張利欣
(四川欣泰然安全科技有限公司,四川 成都 611130)
安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)是規(guī)范企業(yè)安全生產(chǎn)的重要舉措,企業(yè)根據(jù)所屬行業(yè)的安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)施規(guī)范,首先在企業(yè)內(nèi)部建立健全安全管理制度,完善安全技術(shù)設(shè)施等,然后組織自評(píng)、初評(píng),最后向所在市或省安全監(jiān)督管理部門(mén)提出申請(qǐng),相關(guān)評(píng)審單位進(jìn)行評(píng)審定級(jí)。
采油企業(yè)包含多種化工工藝,其產(chǎn)品及輔料等大多具有易燃易爆的特性,安全生產(chǎn)一直是管理的重點(diǎn)和難點(diǎn),通過(guò)安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè),可以有效規(guī)范安全管理,提高企業(yè)的整體安全水平[1]。采油企業(yè)的安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化達(dá)標(biāo)是一個(gè)涉及多因素、多層次的復(fù)雜系統(tǒng),在安全標(biāo)準(zhǔn)化達(dá)標(biāo)過(guò)程中,主要通過(guò)專家打分的形式進(jìn)行評(píng)分定級(jí),雖然專家一般都經(jīng)驗(yàn)豐富,對(duì)各類工藝設(shè)備也比較熟悉,但在評(píng)分過(guò)程中難免存在一定的主觀性,評(píng)分結(jié)果也只是各類小項(xiàng)得分的簡(jiǎn)單求和,然后根據(jù)等級(jí)劃分規(guī)則,分為一、二、三級(jí),這樣的結(jié)果不能保證其準(zhǔn)確性和客觀性。
針對(duì)專家打分的主觀性和評(píng)分結(jié)果的模糊性問(wèn)題,本文采用云模型來(lái)處理專家的打分結(jié)果,進(jìn)而得出采油企業(yè)安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化等級(jí),云模型可以實(shí)現(xiàn)定性和定量之間的互相轉(zhuǎn)化,同時(shí)能夠較好地反應(yīng)結(jié)果的隨機(jī)性和模糊性[2]。
云是定性集合與定量集合之間的模糊性轉(zhuǎn)化,用來(lái)描述自然語(yǔ)言的不確定性,構(gòu)成定性與定量之間的映射關(guān)系。設(shè)U 是一個(gè)定量論域,C 是論域U 上的定性概念,若x ∈U 是概念C 的一次實(shí)現(xiàn),x 對(duì)C 的確定度μ(x)∈[0,1]是有穩(wěn)定傾向的隨機(jī)數(shù):μ(x):U →[0,1],? x ∈U,則x 在論域U 上的分布稱為云模型。
云的特征用三個(gè)參數(shù)表示:期望Ex,熵En 和超熵He,其中期望Ex 表示在論域中U 中最能代表C 這個(gè)定性概念的數(shù)值點(diǎn);熵En 表示C 的不確定性,反應(yīng)在定量論域U 可被語(yǔ)言值C 接受的范圍,即模糊度,是定性概念亦此亦彼性的度量;超熵He 是熵En 不確定性的度量,即熵的熵,反應(yīng)了云滴的離散程度[2-3]。
云發(fā)生器是云的生成算法,包括正向云發(fā)生器和逆向云發(fā)生器,云發(fā)生器建立了定性和定量之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系。正向云發(fā)生器是由云的三個(gè)數(shù)字特征產(chǎn)生云圖,而逆向云發(fā)生器是根據(jù)一組云滴樣本,推算出云的三個(gè)特征值,在實(shí)際應(yīng)用中,一般是將逆向云發(fā)生器和正向云發(fā)生器結(jié)合使用,能夠較好地實(shí)現(xiàn)定性定量的轉(zhuǎn)行[4]。正態(tài)云是一種基本的云模型,在實(shí)際生活中具有較為廣泛的適用性,本文即采用正態(tài)云模型。
1)正向云發(fā)生器
輸入:定性概念的云特征(Ex,En,He)和云滴數(shù)N。輸出:每個(gè)云滴的定量值x 和對(duì)應(yīng)的定性確定度y。具體算法步驟如下:
a.產(chǎn)生一個(gè)期望值為Ex,方差為En 的正態(tài)隨機(jī)數(shù)xi;
b.產(chǎn)生一個(gè)期望值為En,方差為He 的正態(tài)隨機(jī)數(shù)En’;
c.計(jì)算確定度:
d.令(xi,yi)為一個(gè)云滴,它是該云表示的語(yǔ)言值在數(shù)量上的一次具體實(shí)現(xiàn),其中x 為定性概念在論域中這一次對(duì)應(yīng)的數(shù)值,yi為屬于這個(gè)語(yǔ)言值的程度的量度;
e.重復(fù)步驟a 到步驟d,直到產(chǎn)生滿足要求數(shù)目的云滴數(shù)。
2)逆向云發(fā)生器
輸入:N 個(gè)樣本點(diǎn)xi,i=1,2,3…n
輸出:這N 個(gè)樣本所表示的定性概念的云特征(Ex,En,He)
具體算法步驟如下:
a.根據(jù)xi 計(jì)算樣本均值:
虛擬云是為了實(shí)現(xiàn)某一特定目的,對(duì)云模型概念的一種擴(kuò)充,把基本的云模型稱為基云,那么虛擬云就是對(duì)各個(gè)基云的數(shù)字特征進(jìn)行數(shù)學(xué)計(jì)算,得到一組新的云特征[2]。對(duì)于一個(gè)變量T,可以定義基云為:
本文中采用虛擬云理論中的一種綜合算法,計(jì)算公式如下:
