塔里木大學信息工程學院 郭慧平，武心怡，郭麗峰

一、引言

就業(yè)是民生之本，大學生就業(yè)是關系到社會穩(wěn)定的重大的問題，也是黨和國家高度關注的焦點之一。自突發(fā)公共衛(wèi)生事件以來，國內(nèi)外經(jīng)濟發(fā)展一直受到阻礙，直接影響大學生就業(yè)。根據(jù)人力資源和社會保障部的統(tǒng)計，2021屆高校畢業(yè)生總體規(guī)模達到909萬人，同比增加35萬，因此大學生就業(yè)難上加難。因此調(diào)查公共衛(wèi)生事件下學生就業(yè)狀況是有必要的。通過查閱相關文獻，影響畢業(yè)生就業(yè)的因素有許多，其中大致可以分為社會因素、學校因素、家庭因素和個人因素[1-2]。此處通過選取塔里木大學畢業(yè)學生為樣本進行抽樣調(diào)查，進行描述性分析。選用專業(yè)就業(yè)前景、就業(yè)薪資、就業(yè)地區(qū)、工作穩(wěn)定性和個人發(fā)展空間作為影響就業(yè)的因素，并利用 Kendallτ相關系數(shù)進行“雙變量相關性分析”，判斷影響就業(yè)的因素之間是否存在相關性，再采用逐步回歸方法找到影響畢業(yè)生就業(yè)的顯著因素。最后結合問卷信息，為高校和學生個人提出合理化建議。

二、數(shù)據(jù)來源

本文以塔里木大學畢業(yè)生為調(diào)查對象，通過問卷星制作調(diào)查問卷，結合當前防疫政策，以線上形式發(fā)放問卷，本次共發(fā)放500份問卷，共回收問卷為466份，其中有效回收456份，有效問卷回收率91.2%。

三、調(diào)查方案

（一）調(diào)查目的

通過分析公共衛(wèi)生事件下大學生就業(yè)現(xiàn)狀，得出影響高校畢業(yè)學生就業(yè)因素，此次調(diào)研的研究結論結合實際情況對完善保障高校畢業(yè)生就業(yè)、高校大學生人力資源合理優(yōu)化分配的政策提供建議。

通過此次調(diào)研盡可能了解畢業(yè)學生在校情況，幫助在校大學生明確了解到就業(yè)現(xiàn)狀，結合我校就業(yè)實際，從學生個人層面對我校學生就業(yè)提出指導性建議。

（二）調(diào)查單位與對象

本次以塔里木大學畢業(yè)學生作為研究對象，通過問卷調(diào)查方式展開。通過調(diào)查大學生就業(yè)意向，了解大學生的就業(yè)趨勢，結合實際探討對政府制定、完善保障高校畢業(yè)生就業(yè)、地區(qū)高校大學生人力資源合理優(yōu)化分配的政策提供建議。大學生就業(yè)問題在當前就業(yè)制度改革、公共衛(wèi)生事件下、畢業(yè)生逐年增加的背景下已成為一個越來越重要的問題。最真實掌握當前大學生就業(yè)現(xiàn)狀，了解大學生的就業(yè)趨勢，對學生就業(yè)起到一定的積極作用。

（三）調(diào)查方式與方法

1.問卷調(diào)查法

問卷調(diào)查法是進行本次調(diào)查的主要調(diào)查方法，可以獲得符合課題研究目的的一手數(shù)據(jù)。我們對每個院系按照分配好的最佳樣本量在院系中進行發(fā)放問卷，將所要了解的情況通過電子問卷的形式發(fā)放出去，然后統(tǒng)計收回問卷中各問題所占的百分比例來獲取調(diào)研信息。本項目采用問卷星或問卷網(wǎng)設計出科學合理的問卷，并通過線上線下相結合的方式分兩次發(fā)放，并進行有效回收。

2.抽樣調(diào)研法。

本項目采用抽樣調(diào)研法，在調(diào)研對象中按一定比例抽取相當數(shù)量的對象開展調(diào)查研究，再將調(diào)研結果按抽取的相關比例進行相應放大。此次研究對象為塔里木大學畢業(yè)學生，考慮到調(diào)查難度和人力資源限制，同時也為了在有限的時間內(nèi)獲取足夠的樣本，因此采用多階段抽樣方法，按學院、班級比例等為標準進行調(diào)研。

3.文獻調(diào)研法。

本項目采用通過文獻調(diào)研法，通過查閱相關文獻來獲得調(diào)研信息。為充分了解在疫情影響下，各項因素對各大高校學生所帶來的影響及就業(yè)相關政策，本次調(diào)研將通過相關書籍和中國知網(wǎng)、百度學術等相關網(wǎng)站對其查閱。

