王海芳,劉 暢
(宿州職業(yè)技術(shù)學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理系,安徽 宿州 234000)
會(huì)計(jì)穩(wěn)健性是企業(yè)在進(jìn)行核算時(shí)的重要原則,Basu 將會(huì)計(jì)穩(wěn)健性定義為:企業(yè)應(yīng)延遲對(duì)于“好消息”的確認(rèn),而加快對(duì)于“壞消息”的確認(rèn),因?yàn)閷?duì)于“好消息”的確認(rèn)需要更加確鑿的證據(jù)[1]。穩(wěn)健的會(huì)計(jì)信息可以幫助管理層更理性地分析企業(yè)在市場(chǎng)中的地位以準(zhǔn)確判斷市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),合理進(jìn)行融資投資行為,也有利于緩解企業(yè)委托人和代理人之間信息不對(duì)稱,在保護(hù)利益相關(guān)者利益中起到十分重要的作用[2]。
我國(guó)政府和社會(huì)習(xí)慣利用籍貫將人們進(jìn)行分類(lèi),將城市進(jìn)行等級(jí)劃分加深了人們對(duì)于籍貫的刻板印象。在這種大環(huán)境下,人們會(huì)不自覺(jué)地受到社會(huì)氛圍的影響,來(lái)自較大城市的決策者自我效能感更強(qiáng)。這種自我歸因使得來(lái)自較大城市的人們會(huì)比來(lái)自較小城市的人們更加自信。自信上的差異也會(huì)使得人們?cè)诿鎸?duì)“好消息”和“壞消息”時(shí)的反應(yīng)存在差異?;诖耍疚膹膶?shí)際控制人籍貫角度出發(fā),分析實(shí)際控制人籍貫特征對(duì)于企業(yè)會(huì)計(jì)穩(wěn)健性的影響。
國(guó)內(nèi)外不同的專家學(xué)者在進(jìn)行會(huì)計(jì)穩(wěn)健性確認(rèn)以及計(jì)量方面的研究過(guò)程中,基于大量的實(shí)踐,提出了系統(tǒng)的新理論與觀念。Watts 經(jīng)過(guò)研究提出,影響會(huì)計(jì)工作穩(wěn)健程度的因素主要可以劃分為契約、政治成本等幾大類(lèi)[3]。
穩(wěn)健的會(huì)計(jì)信息有助于契約的建立,穩(wěn)健性有利于緩解股東和債權(quán)人之間的沖突,同時(shí)企業(yè)債務(wù)契約的效率可以使得企業(yè)價(jià)值增加從而加強(qiáng)了企業(yè)對(duì)于會(huì)計(jì)穩(wěn)健性的需求[3]。穩(wěn)健性在很大程度上,降低了股東與債權(quán)人之間的矛盾沖突。同時(shí)債務(wù)與企業(yè)穩(wěn)健程度也有著密切的聯(lián)系,會(huì)計(jì)穩(wěn)健性越高,企業(yè)的融資成本越低[4]。
會(huì)計(jì)監(jiān)管是政府管理的一種政治過(guò)程,監(jiān)管者也產(chǎn)生對(duì)于會(huì)計(jì)穩(wěn)健性的需求。當(dāng)企業(yè)擁有大股東時(shí),大股東可以按照個(gè)人意志控制企業(yè),這種情況下企業(yè)一般擁有較小的需求來(lái)使用會(huì)計(jì)信息約束管理層[5]。上市企業(yè)中國(guó)有股占比越高企業(yè)會(huì)計(jì)信息穩(wěn)健性越低,社會(huì)公眾股份及法人股份占比越高企業(yè)會(huì)計(jì)信息穩(wěn)健性也就越高。除以上因素對(duì)會(huì)計(jì)穩(wěn)健性有影響,管理層特征對(duì)會(huì)計(jì)穩(wěn)健性也產(chǎn)生影響[6]。本文從實(shí)際控制人籍貫角度出發(fā),按照城市等級(jí)劃分對(duì)實(shí)際控制人籍貫進(jìn)行等級(jí)劃分,分析實(shí)際控制人籍貫對(duì)于會(huì)計(jì)穩(wěn)健性的影響。
企業(yè)實(shí)際控制人對(duì)于企業(yè)的影響在現(xiàn)實(shí)中十分重要。我國(guó)政府和社會(huì)習(xí)慣利用籍貫將人們進(jìn)行分類(lèi),人們會(huì)自動(dòng)將城市進(jìn)行等級(jí)劃分。這種自我歸因使得來(lái)自較大城市的人們會(huì)比來(lái)自較小城市的人們更加自信。這種自信使得實(shí)際控制人在進(jìn)行決策時(shí)對(duì)于“好消息”的確認(rèn)可能不會(huì)十分嚴(yán)格,因此企業(yè)的會(huì)計(jì)穩(wěn)健性可能較弱。由此提出假設(shè)1:
