(shù)均不顯著，這表明2010—2015年秋冬季的《大氣污染防治行動(dòng)計(jì)劃》對(duì)特護(hù)期政策的估計(jì)不會(huì)產(chǎn)生干擾。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)：其他政策干擾

5.3 安慰劑檢驗(yàn)

由于在實(shí)證策略中文章僅以長(zhǎng)株潭地區(qū)為控制組進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，盡管上述所有結(jié)果均支持特護(hù)期政策顯著降低了長(zhǎng)株潭地區(qū)電力消費(fèi)的結(jié)論，但是仍不能排除文章所得結(jié)果的偶然性。為了進(jìn)一步確認(rèn)文章估計(jì)的特護(hù)期政策效果不是偶然所得，參照Chetty等［33］的方法，設(shè)計(jì)了安慰劑測(cè)試。隨機(jī)挑選3個(gè)湖南省的城市作為處理組，隨機(jī)挑選樣本期作為政策實(shí)施時(shí)間，估計(jì)生成的隨機(jī)政策變量的效果。并且重復(fù)上述過(guò)程500次，把得到的結(jié)果從小到大排列，按系數(shù)大小和出現(xiàn)的次數(shù)繪制核密度圖。結(jié)果顯示，隨機(jī)政策呈正態(tài)分布，真實(shí)的特護(hù)期政策對(duì)電力消費(fèi)影響的系數(shù)為-0.1328，遠(yuǎn)在隨機(jī)政策的分布之外。這表明，特護(hù)期政策對(duì)電力消費(fèi)的影響并不是偶然所得，而是真實(shí)存在的（篇幅受限未報(bào)告）。

6 進(jìn)一步討論

6.1 特護(hù)期對(duì)每日生產(chǎn)行為影響

環(huán)境規(guī)制政策的執(zhí)行主體為政府，限于監(jiān)督技術(shù)、成本和人員限制，在環(huán)境規(guī)制政策實(shí)施過(guò)程中，并不一定能做到全天候?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)，不能保證每一個(gè)時(shí)點(diǎn)都給予政策被執(zhí)行主體相同的政策執(zhí)行強(qiáng)度。因此，被執(zhí)行主體往往會(huì)抓住政策執(zhí)行過(guò)程中的薄弱環(huán)節(jié)進(jìn)行偷排或者生產(chǎn)［34］，具體表現(xiàn)為企業(yè)在特護(hù)期內(nèi)可能會(huì)調(diào)整每日的生產(chǎn)行為。通過(guò)減少日間的生產(chǎn)活動(dòng)并且加強(qiáng)夜間生產(chǎn)的方式來(lái)規(guī)避特護(hù)期期間對(duì)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的限制。為了從更加微觀的視角考察特護(hù)期政策對(duì)每日電力消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響，文章利用2010年10月1日—2019年10月15日的時(shí)點(diǎn)電力消費(fèi)水平數(shù)據(jù)，以小時(shí)為時(shí)間跨度，用電力消費(fèi)水平為被解釋變量，評(píng)估了0：00—23：00時(shí)特護(hù)期政策對(duì)電力消費(fèi)的影響，如圖4所示。

圖4中從左到右依次為0：00—23：00時(shí)特護(hù)期政策執(zhí)行時(shí)特護(hù)期城市電力消費(fèi)的變化。結(jié)果顯示，特護(hù)期政策對(duì)每日電力消費(fèi)水平的影響分為三階段。特護(hù)期內(nèi)每日的凌晨0：00—8：00時(shí)電力消費(fèi)水平降幅較小，而9：00—20：00時(shí)電力消費(fèi)的降幅較大，21：00—23：00時(shí)介于兩時(shí)段之間。與文章的預(yù)期一致，夜間特護(hù)期對(duì)電力消費(fèi)的影響小于工作時(shí)間段。

