蔡文伯,黃盧濤
(1.石河子大學 師范學院,石河子 832003;2.西南民族大學 教育學與心理學學院,成都 610041)
黨的十九大報告指出,要“堅定實施科教興國戰(zhàn)略、人才強國戰(zhàn)略、走可持續(xù)發(fā)展道路”。其實質是通過科技與教育,推進經(jīng)濟建設、促進社會全面進步與協(xié)調發(fā)展、實現(xiàn)國家繁榮富強。民族地區(qū)的發(fā)展是其中重要的組成部分,也是相對薄弱部分,需要重點關注。高等教育兼有人才培養(yǎng)、科學研究與服務社會三大職責。優(yōu)質的人力資本是高等教育的成果,也是科技創(chuàng)新的重要主體,可以直接參與地區(qū)經(jīng)濟建設??萍紕?chuàng)新是高等教育的重要活動,高級人才是其主干力量,通過科技成果反哺地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展。高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新三大系統(tǒng)的耦合協(xié)調發(fā)展,是民族地區(qū)實現(xiàn)高質量發(fā)展、走可持續(xù)道路的關鍵。
在已有的相關研究中,宋美喆與李孟蘇采用耦合協(xié)調模型與杜賓回歸模型對高等教育、科技創(chuàng)新和經(jīng)濟發(fā)展耦合協(xié)調及影響因素進行測度,發(fā)現(xiàn)其協(xié)調度呈“東高西低”“沿海高、內陸低”態(tài)勢,市場化水平與政府干預分別是主要正負影響因素[1]。周光禮基于國家工業(yè)化與現(xiàn)代職業(yè)教育關系視角,對我國高等教育與社會經(jīng)濟耦合關系的歷史脈絡進行了梳理分析[2]。彭說龍與吳明揚利用空間探索性分析方法,對高等教育規(guī)模與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展耦合協(xié)調的時空特征進行了考察研究,發(fā)現(xiàn)其分布特征與地區(qū)經(jīng)濟水平相對應,時間上呈上升趨勢[3]。周惠民[4]、蘇妍[5]、周迪[6]、逯進[7]等人分別對人力資本與經(jīng)濟增長的耦合演化關系進行了研究分析,發(fā)現(xiàn)其耦合協(xié)調水平在不同時期、不同區(qū)域有不同表現(xiàn)。唐代盛[8]、張桂文[9]等人分別對人力資本與產(chǎn)業(yè)結構的耦合關系進行了研究考察,發(fā)現(xiàn)耦合關聯(lián)程度存在時間與空間的差異,并認為產(chǎn)學研一體化對我國產(chǎn)業(yè)結構升級轉型具有重大意義。魏巍等人對我國科技創(chuàng)新與經(jīng)濟高質量發(fā)展進行了耦合協(xié)調測算,發(fā)現(xiàn)其現(xiàn)階段初步達到協(xié)調狀態(tài)[10]。魏奇鋒[11]、肖田野[12]、趙文雅[13]等人分別對成渝地區(qū)、廣東地區(qū)與長江中游城市群的科技創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展耦合協(xié)調狀況進行了研究分析,發(fā)現(xiàn)耦合協(xié)調水平在各區(qū)域間存在顯著差異。
綜上,已有研究主要是高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新間兩兩的研究分析,或是針對不同區(qū)域、采用不同研究方法、與其他系統(tǒng)的組合關系進行研究探析。對三大系統(tǒng)整體的耦合協(xié)調研究鮮見報道,特別是針對民族地區(qū)這一特殊地域單位?;诖?,本研究選取26項具體指標建構三大系統(tǒng)耦合協(xié)調體系,對民族地區(qū)高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新的耦合協(xié)調水平進行測度研究,并采用灰色關聯(lián)分析法對影響三大系統(tǒng)耦合協(xié)調度的內部各子要素進行關聯(lián)度分析,考察不同要素的影響程度,從而為三大系統(tǒng)耦合協(xié)調水平提升提供參考依據(jù)與政策建議,以促進民族地區(qū)經(jīng)濟社會的高質量協(xié)調發(fā)展。
