□ 張 桐

（四川省社會科學院農村發(fā)展研究所，四川 成都 610000）

一、引言

鄉(xiāng)村人口數量及其特征是衡量區(qū)域社會發(fā)展水平的重要指標之一。云南省地域遼闊、自然環(huán)境多樣、民族類型豐富、鄉(xiāng)村人口眾多，且常住鄉(xiāng)村人口在其總人口中占比較大。據第七次人口普查數據來看，云南省鄉(xiāng)村常住人口占據云南省總人口數的近一半，常住人口城鎮(zhèn)化率為50.05%。云南省鄉(xiāng)村人口分布特征及演變趨勢受到自然條件、歷史背景、經濟發(fā)展水平以及政策等因素的影響，因此，研究云南省鄉(xiāng)村人口分布狀況并揭示鄉(xiāng)村人口空間格局及演變特征，對實現(xiàn)云南省社會經濟發(fā)展具有重要推動作用。

在傳統(tǒng)的基于人口分布研究中多采用統(tǒng)計分析的方法來描述人口變化特征。隨著空間信息技術不斷發(fā)展，逐步向更具直觀性、可視化的地理信息系統(tǒng)轉變［1］?；诘乩硇畔⑾到y(tǒng)空間分析的方法，以云南省第六次人口普查（2010年）與第七次人口普查（2020年）縣級統(tǒng)計數據為數據源，以鄉(xiāng)村常住人口數據為主要指標，利用核密度分析方法分別對兩個年份鄉(xiāng)村人口分布進行描述，利用標準差橢圓對兩個年份鄉(xiāng)村人口演變情況進行分析，總結出云南省鄉(xiāng)村人口空間分布格局和時空演變特征，并挖掘其相關影響因素，以期為云南省在相關的政策制定、經濟布局、協(xié)調發(fā)展等方面提供科學參考。

二、研究范圍、數據來源及研究方法

（一）研究范圍概況

云南省坐落于我國西南邊陲，分別與我國川、黔、桂、藏四省為鄰，南與緬、老、越三國毗鄰，是我國面向南亞、東南亞和環(huán)印度洋地區(qū)開放的大通道和橋頭堡，也是我國少數民族最多的省份。從第七次人口普查數據來看，全市常住人口4720.93萬人，行政區(qū)總面積達39.40萬平方千米，共有25個少數民族，且少數民族人口占總人口數的33.12%，昆明、昭通、曲靖三市總人口占全省總人口數的小半壁江山。云南省已形成以省會城市昆明為經濟增長極，以玉溪、曲靖、楚雄為腹地的經濟增長中心區(qū)域。

云南省地形復雜，氣候類型多樣。滇中、滇東地區(qū)是云貴高原的組成部分，屬溫帶型氣候，四季如春，遇雨成冬；滇東北大部分地區(qū)為青藏高原的組成部分，屬寒帶氣候，春秋較短，長冬無夏；滇南、滇西南大部分地區(qū)屬低熱河谷區(qū)，部分地區(qū)位于北回歸線以南，地處熱帶，氣候炎熱，長夏無冬［2］。

（二）數據來源

本文數據來源主要包括云南省第六次人口普查與第七次人口普查數據，將2個年份的各區(qū)縣（包含各縣級市、區(qū)）鄉(xiāng)村人口數據，按照2020年行政區(qū)劃情況進行整合，覆蓋云南省129個縣級行政單元，為保證數據的真實性和準確性，剔除數據不完整的四個區(qū)縣，實際使用125個行政單元作為數據標本。將其數據導入Arcgis10.3全國縣級行政區(qū)劃矢量數據中進行研究，縣級行政區(qū)劃數據為1∶100萬矢量圖。

（三）研究方法

1.核密度估計

核密度估計是在概率論中基于研究對象分布特征，用來估計未知的密度函數，能夠使得研究對象的分布概率表現(xiàn)得更為直觀，核密度值的高低表示著研究對象在空間上集聚程度的大?。?］。通過核密度分析法對云南省鄉(xiāng)村人口的分布格局特征進行可視化。核密度估計法計算公式：

