丁凡琳

2020年9月，習近平在第七十五屆聯(lián)合國大會中做出關于碳達峰、碳中和的重要承諾；2021年10月，國務院出臺《關于推進中央企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展做好碳達峰碳中和工作的指導意見》和《2030年前碳達峰行動方案》（以下簡稱《方案》），就下一階段推進全國碳達峰工作作出總體部署和具體要求，體現(xiàn)出中央政府實施碳治理的決心與信心。截至2020年，中國碳排放總量達98.94億噸，同比增長8.97%，增速呈放緩態(tài)勢；碳強度為97.39g/元，較2015年下降18.8%，比2005年降低48.4%。雖然碳治理已初見成效，但仍存在東、中、西和東北部地區(qū)差異較大以及碳轉(zhuǎn)移等現(xiàn)象［1］（P45-54）［2］（P1917-1924）。

普惠金融近年來被各級政府應用并推廣，旨在提升經(jīng)濟增長包容性、縮小區(qū)域間的金融服務業(yè)供給差距。這一概念于2005年由聯(lián)合國提出，后被Chibba［3］（P213-230）、Aslan等［4］（P1-32）學者應用于如何消除貧困的機制研究中。具有平衡性、協(xié)調(diào)性、包容性特征的普惠金融是推動共同富裕的重要途徑［5］，在保證經(jīng)濟增長效率的同時，有助于降低交易成本、改善信息不對稱、優(yōu)化資源配置［6］（P1-16）。然而，環(huán)境領域?qū)W者對此提出擔憂，認為普惠金融會通過改變個體經(jīng)濟行為和宏觀經(jīng)濟表現(xiàn)，影響環(huán)境質(zhì)量［7］（P899-920）：如通過調(diào)整資本投入影響工業(yè)企業(yè)能源需求，進而導致碳排放的增長［8］（P533-543）；或通過提高金融服務效率，間接提高能源配置效率，從而抑制碳排放等［9］（P59-66）。大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)的應用與普及大幅改善了金融服務的可得性與便利性［10］（P71-86）。依托數(shù)字技術發(fā)展起來的數(shù)字普惠金融（DIF），通過將數(shù)字金融與普惠金融理念融合，以數(shù)字化擴展了金融服務的廣度與深度。互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代化信息手段的應用，延展了金融服務半徑，提高了金融投資效率，有助于普惠金融覆蓋度和普及度的提升。由于數(shù)字普惠金融具備的技術驅(qū)動、效率提升等能力，可以對碳強度形成抑制［11］（P1-20），從而從理論上具有對碳達峰的助力作用。誠然，數(shù)字普惠金融當前在中國尚處于起步階段，各區(qū)域、城鄉(xiāng)間普惠金融的數(shù)字化程度差異較大，對技術進步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的驅(qū)動效果也有待檢驗。因此，如何解決推動碳達峰與普惠金融發(fā)展間的矛盾，探尋中國低碳、數(shù)字化的普惠金融發(fā)展模式，實現(xiàn)低碳治理協(xié)同與區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的雙贏局面，是當前城市與區(qū)域治理亟待解決的問題。

一、數(shù)字普惠金融對碳強度的影響機制

關于數(shù)字普惠金融的研究，已有文獻大多聚焦于探討其對消費水平和融資能力等經(jīng)濟因素的影響［12］（P47-67）［13］（P26-46）。隨著近年來全球環(huán)境污染問題的日趨嚴峻，國內(nèi)外學者開始關注數(shù)字普惠金融的環(huán)境效應，得出兩者間呈正U形非線性關系的結(jié)論［14］（P4927）［15］（P452）。然而，該領域研究對其內(nèi)在作用機理的分析仍未深入，更缺乏從低碳角度切入對數(shù)字普惠金融優(yōu)化發(fā)展路徑的探討。為了分析數(shù)字普惠金融對碳達峰目標的影響，探究數(shù)字普惠金融的低碳發(fā)展路徑，本文結(jié)合金融學與經(jīng)濟學理論，從技術水平、市場供需和要素替代角度分析其影響碳強度指標變動的作用機理（見圖1）。