高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新是現(xiàn)代社會的重要組成部分,是地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展、社會進步的重要資源與動力,三者互相交織、互相影響,呈現(xiàn)多維度、多層次的復雜組合關系。為全面地揭示民族地區(qū)高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新的耦合協(xié)調發(fā)展狀況,遵循數(shù)據(jù)的科學性與可獲得性,結合已有研究,確定了以下綜合評價指標體系(見表1)。在高等教育的指標選取上,參考彭說龍[3]、宋美喆[1]、于偉[14]等人的研究,本研究從高等教育規(guī)模、師資力量與高等教育水平三個維度衡量地區(qū)的高等教育整體質量。學校數(shù)量、學生規(guī)模與財政預算經(jīng)費從人財物三方面刻畫了高等教育的基本規(guī)模,生師比、教師數(shù)與高級教師占比則代表了高等教育的師資力量,高校發(fā)表論文數(shù)、專利授權數(shù)與教學科研人員直觀展示了高校的科研產(chǎn)出與實力,用以表征地區(qū)高等教育的質量水平;對于地區(qū)的人力資本,參考唐代盛[8]、逯進[7]等人的研究,本研究從人口規(guī)模與潛力、學歷與年齡結構等方面來衡量地區(qū)的人力資本儲量。人口是地區(qū)發(fā)展的基本單位,人口數(shù)與自然增長率代表地區(qū)的基本人力資源與未來的增長潛力,而受教育程度與人口年齡結構則會直接影響人力資本的質量與數(shù)量,進而按是否接受高等教育和人口年齡層次進一步刻畫地區(qū)人力資本的特征水平,包括6歲以上大專及以上人口占比、0-14歲人口占比等具體指標;在科技創(chuàng)新的指標選取上,參考韓文艷[15]、魏奇峰[11]、趙文雅[13]等人的研究,本研究從投入、產(chǎn)出與創(chuàng)新環(huán)境三個方面考察地區(qū)的科技創(chuàng)新水平。R&D人員全時當量和R&D內部支出分別代表了科技創(chuàng)新投入的人力和財力兩方面,科技論文數(shù)、專利授權數(shù)與新產(chǎn)品銷售收入則代表了地區(qū)科技創(chuàng)新產(chǎn)出的學術成果與經(jīng)濟收益。優(yōu)異的創(chuàng)新環(huán)境對持續(xù)而穩(wěn)定的科技創(chuàng)新活動是必不可少的,地區(qū)的生產(chǎn)活動為科技創(chuàng)新提供各種物質保障,大中型企業(yè)中的R&D活動是科技創(chuàng)新的重要陣地,公共圖書資源與郵電、網(wǎng)絡等基礎設施建設則為科技創(chuàng)新活動提供了必要的基礎條件。此處,以地區(qū)生產(chǎn)總值、互聯(lián)網(wǎng)普及率等具體指標衡量地區(qū)的科技創(chuàng)新環(huán)境。本研究以內蒙古、新疆等5個少數(shù)民族自治區(qū)及貴州、云南等3個多民族聚集、民族特性鮮明的省份共8個民族地區(qū)為研究對象。相關數(shù)據(jù)均來自2011—2020年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國教育經(jīng)費統(tǒng)計年鑒》《高等學校科技統(tǒng)計資料匯編》《中國科技統(tǒng)計年鑒》與《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》,部分數(shù)據(jù)為整理計算所得。
表1 高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新評價指標體系
續(xù) 表
1.數(shù)據(jù)標準化
由于原始數(shù)據(jù)在量綱和單位上不統(tǒng)一,在研究中需要先對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理,以便于不同單位或量級的指標能夠進行比較和加權。數(shù)據(jù)標準化主要有離差標準化、小數(shù)定標標準化、標準差標準化等方式,本研究選擇離差標準化方法進行相關處理,其基本公式如下:
式中,Yij為地區(qū)i指標j標準化后數(shù)據(jù),Xij表示地區(qū)i指標j的原始值,max(Xj)表示指標j的最大值,min(Xj)表示指標j的最小值。
2.指標權重賦值
由于不同指標對總系統(tǒng)的作用程度不同,需要對各具體指標進行權重分析,考察其對總系統(tǒng)的貢獻程度,目前主要的權重分析方法有主成分分析法、AHP層次法、熵值法等。本研究選擇熵值法,利用數(shù)據(jù)熵值所攜帶的信息量計算各指標在整個系統(tǒng)中所占的比重或重要程度,具體公式如下:
