周升起，胡玉峰

(青島大學(xué) a.經(jīng)濟學(xué)院; b.山東省世界經(jīng)濟研究基地， 山東 青島 266071)

一、引言

隨著數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平的提高與普及度的增強，以互聯(lián)網(wǎng)為主要媒介的“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”和“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”對國際貿(mào)易的影響越來越深刻，數(shù)字技術(shù)的滲透為生產(chǎn)和貿(mào)易提供了新的價值來源，不同國家之間、不同企業(yè)之間通過互聯(lián)網(wǎng)進行談判、交易與資源共享，降低了貿(mào)易成本；服務(wù)業(yè)作為具有高附加值、高就業(yè)、低污染等特點的產(chǎn)業(yè)，其在推動一國經(jīng)濟可持續(xù)健康發(fā)展中的作用日益加強，而數(shù)字技術(shù)的興起，在一定程度上，增強了服務(wù)業(yè)在全球價值鏈(Global Value Chains，GVCs)分工的可分割性和可貿(mào)易性。因此，作為新興經(jīng)濟體的“金磚國家”要綜合衡量數(shù)字技術(shù)對服務(wù)貿(mào)易的影響，抓住數(shù)字技術(shù)新機遇，以此來提高本國服務(wù)業(yè)在GVCs分工中的參與度。

二、文獻綜述

早期對數(shù)字技術(shù)的定義一般基于信息通信技術(shù)視角，Don最早提出 “數(shù)字技術(shù)”一詞并對其定義進行了初步闡述，他認為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是數(shù)字技術(shù)的內(nèi)涵[1]。持相同觀點的還有Bo Carlsson，他提出互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)給一個產(chǎn)業(yè)帶來無數(shù)發(fā)展的可能[2]；隨著研究的不斷深入，數(shù)字技術(shù)定義內(nèi)容逐步呈現(xiàn)出多元化，Hartmut將信息系統(tǒng)視為數(shù)字技術(shù)的核心[3]，施春來、劉志陽等則重點強調(diào)數(shù)字技術(shù)是一種將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)進行結(jié)合并相互作用的綜合性現(xiàn)代新技術(shù)[4-5]。

隨著數(shù)字技術(shù)應(yīng)用度的提高，其與產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系，也引起了學(xué)術(shù)界的注意，Weeds通過構(gòu)造內(nèi)生性質(zhì)量差異化商品理論模型，發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)的發(fā)展改變了創(chuàng)意媒體產(chǎn)業(yè)的銷售分布[6]。對文化產(chǎn)業(yè)進行探討的國外學(xué)者還有Arribas等，他們認為3D數(shù)字技術(shù)為文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來的機遇[7]，在該領(lǐng)域內(nèi)，國內(nèi)學(xué)者張波等則提出移動互聯(lián)技術(shù)是數(shù)字技術(shù)影響文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的最好代表[8]；在制造業(yè)方面，詹曉寧等、馬名杰等對數(shù)字技術(shù)的興起與制造業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系進行了探究，結(jié)果顯示數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級[9-10]。李春發(fā)等對數(shù)字經(jīng)濟促進制造業(yè)發(fā)展的作用機理進行了分析，他們認為數(shù)字技術(shù)的發(fā)展會產(chǎn)生服務(wù)制造與網(wǎng)絡(luò)化制造兩種新型制造業(yè)[11]。

對于產(chǎn)業(yè)全球價值鏈的測算，Koopman等提出了全球價值鏈地位以及分工參與度指標(biāo)[12]，F(xiàn)ally等構(gòu)造了計算全球價值鏈的長度指數(shù)[13]，Antras等提出衡量一個產(chǎn)業(yè)在全球價值鏈所處位置的測算方法——上游度[14]，Wang等又發(fā)展了全球價值鏈前向與后向參與度指標(biāo)，同時在此基礎(chǔ)之上又構(gòu)造了平均生產(chǎn)鏈長度指標(biāo)[15-16]?；跍y算指標(biāo)的構(gòu)造與發(fā)展，學(xué)者們進行了產(chǎn)業(yè)GVCs的探討，Banga通過計算全球價值鏈參與度指數(shù)，認識到中國與印度處于價值鏈下游[17]；國內(nèi)學(xué)者周升起等以O(shè)ECD-WTO聯(lián)合發(fā)布的TiVA數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，深入分析了1995—2009年我國制造業(yè)以及各部門在全球價值鏈中國際分工的地位，發(fā)現(xiàn)我國制造業(yè)處于GVCs的下游水平[18]。王厚雙等、岑麗君通過測算服務(wù)貿(mào)易GVCs參與度，認識到中國GVCs地位指數(shù)呈現(xiàn)出先下降后上升的趨勢[19-20]。謝會強等則利用GVCs地位指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)其與中國制造業(yè)碳生產(chǎn)率呈現(xiàn)出“U”型的發(fā)展趨勢[21]；在生產(chǎn)長度指標(biāo)方面，倪紅福等基于投入產(chǎn)出模型，通過分解全球生產(chǎn)階段數(shù)進行測算，分析發(fā)現(xiàn)中國制造業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)日益趨于復(fù)雜化[22]。

