左宇曉，朱星錦，鄭園園

(1.鄭州大學 商學院，河南 鄭州 475000；2.鄭州大學 國際學院，河南 鄭州 475000)

1 引 言

隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展，居民生活水平不斷提高，畜肉類產(chǎn)品在居民日常購買支出中所占比重越來越大，在國計民生中占據(jù)重要地位。近年來，有關畜肉類產(chǎn)品安全的法律法規(guī)逐步完善[1-2]，為了進一步規(guī)范畜肉類產(chǎn)品的生產(chǎn)投入和市場流入，我國出臺了一系列法律法規(guī)和行業(yè)政策，建立了以《中華人民共和國畜牧法》為基礎的多層次法律法規(guī)體系。特別是在2020年和2021年，農(nóng)業(yè)部先后發(fā)布了《關于促進畜牧業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見》等文件，提出了加快構(gòu)建現(xiàn)代畜禽養(yǎng)殖等重大規(guī)劃，倡導強化科技創(chuàng)新、政策支持和法治保障，提升畜禽產(chǎn)品供應安全保障能力。2016年，國家統(tǒng)計局首次統(tǒng)計“畜肉類居民消費價格指數(shù)”，畜肉類居民消費價格指數(shù)是由豬肉、牛肉、羊肉、雞肉等多種畜肉類產(chǎn)品價格共同計算的結(jié)果，因此畜肉類居民消費價格指數(shù)變化波動規(guī)律比單一肉類的價格指數(shù)變化更加復雜，對市場經(jīng)濟發(fā)展也產(chǎn)生了深遠的影響。

外國學者很早就開始對本國的肉價進行研究[3]，并在21世紀初開始對中國的肉價進行研究。Alejandro Nin[4]在感嘆中國經(jīng)濟發(fā)展的同時，發(fā)現(xiàn)了肉價與經(jīng)濟增長具有長期趨勢表現(xiàn)一致的態(tài)勢。Masaji Mase等[5]研究了中國肉類進口的發(fā)展狀況以及世界禽流感對中國進口的影響。我國學者在20世紀90年代開始探究世界肉價的發(fā)展趨勢[6]，21世紀初開始探究我國畜肉類價格的市場走勢。毛學峰等[7]探究了豬肉、雞肉、牛肉和羊肉四種肉類產(chǎn)品價格的動態(tài)相關關系，發(fā)現(xiàn)肉類價格會產(chǎn)生動態(tài)性相互影響。王茂安等[8]探究了非洲豬瘟對我國肉類價格的影響，發(fā)現(xiàn)我國肉類價格與非洲豬瘟存在長期均衡特征。劉春鵬等[9]分析了國際肉價與我國肉價之間的關系，發(fā)現(xiàn)國際肉價對我國肉價的影響程度較低。張穎嫻[10]進行了國內(nèi)肉類價格與雞蛋價格的動態(tài)關聯(lián)分析，結(jié)果表明雞蛋價格受肉類價格影響較大。劉莉等[11]研究了主要肉類產(chǎn)品的價格與肉類儲備政策的實施效果之間的關系，發(fā)現(xiàn)主要肉類價格在長期和短期均存在著相互影響的關系，收放儲政策對肉類價格的影響并不顯著。劉剛等[12]提出在疫情持續(xù)發(fā)生、情況不穩(wěn)定情況下，肉類調(diào)控需要注重供需調(diào)控以及合理的價格預案等建議。蘇華庚等[13]研究了在新冠疫情全球爆發(fā)后世界市場的肉類價格，發(fā)現(xiàn)新冠疫情對全球肉類生產(chǎn)和肉價產(chǎn)生了巨大影響。

綜上所述，學者們對于肉類產(chǎn)品價格的研究方式與內(nèi)容呈現(xiàn)多樣化，由于對肉類統(tǒng)計口徑不同，在肉類價格表述上略有差異，大體可以分為兩類研究：一類研究從各肉類產(chǎn)品的價格出發(fā)，探究各肉類產(chǎn)品價格之間的聯(lián)動關系，或者把畜肉類產(chǎn)品作為一個整體，研究其他產(chǎn)品與畜肉類價格之間的關系；另一類研究是對畜肉類價格的外在影響因素進行研究，比如疫情因素、政策因素等。但是很少有學者對畜肉類居民消費價格指數(shù)的波動進行分析與預測。由于畜肉類產(chǎn)品在國計民生中的作用越來越重要，本文對我國畜肉類居民消費價格定基指數(shù)的波動進行分解，對消費價格指數(shù)波動進行具體分析，然后建立時間序列模型探析我國畜肉類居民消費價格定基指數(shù)波動的規(guī)律性，并進行短期預測，對我國畜肉類產(chǎn)品的生產(chǎn)投入和市場流入方式提出改進建議。

