郭淑娟

（安徽新華學(xué)院商學(xué)院，合肥 230088）

居民的低碳消費(fèi)行為是指居民降低傳統(tǒng)高碳、高能耗產(chǎn)品的使用，轉(zhuǎn)而增加低碳、低能耗產(chǎn)品的使用[1]。“十二五”以來，“低碳經(jīng)濟(jì)”成為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主流，低碳消費(fèi)理念日益深入人心。在我國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展階段，人民生活水平的快速提高帶動了人均能耗的增加，低碳消費(fèi)勢在必行。城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是我國宏觀經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的重要組成部分，而城市居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)則深刻影響著城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化。因此，推動城市居民低碳消費(fèi)對于優(yōu)化我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)意義重大。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化是指通過產(chǎn)業(yè)調(diào)整來推動各產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展，在滿足居民消費(fèi)需求的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化和高級化[2]。從城市居民角度探討低碳消費(fèi)行為對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用和效應(yīng)，對于我國實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的城市化以及深入發(fā)展宏觀經(jīng)濟(jì)意義重大。

有關(guān)低碳消費(fèi)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系已引起不少學(xué)者的關(guān)注，比如宋曉利[3]、孫亞靜[4]和王曼怡[5]等，他們的研究內(nèi)容主要集中在低碳經(jīng)濟(jì)背景下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的方式與途徑上。有部分學(xué)者對居民低碳消費(fèi)行為在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整過程中的作用進(jìn)行了理論分析，比如邱振卓[6]、馬德秀[7]、孫麗文[8]等。但總的來說，目前鮮有學(xué)者有針對性地探討過城市居民低碳消費(fèi)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)，結(jié)合我國現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行的實(shí)證研究則更為罕見。筆者從城市居民消費(fèi)的角度出發(fā)，結(jié)合空間效應(yīng)現(xiàn)象，理論探討了居民低碳消費(fèi)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)，并利用“長三角城市群”2016—2021年的面板數(shù)據(jù)，基于空間杜賓模型進(jìn)行了實(shí)證分析。

一、理論與假設(shè)

（一）城市居民低碳消費(fèi)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用機(jī)制

消費(fèi)結(jié)構(gòu)是指人們所消費(fèi)的各種消費(fèi)資料的比例關(guān)系[9]。消費(fèi)結(jié)構(gòu)理論指出，消費(fèi)結(jié)構(gòu)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的作用效應(yīng)主要通過消費(fèi)對生產(chǎn)的引導(dǎo)作用來實(shí)現(xiàn)。居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變動要求社會生產(chǎn)與之匹配，不適應(yīng)消費(fèi)趨勢的產(chǎn)業(yè)將會產(chǎn)量過剩，并逐漸萎縮，而適應(yīng)消費(fèi)趨勢的產(chǎn)業(yè)將會得到快速發(fā)展，從而迫使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整以適應(yīng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化。消費(fèi)結(jié)構(gòu)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用具體通過以下3個方面實(shí)現(xiàn)。一是淘汰過時產(chǎn)業(yè)。在市場機(jī)制作用下，任何產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)都在于其是否能夠創(chuàng)造出符合市場需求的使用價值，一定規(guī)模的市場需求就是產(chǎn)業(yè)生存的基礎(chǔ)條件。因此，當(dāng)某一產(chǎn)業(yè)喪失市場需求時，其產(chǎn)品所耗費(fèi)的勞動便得不到社會的承認(rèn)，該產(chǎn)業(yè)會收縮甚至退出市場，而更符合經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢以及消費(fèi)者需求觀念的產(chǎn)業(yè)則開始發(fā)展。這些產(chǎn)業(yè)在社會總生產(chǎn)中的占比增加，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得以優(yōu)化。二是刺激新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、居民可支配收入的增加，居民對商品質(zhì)量、性能、技術(shù)含量等的要求更高、更多樣化，新的消費(fèi)需求不斷涌現(xiàn)刺激新產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)生和發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得以優(yōu)化。三是改變現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的市場地位。居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化直接關(guān)系到現(xiàn)有相關(guān)產(chǎn)業(yè)的規(guī)模，影響著相關(guān)產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)張或收縮，尤其是符合消費(fèi)需求變化趨勢的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)會在這一過程中快速擴(kuò)張，擠占其他過時、耗能高、污染重的產(chǎn)業(yè)的市場份額，從而改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