綜上，一方面，現(xiàn)有文獻大多都是從一國產(chǎn)業(yè)整體或文化產(chǎn)業(yè)進行理論分析，而與服務(wù)業(yè)相結(jié)合的實證分析研究較少；另一方面，多數(shù)文獻利用GVCs地位與參與度指數(shù)，而對于GVCs長度指標(biāo)的應(yīng)用并不普遍。據(jù)此，本文嘗試采用Wang等構(gòu)建的前向生產(chǎn)鏈長度指標(biāo)，基于ADB數(shù)據(jù)庫與對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)全球價值鏈研究院2005—2017年數(shù)據(jù)，對“金磚國家”(巴西、中國、印度、俄羅斯)服務(wù)業(yè)的前向平均總長度、前向簡單GVCs長度和前向復(fù)雜GVCs長度進行專門研究，對數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與服務(wù)業(yè)結(jié)合展開實證分析。

三、“金磚國家”服務(wù)業(yè)GVCs長度測算

由于南非服務(wù)業(yè)GVCs長度的測算數(shù)據(jù)缺失，加之南非數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展度、普及度與其余四國差距較大，因此本文在探究“金磚國家”GVCs長度暫且對南非不作考慮，主要將巴西、中國、印度與俄羅斯作為研究對象。

(一)指標(biāo)選取

Wang等將生產(chǎn)長度定義為：一個國家/地區(qū)部門的主要投入與另一個國家/地區(qū)的最終產(chǎn)品之間的平均生產(chǎn)階段數(shù)，它衡量國家/部門使用主要投入要素所產(chǎn)生的增值在整個生產(chǎn)過程中被計算為總產(chǎn)值的平均次數(shù)。由此生產(chǎn)長度表示為：

(1)

式(1)表示s國i部門到r國j部門的平均生產(chǎn)長度；分子表示的是s國i部門到r國j部門該生產(chǎn)鏈上的全部總產(chǎn)出；而分母則表示s國i部門增加值在r國j部門最終產(chǎn)品生產(chǎn)中的全部數(shù)量。

將公式(1)的j產(chǎn)品進行加總，可以得到s國i部門增加值的總生產(chǎn)長度，基于前向聯(lián)系的平均生產(chǎn)長度測度，用矩陣表示：

(2)

其中，μ是1×N單位向量，其所有元素等于1，G是Ghosh逆矩陣。

Wang等[15-16]從一國及各產(chǎn)業(yè)“前向參與”GVCs分工視角，進一步提出的“GVCs長度”指標(biāo)，根據(jù)一國及各產(chǎn)業(yè)“中間產(chǎn)品”出口跨越國境“一次”，還是“兩次及以上”，將該國及各產(chǎn)業(yè)“前向參與”GVCs分工，區(qū)分為“簡單GVCs長度”和“復(fù)雜GVCs長度”(出口的增加值被進口國吸收又返回母國(S1)或者出口到第三國(S2))，并建立計算模型。這就為從“前向參與”GVCs分工視角，計算一國及各產(chǎn)業(yè)“簡單GVCs分工”參與度、“復(fù)雜GVCs分工”參與度和“整體GVCs分工”參與度，提供了新的工具。

(二)服務(wù)部門分類

本文基于ADB(Asian Development Bank)—ICIO表劃分的35個部門，將編號C17-C35歸類為服務(wù)業(yè)，由于數(shù)據(jù)收集的有限性，C19：汽車及摩托車的銷售、維修及保養(yǎng)以及燃油零售；C31:公共行政和國防、社會保障；C35：家庭服務(wù)業(yè)，這3個部門的數(shù)據(jù)缺失，因此暫且不做探討，詳細行業(yè)選取如表1所示。

表1 服務(wù)業(yè)細分行業(yè)

(三)“金磚國家”服務(wù)業(yè)GVCs長度測算比較

為詳細考察“金磚國家”服務(wù)業(yè)GVCs長度，本文測算了四國2005—2017年服務(wù)業(yè)細分行業(yè)GVCs長度(PLv-GVC)增長率，并根據(jù)結(jié)果進行分析與比較研究，如表2所示。

表2 2005—2017年“金磚國家”PLv-GVC增長率

巴西中國印度俄羅斯C269.6423.59-24.1718.42C2718.0324.76-4.8113.34C284.5313.6911.009.22C295.9515.1110.927.61C307.0220.6213.199.83C32-22.2215.4517.0627.16C33-28.414.2011.049.65C3422.0125.5527.887.80

