劉大均,何俗仿
(成都大學(xué)旅游與文化產(chǎn)業(yè)學(xué)院,成都 610106)
旅游地客源市場(chǎng)的空間結(jié)構(gòu)是客源地和目的地空間相互作用的結(jié)果,是旅游地理研究的基本內(nèi)容[1-2].客源市場(chǎng)是旅游業(yè)發(fā)展的生命線(xiàn),客源市場(chǎng)研究是旅游規(guī)劃、開(kāi)發(fā)與管理的有效工具和重要前提,直接關(guān)系到旅游地發(fā)展戰(zhàn)略決策的科學(xué)性[3-4].目前,國(guó)外學(xué)者側(cè)重于旅游需求及客源市場(chǎng)預(yù)測(cè)研究[5-7],對(duì)客源市場(chǎng)的空間結(jié)構(gòu)研究較少.國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)客源市場(chǎng)空間結(jié)構(gòu)的研究始于20世紀(jì)90年代,研究成果較為豐富,內(nèi)容集中在以下幾個(gè)方面:1) 基于地理空間視角,對(duì)旅游地的客源市場(chǎng)空間特征以及時(shí)空變化過(guò)程進(jìn)行分析[8-12].2) 對(duì)不同類(lèi)型旅游地的客源市場(chǎng)空間分布進(jìn)行對(duì)比研究,探究客源市場(chǎng)空間結(jié)構(gòu)的共性規(guī)律[3,13-15].3) 總結(jié)客源市場(chǎng)空間分布的影響因素,針對(duì)地理距離、閑暇時(shí)間、高鐵等影響因素開(kāi)展系統(tǒng)研究[16-18].4) 客源市場(chǎng)空間分布的優(yōu)化建議[19-21].研究數(shù)據(jù)主要來(lái)源于問(wèn)卷調(diào)查和官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)[1,10-11],隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),網(wǎng)絡(luò)游記攻略數(shù)據(jù)[22]、手機(jī)信令數(shù)據(jù)[23]等大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的客源信息逐漸得到挖掘和利用.
近年來(lái),自然災(zāi)害、政治危機(jī)、公共衛(wèi)生事件等危機(jī)事件對(duì)區(qū)域發(fā)展造成極大沖擊,旅游發(fā)展面臨前所未有的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn).旅游業(yè)具有高度敏感性和對(duì)其他行業(yè)的高度依賴(lài)性,容易受到危機(jī)事件的影響[24].探究危機(jī)事件對(duì)旅游客源市場(chǎng)的影響規(guī)律,是國(guó)家旅游安全防控、災(zāi)后旅游恢復(fù)不可回避的現(xiàn)實(shí)需求,有助于深化旅游業(yè)受危機(jī)影響的認(rèn)識(shí),為災(zāi)后旅游業(yè)的恢復(fù)與發(fā)展提供指導(dǎo)[19,25].當(dāng)前,學(xué)術(shù)界有關(guān)危機(jī)事件對(duì)旅游地客源市場(chǎng)空間結(jié)構(gòu)影響的研究還未有過(guò)多涉及,盡管已有部分學(xué)者對(duì)危機(jī)事件前、后客源市場(chǎng)空間結(jié)構(gòu)進(jìn)行對(duì)比研究,試圖揭示危機(jī)事件對(duì)客源市場(chǎng)空間結(jié)構(gòu)的影響規(guī)律[19,26],但仍顯不足:一是缺乏長(zhǎng)期跟蹤研究,且所選研究時(shí)間截面偏少;二是多注重現(xiàn)狀格局探討,缺乏對(duì)影響因素作用強(qiáng)度變化的關(guān)注,忽略了影響因素的交互影響和空間結(jié)構(gòu)變化的作用機(jī)理.在危機(jī)事件的沖擊下,旅游地客源市場(chǎng)空間結(jié)構(gòu)的變化過(guò)程怎么樣、主要影響因素及作用程度有何變化等諸多科學(xué)問(wèn)題尚未受到學(xué)術(shù)界的重視.鑒于此,運(yùn)用地理集中指數(shù)、客源吸引半徑、地理探測(cè)器等研究方法,以九寨溝景區(qū)為例,探究“8.8”九寨溝地震沖擊下國(guó)內(nèi)客源市場(chǎng)空間結(jié)構(gòu)的變化特征以及影響因素,以期揭示危機(jī)事件下旅游地客源市場(chǎng)的空間變化規(guī)律,為旅游地災(zāi)后恢復(fù)與發(fā)展、旅游地韌性能力建設(shè)提供參考.