圖4 特護(hù)期對(duì)每日各時(shí)點(diǎn)生產(chǎn)行為的影響

6.2 區(qū)域異質(zhì)性

特護(hù)期政策劃定的執(zhí)行區(qū)域?yàn)殚L(zhǎng)沙、株洲、湘潭三市。但是這三城市在湖南省的行政地位不一致，用電結(jié)構(gòu)也存在差異。長(zhǎng)沙是湖南省的省會(huì)城市，同時(shí)也是經(jīng)濟(jì)中心，在特護(hù)期實(shí)施的過(guò)程中政府可能會(huì)實(shí)施差異化性的限制政策，將管制的重心放到長(zhǎng)沙以外的其他特護(hù)期城市中，以減少對(duì)湖南省經(jīng)濟(jì)的影響。另外，三城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異較大［35］。長(zhǎng)沙市第三產(chǎn)業(yè)比重較大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)最高。株洲市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是典型的“二、三、一”。湘潭市的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)在第二和第三產(chǎn)業(yè)之間頻繁變換。并且，從工業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)看，株洲市承載的是污染程度更高的重工業(yè)行業(yè)，而長(zhǎng)沙市的工業(yè)部門主要由污染程度較低高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)構(gòu)成［36］。因此，特護(hù)期政策在三城市的實(shí)施效果可能存在差異。特護(hù)期政策對(duì)電力消費(fèi)的影響在更為清潔且行政級(jí)別更高的長(zhǎng)沙市可能更小，而在污染程度更高的株洲市可能更大。

文章通過(guò)分解三城市的政策效果來(lái)比較特護(hù)期政策在特護(hù)期城市的異質(zhì)性。具體而言，文章將特護(hù)期城市虛擬變量拆分，再將這三城市虛擬變量與特護(hù)期政策執(zhí)行時(shí)間變量交互，生成長(zhǎng)沙、株洲、湘潭的特護(hù)期政策執(zhí)行變量。然后在式（1）的基礎(chǔ)上，將核心解釋變量替換為三城市的特護(hù)期政策執(zhí)行變量，如式（5）所示。

其中：Changsha在城市i為長(zhǎng)沙時(shí)取1，其他城市時(shí)取0；Zhuzhou在 城 市i為 株 洲 時(shí) 取1，其 他 城 市 時(shí) 取0；Xiangtan在城市i為湘潭時(shí)取1，其他城市時(shí)取0。β1、β2、β3分別長(zhǎng)沙、株洲、湘潭三座城市在特護(hù)期期間電力消費(fèi)水平受到的影響。

表6中Treati×montht為基準(zhǔn)模型核心解釋變量的系數(shù)，Changsha×montht為長(zhǎng)沙市在特護(hù)期期間電力消費(fèi)水平的變化，Zhuzhou×montht為株洲市在特護(hù)期期間電力消費(fèi)水平的變化，Xiangtan×montht為湘潭市在特護(hù)期期間電力消費(fèi)水平的變化。與基準(zhǔn)回歸模型類似表中依次添加固定效應(yīng)，結(jié)果顯示，長(zhǎng)沙、株洲、湘潭三城市在特護(hù)期期間電力消費(fèi)水平均顯著下降。其中：株洲市下降幅度最大，約為12.36%（e-0.132-1）；湘潭市下降幅度排名第二，約為15.46%（e-0.168-1）；長(zhǎng)沙市下降幅度最小，約為8.97%（e-0.094-1）。通過(guò)分解特護(hù)期政策在三城市的效果，文章發(fā)現(xiàn)重工業(yè)產(chǎn)業(yè)占比最大的株洲市受到的影響最大，第三產(chǎn)業(yè)及高新技術(shù)行業(yè)占比大的省會(huì)城市長(zhǎng)沙市受到的影響最小。特護(hù)期期間對(duì)電力消費(fèi)的限制主要集中長(zhǎng)沙市以外的特護(hù)期城市。