低碳消費(fèi)理念的普及促進(jìn)城市居民更傾向于選擇低碳、低能耗的環(huán)保產(chǎn)品，居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)隨之發(fā)生變化。以往高能耗、高污染的產(chǎn)品逐漸被淘汰，與此對應(yīng)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)逐漸萎縮，直至被擠出市場，取而代之的是那些技術(shù)含量高、能耗低的低碳產(chǎn)業(yè)與新技術(shù)產(chǎn)業(yè)。這些產(chǎn)業(yè)逐漸成為市場的主體，城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)隨之向更加高級、更加合理的方向轉(zhuǎn)變。

基于上述分析提出假設(shè)1：城市居民低碳消費(fèi)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有顯著的正向作用。

（二）城市居民低碳消費(fèi)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化作用效應(yīng)的空間效應(yīng)

1.消費(fèi)的外部性

居民消費(fèi)的外部性是指居民個人的消費(fèi)行為會給他人或社會帶來或正或負(fù)的影響，但并未因此得到相應(yīng)的報酬或補(bǔ)償[10]。一方面，城市居民低碳消費(fèi)的外部性表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)效益的外部性，能夠?qū)ν獠康纳鐣?jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生作用。低碳消費(fèi)契合居民自身的消費(fèi)理念，可以滿足居民的消費(fèi)需求，推動社會經(jīng)濟(jì)向低碳化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向合理化方向發(fā)展。同時，居民的低碳消費(fèi)外部性還表現(xiàn)為空間上的外部性。相關(guān)聯(lián)的產(chǎn)業(yè)由于彼此空間上的聯(lián)系，當(dāng)某地居民的低碳消費(fèi)行為作用于當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)時，周邊地區(qū)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)亦會受到聯(lián)動影響而向低碳化轉(zhuǎn)變，其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)同樣會發(fā)生變化。此外，人的觀念和行為會在人際交往間相互傳遞，某一城市居民的低碳消費(fèi)觀念和行為會對周邊地區(qū)居民的消費(fèi)觀念和行為產(chǎn)生影響，進(jìn)而對周邊地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)帶來間接作用效應(yīng)。

2.知識的溢出效應(yīng)

知識溢出理論認(rèn)為，知識與普通商品的區(qū)別在于其存在溢出效應(yīng)[11]。知識的溢出效應(yīng)是知識的擴(kuò)散方式，表現(xiàn)出學(xué)習(xí)、模仿、交流等特征。根據(jù)知識溢出理論，不但進(jìn)行投資的企業(yè)可以通過創(chuàng)造新知識、新技術(shù)提高生產(chǎn)率，而且其他企業(yè)也可以通過學(xué)習(xí)、模仿等手段提高生產(chǎn)率，推動社會經(jīng)濟(jì)體系中新的投資領(lǐng)域的比重增加。空間距離是知識溢出水平的重要影響因素，尤其是顯性知識的溢出與空間距離有著直接的聯(lián)系，學(xué)界普遍認(rèn)為顯性知識的傳播成本與距離成正比，距離越近的地區(qū)獲得知識溢出的成本越小[11]。技術(shù)知識是顯性知識的重要代表，是追逐利潤的企業(yè)進(jìn)行投資決策的產(chǎn)物，其空間溢出水平受到空間距離的影響[12]。城市居民的低碳消費(fèi)推動了低碳產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，而低碳技術(shù)是有別于以往生產(chǎn)技術(shù)的新興技術(shù)。根據(jù)知識溢出理論，低碳技術(shù)會帶動周邊地區(qū)相關(guān)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)向低碳化轉(zhuǎn)變，引導(dǎo)周邊地區(qū)的低碳產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)總量中的比重增加。

基于上述分析提出假設(shè)2：城市居民低碳消費(fèi)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用具有顯著的空間溢出效應(yīng)。

二、實(shí)證檢驗(yàn)

（一）模型設(shè)定與樣本選擇

考慮到城市居民低碳消費(fèi)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用可能存在空間效應(yīng)，構(gòu)建空間面板數(shù)據(jù)模型如式（1）。

