張慶龍（首席專家/教授）

（廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)粵港澳大灣區(qū)資本市場與審計(jì)治理研究院 廣東廣州 510320 中國財(cái)政科學(xué)研究院 北京 100142）

一、管理運(yùn)行機(jī)制的演變與特征

《關(guān)于中央企業(yè)加快建設(shè)世界一流財(cái)務(wù)管理體系的指導(dǎo)意見》（2022）（以下簡稱“《指導(dǎo)意見》”）指出，財(cái)務(wù)管理要轉(zhuǎn)變運(yùn)行機(jī)制，從流程驅(qū)動(dòng)為主向流程驅(qū)動(dòng)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)并重轉(zhuǎn)變?！斑\(yùn)行機(jī)制”是許多學(xué)科都廣泛使用的術(shù)語，它原意是機(jī)器的構(gòu)造和工作原理，現(xiàn)在引申為泛指事物之間比較穩(wěn)定的相互聯(lián)系和相互作用。在經(jīng)濟(jì)社會中，要實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)工作目標(biāo)和任務(wù)，均需要建立一套協(xié)調(diào)、靈活、高效的運(yùn)行機(jī)制，如市場運(yùn)行機(jī)制、競爭運(yùn)行機(jī)制、企業(yè)運(yùn)行機(jī)制等，同樣的，管理也具有運(yùn)行機(jī)制。彼得·德魯克指出，管理和管理者是所有機(jī)構(gòu)的特殊需要，是所有機(jī)構(gòu)的特殊器官。它們使得機(jī)構(gòu)成為一個(gè)整體并且正常運(yùn)轉(zhuǎn)。離開了管理者，就沒有哪個(gè)機(jī)構(gòu)能夠正常運(yùn)轉(zhuǎn)。管理運(yùn)行機(jī)制就是設(shè)定管理目標(biāo)、組織各類活動(dòng)、整合資源、開展評估的過程，包括決策機(jī)制、約束機(jī)制、激勵(lì)機(jī)制、溝通機(jī)制等?；仡櫄v史，按照企業(yè)管理的發(fā)展脈絡(luò)與管理目標(biāo)不同的實(shí)現(xiàn)方式，管理運(yùn)行機(jī)制經(jīng)歷了從人的驅(qū)動(dòng)、職能驅(qū)動(dòng)、流程驅(qū)動(dòng)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的演變。

（一）從人的驅(qū)動(dòng)、職能驅(qū)動(dòng)到流程驅(qū)動(dòng)

原始的管理是靠人的驅(qū)動(dòng)。在目標(biāo)導(dǎo)向下，工作人員根據(jù)一定的經(jīng)驗(yàn)，自發(fā)決定工作內(nèi)容和工作方法，以滿足管理的需要。在勞動(dòng)分工思想的指導(dǎo)下，人的驅(qū)動(dòng)逐漸演變?yōu)槁毮茯?qū)動(dòng)。職能驅(qū)動(dòng)就是根據(jù)工作任務(wù)的分解來劃分不同人的工作職能，實(shí)現(xiàn)“各司其職”，以此來組織生產(chǎn)和管理。過去兩百多年以來，基于勞動(dòng)分工的職能驅(qū)動(dòng)促進(jìn)了生產(chǎn)力的極大提升，同時(shí)也劃分了不同的職能部門，形成了企業(yè)組織架構(gòu)的基本形式。然而，這種運(yùn)行機(jī)制的弊端也十分明顯，即不同部門由于職能的分割，導(dǎo)致橫向之間溝通協(xié)調(diào)困難，縱向上需要根據(jù)職級層層傳遞信息，也很難迅速對市場作出反應(yīng)?？傊?，在當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的大背景下，這種工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代形成的管理運(yùn)行機(jī)制已經(jīng)無法適應(yīng)管理需要，迫切需要實(shí)現(xiàn)變革。