技術進步是現(xiàn)階段中國實現(xiàn)節(jié)能減排的主要推動力［16］（P118-132）。數(shù)字普惠金融具有數(shù)字化、市場化和信息化特征，通過信貸或金融衍生品形式注入企業(yè)資本，可以更新企業(yè)資金來源和組成形式，提升企業(yè)投資研發(fā)和技術創(chuàng)新動力，產(chǎn)生激勵效應［17］（P74-86）。由政府參與實施的普惠金融項目將重點扶持符合國家發(fā)展戰(zhàn)略的新興企業(yè)，對高新技術類產(chǎn)業(yè)與低能耗類產(chǎn)業(yè)的投資比重增加［18］（P44-59），降低相關中小企業(yè)融資門檻，增進企業(yè)創(chuàng)新動力，從而鼓勵中小企業(yè)進行低碳技術的研發(fā)與應用［19］［20］（P329-340）。同時，由索洛模型可知，隨著技術在企業(yè)間的應用和共享，其對生產(chǎn)效率的驅(qū)動效果也將形成對能源、勞動力等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的替代作用，這也將有助于降低生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的能源消耗，從源頭上減少碳排放規(guī)模。從空間經(jīng)濟學角度看，技術進步使企業(yè)的集聚產(chǎn)生波特外部性，數(shù)字普惠金融的實施可以增進企業(yè)間技術進步的良性競爭，從而使產(chǎn)業(yè)整體全要素生產(chǎn)率得以提升，生產(chǎn)環(huán)節(jié)的碳強度水平得以進一步降低。基于此，提出假說1：數(shù)字普惠金融可以通過推動技術進步效應降低碳強度。

數(shù)字普惠金融通過調(diào)整企業(yè)融資渠道和資本結(jié)構(gòu)，產(chǎn)生疏通經(jīng)濟系統(tǒng)、提升企業(yè)活力的作用。隨著機構(gòu)數(shù)量的增加，金融服務范圍得以擴大，并為經(jīng)濟增長提供新驅(qū)動力。數(shù)字普惠金融的發(fā)展增加了中小企業(yè)的融資機會，并產(chǎn)生虹吸效應，促進周邊地區(qū)低物質(zhì)資本或低社會資本家庭的創(chuàng)業(yè)行為［10］（P71-86）。在這種以普惠金融發(fā)展所驅(qū)動的集聚效應下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得以優(yōu)化調(diào)整，更通過對綠色金融的普惠化推動經(jīng)濟向高質(zhì)量發(fā)展方向轉(zhuǎn)型［21］（P356-361），形成對高碳排放類企業(yè)的信貸約束，從而提升綠色經(jīng)濟效益［22］（P1-32）。同時，數(shù)字金融普惠的發(fā)展對學歷越高的居民消費行為促進程度越大［23］（P43-59）。數(shù)字化發(fā)展趨勢進一步降低金融資本和信息的交互成本，使金融普惠的功能輻射范圍進一步擴大，形成區(qū)域性的產(chǎn)業(yè)集群。這種集群存在本地市場效應［24］（P107-119），崗位供給的增加進一步吸引對口人才流入，為城市發(fā)展注入活力，當?shù)厝丝诮Y(jié)構(gòu)也隨之調(diào)整。這些高技能人才具備較強的學習能力，對國家戰(zhàn)略的關注與實施更具責任感和使命感，傾向于自覺、自發(fā)地進行低碳消費行為，使需求端碳強度得以降低?；诖?，提出假說2：人口結(jié)構(gòu)調(diào)整可能在數(shù)字普惠金融與碳強度間發(fā)揮中介作用。