式中,ej為數(shù)據(jù)信息熵,k為玻爾茲曼常數(shù),Pij表示地區(qū)i指標j的比重。在指標權重基礎上,還需要計算高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新三大系統(tǒng)的綜合發(fā)展指數(shù),用各指標權重與標準化值的乘積和來表示,公式如下:
式中,Uλ表示子系統(tǒng)對總系統(tǒng)有序度的貢獻值,λ=1、2、3,wj為熵值法計算出指標j的權重值。
3.耦合協(xié)調度模型
在物理學概念中,耦合是指兩個或兩個以上系統(tǒng)互相作用、彼此影響、共同發(fā)展的現(xiàn)象。為考察民族地區(qū)高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新三個系統(tǒng)之間互相作用的強弱關系,本研究引入耦合模型進行研究分析,其基本公式如下:
式中,C表示三大系統(tǒng)之間的耦合度,取值在[0,1]之間,U1、U2和U3分別為高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新的綜合發(fā)展指數(shù)。雖然耦合度可以反映系統(tǒng)間的聯(lián)系程度,但當各系統(tǒng)發(fā)展水平都很低時,同樣會出現(xiàn)高耦合現(xiàn)象。因此,需要進一步加入?yún)f(xié)調指數(shù)構建耦合協(xié)調度模型,公式如下:
式中,D表示系統(tǒng)間的耦合協(xié)調度,T表示三大系統(tǒng)的協(xié)調發(fā)展指數(shù),α、β和γ為待定系數(shù),考慮到高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新都是地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展的重要推動力與不可或缺的組成部分,因此取α=β=γ=1/3。為了更直觀地反映民族地區(qū)三大系統(tǒng)的耦合協(xié)調狀態(tài)與相對發(fā)展程度,將其劃分為10個等級(見表2),當D值越趨近于1時,耦合協(xié)調的程度就越高,反之亦然。
表2 耦合協(xié)調度等級劃分標準
為更客觀分析民族地區(qū)高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調相對水平,本研究加入中部六省進行同步計算,以便對比分析。通過數(shù)據(jù)標準化、熵值法權重賦值、耦合協(xié)調運算等操作,最后得到2010—2019年民族地區(qū)三大系統(tǒng)的耦合協(xié)調結果(見表3)。
表3 2010—2019年民族地區(qū)高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調結果
2010—2019年,8個民族地區(qū)的高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調水平總體不高,耦合協(xié)調值跨度在0.204—0.617之間,共涉及5種耦合協(xié)調類型,最低值出現(xiàn)在2010年的西藏,最高值在2019年的云南。民族地區(qū)三大系統(tǒng)的耦合協(xié)調水平在時間和空間上皆存在顯著差異,空間上表現(xiàn)為內蒙古、廣西、云南三省耦合協(xié)調水平相對較高,基本上在民族地區(qū)均值以上,不過仍然是處于瀕臨失調與初級協(xié)調之間,貴州、新疆、西藏、青海、寧夏五省耦合協(xié)調水平則相對更低,基本上處于不同程度的失調狀態(tài);時間上表現(xiàn)為三大系統(tǒng)耦合協(xié)調水平的持續(xù)提升,8個民族地區(qū)的耦合協(xié)調值在十年間皆存在不同程度的提升表現(xiàn)。十年間,8個省份的耦合協(xié)調度均值為0.435,屬于瀕臨失調狀態(tài),而中部六省的十年均值為0.671,處于初級協(xié)調狀態(tài),說明三大系統(tǒng)在民族地區(qū)的耦合協(xié)調水平整體上還有較大提升空間,需要各地區(qū)注意加強高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新的組合協(xié)調、合作交流,以促進地區(qū)經(jīng)濟、教育、科技的整體發(fā)展。