對此，在職能驅(qū)動(dòng)的基礎(chǔ)上，可以進(jìn)一步將不同職能之間的合作過程從企業(yè)業(yè)務(wù)中進(jìn)行分析、抽象、提煉，劃分為更加細(xì)致的業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)，形成關(guān)鍵業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)的集合，并串聯(lián)成整個(gè)業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)流程驅(qū)動(dòng)的管理。流程驅(qū)動(dòng)通過職能的分工和業(yè)務(wù)流程更為細(xì)致的劃分，將組織中不同職能的人連接起來，通過完成各自工作，實(shí)現(xiàn)各業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)之間的順暢連接，進(jìn)而達(dá)到某一項(xiàng)具體目標(biāo)。雖然在整個(gè)流程中，不同的人只負(fù)責(zé)其中一個(gè)環(huán)節(jié)的工作，但通過流程的設(shè)計(jì)和牽引，仍然能夠?qū)崿F(xiàn)管理目標(biāo)，并確保整個(gè)過程是基于一定標(biāo)準(zhǔn)的、可控的。相比于人的驅(qū)動(dòng)和職能驅(qū)動(dòng)，流程驅(qū)動(dòng)具有以下優(yōu)點(diǎn)（史凱，2020）：第一，流程驅(qū)動(dòng)有助于跨職能業(yè)務(wù)的銜接。由于設(shè)定好職責(zé)分工和上下游流程的交接對象與內(nèi)容，流程中每一個(gè)節(jié)點(diǎn)的工作人員都可以在只熟悉自身職責(zé)的情況下完成合作，避免出現(xiàn)職責(zé)劃分不清的情況；第二，流程驅(qū)動(dòng)具有更快的響應(yīng)速度。由于只需要和固定的上下游對接，流程中的節(jié)點(diǎn)可以實(shí)現(xiàn)溝通成本最小，進(jìn)而提高響應(yīng)速度；第三，流程驅(qū)動(dòng)可以降低管理的復(fù)雜度。通過將流程業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化，可以降低操作難度，同時(shí)便于進(jìn)行業(yè)務(wù)的推廣和規(guī)?；?。

基于流程驅(qū)動(dòng)的運(yùn)行機(jī)制產(chǎn)生了許多先進(jìn)的管理理念和理論，例如流程再造、流程標(biāo)準(zhǔn)化等。在財(cái)務(wù)領(lǐng)域，財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的建設(shè)也是流程驅(qū)動(dòng)運(yùn)行機(jī)制的體現(xiàn)。

（二）從流程驅(qū)動(dòng)走向流程與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)并重

“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的概念最早應(yīng)用于工程自動(dòng)化領(lǐng)域，利用數(shù)字控制回路來實(shí)現(xiàn)反饋，在大數(shù)據(jù)的興起下逐漸廣泛應(yīng)用于商業(yè)和管理領(lǐng)域。在商業(yè)和管理領(lǐng)域，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)本質(zhì)上是一種決策機(jī)制。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策就是以大量的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過在數(shù)據(jù)間發(fā)現(xiàn)或建立聯(lián)系，來獲得能夠據(jù)此做出決策的結(jié)論。經(jīng)過簡單的數(shù)據(jù)趨勢分析來決策是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)；通過建立回歸分析模型判斷變量關(guān)系是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)；基于深度學(xué)習(xí)建立復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)模型實(shí)現(xiàn)預(yù)測也是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)就是由數(shù)據(jù)替代了人的經(jīng)驗(yàn)或直覺，來幫助人們做出決策。換言之，即使是在沒有信息化、數(shù)字化的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式下，一項(xiàng)管理決策如果是基于一定數(shù)據(jù)分析得出的，也可以稱之為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，只是這樣的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的效率和價(jià)值會受到一定限制，可能在時(shí)效性上不足，也可能由于落后的分析模型而得不到有價(jià)值的結(jié)論。