式（1）中，F(xiàn)n（x）是云南省鄉(xiāng)村人口核密度估計值，h為搜索半徑，k為核密度函數，n是縣域鄉(xiāng)村人口的樣本數量。核密度越高，表明該縣域鄉(xiāng)村人口數量越多。

2.標準差橢圓

標準差橢圓是空間統(tǒng)計方法，是能夠精確地揭示地理要素空間分布整體特征的有效方法，可以從重心、展布范圍、方向和形狀等多重角度來揭示地理要素的空間分布、整體特征及其時空演化過程，與空間分析、空間制圖表達等相結合，能夠充分發(fā)揮GIS空間可視化的優(yōu)勢［4］。標準差橢圓計算公式：

其中xi和yi為要素i的橫縱坐標，{X，Y}表示要素的平均中心，n等于要素的總數。

三、結果與分析

如圖1所示，2010年，滇西北及滇南鄉(xiāng)村人口分布較少，滇東北及滇西南鄉(xiāng)村人口分布較多，總體來說鄉(xiāng)村人口分布格局呈現(xiàn)出較為分散的態(tài)勢。由于自然地理條件、歷史等原因，滇東北、西南、東南鄉(xiāng)村人口呈現(xiàn)高聚集態(tài)勢，鄉(xiāng)村人口分布數量最高的昭通市鎮(zhèn)雄縣高達111.92萬人，其次是曲靖宣威市的71.88萬人、曲靖會澤縣的67.40萬人；而最低的昆明市官渡區(qū)只有近2.07萬人，其次是怒江州貢山獨龍族自治縣3.11萬人、昆明市五華區(qū)的3.69萬人。滇東半部地區(qū)鄉(xiāng)村人口占據了西半部地區(qū)的一半以上，這主要是由于東部地區(qū)良好的區(qū)位優(yōu)勢及自然條件，人口數量基礎夯實。

圖1 2010云南省鄉(xiāng)村人口分布圖

如圖2所示，2020年，鄉(xiāng)村人口分布呈現(xiàn)出向滇東部、西南部聚集的空間分布大格局，滇西北地區(qū)由于惡劣的自然生存條件，人口分布較少，加之國家實施易地扶貧搬遷等政策將部分鄉(xiāng)村人口市民化。滇中及南部部分地區(qū)由于二三產業(yè)的蓬勃發(fā)展，不斷向城市化、市民化轉變。因此，滇西北、滇南地區(qū)鄉(xiāng)村人口數量減少。滇東、滇西南部地區(qū)由于自然條件較好，人口較為稠密，鄉(xiāng)村人口變化幅度較為緩慢，其中曲靖、昭通兩市鄉(xiāng)村人口占云南省鄉(xiāng)村總人口的近三分之一。分布數量最高的依舊是昭通市鎮(zhèn)雄縣的96.88萬人，而最低的依舊是昆明市官渡區(qū)的1.28萬人。

圖2 2020云南省鄉(xiāng)村人口分布圖

（二）鄉(xiāng)村人口重心演變特征

分別對2010年、2020年云南省鄉(xiāng)村人口分布進行標準差橢圓方法分析，結果如圖3及圖4所示。從分布數量角度來看，2020年云南省鄉(xiāng)村人口分布范圍小于2010年，說明2020年云南省鄉(xiāng)村人口較2010年總體降低。從分布位置來看，2010年生成的橢圓扁率長軸低于2020年，短軸低于2020年，得出2020的分布情況比2010年分布的方向趨勢更為顯著，聚集范圍和程度有所收縮，進一步說明云南省鄉(xiāng)村人口有向中心進一步聚集的趨勢；從橢圓旋轉角度變化來看，標準差橢圓方向有向東南部轉變的趨勢。結合圖4來看，自2020年以來，云南省鄉(xiāng)村人口重心逐年向東南方向移動，具體重心位置向東移動3.85km，向南移動0.97km，直線位移距離為3.97km，表明云南省鄉(xiāng)村人口在東南方向的聚集略強于西北方向。移動的距離較短，移動重心仍在祿豐縣境內，移動距離和速度反映出云南省鄉(xiāng)村人口空間結構有向東南變動的趨勢，但整體變動特征相對穩(wěn)定。