據(jù)表2，巴西的空運服務(wù)業(yè)(C25)、教育業(yè)(C32)、衛(wèi)生與社會服務(wù)業(yè)(C33)呈現(xiàn)出負增長，其空運服務(wù)業(yè)的全球價值鏈長度在2012年最低，在往后幾年即使有所上升也并未超過2005年的長度，出現(xiàn)同樣情況的還有印度，印度在該行業(yè)的下降趨勢更加明顯，除此之外印度的水運(C24)、其他輔助運輸活動與旅行社活動(C26)、郵電通信(C28)等服務(wù)行業(yè)的全球價值鏈長度均有所下降，尤其是運輸服務(wù)業(yè)整體參與GVCs分工的環(huán)節(jié)減少，表明印度國際運輸參與度下降；巴西的教育服務(wù)業(yè)與健康、社會服務(wù)業(yè)的GVCs長度也呈現(xiàn)出下降趨勢，而其余3國均有不同程度的增長，可見巴西教育資源的全球價值鏈參與度降低，其健康與社會服務(wù)也逐漸針對于國內(nèi)進行生產(chǎn)；中國零售貿(mào)易、家庭用品修理(C21)行業(yè)全球價值鏈長度呈現(xiàn)出下降趨勢，與中國出現(xiàn)同種情況的還有印度，該行業(yè)屬于傳統(tǒng)服務(wù)生產(chǎn)，而中國在近幾年加快轉(zhuǎn)型于現(xiàn)代服務(wù)生產(chǎn)，其中，郵電通信服務(wù)業(yè)、金融中介服務(wù)業(yè)、房地產(chǎn)活動、租賃和其他商業(yè)活動、教育業(yè)以及其他社區(qū)、社會和個人服務(wù)業(yè)等現(xiàn)代服務(wù)行業(yè)增長幅度較大，中國現(xiàn)代服務(wù)行業(yè)參與GVCs分工的環(huán)節(jié)在不斷增加，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)對高技術(shù)要素尤其是數(shù)字技術(shù)的要求較高，這也從側(cè)面反映出中國技術(shù)發(fā)展水平的提升；印度在知識密集型服務(wù)業(yè)(C28、C30、C32、C33、C34)，如金融、教育等行業(yè)的GVCs長度指標(biāo)增長明顯，顯示出印度高端人才儲備較為充足；俄羅斯除零售貿(mào)易以及家庭用品修理服務(wù)行業(yè)(C21)的增長趨勢不明顯，其余服務(wù)行業(yè)全球價值鏈長度在2005—2017年都整體延長，其現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的參與度也明顯提高，由此可見俄羅斯服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展不斷加強，其傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)升級進程逐步加快。

綜上，根據(jù)四個國家GVCs長度指標(biāo)數(shù)據(jù)可以看出，中國與俄羅斯在郵電通信、金融中介、房地產(chǎn)活動等現(xiàn)代服務(wù)行業(yè)的GVCs長度不斷增長，這兩國的服務(wù)業(yè)優(yōu)化升級進程逐步加強，且其技術(shù)要素的發(fā)展水平提高較快；印度具備知識密集型服務(wù)業(yè)的比較優(yōu)勢，其在該行業(yè)的GVCs參與程度逐步加深，具備在知識密集型服務(wù)業(yè)生產(chǎn)的國際競爭力，知識與技術(shù)資源儲備較為深厚；在運輸服務(wù)業(yè)，巴西、中國的內(nèi)陸運輸與海上運輸服務(wù)業(yè)GVCs長度指數(shù)增長較快，俄羅斯與中國的空運行業(yè)參與全球價值鏈分工的環(huán)節(jié)較多，在樣本期內(nèi)3國不斷提升本國的運輸優(yōu)勢；在傳統(tǒng)服務(wù)貿(mào)易方面，中國與俄羅斯的全球價值鏈參與程度較深?？偟膩碚f，中國與俄羅斯服務(wù)業(yè)的全球價值鏈參與程度相對較高，印度與巴西各有其優(yōu)勢與劣勢。

四、實證分析

(一)變量的選取

本文參考張波等[8]、韓東林等[23]，選取互聯(lián)網(wǎng)普及率、移動電話使用數(shù)(每100人)、固定寬帶訂閱數(shù)量(每100人)作為量化數(shù)字技術(shù)應(yīng)用度的核心解釋變量，除此之外，服務(wù)業(yè)還會受到外商直接投資、人均GDP以及貨物貿(mào)易的影響，選取的變量與數(shù)據(jù)來源如表3所示。