九寨溝景區(qū)位于四川省阿壩藏族羌族自治州九寨溝縣境內(nèi),是世界自然遺產(chǎn)、國(guó)家重點(diǎn)風(fēng)景名勝區(qū)、國(guó)家5A級(jí)旅游景區(qū).九寨溝景區(qū)地處地殼活躍地帶,地震、滑坡、泥石流等地質(zhì)災(zāi)害頻繁,對(duì)其旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展構(gòu)成極大威脅.2017年8月8日21時(shí),九寨溝縣發(fā)生7.0級(jí)地震(簡(jiǎn)稱(chēng)“8.8”九寨溝地震),此次地震對(duì)毗鄰震中的九寨溝景區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施和旅游服務(wù)設(shè)施造成極大破壞,諾日朗瀑布、火花海等景點(diǎn)受損嚴(yán)重.震后九寨溝景區(qū)僅部分區(qū)域恢復(fù)開(kāi)放,根據(jù)災(zāi)后恢復(fù)重建進(jìn)度,逐漸對(duì)日游客接待量進(jìn)行調(diào)整.經(jīng)過(guò)近四年的災(zāi)后恢復(fù)重建,2021年9月28日,九寨溝景區(qū)恢復(fù)全域開(kāi)放,災(zāi)后恢復(fù)重建工作全面完成.以九寨溝景區(qū)為研究案例,有助于全面考察危機(jī)事件沖擊下旅游客源市場(chǎng)空間結(jié)構(gòu)的變化過(guò)程.此外,九寨溝景區(qū)與中國(guó)很多知名旅游地國(guó)內(nèi)客源市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)類(lèi)似[19],具有較強(qiáng)的代表性和典型性.
為全面反映“8.8”九寨溝地震前、震后恢復(fù)及各階段九寨溝景區(qū)的客源市場(chǎng)空間結(jié)構(gòu),選取2016—2020年為研究時(shí)段.由于缺乏長(zhǎng)期抽樣和問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù),研究主要對(duì)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上到訪(fǎng)九寨溝景區(qū)的游客信息數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘.一是,采集攜程網(wǎng)、去哪兒網(wǎng)等主要旅游網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上游客自愿分享的游記攻略,以游客在研究時(shí)段旅游后分享的游記攻略為分析對(duì)象,從中挖掘游客的客源地信息,獲取到2 068位游客及客源地信息;二是,基于大眾點(diǎn)評(píng)九寨溝景區(qū)網(wǎng)友評(píng)價(jià)區(qū)板塊,從評(píng)價(jià)文本信息中識(shí)別在研究時(shí)段旅游的游客,并進(jìn)一步挖掘游客的客源地信息,獲取到3 792位游客及客源地信息.然后,采用相關(guān)性分析對(duì)兩類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行相互驗(yàn)證,結(jié)果顯示兩者之間的相關(guān)系數(shù)為0.931,也進(jìn)一步說(shuō)明對(duì)兩類(lèi)數(shù)據(jù)的挖掘具有較強(qiáng)的準(zhǔn)確性與可靠性.最后,將兩類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行合并,共計(jì)5 860位游客信息.其中,2016—2020年的游客樣本量分別為1 430、1 279、364、1 028、1 759位,這與九寨溝景區(qū)災(zāi)前及災(zāi)后恢復(fù)的游客接待趨勢(shì)較為一致.對(duì)5個(gè)年份的游客市場(chǎng)分布進(jìn)行相關(guān)性分析,結(jié)果顯示相關(guān)系數(shù)均在0.8以上,在危機(jī)事件沖擊下客源市場(chǎng)存在一定差異,但數(shù)據(jù)總體一致性強(qiáng),不影響數(shù)據(jù)分析的真實(shí)性,能夠較為客觀(guān)地反映九寨溝景區(qū)客源市場(chǎng)的空間結(jié)構(gòu).此外,人口、人均地區(qū)生產(chǎn)總值等數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2016—2020》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒2016—2020》以及各地國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào).
