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        智能醫(yī)學教學實踐中存在的問題與對策

        2022-10-27 10:31:00王志華熊澤眾馬晟袁響林葉哲偉楊愛榮程才崔紅元劉博宋靜
        中國社會醫(yī)學雜志 2022年5期
        關(guān)鍵詞:智能課程教學

        王志華, 熊澤眾, 馬晟, 袁響林, 葉哲偉, 楊愛榮, 程才, 崔紅元, 劉博,宋靜

        智能醫(yī)學是一個全新的業(yè)態(tài),它匯集了醫(yī)學科技前沿的最新成果,面向人民生命健康的重大需求,儼然已成為創(chuàng)新驅(qū)動健康事業(yè)發(fā)展的先導力量[1]。如何打造智能醫(yī)學的通識課程,賦能醫(yī)學以新的生力軍,是目前各大醫(yī)學專業(yè)院校所亟待探究的新領(lǐng)域。本文收集了智能醫(yī)學教學實踐中的問題與對策,并進行總結(jié)與分析,希望能構(gòu)建智能醫(yī)學教學新體系,推動此項創(chuàng)新醫(yī)學教學模式的發(fā)展。在大數(shù)據(jù)與人工智能的影響之下,臨床醫(yī)學、疾病預測和預防、公共衛(wèi)生、健康監(jiān)測等醫(yī)療服務以及相關(guān)產(chǎn)業(yè)都將進入迅猛發(fā)展期,這將是未來整個醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展方向,也是不斷挖掘智能醫(yī)學教學內(nèi)涵的重要方面[2-3]。因此,智能醫(yī)學教學在我國醫(yī)學人才培養(yǎng)中意義深遠,必須把智能醫(yī)學教學擺在十分重要的戰(zhàn)略地位。然而,智能醫(yī)學作為一門新興的學科,在教學過程中不可避免地會出現(xiàn)各種各樣的問題,因此應該采取必要的措施來解決相應的問題,只有這樣才能促進智能醫(yī)學更好更快地發(fā)展[4-6]。本研究以華中某大學本科生選修智能醫(yī)學課程教學為案例,分析高校智能醫(yī)學教學現(xiàn)狀及存在的問題,并對比全國不同地域院校智能醫(yī)學教學中的差異所在,為促進我國高校智能醫(yī)學教學質(zhì)量的提高提供參考。

        1 智能醫(yī)學教學中存在的問題

        1.1 選修課在不同專業(yè)間影響力不一致

        1.1.1 不同專業(yè)對智能醫(yī)學的選修比率差異很大本研究以華中某大學教學為案例,通過對2021年本科生選修智能醫(yī)學課程情況進行分析,發(fā)現(xiàn)智能醫(yī)學這門課程在不同專業(yè)中的選修比例存在很大的差異。在醫(yī)藥衛(wèi)生管理學院、公共管理學院、護理學院等醫(yī)學相關(guān)專業(yè)選課較多,而在法學院、經(jīng)濟學院、人文學院等偏文科專業(yè)選修的較少。這反映出醫(yī)學、藥學等相關(guān)專業(yè)對智能醫(yī)學的重視程度要比很多偏文科專業(yè)重視程度更高,選課人數(shù)較少學院的學生大多認為“智能醫(yī)學”和自己專業(yè)無關(guān),對個人的發(fā)展是無關(guān)緊要的,這種情況帶來了教學的不平衡,也不利于學生綜合素質(zhì)的提高和個人的全面發(fā)展。見表1。

        表1 華中某大學不同院系本科生選修智能醫(yī)學課程人數(shù)的差異

        1.1.2 部分師生對智能醫(yī)學在醫(yī)學教育中的作用認識不足本研究案例院校自開展了“智能醫(yī)學”這門課程之后,學校和師生對智能醫(yī)學這門課的重視程度不足。通過對該大學醫(yī)學院500名學生進行調(diào)查,有61%的學生認為智能醫(yī)學這門課程比較重要,在青海某大學醫(yī)學院隨機抽取200名學生進行智能醫(yī)學問卷調(diào)查,發(fā)現(xiàn)僅僅只有31%學生認為智能醫(yī)學這門課程具有很高的重要性,大部分學生認為這門課程對于醫(yī)學生而言是無足輕重的,甚至認為是可有可無的。然而,未來醫(yī)學和工科交叉是大勢所趨,培養(yǎng)既懂得醫(yī)學又懂得工科知識的醫(yī)學生一定能夠擴寬醫(yī)學生視野,提高醫(yī)學生科研思維,讓醫(yī)學生在學術(shù)的道路上走得更遠。另一方面,學校對于“智能醫(yī)學”這門課的宣傳也不到位,導致很多教師和學生對于“智能醫(yī)學”這門課程不太了解,甚至有些只是為了獲得學分才選的這門課,而不是帶著興趣去學習和探索。