事實(shí)上，上文討論的流程驅(qū)動(dòng)也可以視為一種決策機(jī)制。只不過相比于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，流程驅(qū)動(dòng)作出的決策是“下一步做什么”，而數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)作出的決策是“下一步怎么做”，其區(qū)別如圖1所示。

圖1 流程驅(qū)動(dòng)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的區(qū)別

流程驅(qū)動(dòng)模式下，業(yè)務(wù)人員根據(jù)自身的管理經(jīng)驗(yàn)和直覺，對業(yè)務(wù)流程進(jìn)行梳理、分析、優(yōu)化，形成一套明確的業(yè)務(wù)規(guī)則，在實(shí)際工作中表現(xiàn)為內(nèi)部控制手冊或業(yè)務(wù)操作指南。業(yè)務(wù)人員根據(jù)一套清晰的規(guī)則便能確定明確的職能劃分和橫、縱向業(yè)務(wù)銜接關(guān)系，決定“下一步做什么”；而在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模式下，業(yè)務(wù)流程的運(yùn)行機(jī)制可以是直接輸入數(shù)據(jù)源，包括與各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)的對接或人工錄入，然后通過上述各類數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行建模，生成數(shù)據(jù)模型，最后基于數(shù)據(jù)模型輸出業(yè)務(wù)決策，決定業(yè)務(wù)人員“下一步怎么做”。而且，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模式所作出的決策應(yīng)該是自動(dòng)或至少是自助的。在“自動(dòng)”的要求下，系統(tǒng)應(yīng)該完全自動(dòng)作出決策，例如判斷某個(gè)業(yè)務(wù)申請實(shí)現(xiàn)能否通過；或自動(dòng)生成決策結(jié)論，將“下一步怎么做”的建議通過系統(tǒng)推送給業(yè)務(wù)人員，例如選股系統(tǒng)中的買入建議；在“自助”的要求下，應(yīng)基于數(shù)據(jù)分析平臺使業(yè)務(wù)人員具備自助分析能力，甚至僅通過“拖、拉、拽”即可快速產(chǎn)生分析報(bào)告，從而減少數(shù)據(jù)分析的周期，發(fā)揮業(yè)務(wù)人員的主觀能動(dòng)性。

在財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要求下，財(cái)務(wù)人員特別是業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)和戰(zhàn)略財(cái)務(wù)人員需要深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、輔助業(yè)務(wù)決策，僅僅依靠流程驅(qū)動(dòng)或數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)都是不夠的，必須實(shí)現(xiàn)流程驅(qū)動(dòng)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)并重。一方面，僅通過流程驅(qū)動(dòng)雖然也可以借助數(shù)據(jù)分析和報(bào)表工具進(jìn)行分析決策，但是提供數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)的角色也只是流程當(dāng)中的一個(gè)節(jié)點(diǎn)，或者說業(yè)務(wù)流程與數(shù)據(jù)流程是相互分離的。財(cái)務(wù)或業(yè)務(wù)人員需要按照業(yè)務(wù)流程獲得所需數(shù)據(jù)，例如向數(shù)據(jù)工程師提出數(shù)據(jù)需求等。受限于數(shù)據(jù)采集的難度、數(shù)據(jù)分析的效率等問題，常常產(chǎn)生數(shù)據(jù)需求方對數(shù)據(jù)獲取的速度、質(zhì)量不滿意的情況，導(dǎo)致業(yè)務(wù)人員仍然基于經(jīng)驗(yàn)或質(zhì)量不佳的數(shù)據(jù)做出判斷（桑文鋒，2018）；另一方面，如果不基于流程采集數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)也只是“無源之水，無本之木”。因?yàn)闃I(yè)務(wù)流程決定了數(shù)據(jù)的來源、格式、標(biāo)準(zhǔn)，以及進(jìn)行數(shù)據(jù)建模的目的。只有將有效的數(shù)據(jù)分析能力融入業(yè)務(wù)流程當(dāng)中，才能發(fā)揮數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的最大效用。當(dāng)然，經(jīng)過多年的內(nèi)部控制建設(shè)和流程再造工作，許多大型企業(yè)的業(yè)務(wù)流程體系都趨于完善，要實(shí)現(xiàn)流程驅(qū)動(dòng)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)并重，當(dāng)前更重要的任務(wù)是加強(qiáng)采用數(shù)據(jù)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方式，更好地響應(yīng)財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)決策的需求。