1.3.1 地理集中指數(shù) 地理集中指數(shù)可以衡量旅游地客源市場(chǎng)的集中程度[27].計(jì)算公式為:
式中,n為客源市場(chǎng)數(shù),T為旅游地游客接待數(shù)量,xi為i客源地的游客規(guī)模.G越大,表明旅游地的客源市場(chǎng)分布越集中,客源市場(chǎng)越少;反之,旅游地的客源市場(chǎng)分布越分散,客源市場(chǎng)越多.
1.3.2 客源吸引半徑 客源吸引半徑是反映旅游地客源市場(chǎng)吸引范圍、空間吸引力的重要指標(biāo)[19,28].表達(dá)式為:
式中,AR為旅游地的客源吸引半徑,xi為客源地i的游客占比,di為客源地i與目的地的空間距離,n為客源地?cái)?shù)量.AR越大,說(shuō)明旅游地的吸引范圍越大;反之,旅游地的吸引范圍越小.
1.3.3 地理探測(cè)器 地理探測(cè)器(geodetector)可以揭示地理現(xiàn)象空間分異背后的驅(qū)動(dòng)因子[29].采用地理探測(cè)器q統(tǒng)計(jì)量分析客源市場(chǎng)空間分異的影響因素以及各影響因素作用程度.表達(dá)式為:
九寨溝景區(qū)客源市場(chǎng)呈空間集中性分布的特征,在“8.8”九寨溝地震沖擊下,客源市場(chǎng)空間集中態(tài)勢(shì)增強(qiáng),市場(chǎng)集中度受到一定干擾.如圖1所示,九寨溝景區(qū)客源市場(chǎng)的地理集中指數(shù)相對(duì)較高,大于客源市場(chǎng)均勻分布時(shí)的地理集中指數(shù)17.15,說(shuō)明九寨溝景區(qū)的客源市場(chǎng)空間分布較為集中,游客主要分布在成都、北京、上海、廣州、重慶等大城市.從地理集中指數(shù)的變化來(lái)看,九寨溝景區(qū)客源市場(chǎng)的地理集中指數(shù)呈增大趨勢(shì),說(shuō)明在“8.8”九寨溝地震沖擊下客源市場(chǎng)集中趨勢(shì)增強(qiáng),客源分布的空間范圍縮小.2016—2020年,九寨溝景區(qū)客源市場(chǎng)的地理集中指數(shù)表現(xiàn)出較強(qiáng)的波動(dòng)性,主要原因在于震后九寨溝景區(qū)采取了階段性恢復(fù)措施,游客接待量處于不斷調(diào)整中,不確定性因素較多,旅游市場(chǎng)波動(dòng)性變化較為明顯.
圖1 客源市場(chǎng)地理集中指數(shù)Fig.1 Geographical concentration index of domestic tourist market
九寨溝景區(qū)客源吸引半徑大,在“8.8”九寨溝地震沖擊下,客源吸引半徑呈減小態(tài)勢(shì).如圖2所示,九寨溝景區(qū)的客源吸引半徑總體較大,對(duì)客源市場(chǎng)的吸引力強(qiáng),空間吸引范圍較大.這與李宜聰?shù)萚19]、阮文奇等[26]關(guān)于九寨溝景區(qū)客源吸引半徑的分析結(jié)果較為吻合,并更加精細(xì)地刻畫(huà)了九寨溝景區(qū)客源吸引半徑的變化過(guò)程.在“8.8”九寨溝地震沖擊下,九寨溝景區(qū)的客源吸引半徑減小,游客吸引半徑AR值從2016年的1 345 km減小到了2020年的1 214 km,減少了131 km.