金融服務的數(shù)字化與普惠化，可以改善城市基礎設施和公共服務均衡化水平，其對資本市場供需的調(diào)節(jié)還會引起當?shù)厣a(chǎn)要素結(jié)構(gòu)調(diào)整，提升要素資源配置效率［25］（P167-191）。在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革作用下，資本更傾向于流入高附加值企業(yè)以獲取經(jīng)濟效益；融資成本和治污成本的增加會加劇形成對高能耗產(chǎn)業(yè)的擠出效應，倒逼企業(yè)進行生產(chǎn)技術革新，提升能源要素使用效率［26］（P20-31）［27］（P47-55）。基于此，普惠金融規(guī)模的擴大可以改變企業(yè)生產(chǎn)要素投入結(jié)構(gòu)，增加資金、技術等要素對其他要素的替代。在政策驅(qū)動下，城市產(chǎn)業(yè)體系對資本要素的需求增加，逐漸形成對能源要素的替代。隨著對光伏、風能等能源生產(chǎn)和加工企業(yè)融資和補貼力度的加大，清潔型能源的使用成本降低，其應用范圍逐步擴大，增加了經(jīng)濟主體能源消費的可選擇性，也將形成對傳統(tǒng)高碳能源的替代?；诖?，提出假說3：數(shù)字金融普惠可以促進能源替代，減少生產(chǎn)與生活中的高碳能源消耗，從而降低碳強度。

二、模型與變量

基于理論分析，數(shù)字普惠金融的發(fā)展和推廣可以通過技術進步、要素結(jié)構(gòu)調(diào)整以及能源替代等機制作用于碳強度的變動。為驗證上述研究假說，本文運用2011-2017年中國地級市面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建關于數(shù)字普惠金融對碳強度影響分析的中介效應模型。

（一）數(shù)據(jù)來源與變量選取

本文采用改進的STIRPAT模型進行復合式多重中介效應模型構(gòu)建。STIRPAT模型由Rose和Dietz［28］（P421-455）以Ehrlich與Holdren［29］（P365-377）提出的IPAT模型為基礎構(gòu)建，既具有IPAT模型能夠直觀反映各因素對生態(tài)環(huán)境影響效果的特征，又允許以隨機方式表示各變量對環(huán)境的沖擊，是探究人為因素對環(huán)境壓力影響的極為有效、直觀的實證分析框架［30］（P3445-3455）［31］（P92-103）。模型表達式為：

其中，I、P、A和T分別表示環(huán)境影響或壓力、人口、富裕水平以及技術水平，a為常數(shù)項，b、c、d分別為各變量的估計指數(shù)。

在變量選取上，解釋變量城市數(shù)字普惠金融發(fā)展水平由2011-2017年間中國285個地級市的數(shù)字普惠金融指數(shù)予以表征。該指數(shù)由北京大學數(shù)字金融研究中心和螞蟻金服集團共同編制，編制過程與使用變量可見于郭峰等的表述［32］（P1401-1418）。被解釋變量碳強度則根據(jù)其指標性質(zhì)計算得出，公式為：

其中，碳排放數(shù)據(jù)來源于中國碳排放數(shù)據(jù)庫①該數(shù)據(jù)基于表現(xiàn)能耗估算方法和更新的碳排放因子測算得出。，將相應年份的縣級以上城市數(shù)據(jù)加總到地級市層面，并對缺失值采用插值法補足；國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)則根據(jù)各地級市夜間燈光數(shù)據(jù)擬合估算得出。

結(jié)合已有文獻中的研究結(jié)論，在STIRPAT模型中加入經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、碳規(guī)制和對外開放程度等控制變量，以進一步提高分析結(jié)果對碳強度變動的解釋能力［33］（P86-99）［34］（P1-14）。國家發(fā)展和改革委員會分別于2010、2012和2017年公布了三批低碳試點城市名單并于同年正式實施，該政策可以顯著促進試點地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率的增長［35］（P78-89）［36］（P27-40）。因此，本文引入“是否為低碳試點城市”以表征碳規(guī)制情況，并在三個時間節(jié)點上對樣本期內(nèi)不同批次實施試點政策的城市予以區(qū)分。此外，參考陳占明等［37］（P45-54）、丁凡琳等人［31］（P92-103）對影響碳強度因素的實證分析結(jié)論，在模型中加入經(jīng)過價格指數(shù)平減處理后的外商直接投資額占當年國內(nèi)生產(chǎn)總值比重、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比作為控制變量，分別用以表征對外開放程度和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)因素（見表1）。

表1 變量選取與解釋說明

（二）中介效應模型構(gòu)建

為避免變量間存在內(nèi)生性問題，提高面板數(shù)據(jù)回歸的估計效率，本文采用系統(tǒng)GMM估計方法，將被解釋變量的滯后項作為工具變量引入模型，并對可能存在內(nèi)生性的變量作滯后處理，在模型中記為l.（Z）。通過LLC和IPS檢驗得到樣本的面板數(shù)據(jù)為平穩(wěn)過程，符合系統(tǒng)GMM估計的使用條件。由此構(gòu)建以STIRPAT模型為基礎的GMM估計：