        1.2 課堂評估方面存的不足

        1.2.1 教師評價體系不夠完善醫(yī)學本身是一個復雜的學科,評估醫(yī)學教學效果需要考慮多方面的因素,而智能醫(yī)學教學在醫(yī)學教育的基礎(chǔ)上,增加了3D打印、機器人、可穿戴醫(yī)療設備、云平臺、遠程醫(yī)療、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、5G醫(yī)療、區(qū)塊鏈等新興知識,使其教學的評估變得更加困難[7-8]。目前,教學效果評估主要是根據(jù)分數(shù)的靜態(tài)評估系統(tǒng),多采用標準化測驗的評價方式,盡管這種方式在學校中被普遍地使用和宣傳,但這種教學評估不能很好地反映教學效果[9-10],使智能醫(yī)學教學效果的反饋受限,教師不能有針對性地調(diào)整教學方案。

        1.2.2 不同章節(jié)的反響不一樣在智能醫(yī)學所有章節(jié)中,虛擬現(xiàn)實的醫(yī)學應用、計算機輔助手術(shù)導航、3D打印技術(shù)的醫(yī)學應用等章節(jié)學生滿意度較高,而智能醫(yī)學教學的醫(yī)學研究方法、常用智能醫(yī)學軟件及醫(yī)療信息化、醫(yī)學人工智能技術(shù)概要這些章節(jié)學生滿意度較低。從數(shù)據(jù)統(tǒng)計可以看出,對于那些貼近學生生活的章節(jié),如自動化、手術(shù)機器人、3D打印能讓大多數(shù)學生滿意,也能引起學生的興趣與求知欲,培養(yǎng)其創(chuàng)新思維;而對于那些枯燥無味、單調(diào)空洞的章節(jié)滿意程度比較低,反映出智能醫(yī)學中有些章節(jié)存在內(nèi)容新穎度不足,不夠吸引學生的短板。見表2。

        表2 華中某大學選課學生對智能醫(yī)學不同章節(jié)滿意程度差異

        1.2.3 智能醫(yī)學快速發(fā)展而教材相對滯后智能醫(yī)學在近年來快速發(fā)展,包含了大數(shù)據(jù)、云平臺、人工智能、5G技術(shù)、區(qū)域鏈等方面,醫(yī)學也包括了解剖、生理學、臨床實踐等各個方面。同時,教材要符合醫(yī)學生的思維和接受能力,使得教材編纂的深度和知識點的難易不好把握。目前國內(nèi)所應用教材主要是授課老師自主編寫,缺乏統(tǒng)一權(quán)威的教材,不利于知識的傳播以及教學評價標準的制定[11-12]。

        1.2.4 學生在智能醫(yī)學教學中處于被動地位在中國傳統(tǒng)的教育體制下,學生一般處于被動的地位,課堂上以聽課為主,教師則是主要的“表演者”,通過語言把知識灌輸給學生,而學生往往只需要認真聽講,在這種教育方式之下,學生主觀能動性不能得到充分的發(fā)揮,老師也不能有針對性地解決學生學習中存在的問題,這在智能醫(yī)學教學過程中表現(xiàn)得尤為突出。學生被動地接受知識,不但學習效率不高,還缺少了本身實踐這一環(huán)節(jié),使教學效果大打折扣,也不利于評價學生的學習效果[13-15]。

        1.3 智能醫(yī)學教學存在地域差異

        1.3.1 不同地區(qū)學生對智能醫(yī)學的重視程度不同在中部和東部的相對發(fā)達地區(qū),智能醫(yī)學教學開展要比西部欠發(fā)達地區(qū)更好。如上海交通大學作為東部發(fā)達地區(qū)高校,在21世紀初便已開展智能醫(yī)學教學課程,而西部欠發(fā)達地區(qū)高校,如青海某大學是在2021年才開展智能醫(yī)學這門課程,缺乏教學底蘊積淀,教學水平相對落后。同樣,在相對發(fā)達地區(qū)的高校,如華中某大學,在2019年納入智能醫(yī)學這門課程以來,選修這門課程的人數(shù)逐年上升,在2021年選修人數(shù)達到了600人,在2022年達到了940人;而青海某大學2021年開展智能醫(yī)學這門課僅僅只有234人選修,2022年有358人選修,選修人數(shù)都低于華中某大學,表明這門課程在西部地區(qū)宣傳力度不夠,影響了教師的積極性,也不利于教學經(jīng)驗的積累。