圖2 客源市場(chǎng)空間吸引半徑Fig.2 Attraction radius of domestic tourist market
九寨溝景區(qū)客源市場(chǎng)在空間上呈圈層性特征,以鄰近客源市場(chǎng)和遠(yuǎn)距離客源市場(chǎng)為主,在“8.8”九寨溝地震沖擊下,近鄰客源市場(chǎng)、遠(yuǎn)距離客源市場(chǎng)變化明顯.如圖3所示,2016—2020年九寨溝景區(qū)的客源市場(chǎng)份額累計(jì)曲線(xiàn)存在一定波動(dòng),客源市場(chǎng)空間結(jié)構(gòu)表現(xiàn)出較強(qiáng)的不穩(wěn)定性,不同距離客源市場(chǎng)差異較大.根據(jù)客源地與九寨溝景區(qū)的空間距離,將九寨溝景區(qū)的客源市場(chǎng)劃分為鄰近客源市場(chǎng)(<500 km)、中等距離客源市場(chǎng)(500~1 200 km)、遠(yuǎn)距離客源市場(chǎng)(1 200~2 400 km)[19].鄰近客源市場(chǎng)份額呈增加態(tài)勢(shì),市場(chǎng)份額從2016年的23.5%增加到2020年的29.31%,說(shuō)明“8.8”九寨溝地震對(duì)成都、重慶、西安等鄰近客源市場(chǎng)影響相對(duì)較小.中等距離客源市場(chǎng)總體較為平穩(wěn),市場(chǎng)需求相對(duì)穩(wěn)定.遠(yuǎn)距離客源市場(chǎng)份額呈減少態(tài)勢(shì),市場(chǎng)份額從2016年的68.6%減少到2020年的63.57%.
圖3 客源市場(chǎng)空間距離累計(jì)曲線(xiàn)Fig.3 Distance accumulation curve of domestic tourist market
為客觀(guān)、科學(xué)反映“8.8”九寨溝地震沖擊下九寨溝景區(qū)客源市場(chǎng)空間結(jié)構(gòu)的影響因素及變化,在參考相關(guān)研究的基礎(chǔ)上[12,17],結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性,從人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、空間距離、交通便捷度、旅游需求、關(guān)注度等6個(gè)方面選取變量探究影響因素.人口是構(gòu)成旅游客源市場(chǎng)的基本要素,人口規(guī)模直接影響旅游市場(chǎng)需求的規(guī)模[30],用地區(qū)年末人口數(shù)表征人口規(guī)模.客源地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響游客時(shí)空分布的重要因素[12],用人均地區(qū)生產(chǎn)總值表征經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平.空間距離是影響客源市場(chǎng)空間結(jié)構(gòu)的重要因素[1],用旅游地與客源地的地理距離表征空間距離.交通便捷度是影響游客流動(dòng)的最主要因素之一,影響游客的出游目的地選擇[31],考慮到前往九寨溝景區(qū)的交通狀況,用客源地與九黃機(jī)場(chǎng)開(kāi)通的航線(xiàn)條數(shù)來(lái)表征交通便捷度.利用搜索引擎對(duì)“旅游”的檢索是游客出游的一種體現(xiàn)和預(yù)兆,能夠較好地衡量客源地的出游意愿和旅游需求規(guī)模[26,32],用客源地網(wǎng)民對(duì)“旅游”的百度搜索指數(shù)表征旅游需求.網(wǎng)民對(duì)九寨溝的網(wǎng)絡(luò)搜索行為可以反映對(duì)九寨溝的關(guān)注程度,以“九寨溝”為搜索關(guān)鍵詞,用客源地網(wǎng)民對(duì)其的百度搜索指數(shù)表征對(duì)九寨溝的關(guān)注度.