其中，β1為解釋變量difit的估計系數(shù)，用以表征數(shù)字普惠金融水平對碳強度影響的總效應；Zit表示除數(shù)字普惠金融以外的其他解釋變量和控制變量，μi、λt分別表示個體和時間固定效應，εit為隨機因素。

為檢驗技術進步、人口結(jié)構(gòu)和能源消費對碳強度的中介效應，并探索三個變量之間是否還存在鏈式聯(lián)系，基于Freedom等人［38］（P1148-1159）的思路，進一步構(gòu)建多重中介效應模型。模型設定如下：

上述函數(shù)表達式（4）-（6）分別表示數(shù)字普惠金融分別對技術進步、人口結(jié)構(gòu)和能源消費三個中介變量的影響，α1、θ1和δ1分別為解釋變量difit的估計系數(shù)；函數(shù)(7)中的φ1用以表征difit的直接效應。

三、實證分析

根據(jù)上述模型設計和變量選取，運用系統(tǒng)GMM估計分析數(shù)字普惠金融程度對碳強度指標的中介效應，以驗證研究假說。進一步，基于各地區(qū)普惠金融數(shù)字化發(fā)展程度差異，對實證檢結(jié)果進行異質(zhì)性分析，并對結(jié)果予以穩(wěn)健性檢驗。

（一）中介效應分析

模型（1）-（5）顯示了基于系統(tǒng)GMM估計的中介效應分析結(jié)果（見表2）。

使用偏差矯正的Bootstrap法隨機抽樣500次對中介效應分析結(jié)果進行檢驗，得到數(shù)字普惠金融對碳強度的直接與間接效應均存在。模型（1）為數(shù)字普惠金融發(fā)展影響碳強度的總效應。解釋變量dif的系數(shù)估計值通過了5%的顯著性檢驗且符號為負，表明城市數(shù)字普惠金融發(fā)展程度越高，則碳強度越低。此外，pop和gdp的系數(shù)估計值均顯著為負，表明樣本期內(nèi)的人口規(guī)模和經(jīng)濟發(fā)展水平的增長均有助于降低碳強度。模型（5）顯示了數(shù)字普惠金融對碳強度的直接影響，表明數(shù)字普惠金融的推廣可以直接降低碳強度。模型（2）-（4）分別顯示了三個中介變量的作用結(jié)果。其中，模型（2）中dif系數(shù)估計值顯著為正，表明數(shù)字普惠金融發(fā)展有助于推動科技創(chuàng)新；再結(jié)合模型（1）（5）結(jié)果可知，數(shù)字普惠金融通過技術進步效應，可以降低當?shù)靥紡姸人?，由此驗證假說1。同理，結(jié)合模型（1）（3）和（5）可以得出，數(shù)字普惠金融發(fā)展對吸引人才流入的積極影響，并通過改善人口結(jié)構(gòu)的路徑降低碳強度，由此驗證假說2。相反，模型（4）中dif估計值顯著為負，表明數(shù)字普惠金融的發(fā)展會對導致能源消費量的減少，從而可以通過抑制能源消費的路徑使碳強度降低，由此驗證假說3。因此，在樣本期間內(nèi)，中國城市數(shù)字普惠金融的發(fā)展對碳強度存在直接和間接的抑制性影響，且可以通過推動技術進步、改善人口結(jié)構(gòu)和抑制能源消費三種機制予以驅(qū)動。

表2 系統(tǒng)GMM估計結(jié)果分析

采用變換被解釋變量的方式對上述計量分析結(jié)果進行穩(wěn)健性檢驗。將模型中的被解釋變量替換為普惠金融數(shù)字化指標（digital）代入STIRPAT模型，采用系統(tǒng)GMM估計得到digital對碳強度變動存在直接和間接影響。模型（6）-（10）結(jié)果顯示，普惠金融數(shù)字化呈現(xiàn)出對碳強度的抑制效果，且普惠金融數(shù)字化推廣可以通過技術進步、人口結(jié)構(gòu)和能源消費三個中介路徑影響碳強度水平。關鍵變量系數(shù)估計值的顯著性和符號與原模型相一致，因此模型分析結(jié)果是穩(wěn)健的（見表3）。