四、抽樣調(diào)查基本步驟

此次調(diào)查步驟為：“編制抽樣框-設計調(diào)查問卷-試抽樣調(diào)查-樣本容量的確定-正式抽樣調(diào)查”。首先我們將塔里木大學所有學院學生作為一級單元的抽樣框，使用分層抽樣，進行第二階段抽樣。第二階段的二級單元的抽樣框為每個學院入樣本的每個學生，進行系統(tǒng)抽樣。通過相關文獻查詢，了解相關政策，采用問卷星或問卷網(wǎng)設計科學、合理的調(diào)查問卷。對象為塔里木大學已畢業(yè)學生，調(diào)查內(nèi)容分為學生基本信息和就業(yè)情況兩個部分。為保證問卷調(diào)查的可用性和調(diào)查完整性，進行問卷試抽樣調(diào)查，將調(diào)查問卷進一步完善，更方便后續(xù)數(shù)據(jù)處理和描述性。根據(jù)目前學生各個學院所占學院比例，計算出所需樣本，確定樣本后進行正式調(diào)查。

五、分析方法

（一）雙變量相關性分析

為了研究影響畢業(yè)生就業(yè)的因素之間是否存在相關性，需要將所有的變量進行量化并進行“雙變量相關性分析”，Kendallτ相關系數(shù)適用于兩個有序變量或兩個秩變量間相關系數(shù)的測定，它可以檢測出兩個變量之間的非線性相關性，并且相關系數(shù)不會隨著非線性相關程度的變化而變化[3]。它利用變量秩數(shù)據(jù)計算一致（同向）和對數(shù)目（U）和非一致（同向）對數(shù)目（V），一致對數(shù)目和非一致對數(shù)目分別定義為：

顯然，如果兩變量具有較強的正相關性，則一直對數(shù)目U應較大，非一致對數(shù)目小，如果兩變量具有較強的負相關性，則一致對數(shù)目U應較小，非一致對數(shù)目V應較大；如果兩變量的相關性較弱，則一致對數(shù)目U和非一致對數(shù)目應大致相當，大約各占樣本總數(shù)的1/2。Kendallτ相關正是要對比進行檢驗。Kendallτ統(tǒng)計量的數(shù)學定義為：

在小樣本下，Kendallτ服從Kendall分布。在大樣本下采用的檢驗統(tǒng)計量為：

式中的Z統(tǒng)計量近似服從標準正態(tài)分布。

本文得到的量化之后的變量均為有序變量，因此，將采用Kendallτ相關系數(shù)對所有的變量進行相關性分析。對涉及的變量量化如表1所示。

表1 變量的量化

如表2所示，通過spss軟件進行分析，就業(yè)地區(qū)與就業(yè)薪資和是否利于個人發(fā)展和工作是否穩(wěn)定存在顯著相關性，相關系數(shù)達到分別達到0.164和0.285，他們之間的相關性最強。

表2 自變量之間的Kendall tau相關系數(shù)

（二）逐步回歸分析

通過上述的“雙變量相關性分析”結果可知，影響畢業(yè)生就業(yè)的因素之間存在相關性，直接討論每個因素對畢業(yè)生就業(yè)的影響會存在較大誤差。而逐步回歸是自動從大量可供選擇的變量中選取最重要的變量，建立回歸分析的預測或者解釋模型。其基本思想是：將自變量逐個引入，引入的條件是其偏回歸平方和經(jīng)檢驗后是顯著的。同時，每引入一個新的自變量后，要對舊的自變量逐個檢驗，剔除偏回歸平方和不顯著的自變量。這樣一直邊引入邊剔除，直到既無新變量引入也無舊變量刪除為止。它的實質(zhì)是建立“最優(yōu)”的多元線性回歸方程。

此處通過spss軟件進行在公共衛(wèi)生事件下影響畢業(yè)生就業(yè)的因素，得到逐步回歸的回歸方程為：

其中，因變量y是此次公共衛(wèi)生事件下，有多大信心實現(xiàn)自己的就業(yè)目標，x1為專業(yè)就業(yè)前景。當顯著性水平為0.05時，本次逐步回歸的F=4.052，對應的遠遠小于0.05，回歸模型通過了F檢驗。通過結果可以看出專業(yè)就業(yè)前景和就業(yè)信心是呈正相關的。其中“就業(yè)信心”是根據(jù)當前就業(yè)形勢所做出的對就業(yè)前景的一種綜合判斷，主要包括對就業(yè)形勢的現(xiàn)狀和預期判斷兩方面，反映了求職主體對未來就業(yè)形勢發(fā)展的樂觀程度[4]。因此選用就業(yè)信心為因變量，影響因變量的因素也有很多，通過結果發(fā)現(xiàn)影響就業(yè)信心的為專業(yè)就業(yè)前景。

六、數(shù)據(jù)檢驗

（一）數(shù)據(jù)處理

為保證后期調(diào)查問卷的可行性，我們首先邀請本專業(yè)的人進行填寫調(diào)查問卷，以檢查問卷的題目的鑒別度，測量結果的可靠性以及問卷的有效性。并根據(jù)他們所提意見對問卷進行修改，進行問卷預處理。

由于我們使用實地電子問卷調(diào)研的形式，所以實地發(fā)放調(diào)查問卷階段結束后，我們直接將數(shù)據(jù)導出，無需人工錄入數(shù)據(jù)，避免了人工錄入階段出錯的可能性。