以上是對民族地區(qū)十年間三大系統(tǒng)耦合協(xié)調度的整體描述,為更直觀地進行橫向與縱向的對比研究,將耦合協(xié)調運算結果轉化成折線圖,如圖1所示,以便從時空序列對2010—2019年民族地區(qū)高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新的耦合協(xié)調情況進行深入分析。
圖1 2010—2019年民族地區(qū)高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調趨勢
在經(jīng)濟社會高速發(fā)展、科技水平日異月殊的今天,資源投入、教育質量與水平、基礎設施建設等影響地區(qū)經(jīng)濟教育水平的各種因素都在不斷發(fā)生變化,這些變化不可避免的會對民族地區(qū)高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新的耦合協(xié)調發(fā)展產(chǎn)生影響。從整體上看,十年間各地區(qū)三大系統(tǒng)的耦合協(xié)調水平基本上呈現(xiàn)持續(xù)上升狀態(tài)。2010—2019年,民族地區(qū)三大系統(tǒng)的耦合協(xié)調度總增長率均值為34.43%,其中西藏增幅最大,達57.02%,新疆增幅最小,為14.85%(見圖2)。需要說明的是,西藏地區(qū)增幅較大的重要原因是其耦合協(xié)調度基數(shù)較小,增值產(chǎn)生的變化僅是從中度失調變成了輕度失調,而增長絕對值最高的是貴州,十年間其耦合協(xié)調度增長了0.196,從輕度失調變成了勉強協(xié)調。與中部地區(qū)均值相比,民族地區(qū)三大系統(tǒng)耦合協(xié)調度在總增長率(34.43%:36.13%)與總增長值(0.123:0.205)上均有差距,說明民族地區(qū)三大系統(tǒng)的耦合協(xié)調水平依然會長期落后于其他地區(qū)。具體到各年份來看,內蒙古的2017年、西藏的2016年、青海的2015與2017年、寧夏的2018年以及新疆的2018與2019年共七個年份出現(xiàn)了負增長情況,即耦合協(xié)調度較前一年出現(xiàn)下降,其余年份各地區(qū)均是正增長狀態(tài)。2011—2013年,各地區(qū)耦合協(xié)調度集體出現(xiàn)較高程度的增長,內蒙古、云南、西藏、寧夏四個省份出現(xiàn)十年間最高增幅情況。整體結果中最高增幅在西藏的2013年,較上一年上升12.73個百分點,最低增幅在寧夏的2018年,較上一年下降1.32個百分點。在增長絕對值方面,貴州的2017年(0.041)、云南的2018年(0.033)與西藏的2013年(0.030)為耦合協(xié)調度增長絕對值的前三。綜上,從2010至2019年,民族地區(qū)高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調水平整體上呈不斷上升態(tài)勢,其中貴州在總增長率和增長絕對值上均處于相對較高水平,個別地區(qū)的個別年份出現(xiàn)輕微的負增長狀況,但不影響整體增長趨勢。由于各地區(qū)耦合協(xié)調度的基數(shù)不同,加上增長率和增長絕對值的差異,各地區(qū)增長情況所造成的影響程度也不盡相同,在研究歸類時需注意個別分析。
值得注意的是,民族地區(qū)三大系統(tǒng)耦合協(xié)調水平逐步提升的同時,卻并沒有縮小與其他地區(qū)的差距(見圖2)。在與中部六省的均值對比中,無論是增長率還是絕對增長值,都不占優(yōu),說明民族地區(qū)各系統(tǒng)還需要加強合作,協(xié)調配合,才能促進地區(qū)經(jīng)濟社會的優(yōu)質發(fā)展。
圖2 2010—2019年民族地區(qū)高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調度增長情況
國家均衡發(fā)展的實現(xiàn)離不開西部各個省份的參與與配合,特別是民族地區(qū)的發(fā)展建設,將直接影響我國區(qū)域發(fā)展的平衡程度。高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新是影響地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展的重要力量,三者的協(xié)調配合可以有力促進地區(qū)快速發(fā)展。但由于各地區(qū)人口規(guī)模、教育水平、基礎設施等諸多因素有較大差異,高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新在民族地區(qū)的耦合協(xié)調程度也存在顯著差異。