2 方法與模型概述

時間序列是指在某些或者某一種現(xiàn)象中觀測到的一些指標或者數(shù)值，按照時間的先后順序排列而成的序列[14]。相比于傳統(tǒng)靜態(tài)數(shù)據(jù)處理的思維方法，時間序列預測法是一種動態(tài)的數(shù)據(jù)處理方法，是對過去的現(xiàn)象進行整理分析，預測一個未來變化時，就是用該現(xiàn)象的過去行為來預測未來[15]。時間序列預測法是預測未來某種現(xiàn)象的行為表現(xiàn)的一種先進方法。采用時間序列預測法對“畜肉類居民消費價格定基指數(shù)”進行分析，尋求變化規(guī)律，并做出科學預測。

2.1 Census X-12季節(jié)調(diào)整模型

X-12季節(jié)調(diào)整法是對X11的完善，相比于X11，它對數(shù)據(jù)進行了更加豐富的預處理，對季節(jié)的調(diào)整效果也做出了更加嚴格的診斷檢驗[16]。X-12季節(jié)調(diào)整方法的乘法模型[17]：Yt=TCt×St×It,其中，TCt為趨勢循環(huán)要素；St為季節(jié)要素；It為不規(guī)則要素。

2.2 H-P濾波法

計算H-P濾波就是將C(循環(huán)因素)和T(趨勢因素)從Yt(包含趨勢因素和循環(huán)因素的時間序列)中分離出來，更好地觀測C和T的變動規(guī)律。設方程式：TCt=T+C，使下面的損失函數(shù)最小，即

2.3 ARIMA模型

ARIMA(p,d,q)是ARMA(p,q)模型進行d階差分[18]得到的，可設方程式：

(1-Φ1L-Φ2L2-……-ΦpLp)(c+Φ1wt-1+……+Φ1pwt-p+εt-1+……+Θqεt-q)=(1+Θ1L+Θ2L2+……+ΘqLq)εt+c

本文使用數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局，主要采集2016年1月到2021年11月“畜肉類居民消費價格指數(shù)(上月100)”的數(shù)據(jù)，指數(shù)單位是“%”。以2016年1月“畜肉類居民消費價格指數(shù)(上月100)”為基期，然后用累乘的方式計算得到“畜肉類居民消費價格定基指數(shù)”。

3 數(shù)據(jù)波動規(guī)律分析

3.1 畜肉類居民消費價格定基指數(shù)變動基本情況分析

從“畜肉類居民消費價格定基指數(shù)”時間序列圖(圖1)中可以發(fā)現(xiàn)，5年多的時間里，畜肉類居民消費價格指數(shù)增加了1.26倍，整體呈現(xiàn)上升趨勢，在一些時間段內(nèi)表現(xiàn)出平穩(wěn)期和大幅波動期。

3.1.1 平穩(wěn)期：2016年2月到2019年5月、2020年3月到2021年2月

第一個平穩(wěn)期出現(xiàn)在2016年2月到2019年5月。在這一個時間段內(nèi)，畜肉類居民消費價格定基指數(shù)變化幅度小，總體略有下降趨勢。究其原因，2016年全國主要畜肉類養(yǎng)殖地區(qū)的玉米和豆粕購進價格比2015年同期的養(yǎng)殖成本分別下降15%和22%左右，養(yǎng)殖成本大幅度下降導致出現(xiàn)了畜肉類市場供大于求的場面，使畜肉類價格定基指數(shù)在這一階段呈現(xiàn)下降趨勢。其他的一些短期波動主要受季節(jié)因素、畜牧類繁殖期和中國節(jié)假日等因素影響，供需出現(xiàn)了短期變化。第二個平穩(wěn)期出現(xiàn)在2020年3月到2021年2月。在這一個時間段中，畜肉類居民消費價格定基指數(shù)有3個輕微漲跌周期，基本上都是小幅度波動。其背后的主要原因是受到市場供求關系和政府宏觀調(diào)控的影響，供給量相對比較穩(wěn)定。