式中，Y為被解釋變量；X為解釋變量；τ為被解釋變量一階滯后項(xiàng)Yit-1的系數(shù)，φ為解釋變量系數(shù)，ρ為空間自回歸系數(shù)；w'為權(quán)重矩陣，w'Yit為空間權(quán)重矩陣與被解釋變量的交互項(xiàng)；d'ixt為解釋變量的空間滯后項(xiàng)，δ為空間滯后項(xiàng)系數(shù)，d'i為相應(yīng)空間權(quán)重矩陣的第i行；γt為時間效應(yīng)，ψi為個體效應(yīng)，μit為隨機(jī)擾動項(xiàng)；下標(biāo)i和t分別表示變量的空間屬性和時間屬性。

1.被解釋變量

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化可以分為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高計劃和合理化，分別由產(chǎn)業(yè)高計劃指數(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)替代。

（1）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)

參考余東華[13]、趙紅霞[14]、張阿城[15]等學(xué)者的研究，筆者將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)用第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重替代，該指標(biāo)反映了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是否朝著服務(wù)化方向發(fā)展，該指標(biāo)指數(shù)越高則城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越高級。

（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)

泰爾指數(shù)是學(xué)界認(rèn)可度較高的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平衡量指標(biāo)[16-18]，該指標(biāo)為逆向指標(biāo)，為了便于理解分析，筆者選取泰爾指數(shù)的倒數(shù)，將其轉(zhuǎn)化為正向指標(biāo)，以此表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)（RI）。其具體計算公式為：

式中，G為城市的GDP總量；L為城市就業(yè)人數(shù)；i表示產(chǎn)業(yè)分類。

2.解釋變量

（1）直接碳排放指數(shù)

城市居民的消費(fèi)碳排放分為直接碳排放和間接碳排放。直接碳排放主要指來自居民消費(fèi)煤炭、電力、液化石油氣和天然氣等能源商品或服務(wù)的碳排放[19]。結(jié)合各能源的標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)化系數(shù)和碳排放系數(shù)來計算城市居民消費(fèi)的直接碳排放指數(shù)（CC）。

式中，Ei為各種能源的實(shí)際消耗量，即煤炭、電力、液化石油氣和天然氣等的消耗量；Si為各種能源的折算標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)；Ei×Si為以標(biāo)準(zhǔn)煤為單位的能源使用量；Fi為各種能源的碳排放轉(zhuǎn)化系數(shù)。能源折算標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)和碳排放轉(zhuǎn)換系數(shù)依據(jù)《綜合能耗計算通則》（GB/T 2589-2020）計算所得。

（2）間接碳排放指數(shù)

間接碳排放是指居民消費(fèi)包括食品、衣著、居住、家庭設(shè)備以及服務(wù)、醫(yī)療保健、交通和通信、教育文化娛樂服務(wù)等八大類非能源商品或服務(wù)的碳排放。由于目前學(xué)界尚沒有普遍認(rèn)可的針對間接碳排放的測量方法，因此筆者采用了Wei Yiming提出的間接碳排放指數(shù)[20]。該指數(shù)很好地結(jié)合了國家能源統(tǒng)計局計算的行業(yè)能耗和產(chǎn)值，同時計算過程也較為簡便，得到了彭璐璐[21]、李治國[19]等國內(nèi)學(xué)者的認(rèn)可。該指數(shù)的計算分為兩個階段，首先計算各類消費(fèi)活動的碳排放強(qiáng)度，然后計算各類消費(fèi)活動的間接碳排放指數(shù)。居民各種消費(fèi)活動與具體產(chǎn)業(yè)部門的對應(yīng)關(guān)系以及各產(chǎn)業(yè)部門的能耗和產(chǎn)值參照2021年《中國能源統(tǒng)計年鑒》公布的數(shù)據(jù)。

碳排放強(qiáng)度（CS）計算公式如下。

式中，CSi為第i類消費(fèi)領(lǐng)域?qū)?yīng)的碳排放強(qiáng)度；Ei，n為i類消費(fèi)領(lǐng)域所對應(yīng)的第n個產(chǎn)業(yè)部門的能耗；Gi，n為第i類消費(fèi)領(lǐng)域所對應(yīng)的第n個產(chǎn)業(yè)部門的產(chǎn)值；γ為標(biāo)準(zhǔn)碳排放系數(shù)。