結合圖1與表3,可以發(fā)現(xiàn)內蒙古、廣西、云南三個省份的耦合協(xié)調水平相對較高,十年間基本上處于瀕臨失調到初級協(xié)調的過渡階段,而貴州、西藏、青海、寧夏、新疆五個省份的耦合協(xié)調水平相對較低,基本上為不同程度的失調狀態(tài)。
2010—2019年,民族地區(qū)的耦合協(xié)調值最高出現(xiàn)在2019年的云南,為0.617,呈初級協(xié)調狀態(tài)。此外,同樣是初級協(xié)調狀態(tài)的還有2019年的廣西。最低的耦合協(xié)調值出現(xiàn)在2010年的西藏,僅為0.204,呈中度失調狀態(tài),且這種狀態(tài)一直持續(xù)到2016年,到2017年西藏地區(qū)三大系統(tǒng)的耦合協(xié)調水平才轉到輕度失調狀態(tài),并持續(xù)到2019年,說明西藏地區(qū)高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新整體發(fā)展不夠協(xié)調均衡,需要注意三大系統(tǒng)在經(jīng)濟社會發(fā)展中的合作交流與協(xié)調發(fā)展。同樣,青海在十年間的耦合協(xié)調值也一直未突破0.4,長期處于輕度失調狀態(tài),有很大改進提升空間。寧夏則是到2016年才擺脫了輕度失調狀態(tài),變?yōu)闉l臨失調水平,仍有較大進步潛力。
從十年均值來看,內蒙古、廣西與云南耦合協(xié)調水平相對較高,達到0.5,其中廣西均值最高(0.533),但與中部六省均值(0.671)對比,差距顯著,均低兩個等級,而西藏耦合協(xié)調均值最低(0.273),長期處于中度失調與輕度失調狀態(tài)(見圖3)。高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新是地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展的重要動力與衡量標桿,為促進民族地區(qū)綜合發(fā)展、提高發(fā)展的質量與水平、加強民族團結、減少國家區(qū)域發(fā)展的不平衡狀態(tài),應該關注民族地區(qū)三大系統(tǒng)的均衡協(xié)作發(fā)展,在西部大開發(fā)等相關建設活動中注意三者的合作交流、協(xié)調互補與共同發(fā)展。
圖3 各地區(qū)高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調度十年均值
高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新三者是相互作用、相互影響、交織滲透的復雜系統(tǒng),每個系統(tǒng)由諸多具體要素組成,各個具體要素都會對整個系統(tǒng)乃至整個社會經(jīng)濟教育發(fā)展產(chǎn)生不可忽視的影響。為探究民族地區(qū)三大系統(tǒng)內部各要素對整體耦合協(xié)調水平的影響情況,參考相關研究,本研究選取灰色關聯(lián)分析法作進一步研究分析[16-18]。
灰色關聯(lián)分析是對不同因素發(fā)展變化趨勢的定量描述和比較,通過參考序列與比較序列的幾何形狀判斷其聯(lián)系程度,常用于各個因素對研究結果的影響程度分析[19]。利用耦合協(xié)調運算得到的結果作為母序列,三大系統(tǒng)各指標標準化后的數(shù)據(jù)作為子序列,建構灰色關聯(lián)模型,公式如下:
式中,δi(t)為子序列xi(t)對母序列x0(t)在時刻t的關聯(lián)系數(shù),即在第t個時刻比較曲線與參考曲線的相對差值;t=1,2,…,n,n為觀測對象個數(shù),i=1,2,…,m,m為指標個數(shù);分別是兩級最小差與兩級最大差;ρ為分辨系數(shù),通常取0.5。
由于每個時刻都有一個分辨系數(shù),過于分散,需要對所有關聯(lián)系數(shù)進行均值處理,即可得到關聯(lián)度的Ri,公式如下:
根據(jù)灰色關聯(lián)分析計算,得到民族地區(qū)高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新各個子要素對整體耦合協(xié)調水平的影響程度,結果如表4所示。
表4 各要素對三大系統(tǒng)耦合協(xié)調度影響作用關聯(lián)結果
續(xù) 表