表3 變量選取與數(shù)據(jù)來源

(二)服務(wù)業(yè)整體GVCs長度獲取

本文主要利用Wang等[16]提出的前向關(guān)聯(lián)平均總長度(PLv)、簡單GVCs長度(PLv-GVC-S)、復(fù)雜GVCs長度S1(PLv-GVC-D)、復(fù)雜GVCs長度S2(PLv-GVC-F)與數(shù)字技術(shù)的量化指標(biāo)展開實證分析，數(shù)據(jù)主要來源于對外經(jīng)貿(mào)大學(xué)全球價值鏈研究院2005—2017年測算的行業(yè)生產(chǎn)長度指標(biāo)。

1.主成分提取可行性檢驗

文章采用主成分分析法，從16個細分行業(yè)所對應(yīng)的4個指標(biāo)中提取相互獨立的公共因子，將16個細分行業(yè)所對應(yīng)的指標(biāo)變量經(jīng)過主成分加權(quán)處理，從而成為服務(wù)業(yè)整體綜合指標(biāo)。首先，為了防止數(shù)據(jù)之間存在較大的差異性，先對各變量進行標(biāo)準(zhǔn)化處理。其次，對于標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)考察其之間的相關(guān)關(guān)系，經(jīng)計算，各數(shù)據(jù)之間相關(guān)性較強。再次，為了進一步驗證是否能夠進行主成分的提取，本文對各數(shù)據(jù)之間進行了SMC與KMO檢驗，結(jié)果如表4所示。

表4 KMO與SMC檢驗結(jié)果

根據(jù)檢驗的結(jié)果，數(shù)據(jù)可以進行主成分的提取。

2.主成分得分與提取結(jié)果

通過求取各相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值，按照特征值大于1的原則以及碎石圖提取主成分，PLv提取的方差累計貢獻率為80.51%，PLv-GVC-S為81.36%，PLv-GVC-D為81.29%，PLv-GVC-F為84.24%，根據(jù)提取結(jié)果，各指標(biāo)提取的公共因子累計貢獻率均達到80%以上，數(shù)據(jù)的大部分信息能夠被涵蓋。

依據(jù)提取結(jié)果，計算出各主成分得分系數(shù)矩陣，受篇幅所限，具體結(jié)果不作展示(1)若讀者需要該部分具體數(shù)據(jù)，可以聯(lián)系本文作者獲取。，在此基礎(chǔ)上，通過各成分得分結(jié)果以及方差貢獻率計算各指標(biāo)的表達式，最后計算巴西、中國、印度、俄羅斯的PLv、PLv-GVC-S、PLv-GVC-D、PLv-GVC-F指標(biāo)得分。同樣因篇幅所限，得分詳細情況在此不作呈現(xiàn)。

(三)計量模型與實證檢驗

1.計量模型

基于上文的主成分分析結(jié)果以及選取的變量，本文的研究模型如下所示：

PL=f(PLv，PLv-GVC-S，PLv-GVC-D，PLv-GVC-F)

(3)

Xij=f(intij，mcspij，fbspij)

(4)

(5)

其中，下標(biāo)i表示國家；j表示樣本期；ε表示隨機干擾項；t表示控制變量；C表示常數(shù)項；β表示系數(shù)。

2.實證檢驗及結(jié)果分析

(1)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對服務(wù)業(yè)整體影響回歸結(jié)果

模型(1)—模型(4)分別代表了4個國家服務(wù)業(yè)前向平均總長度(PLv)、前向簡單GVCs長度(PLv-GVC-S)、前向復(fù)雜GVCs長度(PLv-GVC-D、PLv-GVC-F)，為考察數(shù)字技術(shù)對其的影響，對4個指標(biāo)進行多元回歸，解釋變量移動電話使用數(shù)量(mcsp)、人均國民生產(chǎn)總值(gdp)數(shù)值較大，為保證結(jié)果的準(zhǔn)確性，對其進行取對數(shù)處理，由于采用面板數(shù)據(jù)，在回歸之前進行豪斯曼檢驗，根據(jù)檢驗的結(jié)果模型均為固定效應(yīng)，回歸結(jié)果如表5所示。

表5 回歸結(jié)果

模型(1)為數(shù)字技術(shù)與“金磚四國”服務(wù)業(yè)平均總長度的多元回歸，結(jié)果表明：巴西、中國、印度、俄羅斯等四國的互聯(lián)網(wǎng)普及率與固定寬帶訂閱數(shù)對其服務(wù)業(yè)平均總生產(chǎn)長度產(chǎn)生顯著的影響。其中，互聯(lián)網(wǎng)普及率對“金磚四國”產(chǎn)生反面影響，而固定寬帶訂閱數(shù)則呈現(xiàn)正面的推動作用。