圖3 云南省鄉(xiāng)村人口分布標準差橢圓

圖4 云南省鄉(xiāng)村人口分布重心

（三）鄉(xiāng)村人口演變速率聚集特征

對云南省鄉(xiāng)村人口演變速率程度的劃分可較為直觀地反映該省在十年間鄉(xiāng)村人口變化的情況，有利于揭示鄉(xiāng)村人口演變的過程和原因的探索。將云南省“六普”、“七普”鄉(xiāng)村人口進行增減百分比計算，如圖3及表1對云南省鄉(xiāng)村人口十年間的變化程度進行了可視化，并利用自然間隔法將其演變的速率將其分為5類：增長聚集區(qū)（增長率在0-37.98%）、較低降速聚集區(qū)（下降率在0.01%-28.34%）、低降速聚集區(qū)（下降率在28.35%—50.96%）、較高降速聚集區(qū)（下降率在50.97%-106.31%）、高降速聚集區(qū)（下降率在106.32%-172.31%）。從圖3和表1中可看出，2010-2020年，云南省鄉(xiāng)村人口演變速率的低降速聚集區(qū)與高降速聚集區(qū)占比最大，增長聚集區(qū)占比最低，即云南省鄉(xiāng)村人口總體呈下降趨勢，下降幅度在28.35-106.31個百分點占多數。其中，低降速聚集區(qū)主要分布于省域西部、南部、東部邊緣地帶及以昆明為首的滇中地帶，此類地區(qū)多處于邊緣地帶，經濟發(fā)展水平相對緩慢，城鎮(zhèn)化速度較低。較高速聚集區(qū)主要分布于滇北、滇東南及廣大滇中地區(qū)所連形成的密集團塊，此類地區(qū)經濟發(fā)展水平態(tài)勢趨好，人口市民化程度相對較高。增長聚集區(qū)主要分布于滇西北、滇南及滇東北曲靖市這部分經濟發(fā)展水平相對較差、農業(yè)人口基數較大地區(qū)。高降速聚集區(qū)與較低降速聚集區(qū)占比較小，全省鄉(xiāng)村人口數量逐步下降，但大多數地區(qū)還呈現(xiàn)較為平穩(wěn)的下降態(tài)勢。

表1 云南省鄉(xiāng)村人口演變速率聚集特征

四、結論與討論

本研究以云南省作為研究案例，對“六普”、“七普”數據進行空間化處理，綜合運用GIS空間分析方法，如核密度估計、標準差橢圓、人口重心等方法對云南省鄉(xiāng)村人口空間分布格局進行了可視化分析，結果顯示：①云南省鄉(xiāng)村人口在2010年，主要分布于東半部分及西南少部地區(qū)，2020年云南省鄉(xiāng)村人口經過不斷演變，西部鄉(xiāng)村人口逐步下降，主要分布于東半部分。兩個年份的鄉(xiāng)村人口空間分布都主要集中為兩個大圈層，其一是以東北為高度聚集區(qū)的東半部圈層，其二是以西南部為高度聚集區(qū)的南半部地區(qū)。②云南省鄉(xiāng)村人口標準差橢圓及重心在10年間向東南方向移動，人口分布呈“西南-東北”空間格局，總體上表現(xiàn)出相對集聚態(tài)勢，且10年間集聚態(tài)勢有所強化，鄉(xiāng)村人口空間結構相對穩(wěn)定。