假設(shè)1:實(shí)際控制人來(lái)自于小城市的企業(yè)會(huì)計(jì)穩(wěn)健性水平更高。
本文按照實(shí)際控制人對(duì)于企業(yè)的控制程度進(jìn)行分組,選取企業(yè)投票權(quán)最高的實(shí)際控制人為A組,其他實(shí)際控制人分為B 組。由此提出假設(shè)2。
假設(shè)2:相比于對(duì)企業(yè)控制程度較弱的實(shí)際控制人組,對(duì)企業(yè)控制程度較強(qiáng)的實(shí)際控制人組,實(shí)際控制人來(lái)自于小城市的企業(yè)會(huì)計(jì)穩(wěn)健性水平更高。自我覺(jué)知效應(yīng)認(rèn)為,環(huán)境可以改變我們對(duì)自己的認(rèn)知。籍貫帶來(lái)的實(shí)際控制人自我效能感差距更加明顯。
根據(jù)相關(guān)政策法規(guī)的,自2007 年開(kāi)始,我國(guó)實(shí)行新的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則,與以往的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則相比,公允價(jià)值模式得到了最大程度的推廣與應(yīng)用。從實(shí)際操作層面來(lái)看,公允價(jià)值對(duì)于企業(yè)穩(wěn)健性產(chǎn)生一定的程度,為應(yīng)對(duì)這種局面,控制會(huì)計(jì)制度的影響范圍,在研究過(guò)程中,以2007 年的數(shù)據(jù)作為樣本進(jìn)行研究。
研究樣本為2007—2016 年全部A 股上市企業(yè),剔除金融類(lèi)上市企業(yè),得到1664 家樣本企業(yè),10 年共有14787 個(gè)觀測(cè)值,其中共有13277個(gè)有效觀測(cè)值。本文的數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)、企業(yè)招股說(shuō)明書(shū)、企業(yè)年報(bào)、新浪財(cái)經(jīng)(http://finance.sina.com.cn)等數(shù)據(jù)庫(kù)、報(bào)表和網(wǎng)站以及手工收集。[7-10]為了克服離群值的影響,對(duì)主要變量進(jìn)行了1%的Winsorized 縮尾處理。
本文借鑒Ball 文獻(xiàn)[5]的研究,采用應(yīng)計(jì)現(xiàn)金流模型來(lái)檢驗(yàn)本文提出的假設(shè)。應(yīng)計(jì)現(xiàn)金流模型基本形式為(1):
在應(yīng)計(jì)現(xiàn)金流模型基本形式上加入實(shí)際控制人籍貫等級(jí)變量構(gòu)成模型(2):
若經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流為負(fù),則Dcfo 取值為1;若經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流為正,則Dcfo 取值為0。Dcfo*cfo衡量會(huì)計(jì)穩(wěn)健性,表示“好消息”與“壞消息”的非對(duì)稱性確認(rèn)。企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中,經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流為正,代表經(jīng)濟(jì)收益及“好消息”,經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流為負(fù),代表經(jīng)濟(jì)損失及“壞消息”。在模型(2)中,β6衡量了level5*cfo 與應(yīng)計(jì)利潤(rùn)之間的關(guān)系,根據(jù)假設(shè)1,我們預(yù)期β6的符號(hào)為負(fù)及實(shí)際控制人籍貫等級(jí)越低,應(yīng)計(jì)利潤(rùn)降低經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流噪音的能力越強(qiáng)。β7衡量了level5*Dcfo 與應(yīng)計(jì)利潤(rùn)相關(guān)程度和level5*cfo 與應(yīng)計(jì)利潤(rùn)相關(guān)程度的增量。