        1.3.2 不同地區(qū)智能醫(yī)學相關(guān)實驗室建設水平不同實驗室建設對于人才創(chuàng)新意識培養(yǎng)有重要作用。醫(yī)學是一門專業(yè)性很強的綜合型學科,涉及到免疫學、醫(yī)學微生物學、機能學等多學科,使實驗室整合十分困難。在此基礎(chǔ)上,智能醫(yī)學把大數(shù)據(jù)、機器學習、3D打印、5G技術(shù)等融入到醫(yī)學中,使得實驗室建造需要更多資金和人力,實驗室建設不足嚴重制約了智能醫(yī)學教學與學生創(chuàng)新性思維的培養(yǎng)。西部地區(qū)基礎(chǔ)設施相對落后,實驗室建設不足,不利于培養(yǎng)創(chuàng)新型智能醫(yī)學人才[16-17]。

        1.3.3 不同地區(qū)教學發(fā)展水平不同當前醫(yī)學本科生主要以五年制為主,長學制使人才培養(yǎng)周期更長。上海交通大學在2002年就已經(jīng)開始實施“4+4”的培養(yǎng)模式(即:本科學制四年,選拔優(yōu)秀的工科專業(yè)或人工智能本科生,鼓勵攻讀四年制智能醫(yī)學碩博班),為縮短人才的培養(yǎng)周期提供了一個良好的先例[18-19]。而青海某大學2021年才開展“智能醫(yī)學”這門課程,其教學經(jīng)驗、教學評估體系相對不完善。面對智能醫(yī)學存在的諸多問題,國家、社會應該出臺相應政策,大學應該積極采取相應措施有針對性地解決相關(guān)問題,只有這樣才能補齊智能醫(yī)學教學中存在的短板,提高智能醫(yī)學的教學質(zhì)量,為國家培養(yǎng)更多相關(guān)人才。

        2 提高智能醫(yī)學教學質(zhì)量的舉措和對策

        2.1 社會、學校應加強“智能醫(yī)學”的宣傳普及,提升智能醫(yī)學選修課的影響力

        社會、學校應該加強對“智能醫(yī)學”重要性的宣傳,讓教師明白智能醫(yī)學教學的重要性,學生明白這門課程對于自身未來發(fā)展的意義,讓師生從心底一個愿“教”,一個愿“學”。對于輕視這門課程的錯誤認識,教育管理部門應當予以嚴厲批判,明確學習目的,時代的發(fā)展要求醫(yī)學生掌握一定的“智能醫(yī)學”知識,成為復合型醫(yī)學人才[6],能夠用工科的思維來思考與解決相關(guān)問題,這是未來醫(yī)學發(fā)展所需。同時加強對不同專業(yè)學生智能醫(yī)學重要性的宣傳,讓更多專業(yè)的學生,如新聞系、歷史系等文科專業(yè)學生參與智能醫(yī)學學習,改變“學文不知理”的現(xiàn)狀,實現(xiàn)學生綜合素質(zhì)的提高和全面發(fā)展。

        2.2 改進教學評估體系

        2.2.1 建立多元動態(tài)的智能醫(yī)學人才評價體系評價體系構(gòu)建是教學成果檢驗的重要標準,特別對于智能醫(yī)學這一新興交叉學科,對于教學方法改進具有重要意義,且有助于培養(yǎng)復合、創(chuàng)新型人才。以成績和論文為標準的評估方式已不適用當今智能醫(yī)學教學的發(fā)展[20],需要多元動態(tài)的評價方式。多元化是指針對于不同專業(yè)學生的智能醫(yī)學教學采取不同的評價標準;動態(tài)化是指采用更人性化的評價方法,例如可以采取多因素加權(quán)的方法,而不是僅僅以成績和論文來進行評判。同時,可以定期對學生的學習數(shù)據(jù)進行積累與評估,針對性地進行分析,通過大數(shù)據(jù)分析,更加清晰直觀地了解學生學習過程中的薄弱環(huán)節(jié),針對性地查漏補缺,為教學提供及時反饋[9]。