3.1.2 大幅波動期：2019年6月到2020年2月、2021年3月到2021年11月

第一個大幅波動期出現(xiàn)在2019年6月到2020年2月。在這一時間段中，畜肉類居民消費價格定基指數(shù)一直都呈現(xiàn)上升態(tài)勢。究其原因，主要受2019年非洲豬瘟疫情的影響，各個地區(qū)的養(yǎng)殖場出現(xiàn)了區(qū)域性的清場行為，導致了畜肉類市場供不應求，使得畜肉類居民消費價格定基指數(shù)出現(xiàn)大幅度持續(xù)上升的局面。第二個大幅波動期出現(xiàn)在2021年3月到2021年11月，這一時期內(nèi)畜肉類居民消費價格定基指數(shù)一直呈現(xiàn)下降趨勢,其背后的主要原因是疫情態(tài)勢良好的控制和國家儲備冷凍肉的發(fā)放。

3.2 Census X-12季節(jié)調(diào)整模型分解分析

從2016年到2021年“畜肉類居民消費價格定基指數(shù)”時間序列圖(圖1)來看，畜肉類居民消費價格定基指數(shù)具有明顯的季節(jié)趨勢，一般在每年9—12月產(chǎn)生一個波峰，在3—5月又有一定的下降趨勢。因此考慮Census X-12季節(jié)調(diào)整模型對數(shù)據(jù)進行分解處理(圖2)，把季節(jié)因素、不規(guī)則因素、循環(huán)趨勢因素從畜肉類居民消費價格定基指數(shù)的波動中分解出來。

圖1 “畜肉類居民消費價格定基指數(shù)”時間序列圖

圖2 季節(jié)調(diào)整后的時序 圖3 最終季節(jié)因素 圖4 最終不規(guī)則因素

3.2.1 畜肉類居民消費價格定基指數(shù)最終季節(jié)因素分析

由X-12調(diào)整后的季節(jié)因素圖(圖3)可以看出，畜肉類居民消費價格定基指數(shù)最終季節(jié)因素以每年2月到次年2月為一個周期，2月出現(xiàn)峰值，6月達到波谷，季節(jié)因素呈現(xiàn)出“峰—谷—峰”的波動規(guī)律。每年12月到次年2月，是中國傳統(tǒng)節(jié)日比較集中的時段，走親訪友、家庭團聚等活動導致畜肉類市場需求猛增；同時，受冬季氣溫影響，畜肉類出欄效率下降，市場供給減少，在2月份畜肉類居民消費價格定基指數(shù)最終季節(jié)因素達到峰值。2月之后，氣溫回升，節(jié)日數(shù)量減少，同時大部分居民家中還有肉類產(chǎn)品存貨，市場需求減少，價格下降。每年5—7月，隨著雨季和動物自然繁殖期來臨，畜禽出欄速度加快，出欄效率提高；同時隨著夏季到來，氣溫升高，居民對肉類食欲降低，需求量下降，造成畜肉類市場短暫性供大于求，6月份季節(jié)因素出現(xiàn)波谷。

3.2.2 畜肉類居民消費價格定基指數(shù)最終不規(guī)則因素分析

從畜肉類居民消費價格定基指數(shù)最終不規(guī)則因素圖(圖4)來看，最終不規(guī)則因素波動分為3個階段：2016年2月到2019年7月為第一階段、2019年8月到2021年1月為第二階段、2021年2月到2021年11月為第三階段。對于畜肉類而言，近些年經(jīng)常發(fā)生的禽流感以及傳染性疾病對畜牧業(yè)的價格影響極大。2019年7月，非洲豬瘟疫情態(tài)勢轉(zhuǎn)好，瘟疫蔓延趨勢放緩;2019年7月4日，我國的非洲豬瘟疫區(qū)已經(jīng)全部解除封鎖，開始大量進口外國畜肉類產(chǎn)品，市場供給擴大，價格指數(shù)呈現(xiàn)低谷值；2019年11月世界畜牧疫情再次發(fā)生，造成肉價再創(chuàng)新高；2019年12月，新冠疫情暴發(fā)初期，人們誤以為疫情產(chǎn)生源于禽流感，導致當月畜肉類產(chǎn)品銷量大減，價格下降;2020年2月，疫情得到初步控制，畜肉類產(chǎn)品價格回升；2020年5月到2020年11月，實施儲備肉投放市場政策，市場供給能力提升，畜肉類居民消費價格定基指數(shù)連續(xù)下滑。

3.3 H-P濾波統(tǒng)計分析

由Census-X-12季節(jié)調(diào)整方法得到最終趨勢循環(huán)因素(TCt，圖5)，為了進行更細致準確的分析，采用H-P濾波法將最終趨勢循環(huán)因素分解為循環(huán)因素和趨勢因素(圖6)。