表3 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果分析

（二）空間異質(zhì)性分析

中國不同地區(qū)普惠金融發(fā)展和數(shù)字化程度存在差異，且碳強度水平也呈現(xiàn)出明顯東減西增的空間演化特征。因此，基于上述模型分析結(jié)果，進一步根據(jù)國家統(tǒng)計局的劃分標準，將樣本城市劃歸為東部、中部、西部和東北四個區(qū)域，通過分樣本回歸分別探究各區(qū)域數(shù)字普惠金融對碳強度的影響差異（見表4）。

模型（11）-（14）結(jié)果顯示了樣本期內(nèi)，只有中部與西部地區(qū)的數(shù)字普惠金融發(fā)展對碳強度具有顯著影響。其中，提高中部地區(qū)數(shù)字普惠金融程度有助于抑制碳強度增加；相反，當前西部地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展對碳強度的影響則是正向的。這表明，當前數(shù)字普惠金融發(fā)展對碳治理的影響具有區(qū)域異質(zhì)性特征，且在中部和西部地區(qū)的作用效果最為明顯。東部與東北部地區(qū)普惠金融發(fā)展對碳強度的影響未通過顯著性檢驗，其原因可能是普惠金融資本投資與碳排放基本脫鉤。因此，在中部地區(qū)城市推廣普惠金融數(shù)字化，將在縮小城鄉(xiāng)差距、推動共同富裕的同時，有助于降低當?shù)靥紡姸人?，繼而推進低碳化、數(shù)字化并行的高質(zhì)量發(fā)展。西部地區(qū)的數(shù)字普惠金融發(fā)展對碳強度的驅(qū)動作用主要受當?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征影響，普惠金融作用于工業(yè)、制造類企業(yè)，呈現(xiàn)出單位國內(nèi)生產(chǎn)總值的碳排放量高于其產(chǎn)出的經(jīng)濟效益。因此，發(fā)展西部地區(qū)城市的普惠金融應適時適度，能同時推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級。

表4 分樣本模型分析結(jié)果及其穩(wěn)健性檢驗

進一步對區(qū)域異質(zhì)性分析結(jié)果進行穩(wěn)健性檢驗。將核心解釋變量替換為普惠金融數(shù)字化指標（digital）進行分樣本回歸，得到模型（15）-（18）的結(jié)果分別顯示了東部、中部、西部與東北部地區(qū)數(shù)字普惠金融化對本地碳強度變化的影響。關鍵變量的系數(shù)估計值未出現(xiàn)大幅變動且系數(shù)符號與原模型一致，表明估計結(jié)果是穩(wěn)健的。此外，模型分析結(jié)果還揭示了東部地區(qū)普惠金融的數(shù)字化程度對碳強度具有顯著的抑制效果，數(shù)字化技術的進步與普及可以對這一地區(qū)城市碳達峰起到積極推動作用。

四、結(jié)論與建議

基于“十四五”期間全面增強金融普惠性的階段性要求和實現(xiàn)碳達峰目標的時代背景，我們運用經(jīng)濟學理論分析數(shù)字普惠金融發(fā)展對碳強度指標影響機制，結(jié)合中國地級市面板數(shù)據(jù)進行實證檢驗，認為發(fā)展數(shù)字普惠金融可以通過促進技術進步、調(diào)整人口結(jié)構(gòu)和推動能源替代等機制降低碳強度。在驗證研究假說的同時，進一步探討區(qū)域異質(zhì)性影響。綜合理論分析與實證檢驗結(jié)果可以得出以下結(jié)論：

1.數(shù)字普惠金融發(fā)展可以通過技術進步效應降低本地碳強度水平。技術進步效應是數(shù)字普惠金融發(fā)展影響碳強度變動的中介效應之一。隨著城市數(shù)字金融普惠的發(fā)展，企業(yè)資金來源的增加為其技術研發(fā)提供資金支持；同時形成對同類企業(yè)的定向吸引，在集聚效應驅(qū)動下形成技術進步效應。在技術進步效應的作用下，一方面推動當?shù)仄髽I(yè)生產(chǎn)效率的提升，另一方面通過低碳技術降低生產(chǎn)環(huán)節(jié)碳排放，從而對本地碳強度呈現(xiàn)出抑制作用。

