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        α-塊對角占優(yōu)矩陣與兩類迭代法的收斂性

        2022-09-21 02:04:14傅河清高壽蘭
        湖州師范學院學報 2022年8期
        關鍵詞:迭代法線性方程組對角

        傅河清,蔡 靜,高壽蘭

        (湖州師范學院 理學院, 浙江 湖州 313000)

        塊對角占優(yōu)矩陣是具有對角占優(yōu)特性的分塊矩陣.對各種形式的塊對角占優(yōu)矩陣開展性質(zhì)和迭代法研究,有助于深入了解塊矩陣的性質(zhì),加快線性方程組的計算速度,降低矩陣的運算規(guī)模,使大數(shù)據(jù)處理更加方便、快捷.目前,很多文獻討論了各類對角占優(yōu)矩陣的相關性質(zhì)和對應線性方程組迭代法的收斂性.文獻[1]證明了對角占優(yōu)矩陣的非奇異性,以及當系數(shù)矩陣對角占優(yōu)時,解線性方程組Ax=b的Jacobi迭代法和Guass-Seidel迭代法的收斂性.文獻[2]和[3]探討了線性方程組幾種常用迭代法的收斂性條件.文獻[4]提出了弱塊對角占優(yōu)矩陣的一個等價定義.文獻[5]給出了廣義對角占優(yōu)矩陣的判定條件,指出了廣義對角占優(yōu)矩陣與非奇異H-矩陣的等價性.文獻[6]利用 Ostrowski對角占優(yōu)矩陣給出了非奇異H-矩陣的判定條件.文獻[7]~[10]研究了乘冪形式和行列相加形式的α-對角占優(yōu)矩陣,并確定了這些矩陣的非奇異性,以及Jacobi迭代法、Guass-Seidel迭代法、SOR迭代法和AOR迭代法的收斂性.文獻[11]研究了塊對角占優(yōu)矩陣的非奇異性,以及塊Jacobi迭代法和塊Guass-Seidel迭代法的收斂性.文獻[12]探討了更廣泛的α-塊對角占優(yōu)矩陣,得到了等價表征,并拓展了塊H-矩陣的判定條件.

        本文針對兩類塊α-對角占優(yōu)矩陣,證明當線性方程組的系數(shù)矩陣為這兩類塊對角占優(yōu)矩陣時,塊Jacobi迭代法和塊Guass-Seidel迭代法均收斂.

        考慮分塊矩陣:

        其中,Akl=(aij)∈Cnknl,k、l=1,2,…,n,對角線上的矩陣為方陣.

        則稱A為α-冪乘塊對角占優(yōu)矩陣,記為A∈GD1.

        定義2[11]若對任意i=1,2,…,n,存在α∈[0,1],均滿足

        則稱A為α-行列相加塊對角占優(yōu)矩陣,記為A∈GD2.

        引理1[12]若A∈GD1,則det(A)≠0.

        引理2[1]解線性方程組Ax=b的迭代法x(k+1)=Bx(k)+f收斂,其充分必要條件為:迭代矩陣的譜半徑ρ(B)<1.

        引理3[12]若A∈GD2,則det(A)≠0.

        1 主要結(jié)果

        定理1若A∈GD1,則解線性方程組Ax=b的Jacobi迭代法收斂.

        證明將A分裂如下:

        Jacobi迭代矩陣為:

        令E為B的同階單位矩陣,假設ρ(B)≥1,則存在B的某一特征值λ,滿足λ|≥1,且

        det(λE-B)=det(λE+D-1(L+U))=0,

        (1)

        所以,當λE-B∈GD1時,根據(jù)引理1得det(λE-B)≠0.這與式(1)矛盾,假設不成立.由此可知,當ρ(B)<1時,解線性方程組Ax=b的Jacobi迭代法收斂.

        定理2若A∈GD1,則解線性方程組Ax=b的Guass-Seidel迭代法收斂.

        證明將A作同樣分裂,則Guass-Seidel迭代矩陣為:

        BG=-(D+L)-1U.

        假設ρ(BG)≥1,則存在BG的某一特征值λ,滿足|λ|≥1,且

        det(λE-BG)=det(λE+(D+L)-1U)= det(D+L)-1det(λ(D+L)+U)= det(D+L)-1det(D)det(λ(E+D-1L)+D-1U)=0,

        從而易知det(D+L)-1≠0,det(D)≠0.

        det(C)=0.

        (2)

        因為,

        Ri((λE)-1C)αSi((λE)-1C)1-α=

        定理3若A∈GD2,則解線性方程組Ax=b的Jacobi迭代法收斂.

        證明Jacobi迭代矩陣為:

        令E為B同階單位矩陣,假設ρ(B)≥1,則存在B的某一特征值λ,滿足|λ|≥1,且

        det(λE-B)=det(λE+D-1(L+U))=0,

        (3)

        因為,

        αRi(λE-B)+(1-α)Si(λE-B)=

        所以,當λE-B∈GD2時,根據(jù)引理3得det(λE-B)≠0.這與證明中的式(3)矛盾,假設不成立.由此可得,當ρ(B)<1時,解線性方程組Ax=b的Jacobi迭代法收斂.

        定理4若A∈GD2,則解線性方程組Ax=b的Guass-Seidel迭代法收斂.

        證明迭代矩陣BG=-(D+L)-1U.

        假設ρ(BG)≥1,則存在λ為某一特征值,使得|λ|≥1,則有:

        det(λE-BG)=det(λE+(D+L)-1U)=

        det(D+L)-1det(λ(D+L)+U)=

        det(D+L)-1det(D)det(λ(E+D-1L)+D-1U)=0,

        從而易知det(D+L)-1≠0,det(D)≠0.

        det(C)=0.

        (4)

        2 結(jié) 論

        塊對角占優(yōu)矩陣是對角占優(yōu)矩陣在分塊矩陣領域的推廣,但與對角占優(yōu)矩陣相關的迭代法收斂性結(jié)果并不能直接推廣到塊對角占優(yōu)矩陣.本文在現(xiàn)有成果的基礎上,探討更具有一般性的塊α-冪乘塊對角占優(yōu)矩陣和塊α-行列相加塊對角占優(yōu)矩陣,證明了這些矩陣對應的塊Jacobi迭代法和塊Guass-Seidel迭代法的收斂性.這對分塊矩陣的研究和應用具有重要意義.

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