運(yùn)用地理探測(cè)器,計(jì)算影響因素對(duì)九寨溝景區(qū)客源市場(chǎng)空間結(jié)構(gòu)的影響程度.如表1所示,根據(jù)影響因素的q值大小,旅游需求、關(guān)注度的影響力較大,且通過(guò)顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明客源地的旅游需求、對(duì)九寨溝景區(qū)的關(guān)注度是影響九寨溝景區(qū)客源市場(chǎng)空間結(jié)構(gòu)的主要因素.值得注意的是,2016年關(guān)注度的影響力為0.721,在“8.8”九寨溝地震沖擊下,關(guān)注度的影響力逐漸增強(qiáng),到2020年關(guān)注度的影響力達(dá)0.789,關(guān)注度成為影響九寨溝景區(qū)客源市場(chǎng)空間結(jié)構(gòu)的首要因素,說(shuō)明“8.8”九寨溝地震提升了游客對(duì)九寨溝景區(qū)的關(guān)注程度,是吸引游客前往的重要因素.此外,2018年九寨溝景區(qū)客源市場(chǎng)空間結(jié)構(gòu)的影響因素表現(xiàn)出較強(qiáng)的不確定性,這主要與震后九寨溝景區(qū)的調(diào)控措施有關(guān).
運(yùn)用地理探測(cè)器對(duì)影響因素進(jìn)行交互探測(cè)分析,進(jìn)一步探究影響因素交互作用對(duì)九寨溝景區(qū)客源市場(chǎng)空間結(jié)構(gòu)的影響程度.如表2所示,影響因素的交互作用以雙因子增強(qiáng)型為主,其次為非線(xiàn)性增強(qiáng)型,不存在相互獨(dú)立的影響因素.影響因素交互作用后,交互作用的影響力均大于單獨(dú)作用的影響力,說(shuō)明九寨溝景區(qū)客源市場(chǎng)的空間結(jié)構(gòu)是受到多因素共同影響作用的結(jié)果.盡管人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、空間距離等因素單獨(dú)對(duì)客源市場(chǎng)空間結(jié)構(gòu)的影響未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),但交互作用后產(chǎn)生較明顯的增強(qiáng)效應(yīng),對(duì)九寨溝景區(qū)客源市場(chǎng)空間結(jié)構(gòu)的影響不可忽視.從因素交互作用程度的均值來(lái)看,2016—2020年的均值分別為0.922、0.916、0.779、0.902、0.909,呈“V”變化特征,也進(jìn)一步反映出危機(jī)事件對(duì)客源市場(chǎng)空間結(jié)構(gòu)沖擊的階段性以及影響因素交互作用的復(fù)雜性.從因素交互作用程度的變化來(lái)看,2016—2020年交通便捷度的影響表現(xiàn)出較大的波動(dòng)性,特別是在2018年與人口規(guī)模、關(guān)注度、旅游需求等因素的交互作用下降明顯,這與震后九黃機(jī)場(chǎng)停航,2018年一度復(fù)航成都航線(xiàn),直到2019年才逐步恢復(fù)重慶、北京、上海等地航線(xiàn)有關(guān).
表1 影響因素的q值Tab.1 The q value of influencing factors
表2 影響因素交互作用探測(cè)結(jié)果Tab.2 Results of interaction detecting of influencing factors
綜上,九寨溝景區(qū)客源市場(chǎng)的空間結(jié)構(gòu)是多種因素綜合作用的結(jié)果,其中客源市場(chǎng)的旅游需求、對(duì)九寨溝景區(qū)的關(guān)注度以及旅游資源稟賦為客源市場(chǎng)空間結(jié)構(gòu)的形成與發(fā)展奠定了基礎(chǔ).在“8.8”九寨溝地震沖擊下,不確定性以及政策調(diào)控力度的增加,主要影響因素以及交互作用對(duì)客源市場(chǎng)空間結(jié)構(gòu)的影響程度發(fā)生了一定變化.“8.8”九寨溝地震的發(fā)生,增加了大眾以及潛在游客對(duì)九寨溝景區(qū)的關(guān)注,一定程度上激發(fā)了游客的前往意愿與出游動(dòng)機(jī),關(guān)注度已成為九寨溝景區(qū)客源市場(chǎng)空間結(jié)構(gòu)的最重要影響因素.