預(yù)期β7的符號(hào)為正,表示實(shí)際控制人等級(jí)越低,越能夠在經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流為負(fù)的情況下弱化經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流與應(yīng)計(jì)利潤(rùn)之間的負(fù)向關(guān)系及會(huì)計(jì)穩(wěn)健性越高。本文在模型(2)的基礎(chǔ)上加入企業(yè)規(guī)模size、資產(chǎn)收益率roa、資產(chǎn)負(fù)債率lev和營(yíng)業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)率grow 作為控制變量,同時(shí)加入它們與cfo 和Dcfo 的交互項(xiàng),得到模型(3):
變量的具體定義詳見(jiàn)表1。
表1 主要變量定義表
根據(jù)假設(shè)1,實(shí)際控制人籍貫等級(jí)越低,企業(yè)會(huì)計(jì)穩(wěn)健性越高。模型(3)加入控制變量及其交互項(xiàng)后,依然預(yù)期β6的符號(hào)為負(fù)及實(shí)際控制人籍貫等級(jí)越低,應(yīng)計(jì)利潤(rùn)降低經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流噪音的能力越強(qiáng)。預(yù)期β7的符號(hào)為正,表示實(shí)際控制人等級(jí)越低,越能夠在經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流為負(fù)的情況下弱化經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流與應(yīng)計(jì)利潤(rùn)之間的負(fù)向關(guān)系及會(huì)計(jì)穩(wěn)健性越高。
為檢驗(yàn)假設(shè)2,本文按照實(shí)際控制人對(duì)于企業(yè)的控制程度進(jìn)行分組,選取企業(yè)投票權(quán)最高的實(shí)際控制人為A 組,其他實(shí)際控制人分為B 組。利用模型(3)進(jìn)一步驗(yàn)證實(shí)際控制人籍貫等級(jí)對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)穩(wěn)健性的影響。根據(jù)假設(shè)2,我們預(yù)期A組結(jié)果中β6的符號(hào)為負(fù),β7的符號(hào)為正且結(jié)果顯著;預(yù)期B 組結(jié)果中β6的符號(hào)為負(fù),β7的符號(hào)為正但結(jié)果不顯著。
本文將實(shí)際控制人籍貫等級(jí)進(jìn)行了多種形式的劃分:(1)按照一、二線城市劃分為1 級(jí),三、四線城市劃分為2 級(jí)、五線城市劃分為3 級(jí);(2)按照一至六線城市和經(jīng)濟(jì)強(qiáng)縣劃分為1-7 級(jí);(3)用實(shí)際控制人籍貫所在地當(dāng)年的國(guó)民生產(chǎn)總值替換城市等級(jí);(4)用實(shí)際控制人籍貫所在地2007-2015 年國(guó)民生產(chǎn)總值滑動(dòng)均值替換城市等級(jí);(5)用實(shí)際控制人籍貫所在地2003-2015 年國(guó)民生產(chǎn)總值滑動(dòng)均值替換城市等級(jí)。
表2 報(bào)告了主要變量描述性統(tǒng)計(jì),從樣本來(lái)看應(yīng)計(jì)利潤(rùn)(ACC)的平均值為0.0243,最大值為0.4237,最小值為-0.2135;經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流(cfo)的平均值為0.0553,最大值和最小值分別為0.3958 和-0.2882。資產(chǎn)負(fù)債率(lev)的平均值為0.3383,最大值為0.8509,最小值為0.0328,這說(shuō)明我國(guó)上市企業(yè)在資產(chǎn)負(fù)債率方面差異較大;實(shí)際控制人籍貫按照城市等級(jí)劃分為5級(jí)(level5)的中位數(shù)在4 級(jí);將實(shí)際控制人籍貫簡(jiǎn)化為按照城市等級(jí)劃分為3 級(jí)(level3)的中位數(shù)在2 級(jí);將實(shí)際控制人籍貫進(jìn)行細(xì)化按城市等級(jí)劃為7 級(jí)(level7)的中位數(shù)依然在4 級(jí)。這說(shuō)明實(shí)際控制人籍貫樣本分布較為均勻。