圖5 最終趨勢循環(huán)因素 圖6 H-P濾波分解

3.3.1 畜肉類居民消費價格定基指數(shù)循環(huán)因素分析

畜肉類居民消費價格定基指數(shù)的循環(huán)趨勢明顯但其規(guī)律性不強，循環(huán)波動曲線圍繞著 0 值上下波動，2016年1月到2021年11月，大致分為五個階段：四個完整周期和一個不完整周期，如表1所示。

表1 畜肉類居民消費價格定基指數(shù)循環(huán)波動指標

其中，第四周期的循環(huán)波動為“谷—峰—谷”的完整循環(huán)，峰值出現(xiàn)在2020年2月，該峰值產(chǎn)生的原因主要源于新冠疫情得到良好控制，市場形勢向好。第五周期是不完整周期，該周期顯示，2021年5月到2021年11月，畜肉類居民消費價格定基指數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢。第五周期肉類價格下降的原因，一方面是因為國家促進恢復生產(chǎn)，進行肉類儲備調(diào)整，另一方面是隨著疫情的緩和，畜肉類生產(chǎn)企業(yè)為了回籠資金，壓低市場價格。

3.3.2 畜肉類居民消費價格定基指數(shù)趨勢因素分析

畜肉類居民消費價格定基指數(shù)總體上表現(xiàn)出不斷上升的趨勢，趨勢因素呈現(xiàn)“平緩上升—快速上升—趨于平緩”的特征。其中，2016年2月到2017年3月表現(xiàn)非常平緩，基本上沒有波動；2017年4月到2020年5月快速上升，2020年6月到2021年11月上升速度逐漸放緩。畜肉類居民消費價格定基指數(shù)呈現(xiàn)趨勢上升的特點，與我國經(jīng)濟發(fā)展穩(wěn)中向好的基本態(tài)勢相對應。2017年黨的十九大首次提出我國經(jīng)濟要轉(zhuǎn)向“高質(zhì)量發(fā)展階段”，經(jīng)濟發(fā)展重心轉(zhuǎn)向注重質(zhì)量發(fā)展，我國經(jīng)濟進入高速度高質(zhì)量發(fā)展階段，居民收入增加，消費水平提升，畜肉類居民消費價格定基指數(shù)也快速上升。2020年后由于新冠疫情原因，我國經(jīng)濟發(fā)展速度放緩，畜肉類居民消費價格定基指數(shù)在2020年后也逐步平緩。

3.4 波動因素貢獻率分析

為了探究哪些因素對“畜肉類居民消費價格定基指數(shù)”產(chǎn)生較大影響，需要對不同因素進行貢獻率計算，計算公式如下：

其中Xi代表不同分解因素，Y代表畜肉類居民消費價格定基指數(shù)的原始數(shù)據(jù)，Zi代表分解因素的貢獻率。在運算過程中發(fā)現(xiàn)，趨勢因素(T)的貢獻率非常大(接近90%)，這將會對貢獻率的判斷造成極大影響。李婷婷等[19]研究認為由于趨勢因素受我國經(jīng)濟發(fā)展影響，屬于不可逆狀態(tài)，是價格波動的方向性特征，而季節(jié)性、不規(guī)則性及周期性波動則會隨著時段不同而對價格波動產(chǎn)生影響，所以在計算分解因素貢獻率時應該將趨勢因素予以剔除。因此剔除趨勢因素(T)后計算貢獻率，并對貢獻率進行調(diào)整，使貢獻率的加和為1，如下表2：

表2 循環(huán)因素、季節(jié)因素和不規(guī)則因素對畜肉類居民消費價格定基指數(shù)的貢獻率

結(jié)果顯示，季節(jié)因素貢獻率約占46.8%，不規(guī)則因素貢獻率約占46.9%，這兩個因素對畜肉類居民消費價格定基指數(shù)的影響較大，且影響程度相差不大。季節(jié)因素和不規(guī)則因素總占比接近94%，說明畜肉類居民消費價格定基指數(shù)的季節(jié)波動性和不規(guī)則性波動比較強，季節(jié)因素和不規(guī)則因素在價格波動中影響程度較深。循環(huán)因素對畜肉類居民消費價格指數(shù)影響最小，分析原因在于畜肉類產(chǎn)品與豬肉有類似特征，類似于“豬周期”，但是畜肉類包含的肉類很多，其周期并不相同，部分時間還會出現(xiàn)不同種類的肉周期相抵的情況，因此循環(huán)因素對畜肉類居民消費價格定基指數(shù)影響較小。