表6 區(qū)域異質(zhì)性

6.3 污染物濃度異質(zhì)性

特護(hù)期政策的實(shí)施強(qiáng)度會(huì)隨著大氣污染濃度水平變化而變化。特護(hù)期政策建立了一套應(yīng)急預(yù)警政策。當(dāng)空氣質(zhì)量指數(shù)的每日預(yù)測(cè)平均值超過(guò)200（嚴(yán)重污染水平）時(shí)，采取藍(lán)色預(yù)警；當(dāng)空氣質(zhì)量指數(shù)的每日預(yù)測(cè)平均值連續(xù)兩天超過(guò)200時(shí)，采取黃色預(yù)警；當(dāng)空氣質(zhì)量指數(shù)的每日預(yù)測(cè)平均值連續(xù)三天超過(guò)200時(shí)，采取橙色預(yù)警；當(dāng)空氣質(zhì)量指數(shù)的每日預(yù)測(cè)平均值連續(xù)四天超過(guò)200時(shí)，采取紅色預(yù)警。針對(duì)不同級(jí)別的預(yù)警政府部門將牽頭采取不同強(qiáng)度的整治手段，包括錯(cuò)峰生產(chǎn)、限產(chǎn)、停產(chǎn)、限行等等。有理由相信，大氣污染物的濃度有可能會(huì)影響特護(hù)期政策的實(shí)施執(zhí)行強(qiáng)度。因此，該研究通過(guò)三重差分的方式識(shí)別特護(hù)期執(zhí)行期間污染物濃度變化對(duì)電力消費(fèi)水平的影響，如式（6）所示。其中，pollutantt為大氣污染物的濃度水平。另外，盡管通過(guò)控制變量、固定效應(yīng)和模型設(shè)定的方式緩解了引入污染物導(dǎo)致的內(nèi)生性，但是為進(jìn)一步削弱內(nèi)生性，利用污染物滯后一期作為污染物以及對(duì)應(yīng)交互項(xiàng)的工具變量進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)，但因篇幅所限未報(bào)告。

表7中列（1）—列（7）依次測(cè)試了AQI（空氣質(zhì)量指數(shù)）以及大氣中PM2.5、PM10、SO2、CO、O3、NO2濃度對(duì)特護(hù)期政策效果的影響。列（1）中核心解釋變量Treati×montht×pollutantt的系數(shù)顯著為負(fù)，這表明特護(hù)期政策執(zhí)行期間AQI升高時(shí)特護(hù)期城市的電力消費(fèi)水平顯著下降。其余列（2）—列（6）為其他六種大氣污染物對(duì)特護(hù)期政策執(zhí)行期間特護(hù)期城市的電力消費(fèi)水平的影響，其中僅僅只有PM10和SO2顯著為負(fù)。這表明特護(hù)期政策執(zhí)行期間大氣污染物中僅僅只有PM10或SO2濃度升高時(shí)特護(hù)期城市的電力消費(fèi)水平顯著下降。綜合以上結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，特護(hù)期政策治理是以降低AQI為導(dǎo)向的，當(dāng)AQI較高時(shí)，特護(hù)期政策對(duì)電力消費(fèi)水平的限制較大。此外，不同的大氣污染物對(duì)特護(hù)期政策的實(shí)施效果的影響也存在異質(zhì)性。這可能與不同大氣污染物在特護(hù)期期間的治理效果有關(guān)。大氣中PM10或SO2濃度較大時(shí)，特護(hù)期政策對(duì)電力消費(fèi)水平的限制較大。大氣中PM2.5、CO、O3濃度較高時(shí)，特護(hù)期政策對(duì)電力消費(fèi)水平的限制并不顯著。大氣中NO2濃度較高時(shí)，特護(hù)期政策對(duì)電力消費(fèi)水平不產(chǎn)生限制。