互聯(lián)網(wǎng)普及率產(chǎn)生消極作用的主要原因可能是，目前，各個國家之間互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、信息共享、互相認證等方面存在阻斷，不同國家的企業(yè)與政府之間、各國政府之間在進行貿(mào)易時，出于安全性考慮(簽訂協(xié)議的除外)，各種商檢、海關(guān)、海事、證書查認以及談判等，無法實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)，如：中國海關(guān)總署僅與智利、巴基斯坦、新加坡、格魯吉亞等國家共建了原產(chǎn)地電子聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)“一帶一路”海關(guān)信息交換和共享平臺的設(shè)立(2)資料來源：《共建“一帶一路”倡議：貢獻、成果與展望》白皮書。，因此，即使互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展較快，但其在服務(wù)業(yè)跨國貿(mào)易中的使用是有限的，所占的比重較低；移動電話使用數(shù)量作為數(shù)字技術(shù)應(yīng)用度的衡量指標(biāo)之一，表現(xiàn)出不顯著的回歸結(jié)果，本文認為原因主要是移動電話對私人服務(wù)的影響占據(jù)主要方面，而對于整個國家服務(wù)業(yè)貿(mào)易交易的影響較小。

數(shù)字化時代，不同國家、企業(yè)之間在網(wǎng)絡(luò)上的貿(mào)易合作、談判、交易以及信息共享等大多是通過固定寬帶來進行，固定寬帶訂閱數(shù)量的上升對“金磚四國”服務(wù)業(yè)產(chǎn)生顯著的推動作用，且其回歸系數(shù)相對較大，這在一定程度上說明，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展與普及提高了四國服務(wù)業(yè)在全球價值鏈中的參與度，使其服務(wù)業(yè)整體生產(chǎn)鏈長度延長。

模型(2)為簡單全球價值鏈長度，即“金磚四國”服務(wù)業(yè)的增加值被直接進口國吸收。根據(jù)回歸結(jié)果，互聯(lián)網(wǎng)普及率對其影響不顯著，主要原因是簡單全球價值鏈長度所經(jīng)歷的跨境次數(shù)較少，服務(wù)業(yè)出口增加值參與過境生產(chǎn)的階段較少，因此對互聯(lián)網(wǎng)的使用度較低；固定寬帶訂閱數(shù)量則與模型(1)的結(jié)果較為一致，由此說明，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的普及對“金磚國家”服務(wù)業(yè)全球生產(chǎn)環(huán)節(jié)參與度的提高，起到較為顯著的促進作用。

模型(3)(4)為復(fù)雜全球價值鏈長度，分別代表出口到其他國家的增加值返回來源國，或者被第三國吸收，其將經(jīng)歷更多的跨境。根據(jù)回歸結(jié)果，互聯(lián)網(wǎng)普及率以及固定寬帶的訂閱數(shù)量都對其產(chǎn)生顯著的影響。其中，固定寬帶訂閱數(shù)量對四國服務(wù)業(yè)復(fù)雜全球價值鏈長度皆產(chǎn)生積極的效果，即固定寬帶訂閱數(shù)量每提升1%，模型(3)(4)分別提高23.1%與8.5%，其系數(shù)遠大于模型(2)，這說明了四國參與全球價值鏈的環(huán)節(jié)越多，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的推動作用就越明顯，反過來也可以說數(shù)字技術(shù)應(yīng)用發(fā)展度與普及度的提高，增加了四國服務(wù)業(yè)在國外參與生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)量，提升了其服務(wù)業(yè)的全球價值鏈參與度。

互聯(lián)網(wǎng)普及率對模型(3)與模型(4)的影響出現(xiàn)了不同的結(jié)果，為進一步探究互聯(lián)網(wǎng)普及率對于模型(4)出現(xiàn)積極推動作用的原因，本文將2005—2017年的數(shù)據(jù)分為4組，前3組為3年的數(shù)據(jù)，第四組為4年數(shù)據(jù)，將每一組分別進行回歸，以此來考察互聯(lián)網(wǎng)普及率的系數(shù)變化，根據(jù)回歸結(jié)果得到的系數(shù)分別為：-0.094、0.042、0.001、0.019，雖然各國海關(guān)信息的共享依然缺乏，但通過回歸結(jié)果可以看出互聯(lián)網(wǎng)普及率，對于一國全球價值鏈參與度的影響一直朝著積極的方面發(fā)展，從而對于模型(4)呈現(xiàn)出正面的推動作用；但其發(fā)展的力度依舊存在問題與不足，因此在一定程度上對模型(3)呈現(xiàn)出反面影響。

(2)穩(wěn)健性檢驗

為驗證基準(zhǔn)回歸的有效性，本文采用兩種方法進行穩(wěn)健性檢驗，首先文章將核心解釋變量的滯后一期引入模型中進行回歸，回歸結(jié)果如表6所示。

根據(jù)表6可以看出，核心解釋變量的顯著性與上文基本一致，其系數(shù)與上文略微有所差異，但整體來說在穩(wěn)定的范圍內(nèi)，因此通過穩(wěn)定性檢驗。