其中wi表示第i個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,表示第i 個(gè)指標(biāo)的云模型參數(shù),n 表示子指標(biāo)的個(gè)數(shù)。
陸上采油單位安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)由7 個(gè)一級(jí)要素、28 個(gè)二級(jí)要素及若干要求組成,標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)審得分總分為1 000 分,具體的評(píng)分細(xì)則在《石油行業(yè)陸上采油安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)分辦法》(原安監(jiān)總廳管一〔2013〕16 號(hào))中有詳細(xì)說(shuō)明,最終標(biāo)準(zhǔn)化得分換算成百分制。換算公式如下:
標(biāo)準(zhǔn)化得分(百分制)=標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)審得分÷標(biāo)準(zhǔn)中的賦分×100
式中:標(biāo)準(zhǔn)中的賦分是指陸上采油單位經(jīng)營(yíng)范圍內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)要求項(xiàng)的賦分之和(即1000-不參與評(píng)審項(xiàng)賦分之和);標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)審得分是指對(duì)應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)中的賦分項(xiàng)評(píng)定的得分之和。
安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化等級(jí)分為一級(jí)、二級(jí)、三級(jí),一級(jí)為最高。標(biāo)準(zhǔn)化等級(jí)最終由標(biāo)準(zhǔn)化得分和安全績(jī)效兩個(gè)指標(biāo)共同確定,取其中較低的等級(jí)確定最后等級(jí),由于安全績(jī)效是指“評(píng)審年度內(nèi)未發(fā)生人員死亡的生產(chǎn)安全事故”,在本文中不予考慮,只考慮得分的計(jì)算方法。等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)如表1 所示。
表1 安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化等級(jí)劃分表
建立采油企業(yè)安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化達(dá)標(biāo)的云模型,需要在原評(píng)分辦法的基礎(chǔ)上,采用逆向云和虛擬云算法進(jìn)行多層次的疊加運(yùn)算,綜合各指標(biāo)的得分,算出評(píng)價(jià)對(duì)象的云特征(Ex,En,He),然后再通過(guò)正向云算法得出結(jié)果的云滴分布圖。在云模型的構(gòu)建中主要包括三個(gè)集合:評(píng)語(yǔ)集,指標(biāo)集和權(quán)重集,以及逆向和正向云計(jì)算等步驟,下面對(duì)云模型的構(gòu)建步驟進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明:
1)確定評(píng)語(yǔ)集
根據(jù)表1 中的等級(jí)劃分規(guī)則,同樣采取百分制定義如下評(píng)語(yǔ)集:V={v1,v2,v3}={一級(jí),二級(jí),三級(jí)},各個(gè)等級(jí)所屬的分值區(qū)間依然按照表1 劃分,小于60分的不予考慮。
2)構(gòu)建指標(biāo)體系及權(quán)重
根據(jù)云模型的應(yīng)用特點(diǎn)及采油企業(yè)安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化達(dá)標(biāo)的評(píng)分辦法,本文將每個(gè)一級(jí)和二級(jí)要素對(duì)應(yīng)的分值全部百分化,然后根據(jù)其不同項(xiàng)的不同分值換算成對(duì)應(yīng)的權(quán)重,如表2 所示。
表2 采油安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)分指標(biāo)及權(quán)重
3)逆向云及虛擬云計(jì)算
標(biāo)準(zhǔn)化達(dá)標(biāo)是包含多層次、多指標(biāo)的系統(tǒng),評(píng)分的原始數(shù)據(jù)來(lái)源于評(píng)審專家的評(píng)估打分,采用云模型進(jìn)行運(yùn)算,就需要首先對(duì)采集的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行逆向云運(yùn)算,得出各個(gè)二級(jí)要素的云特征值,然后根據(jù)虛擬云算法將各二級(jí)要素的云特征值轉(zhuǎn)換成一級(jí)要素云特征值。
4)正向云計(jì)算
通過(guò)逆向云計(jì)算得到整個(gè)企業(yè)的評(píng)分結(jié)果,即項(xiàng)目整體云特征值(Ex,En,He),再設(shè)定云滴的個(gè)數(shù)N,然后利用正向云發(fā)生器進(jìn)行云滴分布計(jì)算,得出最終的評(píng)分結(jié)果及隸屬度分布,其結(jié)果展現(xiàn)在云圖上一目了然,不僅能夠得出評(píng)分結(jié)果,也能夠看到結(jié)果的不確定性,這樣的結(jié)果更加客觀,能夠較好的反應(yīng)實(shí)際情況。