4 Census X-12-ARIMA模型的擬合與預測

本文運用Census X-12-ARIMA模型進行數(shù)據(jù)預測，預測數(shù)據(jù)為經(jīng)過Census X-12修正后的畜肉類居民消費價格定基指數(shù)。模型建立與預測所采用R語言軟件。經(jīng)過多次嘗試后，擬合季節(jié)乘法模型ARIMA(0，1，1)×(1，1，0)12的擬合效果最好，AIC準則值最小，為369.31。模型擬合如下：

MA1的標準差為0.0834，SAR1的標準差為0.1192，參數(shù)估計值小于二倍標準差，因此參數(shù)顯著性通過。根據(jù)擬合模型殘差白噪聲圖，白噪聲大于二倍標準差，因此模型顯著性通過。

為了驗證擬合模型對畜肉類居民消費價格定基指數(shù)擬合的效果，依據(jù)CensusX-12調(diào)整后的2016年2月到2021年8月的數(shù)據(jù)，對2021年9月到2021年11月的數(shù)據(jù)進行預測，并把預測值與真實值進行對比。預測值與真實值的對比結(jié)果如表3所示:

表3 預測值與真實值對比結(jié)果

由“誤差值”可以看出對比預測值與實際值，發(fā)現(xiàn)預測誤差較小，說明擬合的季節(jié)乘法模型ARIMA(0，1，1)×(1，1，0)12適合做短期預測。對2021年12月到2022年4月的畜肉類居民價格消費指數(shù)進行5期預測，預測結(jié)果如表4所示：畜肉類居民消費價格指數(shù)在2021年12月至2022年2月間呈上升趨勢，3月至4月呈下降趨勢，符合本文探究的蓄肉類居民價格指數(shù)呈季節(jié)變動的特征。

表4 2021年12到2022年4月畜肉類居民價格消費指數(shù)預測結(jié)果

5 結(jié)論與建議

整體來看，畜肉類居民消費價格定基指數(shù)基本處于上升趨勢，呈現(xiàn)季節(jié)周期性的跌漲回落；采用Census X-12季節(jié)調(diào)整模型和H-P濾波法探究發(fā)現(xiàn)：畜肉類居民消費價格定基指數(shù)的季節(jié)變動以每年2月到次年2月為一個周期，呈現(xiàn)出“峰—谷—峰”的波動趨勢；畜肉類居民消費價格定基指數(shù)趨勢因素主要受我國經(jīng)濟發(fā)展方向性影響，具有不可逆性，呈現(xiàn)出“平緩上升—快速上升—趨于平緩”的規(guī)律。季節(jié)性因素在畜肉類居民消費價格波動中影響程度較深，突發(fā)事件、極端天氣、政策措施等不確定性偶然因素對價格波動也產(chǎn)生重要影響，而循環(huán)因素對畜肉類居民消費價格指數(shù)影響最小。通過建立Census X-12-ARIMA模型進行預測，預測結(jié)果顯示畜肉類居民消費價格指數(shù)符合季節(jié)變動的特征。

價格波動對居民生活、養(yǎng)殖戶收益、市場供需等產(chǎn)生重要影響，必須針對畜肉類居民消費價格波動情況，采取相應措施。

第一，為了更好地發(fā)展畜牧產(chǎn)業(yè)，支持畜牧產(chǎn)業(yè)鏈布局優(yōu)化，政府應統(tǒng)籌資源，擴大財政支出，有序開放畜牧業(yè)市場，跨區(qū)合作建立大型養(yǎng)殖基地，增強畜牧產(chǎn)業(yè)的供給能力，減少因新冠疫情等不確定因素對畜牧類產(chǎn)業(yè)的影響。

第二，完善畜牧類良種的補貼政策，優(yōu)化品種結(jié)構(gòu)，改善養(yǎng)殖環(huán)境，扶持畜牧業(yè)快速發(fā)展。加大信貸支持力度，落實畜牧業(yè)專項貸款和貼息政策；進一步完善畜肉類價格的保險制度，制定肉類最高限價和最低保價機制。

第三，建立健全畜肉類全行業(yè)的信息預警機制，加強在畜牧養(yǎng)殖過程中出現(xiàn)瘟疫等突發(fā)事件的應對能力，最大程度減少非洲豬瘟、禽流感等疫情對畜牧產(chǎn)業(yè)的不利影響。提高養(yǎng)殖戶、養(yǎng)殖基地、肉類加工產(chǎn)業(yè)對市場風險的預判能力，嚴厲打擊哄抬價格等破壞市場的行為。