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        我國(guó)創(chuàng)客教師培養(yǎng)研究綜述
        ——基于CiteSpace的可視化分析

        2022-07-13 07:36:00浙江工業(yè)大學(xué)教育科學(xué)與技術(shù)學(xué)院王成梁徐劉杰
        內(nèi)江科技 2022年6期
        關(guān)鍵詞:創(chuàng)客期刊文獻(xiàn)

        ◇浙江工業(yè)大學(xué)教育科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 戴 堅(jiān) 王成梁 徐劉杰

        本文將CNKI中2015年至2021年收錄的創(chuàng)客教師培養(yǎng)研究方面的文獻(xiàn)作為數(shù)據(jù)來(lái)源,借助CiteSpace可視化工具,分析國(guó)內(nèi)創(chuàng)客教師培養(yǎng)研究的發(fā)展現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)和研究趨勢(shì)。研究發(fā)現(xiàn),關(guān)于創(chuàng)客教師培養(yǎng)的期刊論文數(shù)量總體呈上升趨勢(shì),但是研究主題比較分散;研究者對(duì)創(chuàng)客教師培養(yǎng)的研究有明顯的階段性特征,未來(lái)將更加聚焦于創(chuàng)客教師的課程開(kāi)發(fā)能力和對(duì)人工智能的了解程度。最后,提出未來(lái)的創(chuàng)客教師培養(yǎng)研究應(yīng)該構(gòu)建系統(tǒng)科學(xué)的理論體系、注重理論聯(lián)系實(shí)踐的建議。

        1 研究背景

        創(chuàng)客教育最初源于“創(chuàng)客”,“創(chuàng)客”一詞指的是熱衷于創(chuàng)造、設(shè)計(jì)和制造某些東西以將想法變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)的人[1]。近年來(lái)由于開(kāi)源軟硬件創(chuàng)新平臺(tái)、技術(shù)的快速發(fā)展,大大降低了創(chuàng)客教育的門(mén)檻,這為創(chuàng)客教育的普及提供了可能[2]。尤其是“大眾創(chuàng)業(yè),萬(wàn)眾創(chuàng)新”的理念逐漸成為社會(huì)共識(shí),教育部也出臺(tái)《教育信息化“十三五”規(guī)劃》《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》等文件以支持創(chuàng)客教育的發(fā)展和推廣,有力地推動(dòng)了創(chuàng)客教育從理論走向?qū)嵺`。

        創(chuàng)客教育的發(fā)展離不開(kāi)創(chuàng)客教師的培養(yǎng),近期出臺(tái)的《教育部2021年工作要點(diǎn)》提出推進(jìn)教師教育高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)任務(wù)。創(chuàng)客教師作為創(chuàng)客教育模式中的關(guān)鍵人物,其能力和水平?jīng)Q定了創(chuàng)客教育的質(zhì)量,尤其是在“教育+人工智能”的時(shí)代背景下,對(duì)從事創(chuàng)客教育教師的綜合素質(zhì)提出了更高的要求[3]。而與此同時(shí),如今我國(guó)學(xué)者對(duì)創(chuàng)客教育的研究對(duì)創(chuàng)客空間、創(chuàng)客課程開(kāi)發(fā)等方面關(guān)注較多,對(duì)創(chuàng)客教師相關(guān)方面關(guān)注反而相對(duì)較少[4]。為了厘清近年來(lái)我國(guó)創(chuàng)客教師培養(yǎng)的研究現(xiàn)狀,本研究對(duì)中國(guó)知網(wǎng)2015-2021年間刊載的創(chuàng)客教師培養(yǎng)研究的文獻(xiàn)進(jìn)行篩選,再借助CiteSpace可視化軟件對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行分析和呈現(xiàn),探究近年來(lái)國(guó)內(nèi)創(chuàng)客教師培養(yǎng)研究的狀況和趨勢(shì),進(jìn)而為相關(guān)學(xué)者更好地開(kāi)展創(chuàng)客教師培養(yǎng)研究提供參考。

        2 研究方法

        2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

        為保證數(shù)據(jù)的代表性和完整性,本文將中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)來(lái)源,并在高級(jí)檢索界面輸入“創(chuàng)客”“教師”和“培養(yǎng)”進(jìn)行主題檢索。據(jù)CNKI發(fā)文量年度趨勢(shì),國(guó)內(nèi)學(xué)者從2015年開(kāi)始發(fā)表相關(guān)論文,因此將時(shí)間跨度設(shè)定為2015-2021年。剔除目錄、資訊和英文文獻(xiàn)12篇后,最終得到1223篇文獻(xiàn)。CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)的最后更新時(shí)間為2021年6月24日。