基于式（4）計算的間接碳排放指數(shù)（IC）如下。

式中，Xi為第i類消費(fèi)領(lǐng)域的總支出。

3.控制變量

已有研究表明，影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動的社會經(jīng)濟(jì)因素是多樣的。為了控制其他因素對城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，筆者參考李魯[22]、蘇永偉[23]、張翱祥[24]等學(xué)者的研究，選擇經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人力資本水平、固定資產(chǎn)投資水平和技術(shù)研發(fā)水平4個變量作為控制變量，分別用人均GDP（萬元）、接受過高等教育的人口比重（%）、城鎮(zhèn)地區(qū)固定資產(chǎn)投資額（億元）和R&D支出（億元）替代。具體各類變量信息如表1所示。

表1 變量信息匯總表

“長三角城市群”是我國最大的城市群，也是世界第六大城市群，是我國最具經(jīng)濟(jì)活力的資源配置中心和創(chuàng)新高地，充當(dāng)著生態(tài)經(jīng)濟(jì)環(huán)境構(gòu)造的先行者。在國家宏觀政策指導(dǎo)下，該城市群中的各城市一直以來都非常重視低碳發(fā)展，在國家發(fā)展和改革委員會2016年發(fā)布《能源生產(chǎn)和消費(fèi)革命戰(zhàn)略（2016—2030）》以來，低碳經(jīng)濟(jì)是長三角各城市的發(fā)展主流，并尤其強(qiáng)調(diào)居民低碳消費(fèi)對經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)的重要推動作用。根據(jù)國務(wù)院批準(zhǔn)的《長江三角洲城市群發(fā)展規(guī)劃》，“長三角城市群”涵蓋上海、江蘇、浙江、安徽等省（市）的共計26個城市。筆者選擇這26個城市2016—2021年的年度數(shù)據(jù)作為實(shí)證檢驗(yàn)樣本。相關(guān)數(shù)據(jù)整理自各省市統(tǒng)計年鑒和統(tǒng)計局官網(wǎng)以及2016—2021年的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》和《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒》。個別城市的個別年份的缺失數(shù)據(jù)用外推法彌補(bǔ)，所有計算過程由MATLAB軟件完成。

（二）模型校驗(yàn)

1.空間自相關(guān)性檢驗(yàn)

變量的空間自相關(guān)性是評判空間面板數(shù)據(jù)模型合理性的重要標(biāo)準(zhǔn)，莫蘭指數(shù)是衡量變量空間自相關(guān)性的主要指標(biāo)。通過計算被解釋變量AI和RI的莫蘭指數(shù)（見表2）可以看出，2016—2021年間，城市居民的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)均為正值。其中AI至少通過了5%的顯著性檢驗(yàn)，RI至少通過了10%的顯著性檢驗(yàn)，表明城市居民的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)均存在顯著的正空間自相關(guān)性，筆者選擇的空間面板數(shù)據(jù)模型是合理的。

表2 被解釋變量的莫蘭指數(shù)表

2.空間效應(yīng)檢驗(yàn)

空間面板數(shù)據(jù)模型根據(jù)空間效應(yīng)的差異有空間自回歸模型和空間杜賓模型之分。通過對各被解釋變量下的模型進(jìn)行空間效應(yīng)檢驗(yàn)（見表3），筆者發(fā)現(xiàn)，在10%水平下，各被解釋變量下的LM-Error檢驗(yàn)和LM-Lag檢驗(yàn)均顯著，各被解釋變量下的模型適合空間自回歸形式。進(jìn)一步利用Robust LM-Error法和Robust LM-Lag法進(jìn)行檢驗(yàn)，AI至少通過了5%的顯著性水平，而RI則在1%水平下顯著，各被解釋變量下的模型也適合空間杜賓模型，并且整體顯著性更高，所以這里的空間面板數(shù)據(jù)模型選擇空間杜賓模型。

表3 空間效應(yīng)檢驗(yàn)表

3.面板效應(yīng)檢驗(yàn)

面板數(shù)據(jù)模型在具體應(yīng)用過程中有隨機(jī)效應(yīng)、混合效應(yīng)和固定效應(yīng)之分。F檢驗(yàn)可以判斷面板數(shù)據(jù)模型適合隨機(jī)效應(yīng)還是固定效應(yīng)；Hausman檢驗(yàn)可以區(qū)分混合效應(yīng)和固定效應(yīng)。根據(jù)測試，在5%顯著性水平下，F(xiàn)檢驗(yàn)認(rèn)為各被解釋變量下的空間面板數(shù)據(jù)模型更適合固定效應(yīng)形式，而Hausman檢驗(yàn)則認(rèn)為更適合混合效應(yīng)形式（見表4）。因此，本次研究的變量更適合構(gòu)建固定效應(yīng)的空間杜賓模型。