其次，為了進一步證明回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，文章利用Koopman提出的GVCs參與度指標(biāo)(PAC)與垂直專業(yè)化指數(shù)(VS)作為“金磚國家”服務(wù)業(yè)平均生產(chǎn)長度指標(biāo)(PLv)的替代變量進行回歸，結(jié)果如表7所示。

表6 穩(wěn)健性檢驗回歸結(jié)果

表7 穩(wěn)健性檢驗回歸結(jié)果

通過表7可以發(fā)現(xiàn)，該回歸與基準(zhǔn)回歸中模型(1)結(jié)果的顯著性與符號基本一致，因此再一次驗證基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

(3)內(nèi)生性檢驗

一國GVCs的參與程度在一定程度上影響數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展[24]，因此GVCs參與度可以反作用于數(shù)字技術(shù)，這可能帶來回歸過程的內(nèi)生性問題，此外，計量模型中雖設(shè)置了控制變量，但可能存在遺漏變量的問題。為檢驗計量模型中存在的內(nèi)生性問題，本文參考楊曉云[25]的做法，將核心解釋變量的滯后一期作為工具變量引入計量模型，采用系統(tǒng)2SLS法進行檢驗，回歸結(jié)果見表8。

表8 內(nèi)生性檢驗結(jié)果

表8的回歸結(jié)果表明，核心解釋變量的顯著性與符號，與基準(zhǔn)回歸基本一致，說明原計量模型并未因雙向因果或遺漏解釋變量等問題而存在偏誤。

(4)機制檢驗

由基準(zhǔn)回歸結(jié)果可以看出，固定寬帶訂閱數(shù)量(fbsp)對“金磚國家”服務(wù)業(yè)GVCs生產(chǎn)長度的影響較為顯著且皆為積極作用，那么數(shù)字技術(shù)是通過何種中介來驅(qū)動GVCs參與程度的提高。在當(dāng)前的研究中，已有較多學(xué)者認為數(shù)字技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用會帶來勞動生產(chǎn)率的提高[26-27]。

無形、不可儲存、不可貿(mào)易的傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)，在一定程度上限制了服務(wù)業(yè)整體通過規(guī)模經(jīng)濟提高生產(chǎn)率，但數(shù)字技術(shù)的產(chǎn)生、發(fā)展與應(yīng)用打破了傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的發(fā)展局限性，同時為服務(wù)業(yè)加深其GVCs的參與程度提供了契機。伴隨著全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的不斷擴張，國際化分工的逐步深化，數(shù)字技術(shù)推動了服務(wù)業(yè)全球生產(chǎn)體系的形成，價值鏈生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)不斷細化，中間產(chǎn)品的可貿(mào)易性日益加強。數(shù)字技術(shù)的運用，一方面可以為服務(wù)業(yè)的跨國交易減少時間與空間的束縛，節(jié)省服務(wù)貿(mào)易的交易成本，促進服務(wù)業(yè)生產(chǎn)效率的提高；另一方面，數(shù)字技術(shù)作為第三產(chǎn)業(yè)，也是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要組成部分，其為服務(wù)業(yè)提供了較為專業(yè)化的生產(chǎn)要素，增強了服務(wù)產(chǎn)品與服務(wù)企業(yè)參與全球價值鏈生產(chǎn)的競爭力，提高了一國參與國際服務(wù)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的運作效率。基于上述分析，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可以通過節(jié)約服務(wù)業(yè)參與國際貿(mào)易的交易成本，優(yōu)化服務(wù)業(yè)國際生產(chǎn)中的資源配置，以此來提高服務(wù)生產(chǎn)的效率，從而加深一國服務(wù)業(yè)參與全球價值鏈生產(chǎn)的程度。綜上，文章將對這一作用機制進行探究。

勞動生產(chǎn)率(lp)是展現(xiàn)全要素生產(chǎn)率狀況的一項重要指標(biāo)，它不僅可以明了的說明一國產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平以及增長質(zhì)量，同時也較為直觀地反映出經(jīng)濟效應(yīng)，很多研究中都采用該項指標(biāo)對服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率進行探究，文章參照劉德學(xué)等的做法[28]，用服務(wù)業(yè)總產(chǎn)出與總就業(yè)人數(shù)的比值來測算“金磚國家”勞動生產(chǎn)率，將其作為中介變量。此外，基準(zhǔn)回歸顯示固定寬帶訂閱數(shù)量(fbsp)起到顯著的促進作用，因此該部分機制檢驗主要探究固定寬帶訂閱數(shù)量(fbsp)、勞動生產(chǎn)率(lp)與GVCs長度指標(biāo)之間的傳導(dǎo)機制。文章通過經(jīng)典三步法進行檢驗，公式如下所示：

