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        高速公路車型分揀系統(tǒng)的研究與應(yīng)用

        2022-09-30 02:04:40吳壯松
        西部交通科技 2022年6期
        關(guān)鍵詞:檔案庫(kù)車道收費(fèi)

        吳壯松,張 華

        (廣西交科集團(tuán)有限公司,廣西 南寧 530007)

        0 引言

        2020-01-01,全國(guó)高速公路成功取消省界收費(fèi)站,實(shí)現(xiàn)所有車輛按車型收費(fèi),運(yùn)行高效化,改善廣大人民群眾出行體驗(yàn)[1],提升高速公路通行效率,降低高速公路運(yùn)營(yíng)成本。目前大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、超級(jí)計(jì)算等新技術(shù)與交通行業(yè)深度融合,多種支付手段、模式的出現(xiàn),方便車主交費(fèi)、減少找零、減少現(xiàn)金點(diǎn)鈔、快速通行及安保,逐漸實(shí)現(xiàn)高速公路收費(fèi)站“無人值守”化和智能化,減少人工成本。但車型識(shí)別率及車牌識(shí)別率達(dá)不到100%的準(zhǔn)確,仍然存在大車小標(biāo)問題,人工干預(yù)及后臺(tái)稽查成本依然很大[2]。車型識(shí)別率不準(zhǔn)確,導(dǎo)致無人值守的自動(dòng)發(fā)卡系統(tǒng)、無人值守自助交費(fèi)系統(tǒng)、ETC/MTC收費(fèi)系統(tǒng)在使用的過程中存在以下問題:

        (1)出口收費(fèi)員發(fā)現(xiàn)車型和實(shí)際車型不匹配,大車改小車,需要收費(fèi)班長(zhǎng)授權(quán),糾正車型,才能收費(fèi),耗時(shí)耗力。

        (2)由于入口車型識(shí)別有誤,出口收費(fèi)員每糾正一筆收費(fèi),公司就應(yīng)給予相應(yīng)比例的獎(jiǎng)勵(lì),從而增加了收費(fèi)成本的支出。

        (3)出口收費(fèi)員未核對(duì)車型,或者人為對(duì)邊界車型識(shí)別有誤,導(dǎo)致多收或者少收司機(jī)費(fèi)用,事后產(chǎn)生糾紛。

        (5)ETC車道存在大車小標(biāo)的現(xiàn)象,由于存在發(fā)放電子標(biāo)簽不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)仍?,綁定的車型比?shí)際車型小,比如2類車綁定為1類車的情況,造成在ETC出口2類車按照1類車的標(biāo)準(zhǔn)來收費(fèi)放行,導(dǎo)致運(yùn)營(yíng)公司通行費(fèi)損失[3]。

        (6)車型識(shí)別器識(shí)別不能達(dá)到百分百之精準(zhǔn),無人值守自助發(fā)卡或者自助交費(fèi)系統(tǒng)完全依靠車型識(shí)別器的識(shí)別結(jié)果,會(huì)造成收費(fèi)爭(zhēng)議和損失。

        1 總體技術(shù)架構(gòu)

        為了降低維護(hù)成本,復(fù)用現(xiàn)有業(yè)務(wù)技術(shù),采用基于同一技術(shù)棧的技術(shù)路線出發(fā),提出了如圖1所示的總體技術(shù)架構(gòu),總體架構(gòu)由數(shù)據(jù)采集層、車型應(yīng)用層、數(shù)據(jù)傳輸層、數(shù)據(jù)中心層和車型挖掘與管理層構(gòu)成。

        圖1 總體技術(shù)架構(gòu)圖

        (1)在每個(gè)收費(fèi)站服務(wù)器部署一個(gè)車型數(shù)據(jù)采集服務(wù),負(fù)責(zé)提取歷年出口過車的車型數(shù)據(jù)(出口時(shí)間、車牌號(hào)碼、車牌顏色、客貨標(biāo)志、車型等信息),并上傳至路段總服務(wù)器的分揀系統(tǒng)。

        (2)路段總服務(wù)器分揀系統(tǒng)負(fù)責(zé)接收各收費(fèi)站服務(wù)器上報(bào)的車型數(shù)據(jù)并入庫(kù),然后進(jìn)行車型數(shù)據(jù)挖掘、分揀,提煉出正確車型數(shù)據(jù),生成車型分揀庫(kù),形成車型數(shù)據(jù)文件(全量包文件、增量包文件),然后把車型數(shù)據(jù)文件移至FTP服務(wù)器總目錄,供車道軟件同步下載更新。

