劉成坤 江越

摘? 要：2021年8月，全球數字經濟大會在北京開幕，會議指明了數字經濟為世界未來的發(fā)展方向?！蛾P于發(fā)展數字經濟穩(wěn)定并擴大就業(yè)的指導意見》強調了高校需要加大數字領域相關專業(yè)人才的培養(yǎng)。在數字化時代的就業(yè)市場，數字素養(yǎng)成為大學生就業(yè)所需要的能力之一。本文從數據處理與分析、數據管理與倫理兩個維度構建大學生數字素養(yǎng)評價體系，并以江西省財經類大學生為對象進行熵權-模糊綜合評價。研究結果表明：江西省財經類大學生數字素養(yǎng)水平整體較好，數據處理與分析水平較高，但數據安全意識較為薄弱，高?？梢詮脑鰪姅祿踩?、數據道德意識、完善高校數字素養(yǎng)的培育方案、建立健全數據安全監(jiān)管機制、加強技術創(chuàng)新和技術控制等方面加強學生數字素養(yǎng)教育。

關鍵詞：數字素養(yǎng);熵權法;模糊綜合評價法

中圖分類號：G64? ? 文獻標識碼：A? ? 文章編號：1673-7164（2022）16-0155-04

一、研究背景

隨著互聯網技術、信息技術的飛速進步與發(fā)展，人們已經進入了數字經濟時代。數字經濟是世界未來的發(fā)展方向，正在重塑全球創(chuàng)新版圖和經濟結構。數字賦能未來，就業(yè)驅動發(fā)展，數字經濟推動經濟形態(tài)不斷地發(fā)生演變，就業(yè)對大學生數字素養(yǎng)的要求也變得更為嚴格，數字型人才是在互聯網時代亟待完備的新型就業(yè)人才。在就業(yè)形勢日益嚴峻的當下，大學生若能夠熟悉數字經濟時代的特點和網絡操作的要點，探究提高自身數字素養(yǎng)的模式和策略，充分發(fā)揮數據信息化的優(yōu)勢，則可在數字化就業(yè)的浪潮中劈波斬浪，順利就業(yè)。對當下大學生數字素養(yǎng)進行研究，有助于完善其提升途徑和培養(yǎng)模式的相關理論。當前針對江西省大學生數字化培養(yǎng)的研究較少，本研究可以完善高校數據工程及相關專業(yè)的課程體系設置。在數字經濟高速發(fā)展的大背景下，就業(yè)必須步入一個更快的增長期，全面地研究江西省大學生就業(yè)的現狀，深入分析目前存在的問題，科學判斷其發(fā)展趨勢，提出促進其可持續(xù)發(fā)展的指導思想、途徑措施和對策建議，對推動大學生就業(yè)健康穩(wěn)定發(fā)展具有重要意義。

二、文獻回顧

（一）數字素養(yǎng)的概念

Eshet Y認為數字素養(yǎng)涵蓋了圖像素養(yǎng)、再創(chuàng)造素養(yǎng)、分支素養(yǎng)、信息素養(yǎng)、情感素養(yǎng)五個方面[1]。任友群等人對非常重視公民數字素養(yǎng)的歐盟所提出的數字素養(yǎng)框架進行了研究和提練，文中提及歐盟曾將數字素養(yǎng)定義為在工作、就業(yè)、休閑以及社會參與中自信、批判和創(chuàng)新性使用信息技術的能力，并且將數字素養(yǎng)框架劃分為信息域、交流域、內容創(chuàng)建域、安全意識域、問題解決域等五個素養(yǎng)域[2]。黃燕認為數字素養(yǎng)主要體現在獲取數字信息、利用數字工具進行溝通協作、整合資源并創(chuàng)作輸出、保護數據安全、利用數字化技術解決問題五個方面[3]。凌征強認為數字素養(yǎng)是由許多素養(yǎng)形成的綜合概念，指批判性地運用數字技術和資源，參與數字社會活動的能力[4]。

（二）數字素養(yǎng)的研究現狀

平越基于知識管理理論對上海市大學生進行問卷調查，其結果表明大學生缺乏利用數字工具學習的自主性，有關數字素養(yǎng)的創(chuàng)新能力和批判能力有待加強[5]。朱曉娟對應用型本科院校的學生數字素養(yǎng)現狀進行剖析發(fā)現，多數學生的上網目的為“沖浪”，缺乏專業(yè)學科的數字素養(yǎng);學生檢索信息的渠道以百度為主，未能掌握利用圖書館和數據庫資源挖掘信息的能力;數字安全意識薄弱[6]。劉會敏對邯鄲職業(yè)技術學院的1133名大學生進行數字工具利用偏好、解決實際問題、數字素養(yǎng)認知等三方面的問卷調查，發(fā)現大學生具備使用網絡工具的基本能力，但解決實際問題的能力仍較為不足，并且利用辦公軟件來學習和工作的能力也較為欠缺，不過關于網絡隱私和數據安全的認識卻較為充分[7]。