由灰色關聯(lián)結果可知,三大系統(tǒng)各子要素對其整體耦合協(xié)調度的關聯(lián)度,數(shù)值跨度從0.522到0.734,全部要素關聯(lián)度均值為0.657,屬于較強關聯(lián)水平,表明各指標要素和民族地區(qū)高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調水平均具有密切關聯(lián)。分系統(tǒng)來看,高等教育各要素關聯(lián)度均值最高,達0.677,人力資本次之,均值為0.664,科技創(chuàng)新各要素關聯(lián)度均值則相對較低,為0.634,低于整體均值。
從具體要素來看,專任教師數(shù)、高等學校數(shù)、地區(qū)生產(chǎn)總值等8項指標排在前八,關聯(lián)度均在0.7以上。在26項指標要素中,關聯(lián)度最高的四個影響因素分別是高校發(fā)表學術論文數(shù)(0.734)、專任教師數(shù)(0.732)、科技論文數(shù)(0.721)與高等學校數(shù)(0.717),說明高等教育的發(fā)展在民族地區(qū)三大系統(tǒng)的耦合協(xié)調進程中具有重要意義,應該重視民族地區(qū)高等教育的優(yōu)質發(fā)展,包括教育資源的分配、教學質量的監(jiān)測、科研水平的提升等內容,通過高等教育的建設促進民族地區(qū)的均衡快速發(fā)展??萍颊撐淖鳛榈貐^(qū)科技創(chuàng)新的產(chǎn)出部分,也在三大系統(tǒng)的交織作用、協(xié)調發(fā)展中扮演了重要角色,是高質量人才在高等教育與科技創(chuàng)新之間的重要紐帶。而有R&D活動大中型企業(yè)數(shù)、郵電業(yè)務總量等5項指標排在最后,關聯(lián)度均未超過0.6,特別是郵電業(yè)務總量關聯(lián)度僅為0.522,排26項指標的最后,說明郵電業(yè)務反映出的創(chuàng)新環(huán)境在民族地區(qū)與三大系統(tǒng)耦合協(xié)調發(fā)展結合得不夠緊密,地區(qū)的基礎設施建設未能較好地促進地區(qū)社會各系統(tǒng)的協(xié)調發(fā)展。值得注意的是,倒數(shù)5項中4項屬于科技創(chuàng)新系統(tǒng),說明科技創(chuàng)新活動在民族地區(qū)的發(fā)展相對不夠優(yōu)化,需要重點調整、完善此系統(tǒng)的相關發(fā)展,以促進地區(qū)社會的協(xié)調發(fā)展。
在高等教育系統(tǒng)中,各項要素基本上都處于較高水平的關聯(lián)程度,僅有高校專利授權數(shù)(0.567)排在靠后(可能是高校的授權專利未能較好轉化成技術力量與經(jīng)濟資本,參與到社會的協(xié)調發(fā)展中,但這并不影響高等教育系統(tǒng)整體較高的關聯(lián)水平),說明地區(qū)的高等教育質量與水平是促進地區(qū)經(jīng)濟社會協(xié)調持續(xù)發(fā)展的重要力量,需要各地方繼續(xù)大力支持、促進高等教育的優(yōu)質發(fā)展;在人力資本系統(tǒng)中,各要素關聯(lián)度均在0.6以上,說明人力資本的各要素對三大系統(tǒng)耦合協(xié)調水平均存在重要影響。人口學歷結構的兩個指標是此系統(tǒng)中排名最高的2個要素,說明勞動力的受教育水平與地區(qū)經(jīng)濟社會協(xié)調發(fā)展密不可分,各地方應該重視人才的培養(yǎng)與引進。在人口年齡結構中,年輕人較老年人的關聯(lián)水平更高,說明年輕人對三大系統(tǒng)耦合協(xié)調發(fā)展的影響程度更大,各地區(qū)需要防范青年勞動力的流失問題,充分利用地區(qū)的優(yōu)質人力資源;在科技創(chuàng)新系統(tǒng)中,雖然各指標關聯(lián)度都在0.5以上,但相較另外兩個系統(tǒng)仍有較大提升空間,“人均藏書量”“郵電業(yè)務總量”等代表地區(qū)基礎設施的要素關聯(lián)水平較低,說明各地區(qū)基礎設施使用率不高(可能與民族地區(qū)地廣人稀有關),或者較少投入到三大系統(tǒng)的合作建設、協(xié)同發(fā)展之中。“有R&D活動大中型企業(yè)數(shù)”“大中型工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入”等要素的關聯(lián)度水平同樣較低,說明民族地區(qū)的科技創(chuàng)新活動與產(chǎn)出未能與高等教育、人力資本形成友好互動,良性結合,企業(yè)與高校應該加強科研合作,在人才培養(yǎng)與使用、科技產(chǎn)出經(jīng)濟價值轉化與分配等方面形成完整、長期、良性的合作交流,才利于三者的共同進步與協(xié)調發(fā)展。
