于衛(wèi)紅，張興娜，譚敏

(大連海事大學 航運經濟與管理學院,遼寧 大連 116026)

一、引言

課程思政是有效發(fā)揮課堂育人主渠道作用，構建全員、全課程育人格局的必然選擇[1]。近年來，課程思政已逐漸成為高等教育教學的新常態(tài)，但教學實踐中仍存在如下問題：從教師的角度，仍有部分教師存在課程思政意識淡薄、課程思政能力不足[2]、教育情懷欠缺等問題，難以提升課程思政教學的溫度。從課程的角度，課程的思想政治教育資源開發(fā)不足[3]，難以科學、合理地挖掘出專業(yè)課程中的思政元素[4]，專業(yè)知識與思政教育的融合思路不夠開闊和清晰，難以拓寬課程思政教學的廣度。從學生的角度，如何調動學生課堂參與的主動性、積極性一直是課程教學的難點問題[5]，學生主體意識薄弱，難以達到課程思政教學的深度。從行業(yè)的角度，專業(yè)教育與行業(yè)需求脫節(jié)現(xiàn)象一直存在，課程教學常常落后于行業(yè)發(fā)展，人才培養(yǎng)的結構與標準不適應社會、行業(yè)、職業(yè)的需要[6]，難以提高課程思政教學的遠度。

很多學者認為，可以將PDCA質量管理理論應用到提升人才培養(yǎng)質量與課程思政的研究與實踐中。PDCA是最初由美國質量管理專家Shewhart提出的質量管理理論，該理論將工作過程依次分為計劃(Plan)、執(zhí)行(Do)、檢查(Check)和改進(Action)四個階段，其核心理念是在不斷發(fā)現(xiàn)問題和解決問題的循環(huán)過程中，使研究對象的質量得以持續(xù)提升[7]。李運山等[8]指出，教學質量系統(tǒng)的形成是一個循序漸進的過程，應符合PDCA質量改進螺旋遞進規(guī)律；蔣宗禮[9]認為，課程思政要以課程為基礎，要保證課程教學的高質量、高水平，體現(xiàn)質量控制的PDCA循環(huán)；方潛生等[10]指出，為有效解決當前高校面臨的種種教學質量問題，可構建PDCA管理循環(huán)，明確問題，分析問題成因，并設計解決方案。根據(jù)PDCA質量管理法則，分析現(xiàn)狀并從中發(fā)現(xiàn)問題是質量改進的首要環(huán)節(jié)。課程思政建設作為一項質量工程，也應從教師、學生、課程、行業(yè)四個維度出發(fā)，全面分析師情、學情、課情和行情，通過分析加深對課程思政內涵的理解,定位影響課程思政教學實踐的主要原因，進而采取有效措施挖掘專業(yè)課程中的思政元素、優(yōu)化課程設計、提升課程育人質量。鑒于此，本文提出面向課程思政的師情、學情、課情、行情四維分析框架，并探索了數(shù)理統(tǒng)計、文本挖掘等技術在分析過程中的應用。

二、師情、學情、課情、行情四維分析框架

(一)教師、學生、專業(yè)課程、行業(yè)與課程思政的關系

教師、學生、課程與行業(yè)是科學規(guī)劃課程思政教學活動的主要分析對象，這些分析對象與課程思政教學活動的關系如圖1所示。

圖1 教師、學生、課程、行業(yè)與課程思政教學活動的關系

1.教師

教師是課程思政的設計者、組織者和主導者。教師以德立身、以德立學、以德施教是課程思政的前提。

2.學生

學生不僅僅是簡單的受教育者，更是課程思政教學活動的能動者、直接感受者和受益者。遵循學生成長規(guī)律，充分發(fā)揮學生的主觀能動性是提升課程育人效果的關鍵。

3.課程

課程是人才培養(yǎng)的核心要素，盡管它面對的是教育的微觀問題，但解決的卻是教育最根本的問題[11]。充分挖掘課程中蘊含的思政元素、實現(xiàn)課程工具理性和價值理性的統(tǒng)一是課程思政的內涵。

4.行業(yè)

行業(yè)是影響課程教學的外部環(huán)境。行業(yè)發(fā)展趨勢和人才需求是課程教學改革的主要依據(jù)。行業(yè)責任、行業(yè)文化、行業(yè)素養(yǎng)等也是課程思政教育的重要元素。

(二)師情、學情、課情、行情四維分析的數(shù)據(jù)收集及分析內容

對師情、學情、課情、行情的全面分析應以原始數(shù)據(jù)為依據(jù)，使用大數(shù)據(jù)思維構建分析模型并利用各種分析技術提取出有價值的信息，讓無聲的數(shù)據(jù)變成課程教學活動中富有教育意義和感染力的元素。本文對師情、學情、課情、行情四維分析應收集的主要數(shù)據(jù)和重點分析內容進行了規(guī)劃，如表1所示。