1) 九寨溝景區(qū)客源市場(chǎng)呈空間集中性分布特征,在“8.8”九寨溝地震沖擊下,其客源市場(chǎng)的地理集中指數(shù)呈增大趨勢(shì),地理集中指數(shù)從2016年的29.96增加到2020年的33.05,客源市場(chǎng)的集中趨勢(shì)增強(qiáng).
2) 九寨溝景區(qū)客源市場(chǎng)的空間吸引半徑較大,對(duì)客源市場(chǎng)的吸引力強(qiáng).在“8.8”九寨溝地震沖擊下,九寨溝景區(qū)客源吸引半徑呈現(xiàn)出減小的態(tài)勢(shì),吸引半徑從2016年的1 345 km減小到了2020年的1 214 km.
3) 九寨溝景區(qū)客源市場(chǎng)在空間上呈圈層性分布特征,在“8.8”九寨溝地震沖擊下,不同距離客源市場(chǎng)的變化具有一定差異.鄰近客源市場(chǎng)份額增加,遠(yuǎn)距離客源市場(chǎng)份額呈減少態(tài)勢(shì),反映出在危機(jī)事件下遠(yuǎn)距離客源市場(chǎng)的易變性,也體現(xiàn)了鄰近客源市場(chǎng)在災(zāi)后恢復(fù)、旅游市場(chǎng)韌性能力建設(shè)中的重要性.
4) 客源地的旅游需求、對(duì)九寨溝景區(qū)的關(guān)注度是影響九寨溝景區(qū)客源市場(chǎng)空間結(jié)構(gòu)的重要因素,在“8.8”九寨溝地震沖擊下,關(guān)注度逐漸成為首要影響因素.交通便捷度及與其他因素的交互作用表現(xiàn)出一定的波動(dòng),說(shuō)明危機(jī)事件下旅游地及時(shí)恢復(fù)、調(diào)整對(duì)外交通的必要性與緊迫性.
以“8.8”九寨溝地震為研究背景,探究旅游地客源市場(chǎng)空間結(jié)構(gòu)的變化規(guī)律,豐富了旅游地客源市場(chǎng)研究,對(duì)危機(jī)事件沖擊下旅游地發(fā)展具有一定現(xiàn)實(shí)意義.研究發(fā)現(xiàn),危機(jī)事件沖擊下九寨溝景區(qū)的鄰近客源市場(chǎng)份額增加、遠(yuǎn)距離客源市場(chǎng)份額減少,這與李宜聰?shù)汝P(guān)于“5.12”地震對(duì)九寨溝景區(qū)不同距離客源市場(chǎng)的影響研究結(jié)論不一致[19].究其原因,主要是“8.8”九寨溝地震的震中距九寨溝景區(qū)更近,對(duì)其造成的負(fù)面影響更大,震后九寨溝景區(qū)采取了階段性恢復(fù)措施.因此,研究危機(jī)事件對(duì)客源市場(chǎng)的影響,有必要結(jié)合危機(jī)事件對(duì)旅游地的影響程度、旅游地恢復(fù)狀況及階段來(lái)進(jìn)行分析,為危機(jī)事件后更好地推動(dòng)旅游地恢復(fù)、持續(xù)健康發(fā)展提供有益啟示.在“8.8”九寨溝地震沖擊下,關(guān)注度對(duì)九寨溝景區(qū)客源市場(chǎng)空間結(jié)構(gòu)的影響逐漸成為首要影響因素,這體現(xiàn)了危機(jī)事件下旅游客源市場(chǎng)空間結(jié)構(gòu)影響因素的特殊性,這也為災(zāi)后旅游宣傳營(yíng)銷(xiāo)與市場(chǎng)定位提供了一定參考.研究以九寨溝景區(qū)為例,案例地偏少,具有一定的局限性.在接下來(lái)的研究中,可以擴(kuò)大危機(jī)事件類(lèi)型、豐富研究案例地,進(jìn)一步總結(jié)危機(jī)事件下客源市場(chǎng)的時(shí)空演變規(guī)律.
華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)2022年5期