        2.2 研究工具

        為直觀呈現(xiàn)國(guó)內(nèi)創(chuàng)客教師培養(yǎng)研究的樣態(tài),本研究采用陳超美博士研發(fā)的CiteSpace軟件進(jìn)行可視化分析。陳悅等人將CiteSpace的核心功能概括為:通過(guò)可視化知識(shí)圖譜,用“二階科學(xué)”范疇和形象化圖像,從整體上以更深的維度體現(xiàn)物理世界某個(gè)具體領(lǐng)域的科學(xué)發(fā)展規(guī)律,有助于現(xiàn)有科學(xué)發(fā)現(xiàn)的解釋和基于文獻(xiàn)的科學(xué)發(fā)現(xiàn)的建立[5]。本研究采用的版本為CiteSpace 5.7.R5。

        3 研究結(jié)果

        3.1 研究動(dòng)態(tài)分析

        (1)文獻(xiàn)數(shù)量分析。通過(guò)對(duì)近七年創(chuàng)客教師發(fā)展研究發(fā)文量的統(tǒng)計(jì),可以把握其發(fā)文量的變化趨勢(shì),變化趨勢(shì)如圖1所示。CNKI提供的數(shù)據(jù)表明,2015年國(guó)內(nèi)才出現(xiàn)創(chuàng)客教師培養(yǎng)相關(guān)研究,相比國(guó)外起步較晚。具體來(lái)看,2015年至2019年創(chuàng)客教師發(fā)展研究發(fā)展較快,文獻(xiàn)數(shù)量逐年增加。2020年文獻(xiàn)數(shù)量較少,主要原因是疫情背景下難以進(jìn)行實(shí)地考察,不利于研究的正常開(kāi)展。預(yù)計(jì)2021年文獻(xiàn)數(shù)量回到原先的增長(zhǎng)軌跡。七年間,除了2020年出現(xiàn)短暫回落外,其余年份的文獻(xiàn)數(shù)量保持較快的發(fā)展態(tài)勢(shì),文獻(xiàn)數(shù)量增長(zhǎng)了數(shù)十倍。

        圖1 文獻(xiàn)數(shù)量及年度分布

        (2)期刊來(lái)源分析。本文共選取了1223篇文獻(xiàn),其中期刊論文720篇、學(xué)位論文487篇、會(huì)議論文13篇、學(xué)術(shù)輯刊論文3篇。由于期刊相對(duì)而言更能反映研究水平,所以以720篇期刊論文為樣本分析文獻(xiàn)來(lái)源。為了清晰地反映文獻(xiàn)質(zhì)量,本文用“**”表示期刊被CSSCI(2021-2022)來(lái)源期刊(含擴(kuò)展版)收錄,用“*”表示期刊僅被北大中文核心期刊收錄。

        如表1所示,經(jīng)統(tǒng)計(jì),在我國(guó)創(chuàng)客教師培養(yǎng)研究的期刊來(lái)源中,有18種期刊的刊文量達(dá)6次及以上,累計(jì)發(fā)文185篇。在這18種期刊中,核心期刊有3種,占比16.7%。且刊文量排名前十的期刊中,核心期刊有2種,占比10%。由此可見(jiàn),國(guó)內(nèi)關(guān)于創(chuàng)客教師培養(yǎng)研究的發(fā)文期刊總體質(zhì)量較低,亟待進(jìn)一步深究。

        表1 期刊來(lái)源分布(部分)

        3.2 研究熱點(diǎn)分析

        (1)高頻關(guān)鍵詞分布。本文對(duì)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行分析,探究國(guó)內(nèi)創(chuàng)客教師培養(yǎng)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)和焦點(diǎn)問(wèn)題。分析時(shí),將Time Slicing設(shè)置為2015年1月至2021年6月,每1年為1個(gè)分區(qū),Node Type選擇Keyword。運(yùn)行軟件,繪制高頻關(guān)鍵詞的可視化圖譜,如圖2所示。

        圖2 2015-2021年創(chuàng)客教師培養(yǎng)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖

        我國(guó)創(chuàng)客教師培養(yǎng)研究的高頻關(guān)鍵詞(如表2所示)總頻次為2688次,其中排名前十的依次為創(chuàng)客教育、創(chuàng)客、STEM教育、教學(xué)模式、STEAM教育、創(chuàng)客空間、創(chuàng)新能力、教學(xué)設(shè)計(jì)、高職院校、信息技術(shù)。從十大高頻關(guān)鍵詞可以看出,我國(guó)創(chuàng)客教師培養(yǎng)研究聚焦于教師的創(chuàng)客綜合素質(zhì)。由此可見(jiàn),當(dāng)前相關(guān)學(xué)者對(duì)創(chuàng)客教師多元能力的培養(yǎng)尤為關(guān)注。此外,除了“創(chuàng)客教育”“創(chuàng)客”以外,關(guān)鍵詞“STEM教育”的中心性最高,說(shuō)明STEM教育在創(chuàng)客教師培養(yǎng)研究領(lǐng)域比較重要。

        (2)高頻關(guān)鍵詞聚類(lèi)分析。為了解創(chuàng)客教師培養(yǎng)研究在時(shí)間維度上的進(jìn)展,本文通過(guò)聚類(lèi)分析得到如圖3所示的關(guān)鍵詞聚類(lèi)時(shí)間線(xiàn)視圖。從圖中可以看出,創(chuàng)客教師培養(yǎng)研究的高頻關(guān)鍵詞被聚成8類(lèi),分別為#0 STEM教育、#1 創(chuàng)客、#2 創(chuàng)客教育、#3 初中信息技術(shù)、#4 核心素養(yǎng)、#5 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育、#6 產(chǎn)教融合、#7 信息技術(shù)教學(xué)。除此之外,還可以看出每個(gè)聚類(lèi)對(duì)應(yīng)時(shí)間軸上各個(gè)時(shí)期的研究熱點(diǎn)。

        圖3 2015-2021年創(chuàng)客教師培養(yǎng)研究關(guān)鍵詞聚類(lèi)時(shí)間線(xiàn)視圖

        (3)突變?cè)~分析。檢測(cè)突變?cè)~是CiteSpace的特色功能。突變?cè)~是指短時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)次數(shù)較多或使用頻率較高的詞,根據(jù)其詞頻變化能夠?qū)ρ芯款I(lǐng)域的前沿和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)做出判斷[6]。進(jìn)行突變?cè)~分析,得到我國(guó)創(chuàng)客教師培養(yǎng)研究突變?cè)~圖譜,如圖4所示。

        由圖4可知,2015年學(xué)者們就開(kāi)始把創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育、人才培養(yǎng)、創(chuàng)客運(yùn)動(dòng)與創(chuàng)客教師培養(yǎng)聯(lián)系起來(lái),可見(jiàn)學(xué)者們對(duì)創(chuàng)客師資培養(yǎng)的重視。值得注意的是,2020年課程開(kāi)發(fā)、人工智能、高中信息技術(shù)、教學(xué)實(shí)踐等四個(gè)突發(fā)關(guān)鍵詞的出現(xiàn),意味著國(guó)內(nèi)創(chuàng)客教師培養(yǎng)研究由理論走向?qū)嵺`,并且結(jié)合當(dāng)下熱門(mén)的人工智能話(huà)題,體現(xiàn)了研究的與時(shí)俱進(jìn)。此外,課程開(kāi)發(fā)和人工智能的突現(xiàn)率較高,將會(huì)成為未來(lái)一段時(shí)間創(chuàng)客教師培養(yǎng)的研究前沿。

        圖4 2015-2021年創(chuàng)客教師培養(yǎng)研究關(guān)鍵詞突顯圖譜

        4 總結(jié)與討論

        本文借助CNKI對(duì)1223篇我國(guó)創(chuàng)客教師培養(yǎng)研究文獻(xiàn)進(jìn)行文獻(xiàn)數(shù)量分析和期刊來(lái)源分析,結(jié)合CiteSpace對(duì)所選文獻(xiàn)進(jìn)行高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析和聚類(lèi)分析以及突變?cè)~分析,得出以下結(jié)論。