通過熵權賦值、耦合協(xié)調運算等方法,本研究測算了2010—2019年民族地區(qū)高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新的耦合協(xié)調水平。隨后采用灰色關聯(lián)分析法對三大系統(tǒng)內部各子要素進行了關聯(lián)度測算,分析不同指標對整體耦合協(xié)調度的影響情況,得出以下結論:
第一,從整體上看,十年間民族地區(qū)高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調值跨度在0.204-0.617之間,涉及5種耦合協(xié)調類型,各地區(qū)耦合協(xié)調水平在時間和空間上存在顯著差異。耦合協(xié)調度均值為0.435,屬于瀕臨失調狀態(tài),對比中部地區(qū)均值(0.671)來說,均低兩個耦合協(xié)調等級,說明民族地區(qū)三大系統(tǒng)的耦合協(xié)調水平仍處于較低水平,整體上還有較大提升空間。
第二,在時間演變上,十年間民族地區(qū)三大系統(tǒng)的耦合協(xié)調水平整體呈上升趨勢,各地區(qū)耦合協(xié)調值基本上逐年遞增,2011—2013年集體出現(xiàn)較高幅度增長,但由于耦合協(xié)調值基數(shù)的不同,總增長率和增長絕對值存在較大差異;在空間差異上,內蒙古、廣西、云南三省耦合協(xié)調水平相對較高,十年間基本上處于瀕臨失調到初級協(xié)調的過渡階段,貴州、新疆、西藏、青海、寧夏五省則相反,基本上處于不同程度的失調狀態(tài)。十年均值中,內蒙古、廣西與云南呈勉強協(xié)調狀態(tài),耦合協(xié)調水平達到0.5以上,西藏耦合協(xié)調水平最低,為中度失調狀態(tài),說明民族地區(qū)內部之間,同樣差距顯著。
第三,在影響三大系統(tǒng)耦合協(xié)調度的內部各要素中,26項子要素的關聯(lián)度跨度在0.522-0.734之間,均值為0.657,屬較高關聯(lián)水平,說明全部要素對三大系統(tǒng)耦合協(xié)調發(fā)展均有重要意義。其中,“高校發(fā)表學術論文數(shù)”“專任教師數(shù)”“高等學校數(shù)”等要素的影響程度排在前列,說明高等教育的發(fā)展對民族地區(qū)經(jīng)濟社會協(xié)調發(fā)展意義重大?!坝蠷&D活動大中型企業(yè)數(shù)”“高校專利授權數(shù)”“郵電業(yè)務總量”三要素排在最后,說明地區(qū)基礎設施與科技產(chǎn)出的效益未能良好參與到三大系統(tǒng)的協(xié)調發(fā)展中。分系統(tǒng)來看,高等教育與人力資本的各要素影響程度較高,科技創(chuàng)新各要素影響程度則相對較低,說明在民族地區(qū),高等教育與人才資源已經(jīng)較好地參與到社會的建設服務與協(xié)調發(fā)展中,而科技創(chuàng)新卻未能較好地實現(xiàn)價值轉化、有效參與到社會的建設發(fā)展中。
第一,加強各個系統(tǒng)交流合作,促進民族地區(qū)協(xié)調發(fā)展。
高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新三大系統(tǒng)都是經(jīng)濟建設、社會發(fā)展的重要組成部分。高等教育通過培養(yǎng)人才與科學研究為地區(qū)發(fā)展提供人力資本與技術力量;人力資本直接參與社會的經(jīng)濟建設,同時接受了高等教育的高水平人才還可以通過科技創(chuàng)新等形式為社會發(fā)展作出重大價值效益;科技創(chuàng)新是高等教育的重要任務,由人力資本的主體實現(xiàn),高質量的創(chuàng)新產(chǎn)品可以形成巨大經(jīng)濟價值服務于地區(qū)社會的經(jīng)濟發(fā)展。在高等教育方面,國家可以制訂傾向政策,在經(jīng)費撥款、師資調配以及各種保障資源的分配上給出優(yōu)惠政策,促進民族地區(qū)高等教育的良好發(fā)展;在人力資本方面,地方政府可以在高校招生、培養(yǎng)、就業(yè)等方面作出努力,吸引各地區(qū)優(yōu)質生源,并且采用各種優(yōu)惠福利吸引優(yōu)秀畢業(yè)生留在當?shù)鼐蜆I(yè),同時,也可以制定人才引進計劃,吸引中東部地區(qū)各類人才,參與民族地區(qū)經(jīng)濟社會的建設發(fā)展;在科技創(chuàng)新方面,民族地區(qū)已有的科技創(chuàng)新活動未能產(chǎn)生良好的實際效益,在鼓勵各類科技創(chuàng)新活動的同時,應該注重科研成果的轉化與收益,高??