云南省鄉(xiāng)村人口空間分布與演變受自然地理環(huán)境、歷史沿革、政策制度等因素綜合影響。其一是自然地理環(huán)境因素，云南省坐落于云貴高原與青藏高原的高原地帶，地形地貌復雜，緯度相對較低，自然環(huán)境多樣，使得農業(yè)布局條件、鄉(xiāng)村人口分布千差萬別。云南省鄉(xiāng)村人口主要分布于水熱條件較為適宜的地區(qū)。滇西北部大部分地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)的氣候條件相對惡劣，海拔高度引起熱量條件的垂直變化，貧瘠的土壤條件對農作物的生長和布局產生了重要影響，綜合農業(yè)生產資源條件組配較差，使得西北部地區(qū)生態(tài)環(huán)境資源綜合生產力低，鄉(xiāng)村人口數量少，密度低；滇南部地區(qū)多為少數民族聚集區(qū)，地處熱帶。相對于此，鄉(xiāng)村人口相對集中的東部大部地區(qū)及西南部少部分地區(qū)，自然地理條件更為適宜，生態(tài)環(huán)境資源綜合生產力高，各類自然資源稟賦為其農業(yè)統(tǒng)籌利用提供了充足的資源保障，使得這部分地區(qū)更加宜居宜業(yè)，從而形成了云南省鄉(xiāng)村人口東多西少、東部縣域鄉(xiāng)村人口高密度組團等特征。其二是社會經濟因素?？v觀整個分布格局，西部大部地區(qū)緊鄰高原及邊境，基礎設施建設、經濟發(fā)展水平落后，人口向外流動程度較大。而東部地區(qū)整體基礎條件好，緊鄰川桂黔等發(fā)展條件相對較好的省份，歷史上接收外來移民較多，交通縱橫，經濟發(fā)展水平相對較高，國家政策支持力度大，鄉(xiāng)村人口基數大，聚集程度較高。

鄉(xiāng)村人口下降百分比較高的原因：其一，隨著國家近年來有力推進脫貧攻堅和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，有效實施異地扶貧搬遷、拆遷安置、大學生人才引進等政策，大量鄉(xiāng)村人口市民化意愿加強，不斷向城鎮(zhèn)聚集。其二，經濟發(fā)展水平不斷提升，部分地區(qū)在城鎮(zhèn)化進程的影響下，經濟發(fā)展正在逐漸擺脫以農業(yè)為主導的發(fā)展模式，經濟重心正在轉向第二產業(yè)和第三產業(yè)，相當一部分的鄉(xiāng)村人口轉變?yōu)槌擎?zhèn)人口。如昆明等市的農業(yè)總產值對GDP的貢獻率為負增長，說明了這些地區(qū)產業(yè)化水平比較高，當地經濟發(fā)展與農業(yè)生產貢獻的相關性不高，其它產業(yè)是當地經濟發(fā)展的主要推動力，城鎮(zhèn)工業(yè)化水平與經濟發(fā)展水平不斷提高，鄉(xiāng)村人口加速城鎮(zhèn)化，因此，鄉(xiāng)村人口下降百分比較高。鄉(xiāng)村人口下降百分比緩慢原因：部分地區(qū)十年間鄉(xiāng)村人口下降緩慢，個別地區(qū)還有所增長。結合農業(yè)總產值對GDP的貢獻率呈增加趨勢，這部分地區(qū)農業(yè)貢獻率較大，說明這些地區(qū)農業(yè)生產是當地經濟發(fā)展的主要推動力之一。還有部分地區(qū)，受歷史等因素的影響，如滇東北部地區(qū)的鄉(xiāng)村人口基數大，城鎮(zhèn)化進程相對滯后，鄉(xiāng)村人口在該地區(qū)還占據較大比重。

良好的自然條件是鄉(xiāng)村人口分布的基礎條件，國家相關政策對于鄉(xiāng)村人口變化有直接關系，經濟水平的發(fā)展也是鄉(xiāng)村人口空間格局分布的重要因素［5］；因此要不斷順應新時期城鎮(zhèn)化發(fā)展的需要，挖掘產業(yè)結構升級、經濟增長、人力資本等關鍵動力的引領作用，并且充分發(fā)揮地理區(qū)位要素的推動作用［6］。

需要指出的是，本文在制圖過程中，人口密度圖梯度分類較少，且梯度之間差異較大，部分地區(qū)十年間難以看出更為詳細的變化。在分析過程中，從整體上描述了影響云南省鄉(xiāng)村人口空間分布及演變特征的原因，但對于各個區(qū)縣更為深入的分析尚且不足，今后應進一步探析更為具體細致的區(qū)域發(fā)展相關問題，進而更好地為云南省“三農”及社會經濟發(fā)展提供針對性、系統(tǒng)性的參考信息。