某采油企業(yè)通過(guò)學(xué)習(xí)安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的相關(guān)規(guī)定,認(rèn)真落實(shí)各項(xiàng)安全管理措施,最終通過(guò)了評(píng)審組的二級(jí)達(dá)標(biāo)。在評(píng)審過(guò)程中,專家組10 個(gè)成員分別對(duì)該企業(yè)的安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化的建設(shè)情況進(jìn)行了打分,將其按百分制轉(zhuǎn)化后匯總?cè)绫? 所示。
表3 某采油企業(yè)安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化達(dá)標(biāo)打分表
按照《石油行業(yè)陸上采油安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)分辦法》(原安監(jiān)總廳管一〔2013〕16 號(hào))的評(píng)分規(guī)則,該企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化得分為82.13,根據(jù)表1 的等級(jí)劃分表,可知該企業(yè)通過(guò)了安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化二級(jí)達(dá)標(biāo)。
通過(guò)逆向云計(jì)算得到各二級(jí)要素的云模型參數(shù),如表4 所示。
表4 二級(jí)要素的云模型參數(shù)
通過(guò)虛擬云算法,將這些二級(jí)要素的云特征值分別綜合,得到一級(jí)要素的云模型參數(shù),如表5 所示。
表5 一級(jí)要素的云模型參數(shù)
再通過(guò)虛擬云算法,將這些一級(jí)要素的云特征值分別綜合,得到整個(gè)項(xiàng)目的云特征值:Ex=82.1,En=2.56,He=0.45。
利用項(xiàng)目的整體云特征值和正向云算法,設(shè)定云滴數(shù)N=2 000,使用Matlab 軟件做出評(píng)價(jià)云圖,如圖1所示。
從圖1 可以看出,該單位的安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化達(dá)標(biāo)的結(jié)果期望值Ex 為82.1,落在75 ~90 的區(qū)間內(nèi),在這個(gè)區(qū)間內(nèi)的云滴也最密集,結(jié)合表1 的等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn),得出該單位的安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化達(dá)標(biāo)等級(jí)為二級(jí)。對(duì)正向云發(fā)生器生成的2 000 個(gè)云滴進(jìn)行統(tǒng)計(jì),結(jié)果顯示落在三級(jí)區(qū)間(<75)的個(gè)數(shù)為15,落在二級(jí)區(qū)間(75 ~90)的個(gè)數(shù)為1 981,落在一級(jí)區(qū)間(≥90)的個(gè)數(shù)為4,即結(jié)果對(duì)于評(píng)語(yǔ)集V 的隸屬度為(0.007 5,0.990 5,0.002),所以評(píng)價(jià)結(jié)果隸屬于“二級(jí)”,和常規(guī)達(dá)標(biāo)計(jì)算的結(jié)果一致。同時(shí),根據(jù)云滴個(gè)數(shù)和隸屬度可知,云滴除了大部分落在“二級(jí)”外,其余的主要落在“三級(jí)”,而落在“一級(jí)”的較少,由此可知,更為準(zhǔn)確的結(jié)果是該企業(yè)達(dá)標(biāo)結(jié)果為“二級(jí)偏下”。
同時(shí),結(jié)合表5 的一級(jí)要素云模型參數(shù)可以看出,A2 的均值Ex 最大,說(shuō)明該企業(yè)制定的HSE 方針比較科學(xué)合理,符合國(guó)家法律法規(guī)要求,并且與單位的實(shí)際情況相匹配,而對(duì)應(yīng)的En 也不大,說(shuō)明專家在打分時(shí)對(duì)該項(xiàng)的意見(jiàn)較為一致,沒(méi)有太大分歧。A7 的均值Ex最小,說(shuō)明該企業(yè)在管理評(píng)審方面做的較差,但En最大,說(shuō)明專家在打分時(shí)對(duì)該項(xiàng)的意見(jiàn)分歧較大,He 也較大,說(shuō)明專家在對(duì)該項(xiàng)打分時(shí)心理偏差較大。
1)將采油企業(yè)安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化的評(píng)分結(jié)果用云模型進(jìn)行處理,能夠較好地體現(xiàn)出各要素評(píng)分的模糊性和隨機(jī)性,更準(zhǔn)確地反映達(dá)標(biāo)結(jié)果。
2)采用云圖的形式展示達(dá)標(biāo)結(jié)果,直觀明了,同時(shí)能夠看出結(jié)果對(duì)不同等級(jí)的隸屬度,這樣的結(jié)果更加客觀準(zhǔn)確(見(jiàn)圖1)。
3)通過(guò)計(jì)算各要素的熵和超熵,能夠挖掘更深層次的信息,比如專家在打分時(shí)的意見(jiàn)分歧等,企業(yè)可根據(jù)評(píng)分結(jié)果有針對(duì)性的采取改進(jìn)措施。