表1 師情、學情、課情、行情四維分析應收集的主要數(shù)據(jù)和重點分析內容

1.師情分析

師情分析的主要目的是構筑師德師風警戒線，提升教師課程思政的意識與能力，幫助教師創(chuàng)新課程思政的方法路徑。為了起到師德失范警示作用，應收集大量的師德失范案例以及師德師風建設的政策文件，使用文本特征提取算法，挖掘出師德失范警示特征；為了正確地評估自我及同行的課程思政意識與能力，可以設計問卷進行調研，并通過對調查問卷的分析找短板、找差距；為了了解優(yōu)秀教師的課程思政策略和方法，可以從知網上爬取與課程思政相關的教研論文，使用主題建模算法，對課程思政方法進行歸類匯總。

2.學情分析

學情分析的主要目的是掌握學生的最近發(fā)展區(qū)，發(fā)現(xiàn)學生在課程學習中的共性問題和個性問題。為了掌握學生的學業(yè)基礎，可以從教務系統(tǒng)中提取學生的學業(yè)成績，使用數(shù)理統(tǒng)計的方法對成績的集中趨勢(平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)等)、離散趨勢(方差、標準差、極差等)及異常值等進行分析；為了及時發(fā)現(xiàn)學生的異常行為，可以鼓勵學生提交學習日報(或周報)信息采集表，并使用行為模式挖掘算法，掌握學生在課程學習過程中規(guī)律性的行為、偶然性的行為和異常行為；為了洞悉學生的學習興趣及心理特征，可以設置一些開放式問題讓學生按自己的意愿回答，并使用情感分析、文本相似度計算等算法對回答結果進行文本挖掘，根據(jù)挖掘結果有針對性地對學生進行學習興趣引導和激發(fā)；同時，青年學生是網絡媒體中最活躍的群體，一些熱點輿情事件常會對學生的思想和行為產生沖擊，也應及時地采集熱點輿情信息，使用文本挖掘技術分析熱議話題下學生的情感傾向、研判輿情對教學的影響，從而結合時事有針對性地引導學生。

3.課情分析

課情分析的主要數(shù)據(jù)包括本門課程以及前修、后續(xù)課程的教學大綱，相似課程的課程思政設計案例。使用關聯(lián)分析、相似檢驗等算法對教學大綱進行挖掘，從而厘清相關課程間的前修后續(xù)關系，避免課程內容重復，設計、調整好課程的整體脈絡。通過對相似課程的課程思政案例的文本挖掘，可以提取出優(yōu)秀的課程思政設計的主題特征，在此基礎上對標優(yōu)秀、集成經驗。

4.行情分析

行情分析的主要目的是從產學深度融合的角度出發(fā)，根據(jù)行業(yè)的發(fā)展動態(tài)及對人才的需求，優(yōu)化課程內容及教學模式，同時將職業(yè)理想和職業(yè)道德教育融入課程設計中。行情分析的主要數(shù)據(jù)包括用人單位的招聘信息、行業(yè)的動態(tài)新聞等。使用共現(xiàn)詞挖掘算法，從招聘文本中挖掘出與“技術”“能力”“素質”等頻繁共現(xiàn)的詞，可以分析出行業(yè)對人才的技術、能力、素質的需求；使用文本聚類、關鍵信息提取等算法，可以從行業(yè)動態(tài)新聞中挖掘出行業(yè)的前沿思想和技術并預測行業(yè)的發(fā)展趨勢。行情分析的結果有利于更好地立足行業(yè)與國情進行課程供給側改革，并將創(chuàng)新精神、服務意識等思政元素有機融入課程設計中。

三、分析實例

近年來，大連海事大學電子商務專業(yè)信息流類課程(“Java設計模式”“Java Web”“Android App開發(fā)”等)在課程思政建設中進行了大量的相關數(shù)據(jù)的收集和分析工作。限于篇幅，本文僅介紹與學情、行情分析相關的部分實例。

(一)學情分析——學生編程興趣的調查與分析

長期以來，歷屆都有部分學生對Java開發(fā)系列課程存在畏難情緒，也有部分學生對編程缺乏興趣。為了解學生對編程的看法和感受，利用課程QQ群發(fā)布學習周報等信息收集表，在信息收集表中設置一些開放性問題，如本周學習小結、本周課程學習感悟、下周學習計劃等，然后使用文本挖掘技術對學生的回答進行分析，從而了解學生學習Java開發(fā)系列課程的興趣和熱情，以及在學習過程中存在的共性和個性問題。

如，在某份收集表中設置了以下兩個開放性問題：

04 “詩情畫意只在闌干外，雨露天低生爽氣，一片吳山越水”。想象一下編程的意境，或喜或悲，或痛或樂。你能用一句詩或一句話分享你編程時的感受嗎？

05 在你學編程的過程中，你認為哪些知識點能體現(xiàn)出中國的傳統(tǒng)文化？請說出你的感悟。

題目04主要用于分析學生對編程的興趣，大多數(shù)學生用古詩表達了自己編程時的感受，如表2所示。

表2 學生對題目04的回答

可以對題目04的學生回答進行文本情感傾向分析，從而挖掘出學生的學習興趣和心理特征。在Java語言環(huán)境下，調用百度情感分析API接口，返回JSON格式的情感分析結果，如下所示：