二、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)的融合

《指導(dǎo)意見》指出，世界一流財(cái)務(wù)管理體系要推動(dòng)運(yùn)行機(jī)制的轉(zhuǎn)變，從流程驅(qū)動(dòng)為主向流程驅(qū)動(dòng)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)并重轉(zhuǎn)變；同時(shí)推動(dòng)財(cái)務(wù)管理機(jī)制變革，加強(qiáng)關(guān)鍵指標(biāo)硬約束、資源配置硬約束、風(fēng)控規(guī)則硬約束、政策激勵(lì)軟引導(dǎo)。在流程與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)并重的運(yùn)行機(jī)制下，各種指標(biāo)的軟硬約束實(shí)際上是依靠數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。財(cái)務(wù)管理要通過數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)“自動(dòng)”或“自助”決策，重要的前提是實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)的融合，提高財(cái)務(wù)獲取和分析數(shù)據(jù)的能力。

傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理的數(shù)據(jù)獲取能力有限，在數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)上存在滯后性，提供數(shù)字化的分析工具時(shí)往往需要較長時(shí)間才能交付使用，且難以根據(jù)業(yè)務(wù)變化及時(shí)調(diào)整。更重要的是，缺少對基于新興機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型的運(yùn)用，使財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的方法僅停留于傳統(tǒng)的指標(biāo)分析。因此，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)的融合不僅僅體現(xiàn)在通過信息系統(tǒng)集成實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的對接，更體現(xiàn)在數(shù)據(jù)及時(shí)獲取能力、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用部署能力以及數(shù)據(jù)深度分析能力的提高上。否則，僅僅是把業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)放在同一個(gè)數(shù)據(jù)庫當(dāng)中，仍不能稱為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。

（一）嵌入業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集

財(cái)務(wù)需要將數(shù)據(jù)采集的過程嵌入業(yè)務(wù)流程中，在業(yè)務(wù)發(fā)生的同時(shí)完成數(shù)據(jù)采集。嵌入業(yè)務(wù)流程的數(shù)據(jù)采集本質(zhì)上是對業(yè)務(wù)活動(dòng)進(jìn)行梳理與抽象的過程，主要通過對流程的標(biāo)準(zhǔn)化編排，并構(gòu)建業(yè)務(wù)化的數(shù)據(jù)模型（周丹等，2020），使業(yè)務(wù)流程與數(shù)據(jù)流程緊密結(jié)合，最終達(dá)到流程驅(qū)動(dòng)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)并重。一方面，對于流程標(biāo)準(zhǔn)化編排，財(cái)務(wù)管理需要抽取業(yè)務(wù)、交易、操作等相關(guān)場景流程的共性特征，固化為流程模板庫或業(yè)務(wù)活動(dòng)模板庫，形成標(biāo)準(zhǔn)化的流程組件，并明確該流程組件中的數(shù)據(jù)類型與標(biāo)準(zhǔn)，供流程梳理和再造時(shí)選用。這樣不僅能極大地提高流程再造的效率，更能確保數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一；另一方面，財(cái)務(wù)還需要解決數(shù)據(jù)來源多頭、定義和格式不統(tǒng)一等問題，對數(shù)據(jù)的基本屬性進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)對數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行擴(kuò)充，形成數(shù)據(jù)字典。例如，對于專門用于表單展現(xiàn)的數(shù)據(jù)字典項(xiàng)目，還需要定義相關(guān)的校驗(yàn)規(guī)則、顯示格式等。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與數(shù)據(jù)字典共同構(gòu)成流程組件中的數(shù)據(jù)模型，按財(cái)務(wù)的使用場景提供數(shù)據(jù)支撐。