（二）信度檢驗

cronbach’s alpha（克朗巴哈系數(shù)法），Cronbach’s α或者cronbach’s alpha，是檢視信度的一種方法，由李·克朗巴哈在1951年提出。它克服了部分折半法的缺點，是社會科學研究最常使用的信度分析方法。公式為：

信度系數(shù)越大，說明問卷越穩(wěn)定，調(diào)查的可信度越高。一般探索性研究，Cranbach's a系數(shù)在0.6以上，基準研究在0.8以上，通常情況下Cranbach's a系數(shù)在0.6以上，被認為可信度較高。這是根據(jù)Nunnally(1978)年的概念所確定的。此處Alpha信度系數(shù)為0.732，說明問卷設計的科學性和結果的可信性。

（三）效度分析

效度是指能夠準確測出所需研究的事物的程度，即有效性。我們采用KMO樣本測度法和Bartlett球狀檢驗法對問卷效度進行檢測。利用SPSS計算的KMO系數(shù)為0.738，Bartlett球狀檢驗的p值幾乎接近于0，基本通過了檢驗，表明適合做因子分析，問卷的結構設計比較合理。

上述檢驗結果表明，所采用的問卷能夠達到本次調(diào)查目的。

七、結論與建議

（一）研究結論

本文通過研究在公共衛(wèi)生事件下影響畢業(yè)生就業(yè)的因素，其中選取就業(yè)前景、就業(yè)薪資、就業(yè)地區(qū)、工作穩(wěn)定性、和個人發(fā)展空間等為研究因素，通過雙變量相關性分析，首先將其量化，然后進行相關性分析得出結論。通過逐步回歸分析將顯著變量提取出來，可以得出在公共衛(wèi)生事件下，影響學生就業(yè)信心的專業(yè)就業(yè)前景。專業(yè)就業(yè)前景與就業(yè)信心成正相關，可以說明就業(yè)前景越好的專業(yè)，畢業(yè)生就業(yè)越有信心。

（二）對策建議

本次研究通過文獻調(diào)研法和問卷調(diào)查法，對畢業(yè)學生進行調(diào)查，具有重要的實踐意義。同時通過調(diào)查我們也了解了社會就業(yè)工作和影響大學生就業(yè)的各種因素，尤其是在公共衛(wèi)生事件下，大學生的就業(yè)更成一大難題，通過此次研究，我們將從以下方面給出建議：

1.高校應及時關注畢業(yè)生，提供就業(yè)幫助

首先，高校存在人才培養(yǎng)模式偏離、專業(yè)課程設置與當前社會經(jīng)濟發(fā)展相脫節(jié)情況；培養(yǎng)的大學生知識結構相對單一，實踐操作能力較差，基本是千篇一律、同質(zhì)性嚴重，適應不了市場的需求。[5]高校必須結合目前社會發(fā)展和人才市場需求，將人才培養(yǎng)和就業(yè)問題相結合，及時調(diào)整培養(yǎng)目標和專業(yè)設置，對于即將畢業(yè)的學生提供心理疏導和就業(yè)建議。通過我們的調(diào)查，畢業(yè)生對于自己的就業(yè)問題有12.28%是非常焦慮的，有39.91%的畢業(yè)生是比較焦慮的，因此大部分學生還是需要心理疏導來進行就業(yè)壓力調(diào)節(jié)的。其次，在被調(diào)查者中，有許多學生希望學校提供就業(yè)指導、創(chuàng)業(yè)指導和職業(yè)輔導規(guī)劃等。

2.學生提高就業(yè)意識，提升自我能力

學生就業(yè)難，歸根原因在于自我原因。明塞爾認為，“人力資本指的是蘊含于人自身中的各種生產(chǎn)知識與技能的存量總和”[6]，人力資本的積累是一個長期過程，包含大學生求職的就業(yè)能力，勢必會影響就業(yè)信心[7]。首先，大學生自我規(guī)劃、自我培養(yǎng)的意識不強，缺乏重視自己綜合素質(zhì)的培養(yǎng)，從而導致就業(yè)能力不足。其次，學生的綜合實踐素質(zhì)不強。目前社會發(fā)展所需要的人才不僅要有過強的專業(yè)學習能力，還要學會知識與理論相結合，具有實際操作能力。因此，在大學期間不僅要培養(yǎng)學習習慣，而且也要操作，適應社會，及時了解社會所需要的人才要求，培養(yǎng)自己的專業(yè)能力。

3.轉變就業(yè)思想，培養(yǎng)創(chuàng)新能力

在創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略的引領下，應用型本科院校應注重和多方主體的互助，共同推動學生創(chuàng)新和實踐的發(fā)展[8]。高校應在本科期間對學生進行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指導，提高學生創(chuàng)新能力和思想。學生也應在學校期間參加創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力競賽，多接觸創(chuàng)新事業(yè)來培養(yǎng)自己的創(chuàng)新能力，及時了解相關政策，提高自己的就業(yè)能力。