表4 面板效應(yīng)檢驗(yàn)表

（三）參數(shù)估計與空間效應(yīng)分解

1.參數(shù)估計與分析

基于模型式（1），分別以AI和RI為被解釋變量、R2和Sig.為檢驗(yàn)統(tǒng)計量構(gòu)建混合效應(yīng)空間杜賓模型，并進(jìn)行參數(shù)估計，結(jié)果見表5。可以看出，各可決系數(shù)均在0.5以上，顯著性水平均低于5%，各模型的整體擬合優(yōu)度較高。

表5 空間杜賓模型參數(shù)估計值匯總表

表5中，CC和IC在兩個模型中的參數(shù)估計值均為正數(shù)，且至少在10%水平下顯著，表明城市居民的直接碳排放和間接碳排放對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)和合理化指數(shù)均存在正向作用，能夠推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，假設(shè)1成立。CC和IC在AI下的參數(shù)估計值均大于在RI下的估計值，表明無論是城市居民的直接碳排放還是間接碳排放，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化都具有更強(qiáng)的作用效應(yīng)，引導(dǎo)城市居民低碳消費(fèi)能夠有力推動城市第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，但對三次產(chǎn)業(yè)間比例關(guān)系的合理化作用效應(yīng)稍弱。

通過比較CC和IC的參數(shù)估計值發(fā)現(xiàn)，城市居民的直接碳排放和間接碳排放對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用效應(yīng)存在差異。在AI下，CC的參數(shù)估計值略大于IC，直接碳排放對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化作用效應(yīng)相對較強(qiáng)；而在RI下，IC的參數(shù)估計值略大于CC，間接碳排放對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化作用效應(yīng)相對較強(qiáng)。筆者認(rèn)為，這是由于決定城市居民直接碳排放的因素主要在于煤炭、電力、液化石油氣和天然氣等剛需的能源消費(fèi)方式，而低碳消費(fèi)恰好促使這些消費(fèi)方式被放棄或者被其他消費(fèi)方式所替代，因此使得環(huán)保型的第三產(chǎn)業(yè)在城市中的占比提升。間接碳排放所涉及的行業(yè)眾多，既有第二產(chǎn)業(yè)，也有第三產(chǎn)業(yè)，在低碳消費(fèi)理念刺激下，高碳排放產(chǎn)業(yè)占比下降，工業(yè)、服務(wù)類等低碳排放產(chǎn)業(yè)得到更大發(fā)展空間，城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸向合理化方向發(fā)展。

2.空間效應(yīng)分解

空間效應(yīng)可以分解為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。通過對各被解釋變量下的空間杜賓模型進(jìn)行空間效應(yīng)分解（見表6）可以看出，各被解釋變量下的間接效應(yīng)值都為正數(shù)，且均在10%水平下顯著，表明城市居民低碳消費(fèi)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用效應(yīng)存在顯著的空間溢出，某一城市居民的低碳消費(fèi)行為在作用于當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的同時，也能夠顯著的帶動周邊城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，假設(shè)2成立。同時，各解釋變量的直接效應(yīng)值均大于間接效應(yīng)值，但二者的差距并不大，表明城市居民的低碳消費(fèi)行為對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用效應(yīng)主要還是局限在當(dāng)?shù)?，對周邊城市的空間溢出效應(yīng)也不容忽視。

表6 空間效應(yīng)分解表

3.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)上述空間杜賓模型參數(shù)估計的穩(wěn)健性，將樣本數(shù)據(jù)按時間分為2016—2018年和2019—2021年兩個子樣本，分別對前文各模型進(jìn)行參數(shù)估計，結(jié)果見表7。根據(jù)表7可知，兩個子樣本的各模型參數(shù)估計可決系數(shù)R2均在0.48以上，顯著性水平均低于5%，各模型估計優(yōu)度較高，模型估計結(jié)果有效。對比發(fā)現(xiàn)，雖然兩個子樣本下各模型中的解釋變量參數(shù)估計值與表5中的參數(shù)估計值存在一定差異，但它們的顯著性水平差異很小，均在10%水平下顯著。同時，不同被解釋變量下的CC和IC的參數(shù)估計值對比關(guān)系也與表5一致，均表現(xiàn)為在AI下CC的參數(shù)估計值大于IC，而在RI下IC的參數(shù)估計值大于CC。因此，前文構(gòu)建的混合效應(yīng)空間杜賓模型均有較高穩(wěn)健性。