表2 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)
表3 報(bào)告了假設(shè)1 的回歸結(jié)果,第(1)列報(bào)告了模型(2)的回歸結(jié)果,level5*cfo 與應(yīng)計(jì)利潤(rùn)之間表現(xiàn)為顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系(β6=-0.029 t=-2.94),這表明實(shí)際控制人籍貫等級(jí)越低,應(yīng)計(jì)利潤(rùn)降低經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流噪音的能力越強(qiáng)。level5*Dcfo*cfo 與應(yīng)計(jì)利潤(rùn)之間表現(xiàn)為顯著的正相關(guān)關(guān)系(β7=0.039 t=2.32),在表示實(shí)際控制人等級(jí)越低,越能夠在經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流為負(fù)的情況下弱化經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流與應(yīng)計(jì)利潤(rùn)之間的負(fù)向關(guān)系及會(huì)計(jì)穩(wěn)健性越高。第(2)列報(bào)告了模型(3)的回歸結(jié)果。在加入企業(yè)控制變量后,level5*cfo 與應(yīng)計(jì)利潤(rùn)之間表現(xiàn)依然為顯著的負(fù)相 關(guān) 關(guān) 系(β6=-0.037 t=-3.93),level5*Dcfo*cfo與應(yīng)計(jì)利潤(rùn)之間依然表現(xiàn)為顯著的正相關(guān)關(guān)系(β7=0.047 t=3.69),且顯著性增加,在1%的區(qū)間內(nèi)正相關(guān),這表示實(shí)際控制人等級(jí)越低,越能夠在經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流為負(fù)的情況下弱化經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流與應(yīng)計(jì)利潤(rùn)之間的負(fù)向關(guān)系及會(huì)計(jì)穩(wěn)健性越高。假設(shè)1 得到驗(yàn)證及實(shí)際控制人來(lái)自于小城市的企業(yè)會(huì)計(jì)穩(wěn)健性水平更高。
表3 全樣本實(shí)際控制人籍貫與會(huì)計(jì)穩(wěn)健性實(shí)證果
本文以2007—2016 年全部A 股上市企業(yè)為研究對(duì)象,研究了實(shí)際控制人籍貫和企業(yè)會(huì)計(jì)穩(wěn)健性之間的關(guān)系,同時(shí)分析了實(shí)際控制人對(duì)企業(yè)的控制程度。在研究的過(guò)程中,對(duì)企業(yè)實(shí)際控制人員的籍貫信息與企業(yè)會(huì)計(jì)穩(wěn)健性進(jìn)行了回歸性分析,二者呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)關(guān)系,當(dāng)控制人來(lái)自于規(guī)模較小的城市時(shí),企業(yè)會(huì)計(jì)穩(wěn)健性較高。當(dāng)實(shí)際控制人對(duì)企業(yè)控制程度較高時(shí),實(shí)際控制人籍貫對(duì)于企業(yè)會(huì)計(jì)穩(wěn)健性的影響程度更大。
我國(guó)籍貫政策一直是政府管理社會(huì)的重要政策之一,這對(duì)于我國(guó)社會(huì)進(jìn)行角色定位起著至關(guān)重要的作用。政府可以積極引導(dǎo)社會(huì)關(guān)注實(shí)際控制人籍貫對(duì)于企業(yè)穩(wěn)健性的影響,從籍貫角度思考如何控制企業(yè)會(huì)計(jì)穩(wěn)健性。實(shí)際控制人在實(shí)際控制企業(yè)決策時(shí),可以將籍貫特征對(duì)自身決策的影響加入思考,在一定程度上控制企業(yè)會(huì)計(jì)穩(wěn)健性。
貴陽(yáng)學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)2022年2期