        (3)車道軟件定期到服務(wù)器檢查車型數(shù)據(jù)版本,發(fā)現(xiàn)有新版本車型數(shù)據(jù),則下載到本地入庫(kù),并把數(shù)據(jù)同步結(jié)果狀態(tài)反饋給服務(wù)器,以便維護(hù)人員了解各條車道的同步情況。

        (4)車型信息管理系統(tǒng)負(fù)責(zé)對(duì)車型庫(kù)的管理,新增或刪除車型信息,或者對(duì)疑似錯(cuò)誤車型車輛,調(diào)取抓拍圖片進(jìn)行核實(shí)糾正。

        2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)

        該系統(tǒng)的特點(diǎn)是分散性比較強(qiáng),采用“分散式+總服務(wù)器”的方式部署,過車車型數(shù)據(jù)分散到從各個(gè)收費(fèi)站提取并上報(bào)到路段總服務(wù)器,然后由路段總服務(wù)器的分揀系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析挖掘并提取,形成車型信息文件,最后由車道軟件采用FTP下載的方式,從FTP服務(wù)器同步車型信息文件并入庫(kù),形成車型數(shù)據(jù)庫(kù),供車道軟件使用。該系統(tǒng)由幾個(gè)獨(dú)立的子模塊組成,分別是:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)模塊、車輛通行數(shù)據(jù)及車型信息數(shù)據(jù)同步模塊、車型信息挖掘分揀模塊、車輛檔案庫(kù)管理模塊、車道軟件對(duì)車型信息庫(kù)的使用模塊等。其中,車道軟件對(duì)車型信息庫(kù)的使用模塊又分為3種使用方式:(1)MTC混合出入口車道;(2)無人值守的自動(dòng)發(fā)卡車道;(3)電子不停車ETC專用車道。

        2.1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)模塊

        數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)包括ETC交易流水?dāng)?shù)據(jù)表、MTC交易流水?dāng)?shù)據(jù)表、ETC車輛及MTC車輛篩選出的車型信息數(shù)據(jù)表、車型檔案信息表,及后臺(tái)用戶、權(quán)限、角色等數(shù)據(jù)表,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)表關(guān)系如圖2所示。其中,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)關(guān)系描述如下:

        圖2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)關(guān)系圖

        (1)ETC車型篩選通過ETC專用車道流水結(jié)合ETC車型不一致表,篩選出車型信息Collect_TmpETC。

        (2)MTC車輛車型篩選通過MTC車道流水篩選出MTC車輛車型篩選表Collect_TmpMTC。

        (3)ETC/MTC車輛篩選出的車型信息數(shù)據(jù)與現(xiàn)有的車輛管理公安庫(kù)及ETC發(fā)行庫(kù)結(jié)合,形成車輛檔案庫(kù)Car_Archive,車輛檔案信息包括車牌、車牌顏色、車種、車型、信用評(píng)級(jí)、置信度等。

        (4)車輛檔案庫(kù)管理平臺(tái)通過超級(jí)管理員賬戶登錄,添加其他用戶,并賦予用戶不同權(quán)限,決定用戶是否對(duì)車輛檔案庫(kù)擁有增刪改查操作權(quán)限。

        2.2 車輛通行數(shù)據(jù)及車型信息數(shù)據(jù)同步模塊

        數(shù)據(jù)同步模塊包含上傳功能及下載功能,架構(gòu)圖如圖3所示。其中,上傳功能是把ETC專用車道和MTC混合車道出口的收費(fèi)流水?dāng)?shù)據(jù)上傳至站級(jí)服務(wù)器,然后再上傳至分公司處級(jí)服務(wù)器(車型分揀系統(tǒng)所在服務(wù)器),這些流水?dāng)?shù)據(jù)是車型分揀系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù)來源,有了原始數(shù)據(jù),才能對(duì)車型進(jìn)行分揀工作。

        圖3 數(shù)據(jù)同步架構(gòu)圖

        下載功能是從FTP服務(wù)器指定目錄下載同步車型信息更新包(由車型信息挖掘分揀模塊生成)到車道數(shù)據(jù)庫(kù),供車道軟件使用,同時(shí)將數(shù)據(jù)同步結(jié)果反饋到FTP服務(wù)器指定目錄。

