周雁妮
(黃山學院 教育科學學院,安徽 黃山 245041)
公務員工作滿意度是指公務員在從事行政機關管理活動中對其工作本身及所處工作環(huán)境等的一種情感反應,是公務員根據(jù)其價值認知對其工作整體是否滿意的一種態(tài)度反應[1]。公務員在我國屬于一個比較龐大的工作群體,他們肩負著社會重要的管理和服務職能,他們的工作態(tài)度及心理健康狀況不僅影響著其工作的專注度和投入度,還直接影響著政府的整體形象和工作績效,對社會的影響作用不可忽視。從某種意義上來說,公務員的工作滿意度是反映政府管理水平高低的晴雨表??v觀國內(nèi)外相關研究發(fā)現(xiàn),對政府相關工作人員的工作滿意度研究稍顯不足,對其心理健康狀況的重視度有待進一步提高。關于工作滿意度的測量研究,國外已有一些比較成熟的量表,如美國學者Paul E.Spector編制的工作滿意度量表(JSS)[2]、明尼蘇達滿意度問卷(MSQ)[3]以及國內(nèi)有關企業(yè)員工及教師工作滿意度量表,但是缺乏針對公務員群體的成熟量表。國內(nèi)李林等參照以上量表編制了適合我國國情的公務員工作滿意度量表,量表各維度的內(nèi)部一致性信度α在0.625—0.813,信度較好[1]。但是隨著時間的推移,量表中的一些題項不足以滿足當前公務員的工作及生活特點,故對其進行適當?shù)母潞托抻啠乖摿勘砀雍侠碛行А?/p>
2021年7月,采取便利抽樣法選取安徽省宣城市的公務員為研究對象。
1.研究工具
采用李林等人編制的公務員工作滿意度量表,該量表共有21個項目,分為5個維度,分別是工作本身、領導、人際關系、工作回報和職業(yè)發(fā)展。使用了Likert五點法評分,1分為完全不同意,5分為完全同意[1]。
2.數(shù)據(jù)處理
統(tǒng)計分析工具采用SPSS26.0統(tǒng)計軟件,所獲得的資料數(shù)據(jù)均以百分比表示。研究應用Cronbach’α系數(shù)評價該體系的內(nèi)部一致性;采用探索性因子分析法(Exploratory Factor Analysis,EFA)檢測該量表的結構效度。
共發(fā)放問卷310份,獲得有效問卷287份,問卷有效回收率92.6%。其中男155人,女132人,被試具體構成如表1。
表1 被試的基本情況(N=287)
對試測的公務員工作滿意度問卷項目進行鑒別度分析,結果顯示所有項目的t值均達到了顯著水平,表明試測量表的21個項目均能鑒別出不同公務員受試者的工作滿意程度。同時還探究了各個項目與總分的相關程度,結果如表2。從表中可以看出,除了項目7,其余項目與總分的相關系數(shù)介于0.400—0.800,且都達到了顯著水平,因此刪除項目7。
表2 公務員工作滿意度問卷的項目分析
首先使用探索性因子分析法對量表的效度進行分析[4]。由表3可知,Bartlett球形檢驗的結果為顯著,同時本次數(shù)據(jù)的取樣適合度KMO值為0.910(>0.80),說明該數(shù)據(jù)適合進行探索性因素分析。采用主成分分析法對該量表所保留的20個項目進行首次因素分析。
表3 公務員工作滿意度量表的KMO和Bartlett球形檢驗
對收回的287份有效問卷進行因素分析,結果顯示有4個因素的特征值均大于1,解釋總變異的59.713%。但考慮到抽取的因素在旋轉前至少能解釋2%的總變異,再參考已有的篩選標準,發(fā)現(xiàn)本量表的第5題、第8題、第11題、第12題、第15題、第16題以及第20題均不符合要求,應予以刪除。刪除以上7個題項后,再次對剩余13個項目進行Bartlett球型檢驗,檢驗值為21493.869,p<0.001,說明各項目之間存在共享因素的可能性。對因素分析的結果進行最大正交旋轉,同時結合碎石圖,抽取3個公因子,解釋總變異的62.745%。(表4)
表4 公務員工作滿意度量表各因素的旋轉前后因素特征和貢獻率
對最終形成的13題小容量有效量表進行主成分因素分析和正交極大方差旋轉,得出了特征圖形陡階檢驗(圖1)的因素負荷矩陣(表5)。
從圖1和表5可以看出,通過以上檢驗獲得3個因素共13個項目,可以解釋總變異的62.745%。因素一包括第6題、第9題、第10題、第17題、第21題共5個項目;因素二包括第13題、第14題、第18題、第19題共4個項目;因素三包括第1題、第2題、第3題、第4題共4個項目。各因子上的載荷值(Loading)均大于0.6。
圖1 公務員工作滿意度量表碎石圖
表5 公務員工作滿意度量表因素負荷矩陣
續(xù)表5
原量表中包括5個維度,通過觀察實際的因素分析結果,發(fā)現(xiàn)原來量表維度有所改變,根據(jù)各因子中各項目的含義以及因素命名的原則,新命名如下所示。
因素一:工作回報。包含5個項目,這些內(nèi)容主要涉及工作的待遇、福利等相應的回報。