(6)

(7)

(8)

其中，lp為中介變量(勞動生產(chǎn)率)，其余符號與基準(zhǔn)回歸一致?；谏鲜瞿Ｐ瓦M行機制檢驗，檢驗結(jié)果如表9所示。

表9中，第一列為中介變量勞動生產(chǎn)率(lp)納入公式(7)的回歸結(jié)果，模型(1)、(3)、(5)、(7)分別為4個GVCs長度指標(biāo)納入公式(6)的回歸結(jié)果，模型(2)、(4)、(6)、(8)分別為4個GVCs長度指標(biāo)納入公式(8)的回歸結(jié)果。首先，納入公式(7)的回歸結(jié)果可以看出，固定寬帶訂閱數(shù)量對四國服務(wù)業(yè)勞動生產(chǎn)率有著顯著的提升作用。然后，納入公式(8)進行回歸后，固定寬帶訂閱數(shù)量與勞動生產(chǎn)率系數(shù)皆顯著且為正，因此，固定寬帶訂閱數(shù)量的增加確實能夠通過提高服務(wù)業(yè)勞動生產(chǎn)率來推動一國GVCs參與度的提升。

(5)異質(zhì)性檢驗

為進一步考察數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對不同服務(wù)行業(yè)GVCs參與度的影響是否存在差異，本文參照魏江等[29]以及李霞等[30]對服務(wù)業(yè)分類的研究，將16個服務(wù)部門按要素密集度劃分為勞動密集型(C18、C20、C21、C22)、資本密集型(C17、C23、C24、C25、C26、C27、C29)和知識密集型(C28、C30、C32、C33、C34)3個服務(wù)行業(yè)，并分別進行回歸，回歸結(jié)果見表10、表11和表12所示。

表9 機制檢驗結(jié)果

表10 勞動密集型回歸結(jié)果

表11 資本密集型回歸結(jié)果

表12 知識密集型回歸結(jié)果

表10、11、12回歸結(jié)果顯示出：首先，在平均長度指標(biāo)(模型(1))的回歸中，3個服務(wù)行業(yè)的系數(shù)顯著性與正負性與基準(zhǔn)回歸基本一致，但知識密集型服務(wù)業(yè)中的移動電話訂閱數(shù)系數(shù)為負，可能的原因是服務(wù)貿(mào)易所利用的數(shù)字技術(shù)還是以固定寬帶為主，對于移動電話的使用大多還是基于私人服務(wù)，由此整體呈現(xiàn)出微弱的負結(jié)果。其次，在GVCs長度指標(biāo)(模型(1)、(2)、(3))的回歸中，勞動密集型與知識密集型的移動電話使用數(shù)皆呈現(xiàn)出顯著的積極作用，而資本密集型則恰好相反，這是由于勞動密集型與知識密集型相比于資本密集型對移動電話的使用率較高，比如，隨著手機的不斷發(fā)展與進步，大多用戶會通過手機訂閱旅館與餐館，進行網(wǎng)購，此外，社區(qū)的管理與維護、在線教育、生活繳費等等也可以通過手機實現(xiàn)，而房地產(chǎn)、運輸、郵電等服務(wù)業(yè)的管理更則依賴于固定寬帶設(shè)備，由此，得到上述差異。然后，在模型(4)的回歸結(jié)果中，勞動密集型服務(wù)業(yè)受到互聯(lián)網(wǎng)普及率的顯著正面影響，原因可能是零售貿(mào)易、批發(fā)貿(mào)易、住宿與餐飲等行業(yè)的服務(wù)都可以在網(wǎng)上實現(xiàn)，且勞動密集型服務(wù)業(yè)多為傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)，而“金磚國家”作為新興經(jīng)濟體，其現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展不足，所以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展對其的影響較小。最后，固定寬帶訂閱數(shù)量對3個行業(yè)皆呈現(xiàn)出顯著的促進作用，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。

五、結(jié)論以及對中國的啟示

(一)研究結(jié)論

本文基于Wang等[16]構(gòu)建的前向生產(chǎn)鏈長度指標(biāo)，通過ADB(Asian Development Bank)數(shù)據(jù)庫以及對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)全球價值鏈研究院公布，2005—2017年全球價值鏈生產(chǎn)長度指標(biāo)數(shù)據(jù)，對巴西、中國、印度、俄羅斯服務(wù)業(yè)GVCs長度增長率進行了比較研究，通過分析得出結(jié)論：四國中，中國、俄羅斯現(xiàn)代服務(wù)業(yè)GVCs長度整體增長較快，兩國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)在全球價值鏈分工中的參與程度較高，參與全球價值鏈分工環(huán)節(jié)較多；印度的優(yōu)勢則多集中于知識密集型服務(wù)業(yè)，如：教育、金融等；而巴西在水運、內(nèi)陸運輸?shù)确?wù)業(yè)的全球價值鏈參與程度逐步加深。