表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果匯總表

三、結(jié)論與建議

通過理論分析與實(shí)證檢驗(yàn)，得出如下結(jié)論。（1）城市居民的直接碳排放和間接碳排放指數(shù)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)和合理化指數(shù)均存在正向作用，城市居民低碳消費(fèi)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有顯著的正向作用效應(yīng)；（2）相對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，城市居民的直接碳排放和間接碳排放對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的作用效應(yīng)更明顯；（3）城市居民的直接碳排放和間接碳排放對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用效應(yīng)存在差異，直接碳排放對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化作用效應(yīng)相對較強(qiáng)，而間接碳排放對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化作用效應(yīng)相對較強(qiáng)；（4）城市居民低碳消費(fèi)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用效應(yīng)存在顯著的空間溢出，整體上直接效應(yīng)大于間接效應(yīng)值，但二者的差距并不大。

實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化和合理化是我國當(dāng)前經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期的重要任務(wù)。政府部門完全可以在推行城市居民低碳消費(fèi)理念的同時，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。對此，筆者提出以下3條建議。

一是提升居民低碳消費(fèi)意識。政府部門應(yīng)積極調(diào)動各種傳播媒介向居民宣傳低碳消費(fèi)理念，幫助他們樹立低碳消費(fèi)意識。首先，可以向居民普及并宣傳低碳消費(fèi)知識，使其準(zhǔn)確認(rèn)識到什么是低碳消費(fèi)、好處在哪里等，讓低碳消費(fèi)觀念深入人心；其次，可以通過發(fā)放宣講或指導(dǎo)手冊、聘請專業(yè)人士講解等多種方式，幫助居民理解低碳消費(fèi)的相關(guān)知識，指導(dǎo)居民如何在具體生活中實(shí)現(xiàn)低碳消費(fèi)。

二是推廣剛需消費(fèi)低碳試點(diǎn)。住房和交通是城市居民的兩大主要剛需消費(fèi)，政府管理部門應(yīng)從這兩個領(lǐng)域著手推動城市居民的低碳消費(fèi)。在住房方面，嘗試建設(shè)低碳社區(qū)，以清潔能源替代石油液化氣等傳統(tǒng)能源，安裝居民循環(huán)用水系統(tǒng)，通過費(fèi)用補(bǔ)貼等形式，鼓勵居民在房屋裝修上只用環(huán)?；蚩稍倮玫慕ㄖU棄物等建筑材料。在交通方面，進(jìn)一步合理規(guī)劃道路，提升城區(qū)道路的運(yùn)輸效率，盡量降低車輛擁堵現(xiàn)象，同時提升公共交通運(yùn)輸量和運(yùn)輸時效性，提升公共交通在城市地區(qū)的運(yùn)載量，引導(dǎo)居民選擇乘坐公共交通工具。

三是強(qiáng)化城市之間的聯(lián)動。由于城市居民低碳消費(fèi)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化作用存在空間溢出，政府部門在推動居民低碳消費(fèi)時，應(yīng)該給予城市間的聯(lián)動性更多考慮。長三角地區(qū)城市密集、數(shù)量眾多，各個城市都有自己的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，彼此之間應(yīng)該加強(qiáng)合作、相互聯(lián)動，充分發(fā)揮各自的比較優(yōu)勢。首先，應(yīng)該加快城市之間交通一體化進(jìn)程，加強(qiáng)城際高鐵建設(shè)，提升居民在不同城市之間的通勤效率，降低私家車的使用率。其次，各城市在推廣居民低碳消費(fèi)時，應(yīng)彼此聯(lián)動，在推廣方式、宣傳手段、激勵措施等方面相互學(xué)習(xí)。最后，針對居民低碳消費(fèi)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，各城市在積極發(fā)揮各自比較優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，應(yīng)互通有無，在保證居民基本消費(fèi)不受影響的前提下，實(shí)現(xiàn)低碳產(chǎn)業(yè)的集約化發(fā)展，避免因?yàn)檫^度投資、生產(chǎn)效率低下而帶來資源浪費(fèi)、碳排放量增加等問題。