        (1)創(chuàng)客教師培養(yǎng)研究總體上比較分散。創(chuàng)客教師培養(yǎng)研究在我國(guó)起源較晚,至2015年才開(kāi)始得到關(guān)注。近年來(lái),雖然研究熱度不斷提高,相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量迅速增加,但是存在主題分散的特點(diǎn)。就研究?jī)?nèi)容而言,目前創(chuàng)客教師培養(yǎng)研究?jī)?nèi)容廣泛但不夠具體。雖然聯(lián)系了“創(chuàng)新能力”“教學(xué)設(shè)計(jì)”等與創(chuàng)客教師能力提升息息相關(guān)的要素,但是沒(méi)有基于此構(gòu)建系統(tǒng)科學(xué)的創(chuàng)客教師教學(xué)能力培養(yǎng)體系。就研究應(yīng)用而言,目前的文獻(xiàn)大多停留在創(chuàng)客教師培養(yǎng)的理論層面,缺乏與實(shí)踐的結(jié)合,其科學(xué)性和適用性還有待考量。

        (2)創(chuàng)客教師培養(yǎng)研究熱點(diǎn)具有階段性。結(jié)合文獻(xiàn)數(shù)量及年度分布圖和2015-2021年創(chuàng)客教師培養(yǎng)研究關(guān)鍵詞突顯圖譜,可以清晰地得出創(chuàng)客教師培養(yǎng)研究的發(fā)展軌跡和各個(gè)階段的研究熱點(diǎn)。2015年,創(chuàng)客教師培養(yǎng)研究剛剛起步,刊發(fā)的期刊論文較少,研究者主要從創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育角度分析創(chuàng)客教師的培養(yǎng)路徑。2016年以來(lái),創(chuàng)客教師培養(yǎng)研究迅速發(fā)展,重視“創(chuàng)業(yè)教育”“人工智能”等時(shí)代話(huà)題,說(shuō)明研究與時(shí)代發(fā)展相連接,滿(mǎn)足國(guó)家戰(zhàn)略開(kāi)展的需求。

        5 對(duì)創(chuàng)客教師培養(yǎng)研究的建議

        基于上述研究與討論,本文對(duì)創(chuàng)客教師培養(yǎng)的未來(lái)研究提出以下建議。

        (1)構(gòu)建創(chuàng)客教師培養(yǎng)研究的理論體系,服務(wù)于我國(guó)創(chuàng)客教師綜合素質(zhì)與能力的提升。李彤彤等人從“意”“知”“技”三個(gè)維度提出了創(chuàng)客教師專(zhuān)業(yè)素質(zhì)結(jié)構(gòu)[7]。該結(jié)構(gòu)考慮了創(chuàng)客教師的多方面素質(zhì)和能力,形成了比較完整的理論體系。今后的研究應(yīng)該以此為例,結(jié)合精神、知識(shí)、技能等多個(gè)維度對(duì)創(chuàng)客教師培養(yǎng)提出見(jiàn)解,而不能顧此失彼,導(dǎo)致創(chuàng)客教師在某方面過(guò)于薄弱。因此,需要整合學(xué)校、教師、學(xué)生等各方面力量,對(duì)創(chuàng)客教師培養(yǎng)研究的理論體系進(jìn)行評(píng)估和修改,著力于提升創(chuàng)客教師的各方面素質(zhì)與能力,進(jìn)而提高創(chuàng)客教育的質(zhì)量。

        (2)注重將理論成果運(yùn)用于實(shí)踐,發(fā)展應(yīng)用型理論研究。研究的現(xiàn)實(shí)意義在于應(yīng)用[8]。在今后的研究中,研究者應(yīng)該致力于將理論與實(shí)踐相結(jié)合,將創(chuàng)客教師培養(yǎng)體系運(yùn)用于實(shí)際的創(chuàng)客活動(dòng)場(chǎng)景,在實(shí)踐中檢驗(yàn)和完善體系。此外,由于創(chuàng)客教師培養(yǎng)需要滿(mǎn)足不同地區(qū)、不同年齡段學(xué)生的教育需求,所以在構(gòu)建創(chuàng)客教育培養(yǎng)體系時(shí),不僅要依托創(chuàng)客教育、STEAM教育等教育理論與研究,還要借鑒心理學(xué)、管理學(xué)的研究方法,從而實(shí)現(xiàn)研究的創(chuàng)新突破,使研究兼具地域普適性和年齡普適性,推動(dòng)創(chuàng)客教師培養(yǎng)研究進(jìn)一步往應(yīng)用與實(shí)踐發(fā)展。

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