        2.3 車型信息挖掘分揀模塊

        該模塊是車型信息庫(kù)的生成者,其對(duì)原始ETC車輛及MTC車輛的收費(fèi)流水?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行車型數(shù)據(jù)挖掘、分揀,按照分揀規(guī)則算法,篩選出最有可能正確的車型信息,生成準(zhǔn)確的車型信息分揀庫(kù),與車輛管理公安庫(kù)及ETC發(fā)行庫(kù)結(jié)合,形成車輛檔案庫(kù)。根據(jù)數(shù)據(jù)同步機(jī)制,生成車輛檔案信息更新包,放至FTP服務(wù)器指定目錄,供車型信息數(shù)據(jù)同步模塊同步下載更新到車道數(shù)據(jù)庫(kù),車型信息挖掘分揀流程如圖4所示。

        圖4 車型信息挖掘分揀流程圖

        2.4 車輛檔案庫(kù)管理模塊

        用戶可以在車輛檔案庫(kù)管理平臺(tái)對(duì)車輛檔案庫(kù)進(jìn)行增、刪、改、查操作。其中檔案庫(kù)數(shù)據(jù)來源主要分為通行數(shù)據(jù)、公安廳數(shù)據(jù)、發(fā)行數(shù)據(jù),以及第三方圖片識(shí)別廠家的圖片識(shí)別數(shù)據(jù)。除了車型信息分揀外,還可以查詢關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)來源,包括人工審核記錄、公安廳接口、車輛黑名單、通行記錄、發(fā)行信息等。車輛檔案庫(kù)根據(jù)“一車一檔”原則,每個(gè)車輛檔案均采用置信度計(jì)算,如果車輛檔案來源包含人工審核確認(rèn)記錄、公安廳數(shù)據(jù)、車輛黑名單,則置信度為100%,其他情況根據(jù)置信度建立模型制定。

        2.5 車道軟件對(duì)車型信息庫(kù)的使用模塊

        該模塊是車型信息庫(kù)的最終使用者,充分利用車牌識(shí)別器與車型識(shí)別器識(shí)別車輛信息、OBU內(nèi)車輛信息、車型庫(kù)信息,判斷車輛信息的一致性,保證發(fā)卡及計(jì)費(fèi)的準(zhǔn)確性,判定規(guī)則如表1所示。當(dāng)遇到車型不一致時(shí),優(yōu)先使用車型庫(kù)的車型信息,如果都無車型數(shù)據(jù)時(shí)將報(bào)警提示,進(jìn)行人工處理,并記錄不一致特情。

        表1 車型不一致判斷規(guī)則表

        3 實(shí)際應(yīng)用效果分析

        對(duì)廣西高速公路某收費(fèi)站入口無人值守收費(fèi)系統(tǒng)的交易數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,其中如表2所示為某年8月份未應(yīng)用車輛檔案庫(kù)前的交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),如表3所示為該年9~10月應(yīng)用車輛檔案庫(kù)后的交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),如表4所示為應(yīng)用車輛檔案庫(kù)前后效果對(duì)比分析。

        表2 未使用車輛檔案庫(kù)前的8月交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表

        表3 應(yīng)用車輛檔案庫(kù)后的9~10月交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表

        由表4可知,應(yīng)用車輛檔案庫(kù)后,無人工干預(yù)情況下車型準(zhǔn)確率從99.23%提高到99.88%,人工干預(yù)處理比率從0.77%下降到0.12%,總體的車型準(zhǔn)確率從99.97%提高到99.99%。因此應(yīng)用車輛檔案庫(kù)后,提高了車型識(shí)別的準(zhǔn)確率,減少了人工處理成本。

        表4 應(yīng)用車輛檔案庫(kù)前后效果對(duì)比分析表

        4 結(jié)語

        取消全國(guó)高速公路省界收費(fèi)站后,有效提高了綜合交通運(yùn)輸體系運(yùn)轉(zhuǎn)效率,實(shí)現(xiàn)不停車快捷收費(fèi),改善了廣大人民群眾出行體驗(yàn)。本文以廣西高速公路聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)為背景,對(duì)高速公路車型分揀系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究與應(yīng)用展開了深入探討,提出了基于同一技術(shù)棧的總體技術(shù)架構(gòu),從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)同步、大數(shù)據(jù)挖掘與分揀、信息庫(kù)管理、信息庫(kù)的使用等方面介紹了車型分揀系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究與應(yīng)用。系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行情況表明,能有效地輔助完成計(jì)費(fèi)精準(zhǔn)化、運(yùn)行高效化,解決因車型識(shí)別不準(zhǔn)確而導(dǎo)致通行費(fèi)收費(fèi)不精確的問題,為不停車收費(fèi)系統(tǒng)、無人值守的自動(dòng)發(fā)卡系統(tǒng)、無人值守自助交費(fèi)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)“無人值守”化和智能化奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

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