因素二:領導因素。包含4個項目,這些內(nèi)容主要涉及領導的風格及對下屬的關心等方面。
因素三:工作本身。包含4個項目,這些內(nèi)容主要涉及工作本身的某些性質。
在結構方程分析中,只考察因子間的相關(以雙向弧形箭頭表示)而不討論其因果效應的分析稱之為驗證性因素分析(Confirmatory Factor Analysis,CFA)[5]。在應用驗證性因素分析評價模型的適合性時,主要考慮了兩個檢驗指標:一是各因素之間的路徑分析;二是模型的擬合程度[6]。
由表6可以看出,量表模型的擬合度較好,RMSEA=0.071(≤0.08表示擬合良好),χ2/df=2.525(2—5表示擬合良好),GFI、AGFI、CFI、NFI、NNFI、IFI等指標中除AGFI=0.890(AGFI≥0.80也是可以接受的)接近0.9外,其余各項指標均大于0.9,結果表明公務員工作滿意度模型與觀測數(shù)據(jù)擬合良好,觀測數(shù)據(jù)很好地支持了構想模型,同時探索性研究的結果也得到了較好的驗證,均能達到統(tǒng)計要求。
表6 公務員工作滿意度量表模型擬合指標
圖2 公務員工作滿意度各因素結構模型和標準化路徑分析圖
1.信度檢驗
采用Cronbach’α系數(shù)來鑒定公務員工作滿意度量表的信度,它是目前最常用的信度系數(shù),適用于項目多、重記分的測驗。
研究中公務員工作滿意度正式量表的Cronbach’α系數(shù)為0.875,其余各因素的Cronbach’α系數(shù)均在0.819—0.822(表7)。說明本量表的信度符合要求,作為公務員工作滿意度調(diào)查工具是可信且有效的。
表7 修訂版公務員工作滿意度量表各維度的信度系數(shù)表
2.效度檢驗
采用內(nèi)容效度和結構效度兩個指標來鑒定公務員工作滿意度正式量表的效度[7]。
(1)內(nèi)容效度
本量表是在已有的研究基礎、文獻分析以及有關測量量表等幾個方面綜合考慮的基礎上,對逐步形成整體維度構想和題項的編擬。就原始題項和初測題項的基本內(nèi)容邀請了一些公務員和有關的心理學專家進行有效的評價。評價的主要內(nèi)容包括題項是否反映了公務員實際的工作生活情況;題項的表述是否準確;語句是否存在歧義;內(nèi)容是否存在重復等方面。最后確定初測量表。隨后對初測量表進行了檢驗,對量表所包含的項目進行了適當?shù)男薷模蕹瞬环弦蟮念}項,最終形成正式的公務員工作滿意度量表。整個過程基本保證了該量表的代表性,量表的維度和題項都能夠很好地涵蓋公務員各方面的工作特征。由此說明本量表具有良好的內(nèi)容效度。
(2)結構效度
采用了因素分析法來檢驗公務員工作滿意度量表的結構效度[7],結果見表8。所得結果顯示公務員工作滿意度量表各個因素之間的相關在0.348—0.512,呈較好的相關性;各個因素與總分之間的相關在0.754—0.872,存在較高的相關性。以上相關性結果基本符合因素分析的要求,說明量表的結構效度良好,基本符合心理測量的統(tǒng)計標準。
表8 修訂版公務員工作滿意度量表各維度之間以及維度與總體的相關系數(shù)表
為了使李林等人編制的公務員工作滿意度量表在公務員群體中有更好的適應性和完善性,研究運用了項目分析、探索性因素分析和驗證性分析以及信度與效度檢驗的方法對原始量表進行修訂。對修訂之后形成的新量表重新進行了信度與效度檢驗,采用的是Cronbach’α系數(shù)為指標來鑒定量表的信度,結果顯示各個維度的系數(shù)分別為0.821、0.819、0.822,達到心理測量學的要求。修訂版量表的效度檢驗采用了因素分析法,結果顯示公務員工作滿意度量表各個維度之間的相關均在0.348—0.512,呈較好的相關性(p<0.01);各個維度與總分之間的相關在0.754—0.872,存在較高相關(p<0.01)。以上相關性的結果基本符合因素分析的要求,表明修訂的量表結構效度良好,符合心理測量的統(tǒng)計標準。
綜上所述,修訂后的公務員工作滿意度量表具有良好的可靠性和穩(wěn)定性,達到了心理測量的統(tǒng)計標準,具有一定的可信度,可以用來測量公務員群體。本次檢驗為今后相關群體的調(diào)查研究提供了一定的理論依據(jù)和可靠的檢測工具,客觀上豐富了同類研究的方法。通過對相關群體工作滿意度的檢測,了解其心理狀況,提出具有針對性的建議和策略,提升其滿意度水平,對政府部門管理也有啟示作用。政府管理人員必須重視公務員這一群體,密切關注他們的心理健康問題,幫助他們建立積極的心態(tài),優(yōu)化他們的心理素質,努力創(chuàng)造良好的工作氛圍和環(huán)境,使得他們能夠更加從容地應對工作中的各種困難和壓力,從而有效地提高公務員的工作滿意度及歸屬感,這對提升政府的整體形象有著積極的作用。