（二）獲得平臺支撐，快速部署應(yīng)用

筆者曾提出財(cái)務(wù)組織向前、中、后臺的模式轉(zhuǎn)變。其中，中臺不只是組織架構(gòu)的設(shè)計(jì)，更代表一種資源重復(fù)利用和優(yōu)化配置的理念。財(cái)務(wù)管理要實(shí)現(xiàn)流程驅(qū)動(dòng)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)并重的決策機(jī)制，還需要基于中臺的理念，使財(cái)務(wù)管理的運(yùn)行機(jī)制獲得平臺支撐，并實(shí)現(xiàn)快速部署應(yīng)用。通過部署云計(jì)算技術(shù)，可以推動(dòng)財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)向“財(cái)務(wù)云”轉(zhuǎn)變。在“2022年影響中國會計(jì)人員的十大信息技術(shù)”中，“財(cái)務(wù)云”已經(jīng)連續(xù)5年位于榜首。云計(jì)算技術(shù)可以推動(dòng)信息集成與資源共享，將業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)接入云平臺中，可以實(shí)現(xiàn)不同系統(tǒng)間的信息整合、交換、共享和工作協(xié)同。財(cái)務(wù)可利用云平臺便捷地獲取計(jì)算、存儲等服務(wù)，使財(cái)務(wù)管理的“算力”得到極大提升，能夠處理數(shù)量更大、結(jié)構(gòu)更復(fù)雜的多元化業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)；基于云平臺，企業(yè)還可以將業(yè)務(wù)流程快速部署到當(dāng)前的管理軟件中，財(cái)務(wù)人員能夠在多個(gè)終端（例如電腦、平板電腦或手機(jī)移動(dòng)應(yīng)用）進(jìn)行業(yè)務(wù)處理、查看業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)，隨時(shí)隨地掌握企業(yè)數(shù)據(jù)，以便更快基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)做出相應(yīng)決策。

（三）運(yùn)用算法模型，提高分析能力

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的財(cái)務(wù)管理運(yùn)行機(jī)制與傳統(tǒng)財(cái)務(wù)決策方式的區(qū)別還體現(xiàn)在分析模型的選擇上。傳統(tǒng)的指標(biāo)分析難以從當(dāng)前更加多元化的數(shù)據(jù)中，分析、整合和提煉出潛在的各種可能的數(shù)量關(guān)系。因此，財(cái)務(wù)管理需要采用機(jī)器學(xué)習(xí)等新興數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)，利用算法的自我學(xué)習(xí)與優(yōu)化能力，實(shí)現(xiàn)更加準(zhǔn)確的判斷和預(yù)測。除了運(yùn)用算法模型以外，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的管理運(yùn)行機(jī)制還需要實(shí)現(xiàn)組件化的數(shù)據(jù)展現(xiàn)設(shè)計(jì)。就當(dāng)前的應(yīng)用程度而言，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下“自動(dòng)”的決策更多的局限于規(guī)則明確、不涉及業(yè)務(wù)判斷的操作類流程，例如智能審核或風(fēng)險(xiǎn)控制。更多的決策場景需要決策人員采取“自助”獲取數(shù)據(jù)服務(wù)的方式，通過可視化的人機(jī)互動(dòng)實(shí)現(xiàn)。因此，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策模式下還需要財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)能夠提供可快速拖拽配置的數(shù)據(jù)展現(xiàn)模型，如數(shù)據(jù)表單、查詢視圖、報(bào)表、圖表、儀表盤等，并支持多端展現(xiàn)。

三、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)指標(biāo)約束和引導(dǎo)

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的核心意義在于讓決策者根據(jù)數(shù)據(jù)信息來采取行動(dòng)，在提高數(shù)據(jù)及時(shí)獲取能力、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用部署能力以及數(shù)據(jù)深度分析能力的基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)的指標(biāo)約束和引導(dǎo)表現(xiàn)為以下四大方面：