        2.2.2 分工協(xié)作編纂高水平教材編寫高水平教材需要高水平分工協(xié)作的專家團隊,每位專家根據(jù)自己擅長的領(lǐng)域撰寫教材,同時每年更新相關(guān)知識,緊跟發(fā)展前沿,確保知識的時效性與準確性,為智能醫(yī)學教學提供參考標準,讓廣大醫(yī)師能有更開闊的視野與格局。

        2.2.3 加強教師隊伍的師德建設,把師德評價納入教學評估體系習近平總書記強調(diào),“高校立身之本在于立德樹人”。本研究案例學校華中某大學教學團隊近幾年每學期承擔教學任務為本科生6 000余人、研究生3 000余人,學生來自不同的專業(yè)背景和知識層次,該團隊通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)師德建設對于頂尖智能醫(yī)學人才綜合素質(zhì)的重要性。

        首先,對學生要樹立這樣一個理念:善于引導學生,要學會尊重、熱愛學生,平等對待學生,經(jīng)常與學生談心,了解其在學習生活中存在的不同問題,充分地給予幫助;尊重學生不同興趣愛好、生活感受,幫助學生解決學習、生活中的各種問題,讓他們能夠在學習智能醫(yī)學的同時也更加完善自我。其次,教師要不斷提高自己的政治思想素質(zhì)。“學海無涯,教無止境”,要加強高校教師的教育,樹立正確的價值觀,讓其時刻注重自己的言行舉止,以自身的行為為學生做出表率[21-22]。

        2.3 加快西部地區(qū)智能醫(yī)學教學發(fā)展,縮小教學地域差異

        西部地區(qū)欠發(fā)達,教育普及程度不夠,不少學生不知道智能醫(yī)學對個人發(fā)展的價值和意義,應該加強該課程的宣傳,在西部欠發(fā)達地區(qū)全面推廣智能醫(yī)學,在較發(fā)達地區(qū)進行教學改革,摸索教學新方法,探究教學新徑,提高教學效果。同時,加快欠發(fā)達地區(qū)高水平實驗室的建設。高校應從本校實際出發(fā),將智能醫(yī)學實驗室的建設作為當務之急,科學地規(guī)劃與建設。既要整合現(xiàn)有實驗室資源,完善管理的項目條款,又要放眼未來,探索新的建設道路,如和其他大學共建共享實驗室,既能夠彌補實驗室資源短缺,又可以相互學習相關(guān)實驗技術(shù),共同進步;還可以探索高校和企業(yè)共同合作的道路,與高新企業(yè)共建實驗室,實現(xiàn)產(chǎn)學研一體化,加速成果轉(zhuǎn)化。欠發(fā)達地區(qū)可以多向智能醫(yī)學教學做得好的地區(qū)學習相關(guān)經(jīng)驗和方法,國家也可通過人才輸送、線上培訓等方式給其提供經(jīng)驗分享,實現(xiàn)教學經(jīng)驗、教學方法的“成果共享”,促進各個地區(qū)教學水平的共同提高。

        3 總結(jié)與展望

        智能醫(yī)學是現(xiàn)代信息技術(shù)、人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、機器人等與醫(yī)學深度融合、交叉發(fā)展的時代產(chǎn)物,是新型醫(yī)療模式與醫(yī)療手段,是當今醫(yī)療發(fā)展的趨勢,而教學的發(fā)展與完善對于推動智能醫(yī)學的發(fā)展具有重要意義。然而,目前智能醫(yī)學教學還處于“摸著石頭過河”的初始階段,缺乏可用于借鑒的教學經(jīng)驗,許多方面都不夠完善。并且,事物的發(fā)展不可避免地會遇到各種問題,這就需要用辯證的眼光看待問題,充分發(fā)揮主觀能動性,針對性地提出解決方案,創(chuàng)造性地解決存在的問題,實現(xiàn)教學質(zhì)量的提高,補齊教學的短板,相信這樣,智能醫(yī)學教學的水平一定能夠不斷提高,培養(yǎng)出一批批高素質(zhì)的智能醫(yī)學人才[23],為實現(xiàn)“健康中國2030”的目標添磚加瓦。

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