2.數(shù)字普惠金融發(fā)展可以推動人口結(jié)構(gòu)調(diào)整，提升居民低碳消費偏好。數(shù)字普惠金融發(fā)展不僅有助于解決金融資源分配不均的問題，就優(yōu)化當?shù)厝丝诮Y(jié)構(gòu)、引導居民形成低碳消費觀念角度而言，同樣具有一定社會意義。在扎實推進共同富裕的愿景下，普惠金融對推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展和社會穩(wěn)定將具備愈發(fā)重大的意義。普惠金融發(fā)展使金融政策體系不斷完善、地區(qū)間貧富差距得以縮小，進而增大居民對城市未來經(jīng)濟發(fā)展前景的預期。具備更多就業(yè)機會和更宜居環(huán)境的城市，將吸引高技能人才流入，不僅為高新技術產(chǎn)業(yè)提供生產(chǎn)所需勞動力、為企業(yè)研發(fā)提供知識和技術支撐，這些人群往往對低碳生活方式具有更高的接受度，進而有助于碳治理行動的開展與實施。

3.數(shù)字普惠金融發(fā)展有助于改善要素結(jié)構(gòu)，對碳排放形成源頭抑制。數(shù)字普惠金融發(fā)展增加了企業(yè)資金籌集渠道，可以緩解企業(yè)生產(chǎn)成本壓力，使其產(chǎn)生使用清潔能源替代傳統(tǒng)高碳能源的行為動機，實現(xiàn)源頭減碳。同時，普惠金融通過助力綠色低碳類小微企業(yè)的發(fā)展，鼓勵企業(yè)進行綠色轉(zhuǎn)型，驅(qū)動當?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，使產(chǎn)業(yè)體系對能源消耗的總體需求減少，從而降低本地區(qū)能源消耗總量，減少生產(chǎn)部門終端碳排放規(guī)模。

4.數(shù)字普惠金融發(fā)展對碳強度變動的影響具有區(qū)域異質(zhì)性。由于不同地區(qū)普惠金融的覆蓋度、普及度與數(shù)字化程度均存在差異，因此對碳強度的影響也存在異質(zhì)性。在樣本期內(nèi)，中部地區(qū)城市發(fā)展數(shù)字普惠金融對當?shù)靥紡姸染哂幸种菩Ч?，而東部地區(qū)碳強度的降低則主要受數(shù)字化程度影響。西部地區(qū)城市的普惠金融對小微企業(yè)的扶持仍處于起步階段，其發(fā)展在一定程度上導致當?shù)靥紡姸鹊脑黾?。因此，在制定碳達峰治理策略時，需針對不同區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征與金融普惠需求，因地制宜地進行政策組合與配置。

基于上述結(jié)論，進一步從推動普惠金融數(shù)字化、低碳化角度給出政策建議。

1.以金融服務優(yōu)化引導居民低碳消費偏好。可以通過完善人口落戶完善人才落戶類政策等方式，以金融服務優(yōu)化引導提升居民低碳消費偏好。在推動普惠金融發(fā)展時，可增加對基礎設施建設類、公共服務類項目的扶持力度，形成對人才的吸引力。同時，可以完善人才引進政策，通過實施積分落戶、應屆生落戶等政策定向吸引高技能、高層次人才流入，從而助力提升城市創(chuàng)新能力。借助互聯(lián)網(wǎng)、自媒體等信息傳播渠道宣傳與普及綠色出行、低碳消費概念，使城市居民產(chǎn)生低碳生活的偏好與責任感；通過與企業(yè)和金融機構(gòu)合作，優(yōu)惠推廣低碳、綠色產(chǎn)品與建材，以培養(yǎng)居民低碳消費偏好，自覺、自愿選擇節(jié)電、節(jié)氣和回收等低碳生活方式。