（一）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的規(guī)則引擎

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策并非只存在于業(yè)務(wù)分析的決策，財(cái)務(wù)會計(jì)活動(dòng)中的審核等工作同樣是一種決策，這種決策所作出的判斷是相關(guān)審批事項(xiàng)是否符合政策規(guī)定。對于這種決策，可以基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的規(guī)則引擎實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)審核與自動(dòng)賬務(wù)處理。規(guī)則引擎是在業(yè)務(wù)流程中執(zhí)行業(yè)務(wù)決策的組件，它通過預(yù)先定義判斷標(biāo)準(zhǔn)，在接受相關(guān)數(shù)據(jù)后可以根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則做出業(yè)務(wù)決策，例如基于事項(xiàng)審核標(biāo)準(zhǔn)判斷能否通過，或根據(jù)會計(jì)處理規(guī)則自動(dòng)生成會計(jì)分錄和記賬憑證，后者又被稱為“會計(jì)引擎”。當(dāng)然，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的規(guī)則引擎不是一成不變的，當(dāng)審核或核算規(guī)則發(fā)生變化，財(cái)務(wù)應(yīng)能夠?qū)崿F(xiàn)對規(guī)則的快速修改、編輯和維護(hù)。

（二）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的財(cái)務(wù)決策

對于關(guān)鍵財(cái)務(wù)指標(biāo)、資源配置等財(cái)務(wù)決策而言，可以首先通過流程優(yōu)化實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)則體系的標(biāo)準(zhǔn)化，通過信息系統(tǒng)建設(shè)固化將不同業(yè)務(wù)流程全域數(shù)據(jù)匯聚與沉淀，實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)的融合。在此基礎(chǔ)上，通過新興機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的場景化應(yīng)用，對業(yè)財(cái)融合數(shù)據(jù)進(jìn)行分析訓(xùn)練，并基于既定的流程進(jìn)行指引和導(dǎo)流，形成數(shù)據(jù)洞察、預(yù)測模型等，并將決策結(jié)果反饋到業(yè)務(wù)流程中來，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)流程的高效運(yùn)轉(zhuǎn)，賦能業(yè)務(wù)的決策支持，使業(yè)務(wù)快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與流程驅(qū)動(dòng)的融合。

（三）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)管理

對于風(fēng)險(xiǎn)管理而言，企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)應(yīng)用主要體現(xiàn)在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)監(jiān)測、安全隱患提前分析發(fā)現(xiàn)、風(fēng)險(xiǎn)提前預(yù)警等方面。根據(jù)企業(yè)全面風(fēng)險(xiǎn)管理模型，要對企業(yè)總部、各個(gè)業(yè)務(wù)部門、各個(gè)分支機(jī)構(gòu)在內(nèi)部應(yīng)用系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)終端上的操作內(nèi)容和行為進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)專門的數(shù)據(jù)采集。獲得監(jiān)測數(shù)據(jù)后，要重點(diǎn)對風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率進(jìn)行評估和分析，并且按照風(fēng)險(xiǎn)模型設(shè)立風(fēng)險(xiǎn)閾值，一旦超過閾值則自動(dòng)進(jìn)行預(yù)警和處理。

（四）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的績效評估

對于績效評估而言，企業(yè)需要從內(nèi)部業(yè)務(wù)和管理信息系統(tǒng)、外部網(wǎng)站、電子商務(wù)和社交媒體等收集各種類型的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析和預(yù)測企業(yè)業(yè)務(wù)和管理績效，為企業(yè)運(yùn)行提供全面的洞察力。企業(yè)績效的數(shù)據(jù)主要包括四個(gè)方面，分別是企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)價(jià)值數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)和面向企業(yè)未來發(fā)展的數(shù)據(jù)。通過企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)的采集和分析，能夠?qū)崟r(shí)反映企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的執(zhí)行情況和差距，并對未來戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行提前預(yù)測和分析。