表7 污染物濃度異質(zhì)性

7 結(jié) 論

近幾年，大范圍持續(xù)的大氣污染給中國(guó)經(jīng)濟(jì)和民眾健康帶來(lái)了巨大影響，為應(yīng)對(duì)這一影響中國(guó)政府做了很多努力。從2000年《大氣污染防治法》的修訂到2018年《打贏藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)三年行動(dòng)計(jì)劃》一系列針對(duì)大氣污染治理自上而下的政策的實(shí)施，中國(guó)的空氣質(zhì)量逐步提高。這些成果毫無(wú)疑問(wèn)離不開中央政府針對(duì)性的環(huán)境規(guī)制政策，但環(huán)境政策的實(shí)際執(zhí)行者地方政府的貢獻(xiàn)也同樣不容忽視。為彌補(bǔ)現(xiàn)有文獻(xiàn)的不足，該研究以湖南省出臺(tái)的地方性環(huán)境規(guī)制政策特護(hù)期為分析對(duì)象，選擇2020年1月1日至2019年10月15日的時(shí)點(diǎn)數(shù)據(jù)和日度數(shù)據(jù)作為分析對(duì)象，利用DID方法估計(jì)了特護(hù)期政策對(duì)長(zhǎng)株潭地區(qū)電力消費(fèi)水平的影響，度量地方性環(huán)境規(guī)制政策的經(jīng)濟(jì)代價(jià)。研究發(fā)現(xiàn)：①在環(huán)境治理問(wèn)題上地方政府并不總是消極對(duì)待，湖南省出臺(tái)的特護(hù)期政策就是良好的例證。特護(hù)期政策出臺(tái)以后，湖南省對(duì)特護(hù)期的環(huán)境治理約束在加強(qiáng)。具體而言，特護(hù)期政策出臺(tái)后特護(hù)期城市的電力消費(fèi)水平下降幅度約為11.75%。特護(hù)期政策在實(shí)際執(zhí)行期間環(huán)境治理約束進(jìn)一步加強(qiáng)，特護(hù)期政策執(zhí)行期間特護(hù)期城市的電力消費(fèi)水平下降了約12.45%，在經(jīng)歷一系列的穩(wěn)健性檢驗(yàn)后結(jié)論依舊穩(wěn)健。②特護(hù)期執(zhí)行期內(nèi)每日24時(shí)的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度存在異質(zhì)性。白天工作時(shí)間段環(huán)境規(guī)制的約束強(qiáng)，電力消費(fèi)水平水平下降程度大；夜間環(huán)境規(guī)制的約束減弱，環(huán)境規(guī)制約束最輕的時(shí)段是每日的0—8時(shí)。③特護(hù)期政策的執(zhí)行效果在區(qū)域上也存在異質(zhì)性。株洲、湘潭、長(zhǎng)沙三城市特護(hù)期期間電力消費(fèi)水平下降的程度依次遞減。此外，特護(hù)期政策的目標(biāo)導(dǎo)向是降低空氣質(zhì)量指數(shù)，當(dāng)空氣質(zhì)量指數(shù)較高時(shí)，特護(hù)期政策對(duì)電力消費(fèi)水平的限制較大。不同的大氣污染物對(duì)特護(hù)期政策實(shí)施效果的影響存在異質(zhì)性，大氣中PM10或SO2濃度較大時(shí)，特護(hù)期政策對(duì)電力消費(fèi)水平的限制較大；大氣中PM2.5、CO、O3濃度較高時(shí)，特護(hù)期政策對(duì)電力消費(fèi)水平的限制并不顯著。

上述結(jié)論蘊(yùn)含著豐富的政策啟示：①要深入宣傳貫徹習(xí)近平生態(tài)文明思想，增強(qiáng)地方官員的生態(tài)環(huán)保意識(shí)，充分發(fā)揮地方政府參與生態(tài)環(huán)境治理的主觀能動(dòng)性。②充分發(fā)揮信息化監(jiān)管時(shí)效性強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)環(huán)境監(jiān)管與信息技術(shù)的融合，彌補(bǔ)夜間環(huán)境規(guī)制約束較弱的短板。③結(jié)合不同大氣污染物的特性與主要污染物類別，采取針對(duì)性的污染物治理手段以降低污染物治理成本。