2.以信貸支持鼓勵企業(yè)低碳技術創(chuàng)新與共享。促進技術創(chuàng)新不僅有助于生產(chǎn)效率的提升，其對碳強度的抑制作用也同樣顯著。數(shù)字普惠金融也可以通過技術進步效應路徑形成對本地及其周邊地區(qū)碳強度的抑制效果，因而可以通過增加信貸投資等方式，鼓勵企業(yè)低碳技術創(chuàng)新與共享，以技術進步驅(qū)動實現(xiàn)碳達峰?；诖?，鼓勵低碳技術的研發(fā)與共享，是推動實現(xiàn)碳減排與經(jīng)濟增長并軌的有效路徑，也是推動本地區(qū)碳達峰最直接、最高效的路徑。為此，在碳達峰行動實施階段，地方政府在發(fā)展數(shù)字普惠金融的同時，可以通過稅收減免、財政補貼等政策，以增加金融機構(gòu)對低碳技術研發(fā)項目、低碳技術應用企業(yè)的資金投向，并通過為本地科研機構(gòu)低碳類研究提供政策支持或資金獎勵，搭建產(chǎn)學研合作平臺以及定期開展城市間低碳發(fā)展研討會或展銷會等方式，增加城市間低碳類技術的研發(fā)、應用與共享渠道，在創(chuàng)新驅(qū)動與知識溢出作用下推動全面碳達峰。

3.推動普惠金融投向的低碳化。理論與實證結(jié)果均表明，普惠金融發(fā)展可以通過降低能源消費的路徑減少碳強度。因此，要實現(xiàn)碳達峰目標，需要優(yōu)化普惠金融投向，加快推動生產(chǎn)和消費環(huán)節(jié)中清潔能源對傳統(tǒng)能源的替代。由于煤炭、石油仍是當前中國城市生產(chǎn)與生活能源消耗的主要來源，要從根本上實現(xiàn)碳減排，就需要從源頭改善能源消費結(jié)構(gòu)，降低高碳能源的需求與供給?；诖?，地方政府可以通過補貼或政府擔保等方式，鼓勵金融機構(gòu)增加對低碳類產(chǎn)業(yè)的金融普惠占比。如可以通過推出“碳達峰”助力貸等信貸產(chǎn)品，對這些領域新興企業(yè)、小微企業(yè)予以專項扶持，不僅可以增加企業(yè)選擇低碳能源、研發(fā)并使用低碳技術的積極性，更為市場傳遞一種積極信號，即吸引能源清潔化、生產(chǎn)低碳化企業(yè)集聚，淘汰落后產(chǎn)能，形成對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的良性驅(qū)動。

4.因地制宜地實施區(qū)域政策組合或配套。采用差異化政策組合或配套，因地制宜地調(diào)控數(shù)字普惠金融推廣與碳治理實施力度。由于區(qū)域間數(shù)字普惠金融發(fā)展階段和推廣程度均存在差異，因此應結(jié)合當?shù)匕l(fā)展特征與現(xiàn)實需求，選取普惠金融推進與碳排放治理類政策組合，并根據(jù)市場反饋對實施力度進行動態(tài)調(diào)整。對于中部地區(qū)，可以利用金融普惠與碳達峰兩者間的良性促進機制，基于各城市“十四五”規(guī)劃，鼓勵金融機構(gòu)跨行政區(qū)提供授信，為符合條件的企業(yè)提供更多融資渠道；對于西部地區(qū)，可以逐漸調(diào)整普惠金融資金投向，驅(qū)動該地區(qū)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，鼓勵企業(yè)使用低碳能源、研發(fā)或使用低碳類技術；對于東部地區(qū)，推動數(shù)字化技術在普惠金融領域的應用與推廣，同時實施鼓勵低碳技術應用的配套政策，并對居民低碳消費行為進行有序引導，以促進碳強度的可持續(xù)性降低。此外，中央政府可以結(jié)合各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平和碳排放基數(shù)差異，對各地碳達峰實現(xiàn)時間和具體指標進行規(guī)劃與協(xié)調(diào)，并嚴格約束地方政策與行動方案實施力度的上下限；通過建立扁平化、精細化的協(xié)同機制，以避免地方政府為完成碳達峰目標而競賽甚至演化為減碳運動。