（三）數字素養(yǎng)的培養(yǎng)模式

孫穎研究了會計類大學生的數字素養(yǎng)培育現狀，建議打造跨界師資隊伍，構建融合課程體系，搭建數字化學習平臺和構建數字素養(yǎng)評價體系，以促進會計專業(yè)人才適應人工智能時代[8]。陶紅通過梳理高職生數字素養(yǎng)培育的邏輯，建議在培育過程中貫徹“人—技”共生融合，以政府為主導，高職院校為主陣地，企業(yè)為依托，實現政校企共同合作[9]。劉春玲等人通過研究“互聯網+”背景下大學生的數字素養(yǎng)現狀，剖析其稍顯欠缺的原因，提出加快推進素質改革、建立多元信息資源庫、完善高校圖書館、改革數字素養(yǎng)課程、提高教師數字素養(yǎng)水平、鼓勵大學生自主學習與創(chuàng)新等六方面建議，以改善數字素養(yǎng)培育現狀[10]。

（四）數字素養(yǎng)與就業(yè)

數字經濟時代下，就業(yè)也成為一個熱點話題，對于數字素養(yǎng)和就業(yè)關系的研究中，李劍玲基于數字化經濟背景分析了中國勞動力市場的調整策略，認為要優(yōu)化高等院校的人才培養(yǎng)，通過第二課堂、產學研結合等方式來提高學生在數字化經濟下的實際素養(yǎng)[11];牛祿青指出數字經濟的發(fā)展將會為就業(yè)情況帶來結構性失業(yè)、數字鴻溝擴大、體制機制滯后等現實性問題[12];紀雯雯等分析了數字經濟與教育的雙向影響，提出在教育發(fā)展路徑上，要提升公民數字素養(yǎng)，培育高素質勞動力以滿足新業(yè)態(tài)新崗位的要求[13]。

國內關對于數字素養(yǎng)的研究，在概念界定、現狀分析、發(fā)展建議以及其與就業(yè)的關系方面均取得了豐富的研究成果。多數學者認為數字素養(yǎng)要求人們能夠檢索所需信息，使用數字工具交流協作，保護數據安全和利用數字化工具解決問題;學者們基于評估體系來分析人們各方面的數字素養(yǎng);許多學者強調了數字環(huán)境和數字課程等的重要性;許多學者的研究都表明數字素養(yǎng)在就業(yè)競爭力上具有顯著作用。

三、大學生數字素養(yǎng)評價指標體系構造及數據收集

本文從數據處理與分析、數據管理與倫理兩個維度構建了如表1所示的數字素養(yǎng)評價指標體系，設置問卷題目時運用了Likert五級量表法。選項為非常不符合、比較不符合、一般符合、比較符合、非常符合，分別對應1—5的分值。

本統(tǒng)計調查主要針對江西省財經類大學生，共發(fā)放問卷643份，回收有效問卷618份，樣本來自通過簡單隨機抽樣確定的江西省4所高校，其中包括南昌大學、江西財經大學等2所本科院校，以及江西經濟管理職業(yè)學院、江西旅游商貿職業(yè)學院等2所?？圃盒?。其中，女生占比67.5%，男生占比較少為32.5%，較符合財經類專業(yè)的性別比例，樣本學歷分布如表2。本科生人數占比近半，研究生占比其次，為32.7%，?？粕急容^少，為22.7%。

四、數字素養(yǎng)評價

本文采用熵權-模糊綜合評價法對財經類大學生進行數字素養(yǎng)評價，步驟如下：

1. 確定因素集

因素集U={P，R}。

2. 確定評語集

評語集V={1，2，3，4，5}.（差—好）。

3. 確認評價指標權重

用熵權法對不同指標賦予權重值，確認各個評價指標的權重集合如下：

A={0.82，0.18}

同理可得，二級權重集A1={0.43，0.47，0.05， 0.05};

A2={0.34，0.33，0.33}。

4. 建立模糊評價矩陣

（1）建立一級維度指標“數據處理與分析”的模糊評價矩陣為：

對“數據處理與分析”的評價結果D1為：

D1=C1R1=[0.053，0.236，0.246，0.403，0.062]

根據最大隸屬原則，受訪者“數據處理與分析”的素養(yǎng)水平為“較高”。73%的大學生能夠從回歸分析、聚類分析、神經網絡等分析方法中選出較為合適的方法對數據進行分析;69%的大學生能夠較為熟練地運用SPSS、Stata、MATLAB等數據分析工具;72%的大學生可以使用多種技術呈現數據分析結果，將分析結果可視化，亦可對數據進行建模處理;74%的大學生能夠對數據分析結果進行深入解讀，如利用回歸分析結果預測趨勢、根據相關分析結果探究關系等。

（2）對“數據管理與倫理”的模糊評價矩陣：

對“數據管理與倫理”的評價結果D2：

D2 = C2R2 = [0.227，0.28，0.23，0.143，0.12]

根據最大隸屬原則，受訪者“數據管理與倫理”的素養(yǎng)水平為“較低”。48%的大學生會對數據安全的保衛(wèi)有所注意，通過數據加密或者設置權限等方式控制數據訪問;49%的大學生能夠合理利用數據參與如科研小組內部交流等的學習討論;51%的大學生可以做到在使用數據的同時遵守學術道德和法律法規(guī)。