上述分析結果表明，“山重水復疑無路,柳暗花明又一村”的情感傾向偏正向，則可以認為這樣回答的學生對編程的興趣或感受為正向。根據(jù)所有學生對題目04的回答進行情感傾向分析，結果顯示，對于Java編程的感受，60%是正向的，29%是負向的，11%是中性的。因此，在授課過程中，應多和缺乏編程興趣的學生溝通，尊重學生個體差異，因材施教，通過設計分層作業(yè)等方式激發(fā)學生的學習信心和成就感。

(二)學情分析——分析學生對知識點的領悟程度

題目05主要用于分析學生對知識點的領悟。收集到的學生的回答如表3所示。

表3 學生對題目05的回答

將所有學生對題目05的回答進行中文分詞后，對一些重要的詞語進行標注，比如將詞語“抽象”標注為“知識點”,將“九九歸一”標注為“傳統(tǒng)文化”，然后將標注為“知識點”的詞語和標注為“傳統(tǒng)文化”的詞語進行關聯(lián)分析，部分結果如圖2所示。

圖2 課程知識點與傳統(tǒng)文化的關聯(lián)

圖2所示的課程知識點與中國傳統(tǒng)文化的關聯(lián)關系來自于學生對所學知識的領悟，對這些關聯(lián)關系進行篩選，其結果也可作為思政元素融入Java開發(fā)系列課程中，這也體現(xiàn)了課程思政設計“從學生中來，到學生中去”的思路。雖然并非所有學生對知識點的領悟都能夠十分深刻透徹，但啟發(fā)學生利用中國傳統(tǒng)文化去理解和詮釋Java編程中的某些知識點，這本身就是課程思政的一種體現(xiàn)，讓學生在領悟的過程中既加深了對知識點的理解，又堅定了文化自信、提升了人文素養(yǎng)。

(三)行情分析——分析社會對專業(yè)人才的需求

電子商務專業(yè)學生的就業(yè)具有寬口徑的優(yōu)勢，Java開發(fā)系列課程為電子商務專業(yè)學生從事軟件開發(fā)等偏技術類工作奠定了堅實的基礎。但如果高校的人才培養(yǎng)與行業(yè)需求不一致則會導致人才供需結構性矛盾，因此，課程教學應根據(jù)社會和行業(yè)對專業(yè)人才的需求進行供給側改革。

本研究從前途無憂人才網中爬取了5000條與“Java開發(fā)”相關的最新的人才招聘信息。使用共現(xiàn)詞挖掘算法從招聘信息的文本中挖掘與“了解”“熟悉”“熟練”“掌握”“精通”頻繁共現(xiàn)的詞(設定共現(xiàn)次數(shù)在50次以上)，挖掘結果揭示了當前企事業(yè)單位對Java開發(fā)人才在技術、技能方面的要求，如圖3所示。

圖3 當前企事業(yè)單位對Java開發(fā)人才在技術、技能方面的要求

根據(jù)圖3所示的挖掘結果，可以在電子商務專業(yè)Java系列課程的課程設計中優(yōu)化企事業(yè)單位普遍重視的面向對象、設計模式、數(shù)據(jù)結構、數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)、Spring框架、Android等知識模塊，并強化這些知識模塊的實訓環(huán)節(jié)，提升學生的實踐能力。

使用共現(xiàn)詞挖掘算法還可以從招聘信息的文本中挖掘與“能力”“素質”“精神”“意識”“責任”頻繁共現(xiàn)的詞，挖掘結果可以揭示出當前企事業(yè)單位對Java開發(fā)人才在綜合素質上的要求，如圖4所示。

圖4 當前企事業(yè)單位對Java開發(fā)人才綜合素質的要求

從圖4可以看出，企事業(yè)單位普遍希望招聘的人才具有：團隊合作能力、溝通能力、學習能力、邏輯思維能力、抗壓能力。因此，可以通過課堂互動、課堂競賽等環(huán)節(jié)，加強對學生這些綜合素質的培養(yǎng)。

四、結語

提升課程育人質量是課程思政的主要目標，深入、細致、全面的師情、學情、課情、行情分析是課程思政的重要環(huán)節(jié)。本文在剖析教師、學生、專業(yè)課程、行業(yè)與課程思政教學活動關系的基礎上，提出了師情、學情、課情、行情四維分析框架，介紹了文本挖掘等技術在具體分析中的應用。根據(jù)PDCA質量管理理論，通過分析發(fā)現(xiàn)問題和原因只是質量管理的初始步驟，為了推進課程思政的高質量建設，在今后的教學過程中將進一步借鑒分析結果從課程目標優(yōu)化、課程內容重塑、課程教學方法變革、課程考核方式創(chuàng)新等方面加強課程思政的理論研究和教學實踐，不斷提升課程教學的溫度、廣度、深度和遠度。