郭 巧,楊 兵,葛小竹,顏玉柱
(安徽職業(yè)技術(shù)學(xué)院,安徽 合肥 230601)
一般地,高階非線性方程求根時,參考最多的是迭代函數(shù)算法,其迭代效果也各不一樣[1-3].Newton迭代法,由于其較為簡單的迭代格式、較為快速的迭代收斂速度,一直被作為經(jīng)典迭代法運用于非線性方程求根運算.但是Newton迭代法收斂階數(shù)較低,本文以此為突破口,結(jié)合Thiele-連分式逼近、泰勒冪級數(shù)展開、Viscovatov算法等相關(guān)知識,通過兩次迭代,推導(dǎo)出第一項、第二項和第三項截斷多項式逼近的迭代算法.通過分析其收斂性,構(gòu)造出一類基于Thiele-連分式逼近的高階收斂的迭代算法.其中,由Thiele-連分式第一項截斷后推導(dǎo)出的迭代算法(Newton迭代公式)為二階收斂,第二項截斷后推導(dǎo)出的迭代算法為三階收斂,第三項截斷后推導(dǎo)出的迭代算法為四階收斂.在給定背景下證明此改進迭代算法的收斂階數(shù)、效率指數(shù)和收斂速度更優(yōu)于Newton迭代,最后給出了數(shù)值實例.
定義1.1[4]給定多項式
(1.1)
上述式子為Thiele-連分式.
定義1.2[4]假定在x=x0這一點,函數(shù)f(x)為n階可導(dǎo),n=1,2,3,…,若f(x)可以展開成如下形式:
(1.2)
由
通過Viscovatov算法,則得到
定義1.3[5]假設(shè)函數(shù)f(x)一個迭代格式為
xk+1=φ(xk),k=0,1,2,…,
假定在x=x0這一點,函數(shù)f(x)為n階可導(dǎo),n=1,2,3,…,則由公式(1.2)可知:
(1)函數(shù)f(x)的第一項截斷多項式可表示為
令其等于0,化簡后得到
x=x0-b0b1.
根據(jù)定義(1.2)中的Viscovatov方法,得到b0=f(x0),b1=1/f′(x0).于是得到如下迭代格式:
xn+1=xn-f(xn)f′(xn)-1.
(2.1)
(2)函數(shù)f(x)的第二項截斷多項式可表示為
令其等于0,化簡后得到
根據(jù)定義(1.2)中的Viscovatov方法,得到
于是得到如下迭代格式:
(2.2)
(3)函數(shù)f(x)的第三項截斷多項式可表示為
令其等于0,于是有
(2.3)
由于式(2.3)含有(x-xk)2項,為簡化計算,令f(x)的第一項截斷多項式近似為零后化為
x=x0-b0b1.
(2.4)
將式(2.4)代入(2.3),得到
(2.5)
根據(jù)定義(1.2)中的Viscovatov方法,得到
將b0,b1,b2,b3代入式(2.5),得到
(2.6)
以逼近非線性方程f(x)=0的單根a處的迭代法為背景,其中,f:I?R→R滿足f(a)=0,f′(a)≠0.首先需要了解以下定義[6-7]:
|xn+1-a|≤M|xn-a|p,
則稱{xn}為p階收斂到a,其中,n=0,1,2,….若p=1,則稱{xn}線性收斂;若p=2,或p=3,…,或p=n,則稱{xn}二次收斂,或三次收斂,…,或n次收斂.
設(shè)en=xn-a表示n次迭代誤差,如果誤差方程可寫成:
則由定義3.1,得到該方法為p階收斂.
定理3.1非線性方程f(x)=0(f:I?R→R)的單根為a∈I,I為開區(qū)間,假設(shè)xn→a,則由式(2.2)定義的迭代算法收斂階數(shù)p=3,并且滿足誤差方程,則
證明 因為a是f(x)的單根,則由泰勒展開得到f(xn),f′(xn)在a點的表達式為
于是有
化簡計算后得到
于是有
所以,得到
(3.1)
由于en=xn-a,式(3.1)簡化為
定理3.2非線性方程f(x)=0(f:I?R→R)的一個單根為a∈I,I為開區(qū)間,假設(shè)x0→a,則由公式(2.6)定義的迭代算法收斂階數(shù)p=3,并且滿足誤差方程:
證明 因為a為f的單根,則運用泰勒展開得到f(xn),f′(xn),f″(xn),f′″(xn)在a點的表達式:
經(jīng)過計算后有
于是,
可以得到
兩式相除后得到
(3.2)
又因為
(3.3)
將(3.2)乘以(3.3)后得到
(3.4)
將en=xn-a代入(3.4),于是,
例4.1 求方程f(x)=x5-3x+2=0的根,取初值x0=-1.反復(fù)利用公式(2.1)(2.2)(2.6)和Newton迭代法,令|xn-xn+1|≤10-5時迭代終止,通過Python軟件編程,計算結(jié)果如表1所示.
表1 例4.1計算結(jié)果
由表1可知,在給定條件下,Thiele-連分式逼近的第一項截斷迭代即Newton迭代,需要迭代8次才能滿足收斂,第二項和第三項截斷迭代分別迭代4次和3次即可達到收斂.
綜上證實,基于Thiele-連分式逼近的改進迭代格式中,其截斷多項式的收斂速度、收斂階數(shù)、收斂效果隨n值的增大而增加.