蒲谢顒优c企業(yè)生產(chǎn)建設需要加強合作,高??蒲袘撝攸c關注理工類實用技術的研究創(chuàng)新,注重新產(chǎn)品、新技術的研究開發(fā),而有益的研究成果,需要及時聯(lián)系企業(yè)轉化為技術產(chǎn)品,通過規(guī)?;纳a(chǎn)實現(xiàn)其經(jīng)濟價值,促進地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展。只有三者良性地合作交流、互相配合,才能促進民族地區(qū)經(jīng)濟社會整體高質量、均衡協(xié)調的發(fā)展進步。
第二,結合各個地區(qū)具體實際,實施因地制宜發(fā)展策略。
民族地區(qū)一般有文化傳統(tǒng)復雜、地理位置偏遠、自然環(huán)境特殊等特點,經(jīng)濟社會發(fā)展相比中東部較為緩慢,這也是三大系統(tǒng)耦合協(xié)調程度在民族地區(qū)水平較低且存在顯著差異的重要原因之一。應該根據(jù)各地區(qū)不同的實際情況,不同的耦合協(xié)調狀態(tài),采取有針對性、差異化的政策措施,以促進本地區(qū)經(jīng)濟社會高質量、高水平的協(xié)調發(fā)展。貴州、云南、廣西等地區(qū),地理區(qū)位相對不錯,與中部地區(qū)接壤,交流溝通較為便利,在保持、完善已有發(fā)展狀態(tài)基礎上,應加強與中東部地區(qū)聯(lián)系,在教育、生產(chǎn)、服務等多方面與臨近省份進行合作交流,借鑒學習其優(yōu)秀經(jīng)驗與管理措施,促進本地區(qū)的快速發(fā)展。西藏、青海、新疆等偏遠、自然環(huán)境特殊、民族文化濃厚鮮明的地區(qū),則可以依托地區(qū)特色進行發(fā)展,例如,新疆地區(qū)擁有豐富的油氣資源,高??梢蚤_設相關專業(yè)培養(yǎng)對應人才,科研活動圍繞油氣開采制造等進行研究創(chuàng)新;內蒙古地區(qū)高校、企業(yè)同樣可以依托光伏、畜牧業(yè)、風力發(fā)電等進行研究發(fā)展;西藏、青海地區(qū)有獨特的藏醫(yī)藥文化以及高海拔特色作物(青稞、雪蓮、蟲草等),可以據(jù)此展開研究創(chuàng)新,探討開發(fā)特色產(chǎn)業(yè),實現(xiàn)經(jīng)濟效益轉化,以促進地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展。除了依靠地區(qū)特色產(chǎn)業(yè),民族地區(qū)還可以積極尋找對口支援,在高等教育、科技創(chuàng)新、人才交流與引進等多方面響應“先富帶動后富”政策,尋求東部發(fā)達地區(qū)支援建設,達成深度合作,以加速民族地區(qū)的全面發(fā)展。
第三,著眼協(xié)調發(fā)展關鍵要素,營造地區(qū)發(fā)展良好環(huán)境。
基于不同要素對耦合協(xié)調度的影響程度不一,各地區(qū)應該重點關注影響程度較高的要素,通過提升三大系統(tǒng)的耦合協(xié)調水平,促進民族地區(qū)經(jīng)濟社會的整體發(fā)展?!皩H谓處煍?shù)”“高等學校數(shù)”等高等教育資源影響程度較高,各地區(qū)應該繼續(xù)大力支持高等教育事業(yè)的發(fā)展,在教育經(jīng)費、教育資源分配、師生待遇等方面提供福利政策,吸引優(yōu)質師資力量與優(yōu)異生源,促進民族地區(qū)高等教育事業(yè)的良好發(fā)展。在人力資本方面,受教育程度與人口年齡結構都有較高的影響水平,各地區(qū)需要重視人才培養(yǎng)與引進,同時防范年輕勞動力的流失。此外,鑒于“木桶理論”,影響程度相對較低的要素同樣值得注意??萍紕?chuàng)新環(huán)境與產(chǎn)出方面的子要素影響程度均較低,說明科技產(chǎn)出經(jīng)濟效益轉化率較低,科研成果未能較好投入到經(jīng)濟社會建設服務中。各地區(qū)需要加強高校與企業(yè)的合作交流,探究“產(chǎn)學研”一體化模式,包括科技研發(fā)、人才定向培養(yǎng)、科研產(chǎn)出市場化、創(chuàng)新產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)化等方面,雙方應該積極交流,互相合作,以促進地區(qū)經(jīng)濟社會高質量協(xié)調發(fā)展。