在實證研究方面，本文將Wang等[16]構(gòu)建的前向生產(chǎn)鏈長度指標(biāo)以及其分解指標(biāo)，主要包括：前向平均總長度(PLv)、前向簡單GVCs長度(PLv-GVC-S)、前向復(fù)雜GVCs生產(chǎn)長度(PLv-GVC-D、PLv-GVC-F)等作為被解釋變量，選取了互聯(lián)網(wǎng)普及率、移動電話使用數(shù)、固定寬帶訂閱數(shù)量作為數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的量化指標(biāo)，詳細考察了數(shù)字技術(shù)對“金磚國家”服務(wù)業(yè)全球價值鏈生產(chǎn)長度的影響效果，根據(jù)實驗結(jié)果得出結(jié)論：第一，“金磚國家”的固定寬帶訂閱數(shù)對服務(wù)業(yè)平均總長度產(chǎn)生顯著的正面影響，互聯(lián)網(wǎng)普及率則產(chǎn)生反面影響；在簡單GVCs長度方面，固定寬帶訂閱數(shù)量呈現(xiàn)出積極的推動作用；四國的固定寬帶訂閱數(shù)量在與兩類復(fù)雜GVCs長度指標(biāo)進行回歸分析時，依舊呈現(xiàn)出顯著的正面作用，而互聯(lián)網(wǎng)普及率對進口國吸收增加值又返回出口國的生產(chǎn)鏈，產(chǎn)生負面影響，對進口國吸收增加值又出口第三國的生產(chǎn)鏈，產(chǎn)生正面影響。第二，通過機制檢驗發(fā)現(xiàn)，固定寬帶訂閱數(shù)量通過提高勞動生產(chǎn)率來提升一國的GVCs參與程度。第三，異質(zhì)性檢驗顯示出，移動電話訂閱數(shù)促進勞動力密集型與知識密集型服務(wù)業(yè)GVCs參與度的發(fā)展，對資本密集型則恰好相反；互聯(lián)網(wǎng)普及率則對勞動密集型服務(wù)業(yè)的復(fù)雜GVCs長度起到顯著的積極作用。

(二)對中國的啟示

當(dāng)前，數(shù)字技術(shù)對服務(wù)業(yè)的滲透日益加強，數(shù)字技術(shù)及數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展，為中國服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和提高GVCs分工參與度與分工地位，帶來了新機遇和新動能。加快數(shù)字技術(shù)的推廣應(yīng)用，推進服務(wù)業(yè)發(fā)展的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”勢在必行。首先，加快推進“網(wǎng)絡(luò)強國”與“數(shù)字中國”戰(zhàn)略，提升國內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍與信息共享的水平，通過不斷完善互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，進一步加強固定寬帶設(shè)施建設(shè)，提高互聯(lián)網(wǎng)使用效率和網(wǎng)絡(luò)安全性，鞏固和更大發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字技術(shù)，在提升我國服務(wù)業(yè) GVCs 分工參與度，增強服務(wù)業(yè)增加值創(chuàng)造能力上的作用；其次，重視移動數(shù)字信息技術(shù)在提升服務(wù)業(yè)GVCs 參與度上的巨大潛力，將移動通信和移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字技術(shù)融合，置于“數(shù)字中國”建設(shè)戰(zhàn)略的突出地位，以更充分發(fā)揮移動數(shù)字技術(shù)，在促進一國GVCs參與度的重要作用；第三，發(fā)展教育事業(yè)，培養(yǎng)高素質(zhì)的數(shù)字技術(shù)與服務(wù)業(yè)從業(yè)人員，引導(dǎo)數(shù)字技術(shù)與服務(wù)業(yè)的融合，借助數(shù)字技術(shù)增加服務(wù)貿(mào)易產(chǎn)品的附加值，提高服務(wù)產(chǎn)業(yè)出口產(chǎn)品的技術(shù)含量，增強我國服務(wù)產(chǎn)品在國際市場上的競爭力；第四，加強與其他國家數(shù)字服務(wù)貿(mào)易合作，通過互聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)與“一帶一路”合作國家的海關(guān)信息互聯(lián)，減少雙方服務(wù)貿(mào)易信息成本，積極參與全球數(shù)字貿(mào)易規(guī)則的制訂，提高在數(shù)字化服務(wù)貿(mào)易制度上的話語權(quán)。我國數(shù)字服務(wù)企業(yè)應(yīng)充分利用在數(shù)字技術(shù)上的“先發(fā)優(yōu)勢”和在“數(shù)字經(jīng)濟”上的規(guī)模優(yōu)勢，通過標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則制定，搶占數(shù)字服務(wù)業(yè) GVCs 分工的制高點。