（3）對受訪者的綜合評價結果：

[0084，0.244，0.243，0.356，0.073]

5. 評價結果

最終得到江西省財經類大學生數字素養(yǎng)水平的評價結果為“較高”。江西省財經類大學生具備較好的數據分析能力基礎，可以有效選擇數據分析方法，亦可以較為熟練地運用基礎的數據分析工具，同時能使分析結果可視化，對數據分析結果進行深入解讀，其水平足以完成日常學習和工作的任務。但是能有意識地控制數據訪問保衛(wèi)數據安全、合理利用數據并且遵守學術道德法規(guī)的大學生僅占半數，說明大學生的數據安全意識較為薄弱，對自身數據的保護和使用數據的規(guī)范性有所不足，相關意識有待提升。

五、大學生數字素養(yǎng)提升建議

（一）強化學生的數據安全、數據道德意識

在當今的移動互聯網時代，信息泄露事件早已屢見不鮮。面對數據安全問題，高校應當定期開展有關數據安全保衛(wèi)的知識講座，同時大學生應當提高自身的警惕意識，防患于未然，學會做到在社交平臺上發(fā)布涉及自身信息的動態(tài)時隱去隱私信息、提前備份數據以防數據丟失、加密和身份訪問控制以防數據泄露等。大學生應當加強自身的數據道德意識，做到規(guī)范地使用數據參與探討分析，并且遵守學術道德與法律法規(guī)，如若使用非公開的政府數據和高校數據庫數據應遵守保密協議。

（二）完善高校數字素養(yǎng)的培育方案

高校需要依托學生的數字素養(yǎng)水平情況，在以往教學方案的基礎上繼續(xù)完善教學設計，充分發(fā)揮數字化教學資源優(yōu)勢，做到將信息技術與教育教學有機融合。各教學環(huán)節(jié)設計充分，銜接合理，可以適當拓展部分課本之外的內容，所用的軟件和分析方法應與當下潮流接軌，注重教學內容的實用性和趣味性?，F下科技發(fā)展突飛猛進，專業(yè)領域的新興思想、方法如雨后春筍般層出不窮，教師需要做到“教學相長”，可以通過培訓學習、討論交流等方式來提高自身數字素養(yǎng)，將其反饋到教學過程之中。

（三）建立健全數據安全監(jiān)管機制

政府需要逐步建立并完善數據保護的法律規(guī)范，明晰數據挖掘、存儲、傳輸、發(fā)布以及二次利用等環(huán)節(jié)的權責關系，其中，強化個人隱私保護已經迫在眉睫，也是重中之重。相關部門應規(guī)范部分App對自己所涉及范圍之外的用戶信息的索取與利用，嚴打嚴查隱私信息販賣，同時也需要對從業(yè)人員進行專門的數據管理與倫理素養(yǎng)的教育培訓，加強行業(yè)的道德責任意識，培育良好的大數據產業(yè)生態(tài)環(huán)境。

（四）加強技術創(chuàng)新和技術控制

技術進步的推動是解決數據技術所帶來倫理問題的有效途徑，當技術足夠成熟時，足以實現將數據安全的威脅扼殺于源頭，從初始就保障隱私安全。政府可以制定適當的激勵政策，引入相關領域人才，扶持相關領域的科技公司，鼓勵其實現技術上的創(chuàng)新與突破，從技術層面提高數據安全管理的水平。

六、結語

數字經濟作為國家驅動經濟增長的新引擎，其勢不可當的快速發(fā)展不可避免地導致了勞動力市場的質變與量變，一方面數字經濟將創(chuàng)造大量如芯片設計、芯片代工等新型就業(yè)崗位，這些崗位往往出現在高新技術領域，對個人能力和素質要求較高;另一方面，數字經濟也導致了如流水線工人等部分傳統(tǒng)崗位的消失。在就業(yè)形勢較為嚴峻的情形下，大學生自身的數字素養(yǎng)高低對于其能否實現理想就業(yè)至關重要。通過從“數據處理與分析”和“數據管理與倫理”等方面對江西省財經類大學生的數字素養(yǎng)進行深入研究，分析當下財經類大學生在數字素養(yǎng)上存在的長處與不足，從側面探究高校在大學生數字素養(yǎng)培育上的欠缺之處，不僅有助于完善高校財經類專業(yè)的數字化相關課程設置安排，而且還有助于豐富數字化人才培養(yǎng)模式的理論研究。大學生應當提高自身的數據安全意識，能夠設置訪問權限保護數據隱私安全、提前備份數據以防丟失等，同時也要強化自身的數據道德意識，嚴格遵循學術道德與法律法規(guī);高校需要根據學生的數字素養(yǎng)情況，動態(tài)完善教學設計，課程設置應與時俱進，兼具實用性和趣味性。完善改進高校對大學生的數字素養(yǎng)培育方案，挖掘大學生的數字素養(yǎng)對于加速釋放數字經濟就業(yè)的巨大潛能，對大學生未來更加充分和更高質量的就業(yè)具有重要意義。

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